CN103077248A - 一种云端图片处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种云端图片处理方法及系统，该系统包括：后端处理模块，用于接收商户终端上传的线下广告图片的图片数据和对应的线上广告页面，根据图片数据确定图片特征信息，并将图片特征信息以及对应的线上广告页面对应地保存在数据库中；搜索处理模块，用于从移动用户终端的搜索请求中获取其拍摄特定线下广告获得的拍摄图片的图片数据，根据图片数据确定对供应图片特征信息，并根据该拍摄图片的图片特征信息搜索数据库以确定与该线下广告对应的线上广告页面；页面调度模块，用于将搜索处理模块确定的线上广告页面发送给移动用户终端。本发明允许消费者更便捷地获取其感兴趣商品的信息，协助商户了解线下广告效果，拉近消费者和商户的距离。

Description

一种云端图片处理方法及系统

技术领域

本发明涉及图片的处理技术，尤其涉及一种云端图片处理方法及系统。

背景技术

随着互联网的日益深入，建立在互联网双向访问以及各种智能匹配的技术基础上的线上广告业务蓬勃发展。由于具有精准投放、可追踪、可测量和实时反馈等优势，线上广告成为互联网上为数不多的成功商业模式。Google、Baidu、Facebook以及Yahoo等大型互联网企业均从线上广告中获得了商业上的成功。

然而人们日常生活中接触到的广告大多仍然是线下广告，比如在办公楼的电梯中、地铁站乃至电视上可以看到各种线下广告。但线下广告显然缺乏线上广告的上述优势。例如，现有的线下广告没有任何技术基础来获取客户反馈信息，因此投放广告的商户无法清楚地了解到某个线下广告的实际投放效果，更无法谈及精准地投放广告。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种云端图片处理系统，包括：

后端处理模块，用于接收商户终端上传的线下广告图片的图片数据和对应的线上广告页面，根据该图片数据获取该该线下广告图片的图片特征信息，并将该图片特征信息以及对应的线上广告页面对应地保存在数据库中；

搜索处理模块，用于从移动用户终端发送的用户搜索请求中获取该移动用户终端拍摄特定线下广告获得的拍摄图片的图片数据，并根据该拍摄图片的图片数据确定该拍摄图片的图片特征信息，使用该拍摄图片的图片特征信息搜索数据库以确定与该拍摄图片对应的线上广告页面；

页面调度模块，用于将搜索处理模块确定的线上广告页面发送给移动用户终端。

一种云端图片处理方法，包括以下步骤：

步骤A、获取商户终端上传的线下广告图片的图片数据以及对应的线上广告页面，根据该图片数据确定所述线下广告图片的图片特征信息，并将该图片特征信息以及对应的线上广告页面对应地保存在数据库中；

步骤B、从移动用户终端发出的用户搜索请求中获取该移动用户终端拍摄特定线下广告获得的拍摄图片的图片数据，并根据所述拍摄图片的图片数据确定该拍摄图片的图片特征信息，使用该拍摄图片的图片特征信息搜索数据库以确定与该拍摄图片对应的线上广告页面；

步骤C、将步骤B确定的线上广告页面发送给移动用户终端。

本发明充分利用了现有移动用户终端上的处理资源，响应于携带有对特定线下广告的拍摄图片的用户搜索请求而搜索与该拍摄图片对应的线上广告页面并将其推送给移动用户终端，完美地将线下广告与线上广告的优势有机融合，能有效提高线上广告的针对性。本发明为消费者提供了消费便利，又能够帮助商户评估和管理线下广告，拉近了消费者与商户的距离。

附图说明

图1是本发明一种实施方式中的总体实现框架图。

图2是本发明一种实施方式中各个交互实体的逻辑结构图。

图3是本发明一种实施方式中云端与终端配合的流程图。

图4是移动用户终端拍摄的一个原始图片示意图。

图5是图4的原始图片进行角度修正后的示意图。

具体实施方式

随着智能手机以及其他智能便携式用户终端在大众群体中的普及应用，目前业界主流互联网企业都在竭力开发移动市场中的线上广告（也称为“移动广告”）。但是智能手机和其他便携式用户终端相对于传统PC来说，其有屏幕小以及交互操作便利性差等局限性。这些局限性使得沿用PC互联网线上广告的老思路来处理移动广告，将致使移动广告的价格和回报率都比普通PC网页广告低很多。例如，通过匹配用户搜索的关键词来推送用户可能感兴趣的广告链接到搜索结果页面，用户很可能因为移动用户终端的屏幕太小而未观察到该广告，即便该广告可能是用户本身所感兴趣的。屏幕大小实际上可以理解为用户的视野范围，在很小的视野范围下用户自然很难关注到其中广告的存在。

然而对于线下广告来说，视野范围却是其天然的优势，这是因为线下广告可以遍布用户周围的各种空间，比如说用户在电梯中很容易留意到电梯内的各种广告框以及电视广告等。本发明从这一点出发，提出一种全新技术方案使得线下广告与线上广告的优势可以充分融合来解决两种业务模式在当前市场环境下所面临的困境。

本发明提供一种云端图片处理系统以及在用户终端上配套使用的终端图片处理装置。图1是整个方案在业务层面与智能终端之间交互的总体设计框架。其中箭头1-9代表了云端与用户终端之间的基本交互过程。该过程大致可以概括为以下步骤：

步骤101，用户终端利用自带的相机对线下广告进行拍摄，并将拍摄到的图片进行处理后获得各种图片相关信息（比如后文描述的各种图片属性信息以及图片特征信息）上传到云端系统；

步骤102，在云端系统的移动应用后台利用搜索引擎进行图片匹配查找以获得与线下广告对应的线上广告页面；

步骤103，云端系统将对应的线上广告页面推送到用户终端；

步骤104，云端系统记录用户终端与线上广告页面的交互信息；

步骤105，云端系统将交互信息反馈给作为线上广告主的商户的终端设备。

请参考图2，以计算机软件实现为例，本实施方式提供一种云端图片处理系统，其包括终端交互模块、搜索处理模块、页面调度模块以及后端处理模块。而配套使用的终端图片处理装置则包括搜索请求模块以及图片处理模块。该云端图片处理系统应用于平台服务中心的服务器上，通过网络与移动用户终端以及商户终端进行数据交互。请参考图2以及图3，该系统运行时与两侧的终端配合执行以下交互及处理过程。

步骤201，后端处理模块通过终端交互模块获取商户终端上传的线下广告图片、该线下广告图片的图片属性信息以及与该线下广告对应的线上广告页面；

步骤202，搜索处理模块根据预定算法提取步骤201中上传的线下广告图片的图片特征信息，并将该图片特征信息、步骤201中上传的图片属性信息以及所述线上广告页面的对应地保存在数据库中；

步骤203，在移动用户终端侧，用户使用移动用户终端对特定线下广告进行拍摄生成线下广告的拍摄图片，并由移动用户终端的图片处理模块对该拍摄图片进行处理以生成对应的图片特征信息；

步骤204，移动用户终端的图片处理模块获取该线下广告图片的图片属性信息，而搜索请求模块则将拍摄图片的图片属性信息以及图片特征信息携带在用户搜索请求中发送给云端系统；

步骤205，在云端侧，搜索处理模块通过终端交互模块接收用户搜索请求，获取其中携带的拍摄图片的图片特征信息以及图片属性信息；

步骤206，搜索处理模块根据用户搜索请求中携带的拍摄图片的图片特征信息以及图片属性信息搜索数据库，以获取与该线下广告对应的线上广告页面；

步骤207，页面调度模块获取步骤206确定的线上广告页面，并通过终端交互模块将该线上广告页面发送给移动用户终端；

步骤208，后端处理模块统计用户与所述线上广告页面的互动信息，并将该互动信息反馈给商户终端。

需要提前说明的是，上述步骤中以移动用户终端提取拍摄图片的图片特征信息并发送至云端系统为例进行了如上说明，在另一种实施方式中，移动用户终端并不需要将拍摄的图片特征信息发送给云端系统，其可以将拍摄图片发送给云端系统，因此从广义的角度理解，在本发明中移动用户终端发送给云端系统的是拍摄图片的图片数据，这个图片数据即可以是压缩后的图片数据，也可以移动用户终端处理得到图片特征信息。无论是哪种方式，云端系统均可以从图片数据中获取到对应的图片特征信息，如果移动终端发送的是拍摄图片本身，则云端系统的搜索处理模块可以使用预定算法提出到对应的图片特征信息，如果移动用户终端发送的图片数据就是图片特征信息，那么搜索处理模块可以从搜索请求中直接获取到图片特征信息，以下以移动用户终端发送的图片数据是图片特征信息为例进行说明。同样的道理，从商户终端的角度来看，上述步骤中其上传的图片数据是在线广告图片本身，但本领域技术人员应能明白商户终端通过预定的算法来提取线下广告图片的图片特征信息，经该图片特征信息作为线下广告图片的图片数据上传给云端系统，以下以商户终端上传的图片数据是线下广告本身为例进行说明。由此可见，本发明中并不限定终端上传的图片数据的具体形式，只要能从其中获得对应的图片特征信息即可。

本实施方式提供的云端图片处理系统提供了一个广义的交互平台，其目标是通过更加智能的图片处理技术拉近消费者与商户的距离，消除双方在信息交互上的各种障碍。首先，商户可以利用自身的终端，比如计算机，登录到本云端系统进行线下广告相关数据的上传工作。本云端系统则根据上传的数据构建关联关系。

如前所述，商户终端需要上传线下广告的图片、该图片属性信息以及对应的线上广告页面。举例来说，假设线下广告针对的是一款数码相机产品，相机厂商可以上传一个或者多个与该相机对应的线下广告图片。在现实生活中，相机厂商可能会在电视媒体上发布电视广告，也可能会在楼宇等地方发布一些楼宇广告等，这些线下广告都会产生相应的线下广告图片。这些图片可能是以相机为中心的图片，或者以代言人手持相机为中心等有特点的容易被消费者关注的图片。显然相机商户通常都拥有这些图片，商户可以很方便地挑选一些有代表性的图片，然后上传一个或者多个这样的图片。

在优选的方式中，本系统除了要求商户上传有代表性的图片之外，还可能需要商户上传这些图片的图片属性信息。这些图片属性信息可包括时间信息和/或位置信息等。举例来说，对于电视广告这种线下广告而言，商户需要上传电视广告图片的播出时间信息。对于楼宇上的平面广告这种线下广告来说，商户则可以上传线下广告图片所在的位置信息。而商户终端上传的这些数据可以很好地辅助后续的图片搜索处理。

由于目前大量移动用户终端均带有性能较好的摄像头并支持很强大的图片等多媒体处理能力。可以将本发明针对移动用户终端侧提供的终端图片处理装置作为免费应用向用户发布。用户可以使用移动用户终端下载该应用。这种应用可以方便用户挑选和/或购买商户的产品与服务。比如说某用户发现某办公楼外墙面广告中的相机也许是自身感兴趣的产品，则可以拿出随身携带的手机使用上述应用对该广告（可聚焦于该广告中的相机）进行拍照，然后发送对应的搜索请求到云端系统，位于云端的图片处理系统则会立刻推送出与该相机相关的线上广告页面。用户可以利用手机浏览该页面并获得相关的产品信息，比如相机的各种参数，还可以从页面上获得购买途径以及价格乃至送达时间等等丰富的信息。这样的应用可以极大方便用户日常的在线购物，而且让线下广告变成用户与商户在线交互的中间媒质，线下广告与线上广告有机融合起来。以下更为详细地描述这一过程。

对于移动用户终端来说，以手机为例，所述终端图片处理装置主要包括图片处理模块以及搜索处理模块。图片处理模块主要用于获取用户拍摄的图片，按照预定算法对该拍摄图片进行底层处理来提取高效简洁的图片特征信息，并获取对应的时间信息乃至便携式用户终端中其他感应器（如GPS等）输出的信息，将这些信息作为图片属性信息，连同图片特征信息以搜索请求的形式发送给位于云端的图片处理系统。在本发明中，图片属性信息是一个广义的定义，其可以包括拍摄时间信息、拍摄位置信息（通常是移动用户终端的GPS信息）、罗盘方位信息以及重力感应信息中的一种或者多种；当然本发明并不排除其他可用的属性信息，尤其是随着技术进步发展出来的新的图片属性信息。

位于云端的图片处理系统通过自身的终端交互模块收到上述图片特征信息以及图片属性信息之后，提交给搜索处理模块进行处理。搜索处理模块在逻辑上可以是一个分布式的设计架构，其功能总和可以通过分布在多个物理或虚拟服务器上来实现。对于移动用户终端的搜索请求，搜索处理模块可以将搜索任务分配到多个索引服务器来并行查找匹配搜索，使用分布式的搜索处理可以提高搜索效率，快速地将搜索范围从百万、千万甚至上亿张图片缩小到几百张的比对集。当然这样的分布式架构并不是必须的，取决于数据处理量以及对效率的要求。

在优选的方式中，搜索处理模块可以依据拍摄图片的图片特征信息以及图片属性信息的组合进行搜索处理，以极大幅度地提升搜索效率和搜索准确性。在整个图片搜索处理过程中，搜索处理模块在逻辑上可以分为特征处理子模块、索引查找子模块以及精确比对子模块这三个子模块，其中：

特征处理子模块主要用于提取搜索请求携带的拍摄图片的图片特征信息，并按照预设的修正算法依据图片属性信息对该图片特征信息进行修正。举例来说，用户在户外看到一个相机产品的广告，如果对该相机产品很感兴趣，其可能会立刻拿出手机对该广告上的相机进行拍摄，然而生成搜索请求发送到本云端系统。本云端系统中虽然有相关商户预先上传的对应线下广告图片，然而两个图片可能会存在差异；考虑到有其他商户也可能上传相机相关的线下广告图片，因此当差异过大时，搜索匹配的结果可能过多或者不准确。

在实际应用中，由于拍摄光线随环境变化，在户外环境下尤为明显，其可能所引发上述差异，另外，还可能因为用户拍摄角度等等而引发差异。考虑用户未必会正面拍摄，或者受到客观因素的制约，比如无法站到线下广告的正面，这些因素都可能会引发图片差异，给搜索处理带来困扰。然而在本发明中，由于移动用户终端发送了图片属性信息，特征处理子模块可以利用这些属性信息来修正上述差异，比如说可以根据拍摄时间信息以及位置信息确定拍摄地点的天气情况，由此便可确定出拍摄时的光照参数，从而可以按照一个预定的光照修正参数表对所述图片特征信息进行相应的光照修正。再比如说，可以根据用户的位置来确定其拍摄角度，然后根据预定的角度修正参数表对图片特征信息进行角度修正。由于图片特征信息被修正，因此其与数据库中预先保存的商户上传的线下广告图片的特征信息做匹配时，匹配结果的可靠性将极大地提升。请参考图4以及图5的照片修正示意图，其中图4是用户使用移动用户终端拍摄的原图，图5是经过本发明角度修正后的图片效果。

索引查找子模块主要用于根据商户终端上传的时间以及位置等图片属性信息来建立对应的索引，根据用户搜索请求中携带的拍摄时间信息和/或拍摄位置信息进行索引查找。这样便可极大地提高搜索速度。比如说在某个桥下拍摄到的线下广告图片，与其匹配的图片可能只有几十个。因为一个桥下商户发布的线下广告是有限的，因此可以与用户搜索请求中的图片匹配的商户上传的线下广告图片的数量也是有限的。基于拍摄位置的搜索匹配可以极大幅度地提升搜索效率。再比如说，假设线下广告图片是一个电视广告图片，由于电视广告的播出时间通常是有时间规律的，并且一个时间点上播出的电视广告最多也只有上百种，因此基于拍摄时间进行匹配也可以极大幅度提升搜索效率。比如说，用户可能在19：00对着电视屏幕拍摄了一款单反相机的图片，并将时间信息携带在搜索请求中发送过来。假设，云端图片处理系统根据时间首先确定了19：00播出的电视广告只有3个，因此整个数据库中大量的其他时间播出的电视广告立刻被排除掉了。

精确比对子模块主要用于根据图片属性信息确定移动用户终端与线下广告的相对位置关系，并根据该相对位置关系确认移动用户终端所拍摄的图片与数据库中线下广告图片是否满足预设的吻合条件（比如说是否有足够大面积的吻合等）。假设使用图片特征信息匹配到的搜索结果有多个，此时可以根据相对位置关系所确定的图片吻合程度排除不完全匹配的图片，提高匹配的准确性，最终从数据库中获得最佳匹配图片。通过利用该子模块进一步部确定移动用户终端拍摄的图片与最佳匹配图片之间的吻合部分，这样便可以知道用户瞄准的是广告的那个部分，根据吻合部分确定数据库中对应的线上广告页面。

考虑到一个线下广告图片中可能有多个组成部分，比如说一个家电促销的广告牌上可能有洗衣机、电视机等家电；然而此时用户可能仅仅关心电视机。针对这种情况，本发明中利用商户上传的线下广告图片的位置信息以及移动用户终端发送过来的拍摄位置信息，结合指南针传感器以及重力感应器提供的移动用户终端的罗盘方位信息以及重力感应信息，就可以通过精确比对子模块确定移动用户终端所拍摄图片与广告中的哪一部分精确匹配，从而知道用户关注的是其中的电视机而非洗衣机。由此可见本发明对图片属性信息的利用可以为消费者以及商户提供更为精准的信息服务。

在搜索处理模块基于移动用户终端上传的各种信息完成对图片搜索之后，可能会命中一个或者多个搜索结果。很多情况下最佳匹配的搜索结果只有一个，因此系统可以将页面本身发送给移动用户终端，当然发送线上广告页面还可以通过发送该页面链接的方式来实现，这适用于搜索结果是多个的情况。如果是多个搜索结果（数量通常很小，比如10个这样的数量级），则页面调度模块可以将多个搜索结果列表（线上广告页面的链接列表）推送给用户。用户点击任意一个搜索结果之后，页面调度模块将对应的线上广告页面推送给用户。

用户可能会在线上广告页面上进行各种交互操作，此时后端处理模块可以将这些交互信息保存起来，以便后续反馈给商户终端。举例来说，交互信息有很多种，比如说各个页面停留时间信息、在页面的点击操作统计信息等等，甚至可以包括移动用户终端的参数信息，比如是哪种类型的移动用户终端。这些交互信息可以更高地协助商户了解消费者的行为，从而有针对性地改进自身的产品与服务。商户还可以根据这些信息充分了解自身线下广告投放的效果。比如说，同样一款相机的线下广告，商户在三个不同的地点发布了三个线下广告。通过上述反馈机制，商户可以了解到三个线下广告的效果，比如有的广告一直都很少有人关注，则商户可以停止继续发布该线下广告。当然商户还可以通过交互信息了解到关注或消费自身产品与服务的用户群体等等。

从作为消费者的用户角度来说，其可以极大地获得消费便利，比如其可以拍摄一个餐馆的线下广告，通过本云端图片处理系统搜索后，最终获得一个线上广告页面，该线上广告页面上用户可以方便地了解到餐馆的位置、菜品、优惠等信息，还可以从该页面上直接完成座位预定，菜品预定等操作。此外，为了更快速地帮助用户获得到所感兴趣的产品与服务，同时还能减少用户消耗的网络流量。

本发明在大规模图片搜索引擎接收移动用户终端发送来的图片，通过查找索引和比对，找到在数据库中相匹配的广告，相较于现有技术中二维码方式的实现来说有着非常良好的技术效果。直接使用图片进行搜索相对于二维码来说有两大优势：用户使用体验的提升，首先二维码只有机器可以读取，用户的视觉来说毫无意义；其次，其在线下广告中占有宝贵空间资源，而且还影响广告的整体美感，在电视广告几乎难以实施。另外，以图片为处理目标，对于局部遮挡具有很好的鲁棒性，适合于远距离读取，比如户外广告。此外，由于本发明充分利用了属性信息，极大地提高了图片的识别率，相关属性信息也可以辅助图片的匹配识别。综上所述，本发明充分利用了现有用户终端的处理资源，在图片搜索处理上引入了辅助的属性信息来极大幅度提升处理效率，整个技术方案又能非常好地适应广告业务的特点，完美地将线下广告与线上广告的优势有机融合在一起，既方便了消费者的消费，又能够帮助商户更好地管理自身的广告，完善自身的产品与服务。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (18)

1.一种云端图片处理系统，其特征在于，包括：

后端处理模块，用于接收商户终端上传的线下广告图片的图片数据和对应的线上广告页面，根据该图片数据获取该该线下广告图片的图片特征信息，并将该图片特征信息以及对应的线上广告页面对应地保存在数据库中；

搜索处理模块，用于从移动用户终端发送的用户搜索请求中获取该移动用户终端拍摄特定线下广告获得的拍摄图片的图片数据，并根据该拍摄图片的图片数据确定该拍摄图片的图片特征信息，使用该拍摄图片的图片特征信息搜索数据库以确定与该拍摄图片对应的线上广告页面；

页面调度模块，用于将搜索处理模块确定的线上广告页面发送给移动用户终端。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述后端处理模块进一步用于接收所述商户终端上传的该线下广告图片的图片属性信息，并将该图片属性信息对应地保存在数据库中；

所述搜索处理模块进一步用于从用户搜索请求中获取该拍摄图片的图片属性信息，并根据该拍摄图片的图片特征信息以及图片属性信息搜索数据库以确定与该拍摄图片对应的线上广告页面。

3.如权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述后端处理模块进一步用于统计移动用户终端与所述线上广告页面的互动信息，并将该互动信息反馈给商户终端。

4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述拍摄图片的图片属性信息包括拍摄时间信息、拍摄位置信息、移动用户终端的罗盘方位信息以及移动用户终端的重力感应信息中的一种或者多种。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述搜索处理模块进一步包括特征处理子模块，该特征处理子模块用于根据拍摄图片的图片属性信息对拍摄图片的图片特征信息进行修正。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述特征处理子模块进一步包括：

光照修正单元，用于根据拍摄时间信息以及拍摄位置信息对拍摄图片的图片特征信息进行光照修正；和/或

角度修正单元，用于根据拍摄位置、罗盘方位以及重力感应信息对拍摄图片的图片特征信息进行角度修正。

7.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述商户终端上传的图片属性信息包括线下广告投放的时间信息以及位置信息，

所述搜索处理模块进一步包括索引查找子模块，用于根据商户终端上传的线下广告投放的时间信息以及位置信息建立索引，根据用户搜索请求中携带的拍摄时间信息以及拍摄位置信息进行索引查找。

8.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述搜索处理模块进一步包括精确比对子模块，用于根据拍摄图片的拍摄位置信息、罗盘方位信息以及重力感应信息确定移动用户终端与线下广告的相对位置关系，并根据该相对位置关系判断拍摄图片与数据库中保存的线下广告图片是否满足预设的吻合条件，以确定最佳匹配的线下广告图片。

9.如权利要求8所述的系统，所述精确比对子模块进一步用于确定拍摄图片和最佳匹配的线下广告图片的吻合部分，并根据该吻合部分确定对应的线上广告页面。

10.一种云端图片处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A、获取商户终端上传的线下广告图片的图片数据以及对应的线上广告页面，根据该图片数据确定所述线下广告图片的图片特征信息，并将该图片特征信息以及对应的线上广告页面对应地保存在数据库中；

步骤B、从移动用户终端发出的用户搜索请求中获取该移动用户终端拍摄特定线下广告获得的拍摄图片的图片数据，并根据所述拍摄图片的图片数据确定该拍摄图片的图片特征信息，使用该拍摄图片的图片特征信息搜索数据库以确定与该拍摄图片对应的线上广告页面；

步骤C、将步骤B确定的线上广告页面发送给移动用户终端。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，

所述步骤A进一步包括：接收所述商户终端上传的该线下广告图片的图片属性信息，并将该图片属性信息对应地保存在数据库中；

所述步骤B进一步包括：从用户搜索请求中获取该拍摄图片的图片属性信息，并根据该拍摄图片的图片特征信息以及图片属性信息搜索数据库以确定与该拍摄图片对应的线上广告页面。

12.如权利要求10或11所述的方法，其特征在于，进一步包括：

步骤D、统计移动用户终端与所述线上广告页面的互动信息，并将该互动信息反馈给商户终端。

13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述拍摄图片的图片属性信息包括拍摄时间信息、拍摄位置信息、移动用户终端的罗盘方位信息以及移动用户终端的重力感应信息中的一种或者多种。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：

步骤B1、根据拍摄图片的图片属性信息对拍摄图片的图片特征信息进行修正。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述步骤B1进一步包括：

根据拍摄时间信息以及拍摄位置信息对拍摄图片的图片特征信息进行光照修正；和/或

根据拍摄位置信息、罗盘方位信息以及重力感应信息对拍摄图片的图片特征信息进行角度修正。

16.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：

步骤B2、根据商户终端上传的包括时间以及位置的图片属性信息来建立索引，并根据拍摄图片的拍摄时间信息以及拍摄位置信息进行索引查找。

17.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述步骤B进一步包括：

步骤B3、根据拍摄位置信息、罗盘方位信息以及重力感应信息确定移动用户终端与线下广告的相对位置关系，并根据该相对位置关系判断拍摄图片与数据库中保存的线下广告图片是否满足预设的吻合条件，以确定最佳匹配的线下广告图片。

18.如权利要求17所述的方法，所述步骤B3进一步包括：

确定拍摄图片和最佳匹配的线下广告图片的吻合部分，并根据该吻合部分确定对应的线上广告页面。

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