CN107704533B - 一种用户终端在线量统计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户终端在线量统计方法及系统，包括步骤：S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；S30检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。本发明能够高效快速地对海量用户终端在线量进行统计。

Description

一种用户终端在线量统计方法及系统

技术领域

本发明涉及信息统计领域，特别是一种用户终端在线量统计方法及系统。

背景技术

随着互联网技术和智能设备的的不断发展，各种各样的用户终端应运而生，不仅为现代化的生活带了各种便捷和实惠，而且使得整个社会的各种事务处理更加高效。

目前市场上有非常多的智能设备品牌，竞争非常激烈，很多设备的制造商以及通信运营商都会对每个品牌的终端在线量、终端占有量、和终端使用量等等进行统计，用以作为战略分析的依据。但是目前的一些用户终端的在线统计方法存在统计速度慢，统计效率不高，统计不够精确等问题。

基于上述情况，本发明提供了一种用户终端在线量统计方法和系统，能够快速高效准确地对海量用户终端在线量进行统计。

发明内容

本发明提供的技术方案如下：

一种用户终端在线量统计方法，包括步骤：S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；S30检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

优选的，步骤S30还包括：S301用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；S302每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；S303n×m个线程在所述预设时间内检测出所述储存目录中的所有设备信息作为在线设备信息。

优选的，步骤S303还包括：S3031将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；S3032将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。

优选的，步骤S40还包括：S401在所述终端字典数据结构中查找出所述在线设备信息对应的设备信息，并将查找出的设备信息进行标记；S402统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

优选的，还包括步骤：S50根据预设时间内用户终端的在线量，统计多个预设时间内用户终端的总在线量；S51对所述总在线量中同一设备信息对应的用户终端在多个预设时间内的在线量进行去重，得到多个预设时间内用户终端的在线量。

一种用户终端在线量统计系统，包括：创建模块，用于创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；获取模块，用于获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；检测模块，与所述获取模块电连接，用于检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；分析模块，分别于所述创建模块和所述检测模块电连接，用于分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

优选的，还包括：子进程生成模块，与所述所述检测模块电连接，用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；线程生成模块，与所述子进程生成模块电连接，用于每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；所述检测模块，还用于n×m个线程在所述预设时间内检测出所述储存目录中的所有设备信息。

优选的，还包括：时段划分模块，与检测模块电连接，用于将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；时段划分模块，还用于将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。

优选的，还包括：查找模块，分别与所述创建模块和所述检测额模块电连接，用于在所述终端字典数据结构中查找出所述在线设备信息对应的设备信息，并将查找出的设备信息进行标记；统计模块，与所述查找模块电连接，用于统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

优选的，还包括：所述统计模块，还用于根据预设时间内用户终端的在线量，统计多个预设时间内用户终端的总在线量；所述分析模块，还用于对所述总在线量中同一设备信息对应的用户终端在多个预设时间内的在线量进行去重，得到多个预设时间内用户终端的在线量。

根据本发明提供的，能够实现以下至少一种有益效果：

1、由于用户终端的网络行为数据都全部记录在存储目录中，因此通过检测用户终端网络行为数据的存储目录，能够精确地获取用户的终端使用数据，从而使统计得到的数据更加精确。

2、能够实现高效的用户终端在线量统计。目前来说，对用户终端设备的在线量进行统计时，通常都采用单线程的统计方法，在用户终端网络行为数据量比较大时，会存在统计效率低、速度慢等问题。通过本发明提供的多进程、多线程的统计方法，能够使多个线程同时工作，统计不同时段的用户终端设备在线量，大大提高了统计效率。

3、通过对时段的划分，将每个时段的检测任务分给每个线程来完成，能够提高统计效率，同时也能避免线程重复检测其他时段的存储目录。

4、能够实现任意一段时间的用户终端在线量统计。由于用户终端网络行为数据的存储目录是持续记录的，因此，在检测时能够取其中一个时段的的存储目录进行检测，得到这一时段的用户终端在线量统计。同时也能够通过统计的到的每天的用户终端在线量，得到一个月或数个月的用户终端在线量。

5、通过创建用户终端字典数据结构，并对从存储目录中检测出来的在线设备信息进行标记，能够更加清楚地了解到每一个终端设备的使用情况，对用户终端的赋值方法也方便统计用户终端在线量。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种用户终端在线量统计方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明一种用户终端在线量统计方法的一个实施例流程图；

图2是本发明一种用户终端在线量统计方法的另一个实施例流程图；

图3是本发明一种用户终端在线量统计方法的另一个实施例流程图；

图4是本发明一种用户终端在线量统计方法的另一个实施例流程图；

图5是本发明一种用户终端在线量统计系统的一个结构示意图；

图6是本发明一种用户终端在线量统计系统的一个结构示意图；

图7是本发明一种用户终端在线量统计系统的一个结构示意图；

图8是本发明的日在线量数据处理结构图。

附图标号说明：

1-创建模块、2-获取模块、3-检测模块、4-分析模块、5-子进程生成模块、6-线程生成模块、7-时段划分模块、8-查找模块、9-统计模块。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

如图1所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计方法的一个实施例，包括以下步骤：

S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

S30检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；

S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

具体的，首先建立终端字典数据结构，如UserOnline_dic，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；由于每个用户终端都有唯一的设备信息，例如mac或者IMEI等，因此，在所述终端字典数据结构能够找到每个用户终端对应的唯一的硬件设备信息。

其次，用户在使用终端上网时，终端的网络行为数据会储存在存储目录中，同时，用户使用的终端的设备信息也会全部记录在存储目录中。另外，也可以将用户使用不同软件得到的网络行为数据记录在不同的存储目录中。之后，可以通过大数据技术获取到存储网络行为数据的存储目录。由于通常情况下，终端的网络行为数据都是按照日期来进行划分的，因此，本实施例中将预设时间假设为一天。

再次，由于用户在使用终端上网时所产生的网络行为数据中包含有设备对应的设备信息，如mac或IMEI等，因此可以检测到存储在所述存储目录中的所有设备信息，并作为在线设备信息；

最后，在检测得到当天的在线设备信息后，能够在所述终端字典数据结构中查找到这些在线设备信息，因此，就可以得到在当天哪些设备使用了，哪些设备没有使用。

例如，有A、B、C、D、E五部终端设备，这五部终端设备在出厂的时候都有唯一的设备信息，分别为01、02、03、04、05。在某一天，有用户使用了A和C两部终端设备上网，这两部终端设备会将各自的网络行为数据存储在存储目录中，所述的网络行为数据能够记录终端设备的网络行为以及终端设备的设备信息。因此在检测存储目录的时候就能知道是01、03两部终端设备在使用，在所述终端字典数据结构中可以查找到01、03两部终端设备对应为A、C两部终端设备，在所述B、D、E这三部终端设备没有使用，由此可以得到用户终端的在线量。

如图2所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计方法的另一个实施例，包括以下步骤：

S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

S301用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

S302每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；

S303n×m个线程在所述预设时间内检测出所述储存目录中的所有设备信息；

S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量；

具体的，本实施例中，主进程用来获取所述存储目录，并生成多个子进程，每个子进程又有多个线程，具体的的检测内容由每个线程来执行。由于一般来说，用户终端的网络行为数据都是按照一天24小时进行划分的，主进程可以生成3个子进程，每个子进程生成8个线程，一共可以得到24个线程，每个线程依次处理某一天的储存目录；类似的，主进程也可以生成4个子进程，每个子进程生成6个线程，一共可以得到24个线程，每个线程依次处理某一天的储存目录。除此以外，主进程可以生成备用的子进程，子进程生成备用的线程，以备其他线程故障的时候，不影响处理的速度，由此实现更加快速高效地统计出在线的终端设备。

目前来说，对用户终端设备的在线量进行统计时，通常都采用单线程的统计方法，在用户终端网络行为数据量比较大时，会存在统计效率低、速度慢等问题。通过本发明提供的多进程、多线程的统计方法，能够使多个线程同时工作，统计不同时段的用户终端设备在线量，大大提高了统计效率。

如图3所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计方法的另一个实施例，包括以下步骤：

S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

S301用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

S302每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；

S3031将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；

S3032将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息；

S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

具体的，本实施例具体阐述了如何通过多线程和多线程的方法来实现用户终端设备在线量的统计的。首先，主进程可生成n个子进程，每个子进程又生成m个线程，由此可以得到多个线程。同时，将预设的时间平均划分为S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。

例如，可以将主进程分为3个子进程，每个子进程又生成8个线程，由于用户终端的网络行为数据一般都是按照日期划分，因此预设时间可以设为24小时，由此将24小时平均划分为3个预设时间段，每个预设时间段为8小时，则每个子进程负责检测8小时储存目录中的设备信息，然后将每个预设时间段划分成8个单位预设时间，每个单位预设时间为一个小时，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。由此，可以通过每个线程来检测出所述储存目录中的所有设备信息。

如图4所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计方法的另一个实施例，包括以下步骤：

S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

S301用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

S302每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；n×m个线程在所述预设时间内检测出所述储存目录中的所有设备信息；

S3031将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；

S3032将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息；

S401在所述终端字典数据结构中查找出所述在线设备信息对应的设备信息，并将查找出的设备信息进行标记；

S402统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量；

S50根据预设时间内用户终端的在线量，统计多个预设时间内用户终端的总在线量；

S51对所述总在线量中同一设备信息对应的用户终端在多个预设时间内的在线量进行去重，得到多个预设时间内用户终端的在线量。

具体的，本实施例具体阐述了如何得到终端的在线量。首先通过每个线程检测所述的存储目录，可以得到存储目录中的记录的设备信息，作为在线设备信息；由于在所述终端字典数据结构中已经存储了所有用户终端对应的设备信息，因此，可以在所述终端字典数据结构中找到所述的在线设备信息，然后将这些设备信息作出标记，统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，就可以得到预设时间内用户终端的在线量。

例如，首先建立终端字典数据结构UserOnline_dic，所述终端字典数据结构包括每一个终端设备信息key和每一个终端设备信息对应的值value，当每个线程检测得到在线设备信息后，在所述终端字典数据结构中查找到这些在线设备信息，并将它们的值都赋为1，没有查找到的设备信息的值则为0，用这样的方法，即可将将这些设备信息标记出来，然后统计值为1的设备信息，就可以得到终端的在线量。

通过上述的方法，可以将预设时间设为1天，由此可以得到每一天的用户终端的在线量统计。但很多时候，商家不仅要得到一天的终端在线量统计，还要得到一个月或者一年的终端在线量统计。这时，我们只需要将一个月中检测到的每天的终端在线量累加统计出来，然后将相同的设备信息进行去重处理，即可得到一个月的设备在线量。或者将一个月中每天检测得到的在线设备信息都在所述终端字典数据结构中找到对应的设备信息，并将其赋值为1，由此也可以统计得到一个月的设备在线量，同理，可以得到一年的设备在线统计量。

如图5所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计系统的一个实施例，包括：

创建模块，用于创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

获取模块，用于获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

检测模块，与所述获取模块电连接，用于检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；

分析模块，分别于所述创建模块和所述检测模块电连接，用于分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

具体的，首先创建模块建立终端字典数据结构，如UserOnline_dic，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；由于每个用户终端都有唯一的设备信息，例如mac或者IMEI等，因此，在所述终端字典数据结构能够找到每个用户终端对应的唯一的硬件设备信息。

其次，用户在使用终端上网时，终端的网络行为数据会储存在存储目录中，同时，用户使用的终端的设备信息也会全部记录在存储目录中。另外，也可以将用户使用不同软件得到的网络行为数据记录在不同的存储目录中。之后，所述的获取模块可以通过大数据技术获取到存储网络行为数据的存储目录。由于通常情况下，终端的网络行为数据都是按照日期来进行划分的，因此，本实施例中将预设时间假设为一天。

再次，检测模块可以检测存储目录，得到存储在所述存储目录中的所有设备信息，并作为在线设备信息。

最后，在检测得到当天的在线设备信息后，通过分析模块在所述终端字典数据结构中查找到这些在线设备信息，因此，就可以得到在当天哪些设备使用了，哪些设备没有使用。

如图6所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计系统的一个实施例，包括：

创建模块，用于创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

获取模块，用于获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

检测模块，与所述获取模块电连接，用于检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；

分析模块，分别于所述创建模块和所述检测模块电连接，用于分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量；

子进程生成模块，与所述所述检测模块电连接，用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

线程生成模块，与所述子进程生成模块电连接，用于每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；

所述检测模块，还用于n×m个线程在所述预设时间内检测出所述储存目录中的所有设备信息。

时段划分模块，与检测模块电连接，用于将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；

时段划分模块，还用于将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。

具体的，本实施例中，在获取模块获取到所述存储目录后，处理模块将主进程生成多个子进程，每个子进程又有多个线程，具体的的检测内容由每个线程来执行。由于一般来说，用户终端的网络行为数据都是按照一天24小时进行划分的，主进程可以生成3个子进程，每个子进程生成8个线程，一共可以得到24个线程，每个线程依次处理某一天的储存目录；类似的，主进程也可以生成4个子进程，每个子进程生成6个线程，一共可以得到24个线程，每个线程依次处理某一天的储存目录。除此以外，主进程可以生成备用的子进程，子进程生成备用的线程，以备其他线程故障的时候，不影响处理的速度，由此实现更加快速高效地统计出在线的终端设备。

本实施例具体阐述了如何通过多线程和多线程的方法来实现用户终端设备在线量的统计的。首先，主进程可生成n个子进程，每个子进程又生成m个线程，由此可以得到多个线程。同时，将预设的时间平均划分为S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。

例如，可以将主进程分为4个子进程，每个子进程又生成6个线程，由于用户终端的网络行为数据一般都是按照日期划分，因此预设时间可以设为24小时，由此将24小时平均划分为4个预设时间段，每个预设时间段为6小时，则每个子进程负责检测6小时储存目录中的设备信息，然后将每个预设时间段划分成6个单位预设时间，每个单位预设时间为一个小时，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。由此，可以通过每个线程来检测出所述储存目录中的所有设备信息。

如图7所示，本发明提供了一种用户终端在线量统计系统的一个实施例，包括：

创建模块，用于创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

获取模块，用于获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

检测模块，与所述获取模块电连接，用于检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；

分析模块，分别于所述创建模块和所述检测模块电连接，用于分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量；

子进程生成模块，与所述所述检测模块电连接，用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

线程生成模块，与所述子进程生成模块电连接，用于每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；

所述检测模块，还用于n×m个线程在所述预设时间内检测出所述储存目录中的所有设备信息。

时段划分模块，与检测模块电连接，用于将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内储存目录中的设备信息；

时段划分模块，还用于将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内储存目录中的设备信息作为在线设备信息。

查找模块，分别与所述创建模块和所述检测额模块电连接，用于在所述终端字典数据结构中查找出所述在线设备信息对应的设备信息，并将查找出的设备信息进行标记；

统计模块，与所述查找模块电连接，用于统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

所述统计模块，还用于根据预设时间内用户终端的在线量，统计多个预设时间内用户终端的总在线量；

所述分析模块，还用于对所述总在线量中同一设备信息对应的用户终端在多个预设时间内的在线量进行去重，得到多个预设时间内用户终端的在线量。

具体的，本实施例具体阐述了如何得到终端的在线量。首先，检测模块通过每个线程检测所述的存储目录，可以得到存储目录中的记录的设备信息，作为在线设备信息；由于在所述终端字典数据结构中已经存储了所有用户终端对应的设备信息，因此，可以在所述终端字典数据结构中找到所述的在线设备信息，然后将这些设备信息作出标记，然后统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，就可以得到预设时间内用户终端的在线量。

例如，首先建立终端字典数据结构，所述终端字典数据结构包括每一个终端设备信息和每一个终端设备信息对应的值，当每个线程检测得到在线设备信息后，在所述终端字典数据结构中查找到这些在线设备信息，并将它们的值都赋为1，没有查找到的设备信息则不赋值，用这样的方法，即可将将这些设备信息标记出来，然后统计值为1的设备信息，就可以得到终端的在线量。

通过上述的说明，可以将预设时间设为1天，由此可以得到每一天的用户终端的在线量统计。但很多时候，商家不仅要得到一天的终端在线量统计，还要得到一个月或者一年的终端在线量统计。这时，我们只需要将一个月中检测到的每天的终端在线量统计出来，然后将相同的设备信息进行去重处理，即可得到一个月的设备在线量。或者将一个月中每天检测得到的在线设备信息都在所述终端字典数据结构中找到对应的设备信息，并将其赋值为1，由此也可以统计得到一个月的设备在线量，同理，可以得到一年的设备在线统计量。

本发明提供了一种用户终端在线量统计系统的一个实施例，包括：

步骤一、由于每个用户终端都有唯一的硬件设备信息，例如mac或者IMEI等，因此本专利可以创建用户终端字典数据结构UserOnline_dic，{key1:value1,key2:value2,key3:value3……}，其中key是用户终端硬件设备信息，value为整数且value的值若存在必等于1。

步骤二、由于用户终端的网络行为数据是按照日期进行划分，因此这里一个主进程获取某天的用户网络行为数据的存储目录。

步骤三、每天的所有用户网络行为数据集中按照小时分成了24个数据集，24个用户网络行为数据的处理是独立的，每个数据集中的用户网络行为数据集的处理也是独立的，因此采用多进程和多线程处理，

具体步骤如下：

如图8所示，主进程生成三个子进程。

每个子进程负责一天内八个数据集的数据处理。

每个子进程又生成八个线程，分别负责每个小时内数据集的用户行为数据处理。

在每小时内的数据集中，采用顺序处理方式，提取用户网络行为数据中的硬件设备信息HDI。

然后在用户终端字典数据机构中执行UserOnline_dic[HDI]＝1。

然后对数据的周在线量和月在线量就可以通过每天的日在线量的统计结果文件进行去重处理获取。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种用户终端在线量统计方法，其特征在于，包括步骤：

S10创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

S20获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

S30检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；

S40分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量：

S401在所述终端字典数据结构中查找出所述在线设备信息对应的设备信息，并将查找出的设备信息进行标记；

S402统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

2.如权利要求1所述的一种用户终端在线量统计方法，其特征在于，步骤S30还包括：

S301用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

S302每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；

S303n×m个线程在所述预设时间内检测出所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息。

3.如权利要求2所述的一种用户终端在线量统计方法，其特征在于，步骤S303还包括：

S3031将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内存储目录中的设备信息；

S3032将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内存储目录中的设备信息作为在线设备信息。

4.如权利要求1～3任一项所述的一种用户终端在线量统计方法，其特征在于，还包括步骤：

S50根据预设时间内用户终端的在线量，统计多个预设时间内用户终端的总在线量；

S51对所述总在线量中同一设备信息对应的用户终端在多个预设时间内的在线量进行去重，得到多个预设时间内用户终端的在线量。

5.一种用户终端在线量统计系统，其特征在于，包括：

创建模块，用于创建终端字典数据结构，所述终端字典数据结构用于存储所有用户终端对应的设备信息；

获取模块，用于获取在预设时间内存储终端网络行为数据的存储目录，所述网络行为数据包括所述用户终端对应的设备信息，以及该用户终端在线产生的数据；

检测模块，与所述获取模块电连接，用于检测出存储在所述存储目录中的所有设备信息作为在线设备信息；

分析模块，分别于所述创建模块和所述检测模块电连接，用于分析所述终端字典数据结构中的所有设备信息和所述在线设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量；

查找模块，分别与所述创建模块和所述检测模块电连接，用于在所述终端字典数据结构中查找出所述在线设备信息对应的设备信息，并将查找出的设备信息进行标记；

统计模块，与所述查找模块电连接，用于统计出所述终端字典数据结构中带有标记的设备信息，得到预设时间内用户终端的在线量。

6.如权利要求5所述的一种用户终端在线量统计系统，其特征在于，还包括：

子进程生成模块，与所述检测模块电连接，用于获取所述存储目录的主进程生成n个子进程；

线程生成模块，与所述子进程生成模块电连接，用于每个子进程生成m个线程，得到n×m个线程；

所述检测模块，还用于n×m个线程在所述预设时间内检测出所述存储目录中的所有设备信息。

7.如权利要求6所述的一种用户终端在线量统计系统，其特征在于，还包括：

时段划分模块，与检测模块电连接，用于将所述预设时间平均划分成S个预设时间段，每个子进程负责检测一个预设时间段内存储目录中的设备信息；

时段划分模块，还用于将所述预设时间段平均划分成L个单位预设时间，每个线程检测出一个单位预设时间内存储目录中的设备信息作为在线设备信息。

8.如权利要求5～7任一项所述的一种用户终端在线量统计系统，其特征在于，还包括：

统计模块，还用于根据预设时间内用户终端的在线量，统计多个预设时间内用户终端的总在线量；

所述分析模块，还用于对所述总在线量中同一设备信息对应的用户终端在多个预设时间内的在线量进行去重，得到多个预设时间内用户终端的在线量。

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