CN112330227A - 基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法和系统，其中方法包括：从业务数据中确定基础指标、业务指标，设置三个业务指标；从业务数据中获取对应的多个指标项，建立能力评价体系框架；对基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一业务指标对应的基础指标，计算得到每一评价对象的每一业务指标的综合评价；将能力评价体系框架按照三个业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一评价对象的能力评分值。通过建立上述城市管理能力评价体系，不仅在数字化城管业务中可以起到指导人员管理的作用，还对未来的城管工作量的安排起到了指导作用，能大大增加人员管理效率。

Description

基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法和系统

技术领域

本申请涉及城市管理能力评估领域，特别是涉及基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法和系统。

背景技术

随着“城市数据大脑”和“移动办事之城”的深入建设，城市管理依靠人力巡查逐渐转变为智能化算法采集实现精细化。智能化管理城市有效地改善了城市管理效率低下和人力明显不足的问题。在此过程中，城市案件的治理逐渐由线下转移到线上管理，如何对案件处理类人员工作能力进行评价和考核，从而进行合理的人员安排和能力评价成为当前较为显著的问题。

目前，现存的评价体系都是基于个人主观印象进行评价，没有比较规范和通用的能力评价体系，不了解个体的特点，导致评价体系不客观，不全面。

针对上述现象，本方案提出了一种基于数字化城管业务构建的能力三维评价方法和系统，用于解决相关技术中对评价对象的能力考核都是基于个人主观印象进行评价，评价结果不客观、不全面的问题。

发明内容

本申请实施例提供了基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法和系统，用于解决相关技术中对评价对象的能力考核都是基于个人主观印象进行评价，评价结果不客观、不全面的问题。

第一方面，本申请实施例提供了基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，所述方法包括：根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从所述业务数据中确定基础指标，将一个或多个所述基础指标根据预设规则计算得到业务指标；其中，所述业务指标的数量为3个；根据每一所述基础指标，从所述业务数据中获取对应的多个指标项，根据所述业务指标、所述基础指标、所述指标项建立能力评价体系框架，其中，所述基础指标由其对应的多个所述指标项计算得到；对所述基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一所述评价对象的每一所述业务指标的综合评价；将所述能力评价体系框架按照三个所述业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一所述评价对象的能力评分值。

在其中一些实施例中，根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据包括：从大数据中心获取原始数据，通过数据接入模块将所述原始数据同步到所述原始数据库中的数据表中；通过数据治理模块将所述原始数据库中的数据进行预处理，得到预处理后的数据并导入数据仓库的数据表中；通过所述数据治理模块将所述数据仓库中的数据根据城市管理类型进行分类，得到分类后的数据作为业务数据。

在其中一些实施例中，从所述业务数据中确定基础指标包括：将所述业务数据提取到对应的数据库中，形成专题数据库，其中，所述专题数据库包括城管运行专题、智能化应用专题、执法专题、市容环卫专题、生活垃圾专题、市政监管专题、市民服务专题、停车专题的一种或多种；通过指标编辑模块对所述专题数据库中的数据进行分析，按照分析结果确定所述基础指标，将所述基础指标存储在基础指标库中；根据预设规则对一个或多个所述基础指标进行计算，得到业务指标，将所述业务指标存储在指标库中。

在其中一些实施例中，所述业务指标包括工作效率、工作量及工作质量。

在其中一些实施例中，将所述能力评价体系框架按照三个所述业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一所述评价对象的能力评分值包括：将所述能力评价体系框架按照所述工作效率、所述工作量及所述工作质量进行分类；建立包含工作效率维、工作量维及工作质量维的三维属性空间体系；其中，所述三维属性空间体系中的O(0,0,0)表示最低值，T(1,1,1)表示最高值；根据每一所述评价对象在所述三维属性空间体系的坐标信息，获取所述坐标信息在OT方向上的投影，将所述投影在OT中的占比作为每一所述评价对象的能力评分值。

在其中一些实施例中，设置三个业务指标，所述业务指标由一个或多个所述基础指标根据预设规则计算得到具体为：每一所述基础指标由多个所述指标项通过加减乘除、函数的一种或多种方式运算得到，将一个或多个所述基础指标根据业务规则进行算术运算后得到所述业务指标。

在其中一些实施例中，对所述基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一所述评价对象的每一所述业务指标的综合评价包括：根据所述评价对象、所述基础指标构建评价矩阵，在所述评价矩阵中对所述基础指标进行归一化处理；采用主成分分析法确定处理后的基础指标的权重；针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式分别计算得到每一所述评价对象的所述工作质量，所述工作效率，所述工作量的综合评价。

在其中一些实施例中，根据所述业务数据中获取得到的多个所述指标项，将所述工作质量中的所述基础指标确定为问题上报有效率、问题上报通过率、问题发现准确率和问题发现识别率的一种或多种，将所述工作效率中的所述基础指标确定为及时核实率、核实时间比、及时核查率、核查时间比、问题发现及时率的一种或多种，将所述工作量中的所述基础指标确定为问题上报率，核实率，核查率，巡查面积占比，巡查时间占比的一种或多种，其中，每一所述基础指标为反映评价对象的城市管理能力的不可再分、用于被进行算术运算的指标。

在其中一些实施例中，通过数据治理模块将原始数据库中的数据进行预处理，得到预处理后的数据并导入数据仓库的数据表中包括：根据数据治理模块将数据从所述原始数据库中抽取出来、经过预处理清除掉无用数据，分别转换并导入到数据仓库的数据表中；通过任务管理来控制所述数据治理模块抽取、转换、导入数据的频率和时间。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价系统，其特征在于，包括：获取模块，用于根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从所述业务数据中确定基础指标，将一个或多个所述基础指标根据预设规则计算得到业务指标；其中，所述业务指标的数量为3个；体系建立模块，用于根据每一所述基础指标，从所述业务数据中获取对应的多个指标项，根据所述业务指标、所述基础指标、所述指标项建立能力评价体系框架，其中，所述基础指标由其对应的多个所述指标项计算得到；处理模块，用于对所述基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一所述评价对象的每一所述业务指标的综合评价；评价模块，用于将所述能力评价体系框架按照三个所述业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一所述评价对象的能力评分值。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法和系统，解决相关技术中对评价对象的能力考核都是基于个人主观印象进行评价，评价结果不客观、不全面的问题。本发明通过建立一套城市管理能力评价体系在数字化城管业务中可以起到指导人员管理，并且对未来城管工作量的安排进行指导的作用；通过本发明解决了凭借主观印象对人员进行考核容易受个人偏好和信息不全的影响的问题。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的评价体系数据的处理流程；

图3是根据本申请实施例的工作能力-工作效率-工作量三维空间模型的示意图；

图4是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图；

图5是本申请实施例的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价系统的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

图1是根据本申请实施例的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从业务数据确定基础指标、业务指标，其中，设置三个业务指标，业务指标由一个或多个基础指标根据预设规则计算得到。

步骤102，根据每一基础指标，从业务数据中获取对应的多个指标项，根据业务指标、基础指标、指标项建立能力评价体系框架，其中，基础指标由其对应的多个指标项计算得到。

步骤103，对基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一业务指标对应的一个或多个基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一评价对象的每一业务指标的综合评价。

步骤104，将能力评价体系框架按照三个业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一评价对象的能力评分值。

在步骤101中，根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据包括：从大数据中心获取原始数据，通过数据接入模块将原始数据同步到原始数据库中的数据表中；通过数据治理模块将原始数据库中的数据进行预处理，得到预处理后的数据并导入数据仓库的数据表中；通过数据治理模块将数据仓库中的数据根据城市管理类型进行分类，得到分类后的数据作为业务数据。

具体的，本实施例中通过从大数据中心中获取原始数据，该原始数据多且杂，且原始数据在数据库中的各类数据表中，难以处理。通过数据接入模块同步原始数据，针对原始数据建立镜像库，通过数据治理模块对原始数据进行层层抽调，得到业务数据，解决了现有技术中难以将数据进行处理，采用了单一的指标评价人员的业务综合能力，导致评价结果不准确的问题。

在步骤101中，对业务数据进行分析，按照分析结果确定基础指标、业务指标包括：将业务数据提取到对应的数据库中，形成专题数据库，其中，专题数据库包括城管运行专题、智能化应用专题、执法专题、市容环卫专题、生活垃圾专题、市政监管专题、市民服务专题、停车专题的一种或多种；通过指标编辑模块对专题数据库中的数据进行分析，按照分析结果确定基础指标，将基础指标存储在基础指标库中；根据预设规则对一个或多个基础指标进行计算，得到业务指标，将业务指标存储在指标库中。

具体的，针对原始数据库中的数据多而杂的问题，本实施例将业务数据分类根据专题分类，每一专题对应的业务数据可以从原始数据库中的相对应的数据表中得到。本申请将专题分为七大块，分别对应了城市管理的七块不同的工作内容，针对这七个专题根据城市管理的规范要求，以及指标是否能通过简单的计算方式得到，定义出简单的、基础性的、被用于组合加工的基础指标，这些基础指标是原子性、不可再分的。

在步骤101中，业务指标包括工作效率、工作量及工作质量。

具体的，本申请中根据业务指标由一个或多个基础指标根据预设规则计算得到，基础指标由多个指标项计算得到，例如：每一基础指标由多个指标项通过加减乘除、函数的一种或多种方式运算得到，将一个或多个基础指标根据业务规则进行算术运算后得到包括工作效率、工作量及工作质量在内的业务指标，根据业务指标的评分对每一评价对象的能力进行考核。

针对上述步骤101，参考图2，本方案的数据处理的流程主要包括：

步骤S1:

城市管理业务类系统的数据库(外部数据库)存储了上报的城市管理问题及处理全过程的数据，这些数据分布在数据库中的各类数据表中。镜像库则是外部数据库的备份，专门用于非业务处理的场景。数据接入模块首先定义需要同步的镜像库中的数据表，并在原始数据库中创建这些数据表，然后将这些数据表的数据同步到原始数据库的数据表中。接入管理为用户操作数据接入模块提供了可视化的界面。

步骤S2：

数据仓库是专用于查询的数据库，其中会建有新的数据表，这些数据表和原始数据库里的数据表有不同，主要将原始数据表的一些数据表进行整合，或增加一些数据表的字段，或新建一些辅助表，以便于数据查询。数据治理模块将数据从原始数据库中抽取出来、清除掉无用数据，通过转换将源数据加工为更有意义的数据。如性别，将原来的数据“0”、“1”转换为“男”、“女”。数据经转换后导入到数据仓库的数据表中。任务管理提供了定时执行机制，方便用户定义数据治理模块抽取、转换、导入数据的频率和时间。

步骤S3：

数据仓库中包含的数据是未经分类的数据，本步骤就是由数据治理模块将数据仓库中的数据，按城市管理涉及的类别进行分类，提取到各类的数据库中，形成专题数据库。专题数据库包括城管运行专题、智能化应用专题、执法专题、市容环卫专题、生活垃圾专题、市政监管专题、市民服务专题、停车专题。

步骤S4：根据相关的业务需求进行整理相关数据，形成规则较为简单的基础指标库：

基于专题库中的数据，指标编辑模块将根据城市管理的规范要求，定义出简单的、基础性的、可用于被组合加工的指标，包括问题上报被派遣数、问题上报总数、单次通过数、问题发现正确数、渠道问题发现数、问题核实总数、问题核查总数等。基础指标被计算和存储在单独的数据库中，形成基础指标库。

步骤S5：

通过指标编辑模块将基础指标合成为更加复杂的业务指标，业务指标的合成方式是根据业务规则对一个或多个基础指标进行算术运算。用户通过指标管理模块对指标编辑模块进行可视化管理，执行指标定义、编辑、生成等过程。业务指标经计算存储于指标库中。生成的指标库可以用来对接外部系统进行统计处理或者进行展示。

在步骤102中，可以根据业务数据中获取得到的多个指标项，将工作质量中的基础指标确定为问题上报有效率、问题上报通过率、问题发现准确率和问题发现识别率的一种或多种，将工作效率中的基础指标确定为及时核实率、核实时间比、及时核查率、核查时间比、问题发现及时率的一种或多种，将工作量中的基础指标确定为问题上报率，核实率，核查率，巡查面积占比，巡查时间占比的一种或多种，其中，每一基础指标为反映评价对象的城市管理能力的不可再分、用于被进行算术运算的指标。

具体的，本实施例中的能力评价指标体系如表1所示：

表1

在表1中，各基础指标换算，具体计算方式如下：

业务指标中的工作质量指标下的基础指标包括问题上报有效率，问题上报通过率，问题发现准确率，问题发现识别率四个基础指标。

其中问题上报有效率为：问题上报派遣数与问题上报总数的比值，计算公式为：

问题上报通过率为：单次通过数与问题上报总数的比值，计算公式为：

问题发现准确率为：问题发现正确数与问题上报总数的比值，计算公式为：

问题发现识别率为：本渠道问题发现数与所有渠道发现数的比值，计算公式为：

业务指标中的工作效率指标下的基础指标包括及时核实率，核实时间比，及时核查率，核查时间比，问题发现及时率五个基础指标。

其中及时核实率为：及时核实数与核实完成数的比值，计算公式为：

其中核实时间比为：平均核实用时与规定核实用时的比值，计算公式为：

及时核查率为：及时核查数要核查完成数的比值，计算公式为：

核查时间比为：平均核查用时与规定核查用时的比值，计算公式为：

问题发现及时率为：及时发现数和问题发现正确数的比值，计算公式为：

业务指标中的工作量指标下的基础指标包括问题上报率，核实率，核查率，巡查面积占比，巡查时间占比五个基础指标。

其中问题上报率为：问题上报数与总上报数的比值，计算公式为：

核实率为：核实完成数与总核实数的比值，计算公式为：

核查率为：核查完成数与总核查数的比值，计算公式为：

巡查面积占比为：实际巡查面积(m²)与规范巡查面积(m²)的比值，计算公式为：

巡查时间占比为：实际巡查时间(h)与规范巡查时间(h)的比值，计算公式为：

在步骤103中，对基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一业务指标对应的一个或多个基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一评价对象的每一业务指标的综合评价包括：根据评价对象、基础指标构建评价矩阵，在评价矩阵中对基础指标进行归一化处理；采用主成分分析法确定处理后的基础指标的权重；针对每一业务指标对应的一个或多个基础指标，通过线性加权的方式分别计算得到每一评价对象的工作质量，工作效率，工作量的综合评价。

示例性的，本实施例针对各个基础指标进行归一化处理的具体方式如下：

假设n个评价对象应该有m个评价指标的指标值构成评价矩阵O为：

在决策矩阵O＝(Oij)n*m对指标进行归一化处理；

其中，Oij和O*ij为第i个评价对象的第j个评价指标的原始指标值和标准化处理后对应的指标值，Omax和Omin分别代表最大值和最小值。

示例性的，本实施例针对各个基础指标赋权的具体方式如下：运用线性加权法计算工作质量X，工作效率Y，工作量Z，计算公式如下：

其中p值用来表示各指标的权重，并且

在步骤104中，将能力评价体系框架按照三个业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一评价对象的能力评分值包括：将能力评价体系框架按照工作效率、工作量及工作质量进行分类；建立包含工作效率维、工作量维及工作质量维的三维属性空间体系；其中，三维属性空间体系中的O(0,0,0)表示最低值，T(1,1,1)表示最高值；根据每一评价对象在三维属性空间体系的坐标信息，获取坐标信息在OT方向上的投影，将投影在OT中的占比作为每一评价对象的能力评分值。

具体的，本方案通过建立工作能力-工作效率-工作量三维空间模型，对评价对象的整体业务能力进行综合考量。

示例性的，参考图3，X轴表示工作质量，Y轴表示工作效率,Z轴表示工作量，在能力评价中可以指定O(0,0,0)表示最低值，则T(1,1,1)表示为最优状态。在评价过程中，每一个评价对象根据X,Y,Z值的不同在空间直角坐标系中都有相对应的某一点用S(x,y,z)表示，空间中的每一个点在OT方向上都会有投影OS’,OS’在OT中的占比可以用来换算相应的评分，用来计算个体的得分，得分记为满分100分。计算公式如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

其中，SCORE是个体最后能力评分的值，可以以此为依据对各个对象的能力进行评分。

通过上述步骤101至步骤104，本发明提供了一种基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，可以解决相关技术对评价对象的能力考核都是基于个人主观印象进行评价，评价结果不客观、不全面的问题。具体的，本方案涉及的业务数据是通过建立镜像库对数据进行层层抽调，经过数据治理形成数据仓库和专题数据库，再经过指标编辑模块对所需指标数据进行映射以形成完整的指标库，最后从专题数据库、指标库中得到的。基于整理指标库和处理后的业务数据，根据分类后专题的业务需求，形成原子性、不可再分的指标，通过业务指标建立多维度的评价体系模型，计算每一评价对象的能力评分值。这一能力评分值能得到原始数据的支持，并且在多个维度下建立指标体系对人员能力进行评价。相比于现有技术，通过本发明可以避免因为直接采用主观印象对人员进行考核容易受个人偏好和信息不全的影响的问题，同时也解决了现有的评价指标难以从城管业务的数据中得到，导致对人员能力评价的指标体系简单，无法充分反映人员实际的业务能力的问题。通过建立上述城市管理能力评价体系，不仅在数字化城管业务中可以起到指导人员管理的作用，还对未来的城管工作量的安排起到了指导作用，能大大增加人员管理效率。

本实施例将以杭州市萧山区城市管理人员城市管理能力为背景介绍具体实施方式，对6月份的城市管理对象的工作能力进行评价。

根据步骤101，对数据库进行处理。杭州市萧山区城市管理业务类系统的数据库(外部数据库)存储了上报的城市管理问题及处理全过程的数据，这些数据在数据库中的各类数据表中，在建立的镜像库中对数据进行层层抽调，经过数据治理形成数据仓库和专题数据库，在经过指标编辑模块对所需指标数据进行映射形成完整的指标库。

根据步骤102，以以下六个对象作为案例进行展示，具体的指标如表2所示：

表2

根据步骤103，对指标项进行处理，三个一级指标的共14个二级指标计算结果。如表3所示：

表3

根据步骤103，对各个二级指标进行归一化处理，处理结果如表4所示：

表4

根据步骤103，对归一化的数据进行赋权，赋权值采用主观赋权和客观赋权相结合，一级指标是通过二级指标进行线性相加获得，所得的一级指标值如图表5所示：

表5

根据步骤104，对指标进行综合评价，评价结果如表6所示：

表6

从以上综合评价结果，每个城市管理人员工作能力大不相同，案例中杭州萧山城市管理对象的工作能力王倩最强，王雪辉次之，李妮评分最低。通过该方法，我们可以发现每个评价对象的能力都能被量化，避免主观印象影响评价结果。运用统一的评价标准可以指导人员管理，并且也可以对未来工作量的安排进行指导。

基于相同的技术构思，图5示例性的示出了本发明实施例提供的一种基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价系统，包括：

获取模块201，用于根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从业务数据确定基础指标、业务指标，其中，设置三个业务指标，业务指标由一个或多个基础指标根据预设规则计算得到；

体系建立模块202，用于根据每一基础指标，从业务数据中获取对应的多个指标项，根据业务指标、基础指标、指标项建立能力评价体系框架，其中，基础指标由其对应的多个指标项计算得到；

处理模块203，用于对基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一业务指标对应的一个或多个基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一评价对象的每一业务指标的综合评价；

评价模块204，用于将能力评价体系框架按照三个业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一评价对象的能力评分值。

本实施例还提供了一种电子装置，包括存储器304和处理器302，该存储器304中存储有计算机程序，该处理器302被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

具体地，上述处理器302可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器304可以包括用于数据或指令的大容量存储器304。举例来说而非限制，存储器304可包括硬盘驱动器(HardDiskDrive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidStateDrive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器304可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器304可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器304是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器304包括只读存储器(Read-OnlyMemory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(ProgrammableRead-OnlyMemory，简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterableRead-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(StaticRandom-AccessMemory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandomAccessMemory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器304(FastPageModeDynamicRandomAccessMemory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(ExtendedDateOutDynamicRandomAccessMemory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(SynchronousDynamicRandom-AccessMemory，简称SDRAM)等。

存储器304可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器302所执行的可能的计算机程序指令。

处理器302通过读取并执行存储器304中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备306以及输入输出设备308，其中，该传输设备306和上述处理器302连接，该输入输出设备308和上述处理器302连接。

传输设备306可以用来经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子装置的通信供应商提供的有线或无线网络。在一个实例中，传输设备包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备306可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

输入输出设备308用于输入或输出信息。例如，上述输入输出设备可以是显示屏、音箱、麦克、鼠标、键盘或其他设备。在本实施例中，输入的信息可以是数据、表格、图像，输入的信息可以是评价对象的评分值、文本信息、图表等等。

可选地，在本实施例中，上述处理器302可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

基于数字化城管业务构建的城市管理能力三维评价方法，所述方法包括：

S101、根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从业务数据确定基础指标、业务指标，其中，设置三个业务指标，业务指标由一个或多个基础指标根据预设规则计算得到。

S102、根据每一基础指标，从业务数据中获取对应的多个指标项，根据业务指标、基础指标、指标项建立能力评价体系框架，其中，基础指标由其对应的多个指标项计算得到。

S103、对基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一业务指标对应的一个或多个基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一评价对象的每一业务指标的综合评价。

S104、将能力评价体系框架按照三个业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一评价对象的能力评分值。

需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

另外，结合上述实施例中的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法。

本领域的技术人员应该明白，以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，所述方法包括：

根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从所述业务数据中确定基础指标，将一个或多个所述基础指标根据预设规则计算得到业务指标，其中，所述业务指标的数量为3个；

根据每一所述基础指标，从所述业务数据中获取对应的多个指标项，根据所述业务指标、所述基础指标、所述指标项建立能力评价体系框架，其中，所述基础指标由其对应的多个所述指标项计算得到；

对所述基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一所述评价对象的每一所述业务指标的综合评价；

将所述能力评价体系框架按照三个所述业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一所述评价对象的能力评分值。

2.根据权利要求1所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据包括：

从大数据中心获取原始数据，通过数据接入模块将所述原始数据同步到所述原始数据库中的数据表中；

通过数据治理模块将所述原始数据库中的数据进行预处理，得到预处理后的数据并导入数据仓库的数据表中；

通过所述数据治理模块将所述数据仓库中的数据根据城市管理类型进行分类，得到分类后的数据作为业务数据。

3.根据权利要求1所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，从所述业务数据中确定基础指标包括：

将所述业务数据提取到对应的数据库中，形成专题数据库，其中，所述专题数据库包括城管运行专题、智能化应用专题、执法专题、市容环卫专题、生活垃圾专题、市政监管专题、市民服务专题、停车专题的一种或多种；

通过指标编辑模块对所述专题数据库中的数据进行分析，按照分析结果确定所述基础指标，将所述基础指标存储在基础指标库中；

根据预设规则对一个或多个所述基础指标进行计算，得到业务指标，将所述业务指标存储在指标库中。

4.根据权利要求1所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，所述业务指标包括工作效率、工作量及工作质量。

5.根据权利要求4所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，将所述能力评价体系框架按照三个所述业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一所述评价对象的能力评分值包括：

将所述能力评价体系框架按照所述工作效率、所述工作量及所述工作质量进行分类；

建立包含工作效率维、工作量维及工作质量维的三维属性空间体系；其中，所述三维属性空间体系中的O(0,0,0)表示最低值，T(1,1,1)表示最高值；

根据每一所述评价对象在所述三维属性空间体系的坐标信息，获取所述坐标信息在OT方向上的投影，将所述投影在OT中的占比作为每一所述评价对象的能力评分值。

6.根据权利要求1所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，设置三个业务指标，所述业务指标由一个或多个所述基础指标根据预设规则计算得到具体为：

每一所述基础指标由多个所述指标项通过加减乘除、函数的一种或多种方式运算得到，将一个或多个所述基础指标根据业务规则进行算术运算后得到所述业务指标。

7.根据权利要求1所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，对所述基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一所述评价对象的每一所述业务指标的综合评价包括：

根据所述评价对象、所述基础指标构建评价矩阵，在所述评价矩阵中对所述基础指标进行归一化处理；

采用主成分分析法确定处理后的基础指标的权重；

针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式分别计算得到每一所述评价对象的所述工作质量，所述工作效率，所述工作量的综合评价。

8.根据权利要求4所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，根据所述业务数据中获取得到的多个所述指标项，将所述工作质量中的所述基础指标确定为问题上报有效率、问题上报通过率、问题发现准确率和问题发现识别率的一种或多种，将所述工作效率中的所述基础指标确定为及时核实率、核实时间比、及时核查率、核查时间比、问题发现及时率的一种或多种，将所述工作量中的所述基础指标确定为问题上报率，核实率，核查率，巡查面积占比，巡查时间占比的一种或多种，其中，每一所述基础指标为反映评价对象的城市管理能力的不可再分、用于被进行算术运算的指标。

9.根据权利要求2所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法，其特征在于，通过数据治理模块将原始数据库中的数据进行预处理，得到预处理后的数据并导入数据仓库的数据表中包括：

根据数据治理模块将数据从所述原始数据库中抽取出来、经过预处理清除掉无用数据，分别转换并导入到数据仓库的数据表中；

通过任务管理来控制所述数据治理模块抽取、转换、导入数据的频率和时间。

10.一种基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据城市管理类型获取包含评价对象的业务数据，从所述业务数据中确定基础指标，将一个或多个所述基础指标根据预设规则计算得到业务指标；其中，所述业务指标的数量为3个；

体系建立模块，用于根据每一所述基础指标，从所述业务数据中获取对应的多个指标项，根据所述业务指标、所述基础指标、所述指标项建立能力评价体系框架，其中，所述基础指标由其对应的多个所述指标项计算得到；

处理模块，用于对所述基础指标进行归一化处理，对处理后的基础指标进行赋权，针对每一所述业务指标对应的一个或多个所述基础指标，通过线性加权的方式计算得到每一所述评价对象的每一所述业务指标的综合评价；

评价模块，用于将所述能力评价体系框架按照三个所述业务指标进行分类，建立包含三个业务指标维度的三维属性空间体系，根据预设规则计算每一所述评价对象的能力评分值。

11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至9中任一项所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至9中任一项所述的基于数字化城管业务构建的城市管理能力评价方法。

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