CN111970140A - 一种基于热更新实现的实时处理的方法及系统 - Google Patents

一种基于热更新实现的实时处理的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种基于热更新实现的实时处理的方法与系统,所述实时处理的方法包括:实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

Description

一种基于热更新实现的实时处理的方法及系统
技术领域
本发明提出了一种基于热更新实现的实时处理的方法及系统,特别涉及热更新技术领域。
背景技术
随着工业互联网的发展,制造商对采集数据的完整性及IOT平台实时处理能力要求越来越高。实时数据的处理能力决定了平台响应工业现场状况即时性的重要因素,而数据处理模型和算法也需要在实践中迭代更新,为了应对这种挑战。现有的更新方案实时处理模块时会断开设备上抛数据流,在一定时间内停止处理上抛数据,直到实时处理模块更新完毕并启动。这种情况会导致设备停用,影响工业生产。
发明内容
本发明提供了一种基于热更新实现的实时处理的方法及系统,用以解决停机更新导致一定时间内设备上抛数据无法处理,告警规则停止工作的问题。所采取的技术方案如下:
一种基于热更新实现的实时处理的方法,所述方法包括:
实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;
查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
进一步地,所述实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本,包括:
实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;
定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;
定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;
接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;
将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
进一步地,所述实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,包括:
实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;
扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;
用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
进一步地,所述实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常,包括:
获取所述设备对应的数据指标,通过如下公式确定所述数据指标对应的加权特征值H:
Figure BDA0002557978240000021
其中,N表示所述异常指标对应的设备的数据数量,所述Aij表示第i个数据的第j个参数特征;所述xi表示第i个参数数据的类型参数,所述xj表示第j个参数特征的类型参数;M表示参数特征数量;
根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标;
Figure BDA0002557978240000022
Figure BDA0002557978240000023
其中,P表示指标参考值,当P≥p时,表示指标无异常,当P<p时,表示指标有异常;p为预先设置的指标参考阈值;λ表示权值特征比例调节参数,λ的取值范围为(0,1];α表示异常函数参数,α的取值范围为(0,1],并且λ+α≤1.25。
进一步地,所述查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载,包括:
接收查询最新插件版本指令;
在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;
将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;
接收下载插件的指令;
在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;
将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
一种基于热更新实现的实时处理的系统,所述系统包括:
实时处理系统,用于实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;
插件HTTP服务器,用于查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
进一步地,所述实时处理系统包括:
实时监测模块,用于实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标;根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;
定时检查模块,用于定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;
指令发送模块,用于定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;
信息接收模块,用于接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;
对比模块,用于将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
更新模块,用于在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
进一步地,所述实时监测模块,包括:
异常指标监测模块,用于实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;
性能参数获取模块,用于扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;
版本信息获取模块,用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
进一步地,所述异常指标监测模块包括:
加权特征值获取模块,用于获取所述设备对应的数据指标,利用加权特征值模型确定所述数据指标对应的加权特征值,所述加权特征值模型为:
Figure BDA0002557978240000031
其中,N表示所述异常指标对应的设备的数据数量,所述A表示第i个数据的第j个参数特征;所述xi表示第i个参数数据的类型参数,所述xj表示第j个参数特征的类型参数;M表示参数特征数量;
指标异常判断模块,用于利用异常判断模型,根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标,所述异常判断模型为;
Figure BDA0002557978240000041
Figure BDA0002557978240000042
其中,P表示指标参考值,当P≥p时,表示指标无异常,当P<p时,表示指标有异常;p为预先设置的指标参考阈值;λ表示权值特征比例调节参数,λ的取值范围为(0,1];α表示异常函数参数,α的取值范围为(0,1],并且λ+α≤1.25。
进一步地,所述插件HTTP服务器包括:
接收模块,用于接收查询最新插件版本指令;
版本查询模块,用于在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;
发送模块,用于将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;
下载指令接收模块,用于接收下载插件的指令;
插件下载模块,用于在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;
插件发送模块,用于将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
本发明有益效果:
本发明提出的一种基于热更新实现的实时处理的方法和系统通过实时监测指标数据和定时检测插件版本的方式,监控工业互联网系统中的插件版本信息,有效提高了插件版本信息的监控力度和及时性。同时,利用热更新方式进行插件更新安装,无需进行系统停机即可进行插件更新安装,更新期间数据不会中断,报警规则持续生效,有效避免数据丢失和报警延误或漏报现象。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程图;
图2为本发明所述方法的原理示意图;
图3为本发明所述系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于热更新实现的实时处理的方法及系统,用以解决停机更新导致一定时间内设备上抛数据无法处理,告警规则停止工作的问题。
本发明实施例提出了一种基于热更新实现的实时处理的方法,如图1和图2所示,所述方法包括:
S1、实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;
S2、查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
上述技术方案的工作原理:实时处理系统位于接入层之后,处理接入层分拣后的设备上报的实时监测指标等数据,设计目标是为了能够让业务方通过编写简单的任务处理插件,实现即时,高效的实时业务处理逻辑。实时处理系统本身基于Spark Streaming开发,利用Spark提供的高效kafka消费接口,从接入层消费数据封装后,调度到业务插件提供的Task中处理。业务插件可以通过热更新实现无缝切换。
插件更新过程:
插件更新服务可以是任意HTTP服务器,实时处理系统根据配置,定期获取插件版本信息,对比本地版本与线上版本,如果线上有新版本插件,则下载新插件,并热更新到实时系统,动态加载,即时生效。
上述技术方案的效果:通过实时监测指标数据和定时检测插件版本的方式,监控工业互联网系统中的插件版本信息,有效提高了插件版本信息的监控力度和及时性。同时,利用热更新方式进行插件更新安装,无需进行系统停机即可进行插件更新安装,更新期间数据不会中断,报警规则持续生效,有效避免数据丢失和报警延误或漏报现象。
本发明的一个实施例,所述实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本,包括:
S101、实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;
S102、定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;
S103、定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;
S104、接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;
S105、将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
S106、在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
上述技术方案的工作原理:本实施例利用两种插件检测方式结合的形式对系统插件进行监测。一种是通过实时监测系统指标,以指标监测结果为基础进行插件扫描获取插件版本信息,另一种是通过定时扫描的方式进行插件扫描,获取插件版本信息。同时通过插件服务器查询线上是否存在新版本的对应插件,并获取最新插件。最后,通过将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
上述技术方案的效果:两种插件扫描方式的结合,能够提高插件信息版本获取的及时性,避免因插件版本长时间为老版本而造成的生产监控误差增大;同时,利用插件HTTP服务器进行最新版本插件查询和下载能够有效提高新版本插件获取的及时性,提高插件更新效率。另一方面,利用热更新方式进行插件更新安装,无需进行系统停机即可进行插件更新安装,更新期间数据不会中断,报警规则持续生效,有效避免数据丢失和报警延误或漏报现象。
本发明的一个实施例,所述实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,包括:
S1011、实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;
S1012、扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;
S1013、用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
其中,所述实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常,包括:
步骤1、获取所述设备对应的数据指标,通过如下公式确定所述数据指标对应的加权特征值H:
Figure BDA0002557978240000061
其中,N表示所述异常指标对应的设备的数据数量,所述Aij表示第i个数据的第j个参数特征;所述xi表示第i个参数数据的类型参数,所述xj表示第j个参数特征的类型参数;M表示参数特征数量;
步骤2、根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标;
Figure BDA0002557978240000071
Figure BDA0002557978240000072
其中,P表示指标参考值,当P≥p时,表示指标无异常,当P<p时,表示指标有异常;p为预先设置的指标参考阈值;λ表示权值特征比例调节参数,λ的取值范围为(0,1];α表示异常函数参数,α的取值范围为(0,1],并且λ+α≤1.25。
上述技术方案的工作原理:首先,实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;然后,扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;最后,用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
上述技术方案的效果:通过实时数据异常指标的检测,通过性能参数是否符合标准值的判断结果,进行插件扫描能够弥补定期插件扫描间歇过程中的旧版本插件造成的问题。有效提高新版本插件获取的及时性,提高插件更新效率。同时,利用上述公式和方法进行指标异常检测,利用数据的加权特征值和异常指标函数能够精确且准确的确定工业网络平台中是否存在指标异常的问题,并根据指标异常锁定对应设备,有效提高指标异常检测的及时性和准确性,进而提高插件版本信息获取的效率。
本发明的一个实施例,所述查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载,包括:
S201、接收查询最新插件版本指令;
S202、在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;
S203、将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;
S204、接收下载插件的指令;
S205、在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;
S206、将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
上述技术方案的效果:有效提供插件版本获取的效率。
本发明的一个实施例,一种基于热更新实现的实时处理的系统,所述系统包括:
实时处理系统,用于实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;
插件HTTP服务器,用于查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
上述技术方案的工作原理:利用实时处理系统实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;通过插件HTTP服务器查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
上述技术方案的效果:通过实时监测指标数据和定时检测插件版本的方式,监控工业互联网系统中的插件版本信息,有效提高了插件版本信息的监控力度和及时性。同时,利用热更新方式进行插件更新安装,无需进行系统停机即可进行插件更新安装,更新期间数据不会中断,报警规则持续生效,有效避免数据丢失和报警延误或漏报现象。
本发明的一个实施例,所述实时处理系统包括:
实时监测模块,用于实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标;根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;
定时检查模块,用于定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;
指令发送模块,用于定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;
信息接收模块,用于接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;
对比模块,用于将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
更新模块,用于在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
上述技术方案的工作原理:首先通过实时监测模块实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标;根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;然后利用定时检查模块定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;随后,采用指令发送模块定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;并通过信息接收模块接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;利用对比模块将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
最后通过更新模块在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
上述技术方案的效果:两种插件扫描方式的结合,能够提高插件信息版本获取的及时性,避免因插件版本长时间为老版本而造成的生产监控误差增大;同时,利用插件HTTP服务器进行最新版本插件查询和下载能够有效提高新版本插件获取的及时性,提高插件更新效率。另一方面,利用热更新方式进行插件更新安装,无需进行系统停机即可进行插件更新安装,更新期间数据不会中断,报警规则持续生效,有效避免数据丢失和报警延误或漏报现象。
本发明的一个实施例,所述实时监测模块,包括:
异常指标监测模块,用于实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;
性能参数获取模块,用于扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;
版本信息获取模块,用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
上述技术方案的工作原理:通过异常指标监测模块实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;利用性能参数获取模块扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;采用版本信息获取模块扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
上述技术方案的效果:通过实时数据异常指标的检测,通过性能参数是否符合标准值的判断结果,进行插件扫描能够弥补定期插件扫描间歇过程中的旧版本插件造成的问题。有效提高新版本插件获取的及时性,提高插件更新效率。
本发明的一个实施例,所述异常指标监测模块包括:
加权特征值获取模块,用于获取所述设备对应的数据指标,利用加权特征值模型确定所述数据指标对应的加权特征值,所述加权特征值模型为:
Figure BDA0002557978240000091
其中,N表示所述异常指标对应的设备的数据数量,所述A表示第i个数据的第j个参数特征;所述xi表示第i个参数数据的类型参数,所述xj表示第j个参数特征的类型参数;M表示参数特征数量;
指标异常判断模块,用于利用异常判断模型,根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标,所述异常判断模型为;
Figure BDA0002557978240000101
Figure BDA0002557978240000102
其中,P表示指标参考值,当P≥p时,表示指标无异常,当P<p时,表示指标有异常;p为预先设置的指标参考阈值;λ表示权值特征比例调节参数,λ的取值范围为(0,1];α表示异常函数参数,α的取值范围为(0,1],并且λ+α≤1.25。
上述技术方案的工作原理:通过加权特征值获取模块获取所述设备对应的数据指标,利用加权特征值模型确定所述数据指标对应的加权特征值;通过指标异常判断模块利用异常判断模型,根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标。
上述技术方案的效果:利用上述公式和方法进行指标异常检测,利用数据的加权特征值和异常指标函数能够精确且准确的确定工业网络平台中是否存在指标异常的问题,并根据指标异常锁定对应设备,有效提高指标异常检测的及时性和准确性,进而提高插件版本信息获取的效率。
本发明的一个实施例,所述插件HTTP服务器包括:
接收模块,用于接收查询最新插件版本指令;
版本查询模块,用于在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;
发送模块,用于将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;
下载指令接收模块,用于接收下载插件的指令;
插件下载模块,用于在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;
插件发送模块,用于将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
上述技术方案的工作原理:通过接收模块接收查询最新插件版本指令;利用版本查询模块在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;采用发送模块将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;通过下载指令接收模块接收下载插件的指令;利用插件下载模块在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;通过插件发送模块将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
上述技术方案的效果:有效提供插件版本获取的效率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于热更新实现的实时处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;
查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本,包括:
实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;
定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;
定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;
接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;
将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,包括:
实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;
扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;
用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常,包括:
获取所述设备对应的数据指标,通过如下公式确定所述数据指标对应的加权特征值H:
Figure FDA0002557978230000011
其中,N表示所述异常指标对应的设备的数据数量,所述Aij表示第i个数据的第j个参数特征;所述xi表示第i个参数数据的类型参数,所述xj表示第j个参数特征的类型参数;M表示参数特征数量;
根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标;
Figure FDA0002557978230000021
Figure FDA0002557978230000022
其中,P表示指标参考值,当P≥p时,表示指标无异常,当P<p时,表示指标有异常;p为预先设置的指标参考阈值;λ表示权值特征比例调节参数,λ的取值范围为(0,1];α表示异常函数参数,α的取值范围为(0,1],并且λ+α≤1.25。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载,包括:
接收查询最新插件版本指令;
在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;
将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;
接收下载插件的指令;
在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;
将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
6.一种基于热更新实现的实时处理的系统,其特征在于,所述系统包括:
实时处理系统,用于实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标,定时检查云端插件版本,对比云端与本地插件版本;并利用热更新方式进行插件更新;
插件HTTP服务器,用于查询插件版本信息,将查询到的插件版本信息进行反馈,并且,根据下载插件的指令进行最新版本插件下载。
7.根据权利要求1所述系统,其特征在于,所述实时处理系统包括:
实时监测模块,用于实时处理工业互联网平台接入层分拣后的设备上报的实时监测指标;根据指标情况对所述设备内部的插件进行扫描,获得设备内部已有插件的版本信息;
定时检查模块,用于定时检测本地安装插件,获得本地已安装插件的版本信息;
指令发送模块,用于定时向插件HTTP服务器发送查询最新插件版本指令;
信息接收模块,用于接收所述插件HTTP服务器反馈的云端插件版本信息;
对比模块,用于将本地已安装的插件的版本信息与接收到的所述云端插件版本信息进行对比,判断线上插件是否为最新版本插件,如果确定线上插件为最新版本插件,则向插件HTTP服务器发送下载插件的指令;
更新模块,用于在接收到插件HTTP服务器发送的最新版本插件之后,利用热更新方式将所述最新版本插件更新安装到工业互联网平台的实时系统中。
8.根据权利要求7所述系统,其特征在于,所述实时监测模块包括:
异常指标监测模块,用于实时监测接入层分拣后的上报的实时监测指标是否存在异常;当存在异常时,锁定异常指标对应的设备;
性能参数获取模块,用于扫描检测所述异常指标对应的设备,获取所述设备对应的性能参数,判断性能参数是否符合性能参数对应的标准值;如果不符合性能参数对应的标准值,则启动插件扫描步骤;
版本信息获取模块,用于扫描所述异常指标对应的设备,获取所述设备内部所有插件版本信息。
9.根据权利要求8所述系统,其特征在于,所述异常指标监测模块包括:
加权特征值获取模块,用于获取所述设备对应的数据指标,利用加权特征值模型确定所述数据指标对应的加权特征值,所述加权特征值模型为:
Figure FDA0002557978230000031
其中,N表示所述异常指标对应的设备的数据数量,所述A表示第i个数据的第j个参数特征;所述xi表示第i个参数数据的类型参数,所述xj表示第j个参数特征的类型参数;M表示参数特征数量;
指标异常判断模块,用于利用异常判断模型,根据所述加权特征值H和异常指标函数确定所述指标是否为异常指标,所述异常判断模型为;
Figure FDA0002557978230000032
Figure FDA0002557978230000033
其中,P表示指标参考值,当P≥p时,表示指标无异常,当P<p时,表示指标有异常;p为预先设置的指标参考阈值;λ表示权值特征比例调节参数,λ的取值范围为(0,1];α表示异常函数参数,α的取值范围为(0,1],并且λ+α≤1.25。
10.根据权利要求6所述系统,其特征在于,所述插件HTTP服务器包括:
接收模块,用于接收查询最新插件版本指令;
版本查询模块,用于在接收到查询最新插件版本指令之后,查询云端插件版本信息;
发送模块,用于将查询到的云端插件版本信息发送至实时处理系统;
下载指令接收模块,用于接收下载插件的指令;
插件下载模块,用于在接收下载插件的指令之后,从线上下载对应的最新版本的插件;
插件发送模块,用于将完成下载的最新版本插件发送至实时处理系统。
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