CN111968174A - 一种菌落面积的测量方法及其应用 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种菌落面积的测量方法及其应用。本发明使用高像素照相机对待测菌落进行图像获取,然后使用image J图像处理软件对保存的图像进行分析计算,从而得出菌落面积数据,并能根据清晰图像,观察菌落边缘整齐度、菌落形状等指标。比传统利用直尺测量菌落直径计算面积、肉眼观察菌落形态等方式,大大提高了测量数据的精确度和准确度,同时,该测量方法操作简单便捷,便于实验室人员使用。尤其是在微生物培养基基质配方的筛选中,使用这种方法产生的试验数据可信度更高,不受人为因素影响,采用本方法对培养皿的大小几乎无限制要求,且取材方便,操作简单,机动性强,无需投入过多财力,即可满足一般实验室分析使用。
Description
技术领域
本发明涉及一种菌落面积的测量方法及其应用,属于微生物检测技术领域。
背景技术
在微生物培养、筛选,或者微生物培养基筛选中,微生物的菌落面积及菌落形态是研究的关键指标。如,秦俊哲等人根据菌丝形态、生长特性等的差异,初步鉴定8种不同来源的桑黄菌株的亲缘关系,将活化好的菌种按无菌操作的要求分别转接至斜面和平板培养基上,28℃恒温培养,每2d观察1次,记录菌丝萌发快慢、生长速度、菌落大小、菌丝颜色、长势等特征(秦俊哲等,8种不同来源桑黄菌菌丝生长特性研究,陕西科技大学学报,2020,28(6):56-58.)。根据微生物的菌落面积或者菌落形态特征的差异,可以对不同的微生物菌种进行初步鉴定。郭炜等人测定了不同碳源及氮源条件下秀珍菇的菌落直径、菌丝长势等,研究了不同碳源及氮源对秀珍菇菌丝生长的影响,通过每天观察菌落生长势,对菌落长势进行评分,菌落直径的测量用划线法,并计算出秀珍菇的菌丝生长速率,为秀珍菇的工厂化生产提供了依据(郭炜等,不同氮碳源对秀珍菇菌丝生长的影响,黑龙江农业科学,2018(8):82-84.)。徐丽丽等通过筛选出的碳源、氮源基础培养基,接种1d后,每天使用游标卡尺测量菌落直径并记录,计算出菌丝覆盖面达培养皿培养基表面50%、达培养皿培养基表面100%的天数,对菌丝形态、菌丝生长速度进行观察,确定出适宜的松乳菇菌种和固体培养基配方(徐丽丽等,松乳菇菌种固体培养基筛选初步研究,江苏林业科技,2020,47(1):29-31.)。龚光禄等人设计5种不同的母种培养基,研究了不同培养基对桑黄菌丝生长的影响,观察菌丝的生长特性,并用十字交叉法测定菌落直径,计算菌丝生长速度,为该菌株的驯化栽培、生理生化研究奠定基础(龚光禄等,药用真菌桑黄(I.sanghuang)母种培养基的筛选,北方园艺,2016(24):139-141.)。在培养基筛选中,菌落面积和菌落形态是一项重要的考察指标,在其他筛选变量保持不变时,根据单位时间内,微生物在特定培养基上生长的菌落面积及其菌落形态,可以初步筛选出适宜微生物生长的培养基基质配方。
现有技术中,菌落面积的测量多采用尺子直接测量,菌落形态特征也是采用肉眼直接观察,得出的结果往往误差较大,对微生物培养、筛选,或者微生物培养基筛选易造成不良后果,加大了工作量,增加了实验误差。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种菌落面积的测量方法及其应用。
本发明的技术方案如下:
一种菌落面积的测量方法,包括如下步骤:
(1)使用照相机对待测菌落进行图像获取,保存;
(2)使用image J图像处理软件对保存的图像进行分析计算,得出菌落面积数据,并观察菌落形态。
根据本发明优选的,步骤(1)中待测菌落与直尺共同置于照相机的取相范围内获得图像。
根据本发明优选的,步骤(1)中照相机的参数为:2000万以上像素照相机,50mm,F1.8标准镜头,曝光时间:1/100秒,光圈值f/2,ISO为100,测光模式为点测光。
根据本发明优选的,步骤(1)中图像为单色图像。
上述菌落面积的测量方法在筛选微生物培养基基质配方中的应用。
上述菌落面积的测量方法在微生物筛选中的应用。
本发明的技术特点和有益效果:
本发明使用高像素照相机对待测菌落进行图像获取,然后使用image J图像处理软件对保存的图像进行分析计算,从而得出菌落面积数据,并能根据清晰图像,观察菌落边缘整齐度、菌落形状等指标。比传统利用直尺测量菌落直径计算面积、肉眼观察菌落形态等方式,大大提高了测量数据的精确度和准确度,同时,该测量方法操作简单便捷,便于实验室人员使用。尤其是在微生物培养基基质配方的筛选中,使用这种方法产生的试验数据可信度更高,不受人为因素影响,采用本方法对培养皿的大小几乎无限制要求,且取材方便,操作简单,机动性强,无需投入过多财力,即可满足一般实验室分析使用。
附图说明
图1为实施例1中的待测菌落图像;
图2为实施例1中的待测菌落面积分析图;
图3为实施例1中待测菌落的细节图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图对本发明的技术方案作进一步说明,但是本发明的保护范围并不仅限于此。实施例中涉及的药品及耗材,若无特殊说明,均为普通市售产品。
实施例中使用的照相机参数:2000万像素单反照相机,50mm,F1.8标准镜头,手动模式下,曝光时间:1/100秒,光圈值:f/2,ISO:100,测光模式:点测光,照片风格:单色。
实施例1
一种菌落面积的测量方法,包括如下步骤:
(1)取一个生长有微生物的培养皿,将该培养皿与直尺共同置于照相机的取相范围内,使用照相机对待测菌落进行图像获取,保存;获取的图像如图1所示,为单色图像;
(2)使用image J图像处理软件对保存的图像中的菌落进行分析计算,image J软件分析菌落面积如图2所示,得出其菌落面积为585.579mm2,并观察菌落形态(图3),菌落边缘较整齐规则,近似正圆形,菌丝浓密。
仍以图1中菌落为例,在培养皿中用直尺采用十字交叉法测量,由于以肉眼很难分辨菌丝边缘界线,且该菌落为近似正圆形(非正圆形),只能采用至少三次量取计算平均值的方法,求得菌落面积为772.54mm2(以菌丝边缘最外缘为界,按正圆形计算),与本发明的测量方法相比,费时费力,人为误差很大,为接下来的数据分析提供的原始信息不精确,从而使试验结果可信度大大降低。
Claims (6)
1.一种菌落面积的测量方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)使用照相机对待测菌落进行图像获取,保存;
(2)使用image J图像处理软件对保存的图像进行分析计算,得出菌落面积数据,并观察菌落形态。
2.如权利要求1所述的测量方法,其特征在于,步骤(1)中待测菌落与直尺共同置于照相机的取相范围内获得图像。
3.如权利要求1所述的测量方法,其特征在于,步骤(1)中照相机的参数为:2000万以上像素照相机,50mm,F1.8标准镜头,曝光时间:1/100秒,光圈值f/2,ISO为100,测光模式为点测光。
4.如权利要求1所述的测量方法,其特征在于,步骤(1)中图像为单色图像。
5.权利要求1所述的菌落面积的测量方法在筛选微生物培养基基质配方中的应用。
6.权利要求1所述的菌落面积的测量方法在微生物筛选中的应用。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793377A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-14 | 河南省农业科学院植物保护研究所 | 一种调查田间秸秆残茬上禾谷镰刀菌子囊壳数量的方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040253660A1 (en) * | 2003-06-12 | 2004-12-16 | Giles Scientific, Inc. | Automated microbiological testing apparatus and method |
WO2014099643A1 (en) * | 2012-12-20 | 2014-06-26 | 3M Innovative Properties Company | Method of differentiating microbial colonies in an image |
CN104297136A (zh) * | 2014-10-28 | 2015-01-21 | 南京农业大学 | 一种基于高光谱图像对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法 |
CN105420107A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-23 | 上海大学 | 一种基于菌落形态特征的菌落自动筛选方法 |
CN107460119A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-12 | 华南农业大学 | 一种监测细菌生长的设备及监测方法 |
CN109852663A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-06-07 | 天津科技大学 | 一种基于机器视觉高通量筛选微生物的方法及系统 |
CN111178173A (zh) * | 2019-12-14 | 2020-05-19 | 杭州电子科技大学 | 一种目标菌落生长特征识别方法 |
CN111368643A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-07-03 | 杭州电子科技大学 | 一种大肠杆菌动态生长监测方法 |
CN111414995A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-14 | 北京君立康生物科技有限公司 | 小目标菌落的检测处理方法、装置、电子设备及介质 |
-
2020
- 2020-09-03 CN CN202010916587.6A patent/CN111968174A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040253660A1 (en) * | 2003-06-12 | 2004-12-16 | Giles Scientific, Inc. | Automated microbiological testing apparatus and method |
WO2014099643A1 (en) * | 2012-12-20 | 2014-06-26 | 3M Innovative Properties Company | Method of differentiating microbial colonies in an image |
CN104870650A (zh) * | 2012-12-20 | 2015-08-26 | 3M创新有限公司 | 区别图像中的微生物菌落的方法 |
CN104297136A (zh) * | 2014-10-28 | 2015-01-21 | 南京农业大学 | 一种基于高光谱图像对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法 |
CN105420107A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-23 | 上海大学 | 一种基于菌落形态特征的菌落自动筛选方法 |
CN107460119A (zh) * | 2016-05-30 | 2017-12-12 | 华南农业大学 | 一种监测细菌生长的设备及监测方法 |
CN109852663A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-06-07 | 天津科技大学 | 一种基于机器视觉高通量筛选微生物的方法及系统 |
CN111178173A (zh) * | 2019-12-14 | 2020-05-19 | 杭州电子科技大学 | 一种目标菌落生长特征识别方法 |
CN111368643A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-07-03 | 杭州电子科技大学 | 一种大肠杆菌动态生长监测方法 |
CN111414995A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-14 | 北京君立康生物科技有限公司 | 小目标菌落的检测处理方法、装置、电子设备及介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793377A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-14 | 河南省农业科学院植物保护研究所 | 一种调查田间秸秆残茬上禾谷镰刀菌子囊壳数量的方法 |
CN113793377B (zh) * | 2021-09-24 | 2024-04-26 | 河南省农业科学院植物保护研究所 | 一种调查田间秸秆残茬上禾谷镰刀菌子囊壳数量的方法 |
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