CN112001575A - 天然气管网的分区方案确定方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种天然气管网的分区方案确定方法、装置及存储介质，属于油气储运领域。该方法包括：确定天然气管网中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分。根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。将多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案。通过本申请提供的方法，可以解决技术人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡的问题。

Description

天然气管网的分区方案确定方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及油气储运领域，特别涉及一种天然气管网的分区方案确定方法、装置及存储介质。
背景技术
随着天然气这一清洁能源被应用的越来越广泛，天然气管网规模也随之不断扩大、天然气站场也随之不断增多，因此，天然气管网的分区管理显得至关重要。比如，面对大型环形天然气管网，若不进行分区管理，则会因为管理站场数量过多、管线跨度过大等诸多原因，导致管理难度极大。由于站场是天然气管网的重要组成部分，因此站场能否合理的分区管理对天然气管网能否合理的分区管理起着决定性作用。目前，天然气管网的分区管理多依赖于人工经验而没有可参考的理论依据，使得各个分区内技术人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡，劳动强度大的分区内技术人员的反应效率较慢，劳动强度小的分区内技术人员无事可做。也即是，技术人员的配备数量以及反应效率无法达到最优组合，进而导致人力、财力的浪费。
发明内容
本申请提供了一种天然气管网的分区方案确定方法、装置及存储介质，可以解决技术人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡的问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种天然气管网的分区方案确定方法，所述方法包括：
确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分；
对所述每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分；
根据所述每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及所述每种分区方案的综合得分的平均值；
根据所述每种分区方案的综合得分的平均值以及所述每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算所述多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率；
将所述多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为所述天然气管网的分区方案。
可选地，所述确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分，包括：
对于所述多个站场中的第一站场，如果所述第一站场中无数据采集与监视控制系统SCADA，则确定所述第一站场的调控指标得分为第一得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
如果所述第一站场中有所述SCADA但无地区调度管理中心DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第二得分；
如果所述第一站场中有所述SCADA且有所述DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第三得分。
可选地，所述确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的风险指标得分，包括：
对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的总设备数，确定所述第一站场的总设备数得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分；
根据所述第一站场的总设备数得分和所述第一站场的风险设备数得分，确定所述第一站场的风险指标得分。
可选地，所述根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分，包括：
如果所述第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，所述第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值；
根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
可选地，所述根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分，包括：
如果所述第一站场中不包含有风险等级为所述第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，所述第二等级用于指示风险程度小于或等于所述第一风险阈值；
根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第二等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
可选地，所述确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的关键性指标得分，包括：
获取所述多个站场中每个站场的关键程度得分；
对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的关键程度得分，确定所述第一站场的关键性指标得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场。
可选地，所述根据所述每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，包括：
对于所述多种分区方案中的第一分区方案，确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，所述第一分区方案为所述多种分区方案中的任一种分区方案；
从所述多个站场的综合得分中确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分；
将所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到所述第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
第二方面，提供了一种天然气管网的分区方案确定装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分；
加权运算模块，用于对所述每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分；
第二确定模块，用于根据所述每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及所述每种分区方案的综合得分的平均值；
运算模块，用于根据所述每种分区方案的综合得分的平均值以及所述每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算所述多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率；
第三确定模块，用于将所述多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为所述天然气管网的分区方案。
可选地，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于对于所述多个站场中的第一站场，如果所述第一站场中无数据采集与监视控制系统SCADA，则确定所述第一站场的调控指标得分为第一得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
第二确定子模块，用于如果所述第一站场中有所述SCADA但无地区调度管理中心DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第二得分；
第三确定子模块，用于如果所述第一站场中有所述SCADA且有所述DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第三得分。
可选地，所述第一确定模块还包括：
第四确定子模块，用于对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的总设备数，确定所述第一站场的总设备数得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
第五确定子模块，用于根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分；
第六确定子模块，根据所述第一站场的总设备数得分和所述第一站场的风险设备数得分，确定所述第一站场的风险指标得分。
可选地，所述第五确定子模块包括：
第一统计单元，用于如果所述第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，所述第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值；
第一确定单元，用于根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
可选地，所述第五确定子模块还包括：
第二统计单元，用于如果所述第一站场中不包含有风险等级为所述第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，所述第二等级用于指示风险程度小于或等于所述第一风险阈值；
第二确定单元，用于根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第二等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
可选地，所述第一确定模块还包括：
获取子模块，用于获取所述多个站场中每个站场的关键程度得分；
第七确定子模块，用于对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的关键程度得分，确定所述第一站场的关键性指标得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场。
可选地，所述第二确定模块包括：
第八确定子模块，用于对于所述多种分区方案中的第一分区方案，确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，所述第一分区方案为所述多种分区方案中的任一种分区方案；
第九确定子模块，用于从所述多个站场的综合得分中确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分；
运算子模块，用于将所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到所述第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的任一所述的方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少可以包括：
本申请实施例中，由于首先会确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。得到每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分之后，会对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分，该综合得分用来评价站场的重要程度，综合得分越高表示站场的重要程度越高，需要配备的人员越多。然后，根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。根据每种分区方案包括的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。最后再将最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案，最大波动比率最小的分区方案内每种分区子方案的综合得分基本相同，这样，就能保证该分区方案内每种分区子方案的人员劳动强度基本相同。也即是，该天然气管网的分区方案确定方法是通过严谨的理论计算来对天然气管网进行分区的，因而，相比于依赖于人工经验确定的天然气管网的分区方案来说，该天然气管网的分区方案确定方法更加的科学，可以避免人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡的问题，进而也可以避免人力、财力的浪费问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的第一种天然气管网的分区方案确定方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的第二种天然气管网的分区方案确定方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的第一种天然气管网的分区方案确定装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的第二种天然气管网的分区方案确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例中涉及到的应用场景进行解释说明。
随着天然气这一清洁能源被应用的越来越广泛，天然气管网规模也随之不断扩大、天然气站场也随之不断增多，因此，天然气管网的分区管理显得至关重要。由于站场是天然气管网的重要组成部分，因此站场能否合理的分区管理对天然气管网能否合理的分区管理起着决定性作用。目前，天然气管网的分区管理多依赖于人工经验而没有可参考的理论依据，使得各个分区内技术人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡，劳动强度大的分区内技术人员的反应效率较慢，劳动强度小的分区内技术人员无事可做。基于这种场景，本申请实施例提供了一种可以通过严谨的理论计算来确定天然气管网的分区方案的方法。
图1是本申请实施例提供的一种天然气管网的分区方案确定方法的流程图。该方法应用于天然气管网的分区方案确定装置中，该天然气管网的分区方案确定装置可以集成于终端中。参见图1，该方法包括：
步骤101：确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。
步骤102：对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分。
步骤103：根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。
步骤104：根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。
步骤105：将多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案。
本申请实施例中，由于首先会确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。得到每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分之后，会对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分，该综合得分用来评价站场的重要程度，综合得分越高表示站场的重要程度越高，需要配备的人员越多。然后，根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。最后再将最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案，最大波动比率最小的分区方案内每种分区子方案的综合得分基本相同，这样，就能保证该分区方案内每种分区子方案的人员劳动强度基本相同。也即是，该天然气管网的分区方案确定方法是通过严谨的理论计算来对天然气管网进行分区的，因而，相比于依赖于人工经验确定的天然气管网的分区方案来说，该天然气管网的分区方案确定方法更加的科学，可以避免人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡的问题，进而也可以避免人力、财力的浪费问题。
可选地，确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分，包括：
对于多个站场中的第一站场，如果第一站场中无数据采集与监视控制SCADA系统，则确定第一站场的调控指标得分为第一得分，第一站场为多个站场中的任一站场；
如果第一站场中有SCADA但无地区调度管理中心DCC，则确定第一站场的调控指标得分为第二得分；
如果第一站场中有SCADA且有DCC，则确定第一站场的调控指标得分为第三得分。
可选地，确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的风险指标得分，包括：
对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的总设备数，确定第一站场的总设备数得分，第一站场为多个站场中的任一站场；
根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分；
根据第一站场的总设备数得分和第一站场的风险设备数得分，确定第一站场的风险指标得分。
可选地，根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分，包括：
如果第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值；
根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
可选地，根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分，包括：
如果第一站场中不包含有风险等级为第一等级的设备，则统计多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，第二等级用于指示风险程度小于或等于所述第一风险阈值；
根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
可选地，确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的关键性指标得分，包括：
获取多个站场中每个站场的关键程度得分；
对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的关键程度得分，确定第一站场的关键性指标得分，第一站场为多个站场中的任一站场。
可选地，根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，包括：
对于多种分区方案中的第一分区方案，确定第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，第一分区方案为多种分区方案中的任一种分区方案；
从多个站场的综合得分中确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分；
将第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请的可选实施例，本申请实施例对此不再一一赘述。
图2是本申请实施例提供的一种天然气管网的分区方案确定方法的流程图。该方法应用于天然气管网的分区方案确定装置中，该天然气管网的分区方案确定装置可以集成于终端中。参见图2，该方法包括：
步骤201：确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。
具体地，确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分可以通过下述(1)-(3)来实现：
(1)、对于多个站场中的第一站场，如果第一站场中无SCADA(SupervisoryControl And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统)，则确定第一站场的调控指标得分为第一得分，第一站场为多个站场中的任一站场。
其中，终端中可以预先存储有站场标识与设备标签之间的对应关系，该设备标签用于指示站场中是否存在SCADA，具体地，终端可以预先接收用户输入的多组参数值，每组参数值可以包括一个站场标识和设备标签。之后，终端可以根据该多组参数值，生成并存储站场标识与设备标签之间的对应关系。
由于终端中存储有站场标识与设备标签之间的对应关系，因此，在接收到用户输入的第一站场的站场标识之后，终端可以从上述对应关系中获取该第一站场的站场标识对应的设备标签，也即是，根据第一站场的站场标识即可确定该第一站场有无SCADA。
另外，终端中还存储有设备标签与调控指标得分之间的对应关系。具体地，终端可以预先接收用户输入的多组参数值，每组参数值可以包括一个设备标签和调控指标得分。之后，终端可以根据该多组参数值，生成并存储设备标签与调控指标得分之间的对应关系。
由于终端中存储有设备标签与调控指标得分之间的对应关系，因此，在获取设备标签之后，终端可以从上述对应关系中获取调控指标得分。
这样，根据第一站场的站场标识即可确定设备标签，进一步即可确定调控指标得分。如果根据第一站场的站场标识确定的设备标签显示第一站场中无SCADA，那么该第一站场对应的该调控指标得分即为第一得分。
需要说明的是，第一站场为多个站场中的任一站场，也即是，多个站场中的其他任一站场的调控指标得分的确定方式和第一站场的调控指标得分的确定方式类似，通过确定第一站场的调控指标得分的方式可以确定其他多个站场中的任一站场的调控指标得分，本申请实施例对确定其他多个站场中的任一站场的调控指标得分的方式不再一一赘述。
还需要说明的是，上述站场标识可以为站场的名称，也可以为站场的其他信息，本申请实施例对此不做具体的限定。另外，设备标签可以为站场中是否存在SCADA的信息，本申请实施例对此也不做具体的限定。
值的注意的是，在一些实施例中，调控指标得分是用户根据是否存在SCADA提前设定的，示例性地，如果第一站场中无SCADA，则可以设定第一站场的调控指标得分为0.2，也即是，第一得分为0.2，当然，第一得分也可以为其他的数值，本申请实施例对此不做具体的限定。
(2)、如果第一站场中有SCADA但无DCC(District Command Centre，地区调度管理中心)，则确定第一站场的调控指标得分为第二得分。
在本申请实施例中，步骤(2)的实现方式跟步骤(1)的实现方式类似，本申请实施例对此不再做赘述。在一些实施例中，如果第一站场中有SCADA但无DCC，则确定第一站场的调控指标得分为0.5，也即是，第二得分为0.5，当然，第二得分也可以为其他的数值，本申请实施例对此不做具体的限定。
(3)、如果第一站场中有SCADA且有DCC，则确定第一站场的调控指标得分为第三得分。
在本申请实施例中，步骤(3)的实现方式跟步骤(1)的实现方式类似，本申请实施例对此不再做赘述。在一些实施例中，如果第一站场中有SCADA且有DCC，则确定第一站场的调控指标得分为0.8，也即是，第三得分为0.8，当然，第三得分也可以为其他的数值，本申请实施例对此不做具体的限定。
需要说明的是，DCC是否存在与SCADA具有一定的关系，也即是，如果无SCADA，那么一定则无DCC，如果有SCADA，那么可以有DCC，也可以无DCC。因此，关于调控指标得分存在上述三种情况。
确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的风险指标得分可以通过下述步骤A-C来实现：
A、对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的总设备数，确定第一站场的总设备数得分，第一站场为多个站场中的任一站场。
具体地，对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的总设备数，确定第一站场的总设备数得分，可以通过下述两种可能的方式来实现：
第一种可能的实现方式，在一些实施例中，如果第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，根据多个站场中每个站场的总设备数，可以通过下述第一公式，确定第一站场的总设备数得分。
第一公式：
Figure BDA0002056148420000121
其中，Nig是指第一站场的总设备数得分，Ni是指第一站场的总设备数，Nmax是指多个站场中设备数最多的站场的总设备数，Nmin是指多个站场中设备数最少的站场的总设备数。
示例性地，假设多个站场中第一站场的总设备数为8，设备数最多的站场的总设备数为9，设备数最少的站场的总设备数为6，那么，按照第一公式即可知：
Figure BDA0002056148420000122
也即是，第一站场的总设备数得分约为0.93。
在另一些实施例中，如果第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，根据多个站场中每个站场的总设备数，还可以通过下述第二公式，确定第一站场的总设备数得分。
第二公式：
Figure BDA0002056148420000123
其中，Nig是指第一站场的总设备数得分，Ni是指第一站场的总设备数，Nmax是指多个站场中设备数最多的站场的总设备数，Nmin是指多个站场中设备数最少的站场的总设备数。
示例性地，假设多个站场中第一站场的总设备数为8，设备数最多的站场的总设备数为9，设备数最少的站场的总设备数为6，那么，按照第二公式即可知：
Figure BDA0002056148420000124
也即是，第一站场的总设备数得分为0.9。
当然，上述第一公式以及第二公式只是如果第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备时，确定第一站场的总设备数得分的两种可能的公式，通过多个站场中每个站场的总设备数，确定第一站场的总设备数得分还可以通过其他可能的公式来实现，比如，对上述第一公式或者第二公式进行其他的变形，本申请实施例对此不再一一赘述。另外，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的其他任一站场的总设备数得分的确定方式和第一站场的总设备数得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。
第二种可能的实现方式，在一些实施例中，如果第一站场中不包含有风险等级为第一等级的设备，根据多个站场中每个站场的总设备数，可以通过下述第三公式，确定第一站场的总设备数得分。
第三公式：
Figure BDA0002056148420000131
其中，Nig是指第一站场的总设备数得分，Ni是指第一站场的总设备数，Nmax是指多个站场中设备数最多的站场的总设备数，Nmin是指多个站场中设备数最少的站场的总设备数。
示例性地，假设多个站场中第一站场的总设备数为8，设备数最多的站场的总设备数为9，设备数最少的站场的总设备数为6，那么，按照第三公式即可知：
Figure BDA0002056148420000132
也即是，第一站场的总设备数得分约为0.67。
当然，上述第三公式只是如果第一站场中不包含有风险等级为第一等级的设备时，确定第一站场的总设备数得分的一种可能的公式，通过多个站场中每个站场的总设备数，确定第一站场的总设备数得分还可以通过其他可能的公式来实现，比如，对上述第三公式进行其他的变形，本申请实施例对此不再一一赘述。另外，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的其他任一站场的总设备数得分的确定方式和第一站场的总设备数得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。
还需要说明的是，在本申请实施例中，每种设备对应一个风险程度，第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值，在一些实施例中，风险程度大于第一风险阈值的设备为一些高风险设备和/或中高风险设备。另外，第一风险阈值可以为人为设定的一个值，也即是，高风险设备或者中高风险设备是人为规定的。示例性地，假设M设备的风险程度为8，第一风险阈值为5，那么即可知M设备为风险等级为第一等级的设备，也即是，M设备为高风险设备和/或中高风险设备。
B、根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
在本申请实施例中，本步骤可以有以下两种不同的实现方式。
在第一种实现方式中，如果第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值。根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
在一些实施例中，根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，可以通过下述第四公式，确定第一站场的风险设备数得分。
第四公式：
Figure BDA0002056148420000141
其中，Nigx是指第一站场的风险设备数得分，Ni1是指第一站场的风险等级为第一等级的设备数，N1max是指风险等级为第一等级的设备数最多的站场的风险等级为第一等级的设备数，所述N1min是指风险等级为第一等级的设备数最少的站场的风险等级为第一等级的设备数。
示例性地，假设第一站场的风险等级为第一等级的设备数为3，风险等级为第一等级的设备数最多的站场的风险等级为第一等级的设备数为4，风险等级为第一等级的设备数最少的站场的风险等级为第一等级的设备数为2，那么，按照第四公式即可知：
Figure BDA0002056148420000142
也即是，第一站场的风险设备数得分为0.9。
在另一些实施例中，根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，还可以通过下述第五公式，确定第一站场的风险设备数得分。
第五公式：
Figure BDA0002056148420000143
其中，Nigx是指第一站场的风险设备数得分，Ni1是指第一站场的风险等级为第一等级的设备数，N1max是指风险等级为第一等级的设备数最多的站场的风险等级为第一等级的设备数，所述N1min是指风险等级为第一等级的设备数最少的站场的风险等级为第一等级的设备数。
示例性地，假设第一站场的风险等级为第一等级的设备数为3，风险等级为第一等级的设备数最多的站场的风险等级为第一等级的设备数为4，风险等级为第一等级的设备数最少的站场的风险等级为第一等级的设备数为2，那么，按照第五公式即可知：
Figure BDA0002056148420000151
也即是，第一站场的风险设备数得分为0.85。
值的注意的是，上述第四公式以及第五公式只是确定第一站场的风险设备数得分的两种可能的公式，根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分还可以通过其他可能的公式来实现，比如，对上述第四公式或者第五公式进行其他的变形，本申请实施例对此不再一一赘述。另外，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的其他任一站场的风险设备数得分的确定方式和第一站场的风险设备数得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。
在第二种实现方式中，如果第一站场中不包含有风险等级为第一等级的设备，则统计多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，第二等级用于指示风险程度小于或等于第一风险阈值。根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
在一些实施例中，根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，可以通过下述第六公式，确定第一站场的风险设备数得分。
第六公式：
Figure BDA0002056148420000152
其中，Nigx是指第一站场的风险设备数得分，Ni2是指第一站场的风险等级为第二等级的设备数，N2max是指风险等级为第二等级的设备数最多的站场的风险等级为第二等级的设备数，所述N2min是指风险等级为第二等级的设备数最少的站场的风险等级为第二等级的设备数。
示例性地，假设第一站场的风险等级为第二等级的设备数为3，风险等级为第二等级的设备数最多的站场的风险等级为第二等级的设备数为4，风险等级为第二等级的设备数最少的站场的风险等级为第二等级的设备数为2，那么，按照第六公式即可知：
Figure BDA0002056148420000153
也即是，第一站场的风险设备数得分为0.5。
在另一些实施例中，根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，还可以通过下述第七公式，确定第一站场的风险设备数得分。
第七公式：
Figure BDA0002056148420000161
其中，Nigx是指第一站场的风险设备数得分，Ni2是指第一站场的风险等级为第二等级的设备数，N2max是指风险等级为第二等级的设备数最多的站场的风险等级为第二等级的设备数，所述N2min是指风险等级为第二等级的设备数最少的站场的风险等级为第二等级的设备数。
示例性地，假设第一站场的风险等级为第二等级的设备数为3，风险等级为第二等级的设备数最多的站场的风险等级为第二等级的设备数为4，风险等级为第二等级的设备数最少的站场的风险等级为第二等级的设备数为2，那么，按照第七公式即可知：
Figure BDA0002056148420000162
也即是，第一站场的风险设备数得分为0.6。
需要说明的是，上述第六公式以及第七公式只是确定第一站场的风险设备数得分的两种可能的公式，根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分还可以通过其他可能的公式来实现，比如，对上述第六公式或者第七公式进行其他的变形，本申请实施例对此不再一一赘述。另外，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的其他任一站场的风险设备数得分的确定方式和第一站场的风险设备数得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。还需要说明的是，上述第二等级用于指示风险程度小于或等于第一风险阈值，在一些实施例中，风险程度小于或等于第一风险阈值的设备为一些中风险设备。另外，第一风险阈值可以为人为设定的一个值，也即是，中风险设备是人为规定的。示例性地，假设N设备的风险程度为4，第一风险阈值为5，那么即可知N设备为风险等级为第二等级的设备，也即是，N设备为中风险设备。
C、根据第一站场的总设备数得分和第一站场的风险设备数得分，确定第一站场的风险指标得分。
在一些实施例中，根据第一站场的总设备数得分和第一站场的风险设备数得分，可以通过下述第八公式，确定第一站场的风险指标得分。
第八公式：Zig＝0.5×(Nig+Nigx)
其中，Zig是指第一站场的风险指标得分，Nig是指第一站场的总设备数得分，Nigx是指第一站场的风险设备数得分。
示例性地，假设第一站场的总设备数得分为0.93，第一站场的风险设备数得分为0.9，那么，按照第八公式即可知：
Zig＝0.5×(Nig+Nigx)＝0.5×(0.93+0.9)＝0.915
也即是，第一站场的风险指标得分为0.915。
在另一些实施例中，根据第一站场的总设备数得分和第一站场的风险设备数得分，还可以通过下述第九公式，确定第一站场的风险指标得分。
第九公式：Zig＝0.4×Nig+0.6×Nigx
其中，Zig是指第一站场的风险指标得分，Nig是指第一站场的总设备数得分，Nigx是指第一站场的风险设备数得分。
示例性地，假设第一站场的总设备数得分为0.93，第一站场的风险设备数得分为0.9，那么，按照第九公式即可知：
Zig＝0.4×Nig+0.6×Nigx＝0.4×0.93+0.6×0.9＝0.912
也即是，第一站场的风险指标得分为0.912。
需要说明的是，上述第八公式以及第九公式只是确定第一站场的风险指标得分的两种可能的公式，根据第一站场的总设备数得分和第一站场的风险设备数得分，确定第一站场的风险指标得分还可以通过其他可能的公式来实现，比如，对上述第八公式或者第九公式进行其他的变形，本申请实施例对此不再一一赘述。另外，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的其他任一站场的风险指标得分的确定方式和第一站场的风险指标得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。
确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的关键性指标得分包括：
获取多个站场中每个站场的关键程度得分。对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的关键程度得分，确定第一站场的关键性指标得分，第一站场为多个站场中的任一站场。
其中，终端中可以预先存储有站场标识与关键程度得分之间的对应关系。具体地，终端可以预先接收用户输入的多组参数值，每组参数值可以包括一个站场标识和关键程度得分。之后，终端可以根据该多组参数值，生成并存储站场标识与关键程度得分之间的对应关系。
由于终端中存储有站场标识与关键程度得分之间的对应关系，因此，在接收到用户输入的第一站场的站场标识之后，终端可以从上述对应关系中获取该第一站场的站场标识对应的关键程度得分，也即是，根据第一站场的站场标识即可确定该第一站场的关键程度得分。由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，其他每个站场的关键程度得分的确定方式和第一站场的关键程度得分的确定方式类似，本申请实施例对此不再一一赘述。
在一些实施例中，根据多个站场中每个站场的关键程度得分，可以通过下述第十公式，确定第一站场的关键性指标得分。
第十公式：
Figure BDA0002056148420000181
其中，Gig是指第一站场的关键性指标得分，Gi是指第一站场的关键程度得分，Gmax是指关键程度得分最高的站场的关键程度得分，Gmin是指关键程度得分最低的站场的关键程度得分。
示例性地，假设第一站场的关键程度得分为0.8，关键程度得分最高的站场的关键程度得分为0.9，关键程度得分最低的站场的关键程度得分为0.6，那么，按照第十公式即可知：
Figure BDA0002056148420000182
也即是，第一站场的关键性指标得分约为0.67。
在另一些实施例中，根据多个站场中每个站场的关键程度得分，还可以通过下述第十一公式，确定第一站场的关键性指标得分。
第十一公式：
Figure BDA0002056148420000183
其中，Gig是指第一站场的关键性指标得分，Gi是指第一站场的关键程度得分，Gmax是指关键程度得分最高的站场的关键程度得分，Gmin是指关键程度得分最低的站场的关键程度得分。
示例性地，假设第一站场的关键程度得分为0.8，关键程度得分最高的站场的关键程度得分为0.9，关键程度得分最低的站场的关键程度得分为0.6，那么，按照第十一公式即可知：
Figure BDA0002056148420000191
也即是，第一站场的关键性指标得分为0.6。
需要说明的是，上述第十公式以及第十一公式只是确定第一站场的关键性指标得分的两种可能的公式，根据多个站场中每个站场的关键程度得分，确定第一站场的关键性指标得分还可以通过其他可能的公式来实现，比如，对上述第十公式或者第十一公式进行其他的变形，本申请实施例对此不再一一赘述。另外，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的其他任一站场的关键性指标得分的确定方式和第一站场的关键性指标得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。
还需要说明的是，在一些实施例中，上述站场的关键程度得分可以根据站场是否具备远程控制功能、站场设备出现故障的频次、站场设备故障检测的难易程度以及站场设备故障的严重程度等指标来获得，当然，上述关键程度得分还可以通过其他指标来获得，本申请实施例对此不做具体的限定。
步骤202：对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分。
具体地，可以通过下述第十二公式，对第一站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到第一站场的综合得分。
第十二公式：Tig＝Qk×Kig+Qz×Zig+Qg×Gig
其中，Tig是指第一站场的综合得分，Kig是指第一站场的调控指标得分，Qk是指调控指标得分的权重，Zig是指第一站场的风险指标得分，Qz是指风险指标得分的权重，Gig是指第一站场的关键性指标得分，Qg是指第一站场的关键性指标得分的权重，Qk+Qz+Qg＝1。
在一些实施例中，假设调控指标得分的权重为0.3，风险指标得分的权重为0.3，关键性指标得分的权重为0.4，第一站场的调控指标得分为0.2，第一站场的风险指标得分为0.915，第一站场的关键性指标得分为0.67，那么根据第十二公式即可知：
Tig＝Qk×Kig+Qz×Zig+Qg×Gig＝0.3×0.2+0.3×0.915+0.4×0.67＝1.1425
当然，调控指标得分的权重、风险指标得分的权重以及关键性指标得分的权重均可以为其他的数值，只需满足调控指标得分的权重、风险指标得分的权重以及关键性指标得分的权重之和为1即可，本申请实施例对此不做具体的限定。
需要说明的是，由于第一站场为多个站场中的任一站场，因此，多个站场中的每个站场的综合得分的确定方式和第一站场的综合得分的确定方式类似，本申请实施例对此也不再一一赘述。
步骤203：根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。
对于多种分区方案中的第一分区方案，确定第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，第一分区方案为多种分区方案中的任一种分区方案。从多个站场的综合得分中确定第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分。将第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
示例性地，假设O站场的综合得分Tog为1.1425，P站场的综合得分Tpg为1.2，Q站场的综合得分Tqg为1.3，R站场的综合得分Trg为1.4，第一分区方案包括两个分区子方案，分别为第一分区子方案与第二分区子方案，第一分区子方案中包括O、P，第二分区子方案中包括Q、R，那么，即可知，第一分区子方案的综合得分为Tog+Tpg＝1.1425+1.2＝2.3425，第二分区子方案的综合得分为Tqg+Trg＝1.3+1.4＝2.7，也即是，第一分区方案包括的第一分区子方案的综合得分为2.3425，第一分区方案包括的第二分区子方案的综合得分为2.7。
之后，根据第一分区子方案的综合得分以及第二分区子方案的综合得分，即可知得到第一分区方案的综合得分的平均值为(2.7+2.3425)/2＝2.521。
在第二种分区方案中，假设第二分区方案包括两个分区子方案，分别为第三分区子方案与第四分区子方案，第三分区子方案中包括O、R，第四分区子方案中包括Q、P，那么，即可知，第三分区子方案的综合得分为Tog+Trg＝1.1425+1.4＝2.5425，第四分区子方案的综合得分为Tqg+Tpg＝1.3+1.2＝2.5，也即是，第二分区方案包括的第三分区子方案的综合得分为2.5425，第二分区方案包括的第四分区子方案的综合得分为2.5。
之后，根据第三分区子方案的综合得分以及第四分区子方案的综合得分，即可知得到第二分区方案的综合得分的平均值为(2.5425+2.5)/2＝2.521。
步骤204：根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。
根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，可以通过下述第十三公式，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。
第十三公式：Bmax＝max{|(Pj-Pa)/Pa|}
其中，Bmax是指最大波动比率，Pj是指每种分区方案的综合得分，Pa是指每种分区方案的平均值。
示例性地，在第一种分区方案中，假设第一分区方案包括的第一分区子方案的综合得分为2.3425，第一分区方案包括的第二分区子方案的综合得分为2.7，第一分区方案的综合得分的平均值为2.521，那么，即可知，第一分区方案的最大波动比率为：
B1max＝max{|(2.3425-2.521)/2.521|，|(2.7-2.521)/2.521|}＝0.07
在第二种分区方案中，假设第二分区方案包括的第三分区子方案的综合得分为2.5425，第二分区方案包括的第四分区子方案的综合得分为2.5，第二分区方案的综合得分的平均值为2.521，那么，即可知，第二分区方案的最大波动比率为：
B2max＝max{|(2.5425-2.521)/2.521|，|(2.5-2.521)/2.521|}＝0.008
步骤205：将多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案。
具体地，获取多种分区方案的最大波动比率之后，将多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案。
示例性地，由于B2max小于B1max，因此，将第二分区方案确定为天然气管网的分区方案。
本申请实施例中，由于首先会确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。得到每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分之后，会对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分，该综合得分用来评价站场的重要程度，综合得分越高表示站场的重要程度越高，需要配备的人员越多。然后，根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。最后再将最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案，最大波动比率最小的分区方案内每种分区子方案的综合得分基本相同，这样，就能保证该分区方案内每种分区子方案的人员劳动强度基本相同。也即是，该天然气管网的分区方案确定方法是通过严谨的理论计算来对天然气管网进行分区的，因而，相比于依赖于人工经验确定的天然气管网的分区方案来说，该天然气管网的分区方案确定方法更加的科学，可以避免人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡的问题，进而也可以避免人力、财力的浪费问题。
参见图3，本申请实施例提供了一种天然气管网的分区方案确定装置，该装置包括第一确定模块301、加权运算模块302、第二确定模块303、运算模块304以及第三确定模块305。
第一确定模块301，用于确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分；
加权运算模块302，用于对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分；
第二确定模块303，用于根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值；
运算模块304，用于根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率；
第三确定模块305，用于将多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为所述天然气管网的分区方案。
可选地，第一确定模块301包括：
第一确定子模块，用于对于多个站场中的第一站场，如果第一站场中无数据采集与监视控制系统SCADA，则确定第一站场的调控指标得分为第一得分，第一站场为所述多个站场中的任一站场；
第二确定子模块，用于如果第一站场中有数据采集与监视控制系统SCADA但无地区调度管理中心DCC，则确定第一站场的调控指标得分为第二得分；
第三确定子模块，用于如果第一站场中有数据采集与监视控制系统SCADA且有所述地区调度管理中心DCC，则确定第一站场的调控指标得分为第三得分。
可选地，第一确定模块301还包括：
第四确定子模块，用于对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的总设备数，确定第一站场的总设备数得分，第一站场为所述多个站场中的任一站场；
第五确定子模块，用于根据多个站场中每个站场的风险设备数，确定第一站场的风险设备数得分；
第六确定子模块，根据第一站场的总设备数得分和第一站场的风险设备数得分，确定第一站场的风险指标得分。
可选地，第五确定子模块包括：
第一统计单元，用于如果第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值；
第一确定单元，用于根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第一等级的设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
可选地，第五确定子模块还包括：
第二统计单元，用于如果第一站场中不包含有风险等级为第一等级的设备，则统计多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，第二等级用于指示风险程度小于或等于所述第一风险阈值；
第二确定单元，用于根据多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，确定第一站场的风险设备数得分。
可选地，所述第一确定模块301还包括：
获取子模块，用于获取多个站场中每个站场的关键程度得分；
第七确定子模块，用于对于多个站场中的第一站场，根据多个站场中每个站场的关键程度得分，确定第一站场的关键性指标得分，第一站场为所述多个站场中的任一站场。
可选地，第二确定模块303包括：
第八确定子模块，用于对于多种分区方案中的第一分区方案，确定第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，第一分区方案为所述多种分区方案中的任一种分区方案；
第九确定子模块，用于从多个站场的综合得分中确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分；
运算子模块，用于将第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
综上所述，本申请实施例中，由于首先会确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分。得到每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分之后，会对每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分，该综合得分用来评价站场的重要程度，综合得分越高表示站场的重要程度越高，需要配备的人员越多。然后，根据每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及每种分区方案的综合得分的平均值。根据每种分区方案的综合得分的平均值以及每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率。最后再将最大波动比率最小的分区方案确定为天然气管网的分区方案，最大波动比率最小的分区方案内每种分区子方案的综合得分基本相同，这样，就能保证该分区方案内每种分区子方案的人员劳动强度基本相同。也即是，该天然气管网的分区方案确定方法是通过严谨的理论计算来对天然气管网进行分区的，因而，相比于依赖于人工经验确定的天然气管网的分区方案来说，该天然气管网的分区方案确定方法更加的科学，可以避免人员的配备数量不合理、劳动强度不均衡的问题，进而也可以避免人力、财力的浪费问题。
需要说明的是：上述实施例提供的天然气管网的分区方案确定装置在确定天然气管网的分区方案时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的天然气管网的分区方案确定装置与天然气管网的分区方案确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图4是本申请实施例提供的一种天然气管网的分区方案确定装置的结构示意图，该天然气管网的分区方案确定装置400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)401和一个或一个以上的存储器402，其中，存储器402中存储有至少一条指令，至少一条指令由该处理器401加载并执行。当然，该天然气管网的分区方案确定装置400还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该天然气管网的分区方案确定装置400还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由上述计算机设备中的处理器执行以完成上述实施例中天然气管网的分区方案确定方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种天然气管网的分区方案确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分；
对所述每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分；
根据所述每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及所述每种分区方案的综合得分的平均值；
根据所述每种分区方案的综合得分的平均值以及所述每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算所述多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率；
将所述多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为所述天然气管网的分区方案。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分，包括：
对于所述多个站场中的第一站场，如果所述第一站场中无数据采集与监视控制系统SCADA，则确定所述第一站场的调控指标得分为第一得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
如果所述第一站场中有所述SCADA但无地区调度管理中心DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第二得分；
如果所述第一站场中有所述SCADA且有所述DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第三得分。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的风险指标得分，包括：
对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的总设备数，确定所述第一站场的总设备数得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分；
根据所述第一站场的总设备数得分和所述第一站场的风险设备数得分，确定所述第一站场的风险指标得分。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分，包括：
如果所述第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，所述第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值；
根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分，包括：
如果所述第一站场中不包含有风险等级为所述第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，所述第二等级用于指示风险程度小于或等于所述第一风险阈值；
根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第二等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的关键性指标得分，包括：
获取所述多个站场中每个站场的关键程度得分；
对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的关键程度得分，确定所述第一站场的关键性指标得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，包括：
对于所述多种分区方案中的第一分区方案，确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，所述第一分区方案为所述多种分区方案中的任一种分区方案；
从所述多个站场的综合得分中确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分；
将所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到所述第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
8.一种天然气管网的分区方案确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定天然气管网中包括的多个站场中每个站场的调控指标得分、风险指标得分以及关键性指标得分；
加权运算模块，用于对所述每个站场的调控指标得分、风险指标得分和关键性指标得分进行加权运算，得到每个站场的综合得分；
第二确定模块，用于根据所述每个站场的综合得分，确定多种分区方案中每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，以及所述每种分区方案的综合得分的平均值；
运算模块，用于根据所述每种分区方案的综合得分的平均值以及所述每种分区方案包括的每种分区子方案的综合得分，计算所述多种分区方案中每种分区方案的最大波动比率；
第三确定模块，用于将所述多种分区方案中最大波动比率最小的分区方案确定为所述天然气管网的分区方案。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一确定子模块，用于对于所述多个站场中的第一站场，如果所述第一站场中无数据采集与监视控制系统SCADA，则确定所述第一站场的调控指标得分为第一得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
第二确定子模块，用于如果所述第一站场中有所述SCADA但无地区调度管理中心DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第二得分；
第三确定子模块，用于如果所述第一站场中有所述SCADA且有所述DCC，则确定所述第一站场的调控指标得分为第三得分。
10.如权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：
第四确定子模块，用于对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的总设备数，确定所述第一站场的总设备数得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场；
第五确定子模块，用于根据所述多个站场中每个站场的风险设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分；
第六确定子模块，根据所述第一站场的总设备数得分和所述第一站场的风险设备数得分，确定所述第一站场的风险指标得分。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第五确定子模块包括：
第一统计单元，用于如果所述第一站场中包含有风险等级为第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，所述第一等级用于指示风险程度大于第一风险阈值；
第一确定单元，用于根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第一等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第五确定子模块包括：
第二统计单元，用于如果所述第一站场中不包含有风险等级为所述第一等级的设备，则统计所述多个站场中每个站场包括的风险等级为第二等级的设备数，所述第二等级用于指示风险程度小于或等于所述第一风险阈值；
第二确定单元，用于根据所述多个站场中每个站场包括的风险等级为所述第二等级的设备数，确定所述第一站场的风险设备数得分。
13.如权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还包括：
获取子模块，用于获取所述多个站场中每个站场的关键程度得分；
第七确定子模块，用于对于所述多个站场中的第一站场，根据所述多个站场中每个站场的关键程度得分，确定所述第一站场的关键性指标得分，所述第一站场为所述多个站场中的任一站场。
14.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第八确定子模块，用于对于所述多种分区方案中的第一分区方案，确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场，所述第一分区方案为所述多种分区方案中的任一种分区方案；
第九确定子模块，用于从所述多个站场的综合得分中确定所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分；
运算子模块，用于将所述第一分区方案中的每种分区子方案包括的至少一个站场的综合得分相加，得到所述第一分区方案包括的每种分区子方案的综合得分。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537208A (zh) * 2014-12-08 2015-04-22 中国石油天然气股份有限公司 一种输油站场埋地工艺管网腐蚀泄漏风险评价方法及装置
CN105139283A (zh) * 2015-08-25 2015-12-09 四川大学 一种220kV城市环网分区方案评估方法
CN107330571A (zh) * 2017-08-25 2017-11-07 中船第九设计研究院工程有限公司 一种基于环境风险损失的基坑群工程分区方案评估方法
CN108335216A (zh) * 2018-01-12 2018-07-27 中国平安人寿保险股份有限公司 一种保险风险评估方法、装置、终端设备及存储介质
US20190066241A1 (en) * 2009-08-31 2019-02-28 Leigh W. Budlong Methods for transforming complex zoning codes and regulations to produce usable data
CN109449936A (zh) * 2018-12-14 2019-03-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种基于网络结构特性分析的电网分区方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190066241A1 (en) * 2009-08-31 2019-02-28 Leigh W. Budlong Methods for transforming complex zoning codes and regulations to produce usable data
CN104537208A (zh) * 2014-12-08 2015-04-22 中国石油天然气股份有限公司 一种输油站场埋地工艺管网腐蚀泄漏风险评价方法及装置
CN105139283A (zh) * 2015-08-25 2015-12-09 四川大学 一种220kV城市环网分区方案评估方法
CN107330571A (zh) * 2017-08-25 2017-11-07 中船第九设计研究院工程有限公司 一种基于环境风险损失的基坑群工程分区方案评估方法
CN108335216A (zh) * 2018-01-12 2018-07-27 中国平安人寿保险股份有限公司 一种保险风险评估方法、装置、终端设备及存储介质
CN109449936A (zh) * 2018-12-14 2019-03-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种基于网络结构特性分析的电网分区方法

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