CN112003521B - 一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法 - Google Patents

一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112003521B
CN112003521B CN202010668652.8A CN202010668652A CN112003521B CN 112003521 B CN112003521 B CN 112003521B CN 202010668652 A CN202010668652 A CN 202010668652A CN 112003521 B CN112003521 B CN 112003521B
Authority
CN
China
Prior art keywords
current
time
axis
equation
motor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010668652.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112003521A (zh
Inventor
张承宁
袁鑫
张硕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Technology BIT
Original Assignee
Beijing Institute of Technology BIT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Technology BIT filed Critical Beijing Institute of Technology BIT
Priority to CN202010668652.8A priority Critical patent/CN112003521B/zh
Publication of CN112003521A publication Critical patent/CN112003521A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112003521B publication Critical patent/CN112003521B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/0003Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/22Current control, e.g. using a current control loop
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P25/00Arrangements or methods for the control of AC motors characterised by the kind of AC motor or by structural details
    • H02P25/02Arrangements or methods for the control of AC motors characterised by the kind of AC motor or by structural details characterised by the kind of motor
    • H02P25/022Synchronous motors
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P2207/00Indexing scheme relating to controlling arrangements characterised by the type of motor
    • H02P2207/05Synchronous machines, e.g. with permanent magnets or DC excitation
    • H02P2207/055Surface mounted magnet motors

Abstract

本发明提供了一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法,适用于抑制电机电阻、电感及磁链参数失配情况下引起的扰动,其通过提出的新型预测电压模型对电流性能进行改善。在电流预测控制过程中,没有借助观测器,使得系统的复杂度与计算量显著降低,同时在精确度方面的提升也较为明显。

Description

一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法
技术领域
本申请涉及一种永磁同步电机电流预测控制技术领域,尤其涉及一种在实现电流预测控制的同时,还能够抑制电机电阻、电感及磁链参数失配情况下引起的扰动的方法。
背景技术
随着永磁同步电机驱动控制策略技术的快速发展,现有技术中出现了多种驱动控制策略,近年来,预测控制由于动态响应快及控制时刻保持最优等特点得到了广泛的关注。由于预测控制依赖于预测模型,因此预测控制模型参数的不确定性是当前预测控制的研究重点之一。例如,电机定子电感的大小会随着定子电流的增大而相应减小,当电机实际电感参数与电机模型中的电感参数失配时,其会增大电机的转矩脉动并提高电流的谐波含量,从而降低驱动电机控制的品质。除了电感参数失配带来的模型参数不确定性,有些研究中还发现永磁同步电机的转子磁链对转子温度变化比较敏感的现象。比如,当环境温度增加100摄氏度时,转子磁链大小将减小约20%。如果在控制系统中转子磁链模型参数没有被及时补偿,预测电流误差将被放大,从而也会影响预测控制的性能。为了抑制这类电阻、电感及磁链参数失配引起的扰动,有些现有技术已经提出了相应的预测控制方法。当前预测控制方法中,有利用滑膜观测器、扩展卡尔曼滤波观测器、重复控制观测器、模型参考自适应及自抗扰控制等控制算法的手段,来抑制模型参数的不确定性问题。然而,这几种控制方式由于需要离线整定提出的观测器参数,提高了系统的复杂度,增加了设计者的调试时间。因此,如何在不采用观测器的前提下,提供既能实现较为精确电流预测控制,又可以抑制电机参数失配情况导致的扰动的方法,是本领域中一个亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法,适用于抑制电机电阻、电感及磁链参数失配情况下引起的扰动,方法具体包括以下步骤:
步骤一、在每个系统控制周期中测量电机的三相定子电压Uabc、定子电流及转子速度信号;将所述三相定子电压及定子电流转化为旋转坐标系下的d-q轴电压Ud、Uq及电流id、iq;将上述信号全部存储在控制器中;
步骤二、利用控制器中存储的d-q轴电压及电流、转子速度信号,计算当前k时刻对应的控制周期Ts与实际的电机定子电感L之比,用参数Z表示,并对k+1时刻的实际电流方程进行重构;
步骤三、基于所述重构得到的实际电流方程,得到k+1时刻的实际参考电压;利用脉冲宽度调制技术作用于逆变器,实现相应的控制。
进一步地,当前k时刻的电流id、iq基于以下方程所表示的关系确定:
Figure GDA0003305626470000021
其中,id(k)、id(k-1)、id(k-2)分别为第k时刻、第k-1时刻及第k-2时刻的d轴电流;iq(k-1)、iq(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的q轴电流;ωe(k-1)、ωe(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的电机电角速度;ud(k-1)、ud(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的d轴电压;R为实际的电机定子电阻值;
进一步地,所述参数Z通过以下方式计算:
Figure GDA0003305626470000022
对于表贴式永磁同步电机的电流预测控制,电流控制策略采用d轴电流等于零控制,因此在上式中其相比于电压项可以被忽略。故当前时刻参数Z可以如下形式表示:
Figure GDA0003305626470000023
根据所述参数Z得到第(k+1)时刻的电流预测方程:
id p(k+1)=id(k)+ZUd(k)+Tsωe(k)iq(k)
其中,令fd(k)=Tsωe(k)iq(k);
由于永磁同步电机的机械时间常数远远大于其电磁时间常数,因此电机的角频率在两个相邻的系统控制周期中将被近似作为一个常数。根据这一近似条件,fd(k+1)可以表示为如下所示:
Figure GDA0003305626470000024
结合前述几个公式,预测k+1时刻d轴电压方程可以如下方式表示:
Figure GDA0003305626470000025
在q轴坐标系下,第k时刻的q轴电流方为:
Figure GDA0003305626470000026
其中,
Figure GDA0003305626470000027
Ψm为实际的电机转子磁链值,根据上式,fq(k-1)可以进一步表示为:
fq(k-1)=iq(k)-iq(k-1)-ZUq(k-1)
将第k时刻与第(k-1)时刻的d轴电流方程做差,得到以下关系:
Figure GDA0003305626470000028
因此fq(k)可以被获得如下所示:
Figure GDA0003305626470000031
因此当获得fq(k)后,第(k+1)时刻的q轴电流预测方程如下所示:
iq p(k+1)=iq(k)+ZUq(k)+fq(k)
fq(k+1)为:
Figure GDA0003305626470000032
根据iq(k+1)、fq(k+1),可得q轴电压方程:
Figure GDA0003305626470000033
在获得第(k+1)时刻的d轴及q轴电压时,利用脉冲宽度调制技术将其作用于永磁同步电机驱动系统,进而对电机进行电流控制。
本发明所提供的方法中,能够有效抑制由于电机模型参数失配引起的扰动,通过提出的新型预测电压模型对电流性能进行改善。在电流预测控制过程中,没有借助观测器,使得系统的复杂度与计算量显著降低,同时在精确度方面的提升也较为明显。
附图说明
图1为本发明所提供方法所对应的系统框图
图2为本发明所提供方法的电流预测控制时序图
图3为电机定子电阻在10倍失配情况下原始电流预测控制方法和提出的电流预测控制方法的对比图
图4为电机转子磁链在1.5倍失配情况下原始电流预测控制方法和提出的电流预测控制方法的对比图
图5为电机定子电感在2倍失配情况下原始电流预测控制方法和提出的电流预测控制方法的对比图
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明所提供的表贴式永磁同步电机电流预测控制方法,适用于抑制电机电阻、电感及磁链参数失配情况下引起的扰动,如图1和2所示,具体包括以下步骤:
步骤一、在每个系统控制周期中测量电机的三相定子电压Uabc、定子电流及转子速度信号;将所述三相定子电压及定子电流转化为旋转坐标系下的d-q轴电压Ud、Uq及电流id、iq;将上述信号全部存储在控制器中;
步骤二、利用控制器中存储的d-q轴电压及电流、转子速度信号,计算当前k时刻对应的控制周期Ts与实际的电机定子电感L之比,用参数Z表示,并对k+1时刻的实际电流方程进行重构;
步骤三、基于所述重构得到的实际电流方程,得到k+1时刻的实际参考电压;利用脉冲宽度调制技术作用于逆变器,实现相应的控制。
在本发明的一个优选实施方式中,当前k时刻的电流id、iq基于以下方程所表示的关系确定:
Figure GDA0003305626470000041
其中,id(k)、id(k-1)、id(k-2)分别为第k时刻、第k-1时刻及第k-2时刻的d轴电流;iq(k-1)、iq(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的q轴电流;ωe(k-1)、ωe(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的电机电角速度;ud(k-1)、ud(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的d轴电压;R为实际的电机定子电阻值;
在本发明的一个优选实施方式中,所述参数Z通过以下方式计算:
Figure GDA0003305626470000042
对于表贴式永磁同步电机的电流预测控制,电流控制策略采用d轴电流等于零控制,因此在上式中其相比于电压项可以被忽略。故当前时刻参数Z可以如下形式表示:
Figure GDA0003305626470000043
根据所述参数Z得到第(k+1)时刻的电流预测方程:
id p(k+1)=id(k)+ZUd(k)+Tsωe(k)iq(k)
其中,令fd(k)=Tsωe(k)iq(k);
由于永磁同步电机的机械时间常数远远大于其电磁时间常数,因此电机的角频率在两个相邻的系统控制周期中将被近似作为一个常数。根据这一近似条件,fd(k+1)可以表示为如下所示:
Figure GDA0003305626470000044
结合前述几个公式,预测k+1时刻d轴电压方程可以如下方式表示:
Figure GDA0003305626470000045
在q轴坐标系下,第k时刻的q轴电流方为:
Figure GDA0003305626470000051
其中,
Figure GDA0003305626470000052
Ψm为实际的电机转子磁链值,根据上式,fq(k-1)可以进一步表示为:
fq(k-1)=iq(k)-iq(k-1)-ZUq(k-1)
将第k时刻与第(k-1)时刻的d轴电流方程做差,得到以下关系:
Figure GDA0003305626470000053
因此fq(k)可以被获得如下所示:
Figure GDA0003305626470000054
因此当获得fq(k)后,第(k+1)时刻的q轴电流预测方程如下所示:
iq p(k+1)=iq(k)+ZUq(k)+fq(k)
fq(k+1)为:
Figure GDA0003305626470000055
根据iq(k+1)、fq(k+1),可得q轴电压方程:
Figure GDA0003305626470000056
在获得第(k+1)时刻的d轴及q轴电压时,利用脉冲宽度调制技术将其作用于永磁同步电机驱动系统,进而对电机进行电流控制。
图3-5示出了本发明的实例所达到的效果和优点,其研究对象为一个额定功率为2kW的永磁同步电机,电机的电阻、电感、磁链分别为0.365欧姆、1.225mH、0.1667Wb。图3所示为当模型参数电感为实际电感十倍情况下原始电流预测控制方法和提出的电流预测控制方法的电流性能对比图。从图中可以看出本发明所提出的控制方法在电阻失配的情况下实际电流与目标电流没有偏差。图4所示为模型参数磁链为实际电感1.5倍情况下原始电流预测控制方法和提出的电流预测控制方法的电流性能对比图。同理,可以看出所提出的方法可以有效抑制由磁链失配引起的偏差问题。图5所示为模型电机定子电感为实际电感2倍失配情况下原始电流预测控制方法和提出的电流预测控制方法的对比图。
从d-q轴电流可以看出,本发明所提出的方法能够有效减小d-q轴电流的谐波含量,抑制由于参数失配引起的电流扰动。
应理解,本发明实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (2)

1.一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法,适用于抑制电机电阻、电感及磁链参数失配情况下引起的扰动,其特征在于:方法具体包括以下步骤:
步骤一、在每个系统控制周期中测量电机的三相定子电压Uabc、定子电流及转子速度信号;将所述三相定子电压及定子电流转化为旋转坐标系下的d-q轴电压Ud、Uq及电流id、iq;将上述信号全部存储在控制器中;
步骤二、利用控制器中存储的d-q轴电压及电流、转子速度信号,计算当前k时刻对应的控制周期Ts与实际的电机定子电感L之比,用参数Z表示,并对k+1时刻的实际电流方程进行重构;
步骤三、基于所述重构得到的实际电流方程,得到k+1时刻的实际参考电压;利用脉冲宽度调制技术作用于逆变器,实现相应的控制;
当前k时刻的电流id基于以下方程所表示的关系确定:
Figure FDA0003503526880000011
其中,id(k)、id(k-1)、id(k-2)分别为第k时刻、第k-1时刻及第k-2时刻的d轴电流;iq(k-1)、iq(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的q轴电流;ωe(k-1)、ωe(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的电机电角速度;Ud(k-1)、Ud(k-2)分别为第k-1时刻及第k-2时刻的d轴电压;R为实际的电机定子电阻值;
所述参数Z通过以下方式计算:
Figure FDA0003503526880000012
由于表贴式永磁同步电机的d轴电流很小,因此d轴电流由于电阻产生的电压降可以忽略,故当前时刻参数Z可以如下形式表示:
Figure FDA0003503526880000013
根据所述参数Z得到第(k+1)时刻的电流预测方程:
id p(k+1)=id(k)+ZUd(k)+Tsωe(k)iq(k)
式中,上标p表示预测值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:基于所述重构得到的实际电流方程,得到k+1时刻的实际参考电压具体包括:
在所述第(k+1)时刻的电流预测方程,令fd(k)=Tsωe(k)iq(k);
基于电机的角频率在两个相邻的系统控制周期中将被近似作为一个常数的假设,fd(k+1)可以表示为如下所示:
Figure FDA0003503526880000021
结合前述公式,预测k+1时刻d轴电压方程可以如下方式表示:
Figure FDA0003503526880000022
式中,上标ref表示参考值;
在q轴坐标系下,第k时刻的q轴电流方为:
Figure FDA0003503526880000023
其中,
Figure FDA0003503526880000024
Ψm为实际的电机转子磁链值,根据上式,fq(k-1)可以进一步表示为:
fq(k-1)=iq(k)-iq(k-1)-ZUq(k-1)
将第k时刻与第(k-1)时刻的q轴电流方程做差,得到以下关系:
Figure FDA0003503526880000025
因此fq(k)可以被获得如下所示:
Figure FDA0003503526880000026
因此,当获得fq(k)后,第(k+1)时刻的q轴电流预测方程如下所示:
Figure FDA0003503526880000027
fq(k+1)为:
Figure FDA0003503526880000028
根据iq(k+1)、fq(k+1),可得q轴电压方程:
Figure FDA0003503526880000029
CN202010668652.8A 2020-07-13 2020-07-13 一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法 Active CN112003521B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010668652.8A CN112003521B (zh) 2020-07-13 2020-07-13 一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010668652.8A CN112003521B (zh) 2020-07-13 2020-07-13 一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112003521A CN112003521A (zh) 2020-11-27
CN112003521B true CN112003521B (zh) 2022-04-22

Family

ID=73466802

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010668652.8A Active CN112003521B (zh) 2020-07-13 2020-07-13 一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112003521B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113328672B (zh) * 2021-05-28 2022-02-15 哈尔滨工业大学 无位置传感器永磁电机无差拍电流预测的控制方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103516284A (zh) * 2013-09-30 2014-01-15 清华大学 一种永磁同步电机电流增量预测算法
WO2014050792A1 (ja) * 2012-09-25 2014-04-03 日本電産株式会社 永久磁石同期モータのインダクタンスの測定方法および測定装置、並びに、永久磁石同期モータ
CN104579083A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 珠海格力电器股份有限公司 永磁同步电机矢量控制方法及系统
CN106208878A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 上海交通大学 一种永磁同步电机参数在线识别方法及系统
WO2019239657A1 (ja) * 2018-06-12 2019-12-19 株式会社日立製作所 永久磁石同期電動機の駆動装置、駆動システムおよび駆動方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5182302B2 (ja) * 2010-02-08 2013-04-17 株式会社デンソー 回転機の制御装置
CN105897097B (zh) * 2016-04-18 2018-03-23 北方工业大学 永磁同步电机电流预测控制方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014050792A1 (ja) * 2012-09-25 2014-04-03 日本電産株式会社 永久磁石同期モータのインダクタンスの測定方法および測定装置、並びに、永久磁石同期モータ
CN103516284A (zh) * 2013-09-30 2014-01-15 清华大学 一种永磁同步电机电流增量预测算法
CN104579083A (zh) * 2013-10-22 2015-04-29 珠海格力电器股份有限公司 永磁同步电机矢量控制方法及系统
CN106208878A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 上海交通大学 一种永磁同步电机参数在线识别方法及系统
WO2019239657A1 (ja) * 2018-06-12 2019-12-19 株式会社日立製作所 永久磁石同期電動機の駆動装置、駆動システムおよび駆動方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Permanent Synchronous Motor Predictive Deadbeat Current Control-Robustness Investigation;Alireza et al.;《The 6th International Power Electronics Drive Systems and Technologies Conference (PEDSTC2015)》;20150427;第406-411页 *
基于参数辨识的永磁同步电机电流预测控制方法;金光等;《科技通报》;20170731;第33卷(第7期);第174-178页 *
基于增量模型的永磁同步直线电机鲁棒预测电流控制;王金兵等;《电力系统保护与控制》;20200416;第48卷(第8期);第70页第2栏第1段至第73页第2栏倒数第2段 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112003521A (zh) 2020-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tsuji et al. A sensorless vector control system for induction motors using q-axis flux with stator resistance identification
CN108092567B (zh) 一种永磁同步电动机转速控制系统及方法
CN110165959B (zh) 一种永磁同步电机自抗扰无位置传感器控制方法及控制装置
CN108377117B (zh) 基于预测控制的永磁同步电机复合电流控制系统及方法
Brosch et al. Long-term memory recursive least squares online identification of highly utilized permanent magnet synchronous motors for finite-control-set model predictive control
Dai et al. Transient performance improvement of deadbeat predictive current control of high-speed surface-mounted PMSM drives by online inductance identification
CN112003521B (zh) 一种表贴式永磁同步电机电流预测控制方法
US11671042B2 (en) Systems and methods for high performance filtering techniques for sensorless direct position and speed estimation
Laborda et al. Magnet temperature estimation in variable leakage flux permanent magnet synchronous machines using the magnet flux linkage
CN111478632B (zh) 一种提高永磁同步电机参数鲁棒性的无观测器控制方法
Zuo et al. A novel current measurement offset error compensation method based on the adaptive extended state observer for IPMSM drives
Yao et al. Improved ROGI-FLL-based sensorless model predictive current control with MRAS parameter identification for SPMSM drives
Nguyen et al. High-speed sensorless control of a synchronous reluctance motor based on an Extended Kalman Filter
Yang et al. FCS-MPC for Three-Level NPC Inverter-Fed SPMSM Drives without Information of Motor Parameters and DC Capacitor
Wang et al. Enhanced robust deadbeat predictive current control for induction motors
Caro et al. Sensorless control of a SynRM for the whole speed range based on a nonlinear observability analysis
CN111181462B (zh) 基于变步长神经网络的表贴式永磁同步电机参数辨识方法
CN109379014B (zh) 永磁同步电机的lpv转速观测器设计方法
CN110649850B (zh) 双模式电压模型定子磁链的确定方法
Yang et al. Improved predictive current control of IM drives based on a sliding mode observer
Tarchala et al. MRAS-type speed and flux estimator with additional adaptation mechanism for the induction motor drive
Yuan et al. Novel Deadbeat Predictive Current Control for SPMSM Drives with inductance and rotor flux linkage variation
Wei et al. Sensorless Model-Free Predictive Current Control with Variable Prediction Horizon by Estimated Position for PMSM
Stoicuta Design and analysis a speed and rotor flux observer for sensorless vector control systems of induction motors
Korzonek et al. Dependence of the adaptive full-order observer stability on parameter identification errors

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant