CN114881508A - 一种电网指标报表的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网指标报表的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：收集电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则。根据预设的划分规则，将所述运营报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标。根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务模型。根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标。响应用户对待处理业务域的指标操作，输出指标操作所对应的指标数据。采用本发明方法能够解决原电网指标管理体系中因缺乏指标报表的统一数据处理，而导致的不同业务域之间无法顺利沟通问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种电网指标报表的数据处理方法、装置及设备。
背景技术
电网业务运营中会有大量的数据汇聚，形成由业务部门为主导的不同业务域的管理模式，然而限于不同业务系统有不同的建设思路和技术框架，导致不同业务系统之间的沟通和工作的效率不高。因此需要建立一种统一的电网指标管理体系。
目前提高不同业务部门沟通交流的方法为构建场景化指标管理体系，通过对不同业务域进行场景化，明确结果型指标和过程型指标管理，找到解决问题的和核心原因，由多个不同的指标和维度相结合，进行业务的综合分析。
但是目前的场景化指标管理体系仅能针对某个特定的业务，无法随着此业务的发展进行发展和变化，且当形成多个场景化指标管理体系时，缺乏对指标的统筹管理，导致不同场景之间的数据管理不高。且目前的电网指标管理体系信息化系统接口标准不同导致不同业务系统之间无法顺利沟通。
发明内容
本发明提供了一种电网指标报表的数据处理方法、装置及设备，以解决原电网指标管理体系中因缺乏指标报表的统一数据处理，而导致的不同业务域之间无法顺利沟通问题。
第一方面，本申请提供了一种电网指标报表的数据处理方法，包括：
收集所有电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则；
根据预设的划分规则，将所述运营报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标；
根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务模型；
根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标；
响应用户对待处理业务域的指标操作，根据待处理业务域所对应的第一业务域模型、所述第一业务域模型所对应的指标关联关系，输出所述指标操作所对应的指标数据。
这样，通过将收集到的指标拆解为原子指标、衍生指标和复合指标，标准化指标类型。根据业务场景建立不同业务域各自对应的业务模型。结合各个业务域模型，实现各业务域和指标的关联，解决了原有业务系统间数据标准不统一而导致不同业务域之间无法数据交流的问题。
进一步的收集电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则具体为：
收集各个业务领域的日常工作报表；
其中，所述业务领域包括：生产领域、营销领域、资产领域以及综合领域。根据报表所填写的内容，获取报表中所有的指标。根据所述指标含义，获取指标与指标之间的计算规则。
这样收集电网业务各个业务领域的报表，通过收集到的报表获取报表中的指标，并将获取到的指标与指标之间的计算规则。为后续的指标分组和录入数据提供便利。
进一步的所述述根据预设的划分规则，将所述报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标，具体为：
遍历收集到的所有指标；
当待判断指标中含有预设字样时，则确定所述待判断指标为复合指标；
同时，根据管理制度，将部分指标划归为复合指标；
如果所述待判断指标中没有所述预设字样，但存在预设的衍射词或者所述待判断指标的名称能在计算公式中查询到，则确定所述待判断指标为衍生指标；
否则，确定所述待判断指标为原子指标。
根据预设的划分规则将指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标，形成适用于电网全业务域的指标池和报表池。
进一步的，所述建立不同业务域各自对应的业务域模型，具体为：
根据电网公司企业管理制度和指标来源的业务领域对业务域进行划分。
根据业务领域对业务域的划分，将业务域模型建立在数据服务中台中，并通过数据服务中台内的指标数据支撑各个业务域模型的业务运行。
这样划分业务域，建立业务域模型，将业务域模型建立在数据服务中台上，将业务域模型纳入数据服务中台加以统一管理，解决因数据字段定义不一致而导致的数据模型分散、数据孤立存储、数据模型管理困难等问题。
其中，所述数据服务中台包括：数据基础层、数据明细层、数据汇总层和数据应用层。
所述数据基础层用于获取企业管理和电网业务中的数据，对数据进行统一存储；
所述数据明细层用于对数据基础层中的数据进行数据预处理；将原子指标的数据事实表固化于所述的数据明细层；
所述数据汇总层用于对数据基础层的指标间衍生规则和复合公式进行汇总，为数据应用层提供数据的计算结果，将衍生指标的数据事实表固化到所述数据汇总层；
所述数据应用层用于为业务运营提供和向用户展示数据。
这样，明确了数据服务中台的分层结构，以及每一层与指标数据的关系。建立与指标相互关联的数据服务中台。
通过用户对待处理业务域的指标操作，完成对指标的拆解、组合以及对指标之间进行计算；并将计算后的指标结果通过报表的形式呈现给用户。
进一步的，所述输出所述指标操作所对应的指标数据之后，还包括：
根据输出的指标数据，对所述指标数据中的指标进行组合展示，生成适用于电网业务运营的电子化报表数据，并向用户展示所述报表数据。
进一步的，所述分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标，具体为：
根据电网公司企业管理制度、对应的业务规则和业务适用范围使得各业务域模型关联对应的原子指标；
通过对所述对应的原子指标添加衍生词形成对应关联的衍生指标；
根据多个衍生指标或原子指标之间通过指标间的计算规则计算获得对应关联的复合指标。
这样，明确对应业务域模型与指标之间的关联关系，以及对应的原子指标、衍生指标和复合指标之间的演算关系。可以通过原子指标获得衍生指标或者复合指标，进而将业务域模型与指标之间相互关联。
第二方面，本申请提供了一种电网指标报表的处理装置，包括：指标收集模块、指标分类模块、模型搭建模块、指标关联模块和数据响应模块，具体为：
所述指标收集模块用于收集报表，获取电网业务中的指标与指标之间的计算规则；
所述指标分类模块用于根据预设的划分规则，将所述报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标；
所述模型搭建模块用于根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务模型；
所述指标关联模块用于根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标；
所述数据响应模块用于响应用户对待处理业务域的指标操作，根据待处理业务域所对应的第一业务域模型、所述第一业务域模型所对应的指标关联关系，输出所述指标操作所对应的指标数据。
第三方面，本申请还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的电网指标报表的数据处理方法。
附图说明
图1是本发明提供的一种电网指标报表的数据处理方法的一种实施例的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种电网指标报表的处理装置的模块结构图；
图3是本发明提供的一种终端设备的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种工作报表拆解指标示意图；
图5是本发明实施例提供的一种指标拆解过程示意图；
图6是本发明实施例提供的一种指标信息卡示意图；
图7是本发明实施例提供的一种部分场景指标体系示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，为本发明实施例提供的一种电网指标报表的数据处理方法，包括步骤S1至步骤S5，各步骤具体如下：
步骤S1：收集电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则。
作为优选方案，所述收集所有电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则，具体为：
收集各个业务领域的日常工作报表。
其中，所述业务领域包括：生产领域、营销领域、资产领域以及综合领域。
根据报表所填写的内容，获取报表中所有的指标。
根据所述指标含义，获取指标与指标之间的计算规则。
在本实施例中，收集电网业务的运营报表主要为：生产、营销、财务、主网变电、主网输电、客服等业务领域的日常工作报表。
参考图4的一种工作报表拆解指标示意图。
根据日常报表所需填写的内容，梳理出日常报表中所包括的指标维度和指标相关信息。其中，指标维度有公共维度和专业维度等，指标信息有时间、业务分类、用户对象、业务部门等。
并将已经获取到的指标信息通过光学字符识别技术(OCR技术)，从纸质数据转化为电子数据。
步骤S2：根据预设的划分规则，将所述运营报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标。
作为优选方案，所述根据预设的划分规则，将所述报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标，具体为：
遍历收集到的所有指标；
当待判断指标中含有预设字样时，则确定所述待判断指标为复合指标；
同时，根据管理制度，将部分指标划归为复合指标；
如果所述待判断指标中没有所述预设字样，但存在预设的衍射词或者所述待判断指标的名称能在计算公式中查询到，则确定所述待判断指标为衍生指标；
否则，确定所述待判断指标为原子指标。
在本实施例中，经过上述步骤拆分后会进行人工筛选再次确认指标的分类。参照图5为一种指标拆解过程示意图。
所述预设字样包括：“率”、“平均时长”、“占比”、“度”、“指数”、“得分”等。所述衍生词包括：“临时”、“总装”“永久”、“剔除后”、“项目”等。
如：“当年电费回收率”、“正式受理平均时长”、“信息化项目累计已完成投资占比”、“第三方客户满意度”、“三相不平衡度”、“迎峰度夏高峰指数”、“输电杆塔一致性得分”等都被识别为复合指标。
如“临时接入容量”、“永久新装申请容量”、“剔除后中压用户停电次数”、“高压业扩配套项目配网电子化移交完结流程数量”等根据上述规则被识别为衍生指标。
并且将拆解出原子指标、衍生指标、复合指标，形成指标信息卡片。
参照图6为一种指标信息卡示意图。
步骤S3：根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务模型。
作为优选方案，所述建立不同业务域各自对应的业务域模型，具体为：
根据电网公司企业管理制度和指标来源的业务领域对业务域进行划分；
根据业务领域对业务域的划分，将业务域模型建立在数据服务中台中，并通过数据服务中台内的指标数据支撑各个业务域模型的业务运行。
作为优选方案，所述数据服务中台包括：数据基础层、数据明细层、数据汇总层和数据应用层；
所述数据基础层用于获取企业管理和电网业务中的数据，对数据进行统一存储；
所述数据明细层用于对数据基础层中的数据进行数据预处理；将原子指标的数据事实表固化于所述的数据明细层；
所述数据汇总层用于对数据基础层的指标间衍生规则和复合公式进行汇总，为数据应用层提供数据的计算结果，将衍生指标的数据事实表固化到所述数据汇总层；
所述数据应用层用于为业务提供和展示数据。
在本实施例中，数据基础层通过接入或采集企业内部数据，从电网企业内部管理系统和各业务系统获取数据。并将运营商、房地产等外部应用数据统计存入数据基础层。
数据明细层把数据基础层中相互关联的数据进行合并，以合并后的数据为其他层提供数据。数据明细层的目的是避免上层应用每次进行数据关联查询操作，减少重复计算。
数据汇总层按特定的维度与指标算法进行预汇总统计，向上层应用提供计算后的结果数据。数据汇总层的目的是减少数据汇总统计次数和指标计算时的计算量达到减少系统资源占用的同时可快速相应业务查询的目的。
数据应用层在上述数据基础层、数据明细层和数据汇总层的基础上构建，可以根据不同的应用场景为用户或业务模型提供数据支持。
步骤S4：根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标。
作为优选方案，所述分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标，具体为：
根据电网公司企业管理制度、对应的业务规则和业务适用范围使得各业务域模型关联对应的原子指标；
通过对所述对应的原子指标添加衍生词形成对应关联的衍生指标；
根据多个衍生指标或原子指标之间通过指标间的计算规则计算获得对应关联的复合指标。
在本实施例中，根据原子指标、衍生指标和复合指标的计算关系，建立适用于电网业务的“原子-衍生-复合”指标体系。
参照图7为实施例的一种部分场景指标体系示意图。
步骤S5：响应用户对待处理业务域的指标操作，根据待处理业务域所对应的第一业务域模型、所述第一业务域模型所对应的指标关联关系，输出所述指标操作所对应的指标数据。
作为优选方案，所述响应用户对待处理业务域的指标操作，包括：
通过用户对待处理业务域的指标操作，完成对指标的拆解、组合以及对指标之间进行计算。并将计算后的指标结果通过报表的形式呈现给用户。
作为优选方案，所述输出所述指标操作所对应的指标数据之后，还包括：
根据输出的指标数据，对所述指标数据中的指标进行组合展示，生成适用于电网业务运营的报表数据，并向用户展示所述报表数据。
在本实施例中，通过kafka软件调用数据服务中台中的数据，将数据以页面等可视化的形式展示在指标报表系统中，其中用户可以通过指标报表系统完成对指标相应操作。并根据用户的操作将对应结果通过可视化界面显示在指标报表系统中。
本发明实施例提供的电网指标报表的数据处理方法，通过获取电网业务的运营中所有指标，并将指标分类为原子指标、衍生指标和复合指标。同时根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务域模型。将业务域模型和复合指标、衍生指标和原子指标相互关联。形成支持适用于电网全业务域的电网指标管理体系，以解决原电网指标管理体系中因缺乏指标报表的统一数据处理，而导致的不同业务域之间无法顺利沟通问题。并能响应用户对业务运营过程中指标的查询、更改、组合、计算等操作。
实施例二
参照图2，图2是本发明实施例提供的一种电网指标报表的处理装置的模块结构图。
该装置包括：指标收集模块210、指标分类模块220、模型搭建模块230、指标关联模块240和数据响应模块250。
所述指标收集模块210用于收集报表，获取电网业务中的指标与指标之间的计算规则；
指标分类模块220用于根据预设的划分规则，将所述报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标；
模型搭建模块230用于根据业务的不同场景，建立不同业务域各自对应的业务模型；
指标关联模块240用于根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标；
数据响应模块250用于响应用户对待处理业务域的指标操作，根据待处理业务域所对应的第一业务域模型、所述第一业务域模型所对应的指标关联关系，输出所述指标操作所对应的指标数据。
其中所述指标收集模块210包括收集模块211、识别指标模块212和计算规则识别模块213。
所述收集模块211用于收集电网业务的工作报表。
所述识别指标模块212用于通过收集到的工作报表获取到报表中的全部指标。
所述计算规则识别模块213用于识别指标与指标之间的计算规则。
进一步的，指标分类模块220还包括预设词识别模块221、衍生词识别模块222。
其中预设词识别模块221用于判断待判断指标中是否存在预设词。
衍生词识别模块222用于判断待判断指标中是否存在衍生词。
进一步的指标关联模块240还包括数据服务中台模块241、业务域模型模块242和指标体系模块243，具体为：
所述数据服务中台241用于使用现有的数据仓库搭建数据服务中台存储指标。
所述业务域模型模块242用于根据各个业务域的应用场景和对应场景中业务应用所需要的指标，通过将各个业务域的使用场景中的业务规则和业务流程场景化，构建对应的业务域模型。
所述指标体系模块243用于根据指标间的计算规则搭建指标与指标之间的关系树，建立适用于全电网业务域的指标体系。
进一步的，数据响应模块250还包括：指标计算模块251，指标展示模块252，具体为：
所述指标计算模块251用于响应用户的操作对指标进行计算，根据用户的要求得到指标之间的计算结果。
所述指标展示模块252用于对指标或其他用户需要的数据进行展示。
实施例三
参照图3，图3本发明提供的一种终端设备的结构示意图。所述终端设备包括处理器301、存储器302以及存储在所述存储器302中且被配置为由所述处理器301执行的计算机程序，所述处理器301执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的电网指标报表的数据处理方法。
优选的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序1、计算机程序2、……)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器302中，并由所述处理器301执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器301也可以是任何常规的处理器，所述处理器301是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器302主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器302可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器302也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，图3的结构示意图仅仅是上述终端设备的示例，并不构成对上述终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，包括：
收集电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则；
根据预设的划分规则，将所述运营报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标；
根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务模型；
根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标；
响应用户对待处理业务域的指标操作，根据待处理业务域所对应的第一业务域模型、所述第一业务域模型所对应的指标关联关系，输出所述指标操作所对应的指标数据。
2.根据权利要求1所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述收集所有电网业务的运营报表，获取各电网业务中的指标与指标之间的计算规则，具体为：
收集各个业务领域的日常工作报表；
其中，所述业务领域包括：生产领域、营销领域、资产领域以及综合领域；
根据报表所填写的内容，获取报表中所有的指标；
根据所述指标的含义，获取指标与指标之间的计算规则。
3.根据权利要求1所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述根据预设的划分规则，将所述报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标，具体为：
遍历收集到的所有指标；
当待判断指标中含有预设字样时，则确定所述待判断指标为复合指标；
同时，根据管理制度，将部分指标划归为复合指标；
如果所述待判断指标中没有所述预设字样，但存在预设的衍射词或者所述待判断指标的名称能在计算公式中查询到，则确定所述待判断指标为衍生指标；
否则，确定所述待判断指标为原子指标。
4.根据权利要求2所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述建立不同业务域各自对应的业务域模型，具体为：
根据电网公司企业管理制度和指标来源的业务领域对业务域进行划分；
根据业务领域对业务域的划分，将业务域模型建立在数据服务中台中，并通过数据服务中台内的指标数据支撑各个业务域模型的业务运行。
5.根据权利要求4所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述数据服务中台包括：数据基础层、数据明细层、数据汇总层和数据应用层；
所述数据基础层用于获取企业管理和电网业务中的数据，对数据进行统一存储；
所述数据明细层用于对数据基础层中的数据进行数据预处理，同时将原子指标的数据事实表固化于所述数据明细层；
所述数据汇总层用于对数据基础层的指标间衍生规则和复合公式进行汇总，为数据应用层提供数据的计算结果，同时将衍生指标的数据事实表固化到所述数据汇总层；
所述数据应用层用于向业务运营提供数据和向用户展示数据。
6.根据权利要求1所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述响应用户对待处理业务域的指标操作，包括：
通过用户对待处理业务域的指标操作，完成对指标的拆解、组合以及对指标之间进行计算；
并将计算后的指标结果通过报表的形式呈现给用户。
7.根据权利要求1所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述输出所述指标操作所对应的指标数据之后，还包括：
根据输出的指标数据，对所述指标数据中的指标进行组合展示，生成适用于电网业务运营的报表数据，并向用户展示所述报表数据。
8.根据权利要求1所述的一种电网指标报表的数据处理方法，其特征在于，所述分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标，具体为：
根据电网公司企业管理制度、对应的业务规则和业务适用范围使得各业务域模型关联对应的原子指标；
通过对所述对应的原子指标添加衍生词形成对应关联的衍生指标；
根据多个衍生指标或原子指标之间通过指标间的计算规则计算获得对应关联的复合指标。
9.一种电网指标报表的处理装置，其特征在于，包括：指标收集模块、指标分类模块、模型搭建模块、指标关联模块和数据响应模块，具体为：
所述指标收集模块用于收集报表，获取电网业务中的指标与指标之间的计算规则；
所述指标分类模块用于根据预设的划分规则，将所述报表中所有指标划分为复合指标、衍生指标和原子指标；
所述模型搭建模块用于根据业务的不同应用场景，建立不同业务域各自对应的业务模型；
所述指标关联模块用于根据各业务域对应的业务规则和业务适用范围，结合所述指标与指标之间的计算规则，分别为各业务域模型关联复合指标、衍生指标和原子指标；
所述数据响应模块用于响应用户对待处理业务域的指标操作，根据待处理业务域所对应的第一业务域模型、所述第一业务域模型所对应的指标关联关系，输出所述指标操作所对应的指标数据。
10.一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的电网指标报表的数据处理方法。
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