CN113609133A - 家用电器安全检测数据处理方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种家用电器安全检测数据处理方法、系统及存储介质,其属于家电检测的技术领域,其中方法包括:获取家电检测结果信息,家电检测结果信息中携带有用户编号和至少一组家电检测数据,每组家电检测数据均对应有类型标识;基于用户编号,提取对应于家电检测结果信息的用户家电库;基于类型标识,从用户家电库中识别出与家电检测数据一一对应的标准参数表;将每组家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比;若识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据,则生成并反馈对应于目标家电检测数据的异常报告。本发明具有提高数据处理效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及家电检测的技术领域,尤其是涉及一种家用电器安全检测数据处理方法、系统及存储介质。
背景技术
家用电器主要指在家庭及类似场所中使用的各种电器和电子器具。家用电器使人们从繁重、琐碎、费时的家务劳动中解放出来,为人类创造了更为舒适优美、更有利于身心健康的生活和工作环境,已成为现代家庭生活的必需品。
家用电器由于使用的电源多直接接到市电,功率消耗大,又有高温的加热功能及马达转动等,而使用对象可能为老弱妇幼,因此安全的要求要比其他产品显得更为重要。目前,对家用电器的检测通常由人工进行数据收集、数据处理和数据判断。
上述的相关技术存在以下缺陷:在实际使用中,不同家用电器有不同的安全规范,人工操作的处理方式对检测数据的处理效率不高。
发明内容
为了提高数据处理效率,本申请提供一种家用电器安全检测数据处理方法、系统及存储介质。
第一方面,本申请提供一种家用电器安全检测数据处理方法,采用如下的技术方案:
一种家用电器安全检测数据处理方法,包括:
获取家电检测结果信息,所述家电检测结果信息中携带有用户编号和至少一组家电检测数据,每组所述家电检测数据均对应有类型标识;
基于所述用户编号,提取对应于所述家电检测结果信息的用户家电库;
基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表;
将每组所述家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比;
若识别出所述目标家电检测数据中存在异常检测数据,则生成并反馈对应于所述目标家电检测数据的异常报告。
通过采用上述技术方案,服务器在接收到用户上传的带有用户编号的家电检测结果信息后,会根据用户编号匹配对应的用户家电库,进而从用户家电库中提取出和家电检测数据一一对应的标准参数表,通过将家电检测数据和对应的标准参数表进行对比,自动找出异常检测数据,实现了对家电检测数据的自动处理,从而节省了人力,提高了数据处理效率。
可选的,在所述获取家电检测结果信息之后,还包括:
当识别出所述家电检测结果信息携带的用户编号为新增的用户编号时,识别所述家电检测结果信息中所有家电检测数据的类型标识;
根据识别出的所有所述类型标识和预存的标准参数库,建立并存储对应于新增的所述用户编号的用户家电库。
通过采用上述技术方案,当识别到家电检测结果信息的用户编号为新增的用户编号时,服务器会基于类型标识,从预存的标准参数库中选取对应的标准参数表,从而生成并存储对应于新增的用户编号的用户家电库,方便本次及后续的使用。
可选的,所述基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表,具体包括:
当识别出所述家电结果信息中存在具有新增类型标识的家电检测数据时,基于所述新增类型标识,从预设的家电安全标准库中选取对应的新增标准数据表;
将所述新增标准数据表添加到所述用户家电库中;
基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表。
通过采用上述技术方案,实现了出现新增电器的情况下,根据类型标识对用户家电库中的标准数据表的添加和更新。
可选的,所述家电检测结果信息中还携带有当前测试环境信息,所述用户家电库中记录有类型标识和对应类型标识的标准参数表,每个所述类型标识均对应有至少一个标准参数表,每个所述标准参数表均具有测试环境标签;
所述基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表,具体包括:
识别所述家电检测数据所携带的目标类型标识,从所述用户家电库中提取对应于所述目标类型标识的所有目标标准参数表;
识别所有所述目标标准参数表的目标测试环境标签;
识别所述当前测试环境信息所符合的目标测试环境标签,并将识别出的所述目标测试环境标签所对应的目标标准参数表,标记为与所述家电检测数据对应的标准参数表。
通过采用上述技术方案,服务器根据当前测试环境信息选取合适的标准参数表,从而能够减小环境因素对数据处理过程的影响。
可选的,每组所述家电检测数据分别包括至少一个检测项,每个所述检测项均对应有检测数据,所述标准参数表中记录有一一对应的检测项和标准参数区间,所述将每组所述家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比,具体包括:
基于所述家电检测数据和识别出的所述标准参数表,将对应于相同所述检测项的检测数据和标准参数区间进行对比;
将取值超出对应的标准参数区间的所述检测数据标记为异常检测数据。
通过采用上述技术方案,实现了对异常检测数据的识别。
可选的,每组所述家电检测数据均对应有实际使用时长,在所述获取家电检测结果信息之后,还包括:
基于所述家电检测数据的类型标识,从当前存储有的所有理论老化程度对照表中,选取对应于所述家电检测数据的理论老化程度对照表;
将所述家电检测数据和对应的理论老化程度对照表进行对比,并得到对应于所述家电检测数据的理论老化程度;
当识别到所述家电检测数据所对应的理论老化程度大于实际使用时长,且差值大于预设的偏差阈值时,生成并反馈对应于所述家电检测数据的老化告警信息。
通过采用上述技术方案,服务器根据理论老化程度对照表判断家电检测数据所对应家电的理论老化程度,并在理论老化程度大于实际使用时长时生成老化告警信息,提醒检测人员。
可选的,所述若识别出所述目标家电检测数据中存在异常检测数据,则生成并反馈对应于所述目标家电检测数据的异常报告,具体包括:
若识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据,则基于所述异常检测数据和预设的异常原因对照表,判断得出对应于所述目标家电检测数据的异常可能原因;
生成并反馈对应于所述目标家电检测数据的异常报告,所述异常报告中携带有所述类型标识、异常检测数据和异常可能原因。
通过采用上述技术方案,服务器根据预设的异常原因对照表,判断得到异常检测数据产生的异常可能原因,从而有助于检测人员及时对异常进行处理。
第二方面,本申请提供一种家用电器安全检测数据处理系统,采用如下的技术方案:
一种家用电器安全检测数据处理系统,包括服务器和连接于服务器的若干智能设备,所述服务器包括:
信息获取模块,用于获取家电检测结果信息;
数据甄选模块,用于基于所述用户编号,提取对应于所述家电检测结果信息的用户家电库;还用于基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表;
数据对比模块,用于将每组所述家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比;
异常报告生成模块,用于在识别出所述目标家电检测数据中存在异常检测数据时,生成对应于所述目标家电检测数据的异常报告;
信号发送模块,用于反馈所述异常报告。
第三方面,本申请提供一种智能终端,采用如下的技术方案:
一种智能终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述方法的计算机程序。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括存储有能够被处理器加载并执行如第一方面所述方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.通过将家电检测数据和对应的标准参数表进行对比,自动找出异常检测数据,实现了对家电检测数据的自动处理,从而节省了人力,提高了数据处理效率;
2.服务器根据当前测试环境信息选取合适的标准参数表,从而能够减小环境因素对数据处理过程的影响。
附图说明
图1是本申请实施例中用于体现家用电器安全检测数据处理方法的流程示意图;
图2是本申请实施例中用于体现S103一种可能的具体步骤的流程示意图;
图3是本申请实施例中用于体现家用电器安全检测数据处理系统的结构框图。
附图标记说明:301、信息获取模块;302、数据甄选模块;303、数据对比模块;304、异常报告生成模块;305、信号发送模块。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种家用电器安全检测数据处理方法。所述方法可以应用于家用电器安全检测数据处理系统中,执行主体可以为家用电器安全检测数据处理系统中的服务器,并由家用电器安全检测数据处理系统中的智能设备配合实现,智能设备可以是计算机、平板电脑、手机等,用于在对家用电器的检测完成后,供检测人员录入家电检测结果信息等内容。
下面将结合具体实施方式,对图1所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下:
S1O1:获取家电检测结果信息。
其中,家电检测结果信息中携带有用户编号和至少一组家电检测数据,每组家电检测数据均对应有一个类型标识,类型标识用于体现该组家电检测数据的数据来源是何种家用电器。
在实施中,检测人员在完成对一个家用电器的检测后,可以将该家用电器的所有检测数据进行整合,并输入智能设备中,从而得到对应于该家用电器的一组家电检测数据,之后,检测人员根据该家用电器的类型,为上述家电检测数据添加一个类型标识,例如冰箱、洗衣机等等。检测人员在完成对同一家庭中所有需检测的家用电器的检测后,可以将智能设备中已录入的所有家电检测数据整合成家电检测结果信息,并可以为上述家电检测结果信息增加对应于该家庭的用户编号。之后,检测人员通过智能设备将生成的家电检测结果信息发送至服务器。
S102:基于用户编号,提取对应于家电检测结果信息的用户家电库。
在实施中,服务器中预存有对应用户编号存储的多个用户家电库。服务器在接收到家电检测结果信息后,可以识别该家电检测结果信息所携带的用户编号,从而提取出对应于该用户编号的用户家电库。
S103:基于类型标识,从用户家电库中识别出与家电检测数据一一对应的标准参数表。
其中,用户家电库中记录有至少一个标准参数表,每个标准参数表对应于一个类型标识。
在实施中,对于任意一组家电检测数据,服务器基于该组家电检测数据的类型标识,从用户家电库中提取出对应于该组家电检测数据的标准参数表。
S104:将每组家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比。
在实施中,服务器将每组家电检测数据分别与对应的标准参数表进行对比。
进一步的,在另一实施例中,每组家电检测数据至少包括一个检测项,每个检测项均对应有检测数据。标准参数表中记录有一一对应的检测项和标准参数区间。
此时,S104具体包括以下内容:
对于每组家电检测数据,服务器识别出该组家电检测数据中的所有检测项,进而从该组家电检测数据所对应的标准参数表中提取出所有这些检测项各自所对应的标准参数区间。服务器将对应于相同检测项的检测数据和标准参数区间进行对比,当识别到任意检测数据的取值超出对应的标准参数区间时,将该检测数据标记为异常检测数据。
S105:若识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据,则生成并反馈对应于目标家电检测数据的异常报告。
在实施中,服务器在识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据后,会生成对应于目标家电检测数据的异常报告,并将生成的异常报告反馈给发出对应的家电检测结果信息的智能设备,使得该智能设备将异常报告中的信息显示给检测人员,方便检测人员进行查看和确认。
进一步的,由于存在用户编号为新增的用户编号,即某个家庭是首次进行检测的可能性,因此,在另一实施例中,S102还可以包括以下内容:
当识别出家电检测结果信息所携带的用户编号为新增的用户编号时,即当前未存储有对应于该用户编号的用户家电库时,服务器识别该新增的用户编号所对应的家电检测结果信息中的每组家电检测数据的类型标识。之后,服务器可以根据识别结果,从预存的标准参数库中提取出与识别出的类型标识一一对应的标准参数表。其中,标准参数库中记录有对应类型标识存储的若干标准参数表。
之后,服务器将提取出的所有标准参数表整合成对应于新增的用户编号的用户家电库,并进行存储,方便后续直接调用。
进一步的,由于在日常生活中,人们存在新购置家电的可能性,因此,家电检测结果信息中可能存在用户家电库中未存储有的类型标识,为了解决上述问题,在另一实施例中,服务器中还可以预存有家电安全标准库,家电安全标准库中可以记录有若干对应类型标识存储的标准数据表,此时,S103还可以包括以下内容:
当服务器识别出接收到的家电检测结果信息中存在具有新增类型标识的家电检测数据时,可以基于该新增类型标识,从预设的家电安全标准库中获取对应的新增标准数据表。选取完成后,服务器将该新增标准数据表对应于新增类型标识,存储进对应于上述家电检测结果信息的用户家电库中,从而完成对该用户家电库的更新。
之后,服务器基于家电检测数据的类型标识,从更新完成的用户家电库中识别出与家电检测数据一一对应的标准参数表。
进一步的,在对家用电器进行测试的过程中,不同的测试环境可能会对某些测试项目的测试结果带来影响,因此,为了提高数据处理结果的准确性,在另一实施例中,家电检测结果信息中还可以携带有当前测试环境信息,其中,当前测试环境信息中可以包括环境温度、环境湿度等数据。用户家电库中记录有对应类型标识存储的标准参数表,每个类型标识均对应有至少一个标准参数表,对应于同一类型标识的不同标准参数表具有不同的测试环境标签。每个测试环境标签中均记录有相关环境项,以及对应于相关环境项的环境信息取值区间。其中,相关环境项是指可能会对测试结果产生影响的环境项,例如温度、湿度等等。
此时,结合图2,S103具体可以包括以下内容:
S201:识别家电检测数据所携带的目标类型标识,从用户家电库中提取对应于目标类型标识的所有目标标准参数表。
在实施中,对于任意一组家电检测数据,服务器识别该组家电检测数据所携带的目标类型标识,并从对应的用户家电库中提取出对应于目标类型标识的所有目标标准参数表。
S202:识别所有目标标准参数表的目标测试环境标签。
在实施中,服务器识别每个目标标准参数表各自所具有的目标测试环境标签。
S203:识别当前测试环境信息所符合的目标测试环境标签,并将识别出的目标测试环境标签所对应的目标标准参数表,标记为与上述家电检测数据对应的标准参数表。
在实施中,服务器识别携带有上述家电检测数据的家电检测结果信息所携带的当前测试环境信息,并将上述当前测试环境信息和每个目标测试环境标签进行对比,从而识别出当前测试环境信息所符合的目标测试环境标签。之后,服务器将上述目标测试环境标签所对应的目标标准参数表标记为与上述家电检测数据对应的标准参数表。
进一步的,家用电器随着使用时长的累积,会逐渐老化,同时,当使用者有不良使用习惯时,还可能进一步加快家用电器的老化速度。为了对使用者的使用习惯进行初步评判,在另一实施例中,每组家电检测数据均可以对应有实际使用时长,服务器中可以存储有多个理论老化程度对照表,每个理论老化程度对照表均对应于一个类型标识。此时,在S101之后,还可以包括以下内容:
对于每组家电检测数据,服务器根据该组家电检测数据所对应的类型标识,从当前存储有的所有理论老化程度对照表中,选取出对应于该家电检测数据的理论老化程度对照表。其中,理论老化程度对照表中记录有多个理论老化程度,理论老化程度为一个时间值。不同的理论老化程度对应有不同的理论检测数据。
服务器将上述家电检测数据和对应的理论老化程度对照表中的各个理论检测数据进行对比,从而识别出该家电检测数据所符合的理论老化程度。服务器将该组家电检测数据的实际使用时长和理论老化程度进行对比,当识别出理论老化程度大于实际使用时长,且差值大于预设的偏差阈值时,服务器可以生成对应于该组家电检测数据的老化告警信息。之后,服务器将该老化告警信息反馈给发出携带有该家电检测数据的家电检测结果信息的智能设备,使得该智能设备显示该老化告警信息,从而对检测人员发出提醒,进而有助于提醒使用者。
进一步的,为了便于检测人员及时确认异常检测数据的产生原因以及家用电器的可能故障,在另一实施例中,服务器中还可以存储有多个异常原因对照表,每个异常原因对照表均对应于一个类型标识,异常原因对照表中记录有异常检测数据的类别、每个类别所对应的可能的取值范围、以及对应的异常可能原因,具体的对应关系可以如表1所示:
此时,S105具体可以包括以下内容:
服务器在识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据时,可以基于该目标家电检测数据的类型标识,选取对应的异常原因对照表。之后,服务器进一步识别每个异常检测数据的类别和取值范围,并从选取出的异常原因对照表中得到每个异常检测数据所对应的异常可能原因。之后,服务器可以生成对应于目标家电检测数据的异常报告,异常报告中可以携带有类型标识、异常检测数据和对应于异常检测数据的异常可能原因。服务器将生成的异常报告反馈给发出对应的家电检测结果信息的智能设备,使得智能设备将异常报告中的信息显示给检测人员,方便检测人员进行查看和确认。
在本申请实施例中,服务器在接收到用户上传的带有用户编号的家电检测结果信息后,会根据用户编号匹配对应的用户家电库,进而从用户家电库中提取出和家电检测数据一一对应的标准参数表,通过将家电检测数据和对应的标准参数表进行对比,自动找出异常检测数据,实现了对家电检测数据的自动处理,从而节省了人力,提高了数据处理效率。
基于上述方法,本申请实施例还公开一种家用电器安全检测数据处理系统,参照图3,家用电器安全检测数据处理系统包括服务器和连接于服务器的若干智能设备,其中,服务器包括:
信息获取模块301,用于获取家电检测结果信息;
数据甄选模块302,用于基于用户编号,提取对应于家电检测结果信息的用户家电库;还用于基于类型标识,从用户家电库中识别出与家电检测数据一一对应的标准参数表;
数据对比模块303,用于将每组家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比;
异常报告生成模块304,用于在识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据时,生成对应于目标家电检测数据的异常报告;
信号发送模块305,用于反馈异常报告。
进一步的,在另一实施例中,数据甄选模块302还用于当识别出家电检测结果信息携带的用户编号为新增的用户编号时,识别家电检测结果信息中所有家电检测数据的类型标识;
家用电器安全检测数据处理系统中的服务器还包括信息新增模块,用于根据识别出的所有类型标识和预存的标准参数库,建立并存储对应于新增的用户编号的用户家电库。
进一步的,在另一实施例中,数据甄选模块302具体用于当识别出家电结果信息中存在具有新增类型标识的家电检测数据时,基于新增类型标识,从预设的家电安全标准库中选取对应的新增标准数据表;
信息新增模块还用于将新增标准数据表添加到用户家电库中。
进一步的,在另一实施例中,数据甄选模块302具体用于识别家电检测数据所携带的目标类型标识,从用户家电库中提取对应于目标类型标识的所有目标标准参数表;还用于识别所有目标标准参数表的目标测试环境标签;还用于识别当前测试环境信息所符合的目标测试环境标签;
家用电器安全检测数据处理系统中的服务器还包括标记模块,用于将识别出的目标测试环境标签所对应的目标标准参数表,标记为与家电检测数据对应的标准参数表。
进一步的,在另一实施例中,数据对比模块303具体用于基于家电检测数据和识别出的标准参数表,将对应于相同检测项的检测数据和标准参数区间进行对比;
标记模块还用于将取值超出对应的标准参数区间的检测数据标记为异常检测数据。
进一步的,在另一实施例中,数据甄选模块302还用于基于家电检测数据的类型标识,从当前存储有的所有理论老化程度对照表中,选取对应于家电检测数据的理论老化程度对照表;还用于将家电检测数据和对应的理论老化程度对照表进行对比,并得到对应于家电检测数据的理论老化程度;
家用电器安全检测数据处理系统中的服务器还包括告警信号生成模块,用于当识别到家电检测数据所对应的理论老化程度大于实际使用时长,且差值大于预设的偏差阈值时,生成对应于家电检测数据的老化告警信息;
信号发送模块305还用于反馈老化告警信息。
进一步的,在另一实施例中,数据对比模块303还用于若识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据,则基于异常检测数据和预设的异常原因对照表,判断得出对应于目标家电检测数据的异常可能原因。
本申请实施例还公开一种智能终端,智能终端包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的家用电器安全检测数据处理方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,其存储有能够被处理器加载并执行如上述的家用电器安全检测数据处理方法的计算机程序,该计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对申请的保护范围进行限制。显然,所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例,而不是全部实施例。基于这些实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请所要保护的范围。
Claims (10)
1.一种家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,包括:
获取家电检测结果信息,所述家电检测结果信息中携带有用户编号和至少一组家电检测数据,每组所述家电检测数据均对应有类型标识;
基于所述用户编号,提取对应于所述家电检测结果信息的用户家电库;
基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表;
将每组所述家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比;
若识别出所述目标家电检测数据中存在异常检测数据,则生成并反馈对应于所述目标家电检测数据的异常报告。
2.根据权利要求1所述的家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,在所述获取家电检测结果信息之后,还包括:
当识别出所述家电检测结果信息携带的用户编号为新增的用户编号时,识别所述家电检测结果信息中所有家电检测数据的类型标识;
根据识别出的所有所述类型标识和预存的标准参数库,建立并存储对应于新增的所述用户编号的用户家电库。
3.根据权利要求1所述的家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,所述基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表,具体包括:
当识别出所述家电结果信息中存在具有新增类型标识的家电检测数据时,基于所述新增类型标识,从预设的家电安全标准库中选取对应的新增标准数据表;
将所述新增标准数据表添加到所述用户家电库中;
基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表。
4.根据权利要求1所述的家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,所述家电检测结果信息中还携带有当前测试环境信息,所述用户家电库中记录有类型标识和对应类型标识的标准参数表,每个所述类型标识均对应有至少一个标准参数表,每个所述标准参数表均具有测试环境标签;
所述基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表,具体包括:
识别所述家电检测数据所携带的目标类型标识,从所述用户家电库中提取对应于所述目标类型标识的所有目标标准参数表;
识别所有所述目标标准参数表的目标测试环境标签;
识别所述当前测试环境信息所符合的目标测试环境标签,并将识别出的所述目标测试环境标签所对应的目标标准参数表,标记为与所述家电检测数据对应的标准参数表。
5.根据权利要求1所述的家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,每组所述家电检测数据分别包括至少一个检测项,每个所述检测项均对应有检测数据,所述标准参数表中记录有一一对应的检测项和标准参数区间,所述将每组所述家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比,具体包括:
基于所述家电检测数据和识别出的所述标准参数表,将对应于相同所述检测项的检测数据和标准参数区间进行对比;
将取值超出对应的标准参数区间的所述检测数据标记为异常检测数据。
6.根据权利要求1所述的家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,每组所述家电检测数据均对应有实际使用时长,在所述获取家电检测结果信息之后,还包括:
基于所述家电检测数据的类型标识,从当前存储有的所有理论老化程度对照表中,选取对应于所述家电检测数据的理论老化程度对照表;
将所述家电检测数据和对应的理论老化程度对照表进行对比,并得到对应于所述家电检测数据的理论老化程度;
当识别到所述家电检测数据所对应的理论老化程度大于实际使用时长,且差值大于预设的偏差阈值时,生成并反馈对应于所述家电检测数据的老化告警信息。
7.根据权利要求1所述的家用电器安全检测数据处理方法,其特征在于,所述若识别出所述目标家电检测数据中存在异常检测数据,则生成并反馈对应于所述目标家电检测数据的异常报告,具体包括:
若识别出目标家电检测数据中存在异常检测数据,则基于所述异常检测数据和预设的异常原因对照表,判断得出对应于所述目标家电检测数据的异常可能原因;
生成并反馈对应于所述目标家电检测数据的异常报告,所述异常报告中携带有所述类型标识、异常检测数据和异常可能原因。
8.一种家用电器安全检测数据处理系统,其特征在于,包括服务器和连接于服务器的若干智能设备,所述服务器包括:
信息获取模块(301),用于获取家电检测结果信息;
数据甄选模块(302),用于基于所述用户编号,提取对应于所述家电检测结果信息的用户家电库;还用于基于所述类型标识,从所述用户家电库中识别出与所述家电检测数据一一对应的标准参数表;
数据对比模块(303),用于将每组所述家电检测数据分别和对应的标准参数表进行对比;
异常报告生成模块(304),用于在识别出所述目标家电检测数据中存在异常检测数据时,生成对应于所述目标家电检测数据的异常报告;
信号发送模块(305),用于反馈所述异常报告。
9.一种智能终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202110956036.7A CN113609133A (zh) | 2021-08-19 | 2021-08-19 | 家用电器安全检测数据处理方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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