CN112015810A - 基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统 - Google Patents

基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112015810A
CN112015810A CN202010772896.0A CN202010772896A CN112015810A CN 112015810 A CN112015810 A CN 112015810A CN 202010772896 A CN202010772896 A CN 202010772896A CN 112015810 A CN112015810 A CN 112015810A
Authority
CN
China
Prior art keywords
query
mobile phone
chain number
logistics data
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010772896.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112015810B (zh
Inventor
陈海林
张蓬
赵绪龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Trueland Information Technology Shanghai Co ltd
Original Assignee
Trueland Information Technology Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Trueland Information Technology Shanghai Co ltd filed Critical Trueland Information Technology Shanghai Co ltd
Priority to CN202010772896.0A priority Critical patent/CN112015810B/zh
Publication of CN112015810A publication Critical patent/CN112015810A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112015810B publication Critical patent/CN112015810B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471Distributed queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,用于解决如何对物流数据进行分布存储值分析并通过分布存储值合理的发送至手机终端内进行存储提高手机终端内存利用率以及根据用户的查看情况进行合理的及时推送包裹信息的问题,包括数据采集模块、服务器、分布式数据库、信息查询模块和查询管理模块;本发明通过分布存储值选取合理的手机终端进行物流数据存储,从而合理的对物流数据进行存储,同时利用现有的手机终端内存进行物流数据存储,提高手机终端内存的利用率;统计用户查询物流数据的间隔均值和查询总次数得到查询提醒值,通过查询提醒值将用户查询的时物流动态信息第一时间发送给用户的手机终端上。

Description

基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统
技术领域
本发明涉及数据库信息查询技术领域,具体为基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统。
背景技术
随着科学技术的发展,手机终端的应用越来越广泛,人们通过手机终端设备存储数据、分析数据、查询数据等等。对于一些特殊行业,如物流行业,每天都需要处理大量的数据;然而现有的物流数据都是存储在对应的服务器内,然而现在的手机内存越来越大,利用率确越来越小;
在物流行业中,用户购买的包裹信息会更新包括的实时位置数据,然后用户在查询包裹的实时位置数据时,每次都需要手动进行查询,无法根据用户的查看情况进行合理的及时推送包裹信息。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决如何对物流数据进行分布存储值分析并通过分布存储值合理的发送至手机终端内进行存储提高手机终端内存利用率以及根据用户的查看情况进行合理的及时推送包裹信息的问题,而提出基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统;本发明通过对物流数据对应位置进行手机终端筛选并结合设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长分析得到分布存储值,通过分布存储值选取合理的手机终端进行物流数据存储,从而合理的对物流数据进行存储,同时利用现有的手机终端内存进行物流数据存储,提高手机终端内存的利用率;通过统计用户查询物流数据的间隔均值以及查询总次数得到查询提醒值,通过查询提醒值将用户查询的时物流动态信息第一时间发送给用户的手机终端上;
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,包括数据采集模块、服务器、分布式数据库、信息查询模块和查询管理模块;
所述数据采集模块用于采集物流数据并将物流数据通过互联网发送至服务器内,服务器接收到物流数据后进行分布式存储,具体分布式存储步骤为:
步骤一:以物流数据产生的位置为中心点,并以预设半径画圆得到筛选范围,获取当前位置在筛选范围内的分布式手机终端,并将该分布式手机终端标记为初选存储设备,将初选存储设备标记为Rk,k=1、……、n;将物流数据产生的位置与云存储设备的位置进行距离差计算获取得到设备间距并标记为GRk
步骤二:设定所有手机型号对应一个预设值,将初选存储设备的型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为YRk
步骤三:获取初选存储设备的剩余内存和总内存并分别标记为N1Rk和N2Rk
步骤四:获取初选存储设备的注册时间,将注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选存储设备的注册时长并标记为TRk
步骤五:对设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长进行去量化处理,取其数值,利用公式
Figure BDA0002617309760000021
获取得到初选存储设备的分布存储值XRk;其中,μ为修正因子,取值为0.858,c1、c2、c3、c4和c5均为预设比例系数;
步骤六:选取分布存值最大的初选存储设备为选中存储设备,将物流数据进行加密压缩,然后发送至选中存储设备内存储,同时将该物流数据与选中存储设备建立绑定并生成查询链号;查询链号由物流数据中的用户手机号码、下单时间和选中存储设备的手机号组成;
所述信息查询模块用于用户对物流数据进行查询,具体为:用户通过智能终端输入手机号至信息查询模块,信息查询模块接收到手机号后并将其发送至服务器内,服务器接收到手机号后获取该手机号对应的查询链号并查询链号发送至信息查询模块,信息查询模块接收到查询链号并将其发送至用户的智能终端上,用户通过智能终端选择对应的查询链号至信息查询模块,信息查询模块接收到查询链号并发送至服务器内,服务器接收到查询链号后,将该查询链号对应的物流数据从对应选中存储设备内提取并进行解压解密,然后将其通过信息查询模块发送至用户的智能终端上;同时该查询链号的查询总次数增加一次,智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
所述查询管理模块用于采集查询链号查询的时刻和查询总次数并进行查询管理,具体步骤为:
S1:将查询链号标记为Mj,j=1、……、n;将查询链号的查询时刻依照时间先后顺序进行排序,并依次计算相邻两个查询时刻的时间差得到查询间隔时长;将所有的查询间隔时长进行求和并取其均值的查询间隔均值并标记为EMj
S2:设定查询链号的查询总次数记为CMj;将查询间隔均值和查询总次数进行去量化处理并取其数值;
S3:利用公式TXMj=CMj×c6+EMj×c7获取得到查询链号的查询提醒值TXMj;其中c6和c7均为预设比例系数;
S4:当查询提醒值大于设定阈值时,则生成查询链号的动态提醒指令;
S5:查询管理模块将动态提醒指令和查询链号发送至服务器内,服务器接收到动态提醒指令和查询链号后并将该查询链号标记为提醒链号,同时当服务器接收到数据采集模块采集该提醒链号对应的实时物流动态信息时,将该实时物流动态信息发送至提醒链号对应的手机终端上;
所述分布式数据库用手机终端注册以及对物流数据进行存储。
优选的,所述物流数据包括包裹订单信息和实时物流动态信息,包裹订单信息包括订单编号、收货地址、收货号码和商品信息;实时物流动态信息包括包裹的实时位置和状态,其中状态包括未收货状态和已签收状态。
优选的,所述分布式数据库用手机终端注册以及对物流数据进行存储的具体步骤为:
SS1:用户通过手机终端提交注册信息至分布式数据库,注册信息包括手机的型号、总内存、剩余内存以及手机的出厂时间;
SS2:将手机的出厂时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到手机的出厂时长并标记为Q;
SS3:获取手机型号对应的预设值并标记为Y;将剩余内存和总内存分别为N1、N2;将出厂时长、预设值、剩余内存和总内存去量化处理并取其数值,利用公式H=(1/Q)×d1+Y×d2+N1×d3+N2×d4获取得到手机的手机值H,其中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数;
SS4:当手机值大于设定阈值,则将该手机标记为分布式手机终端,同时分布式数据库将接收到注册信息的时刻为该分布式手机终端的注册时间。
优选的,该系统还包括存储管理模块,所述存储管理模块用于采集查询链号对应的状态并对查询链号和对应的物流数据进行管理,具体管理步骤为:
V1:当检测到查询链号对应的物流数据中状态为已签收状态,则开始计时;
V2:当计时的时长等于设定阈值,则向该查询链号对应的手机终端发送管理指令,当在发送管理指令的预设范围内,查询链号对应的用户通过手机终端发送删除指令至存储管理模块;
V3:存储管理模块接收到删除指令后,则将删除指令和该查询链号发送至服务器内,服务器接收到删除指令和该查询链号,则将该查询链号对应的物流数据从对应的选中存储设备内进行删除。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明数据采集模块采集物流数据并将物流数据通过互联网发送至服务器内,服务器接收到物流数据后进行分布式存储,利用公式获取得到初选存储设备的分布存储值;选取分布存值最大的初选存储设备为选中存储设备,将物流数据进行加密压缩,然后发送至选中存储设备内存储,同时将该物流数据与选中存储设备建立绑定并生成查询链号;通过对物流数据对应位置进行手机终端筛选并结合设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长分析得到分布存储值,通过分布存储值选取合理的手机终端进行物流数据存储,从而合理的对物流数据进行存储,同时利用现有的手机终端内存进行物流数据存储,提高手机终端内存的利用率;
2、本发明查询管理模块采集查询链号查询的时刻和查询总次数并进行查询管理,将查询间隔均值和查询总次数进行去量化处理并取其数值;利用公式获取得到查询链号的查询提醒值;当查询提醒值大于设定阈值时,则生成查询链号的动态提醒指令;查询管理模块将动态提醒指令和查询链号发送至服务器内,服务器接收到动态提醒指令和查询链号后并将该查询链号标记为提醒链号,同时当服务器接收到数据采集模块采集该提醒链号对应的实时物流动态信息时,将该实时物流动态信息发送至提醒链号对应的手机终端上;通过统计用户查询物流数据的间隔均值以及查询总次数得到查询提醒值,通过查询提醒值将用户查询的时物流动态信息第一时间发送给用户的手机终端上。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,包括数据采集模块、服务器、分布式数据库、信息查询模块和查询管理模块;
数据采集模块用于采集物流数据并将物流数据通过互联网发送至服务器内,物流数据包括包裹订单信息和实时物流动态信息,包裹订单信息包括订单编号、收货地址、收货号码、商品信息等;实时物流动态信息包括包裹的实时位置和状态,其中状态包括未收货状态、已签收状态等;服务器接收到物流数据后进行分布式存储,具体分布式存储步骤为:
步骤一:以物流数据产生的位置为中心点,并以预设半径画圆得到筛选范围,获取当前位置在筛选范围内的分布式手机终端,并将该分布式手机终端标记为初选存储设备,将初选存储设备标记为Rk,k=1、……、n;将物流数据产生的位置与云存储设备的位置进行距离差计算获取得到设备间距并标记为GRk
步骤二:设定所有手机型号对应一个预设值,将初选存储设备的型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为YRk
步骤三:获取初选存储设备的剩余内存和总内存并分别标记为N1Rk和N2Rk
步骤四:获取初选存储设备的注册时间,将注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选存储设备的注册时长并标记为TRk
步骤五:对设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长进行去量化处理,取其数值,利用公式
Figure BDA0002617309760000071
获取得到初选存储设备的分布存储值XRk;其中,μ为修正因子,取值为0.858,c1、c2、c3、c4和c5均为预设比例系数;通过公式可得,设备间距越小,分布存储值越大,表示该初选存储设备存储该物流数据的几率越大;初选存储设备的剩余内存和总内存越大,分布存储值越大,注册时长越大,分布存储值越大;
步骤六:选取分布存值最大的初选存储设备为选中存储设备,将物流数据进行加密压缩,然后发送至选中存储设备内存储,同时将该物流数据与选中存储设备建立绑定并生成查询链号;查询链号由物流数据中的用户手机号码、下单时间和选中存储设备的手机号组成;
信息查询模块用于用户对物流数据进行查询,具体为:用户通过智能终端输入手机号至信息查询模块,信息查询模块接收到手机号后并将其发送至服务器内,服务器接收到手机号后获取该手机号对应的查询链号并查询链号发送至信息查询模块,信息查询模块接收到查询链号并将其发送至用户的智能终端上,用户通过智能终端选择对应的查询链号至信息查询模块,信息查询模块接收到查询链号并发送至服务器内,服务器接收到查询链号后,将该查询链号对应的物流数据从对应选中存储设备内提取并进行解压解密,然后将其通过信息查询模块发送至用户的智能终端上;同时该查询链号的查询总次数增加一次,智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
查询管理模块用于采集查询链号查询的时刻和查询总次数并进行查询管理,具体步骤为:
S1:将查询链号标记为Mj,j=1、……、n;将查询链号的查询时刻依照时间先后顺序进行排序,并依次计算相邻两个查询时刻的时间差得到查询间隔时长;将所有的查询间隔时长进行求和并取其均值的查询间隔均值并标记为EMj
S2:设定查询链号的查询总次数记为CMj;将查询间隔均值和查询总次数进行去量化处理并取其数值;
S3:利用公式TXMj=CMj×c6+(1/EMj)×c7获取得到查询链号的查询提醒值TXMj;其中c6和c7均为预设比例系数;通过公式可得,用户查询的总次数越大和查询的间隔均值越小,查询提醒值越大,表示该查询链号自动推送给用户手机终端的几率越大;
S4:当查询提醒值大于设定阈值时,则生成查询链号的动态提醒指令;
S5:查询管理模块将动态提醒指令和查询链号发送至服务器内,服务器接收到动态提醒指令和查询链号后并将该查询链号标记为提醒链号,同时当服务器接收到数据采集模块采集该提醒链号对应的实时物流动态信息时,将该实时物流动态信息发送至提醒链号对应的手机终端上;
分布式数据库用手机终端注册以及对物流数据进行存储。
分布式数据库用手机终端注册以及对物流数据进行存储的具体步骤为:
SS1:用户通过手机终端提交注册信息至分布式数据库,注册信息包括手机的型号、总内存、剩余内存以及手机的出厂时间;
SS2:将手机的出厂时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到手机的出厂时长并标记为Q;
SS3:获取手机型号对应的预设值并标记为Y;将剩余内存和总内存分别为N1、N2;将出厂时长、预设值、剩余内存和总内存去量化处理并取其数值,利用公式H=(1/Q)×d1+Y×d2+N1×d3+N2×d4获取得到手机的手机值H,其中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数;储存时长越小,手机值越大,表示该手机标记为分布式手机终端的几率越大,预设值、剩余内存和总内存越大,手机值越大;
SS4:当手机值大于设定阈值,则将该手机标记为分布式手机终端,同时分布式数据库将接收到注册信息的时刻为该分布式手机终端的注册时间。
该系统还包括存储管理模块,存储管理模块用于采集查询链号对应的状态并对查询链号和对应的物流数据进行管理,具体管理步骤为:
V1:当检测到查询链号对应的物流数据中状态为已签收状态,则开始计时;
V2:当计时的时长等于设定阈值,则向该查询链号对应的手机终端发送管理指令,当在发送管理指令的预设范围内,查询链号对应的用户通过手机终端发送删除指令至存储管理模块;
V3:存储管理模块接收到删除指令后,则将删除指令和该查询链号发送至服务器内,服务器接收到删除指令和该查询链号,则将该查询链号对应的物流数据从对应的选中存储设备内进行删除;
分布式数据库内还包括终端采集单元、终端分析单元和终端删除单元;所述终端采集单元用于采集分布式手机终端的连接信息并将连接信息发送至终端分析单元;其中连接信息为服务器与分布式手机终端的连接开始时刻、接通时刻和连接失败次数;当服务器与分布式手机终端在预设时间范围内未接通连接,则连接失败次数增加一;终端分析单元统计连接失败次数,当连接失败次数大于设定阈值,则终端分析单元生成该分布式手机终端的删除指令并将其发送至终端删除单元,终端删除单元接收到分布式手机终端的删除指令后,将该分布式手机终端内存储的物流数据发送至服务器内进行重新分布存储,同时将该分布式手机终端进行删除;
本发明在使用时,数据采集模块用于采集物流数据并将物流数据通过互联网发送至服务器内,服务器接收到物流数据后进行分布式存储,以物流数据产生的位置为中心点,并以预设半径画圆得到筛选范围,获取当前位置在筛选范围内的分布式手机终端,并将该分布式手机终端标记为初选存储设备,将物流数据产生的位置与云存储设备的位置进行距离差计算获取得到设备间距,将初选存储设备的型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值,获取初选存储设备的注册时间,将注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选存储设备的注册时长,对设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长进行去量化处理,取其数值,利用公式
Figure BDA0002617309760000101
获取得到初选存储设备的分布存储值XRk;选取分布存值最大的初选存储设备为选中存储设备,将物流数据进行加密压缩,然后发送至选中存储设备内存储,同时将该物流数据与选中存储设备建立绑定并生成查询链号;通过对物流数据对应位置进行手机终端筛选并结合设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长分析得到分布存储值,通过分布存储值选取合理的手机终端进行物流数据存储,从而合理的对物流数据进行存储,同时利用现有的手机终端内存进行物流数据存储,提高手机终端内存的利用率;
查询管理模块采集查询链号查询的时刻和查询总次数并进行查询管理,将查询链号的查询时刻依照时间先后顺序进行排序,并依次计算相邻两个查询时刻的时间差得到查询间隔时长;将所有的查询间隔时长进行求和并取其均值的查询间隔均值,将查询间隔均值和查询总次数进行去量化处理并取其数值;利用公式TXMj=CMj×c6+(1/EMj)×c7获取得到查询链号的查询提醒值TXMj;当查询提醒值大于设定阈值时,则生成查询链号的动态提醒指令;查询管理模块将动态提醒指令和查询链号发送至服务器内,服务器接收到动态提醒指令和查询链号后并将该查询链号标记为提醒链号,同时当服务器接收到数据采集模块采集该提醒链号对应的实时物流动态信息时,将该实时物流动态信息发送至提醒链号对应的手机终端上;通过统计用户查询物流数据的间隔均值以及查询总次数得到查询提醒值,通过查询提醒值将用户查询的时物流动态信息第一时间发送给用户的手机终端上。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、分布式数据库、信息查询模块和查询管理模块;
所述数据采集模块用于采集物流数据并将物流数据通过互联网发送至服务器内,服务器接收到物流数据后进行分布式存储,具体分布式存储步骤为:
步骤一:以物流数据产生的位置为中心点,并以预设半径画圆得到筛选范围,获取当前位置在筛选范围内的分布式手机终端,并将该分布式手机终端标记为初选存储设备,将初选存储设备标记为Rk,k=1、……、n;将物流数据产生的位置与云存储设备的位置进行距离差计算获取得到设备间距并标记为GRk
步骤二:设定所有手机型号对应一个预设值,将初选存储设备的型号与所有手机型号进行匹配获取得到对应的预设值并标记为YRk
步骤三:获取初选存储设备的剩余内存和总内存并分别标记为N1Rk和N2Rk
步骤四:获取初选存储设备的注册时间,将注册时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到初选存储设备的注册时长并标记为TRk
步骤五:对设备间距、预设值、剩余内存、总内存和注册时长进行去量化处理,取其数值,利用公式
Figure FDA0002617309750000011
获取得到初选存储设备的分布存储值XRk;其中,μ为修正因子,取值为0.858,c1、c2、c3、c4和c5均为预设比例系数;
步骤六:选取分布存值最大的初选存储设备为选中存储设备,将物流数据进行加密压缩,然后发送至选中存储设备内存储,同时将该物流数据与选中存储设备建立绑定并生成查询链号;查询链号由物流数据中的用户手机号码、下单时间和选中存储设备的手机号组成;
所述信息查询模块用于用户对物流数据进行查询,具体为:用户通过智能终端输入手机号至信息查询模块,信息查询模块接收到手机号后并将其发送至服务器内,服务器接收到手机号后获取该手机号对应的查询链号并查询链号发送至信息查询模块,信息查询模块接收到查询链号并将其发送至用户的智能终端上,用户通过智能终端选择对应的查询链号至信息查询模块,信息查询模块接收到查询链号并发送至服务器内,服务器接收到查询链号后,将该查询链号对应的物流数据从对应选中存储设备内提取并进行解压解密,然后将其通过信息查询模块发送至用户的智能终端上;同时该查询链号的查询总次数增加一次,智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑;
所述查询管理模块用于采集查询链号查询的时刻和查询总次数并进行查询管理,具体步骤为:
S1:将查询链号标记为Mj,j=1、……、n;将查询链号的查询时刻依照时间先后顺序进行排序,并依次计算相邻两个查询时刻的时间差得到查询间隔时长;将所有的查询间隔时长进行求和并取其均值的查询间隔均值并标记为EMj
S2:设定查询链号的查询总次数记为CMj;将查询间隔均值和查询总次数进行去量化处理并取其数值;
S3:利用公式TXMj=CMj×c6+EMj×c7获取得到查询链号的查询提醒值TXMj;其中c6和c7均为预设比例系数;
S4:当查询提醒值大于设定阈值时,则生成查询链号的动态提醒指令;
S5:查询管理模块将动态提醒指令和查询链号发送至服务器内,服务器接收到动态提醒指令和查询链号后并将该查询链号标记为提醒链号,同时当服务器接收到数据采集模块采集该提醒链号对应的实时物流动态信息时,将该实时物流动态信息发送至提醒链号对应的手机终端上;
所述分布式数据库用手机终端注册以及对物流数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,其特征在于,所述物流数据包括包裹订单信息和实时物流动态信息,包裹订单信息包括订单编号、收货地址、收货号码和商品信息;实时物流动态信息包括包裹的实时位置和状态,其中状态包括未收货状态和已签收状态。
3.根据权利要求1所述的基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,其特征在于,所述分布式数据库用手机终端注册以及对物流数据进行存储的具体步骤为:
SS1:用户通过手机终端提交注册信息至分布式数据库,注册信息包括手机的型号、总内存、剩余内存以及手机的出厂时间;
SS2:将手机的出厂时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到手机的出厂时长并标记为Q;
SS3:获取手机型号对应的预设值并标记为Y;将剩余内存和总内存分别为N1、N2;将出厂时长、预设值、剩余内存和总内存去量化处理并取其数值,利用公式H=(1/Q)×d1+Y×d2+N1×d3+N2×d4获取得到手机的手机值H,其中d1、d2、d3和d4均为预设比例系数;
SS4:当手机值大于设定阈值,则将该手机标记为分布式手机终端,同时分布式数据库将接收到注册信息的时刻为该分布式手机终端的注册时间。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统,其特征在于,该系统还包括存储管理模块,所述存储管理模块用于采集查询链号对应的状态并对查询链号和对应的物流数据进行管理,具体管理步骤为:
V1:当检测到查询链号对应的物流数据中状态为已签收状态,则开始计时;
V2:当计时的时长等于设定阈值,则向该查询链号对应的手机终端发送管理指令,当在发送管理指令的预设范围内,查询链号对应的用户通过手机终端发送删除指令至存储管理模块;
V3:存储管理模块接收到删除指令后,则将删除指令和该查询链号发送至服务器内,服务器接收到删除指令和该查询链号,则将该查询链号对应的物流数据从对应的选中存储设备内进行删除。
CN202010772896.0A 2020-08-04 2020-08-04 基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统 Active CN112015810B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010772896.0A CN112015810B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010772896.0A CN112015810B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112015810A true CN112015810A (zh) 2020-12-01
CN112015810B CN112015810B (zh) 2024-03-19

Family

ID=73500195

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010772896.0A Active CN112015810B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112015810B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112653636A (zh) * 2020-12-19 2021-04-13 珍岛信息技术(上海)股份有限公司 一种网络数据智能分发服务系统
CN112990834A (zh) * 2021-05-11 2021-06-18 江苏荣泽信息科技股份有限公司 一种基于区块链和物联网的货运管理系统
CN113034897A (zh) * 2021-02-20 2021-06-25 柳州慧龙智能科技发展有限公司 一种用于小区停车的智能停车引导系统
CN116432903A (zh) * 2023-04-01 2023-07-14 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种通信仿真数据管理系统
CN118069894A (zh) * 2024-04-12 2024-05-24 乾健科技有限公司 一种大数据存储管理方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105892953A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 深圳市永兴元科技有限公司 分布式数据处理方法及装置
CN107358372A (zh) * 2017-07-25 2017-11-17 杭州纳戒科技有限公司 物流箱分配方法、装置及电子设备
US20190080284A1 (en) * 2017-09-11 2019-03-14 Accenture Global Solutions Limited Distributed ledger technology for freight system
CN111461620A (zh) * 2020-04-09 2020-07-28 中振区块链(深圳)有限公司 一种基于区块链物流数据分布式存储方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105892953A (zh) * 2016-04-25 2016-08-24 深圳市永兴元科技有限公司 分布式数据处理方法及装置
CN107358372A (zh) * 2017-07-25 2017-11-17 杭州纳戒科技有限公司 物流箱分配方法、装置及电子设备
US20190080284A1 (en) * 2017-09-11 2019-03-14 Accenture Global Solutions Limited Distributed ledger technology for freight system
CN111461620A (zh) * 2020-04-09 2020-07-28 中振区块链(深圳)有限公司 一种基于区块链物流数据分布式存储方法及装置

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112653636A (zh) * 2020-12-19 2021-04-13 珍岛信息技术(上海)股份有限公司 一种网络数据智能分发服务系统
CN112653636B (zh) * 2020-12-19 2022-09-20 珍岛信息技术(上海)股份有限公司 一种网络数据智能分发服务系统
CN113034897A (zh) * 2021-02-20 2021-06-25 柳州慧龙智能科技发展有限公司 一种用于小区停车的智能停车引导系统
CN113034897B (zh) * 2021-02-20 2022-04-08 柳州慧龙智能科技发展有限公司 一种用于小区停车的智能停车引导系统
CN112990834A (zh) * 2021-05-11 2021-06-18 江苏荣泽信息科技股份有限公司 一种基于区块链和物联网的货运管理系统
CN112990834B (zh) * 2021-05-11 2022-04-01 江苏荣泽信息科技股份有限公司 一种基于区块链和物联网的货运管理系统
CN116432903A (zh) * 2023-04-01 2023-07-14 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 一种通信仿真数据管理系统
CN118069894A (zh) * 2024-04-12 2024-05-24 乾健科技有限公司 一种大数据存储管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112015810B (zh) 2024-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112015810A (zh) 基于互联网的分布式数据库信息查询管理系统
US9934233B2 (en) Searchable data archive
CN110363621B (zh) 一种基于人工智能技术的订单信息推送系统
CN107909668B (zh) 一种签到方法及终端设备
JP2019512764A (ja) ユーザ地理的ロケーションのタイプを識別するための方法および装置
RU2013143815A (ru) Компьютерная система, база данных и использование таковых
CN103077248A (zh) 一种云端图片处理方法及系统
CN111461620A (zh) 一种基于区块链物流数据分布式存储方法及装置
CN106714179B (zh) 识别伪基站信息的方法及装置
CN105871585A (zh) 终端关联方法及装置
CN104661190A (zh) 一种基于m2m的信息处理方法和m2m业务平台
CN103886773B (zh) 一种b/s环境下在gis地图上实时监测出租车的方法
CN104580300B (zh) 基于云端运算的图形与实景识别的方法和系统
CN107528911A (zh) 基于物联网的云平台系统
CN113947218A (zh) 一种基于大数据的产品售后智能管理方法及系统
CN111597265A (zh) 基于区块链的电商商品防伪溯源管理系统
CN111984194A (zh) 基于物联网的智慧城市数据迁移存储管理系统
CN108268545B (zh) 一种分级的用户标签库的创建的方法和装置
CN109120960A (zh) 基于电视机的行为日志采集方法及装置
CN111311150B (zh) 配送任务分组方法、平台、电子设备及存储介质
TWI515687B (zh) Automatic travel planning system and its method
CN115086180A (zh) 网络组网方法、网络组网装置及电子设备
WO2020020358A1 (zh) 一种确定驻留时长的方法、装置、设备及存储介质
CN102053985A (zh) 一种在线分析用户价值的方法和设备
CN113743838A (zh) 目标用户识别方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant