CN112003531A - 一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法 - Google Patents

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CN112003531A CN202010914238.0A CN202010914238A CN112003531A CN 112003531 A CN112003531 A CN 112003531A CN 202010914238 A CN202010914238 A CN 202010914238A CN 112003531 A CN112003531 A CN 112003531A
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Abstract

一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,包括S10:在单相开路情况下,将定子电流误差作为反馈矫正项,并选取定子电流和转子磁链为状态变量,修正αβ坐标系下六相感应电机状态方程和全阶观测器状态方程;S20:构建单相开路情况下全阶观测器模型的特征方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵;S30:根据李雅普诺夫稳定性理论推导出单相开路情况下六相感应电机观测转速的自适应律和定、转子电阻的自适应律。本发明解决了感应电机处于某相开路故障时,由于电机参数的改变,传统基于闭环观测器的无速度传感器算法在故障条件下无法对转速和磁链进行准确的观测问题。

Description

一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法
技术领域
本发明涉及电机技术领域,具体涉及一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法。
背景技术
与传统的三相系统相比,多相电机驱动系统因其可靠性更高,转矩脉动更小,可以实现低压大功率以及多控制自由度等优良特性而备受关注。而转速作为电机控制的重要物理量,在传统控制系统中都是通过速度传感器获得。但由于速度传感器成本较高,受环境影响难以保证稳定性和可靠性。为了提高系统的可靠性和冗余性,无速度传感器控制吸引了众多领域内的企业和各研究机构的广泛关注。近年来,国内外无速度传感器技术主要分为两类,一种是基于信号注入法,另一是基于电机模型法。全阶观测器法作为基波模型法的一种,避免了纯积分带来的积分饱和和直流偏移问题,能够保持良好的动态特性,已被广泛应用于实际。其结构是以感应电机模型作为参考模型,全阶状态观测器作为可调模型,选取定子电流偏差作为反馈变量,利用李雅普诺夫(Lyapunov)定理或波波夫(Popov)超稳定性定理设计转速自适应律,实现对转速估算。考虑到多相电机拥有多个平面,其速度辨识方法可在三相电机的基础上进行推广,充分发挥其多平面的特性。但对基于多相电机模型的观测器来说,故障后观测器的修正至关重要。研究人员对无速度传感器技术做了大量研究,但较少关注对电机故障后的速度估计。在多相感应电机处于某相开路故障时,由于电机参数的改变,传统基于闭环观测器的无速度传感器算法在故障条件下无法对转速和磁链进行准确的观测,要想实现容错运行,必须对无速度传感器算法进行修正。
发明内容
本发明通过修正单相开路情况下的六相感应电机状态方程和全阶观测器状态方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵,推导出单相开路情况下六相感应电机观测转速的自适应律和定、转子电阻的自适应律,解决了感应电机处于某相开路故障时,由于电机参数的改变,传统基于闭环观测器的无速度传感器算法在故障条件下无法对转速和磁链进行准确的观测问题。
为实现上述发明目的,本发明的技术方案如下:
一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10:在单相开路情况下,将定子电流误差作为反馈矫正项,并选取定子电流和转子磁链为状态变量,修正αβ坐标系下六相感应电机状态方程和全阶观测器状态方程;
S20:构建单相开路情况下全阶观测器模型的特征方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵;
S30:根据李雅普诺夫稳定性理论推导出单相开路情况下六相感应电机观测转速的自适应律和定、转子电阻的自适应律。
进一步的,所述步骤S10具体包括如下步骤:
S101:计算单相开路情况下六相感应电机α轴漏磁系数σα和β轴漏磁系数σβ
Figure BDA0002664434530000021
其中,L、L分别为单相开路时定子电感在α轴和β轴的分量,L、L分别为单相开路时互感在α轴和β轴的分量,Lr为转子电感;
S102.将步骤S101中的单相开路情况下六相感应电机漏磁系数σα、σβ代入αβ坐标系下六相感应电机状态方程,得到单相开路情况下六相感应电机在αβ坐标系下的状态方程为:
Figure BDA0002664434530000022
其中,i、i分别为单相开路情况下定子电流在α轴和β轴的分量,ψ、ψ分别为单相开路情况下转子磁链在α轴和β轴的分量,u、u分别为单相开路情况下定子电压在α轴和β轴的分量,ωr为单相开路情况下转子转速,Rr为单相开路情况下转子电阻,Rs为单相开路情况下定子电阻,Ls为单相开路情况下定子电感,Lr为单相开路情况下转子电感,Lm为单相开路情况下互感,
Figure BDA0002664434530000023
S103.把步骤S102中的αβ坐标系下单相开路情况下六相感应电机状态方程改写成矩阵形式:
Figure BDA0002664434530000031
其中,p=d/dt表示求导,x=[i i ψ ψ]T,u=[u u]T,y=[i i]T,A为单相开路情况下的系统矩阵,B为单相开路情况下的输入矩阵,C为单相开路情况下的输出矩阵;
Figure BDA0002664434530000032
Figure BDA0002664434530000033
Figure BDA0002664434530000034
S104.根据步骤S103中的单相开路情况下六相感应电机的状态方程,得出单相开路情况下全阶观测器的状态方程:
Figure BDA0002664434530000035
其中,K为单相开路情况下的反馈增益矩阵;
Figure BDA0002664434530000036
Figure BDA0002664434530000037
u=[u u]T
Figure BDA0002664434530000038
分别为观测定子电流在α轴和β轴的分量,
Figure BDA0002664434530000039
分别为观测转子磁链在α轴和β轴的分量。
进一步的,所述步骤S20具体包括如下步骤:
S201:分析六相感应电机正常运行时反馈增益矩阵各参数的组成,仅有k12、k21与电感参数无关,且k21=-k12,因此单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵修正为:
Figure BDA0002664434530000041
S202:由于单相开路情况下定子电感和互感在α轴和β轴的分量不同;并考虑到缺相下六相感应电机模型仍是稳定的,为确保全阶观测器的稳定性和快速收敛特性,观测器极点与电机极点成正比,将比例系数设为γ且γ>1,因此单相开路情况下六相感应电机和全阶观测器特征方程各阶次多项式系数必然存在γ倍比例关系,依据该原则,求解单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵的各项参数为:
Figure BDA0002664434530000042
进一步的,所述步骤S30具体包括如下步骤:
S301:以六相感应电机转速和定、转子电阻作为待估计变量,重写全阶观测器状态方程的为:
Figure BDA0002664434530000043
其中,
Figure BDA0002664434530000044
为含待估计变量的系数矩阵,即
Figure BDA0002664434530000045
Figure BDA0002664434530000046
Figure BDA0002664434530000047
Figure BDA0002664434530000048
分别为待估计的六相感应电机转速与定、转子电阻;
S302:将步骤S103中的单相开路情况下六相感应电机的状态方程与步骤S301中的含待估计变量的全阶观测器状态方程作差,获得误差方程为:
Figure BDA0002664434530000051
Figure BDA0002664434530000052
Figure BDA0002664434530000053
S303:根据李雅普诺夫稳定性定律,得到电机转速和定、转子电阻的自适应律:
定义李雅普诺夫函数V为:
Figure BDA0002664434530000054
其中,g1、g2、g3为任意正的常数,使V>0,对V求导,并结合误差方程,获得
Figure BDA0002664434530000055
表达式为:
Figure BDA0002664434530000056
其中,
Figure BDA0002664434530000057
Figure BDA00026644345300000511
满足
Figure BDA0002664434530000058
Figure BDA0002664434530000059
均为零时,必然使得V>0,且
Figure BDA00026644345300000510
即满足李雅普诺夫稳定性定律,此时可得到电机转速和定转子电阻的自适应律为:
Figure BDA0002664434530000061
其中,Δi、Δi分别为Δis在α轴和β轴的分量;
引入PI调节器代替纯积分,优化后的转速和定转子电阻自适应律方程为:
Figure BDA0002664434530000062
其中,k和k分别为转速闭环比例积分调节的比例参数和积分参数,kps、kis与kpr、kir分别为定、转子电阻闭环比例积分调节的比例参数和积分参数。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明通过修正单相开路情况下的六相感应电机状态方程和全阶观测器状态方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵,推导出单相开路情况下六相感应电机观测转速的自适应律和定、转子电阻的自适应律,解决了感应电机处于某相开路故障时,由于电机参数的改变,传统基于闭环观测器的无速度传感器算法在故障条件下无法对转速和磁链进行准确的观测问题,实现观测器在缺相运行时较为准确辨识参数的控制目标。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域中的普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可根据这些附图获得其他附图。
图1是本发明实施例自适应全阶状态观测器的系统结构框图;
图2是本发明实施例突加负载时六相感应电机在单相开路情况下观测转速、实际转速以及转速误差的波形图,wr表示六相感应电机实际转速,wr_ob表示全阶状态观测器观测转速,error表示六相感应电机实际转速与全阶状态观测器观测转速偏差;
图3是本发明实施例突加负载时六相感应电机在单相开路情况下转子磁链角度辨识的波形图;
图4是本发明实施例突加负载时六相感应电机在单相开路情况下定子电阻辨识的波形图;
图5是本发明实施例突加负载时六相感应电机在单相开路情况下转子电阻辨识的波形图。
具体实施方式
本发明提供一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,包括如下步骤:
S10:在单相开路情况下,将定子电流误差作为反馈矫正项,并选取定子电流和转子磁链为状态变量,修正αβ坐标系下六相感应电机状态方程和全阶观测器状态方程。
步骤S10具体包括如下步骤:
S101:计算单相开路情况下六相感应电机α轴漏磁系数σα和β轴漏磁系数σβ
Figure BDA0002664434530000071
其中,L、L分别为单相开路时定子电感在α轴和β轴的分量,L、L分别为单相开路时互感在α轴和β轴的分量,Lr为转子电感;
S102.将步骤S101中的单相开路情况下六相感应电机漏磁系数σα、σβ代入αβ坐标系下六相感应电机状态方程,得到单相开路情况下六相感应电机在αβ坐标系下的状态方程为:
Figure BDA0002664434530000072
其中,i、i分别为单相开路情况下定子电流在α轴和β轴的分量,ψ、ψ分别为单相开路情况下转子磁链在α轴和β轴的分量,u、u分别为单相开路情况下定子电压在α轴和β轴的分量,ωr为单相开路情况下转子转速,Rr为单相开路情况下转子电阻,Rs为单相开路情况下定子电阻,Ls为单相开路情况下定子电感,Lr为单相开路情况下转子电感,Lm为单相开路情况下互感,
Figure BDA0002664434530000081
S103.把步骤S102中的αβ坐标系下单相开路情况下六相感应电机状态方程改写成矩阵形式:
Figure BDA0002664434530000082
其中,p=d/dt表示求导,x=[i i ψ ψ]T,u=[u u]T,y=[i i]T,A为单相开路情况下的系统矩阵,B为单相开路情况下的输入矩阵,C为单相开路情况下的输出矩阵;
Figure BDA0002664434530000083
Figure BDA0002664434530000084
Figure BDA0002664434530000085
S104.根据步骤S103中的单相开路情况下六相感应电机的状态方程,得出单相开路情况下全阶观测器的状态方程:
Figure BDA0002664434530000086
其中,K为单相开路情况下的反馈增益矩阵;
Figure BDA0002664434530000087
Figure BDA0002664434530000091
u=[u u]T
Figure BDA0002664434530000092
分别为观测定子电流在α轴和β轴的分量,
Figure BDA0002664434530000093
分别为观测转子磁链在α轴和β轴的分量。
S20:构建单相开路情况下全阶观测器模型的特征方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵。
步骤S20具体包括如下步骤:
S201:分析六相感应电机正常运行时反馈增益矩阵各参数的组成,仅有k12、k21与电感系数无关,且k21=-k12,因此单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵修正为:
Figure BDA0002664434530000094
S202:由于单相开路情况下定子电感和互感在α轴和β轴的分量不同;并考虑到缺相下六相感应电机模型仍是稳定的,为确保全阶观测器的稳定性和快速收敛特性,观测器极点与电机极点成正比,将比例系数设为γ且γ>1,因此单相开路情况下六相感应电机和全阶观测器特征方程各阶次多项式系数必然存在γ倍比例关系,依据该原则,利用MATLAB的charpoly函数求解单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵的各项参数为:
Figure BDA0002664434530000095
如图1所示,将定子电流误差作为反馈矫正项,并选取定子电流和转子磁链为状态变量,构建单相开路情况下全阶观测器模型的特征方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵,进而构造全阶观测器模型。
S30:根据李雅普诺夫稳定性理论推导出单相开路情况下六相感应电机观测转速的自适应律和定、转子电阻的自适应律。
步骤S30具体包括如下步骤:
S301:以六相感应电机转速和定、转子电阻作为待估计变量,重写全阶观测器状态方程的为:
Figure BDA0002664434530000101
其中,
Figure BDA0002664434530000102
为含待估计变量的系数矩阵,即
Figure BDA00026644345300001010
Figure BDA0002664434530000103
Figure BDA0002664434530000104
Figure BDA0002664434530000105
分别为待估计的六相感应电机转速与定、转子电阻;
S302:将步骤S103中的单相开路情况下六相感应电机的状态方程与步骤S301中的含待估计变量的全阶观测器状态方程作差,获得误差方程为:
Figure BDA0002664434530000106
其中,
Figure BDA0002664434530000107
Figure BDA0002664434530000108
S303:根据李雅普诺夫稳定性定律,得到电机转速和定、转子电阻的自适应律:
定义李雅普诺夫函数V为:
Figure BDA0002664434530000109
其中,g1、g2、g3为任意正的常数,使V>0,对V求导,并结合误差方程,获得
Figure BDA0002664434530000111
表达式为:
Figure BDA0002664434530000112
其中,
Figure BDA0002664434530000113
Figure BDA0002664434530000114
满足
Figure BDA0002664434530000115
Figure BDA0002664434530000116
均为零时,必然使得V>0,且
Figure BDA0002664434530000117
即满足李雅普诺夫稳定性定律,此时可得到电机转速和定转子电阻的自适应律为:
Figure BDA0002664434530000118
其中,Δi、Δi分别为Δis在α轴和β轴的分量。
引入PI调节器代替纯积分,优化后的转速和定转子电阻自适应律方程为:
Figure BDA0002664434530000119
其中,k和k分别为转速闭环比例积分调节的比例参数和积分参数,kps、kis与kpr、kir分别为定、转子电阻闭环比例积分调节的比例参数和积分参数。
如图1所示,以六相感应电机转速和定、转子电阻作为待估计变量的全阶观测器状态方程得到观测定子电流与观测转子磁链,将电机模型与全阶观测器模型的偏差,通过李雅普诺夫稳定性定律得到六相感应电机的转速与定转子电阻。
在单相缺相下,空载启动六相感应电机,给定转子磁链幅值为0.5Wb,给定转速为500r/min。在0.3s时把负载转矩加大到5N·m,仿真时间为0.5s。转速自适应律的PI调节器参数设为k=1,k=3000。缺相下观测器极点与电机极点比例系数设为γ=1.3。
如图2所示,在单相缺相条件下的全阶观测器可以稳定跟踪六相感应电机实际转速,在电机转速稳定到400r/min时,转速波动仅为大约1r/min;突加负载时,转速波动最大值约为5r/min。表明单相缺相后电机的不对称导致的转矩波动对转速辨识有一点影响,但不影响转速闭环控制。
如图3所示,在单相缺相条件下辨识出来的转子磁链角度可平滑过渡,与实际角度基本一致,基本满足转子磁链定向的要求。在负载变化条件下,观测器依旧可以对缺相下的电机转速实现有效辨识。
如图4所示,为在单相缺相条件下定子电阻的辨识过程,定子电阻初始值设为2Ω。在0.13s电机转速稳定后开始进行参数辨识,电阻辨识值逐渐在0.18s内收敛于实际值,最终定子电阻收敛到实际值2.027Ω;在0.3s突加负载后,经0.1s基本稳定在2.035Ω,辨识误差较小,可基本满足实际要求。
如图5所示,为在单相缺相条件下转子电阻的辨识过程,转子电阻初始值设为1.6Ω。在0.13s电机转速稳定后开始进行参数辨识,电阻辨识值逐渐在0.18s内收敛于实际值,最终定子电阻收敛到实际值1.59Ω;在0.3s突加负载后,经0.1s基本稳定在1.6Ω,辨识误差较小,可基本满足实际要求。

Claims (4)

1.一种六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10:在单相开路情况下,将定子电流误差作为反馈矫正项,并选取定子电流和转子磁链为状态变量,修正αβ坐标系下六相感应电机状态方程和全阶观测器状态方程;
S20:构建单相开路情况下全阶观测器模型的特征方程,利用极点配置法计算单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵;
S30:根据李雅普诺夫稳定性理论推导出单相开路情况下六相感应电机观测转速的自适应律和定、转子电阻的自适应律。
2.根据权利要求1所述的六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,其特征在于,所述步骤S10具体包括如下步骤:
S101:计算单相开路情况下六相感应电机α轴漏磁系数σα和β轴漏磁系数σβ
Figure FDA0002664434520000011
其中,L、L分别为单相开路时定子电感在α轴和β轴的分量,L、L分别为单相开路时互感在α轴和β轴的分量,Lr为转子电感;
S102.将步骤S101中的单相开路情况下六相感应电机漏磁系数σα、σβ代入αβ坐标系下六相感应电机状态方程,得到单相开路情况下六相感应电机在αβ坐标系下的状态方程为:
Figure FDA0002664434520000012
其中,i、i分别为单相开路情况下定子电流在α轴和β轴的分量,ψ、ψ分别为单相开路情况下转子磁链在α轴和β轴的分量,u、u分别为单相开路情况下定子电压在α轴和β轴的分量,ωr为单相开路情况下转子转速,Rr为单相开路情况下转子电阻,Rs为单相开路情况下定子电阻,Ls为单相开路情况下定子电感,Lr为单相开路情况下转子电感,Lm为单相开路情况下互感,
Figure FDA0002664434520000021
S103.把步骤S102中的αβ坐标系下单相开路情况下六相感应电机状态方程改写成矩阵形式:
Figure FDA0002664434520000022
其中,p=d/dt表示求导,x=[i i ψ ψ]T,u=[u u]T,y=[i i]T,A为单相开路情况下的系统矩阵,B为单相开路情况下的输入矩阵,C为单相开路情况下的输出矩阵;
Figure FDA0002664434520000023
Figure FDA0002664434520000024
Figure FDA0002664434520000025
a34=-ωr
Figure FDA0002664434520000026
S104.根据步骤S103中的单相开路情况下六相感应电机的状态方程,得出单相开路情况下全阶观测器的状态方程:
Figure FDA0002664434520000027
其中,K为单相开路情况下的反馈增益矩阵;
Figure FDA0002664434520000028
Figure FDA0002664434520000029
u=[u u]T
Figure FDA00026644345200000210
Figure FDA00026644345200000211
分别为观测定子电流在α轴和β轴的分量,
Figure FDA00026644345200000212
分别为观测转子磁链在α轴和β轴的分量。
3.根据权利要求2所述的六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,其特征在于,所述步骤S20具体包括如下步骤:
S201:分析六相感应电机正常运行时反馈增益矩阵各参数的组成,仅有k12、k21与电感参数无关,且k21=-k12,因此单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵修正为:
Figure FDA0002664434520000031
S202:由于单相开路情况下定子电感和互感在α轴和β轴的分量不同;并考虑到缺相下六相感应电机模型仍是稳定的,为确保全阶观测器的稳定性和快速收敛特性,观测器极点与电机极点成正比,将比例系数设为γ且γ>1,因此单相开路情况下六相感应电机和全阶观测器特征方程各阶次多项式系数必然存在γ倍比例关系,依据该原则,求解单相开路情况下全阶观测器的反馈增益矩阵的各项参数为:
Figure FDA0002664434520000032
4.根据权利要求3所述的六相感应电机单相开路情况下的速度观测方法,其特征在于,所述步骤S30具体包括如下步骤:
S301:以六相感应电机转速和定、转子电阻作为待估计变量,重写全阶观测器状态方程的为:
Figure FDA0002664434520000033
其中,
Figure FDA0002664434520000034
为含待估计变量的系数矩阵,即
Figure FDA0002664434520000041
Figure FDA0002664434520000042
Figure FDA0002664434520000043
Figure FDA0002664434520000044
Figure FDA0002664434520000045
分别为待估计的六相感应电机转速与定、转子电阻;
S302:将步骤S103中的单相开路情况下六相感应电机的状态方程与步骤S301中的含待估计变量的全阶观测器状态方程作差,获得误差方程为:
Figure FDA0002664434520000046
其中,
Figure FDA0002664434520000047
Figure FDA0002664434520000048
S303:根据李雅普诺夫稳定性定律,得到电机转速和定、转子电阻的自适应律:
定义李雅普诺夫函数V为:
Figure FDA0002664434520000049
其中,g1、g2、g3为任意正的常数,使V>0,对V求导,并结合误差方程,获得
Figure FDA00026644345200000410
表达式为:
Figure FDA00026644345200000411
其中,
Figure FDA0002664434520000051
Figure FDA0002664434520000052
满足
Figure FDA0002664434520000053
Figure FDA0002664434520000054
均为零时,必然使得V>0,且
Figure FDA0002664434520000055
即满足李雅普诺夫稳定性定律,此时可得到电机转速和定转子电阻的自适应律为:
其中,Δi、Δi分别为Δis在α轴和β轴的分量;
引入PI调节器代替纯积分,优化后的转速和定转子电阻自适应律方程为:
Figure FDA0002664434520000057
其中,k和k分别为转速闭环比例积分调节的比例参数和积分参数,kps、kis与kpr、kir分别为定、转子电阻闭环比例积分调节的比例参数和积分参数。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108233808A (zh) * 2018-02-05 2018-06-29 上海应用技术大学 异步电机低速性能改善方法及系统
CN109639206A (zh) * 2019-01-31 2019-04-16 上海应用技术大学 基于全阶观测器的异步电机解耦控制方法及异步电机

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108233808A (zh) * 2018-02-05 2018-06-29 上海应用技术大学 异步电机低速性能改善方法及系统
CN109639206A (zh) * 2019-01-31 2019-04-16 上海应用技术大学 基于全阶观测器的异步电机解耦控制方法及异步电机

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李永岗等: "电动汽车用六相感应电机开路故障容错控制", 《微特电机》 *
耿乙文等: "Sensorless Fault-Tolerant Control Strategy of Six-Phase Induction Machine Based on Harmonic Suppression and Sliding Mode Observer", 《IEEE ACCESS》 *

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