CN111935503A - 短视频生成方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

短视频生成方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种短视频生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、人工智能、计算机视觉及自然语言技术领域，可以应用在视频处理领域相关的场景中。该方案为：获取目标视频在各播放时刻的热度数据；针对每个播放时刻，根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图；根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段；以及根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频。本申请基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，使得能够生成更加准确的短视频，不再依赖人工干预对目标视频进行处理以生成视频片段的精彩集锦，提高了短视频生成过程中的准确性和效率、并节省了人力成本。

Description

短视频生成方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请的实施例总体上涉及图像处理技术领域，并且更具体地涉及深度学习、人工智能、计算机视觉及自然语言技术领域。
背景技术
近年来，随着视频处理技术的迅速发展，根据视频生成精彩的视频集锦，已经成为了短视频生成过程中非常重要的一种方式。准确地为视频生成精彩的视频集锦，能够为用户带来方便和娱乐。因此，如何提高短视频生成过程中的准确性，已成为了重要的研究方向之一。
发明内容
本申请提供了一种短视频生成方法、装置、电子设备和存储介质。
根据第一方面，提供了一种短视频生成方法，包括：
获取目标视频在各播放时刻的热度数据；
针对每个播放时刻，根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图；
根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段；以及
根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频。
根据第二方面，提供了一种短视频生成装置，包括：
获取模块，用于获取目标视频在各播放时刻的热度数据；
第一生成模块，用于针对每个播放时刻，根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图；
截取模块，用于根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段；以及
第二生成模块，用于根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频。
根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面所述的短视频生成方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面所述的短视频生成方法。
本申请提供的实施例，至少具有如下有益技术效果：
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取目标视频在各播放时刻的热度数据，并针对每个播放时刻，生成播放时刻的热度图，根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段，进而根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频。由此，本申请能够基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，使得能够生成更加准确的短视频，不再依赖人工干预对目标视频进行处理以生成视频片段的精彩集锦，提高了短视频生成过程中的准确性和效率、并节省了人力成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请第一实施例的示意图；
图2是根据本申请第二实施例的示意图；
图3是根据本申请第三实施例的示意图；
图4是根据本申请第四实施例的示意图；
图5是根据本申请第五实施例的示意图；
图6是根据本申请第六实施例的示意图；
图7是用来实现本申请实施例的短视频生成方法的短视频生成装置的框图；
图8是用来实现本申请实施例的短视频生成方法的短视频生成装置的框图；
图9是用来实现本申请实施例的短视频生成电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
下面参考附图描述本申请实施例的短视频生成方法、装置、电子设备和存储介质。
图1是根据本申请第一实施例的示意图。其中，需要说明的是，本实施例的短视频生成方法的执行主体为短视频生成装置，短视频生成装置具体可以为硬件设备，或者硬件设备中的软件等。其中，硬件设备例如终端设备、服务器等。如图1所示，本实施例提出的短视频生成方法，包括如下步骤：
S101、获取目标视频在各播放时刻的热度数据。
其中，目标视频可以为任一视频；又例如，可以为任一由至少两张照片组成的视频相册；再例如，可以是任一由多个视频组成的视频集合；还例如，可以是任一由至少一张照片和至少一个视频组成的视频文件。
其中，热度数据，指的是用于表征目标视频被关注程度的数据。
需要说明的是，在试图获取目标视频时，可以获取本地或者远程存储区域中预先存储的视频，也可以直接拍摄视频。可选地，可以从本地或者远程视频库、图像库中至少一处获取存储的视频或者图像，以形成目标视频；可选地，也可以直接录制视频形成目标视频。本申请实施例对获取目标视频的方式不做限定，可以根据实际情况进行选择。
需要说明的是，热度数据可以是具体数值，例如点赞数据、弹幕数据和播放数据等，当热度数据为具体数值时，数值越高，表示目标视频的被关注程度越高；热度数据也可以是其他非具体数值的数据，例如用户对目标视频的优劣评价信息，例如好评、中评和差评等评价信息。
S102、针对每个播放时刻，根据热度数据，生成播放时刻的热度图。
其中，播放时刻的热度图(Heat Map)，指的是针对每个播放时刻，通过对应的颜色值来表征热度数据的图。
需要说明的是，在试图根据热度数据生成播放时刻的热度图时，可以根据任一热度数据生成播放时刻的热度图，也可以综合至少两个热度数据，生成一个综合的播放时刻的热度图。例如，可以针对点赞数据生成播放时刻的热度图，也可以针对点赞数据、弹幕数据和播放数据，生成一个综合的播放时刻的热度图。
需要说明的是，在播放时刻的热度图中，热度图内的不同颜色值可以用来区分不同播放时刻的不同热度。例如，可以预先设定红色所代表的播放时刻的热度大于粉色所代表的播放时刻的热度，那么当热度图甲中呈现红色、热度图甲中呈现粉色时，说明热度图甲对应播放时刻的热度高于热度图乙对应播放时刻的热度；又例如，当热度图甲中呈现红色、热度图丙中呈现红色时，说明热度图甲对应播放时刻的热度等于热度图丙对应播放时刻的热度。
S103、根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段。
本申请实施例中，在获取到播放时刻的热度图之后，可以提取每个热度图对应的颜色值，并通过对颜色值进行排序或者聚类等方式，以从目标视频中截取热度视频片段。
S104、根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频。
其中，短视频，即短片视频，可以是任一播放时长在预设时长以内的热度视频片段，例如预设时长可以为5分钟。进一步的，可以利用获取到的目标视频的短视频，来形成一个目标视频的短视频的集合，该短视频的集合即为目标视频的精彩片段的集锦。
本申请实施例中，可以获取至少一个热度视频片段进行自动剪辑，直至其满足短视频时间长度要求，以生成目标视频的至少一个短视频。
其中，在根据热度视频片段生成目标视频的短视频的过程中，可以按照预设顺序将热度视频片段进行拼接，以短视频中能够连续展示热度视频片段。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取目标视频在各播放时刻的热度数据，并针对每个播放时刻，生成播放时刻的热度图，根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段，进而根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频。由此，本申请能够基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，使得能够生成更加准确的短视频，不再依赖人工干预对目标视频进行处理以生成视频片段的精彩集锦，提高了短视频生成过程中的准确性和效率、并节省了人力成本。
需要说明的是，本申请中，在试图根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段时，可以获取每个热度图的颜色值，进而根据颜色值获取热度视频片段。
作为一种可能的实现方式，如图2所示，在上述实施例的基础上，上述步骤S103 中从目标视频中截取热度视频片段的过程，具体包括以下步骤：
S201、获取每个热度图的颜色值。
其中，热度图对应的颜色值能够反映不同播放时刻的不同热度。
S202、根据颜色值，从目标视频中识别并截取热度视频片段。
作为一种可能的实现方式，可以对颜色值进行降序排列，并选取预设排序范围内的颜色值对应的热度图对应的播放时刻的视频片段作为热度视频片段。例如前5个颜色值对应的热度图对应的播放时刻的视频片段作为可以用来形成短视频的热度视频片段，此种情况下，可以将前5个颜色值对应的热度图所对应的播放时刻的视频片段作为热度视频片段推荐给用户，由用户从5个热度视频片段中选取最终的热度视频片段。可选的，也可以结合用户的用户画像，从中5个热度视频片段中选取出最符合用户个性的作为最终的热度视频片段。
其中，集合用户的用户画像，指的是将用户的具体信息转化成抽象的标签信息，例如用户的性别、年龄、职业和爱好等，并利用这些标签将用户的形象具体化，以为用户提供个性化的、具有针对性的服务。
作为另一种可能的实现方式，可以对颜色值进行聚类，并选取同一颜色或者处于同一颜色区间内的颜色值对应的热度图对应的播放时刻的视频片段作为热度视频片段。例如，可以获取所有颜色值为红色的热度图对应的播放时刻的视频片段作为热度视频片段；又例如，可以获取处于暖色区间的红色、粉色、橙色颜色值对应的热度图对应的播放时刻的视频片段作为热度视频片段。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取每个热度图的颜色值，并根据颜色值，从目标视频中识别并截取热度视频片段。由此，本申请能够基于热度图，直观地显示每个播放时刻的热度，并准确的获取热度视频片段，进一步确保了基于目标视频生成更加准确的短视频，同时，便于相关技术人员轻易地观测到每个播放时刻的热度，利于相关技术人员后期对播放时刻对应的热度数据进行进一步分析。
需要说明的是，本申请中，在试图根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频时，可以对至少一个热度视频片段进行自动剪辑，直至其满足短视频时间长度要求，以生成目标视频的至少一个短视频。
作为一种可能的实现方式，如图3所示，在上述实施例的基础上，上述步骤S104 中从目标视频中截取热度视频片段的过程，具体包括以下步骤：
S301、获取每个热度视频片段的播放时长。
本申请实施例中，可以将热度视频片段中的播放时刻相加，以得到每个热度视频片段的播放时长。
例如，获取到的热度视频片段甲由5个颜色值为红色的热度图对应的热度图对应的播放时刻的视频片段组成，且每个视频片段的播放时刻均为5秒，此时，获取热度视频片段甲的播放时长为25秒。又例如，获取到的热度视频片段乙由4个颜色值为红色的热度图对应的热度图对应的播放时刻的视频片段和3个颜色值为橙色的热度图对应的热度图对应的播放时刻的视频片段组成，且每个视频片段的播放时刻均为5秒，此时，获取热度视频片段乙的播放时长为35秒。
S302、从热度视频片段中，选取播放时长大于或者等于设定时长的第一热度视频片段，以单独生成短视频。
本申请实施例中，可以根据热度视频片段，选取播放时长大于或者等于设定时长的热度视频片段作为第一热度视频片段，以单独生成短视频。
其中，设定时长可以根据实际情况进行设定，例如1分钟、3秒和5分钟等，且设定时长小于或者等于预设时长。
举例而言，设定时长为3分钟、预设时长为5分钟，从热度视频片段中，获取到播放时长为3分35秒的热度视频片段乙作为第一热度视频，并根据第一热度视频，即热度视频片段乙单独生成短视频。
需要说明的是，由于每个目标视频各播放时刻的热度数据不同，例如部分涉及明星访谈的目标视频中，颜色值排序靠前的热度图较多，因此，目标视频各播放时刻对应的热度也多较高，此时获取到的热度视频片段的播放时长较长；又例如，部分涉及知识教学的目标视频中，颜色值排序靠前的热度图较少，因此，目标视频各播放时刻对应的热度也多较低，此时获取到的热度视频片段的播放时长较短。
由此，本申请实施例中，在获取到每个热度视频片段的播放时长后，可以识别播放时长是否大于或者等于设定时长，若识别播放时长大于或者等于设定时长，则可以选取播放时长大于或者等于设定时长的第一热度视频片段，以单独生成短视频；若识别播放时长小于设定时长，则可以通过拼接，生成符合播放时长要求的短视频。
作为一种可能的实现方式，如图4所示，在上述实施例的基础上，上述通过拼接，生成符合播放时长要求的短视频的过程，具体包括以下步骤：
S401、针对播放时长小于设定时长的第二热度视频片段，获取可与第二热度视频片段进行拼接的至少一个第三热度视频片段，其中，第三热度视频的播放时长小于设定时长。
本申请实施例中，可以将播放时长小于设定时长的热度视频片段作为第二热度视频片段，并将其他将播放时长小于设定时长的热度视频片段作为第三热度视频片段。
举例而言，设定时长为3分钟、预设时长为5分钟，从热度视频片段中，获取播放时长为1分钟的热度视频片段丙作为第二热度视频，获取播放时长为1分钟的热度视频片段丁、播放时长为1分钟的热度视频片段戊和播放时长为2分钟的热度视频片段己，作为第三热度视频。
S402、将第二热度视频片段和第三热度视频片段进行拼接，以生成短视频。
可选地，可以根据第二热度视频片段的播放时刻，获取在播放时刻上连续的至少一个热度视频片段，作为第三热度视频片段。
需要说明的是，若第二热度视频片段未获取到第三热度视频片段，则获取与第二热度视频片段的播放时刻相邻的一个第一热度视频片段。进一步地，可以将第二热度视频片段与相邻的一个第一热度视频片段进行拼接，生成短视频。
可选地，可以从第二视频片段中提取人物特征，选取包含同样人物特征的至少一个热度视频片段，作为第三热度视频片段。
举例而言，目标视频为针对明星甲的访谈视频，则可以从第二视频片段中提取明星甲的人物特征，并选取包含明星甲的人物特征的至少一个热度视频片段，作为第三热度视频片段。
需要说明的是，本申请中对于从第二视频片段中提取人物特征的方式不作限定，可以根据实际情况进行选择。例如，可以利用轮廓图像检测出类直线的区域，通过对各类直线区域的组合，从第二视频片段中提取人物特征。又例如，可以通过识别颜色特征和/或形状特征，从第二视频片段中提取人物特征。
进一步地，若第二热度视频片段未获取到第三热度视频片段，则获取与第二热度视频片段的播放时刻相邻的一个第一热度视频片段，并将第二热度视频片段与相邻的一个第一热度视频片段进行拼接，生成短视频。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取每个热度视频片段的播放时长，并通过选取一个热度视频片段，或者将至少两个热度视频片段进行拼接，以生成短视频，确保短视频能够符合预设时长要求。
需要说明的是，本申请中，在试图获取目标视频在各播放时刻的热度数据时，可以获取播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据中至少一个，作为热度数据。进一步地，可以根据热度数据，生成播放时刻的热度图。
作为一种可能的实现方式，如图5所示，在上述实施例的基础上，上述步骤S102 中生成播放时刻的热度图的过程，具体包括以下步骤：
S501、获取热度数据中每维数据的热度值并进行加权处理，以获取播放时刻的综合热度值。
可选地，可以获取热度数据中每维数据的热度值。其中，热度数据包括但不限于以下数据中的至少一个：播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据。
针对播放时刻对应的点赞数据，可以预先设置不同的预设点赞数据区间及对应的热度值，进而识别到点赞数据所处的预设点赞数据区间后，可以获取匹配的点赞热度值。
举例而言，可以预先设置点赞数据为0～500个，为第一预设点赞数据区间，且对应的点赞热度值为1；点赞数据为500～1000个，为第二预设点赞数据区间，且对应的点赞热度值为2；点赞数据为1000～1500个，为第三预设点赞数据区间，且对应的点赞热度值为3；点赞数据为大于1500个，为第四预设点赞数据区间，且对应的点赞热度值为4。此时，获取到播放时刻对应的点赞数据为750个，则可以确定点赞数据处于第二预设点赞数据区间，且点赞热度值为2。
需要说明的是，为了能够更加准确地掌握用户对于目标视频的观看感受，本申请中可以在点赞评价图标的基础上进行细化，例如分为狂笑、大笑、微笑和思考，共四种图标。
由此，本申请实施例中，可以根据点赞数据，识别每个点赞所使用的图标，并根据图标，获取点赞对应的取值，以及对点赞的取值进行统计，以生成播放时刻的点赞热度值。
其中，点赞对应的取值可以根据实际情况进行设定。例如，可以预先设定狂笑图标对应的取值为3；预先设定大笑图标对应的取值为2；预先设定微笑图标对应的取值为1；预先设定思考图标对应的取值为0。
举例而言，如果获取到狂笑图标的点击次数为500次、大笑图标的点击次数为 300次、微笑图标的点击次数为100次以及思考图标的点击次数为100次，此时，对点赞的取值进行统计，生成播放时刻的点赞热度值＝(500*3+300*2+100*1+100*0) /1000＝2.2。
针对播放时刻对应的弹幕数据，可以预先设置不同的预设弹幕数据区间及对应的热度值，进而识别到弹幕数据所处的预设弹幕数据区间后，可以获取匹配的弹幕热度值。
举例而言，可以预先设置弹幕数据为0～300条，为第一预设弹幕数据区间，且对应的弹幕热度值为1；弹幕数据为300～700条，为第二预设弹幕数据区间，且对应的弹幕热度值为2；弹幕数据为700～1500条，为第三预设弹幕数据区间，且对应的弹幕热度值为3；弹幕数据为大于1500条，为第四预设弹幕数据区间，且对应的弹幕热度值为4。此时，获取到播放时刻对应的弹幕数据为2350条，则可以确定弹幕数据处于第四预设弹幕数据区间，且弹幕热度值为4。
需要说明的是，为了能够更加准确地掌握用户对于目标视频的观看感受，本申请中还可以对弹幕的文本信息进行语义分析，以根据语义分析结果准确识别用户的评价。
由此，本申请实施例中，可以根据弹幕数据，获取每个弹幕的文本信息，并通过关键词提取(Semantic-based Keyword Extraction，简称SKE)算法等法师对文本信息进行语义分析，并根据分析出的语义确定弹幕的取值，以及对弹幕的取值进行统计，以生成播放时刻的弹幕热度值。
其中，语义确定弹幕的取值可以根据实际情况进行设定。例如，可以预先设定语义中包含有至少3个表示点赞的语义，例如赞、棒和好等语义，其对应的取值为3；预先设定语义中包含有至少2个表示点赞的语义对应的取值为2；预先设定语义中包含有至少1个表示点赞的语义对应的取值为1；预先设定语义中未包含有表示点赞的语义对应的取值为0。
举例而言，如果获取到语义中包含有至少3个表示点赞的语义的弹幕为300条、语义中包含有至少2个表示点赞的语义的弹幕为500条、语义中包含有至少1个表示点赞的语义的弹幕为100条以及语义中未包含有表示点赞的语义的弹幕为100条，此时，对弹幕的取值进行统计，生成播放时刻的弹幕热度值＝(300*3+500*2+100*1+100*0) /1000＝2。
针对播放时刻对应的播放数据，可以预先设置不同的预设播放数据区间及对应的热度值，进而识别到播放数据所处的预设播放数据区间后，可以获取匹配的热度值。
举例而言，可以预先设置播放数据为0～10万次，为第一预设播放数据区间，且对应的热度值为1；播放数据为10～50万次，为第二预设播放数据区间，且对应的热度值为2；播放数据为50～150万次，为第三预设播放数据区间，且对应的热度值为3；播放数据为大于150万次，为第四预设播放数据区间，且对应的热度值为4。此时，获取到播放时刻对应的播放数据为70万次，则可以确定播放数据处于第三预设播放数据区间，且热度值为3。
进一步地，在获取到热度数据中每维数据的热度值后，可以将每维数据的热度值与预先设置的每维数据的热度值对应的权重值相乘，然后通过求和获取播放时刻的综合热度值。其中，每维数据的热度值对应的权重值相加，和为1。
举例而言，获取到播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据的热度值分别为2、4和3，且对应的权重值分别为0.4、0.4和0.3，则可以获取到播放时刻的综合热度值为2*0.4+4*0.4+3*0.3＝3.3。
S502、根据综合热度值确定播放时刻对应的热度图所需使用的颜色值。
可选地，可以预先设置不同的预设综合热度值区间及对应的热度图所需使用的颜色值，进而识别到综合热度值所处的预设综合热度值区间后，可以获取对应的热度图所需使用的颜色值。
举例而言，可以预先设置综合热度值为0～1.5，为第一预设综合热度值区间，且对应的热度图所需使用的颜色值为绿色；综合热度值为1.5～2.5万次，为第二预设综合热度值区间，且对应的热度图所需使用的颜色值为黄色；综合热度值为2.5～3.5万次，为第三预设综合热度值区间，且对应的热度图所需使用的颜色值为橙色；综合热度值为大于3.5，为第四预设综合热度值区间，且对应的热度图所需使用的颜色值为红色。此时，获取到综合热度值为3.7，则可以确定综合热度值处于第四预设综合热度值区间，且对应的热度图所需使用的颜色值为红色。
S503、按照播放时刻对应的颜色值，生成热度图。
其中，生成的热度图中的颜色值越深，表示该热度图对应的播放时刻的热度越高。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据中至少一个，作为热度数据，使得热度数据更加丰富，从而能够更加准确地确定热度数据，进一步确保了基于目标视频生成的短视频的准确性。
图6是根据本申请第六实施例的示意图。如图6所示，在上述实施例的基础上，本实施例提出的短视频生成方法，包括如下步骤：
S601、获取目标视频在各播放时刻的热度数据。
S602、获取热度数据中每维数据的热度值并进行加权处理，以获取播放时刻的综合热度值。
S603、根据综合热度值确定播放时刻对应的热度图所需使用的颜色值。
S604、按照播放时刻对应的颜色值，生成热度图。
S605、获取每个热度图的颜色值。
S606、根据颜色值，从目标视频中识别并截取热度视频片段。
S607、获取每个热度视频片段的播放时长。
S608、判断热度视频片段中是否有播放时长大于或者等于设定时长的热度视频片段。
S609、将播放时长大于或者等于设定时长的热度视频片段作为第一热度视频片段，并单独生成短视频。
S610、针对播放时长小于设定时长的第二热度视频片段，获取可与第二热度视频片段进行拼接的至少一个第三热度视频片段，其中，第三热度视频的播放时长小于设定时长。
S611、将第二热度视频片段和第三热度视频片段进行拼接，以生成短视频。
S612、根据短视频中所包含的热度视频片段的综合热度值，获取短视频的推送排序。
需要说明的是，在执行步骤S611之后，可以通过对短视频中所包含的热度视频片段的综合热度值进行求平均值、加权等处理，以对短视频的推送进行排序。
举例而言，获取到短视频甲和短视频乙，共两个短视频，且获取到短视频甲由第二热度视频甲和第三热度视频甲拼接而成，且第二热度视频甲和第三热度视频甲的综合热度值分别为2.2和2.6，则可以获取到短视频甲的综合热度值为(2.2+2.6)/2＝2.4；获取到短视频乙由第二热度视频乙甲和第三热度视频乙拼接而成，且第二热度视频乙和第三热度视频乙的综合热度值分别为2.2和2.2，则可以获取到短视频乙的综合热度值为(2.2+2.2)/2＝2.2。由此，短视频甲和短视频乙的推送顺序则为短视频甲优先于短视频乙。
需要说明的是，关于步骤S601～S611的介绍可参见上述实施例中的相关记载，此处不再赘述。
需要说明的是，本申请提出的短视频生成方法，可以运用于多种视频处理领域相关的场景中。
针对自动化集锦生成应用场景，可以在通过人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)技术生成完整的目标视频后，结合深度学习技术、自然语言处理技术及计算机视觉技术获取目标视频在各播放时刻的热度数据及对应的热度图，进而能够基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，从而生成更加准确的短视频，使得自动化集锦生成过程不再依赖任何人工干预，能够实现完全、彻底地自动化集锦生成，提升了自动化集锦生成效率，极大地降低了人工成本。
针对短视频类应用程序应用场景，可以在用户于智能手机等终端上完成视频录制后，自动获取目标视频在各播放时刻的热度数据及对应的热度图，进而基于热度图，将热度最高的前3个热度视频片段推荐给用户，有用户确定最终的热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，能够明显地减轻了用户手动编辑视频集锦时需要付出的工作量。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取目标视频在各播放时刻的热度数据，并针对每个播放时刻，生成播放时刻的热度图，根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段，进而根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频。由此，本申请能够基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，使得能够生成更加准确的短视频，不再依赖人工干预对目标视频进行处理以生成视频片段的精彩集锦，提高了短视频生成过程中的准确性和效率、并节省了人力成本。
与上述几种实施例提供的短视频生成方法相对应，本申请的一个实施例还提供一种短视频生成装置，由于本申请实施例提供的短视频生成装置与上述几种实施例提供的短视频生成方法相对应，因此在短视频生成方法的实施方式也适用于本实施例提供的短视频生成装置，在本实施例中不再详细描述。图7～图8是根据本申请一个实施例的短视频生成装置的结构示意图。
如图7所示，该短视频生成装置1000，包括：获取模块100、第一生成模块200、截取模块300和第二生成模块400。其中：
获取模块100，用于获取目标视频在各播放时刻的热度数据；
第一生成模块200，用于针对每个播放时刻，根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图；
截取模块300，用于根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段；以及
第二生成模块400，用于根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频。
在本申请的实施例中，如图8所示，图7中的截取模块300，包括：颜色获取单元310，用于获取每个所述热度图的颜色值；以及截取单元320，用于根据所述颜色值，从所述目标视频中识别并截取所述热度视频片段。
在本申请的实施例中，如图8所示，图7中的第二生成模块400，包括：时长获取单元410，用于获取每个所述热度视频片段的播放时长；以及短视频生成单元420，用于从所述热度视频片段中，选取所述播放时长大于或者等于设定时长的第一热度视频片段，以单独生成所述短视频。
在本申请的实施例中，如图8所示，图7中的短视频生成单元420，包括：片段获取子单元421，用于针对所述播放时长小于所述设定时长的第二热度视频片段，获取可与所述第二热度视频片段进行拼接的至少一个第三热度视频片段，其中，所述第三热度视频的所述播放时长小于所述设定时长；以及拼接子单元422，用于将所述第二热度视频片段和所述第三热度视频片段进行拼接，以生成所述短视频。
在本申请的实施例中，图8中的片段获取子单元421，还用于若所述第二热度视频片段未获取到所述第三热度视频片段，则获取与所述第二热度视频片段的所述播放时刻相邻的一个所述第一热度视频片段；以及图8中的拼接子单元422，还用于将所述第二热度视频片段与所述相邻的一个所述第一热度视频片段进行拼接，生成所述短视频。
在本申请的实施例中，图8中的片段获取子单元421，还用于根据所述第二热度视频片段的所述播放时刻，获取在所述播放时刻上连续的至少一个所述热度视频片段，作为所述第三热度视频片段；或者，从所述第二视频片段中提取人物特征，选取包含同样所述人物特征的至少一个所述热度视频片段，作为所述第三热度视频片段。
在本申请的实施例中，图7中的获取模块100，还用于获取所述播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据中至少一个，作为所述热度数据。
在本申请的实施例中，如图8所示，图7中的第一生成模块200，包括：获取单元210，用于获取所述热度数据中每维数据的热度值并进行加权处理，以获取所述播放时刻的综合热度值；确定单元220，用于根据所述综合热度值确定所述播放时刻对应的所述热度图所需使用的颜色值；以及热度图生成单元230，用于按照所述播放时刻对应的颜色值，生成所述热度图。
在本申请的实施例中，如图8所示，本申请提出的短视频生成装置1000，还包括：推送排序模块500，用于在生成所述至少一个短视频之后，根据所述短视频中所包含的所述热度视频片段的所述综合热度值，获取所述短视频的推送排序。
在本申请的实施例中，如图8所示，图7中的获取单元210，包括：第一获取子单元211，用于根据所述点赞数据，识别每个点赞所使用的图标，并根据所述图标，获取所述点赞对应的取值，以及对所述点赞的取值进行统计，以生成播放时刻的点赞热度值；以及第二获取子单元212，用于根据所述弹幕数据，获取每个弹幕的文本信息，对所述文本信息进行语义分析，并根据分析出的语义确定所述弹幕的取值，以及对所述弹幕的取值进行统计，以生成播放时刻的弹幕热度值。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取目标视频在各播放时刻的热度数据，并针对每个播放时刻，生成播放时刻的热度图，根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段，进而根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频。由此，本申请能够基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，使得能够生成更加准确的短视频，不再依赖人工干预对目标视频进行处理以生成视频片段的精彩集锦，提高了短视频生成过程中的准确性和效率、并节省了人力成本。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图9所示，是根据本申请实施例的视频处理电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图9所示，该电子设备包括：一个或多个处理器1100、存储器1200，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置 (诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图9中以一个处理器1100为例。
存储器1200即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的短视频生成方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的短视频生成方法。
存储器1200作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的短视频生成方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的获取模块100、第一生成模块200、截取模块300和第二生成模块400)。处理器1100通过运行存储在存储器1200中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的短视频生成方法。
存储器1200可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据定位电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1200可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器1200可选包括相对于处理器1100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至定位电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
短视频生成电子设备还可以包括：输入装置1300和输出装置1400。处理器1100、存储器1200、输入装置1300和输出装置1400可以通过总线或者其他方式连接，图9 中以通过总线连接为例。
输入装置1300可接收输入的数字或字符信息，以及产生与定位电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1400可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和 /或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的短视频生成方法，可以通过获取目标视频在各播放时刻的热度数据，并针对每个播放时刻，生成播放时刻的热度图，根据每个热度图，从目标视频中截取热度视频片段，进而根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频。由此，本申请能够基于热度图截取热度视频片段，并根据热度视频片段生成目标视频的至少一个短视频，使得能够生成更加准确的短视频，不再依赖人工干预对目标视频进行处理以生成视频片段的精彩集锦，提高了短视频生成过程中的准确性和效率、并节省了人力成本。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (22)

1.一种短视频生成方法，其中，包括：
获取目标视频在各播放时刻的热度数据；
针对每个播放时刻，根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图；
根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段；以及
根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频。
2.根据权利要求1所述的短视频生成方法，其中，所述根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段，包括：
获取每个所述热度图的颜色值；以及
根据所述颜色值，从所述目标视频中识别并截取所述热度视频片段。
3.根据权利要求1所述的短视频生成方法，其中，所述根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频，包括：
获取每个所述热度视频片段的播放时长；以及
从所述热度视频片段中，选取所述播放时长大于或者等于设定时长的第一热度视频片段，以单独生成所述短视频。
4.根据权利要求3所述的短视频生成方法，其中，还包括：
针对所述播放时长小于所述设定时长的第二热度视频片段，获取可与所述第二热度视频片段进行拼接的至少一个第三热度视频片段，其中，所述第三热度视频的所述播放时长小于所述设定时长；以及
将所述第二热度视频片段和所述第三热度视频片段进行拼接，以生成所述短视频。
5.根据权利要求4所述的短视频生成方法，其中，还包括：
若所述第二热度视频片段未获取到所述第三热度视频片段，则获取与所述第二热度视频片段的所述播放时刻相邻的一个所述第一热度视频片段；以及
将所述第二热度视频片段与所述相邻的一个所述第一热度视频片段进行拼接，生成所述短视频。
6.根据权利要求4所述的短视频生成方法，其中，所述获取可与所述第二热度视频片段进行拼接的至少一个第三热度视频片段，包括：
根据所述第二热度视频片段的所述播放时刻，获取在所述播放时刻上连续的至少一个所述热度视频片段，作为所述第三热度视频片段；或者，
从所述第二视频片段中提取人物特征，选取包含同样所述人物特征的至少一个所述热度视频片段，作为所述第三热度视频片段。
7.根据权利要求1-6任一项所述的短视频生成方法，其中，所述获取目标视频在各播放时刻的热度数据，包括：
获取所述播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据中至少一个，作为所述热度数据。
8.根据权利要求7所述的短视频生成方法，其中，所述根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图，包括：
获取所述热度数据中每维数据的热度值并进行加权处理，以获取所述播放时刻的综合热度值；
根据所述综合热度值确定所述播放时刻对应的所述热度图所需使用的颜色值；以及
按照所述播放时刻对应的颜色值，生成所述热度图。
9.根据权利要求8所述的短视频生成方法，其中，根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频之后，还包括：
根据所述短视频中所包含的所述热度视频片段的所述综合热度值，获取所述短视频的推送排序。
10.根据权利要求7所述的短视频生成方法，其中，所述获取所述热度数据中每维数据的热度值，包括：
根据所述点赞数据，识别每个点赞所使用的图标，并根据所述图标，获取所述点赞对应的取值，以及对所述点赞的取值进行统计，以生成播放时刻的点赞热度值；以及
根据所述弹幕数据，获取每个弹幕的文本信息，对所述文本信息进行语义分析，并根据分析出的语义确定所述弹幕的取值，以及对所述弹幕的取值进行统计，以生成播放时刻的弹幕热度值。
11.一种短视频生成装置，其中，包括：
获取模块，用于获取目标视频在各播放时刻的热度数据；
第一生成模块，用于针对每个播放时刻，根据所述热度数据，生成所述播放时刻的热度图；
截取模块，用于根据每个所述热度图，从所述目标视频中截取热度视频片段；以及
第二生成模块，用于根据所述热度视频片段生成所述目标视频的至少一个短视频。
12.根据权利要求11所述的短视频生成装置，其中，所述截取模块，包括：
颜色获取单元，用于获取每个所述热度图的颜色值；以及
截取单元，用于根据所述颜色值，从所述目标视频中识别并截取所述热度视频片段。
13.根据权利要求11所述的短视频生成装置，其中，所述第二生成模块，包括：
时长获取单元，用于获取每个所述热度视频片段的播放时长；以及
短视频生成单元，用于从所述热度视频片段中，选取所述播放时长大于或者等于设定时长的第一热度视频片段，以单独生成所述短视频。
14.根据权利要求13所述的短视频生成装置，其中，所述短视频生成单元，包括：
片段获取子单元，用于针对所述播放时长小于所述设定时长的第二热度视频片段，获取可与所述第二热度视频片段进行拼接的至少一个第三热度视频片段，其中，所述第三热度视频的所述播放时长小于所述设定时长；以及
拼接子单元，用于将所述第二热度视频片段和所述第三热度视频片段进行拼接，以生成所述短视频。
15.根据权利要求14所述的短视频生成装置，其中，所述片段获取子单元，还用于若所述第二热度视频片段未获取到所述第三热度视频片段，则获取与所述第二热度视频片段的所述播放时刻相邻的一个所述第一热度视频片段；以及
所述拼接子单元，还用于将所述第二热度视频片段与所述相邻的一个所述第一热度视频片段进行拼接，生成所述短视频。
16.根据权利要求14所述的短视频生成装置，其中，所述片段获取子单元，进一步用于：
根据所述第二热度视频片段的所述播放时刻，获取在所述播放时刻上连续的至少一个所述热度视频片段，作为所述第三热度视频片段；或者，
从所述第二视频片段中提取人物特征，选取包含同样所述人物特征的至少一个所述热度视频片段，作为所述第三热度视频片段。
17.根据权利要求11-16任一项所述的短视频生成装置，其中，所述获取模块，进一步用于获取所述播放时刻对应的点赞数据、弹幕数据和播放数据中至少一个，作为所述热度数据。
18.根据权利要求17所述的短视频生成装置，其中，所述第一生成模块，包括：
获取单元，用于获取所述热度数据中每维数据的热度值并进行加权处理，以获取所述播放时刻的综合热度值；
确定单元，用于根据所述综合热度值确定所述播放时刻对应的所述热度图所需使用的颜色值；以及
热度图生成单元，用于按照所述播放时刻对应的颜色值，生成所述热度图。
19.根据权利要求18所述的短视频生成装置，其中，还包括：
推送排序模块，用于在生成所述至少一个短视频之后，根据所述短视频中所包含的所述热度视频片段的所述综合热度值，获取所述短视频的推送排序。
20.根据权利要求17所述的短视频生成装置，其中，所述获取单元，包括：
第一获取子单元，用于根据所述点赞数据，识别每个点赞所使用的图标，并根据所述图标，获取所述点赞对应的取值，以及对所述点赞的取值进行统计，以生成播放时刻的点赞热度值；以及
第二获取子单元，用于根据所述弹幕数据，获取每个弹幕的文本信息，对所述文本信息进行语义分析，并根据分析出的语义确定所述弹幕的取值，以及对所述弹幕的取值进行统计，以生成播放时刻的弹幕热度值。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的短视频生成方法。
22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的短视频生成方法。
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