CN111986478B - 车辆分析方法、装置、平台、系统及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种车辆分析方法、装置、平台、系统及计算机存储介质，该方法包括：确定目标车辆所处环境的环境参数、及环境参数对应的环境参数值；确定目标车辆的车辆数据；依据环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。该方法可以提高车辆超温风险判定的准确性。

Description

车辆分析方法、装置、平台、系统及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆分析方法、装置、平台、系统及计算机存储介质。

背景技术

车辆超温是指车辆局部温度过高，其很可能会引发安全事故。例如，车辆行驶过程中，因车辆轮胎温度过高导致爆胎，进而引发交通事故。或者，由于车身局部温度过高，导致车辆自燃，进而引发安全事故。

目前，主要通过对车辆的车身及轮胎进行温度监测的方式，来实现车辆超温预警。

然而实践发现，传统车辆超温预警方案中，单一地依据所获取的车辆的温度进行车辆超温预警，车辆超温预警的准确性较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种车辆分析方法、装置、平台、系统及计算机存储介质。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种车辆分析方法，包括：

确定目标车辆所处环境的环境参数、及该环境参数对应的环境参数值；

确定目标车辆的车辆数据，该车辆数据用于辅助确定目标车辆的超温风险；

依据该环境参数值和该车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种车辆分析装置，包括：

第一确定单元，被配置为确定目标车辆所处环境的环境参数、及该环境参数对应的环境参数值；

第二确定单元，被配置为确定目标车辆的车辆数据，该车辆数据用于辅助确定目标车辆的超温风险；

第三确定单元，被配置为依据该环境参数值和该车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种车辆分析平台，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面的车辆分析方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种车辆分析系统，包括车辆分析平台以及监控显示装置，其中：

车辆分析平台，被配置为确定目标车辆所处环境的环境参数、及该环境参数对应的环境参数值；确定目标车辆的车辆数据，该车辆数据用于辅助确定所述目标车辆的超温风险；依据该环境参数值和该车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险；

车辆分析平台，还被配置为向监控显示装置发送超温风险告警信息；

监控显示装置，被配置为显示超温风险告警信息，并当接收到针对超温风险告警信息的查看指令时，展示超温风险提醒信息的详细信息。

根据本申请实施例的第五方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的车辆分析方法。

根据本申请实施例的第五方面，提供一种计算机程序，该计算机程序存储于计算机存储介质，并且当处理器执行该计算机程序时，促使处理器执行第一方面的车辆分析方法。

本申请实施例的车辆分析方法，通过确定目标车辆所处环境的环境参数、及环境参数对应的环境参数值，并确定目标车辆的车辆数据，进而，依据目标车辆的环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险，与传统方案中单一地依据车辆温度对车辆超温进行预警的实现方案相比，通过综合考虑车辆行驶环境和车辆自身车辆超温风险的影响，提高了车辆超温风险判定的准确性。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种车辆分析方法的流程示意图；

图2是本申请一示例性实施例示出的一种车辆超温预警系统的架构示意图；

图3是本申请一示例性实施例示出的一种车辆超温预警模型的示意图；

图4是本申请一示例性实施例示出的一种车辆分析装置的结构示意图；

图5是本申请一示例性实施例示出的一种车辆分析平台的硬件结构示意图；

图6是本申请一示例性实施例示出的一种车辆分析系统的架构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。

请参见图1，为本申请实施例提供的一种车辆分析方法的流程示意图，如图1所示，该车辆分析方法可以包括以下步骤：

需要说明的是，步骤S100～步骤S120的执行主体可以为交通管理系统的管理平台(也可以称为车辆分析平台)。

此外，本申请实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

步骤S100、确定目标车辆所处环境的环境参数、及该环境参数对应的环境参数值。

步骤S110、确定目标车辆的车辆数据，该车辆数据用于辅助确定目标车辆的超温风险。

本申请实施例中，目标车辆并不特指某一固定车辆，而是可以指代需要进行超温风险判定的任一车辆，本申请实施例后续不再复述。

本申请实施例中，考虑到车辆所处环境(即车辆的行驶环境)会影响车辆温度，进而会影响到车辆的超温风险，因此，为了提高车辆超温风险判定的准确性，除了考虑车辆自身温度等动态参数之外，还需要考虑目标车辆所处环境的环境参数。

为了对目标车辆进行超温风险判定，一方面，可以确定目标车辆所处环境的环境参数、及环境参数对应的环境参数值；另一方面，可以确定目标车辆的车辆数据。

示例性的，目标车辆所处环境的环境参数为与目标车辆的行驶环境关联的、用于辅助确定目标车辆的超温风险的参数。

可选的，环境参数可以包括但不限于道路参数以及气象参数等参数中的一种或多种。

道路参数可以包括但不限于道路路面材质、道路路面温度、道路路面行车条件等数据中的一个或多个。

道路路面材质对应的环境参数值可以包括沥青(即沥青混凝土路面)或水泥(即水泥混凝土路面)等。

道路路面温度对应的环境参数可以包括具体的路面温度值。

道路路面行车条件对应的环境参数值可以包括道路结冰、积水、破损情况等。

需要说明的是，道路参数还可以包括转弯半径(对应的环境参数值可以为具体的半径值)以及坡度数据(对应的环境参数可以为连续上/下坡长度)等参数中的一个或多个。

气象参数可以包括但不限于环境温度、环境湿度以及环境光照等数据中的一个或多个。

环境温度对应的环境参数值可以包括具体的环境温度值。

环境湿度对应的环境参数值可以包括具体的环境湿度值。

环境光照对应的环境参数值可以包括环境光照强度。

可选的，车辆数据为与目标车辆关联的、用于辅助确定目标车辆的超温风险的参数。

可选的，车辆数据可以包括但不限于车辆部位的温度和车辆部位对应的超温风险阈值、驾驶行为数据和已设定的不同驾驶行为的超温风险等参数中的一个或多个。

车辆部位对应的超温风险阈值可以依据车辆部位的材料确定，车辆部位的材料可以依据车辆牌识、车型、子品牌等车辆信息从车辆数据库中获取。

需要说明的是，车辆部位的温度还可以包括货物的温度，货物对应的超温风险温度阈值可以依据货物的材料确定。

例如，管理平台可以依据目标车辆的牌识数据、车型数据、车辆子品牌数据，获取车辆的出厂参数，并根据车辆牌识数据关联到车管所年检库，获取车辆年检数据；根据车辆牌识、车型数据，判断其是否危化品车辆，并关联到危化品车辆库查询其货物类型。

管理平台获取到车辆出厂参数、年检数据以及货物类型后，可关联查询车辆各部位的材料，并依据车辆各部位的材料，确定车辆各部位的超温风险温度阈值。

驾驶行为数据包括但不限于驾驶员的驾驶状态、停车降温行为分析数据、车辆驾驶参数中的一个或多个。

可选地，驾驶员的驾驶状态可以包括但不限于抽烟、疲劳驾驶(可以通过检测打哈欠、或眨眼频率等确定)中的一个或多个；

停车降温行为分析数据可以包括驾驶过程中是否存在停车降温行为，例如，通过对指定停车区域的监控画面进行分析确定指定车辆是否存在停车降温行为，以及停车时长等；或者，车辆是否停车降温可以依据车辆平均速度，以及指定路段间两卡口抓拍到车辆的抓拍时间和该指定路段的路程确定，当依据该指定路段两卡口抓拍到该车辆的抓拍时间确定该车辆通过该路段的时间明显大于该车辆以平均速度通过该路段的时间时，确定该车辆存在停车降温行为。

车辆驾驶参数可以包括但不限于车辆踩油门、刹车、加速、减速中的一个或多个。

步骤S120、依据该环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

本申请实施例中，管理平台可以依据所确定的环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

可选地，管理平台可以分别确定环境参数值对应的超温风险积分，以及车辆数据对应的超温风险积分，进而，确定综合超温风险积分，并基于所确定的综合超温风险积分，确定目标车辆的综合超温风险。

示例性的，该综合超温积分用于表征车辆存在超温风险的概率，且综合超温积分与目标车辆存在超温风险的概率正相关，即综合超温积分越高，车辆存在超温风险的概率。

例如，管理平台可以比较目标车辆的综合超温积分和已设定的超温积分阈值，当目标车辆的综合超温积分超过该超温积分阈值时，确定目标车辆存在超温风险。

可见，在图1所示方法流程中，通过获取目标车辆的环境参数值和车辆数据，并以及获取到的环境参数值和车辆数据，对目标车辆进行超温风险判定，与传统方案中单一地依据车辆温度对车辆超温进行预警的实现方案相比，通过综合考虑车辆行驶环境和车辆自身车辆超温风险的影响，提高了车辆超温风险判定的准确性。

作为一种可能的实施例，步骤S120中，依据环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险，可以包括：

依据车辆部位的温度、以及车辆部位对应的超温风险温度阈值，确定目标车辆各部位的超温风险；

依据环境参数值和目标车辆各部位的超温风险，确定目标车辆的综合超温风险。

示例性的，管理平台可以依据车辆部位的温度，以及车辆部位对应的超温风险温度阈值，确定目标车辆各部位的超温风险。

在一个示例中，车辆各部位对应的超温风险温度阈值可以通过如下方式确定：

确定目标车辆各部位的材料；

依据目标车辆各部位的材料，确定目标车辆各部位的超温风险温度阈值。

示例性的，对于某一车辆部位，可以依据该部位的材料确定该部位的超温风险温度阈值。

可选地，车辆部位的超温风险温度阈值可以包括多个超温风险温度区间。

例如，超温风险温度区间可以包括低风险区间(即该部位的温度处于该区间时，超温风险低)、中风险区间(即该部位的温度处于该区间时，超温风险中等)以及高风险区间(即该部位的温度处于该区间时，超温风险高)。

需要说明的是，在本申请实施例中，车辆各部位包括车身部位，如轮胎、发动机、轮轴等，以及车辆所载货物。车身部位的材料可以依据所确定的车辆出厂参数确定，车辆所载货物的材料可以依据所确定的货物类型确定。

其中，由于当车辆所载货物为非危化品时，可能无法确定车辆所载货物的材料，或者，可能存在车辆未载货物的情况，当无法确定车辆所载货物的材料，或确定车辆未载货物时，对于该车辆，货物对应的风险积分可以为缺省值。

示例性的，对于货车，车辆是否载货可以依据车辆的空载重量(可以依据车辆出厂参数确定)，以及车辆的实际重量(可以通过在指定路口安装地秤获取)来确定。

此外，对于车身部位的超温风险温度区间，除了与车身部位的材料有关，还可以与车辆的年检数据(表征车辆的使用年限)有关，且对于一些特定材料的车身部位，车辆的使用年限越长，该车身部位存在超温风险的温度越低。

例如，对于轮胎，随着其使用年限的增加，其存在超温风险所需达到的温度可能会逐渐降低。

相应地，可以预先基于车辆不同部位的材料，构建材料燃点(或材料熔点，下文中以燃点为例)与时间的映射关系(可以称为材料燃点-时间函数，该映射关系用于表征材料燃点随使用时间的变化情况)。

管理平台获取到车辆的使用年限时，可以依据车辆的使用年限，车辆各部位的材料，以及所构建的材料燃点与时间的映射关系，确定车辆各部位的超温风险温度区间。

管理平台可以通过温度监测设备，获取目标车辆各部位的温度，并依据目标车辆各部位的温度，以及目标车辆各部位的超温风险温度区间，确定目标车辆各部位的超温风险。

例如，对于车身部位A，假设该车身部位A对应的超温风险温度区间包括低风险区间1，中风险区间2以及高风险区间3，当车身部位A处于区间1～3时，该车身部位A对应的超温风险等级依次升高。

示例性的，管理平台可以基于环境参数值以及目标车辆各部位的超温风险，确定目标车辆的综合超温风险。

作为另一种可能的实施例，步骤S120中，依据环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险，可以包括：

依据驾驶行为数据、以及已设定的不同驾驶行为的超温风险，确定驾驶行为数据的超温风险；

依据环境参数值和驾驶行为的超温风险，确定目标车辆的综合超温风险。

示例性的，管理平台可以依据目标车辆的驾驶行为数据，以及已设定的不同驾驶行为的超温风险，确定目标车辆的驾驶行为数据的超温风险。

例如，以通过超温风险积分表征超温风险为例，假设已设定的不同驾驶行为的超温风险积分包括：驾驶员抽烟-S1，连续刹车-S2，停车降温-S3(S3为负值，即停车降温会降低车辆超温风险)，则当检测到目标车辆存在驾驶员抽烟和连续刹车行为时，驾驶行为对应的风险积分可以为S1+S2，当检测到目标车辆还存在停车降温行为时，则驾驶行为对应的风险积分可以为S1+S2+S3。

示例性的，管理平台可以依据环境参数值以及驾驶行为的超温风险，确定目标车辆的综合超温风险。

作为一种可能的实施例，步骤S120中，依据环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险，可以包括：

依据各个环境参数值，确定各个环境参数值对应的各个车温影响值；

依据各个车温影响值，确定环境超温风险；

依据环境超温风险和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

示例性的，当确定了目标车辆所处环境的环境参数对应的环境参数值时，可以依据各个环境参数值，确定各个环境参数值对应的各个车温影响值。

可选地，可以预先依据不同环境参数对车辆温度的影响，确定环境参数与车温影响值的对应关系。

例如，可以分别针对各类型的环境参数，构建车辆温度的影响关系曲线(如以环境参数值为自变量的，车温影响值为因变量的函数关系)，进而，可以通过依据环境参数值，查询对应的影响关系曲线，以确定对应的车温影响值。

管理平台可以分别依据各环境参数值，查询已设定的映射关系，如上述影响关系曲线，确定各环境参数值对应的车温影响值，并依据各环境参数值对应的车温影响值，确定对应的车辆超温风险(本文中称为环境超温风险)。

管理平台可以依据环境超温风险和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

可选地，管理平台一方面可以按照该实施例中描述的方式确定环境超温风险，另一方面，可以按照上述任一实施例中描述的方式确定车辆数据对应的超温风险(如车辆各部位的超温风险，或/和，驾驶行为数据的超温风险)

作为一种可能的实施例，目标车辆的综合超温风险通过综合超温积分表征，该综合超温积分依据环境参数值对应的超温风险积分，以及车辆数据对应的超温风险积分确定。

步骤S120中，依据环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险，可以包括：

依据综合超温积分，以及已设定的风险等级积分区间，确定目标车辆的超温风险等级；其中，目标车辆的超温风险等级与目标车辆出现超温的概率正相关。

示例性的，为了提高超温风险判定的精确度，可以预先设定不同超温风险等级的风险等级积分区间，超温风险等级可以用于表征车辆出现超温的概率，超温风险等级越高，车辆出现超温的概率越高。

管理平台可以依据所确定的目标车辆的综合超温积分，以及已设定的风险等级积分区间，确定目标车辆的综合超温积分所处的风险等级积分区间，进而，确定目标车辆的超温风险等级。

在一个示例中，管理平台可以依据目标车辆的超温风险等级，采取相对应的处理措施；其中，不同超温风险等级对应的处理措施不完全相同。

示例性的，上述处理措施可以包括但不限于情报板预警(即在指定区域部署的情报板中展示存在超温风险的车辆的信息)、降温点引导、语音报警、紧急拦截、双向对讲等处理措施中的一个或多个。

其中，双向对讲可以包括交警与车辆驾驶员的远程对讲，例如，交警与危险品车辆驾驶员的远程对讲。

需要说明的是，管理平台还可以依据不同路段不同车辆的超温风险判定数据，统计分析路段超温风险地图(用于指示哪些路段的车辆超温风险较高)、重点超温车型、品牌分布以及车量超温易发区域等，从而可以为车辆驾驶人员规避车辆超温提供有效的数据支持，减少车辆超温事件发生的概率。

在一个示例中，管理平台确定了目标车辆的综合超温风险时，可以通过后端监控区域(即监控人员所处区域)的监控显示装置显示超温风险提醒信息(也可以称为超温风险告警信息)，该超温风险提醒信息可以包括目标车辆的标识信息(如车牌号)、综合超温风险积分或等级。

可选地，对于综合超温风险积分或等级不同的车辆，可以采用不同的形式对车辆的超温风险提醒信息进行显示。

例如，对于低超温风险的车辆，可以显示绿色背景色的超温风险提醒信息；对于中超温风险的车辆，可以显示黄色背景色的超温风险提醒信息；对于高超温风险的车辆，可以显示红色背景色的超温风险提醒信息。

需要说明的是，为了减少显示的信息量，对于低超温风险的车辆，可以不显示超温风险提醒信息。

此外，为了提高高超温风险的车辆的超温风险提醒信息的响应率，对于高超温风险的车辆，超温风险提醒信息还可以以闪烁的形式进行显示，或/和，可以触发声光告警。

示例性的，监控显示装置在展示超温风险提醒信息时，可以按照车辆的综合超温风险积分或等级对超温风险提醒信息进行排序，并优先显示排序靠前的指定数量(如前20)的超温风险提醒信息。

当检测到针对超温风险提醒信息的查看指令时，例如，检测到针对超温风险提醒信息的点击指令时，可以展示超温风险提醒信息的详细信息，以便监控人员可以查看出现超温风险的车辆的详细信息，并基于查看到的信息采取相应处理措施，如关闭隧道、拦截车辆或隧道内人员疏导。

可选地，该详细信息可以包括但不限于车辆的各环境参数值的数值、各车辆数据的数值(如各车辆部位的温度)、车辆抓拍图片以及车辆监控视频等信息中的一个或多个。

示例性的，对于超过阈值的环境参数值或车辆数据，可以通过突出显示的方式进行提示，如将超过阈值的环境参数值或车辆数据通过特定背景色进行展示，或通过框选的方式突出显示。

为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，下面结合具体实例对本申请实施例提供的技术方案进行说明。

下面先对本申请实施例适用的网络架构进行简单说明。

请参见图2，为本申请实施例提供的一种车辆超温预警系统的架构示意图，如图2所示，该车辆超温预警系统可以包括车辆分析平台(即上述管理平台)、路侧设备、车载设备以及第三方平台。

在图2所示车辆超温预警系统中，路侧设备可以对车辆各部位的温度数据进行采集(如通过热成像设备来采集车辆各部位的温度)，以及采集所部署位置的环境参数(如道路路面温度、道路路面行车条件以及气象数据等)，并将采集到的车辆各部位的温度数据，以及环境参数上报给车辆分析平台。

需要说明的是，路侧设备所部署位置的道路路面材质可以预先配置在车辆分析平台。

此外，车辆分析平台可以通过路侧设备获取车辆的抓拍图片，从而通过对抓拍图片进行分析，获取车辆的车牌、车型、子品牌等车辆信息，一方面，可以基于车辆的车型以及子品牌等信息从车辆数据库中查询车辆各部位的材料，以及车辆的年检数据等，进而，确定车辆各部位对应的超温风险阈值，如超温风险温度区间；另一方面，可以基于车牌信息从危化品车辆库查询货物类型，以确定货物材料(对于危化品车辆)。

车载设备可以包括但不限于车载DBA相机，车载DBA相机一方面可以获取驾驶员的面部视频，并上传至第三方平台；另一方面，可以通过CAN总线获取踩油门或踩刹车等操作指令，并上传至第三方平台。

车辆分析平台可以从第三方平台中获取车辆驾驶员的面部视频，并通过视频分析，驾驶员是否存在打哈欠，或频繁睁闭眼等行为，确定驾驶员是否疲劳驾驶，以及，通过视频分配确定驾驶员是否吸烟；车辆分析平台还可以从第三方平台中获取驾驶员踩油门或踩刹车等数据。

可见，车辆分析平台可以获取到车辆所处环境的环境参数值以及车辆数据。

请参见图3，在该实施例中，可以构建如图3所示的车辆超温预警模型(简称预警模型)，并基于该预警模型实现车辆超温预警。

如图3所示，一方面，车辆分析平台可以通过环境分析和道路分析，确定车辆所处环境的环境参数，并依据车辆的环境参数对应的环境参数值，确定环境参数值对应的各个车温影响值(可以称为基底积分，或静态影响因子)。

另一方面，可以通过车辆分析、货物分析以及行为分析，确定车辆的车辆数据，并依据车辆的车辆数据确定车辆各部位的超温风险，以及驾驶行为数据对应的超温风险(可以称为过车积分，或动态影响因子)，进而，可以依据基底积分和过车积分，确定车辆的综合超温积分(可以简称为综合积分)，并依据车辆的综合积分确定车辆的超温风险等级，依据不同的超温风险等级对车辆采取不同的应对措施。

下面对模型数据采集和具体实现流程进行说明。

一、模型数据采集

环境参数可以包括道路参数和气象参数中的一个种或多种；其中：

1、道路参数：包括道路路面材质、道路路面温度、道路路面行车条件中的一种或多种；

示例性的，道路路面行车条件可以包括结冰程度、积雪程度以及积水程度等中的一个或多个。

车辆分析平台可以依据道路横纵断面设计图的数据录入，提取道路的转弯半径、坡度数据、路面材料，并通过监控视频提取道路结冰、积水、破损情况等数据。

2、气象参数：包括环境温度、环境湿度、环境光照中的一种或多种。

示例性的，可以通过气象监测仪提取环境温度、湿度、光照强度等数据。

车辆数据可以包括车辆部位的温度、以及车辆部位对应的超温风险温度阈值，驾驶行为数据、已设定的不同驾驶行为的超温风险。其中：

1、驾驶行为数据：通过视频分析驾驶员的驾车状态，通过CAN总线获取车辆刹车、踩油门、加速、减速数据等，通过路段间两卡口的抓拍数据判定车辆是否进行停车降温。

2、车辆数据：通过卡口视频对车辆的车辆牌识、车型、子品牌等信息进行识别；通过雷达/雷视获取车辆速度；通过高速公路入口称重劝返系统获取车辆重量信息。

2.1、车辆参数：通过所识别的车辆车型、子品牌进行车辆子品牌库车辆参数查询，获取子品牌库中车辆的出厂参数，如发动机、轮轴、轮胎等重点区域的性能参数。通过车辆牌识关联到车管所，获取车辆的年检期限。

2.2、货物参数：通过车辆牌识和车辆车型关联到危化品车辆库，获取车辆所载的货物类型。

3、车辆部位的温度：通过双光谱热成像相机同时进行车辆各区域的温度获取以及各部件的识别，同时通过内部叠加确定车辆各部位的温度。

示例性的，可以通过双光谱热成像相机热成像图像，获取车辆各区域的温度，并通过双光谱热成像相机获取可见光图像，识别车辆各部件，进而，依据双光谱热成像相机的热成像图像和可见光图像的对应关系，确定车辆各部位的温度。

二、模型实现流程：

流程1：

1、对基底积分、过车积分进行权重分配，实现综合积分的归一化，以使所确定的车辆的综合积分更加直观。

2、通过评估温度对车辆风险的影响，对综合积分进行等级划分，得到不同风险等级对应的积分区间。

流程2：

1、对不同类型的环境参数进行影响权重分配，例如，可以为道路参数和气象参数分别分配不同的影响权重；

2、获取路段内道路参数、气象参数的各项参数；

3、分别以及各项环境参数值对车辆温度的影响关系曲线(即上述映射关系)，确定各项环境参数值对应的车温影响值；

4、依据各项参数对应的车温影响值，以及道路参数和气象参数的影响权重，确定基底积分。

示例性的，可以对道路参数中包括的各项参数值对应的车温影响值进行求和，得到第一值，并对气象参数中包括的各项参数值对应的车温影响值进行求和，得到第二值，进而，依据道路参数和气象参数的影响权重，确定第一和值和第二和值的加权和，将该加权和确定为基底积分。

流程3：

1、对不同类型的车辆数据进行影响权重分配，例如，可以为驾驶行为数据和车辆部位温度分配不同的影响权重；

2、依据车辆的出厂参数、年检数据以及货物类型，关联查询车辆各部位的材料，依据各部位的材料，确定车辆各部位的超温风险温度区间。

示例性的，对于任一部位，可以分别确定低分险温度区间、中风险温度区间以及高风险温度区间。

例如，对于任一部位，可以依据该部位正常状态下的温度范围，确定低风险温度区间；依据该部位软化的温度，确定中风险温度区间；依据该部位的燃点，确定高风险温度区间。

通过比较所获取到的车辆各部位的温度，以及各部位的超温风险温度区间，确定各部位的温度对应的风险积分。

3、依据车辆的驾驶行为数据，以及已设定的不同驾驶行为的风险积分(即不同驾驶行为对应的超温风险)，确定驾驶行为对应的风险积分(即驾驶行为数据的超温风险)；

4、依据各部位的温度对应的风险积分(即车辆各部位的超温风险)、驾驶行为对应的风险积分，以及驾驶行为数据和车辆部位温度的影响权重，确定车辆的过车积分。

示例性的，可以对车辆各部位的温度对应的风险积分进行求和，得到第三值，并对各驾驶行为对应的风险积分进行求和，得到第四值，进而，依据驾驶行为数据和车辆部位温度的影响权重，确定第三值和第四值的加权和，将该加权和确定为过车积分。

流程4：

1、依据车辆的基底积分、过车积分，以及基底积分和过车积分的权重，确定车辆的综合积分。

示例性的，可以将基底积分和过车积分的加权和，确定为综合积分。

2、依据车辆的综合积分，以及不同风险等级对应的积分区间，确定车辆的风险等级，并依据车辆的风险等级对车辆采取对应的措施。

本申请实施例中，通过确定目标车辆所处环境的环境参数、及环境参数对应的环境参数值，并确定目标车辆的车辆数据，进而，依据目标车辆的环境参数值和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险，与传统方案中单一地依据车辆温度对车辆超温进行预警的实现方案相比，通过综合考虑车辆行驶环境和车辆自身车辆超温风险的影响，提高了车辆超温风险判定的准确性。

以上对本申请提供的方法进行了描述。下面对本申请提供的装置进行描述：

请参见图3，为本申请实施例提供的一种车辆分析装置的结构示意图，如图3所示，该车辆分析装置可以包括：

第一确定单元410，被配置为确定目标车辆所处环境的环境参数、及该环境参数对应的环境参数值；

第二确定单元420，被配置为确定目标车辆的车辆数据，该车辆数据用于辅助确定目标车辆的超温风险；

第三确定单元430，被配置为依据该环境参数值和该车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

在一种可能的实施例中，环境参数包括道路参数、气象参数中的一种或多种；其中，道路参数包括道路路面材质、道路路面温度、道路路面行车条件中的一种或多种；气象参数包括环境温度、环境湿度、环境光照中的一种或多种。

在一种可能的实施例中，车辆数据包括车辆部位的温度、以及车辆部位对应的超温风险温度阈值；

第三确定单元430，具体被配置为依据车辆部位的温度、以及车辆部位对应的超温风险温度阈值，确定目标车辆各部位的超温风险；依据该环境参数值和目标车辆各部位的超温风险，确定目标车辆的综合超温风险。

在一种可能的实施例中，车辆各部位对应的超温风险温度阈值通过如下方式确定：

确定目标车辆各部位的材料；

依据目标车辆各部位的材料，确定目标车辆各部位的超温风险温度阈值。

在一种可能的实施例中，车辆数据包括驾驶行为数据、已设定的不同驾驶行为的超温风险；

第三确定单元430，具体被配置为依据驾驶行为数据、以及已设定的不同驾驶行为的超温风险，确定驾驶行为数据的超温风险；依据该环境参数值和驾驶行为的超温风险，确定目标车辆的综合超温风险。

在一种可能的实施例中，第三确定单元430，具体被配置为依据各个所述环境参数值，确定各个环境参数值对应的各个车温影响值；依据各个车温影响值，确定环境超温风险；依据环境超温风险和车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险。

请参见图5，为本申请实施例提供的一种车辆分析平台的硬件结构示意图。该车辆分析平台可以包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504。处理器501、通信接口502以及存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。其中，存储器503上存放有计算机程序；处理器501可以通过执行存储器503上所存放的程序，执行上文描述的车辆分析方法。

本文中提到的存储器503可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，存储器502可以是：RAM(Radom AccessMemory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。

本申请实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机存储介质，例如图5中的存储器503，该计算机程序可由图5所示车辆分析平台中的处理器501执行以实现上文中描述的车辆分析方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序，存储于计算机存储介质，例如图5中的存储器503，并且当处理器执行该计算机程序时，促使处理器501执行上文中描述的车辆分析方法。

请参见图6，为本申请实施例提供的一种车辆分析系统的架构示意图，如图6所示，该车辆分析系统包括车辆分析平台610以及监控显示装置620，其中：

车辆分析平台610，被配置为确定目标车辆所处环境的环境参数、及该环境参数对应的环境参数值；确定目标车辆的车辆数据，该车辆数据用于辅助确定目标车辆的超温风险；依据该环境参数值和该车辆数据，确定目标车辆的综合超温风险；

车辆分析平台610，还被配置为向监控显示装置发送超温风险告警信息；

监控显示装置620，被配置为显示超温风险告警信息，并当接收到针对超温风险告警信息的查看指令时，展示该超温风险提醒信息的详细信息。

示例性的，车辆分析平台610的结构示意图可以如图4所示。

示例性的，超温风险告醒信息可以包括目标车辆的标识信息(如车牌号)、综合超温风险积分或等级。

超温风险告醒信息的详细信息可以包括但不限于车辆的各环境参数值的数值、各车辆数据的数值(如各车辆部位的温度)、车辆抓拍图片以及车辆监控视频等信息中的一个或多个。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种车辆分析方法，其特征在于，包括：

确定目标车辆所处环境的环境参数、及所述环境参数对应的环境参数值；其中，所述环境参数为与所述目标车辆的行驶环境关联的、用于辅助确定目标车辆的超温风险的参数；所述环境参数包括道路参数、气象参数中的一种或多种；其中，所述道路参数包括道路路面材质、道路路面温度、道路路面行车条件中的一种或多种；所述气象参数包括环境温度、环境湿度、环境光照中的一种或多种；

确定所述目标车辆的车辆数据，所述车辆数据用于辅助确定所述目标车辆的超温风险；

依据所述环境参数值和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险；

其中，所述依据所述环境参数值和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险，包括：

依据各个所述环境参数值，查询环境参数值与车温影响值的映射关系，确定各个所述环境参数值对应的各个车温影响值；

依据所述各个车温影响值，确定环境超温风险；

依据所述环境超温风险和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述车辆数据包括车辆部位的温度、以及所述车辆部位对应的超温风险温度阈值；

所述依据所述环境参数值和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险，包括：

依据所述车辆部位的温度、以及所述车辆部位对应的超温风险温度阈值，确定所述目标车辆各部位的超温风险；

依据所述环境参数值和所述目标车辆各部位的超温风险，确定所述目标车辆的综合超温风险。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆各部位对应的超温风险温度阈值通过如下方式确定：

确定所述目标车辆各部位的材料；

依据所述目标车辆各部位的材料，确定所述目标车辆各部位的超温风险温度阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述车辆数据包括驾驶行为数据、已设定的不同驾驶行为的超温风险；

所述依据所述环境参数值和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险，包括：

依据所述驾驶行为数据、以及已设定的不同驾驶行为的超温风险，确定所述驾驶行为数据的超温风险；

依据所述环境参数值和所述驾驶行为的超温风险，确定所述目标车辆的综合超温风险。

5.一种车辆分析装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，被配置为确定目标车辆所处环境的环境参数、及所述环境参数对应的环境参数值；其中，所述环境参数为与所述目标车辆的行驶环境关联的、用于辅助确定目标车辆的超温风险的参数；所述环境参数包括道路参数、气象参数中的一种或多种；其中，所述道路参数包括道路路面材质、道路路面温度、道路路面行车条件中的一种或多种；所述气象参数包括环境温度、环境湿度、环境光照中的一种或多种；

第二确定单元，被配置为确定所述目标车辆的车辆数据，所述车辆数据用于辅助确定所述目标车辆的超温风险；

第三确定单元，被配置为依据所述环境参数值和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险；

其中，所述第三确定单元，具体被配置为依据各个所述环境参数值，查询环境参数值与车温影响值的映射关系，确定各个所述环境参数值对应的各个车温影响值；依据所述各个车温影响值，确定环境超温风险；依据所述环境超温风险和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险。

6.一种车辆分析平台，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种车辆分析系统，其特征在于，包括车辆分析平台以及监控显示装置，其中：

所述车辆分析平台，被配置为确定目标车辆所处环境的环境参数、及所述环境参数对应的环境参数值；确定所述目标车辆的车辆数据，所述车辆数据用于辅助确定所述目标车辆的超温风险；依据所述环境参数值和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险；其中，所述环境参数为与所述目标车辆的行驶环境关联的、用于辅助确定目标车辆的超温风险的参数；所述环境参数包括道路参数、气象参数中的一种或多种；其中，所述道路参数包括道路路面材质、道路路面温度、道路路面行车条件中的一种或多种；所述气象参数包括环境温度、环境湿度、环境光照中的一种或多种；

所述车辆分析平台，还被配置为向所述监控显示装置发送超温风险告警信息；

所述监控显示装置，被配置为显示超温风险告警信息，并当接收到针对所述超温风险告警信息的查看指令时，展示所述超温风险提醒信息的详细信息；

其中，所述车辆分析平台，被配置为依据各个所述环境参数值，查询环境参数值与车温影响值的映射关系，确定各个所述环境参数值对应的各个车温影响值；依据所述各个车温影响值，确定环境超温风险；依据所述环境超温风险和所述车辆数据，确定所述目标车辆的综合超温风险。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法。

Images