CN111947274A - 空调过滤网的清洁处理方法、空调内机及空调 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及空调过滤网的清洁处理方法、空调内机及空调,属于空调技术领域。本申请包括:利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光;根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重;根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理。通过本申请,有助于提升过滤网清洗的准确性。
Description
技术领域
本申请属于空调技术领域,具体涉及空调过滤网的清洁处理方法、空调内机及空调。
背景技术
空调器工作长时间后,会导致过滤网积灰纳垢,造成过滤网堵塞,使得入风与送风的风量大大减少,同时,也会给室内环境带来不利影响,进而降低用户的使用舒适性。
相关技术中,为了满足用户对空调内机过滤网的清洗需求,给出了利用冷凝水清洗过滤网的解决方案,比如,专利空调器及其清洁处理方法(申请号:CN2016103012616)。上述该专利中,根据空调器的灰尘检测装置的检测结果来判断过滤网的脏堵,以此确定是否需要清洁,存在的问题是,灰尘检测装置的检测结果受室内空气质量影响较大,在室内空间质量较差时,可能出现误判。
上述应用方案下的空调过滤网自清洗控制准确性,难以满足用户对空调内机过滤网的清洗需求,进而降低用户的使用体验。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供空调过滤网的清洁处理方法、空调内机及空调,有助于提升过滤网清洗的准确性。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,
本申请提供空调过滤网的清洁处理方法,所述方法包括:
利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光;
根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重;
根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理。
进一步地,所述根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重,包括:
根据接收到的检测光的强度,得到过滤网透光的明暗情况分布图;
根据预设的第一暗度阈值,计算所述明暗情况分布图上的阴影面积;
根据所述阴影面积和预设的基础阴影面积计算过滤网的脏垢面积;
根据计算出的脏垢面积,利用所述基础阴影面积和所述明暗情况分布图的面积,计算出脏垢面积比重。
进一步地,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,包括:
如果计算出的脏垢面积比重大于或者等于第一预设阈值比重、且小于或者等于第二预设阈值比重,则执行以下步骤:
控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水;
重新根据检测光计算过滤网的脏垢面积比重,如果重新计算出的脏垢面积比重仍大于或者等于所述第一预设阈值比重、且小于或者等于所述第二预设阈值比重,则再次控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,如此重复,直至重新计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重。
进一步地,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重,则开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理。
进一步地,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重,则根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域,如果存在,则执行以下步骤:
控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水;
重新根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,如果仍存在,则再次控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,如此重复,直至重新根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域。
进一步地,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重、且根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,则开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理。
进一步地,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重大于所述第二预设阈值比重,则进行报警提示,以提示用户手动清洗过滤网。
进一步地,所述利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光,包括:
控制所述光发射部件发射检测光并按预设路径扫描过滤网,以及相应地,控制所述光接收件按所述预设路径接收穿过过滤网的检测光。
第二方面,
本申请提供一种空调内机,包括:
检测光发射部件,设置在过滤网一侧,用于向过滤网发射检测光;
检测光接收部件,设置在过滤网另一侧,用于接收穿过过滤网的检测光;
雾化喷水部件,用于向过滤网喷射雾化水;
干燥净化部件,用于通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理;
控制器,与所述检测光发射部件、所述检测光接收部件、所述雾化喷水部件和所述干燥净化部件连接,被配置为执行如上述任一项所述方法的步骤。
进一步地,所述检测光发射部件被配置为能按预设路径扫描过滤网。
进一步地,所述空调内机还包括:
污水净化装置,用于对从过滤网上流下的水进行净化。
第三方面,
本申请提供一种空调,包括:如上述任一项所述的空调内机。
本申请采用以上技术方案,至少具备以下有益效果:
本申请通过对空调内机过滤网的脏堵进行光检测,根据过滤网脏垢面积比重来对过滤网的清洁进行控制,相比于根据灰尘检测判断对过滤网清洁,本申请能使过滤网的清洗更为准确,从而能够更好满足用户使用体验和对室内环境洁净需求。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的空调过滤网的清洁处理方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的空调内机的控制部分框图结构示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调的框图结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
图1是根据一示例性实施例示出的空调过滤网的清洁处理方法的流程图,如图1所示,该空调过滤网的清洁处理方法包括如下步骤:
步骤S101、利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光;
具体的,本申请方案应用的空调内机中,在过滤网的一侧设置光发射部件,以向过滤网发射检测关,在过滤网的另一侧设置光接收部件,以接收穿过过滤网的检测光。在实际应用中,可以通过遥控器向空调发送过滤网清洁指令来触发光发射部件和光接收部件的工作,或者,也可以是空调制冷模式下自动运行发光发射部件和光接收部件。
在一个实施例中,所述利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光,包括:
控制所述光发射部件发射检测光并按预设路径扫描过滤网,以及相应地,控制所述光接收件按所述预设路径接收穿过过滤网的检测光。
具体的,比如,光发射部件和光接收部件隔着过滤网相面对设置,光发射部件向过滤网发射的可以是一个在过滤网上投影为线状的检测光,相应地,光接收部件接收该在过滤网上投影为线状的检测光。光发射部件和光接收部件两者被驱动同时按预设的路径运行,以完成对过滤网整个面的检测扫描。
步骤S102、根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重。
具体的,检测光在到达过滤网时,各部分的光强效果是相同的,而当穿过过滤网后,受到附着在过滤网上的灰尘等脏垢的影响,过滤网不同位置相对应的检测光的明暗强度会出现差异化,暗的体现出的是脏垢导致的削弱,由此,可以实现根据接收到的检测光计算出过滤网的脏垢面积比重。
在一个实施例中,所述根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重,包括:
根据接收到的检测光的强度,得到过滤网透光的明暗情况分布图;
根据预设的第一暗度阈值,计算所述明暗情况分布图上的阴影面积;
根据所述阴影面积和预设的基础阴影面积计算过滤网的脏垢面积;
根据计算出的脏垢面积,利用所述基础阴影面积和所述明暗情况分布图的面积,计算出脏垢面积比重。
具体的,由于过滤网本身就是由密密麻麻的网线交织构成,并且支撑、固定过滤网的塑料支架将整个过滤网分成若干个区域,支架与网线自身的阴影都会影响到光传感器接收的明暗光强效果,由此,可预先根据干净的过滤网来确定一个基础阴影面积。然后,在实际应用中,光线透过过滤网后,若出现较多灰尘附着在过滤网上的情况,会明显的影响光接收部件上的明暗接收情况,以此可以得到过滤网透光的明暗情况分布图,然后根据预设的第一暗度阈值,将超过第一暗度阈值的区域划定为阴影区域,脏垢面积通过下述公式得到,脏垢面积=阴影区域面积-基础阴影面积。然后,根据公式:脏垢面积比重=脏垢面积/(明暗情况分布图的面积-基础阴影面积)*100%,计算出脏垢面积比重。上述计算公式中,考虑了过滤网本身网线、支撑和支架的影响,因而所得到的脏垢面积比重更为准确地反映过滤网上的脏垢遮挡情况。
步骤S103、根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理。
在一个实施例中,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,包括:
如果计算出的脏垢面积比重大于或者等于第一预设阈值比重、且小于或者等于第二预设阈值比重,则执行以下步骤:
控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水;
重新根据检测光计算过滤网的脏垢面积比重,如果重新计算出的脏垢面积比重仍大于或者等于所述第一预设阈值比重、且小于或者等于所述第二预设阈值比重,则再次控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,如此重复,直至重新计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重。
具体的,以第一预设阈值比重为15%,第二预设阈值比重为75%为例,在判断出过滤网的脏垢面积比重处于15%至75%区间时,控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,可以事先设定第一预设时长,来控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水持续第一预设时长,其中,第一预设时长可以根据具体需求进行预先设置。实际应用中,雾化喷水部件可利用空调内机的冷凝水形成雾化水,喷射到过滤网上,使过滤网上的脏垢与雾化水结合形成污水从过滤网上滴落下来。在第一预设时长达到后,停止喷雾化水,重新根据检测光计算过滤网的脏垢面积比重,如果判断出过滤网的脏垢面积比重仍处于15%至75%区间,则重复执行控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水持续第一预设时长,及其检测判断步骤,直至重新计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重。
在一个实施例中,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重,则开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理。
具体的,在某次向过滤网喷雾化水除垢后,计算出的脏垢面积比重小于第一预设阈值比重,则说明除垢达到要求。此情况下,开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,实现干燥过滤网,以抑制微生物、细菌、病毒的生存,同时,将附着在过滤网上的细小颗粒状脏物吸入至干燥净化部件过滤掉气流中的细小颗粒状脏物。具体的应用中,可以事先设定第二预设时长,来控制干燥净化部件持续抽风第二预设时长,其中,第二预设时长可以根据具体需求进行预先设置。
在一个实施例中,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重,则根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域,如果存在,则执行以下步骤:
控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水;
重新根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,如果仍存在,则再次控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,如此重复,直至重新根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域。
具体的,在实际应用中,过滤网上的脏垢可能形成聚餐于一处或者数处,使得虽然脏垢面积比重不大,但是,厚度上的聚集量较大,进而使得仅按面积比重判断可能存在失效的不足之处,为此,本申请根据上述实施例方案,在面积比重小于第一预设阈值比重时,进一步,根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域,其中,在实际应用中,第二阈值暗度应该大于用于确定阴影面积的第一阈值暗度。如果有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域,则控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水持续第一预设时长,然后重新根据检测光确定过滤网上是否还存在有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域,如此重复,直至过滤网上不存在有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域。
在一个实施例中,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重、且根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,则开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理。
具体的,在某次向过滤网喷雾化水除垢后,如果计算出的脏垢面积比重小于第一预设阈值比重、且根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,则说明除垢达到要求。此情况下,开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,实现干燥过滤网,以抑制微生物、细菌、病毒的生存,同时,将附着在过滤网上的细小颗粒状脏物吸入至干燥净化部件过滤掉气流中的细小颗粒状脏物。
在一个实施例中,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果所述计算出的脏垢面积比重大于所述第二预设阈值比重,则进行报警提示,以提示用户手动清洗过滤网。
具体的,仍以第二预设阈值比重采用75%为例,当光传感器计算出的脏垢面积比重大于等于75%时,表明脏垢附着特别严重,空调的自清洁效果甚微,可以通过警示灯报警,提醒用户手动清洗。如果用户不愿意清洗,在具体应用中,则可以通过再次按键来复位自清洁功能。若用户进行了清洗,则光传感器重新判断脏垢面积,并执行后续流程。
综上,本申请通过对空调内机过滤网的脏堵进行光检测,根据过滤网脏垢面积比重来对过滤网的清洁进行控制,相比于根据灰尘检测判断对过滤网进行清洁,本申请能使过滤网的清洗更为准确,从而能够更好满足用户使用体验和对室内环境洁净需求。
图2是根据一示例性实施例示出的空调内机的控制部分框图结构示意图,如图2所示,该空调内机2包括:
检测光发射部件21,设置在过滤网一侧,用于向过滤网发射检测光;
检测光接收部件22,设置在过滤网另一侧,用于接收穿过过滤网的检测光;
雾化喷水部件23,用于向过滤网喷射雾化水;
干燥净化部件24,用于通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理;
控制器25,与所述检测光发射部件21、所述检测光接收部件22、所述雾化喷水部件23和所述干燥净化部件24连接,被配置为执行如上述任一项所述方法的步骤。
进一步地,所述检测光发射部件21被配置为能按预设路径扫描过滤网。
进一步地,所述空调内机2还包括:
污水净化装置,用于对从过滤网上流下的水进行净化。
关于上述实施例中的空调内机2,本申请在上述方法相关说明中已进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调的框图结构示意图,如图3所示,该空调3包括:如上述任一项所述的空调内机2。
同样地,关于上述实施例中的空调,本申请在上述方法相关说明中已进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”、“多”的含义是指至少两个。
应该理解,当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件;当一个元件被称为“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外,这里使用的“连接”可以包括无线连接;使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为:表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (12)
1.空调过滤网的清洁处理方法,其特征在于,所述方法包括:
利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光;
根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重;
根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收到的检测光计算过滤网的脏垢面积比重,包括:
根据接收到的检测光的强度,得到过滤网透光的明暗情况分布图;
根据预设的第一暗度阈值,计算所述明暗情况分布图上的阴影面积;
根据所述阴影面积和预设的基础阴影面积计算过滤网的脏垢面积;
根据计算出的脏垢面积,利用所述基础阴影面积和所述明暗情况分布图的面积,计算出脏垢面积比重。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,包括:
如果计算出的脏垢面积比重大于或者等于第一预设阈值比重、且小于或者等于第二预设阈值比重,则执行以下步骤:
控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水;
重新根据检测光计算过滤网的脏垢面积比重,如果重新计算出的脏垢面积比重仍大于或者等于所述第一预设阈值比重、且小于或者等于所述第二预设阈值比重,则再次控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,如此重复,直至重新计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重,则开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重,则根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于第二阈值暗度的区域,如果存在,则执行以下步骤:
控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水;
重新根据检测光确定过滤网上是否存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,如果仍存在,则再次控制雾化喷水部件向过滤网喷雾化水,如此重复,直至重新根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重小于所述第一预设阈值比重、且根据检测光确定过滤网上不存在有暗度大于或者等于所述第二阈值暗度的区域,则开启干燥净化部件,通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算出的脏垢面积比重对过滤网的清洁进行处理,还包括:
如果计算出的脏垢面积比重大于所述第二预设阈值比重,则进行报警提示,以提示用户手动清洗过滤网。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用光发射部件向过滤网发射检测光,以及利用光接收部件接收穿过过滤网的检测光,包括:
控制所述光发射部件发射检测光并按预设路径扫描过滤网,以及相应地,控制所述光接收件按所述预设路径接收穿过过滤网的检测光。
9.一种空调内机,其特征在于,包括:
光发射部件,设置在过滤网一侧,用于向过滤网发射检测光;
光接收部件,设置在过滤网另一侧,用于接收穿过过滤网的检测光;
雾化喷水部件,用于向过滤网喷射雾化水;
干燥净化部件,用于通过抽风方式形成气流穿过过滤网,以干燥过滤网、以及将附着在过滤网上的赃物吸入净化处理;
控制器,与所述检测光发射部件、所述检测光接收部件、所述雾化喷水部件和所述干燥净化部件连接,被配置为执行如权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
10.根据权利要求9所述的空调内机,其特征在于,所述检测光发射部件被配置为能按预设路径扫描过滤网。
11.根据权利要求9或10所述的空调内机,其特征在于,所述空调内机还包括:
污水净化装置,用于对从过滤网上流下的水进行净化。
12.一种空调,其特征在于,包括:如权利要求9-11任一项所述的空调内机。
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CN202010627416.1A CN111947274B (zh) | 2020-07-02 | 2020-07-02 | 空调过滤网的清洁处理方法、空调内机及空调 |
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114251739A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-03-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于滤网清洁的方法及装置、空调器 |
CN114396699A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 过滤网的清洁方法、过滤网清洁装置、空调 |
CN114543252A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调滤网自清洁的方法、装置和智能空调 |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060281399A1 (en) * | 2005-06-10 | 2006-12-14 | Mzander Holding Ag | Filter for Suspended Particles, Especially for Use in Clean Rooms |
WO2008106185A1 (en) * | 2007-03-01 | 2008-09-04 | Jack Richards | Air circulation device with graphic images display |
JP5674326B2 (ja) * | 2010-02-26 | 2015-02-25 | 三菱電機株式会社 | 空気清浄機 |
CN204214113U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-18 | 深圳小蛋科技有限公司 | 过滤网自清洁装置 |
CN204611988U (zh) * | 2014-11-06 | 2015-09-02 | 首尔伟傲世有限公司 | 包括uv发光二极管和光催化过滤器的紧凑型空气净化器 |
CN105783209A (zh) * | 2014-12-22 | 2016-07-20 | Tcl空调器(中山)有限公司 | 空调器及其控制方法 |
CN106196302A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-07 | 万波 | 一种具备自动清洗、消毒、喷香的中央空调室内机 |
CN107327935A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-11-07 | 成都净享科技有限公司 | 基于雾化清洗静电除尘网的空气净化器及其控制方法 |
US9937453B2 (en) * | 2014-11-04 | 2018-04-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Contamination sensor, air purifier having the same and control method thereof |
CN108006843A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-08 | 李会林 | 空气净化器及空气净化方法 |
CN108317663A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-07-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 回风滤网状况的提示方法、系统和装置 |
CN109140691A (zh) * | 2017-06-19 | 2019-01-04 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调用过滤网脏堵情况自动检测方法 |
KR20190071917A (ko) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 강성구 | 공기정화장치 및 그것의 필터 교체시점 판단 방법 |
CN109990409A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-09 | 郑州航空工业管理学院 | 基于数字孪生的车间环境监测装置 |
CN209076295U (zh) * | 2018-10-23 | 2019-07-09 | 广东溢达纺织有限公司 | 空调过滤网清洁机构及空调系统 |
CN110160211A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-23 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调室内机滤网清洗提醒系统及其方法和空调器 |
CN110645668A (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-03 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内机滤网自清洁方法 |
CN210070078U (zh) * | 2019-03-04 | 2020-02-14 | 贾德成 | 暖通空调用过滤装置 |
CN110887179A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-03-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调过滤网清洁的控制方法、计算机可读存储介质及空调 |
CN111140992A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-12 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调过滤网脏堵检测方法、装置、空调器及存储介质 |
-
2020
- 2020-07-02 CN CN202010627416.1A patent/CN111947274B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060281399A1 (en) * | 2005-06-10 | 2006-12-14 | Mzander Holding Ag | Filter for Suspended Particles, Especially for Use in Clean Rooms |
WO2008106185A1 (en) * | 2007-03-01 | 2008-09-04 | Jack Richards | Air circulation device with graphic images display |
JP5674326B2 (ja) * | 2010-02-26 | 2015-02-25 | 三菱電機株式会社 | 空気清浄機 |
US9937453B2 (en) * | 2014-11-04 | 2018-04-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Contamination sensor, air purifier having the same and control method thereof |
CN204611988U (zh) * | 2014-11-06 | 2015-09-02 | 首尔伟傲世有限公司 | 包括uv发光二极管和光催化过滤器的紧凑型空气净化器 |
CN204214113U (zh) * | 2014-11-11 | 2015-03-18 | 深圳小蛋科技有限公司 | 过滤网自清洁装置 |
CN105783209A (zh) * | 2014-12-22 | 2016-07-20 | Tcl空调器(中山)有限公司 | 空调器及其控制方法 |
CN106196302A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-12-07 | 万波 | 一种具备自动清洗、消毒、喷香的中央空调室内机 |
CN109140691A (zh) * | 2017-06-19 | 2019-01-04 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调用过滤网脏堵情况自动检测方法 |
CN107327935A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-11-07 | 成都净享科技有限公司 | 基于雾化清洗静电除尘网的空气净化器及其控制方法 |
CN108006843A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-08 | 李会林 | 空气净化器及空气净化方法 |
KR20190071917A (ko) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 강성구 | 공기정화장치 및 그것의 필터 교체시점 판단 방법 |
CN108317663A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-07-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 回风滤网状况的提示方法、系统和装置 |
CN110645668A (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-03 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内机滤网自清洁方法 |
CN209076295U (zh) * | 2018-10-23 | 2019-07-09 | 广东溢达纺织有限公司 | 空调过滤网清洁机构及空调系统 |
CN210070078U (zh) * | 2019-03-04 | 2020-02-14 | 贾德成 | 暖通空调用过滤装置 |
CN109990409A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-09 | 郑州航空工业管理学院 | 基于数字孪生的车间环境监测装置 |
CN110160211A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-23 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调室内机滤网清洗提醒系统及其方法和空调器 |
CN110887179A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-03-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调过滤网清洁的控制方法、计算机可读存储介质及空调 |
CN111140992A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-12 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调过滤网脏堵检测方法、装置、空调器及存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114251739A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-03-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于滤网清洁的方法及装置、空调器 |
CN114396699A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 过滤网的清洁方法、过滤网清洁装置、空调 |
CN114543252A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调滤网自清洁的方法、装置和智能空调 |
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Publication number | Publication date |
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