CN104239416A - 一种用户识别方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用户识别方法和系统，以解决视屏播放中无法区分用户的问题。所述的方法包括：检测到预置触发事件时，采集终端数据生成用户信息，所述用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息；基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型；依据所述用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容。可以对用户信息进行实时采集和识别，用户无需在播放中执行其它操作即可实现对当前播放内容的实时调整。

Description

一种用户识别方法和系统

技术领域

本发明涉及多媒体播放技术领域，特别是涉及一种用户识别方法和一种用户识别系统。

背景技术

用户在网络中观看视频资源时，通常采用视频播放器播放视频。用户可以通过在视频播放器的服务器上注册来区分用户，在使用视频播放器时通过输入用户名、密码等登录信息进行登录，从而常看到自己的历史播放信息等，选择视频进行播放。

用户需要输入登录信息才能进行登录，操作比较繁琐且耗时较长，因此有些用户会选择自动登录，即在浏览器缓存中记录登录信息，并在开启浏览器后获取自动登录信息进行登录。

但是，有时一台终端，如台式计算机、移动终端等，可能供多个用户使用，若这些用户使用同一登录信息就无法达到区分用户的目的，若使用不同登录信息就需要退出登录，操作非常繁琐。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种用户识别方法，以解决视屏播放中无法区分用户的问题。

相应的，本发明实施例还提供了一种用户识别系统，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种用户识别方法，包括：检测到预置触发事件时，采集终端数据生成用户信息，所述用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息；基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型；依据所述用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容。

可选的，所述采集终端当前的用户信息，包括：实时调用所述终端的硬件采集以下至少一项终端数据生成用户信息，其中，采集的终端数据包括：拍摄的图片数据、倾角数据和触摸数据；和/或，实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息。

可选的，所述实时调用所述终端的硬件采集终端数据生成用户信息的步骤包括：实时调用所述终端的摄像头进行拍摄，依据拍摄的图片数据生成拍摄信息；和/或，实时调用所述终端的陀螺仪采集倾角数据，并依据所述倾角数据计算设备晃动信息；和/或，实时调用所述终端中触摸屏的触摸数据，并依据所述触摸数据计算屏幕触摸信息。

可选的，当用户信息为拍摄信息时，所述依据拍摄的图片数据生成拍摄信息，包括：对所述拍摄的图片数据进行图片处理，采用处理后的图片数据生成拍摄信息；其中，图片处理操作包括：降低所述拍摄的图片数据的分辨率，或抽取所述拍摄的图片数据中面部的特征点。

可选的，所述基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型，包括：分别获取每类用户信息对应的识别模型，分别采用所述识别模型对用户信息进行识别，获取对应的用户特征，其中，所述识别模型包括以下至少一种：人脸识别模型、晃动模型、触摸模型和操作模型；对各类用户特征进行分析确定用户类型。

可选的，对各类用户特征进行分析确定用户类型，包括：依据所述人脸识别模型对应的用户特征匹配所述用户的注册信息；确定所述注册信息对应的用户标识，将所述用户标识作为用户类型。

可选的，还包括：预先获取各用户的注册信息，并分别采集对应各类用户信息；采用所述注册信息和各类用户信息分别进行模型训练，获取对应的识别模型。

可选的，所述展示内容还包括以下至少一种内容：操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。

相应的，本发明实施例还公开了一种用户识别系统，包括：采集模块，用于检测到预置触发事件时，采集终端数据生成用户信息，所述用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息；识别模块，用于基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型；模式匹配模块，用于依据所述用户类型实时调用对应的用户模式；展示模块，用于按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容。

可选的，所述采集模块，包括：第一采集子模块，用于实时调用所述终端的硬件采集以下至少一项终端数据生成用户信息，其中，采集的终端数据包括：拍摄的图片数据、倾角数据和触摸数据；第二采集子模块，用于实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息。

可选的，所述第一采集子模块，用于实时调用所述终端的摄像头进行拍摄，依据拍摄的图片数据生成拍摄信息；和/或，实时调用所述终端的陀螺仪采集倾角数据，并依据所述倾角数据计算设备晃动信息；和/或，实时调用所述终端中触摸屏的触摸数据，并依据所述触摸数据计算屏幕触摸信息。

可选的，所述第一采集子模块，用于当实时调用所述终端的摄像头进行拍摄时，对所述拍摄的图片数据进行图片处理，采用处理后的图片数据生成拍摄信息；其中，图片处理操作包括：降低所述拍摄的图片数据的分辨率，或抽取所述拍摄的图片数据中面部的特征点。

可选的，所述识别模块，包括：模式识别子模块，用于分别获取每类用户信息对应的识别模型，分别采用所述识别模型对用户信息进行识别，获取对应的用户特征，其中，所述识别模型包括以下至少一种：人脸识别模型、晃动模型、触摸模型和操作模型；类型确定子模块，用于对各类用户特征进行分析确定用户类型。

可选的，所述类型确定子模块，用于依据所述人脸识别模型对应的用户特征匹配所述用户的注册信息；确定所述注册信息对应的用户标识，将所述用户标识作为用户类型。

可选的，还包括：模型训练模块，用于预先获取各用户的注册信息，并分别采集对应各类用户信息；采用所述注册信息和各类用户信息分别进行模型训练，获取对应的识别模型。

可选的，所述展示内容还包括以下至少一种内容：操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

实时采集终端数据并生成以下至少一类用户信息：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息，然后基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型，实现用户信息的实时采集和用户的实时识别，再依据识别出的用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容，用户无需在播放中执行其它操作即可实现对当前播放内容的实时调整。

附图说明

图1是本发明的一种用户识别方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的一种用户识别方法可选实施例的步骤流程图；

图3是本发明一种用户识别系统实施例的结构框图；

图4是本发明一种用户识别系统可选实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例的核心构思之一在于，提供一种用户识别方法，以解决视屏播放中无法区分用户的问题。可以实时采集终端数据并生成以下至少一类用户信息：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息，然后基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型，实现用户信息的实时采集和用户的实时识别，再依据识别出的用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容，用户无需再播放中执行其他从操作即可实现对当前播放内容的实时调整。

实施例一

参照图1，示出了本发明的一种用户识别方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，检测到预置触发事件时，实时采集终端数据生成用户信息。

由于不同用户可以采用同一终端设备的视频播放应用播放视频，如采用播放器等装置，而不同用户对视频等播放内容的需求不同，例如有些内容不适合儿童观看，有些内容老年人比较有兴趣，因此需要区分不同的用户提供不同的播放内容。

为了对用户进行实时区分，在变更用户后也可以提供准确的播放内容，因此要在检测到预置触发事件时，采集终端数据，终端数据可以包含各类型的数据，例如可以通过移动设备的摄像头拍摄当前用户的照片，获取用户的人脸信息，又如可以获取当前用户对屏幕的触摸规律等，从而采用终端数据生成用户信息，用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息。

其中，拍摄信息指的是通过摄像头拍摄的图片数据，例如用户使用移动终端时通过移动终端的前置摄像头可能拍摄到人脸图片进行识别；设备晃动信息指的是设备在一定时间段内晃动的规律数据，例如用户在手持移动终端时可能会存在一定的晃动信息；屏幕触摸信息指的是具有触摸屏的终端中用户对屏幕触摸的数据，例如，采集用户对屏幕触摸的长度、距离、频率等；操作日志信息包括用户在使用当前应用过程中的有效操作，通过操作日志信息可以获取用户对应用的操作行为等数据。

本发明实施例中，终端设备包括计算机等非移动终端，以及手机、平板电脑等移动终端，不同终端采集得到的用户信息的类型也不同。

其中，预置触发事件包括：首次开启播放器应用、从其他应用切换回视播放器应用、视频播放过程中每隔一个预置时间间隔等，也可以是预置的识别动作如连续两次的晃动等。

步骤104，基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型。

由于可能采集获取一种或多种类别的用户信息，每种不同类别的用户信息通过识别处理可以识别出不同的用户特征，其中，用户特征包括群体特征和个体特征，群体特征可以区分出某一类用户，而个体特征可以具体到某一个用户，例如，通过拍摄信息可以区分成人和儿童，又如通过屏幕触摸信息可以区分青年人和老年人等，通过拍摄信息也可能精确识别出用户的个体特征。因此，用户类型可以包括一类用户，也可以包括某一个用户，本发明实施例对此不作限定。

步骤106，依据所述用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容。

不同的用户类型在屏幕中展示的播放信息等内容也存在，因此可以预先配置各用户类型对应的用户模型，用户模式用于配置屏幕中的展示内容，如界面的展示内容，应用中的推荐内容，字体大小等各类内容。因此可以依据用户类型实时调用对应的用户模式，按照该用户模式配置当前屏幕的展示内容，从而依据识别处的用户实时调整当前屏幕中的播放内容、展示风格等各类展示内容。

例如，父母正在使用移动终端观看视频时，移动终端被孩子抢走了，此时就可以实时的识别出用户的变更，并调整当前播放内容，例如退出播放等。

综上所述，实时采集终端数据并生成以下至少一类用户信息：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息，然后基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型，实现用户信息的实时采集和用户的实时识别，再依据识别出的用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容，用户无需再播放中执行其他从操作即可实现对当前播放内容的实时调整，防止用户看到不适宜的内容提高用户体验。

实施例二

在上述实施例的基础上，本实施例进一步论述用户识别方法。

以移动终端为例，可以仅在移动终端中进行识别，也可以采用移动终端与服务器协同识别，本实施例以移动终端与服务器协同识别为例进行论述。

参照图2，示出了本发明的一种用户识别方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202，检测到预置触发事件时，终端实时调用所述终端的硬件采集终端数据生成用户信息，和/或实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息。

当检测到预置触发事件时，例如视频播放中每隔5分钟执行一次采集用户信息的操作等。

本发明一个可选实施例中，采集终端当前的用户信息，包括：实时调用所述终端的硬件采集以下至少一项终端数据生成用户信息，其中，采集的终端数据包括：拍摄的图片数据、倾角数据和触摸数据；和/或，实时调用本地的日志数据作为操作日志信息。

终端通过实时采集用户信息并识别分析，实现对用户的实时识别，以为不同用户展示不同内容。在采集用户信息时通过软件和硬件均可以获取相应的数据生成用户信息。本实施例中，为了提高识别的精度、效率等，可以将用户信息上传给服务器进行识别处理，为了提高数据的上传效率，可以将采集到的软、硬件数据预处理后生成拍摄信息。

其中，可以实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息，用户对应用的操作日志中记录了用户在使用该应用过程中每次的有效操作，通过有效操作可以分析出用户对应用的行为信息，例如执行了哪些操作、每个操作具体执行了什么内容，如用户使用播放器应用在观看一个视频时，在哪里进行了快进、后退，从哪个时间点进行退出等。因此可以抽取一段时间内的日志数据作为操作日志信息，如1分钟、5分钟等，从而可以统计分析出用户在该段时间内使用当前播放器应用时的行为信息。

并且还可以实时调用所述终端的硬件采集终端数据生成用户信息的步骤包括至少一项：

(1)实时调用所述终端的摄像头进行拍摄，依据拍摄的图片数据生成拍摄信息。

用户采用移动终端等具有摄像头的终端设备时，可以采用摄像头拍摄图片数据生成拍摄信息，例如通过移动终端的后置摄像头可以拍摄到环境图片，又如通过移动终端的前置摄像头或者计算机配置带摄像头的拍摄人脸图片数据生成拍摄信息后续可以进行人脸识别处理，精确地识别出用户。

其中，当用户信息为拍摄信息时，所述依据拍摄的图片数据生成拍摄信息，包括：对所述拍摄的图片数据进行图片处理，采用处理后的图片数据生成拍摄信息；其中，图片处理操作包括：降低所述拍摄的图片数据的分辨率，或抽取所述拍摄的图片数据中面部的特征点。

其中对于图片数据可以通过一些图片处理操作以生成拍摄信息，后续传输给服务器进行识别处理。例如可以通过图片处理降低图片数据的分辨率，将降低分辨率后的图片数据作为拍摄信息，以减少图片数据的数据量；又如，对于人脸图片数据，抽取人脸的若干面部特征点，将抽取的面部特征点作为拍摄信息。

(2)实时调用所述终端的陀螺仪采集倾角数据，并依据所述倾角数据计算设备晃动信息。

其中，陀螺仪是一种角速度检测装置，通常移动终端中配置有陀螺仪，可以用于导航，拍照防抖动，游戏中获取位移、角度等数据。本实施例中，实时调用陀螺仪采集终端的倾角数据，然后根据一段时间内的倾角数据计算出当前终端的晃动幅度和晃动频率作为设备晃动信息。

(3)实时调用所述终端中触摸屏的触摸数据，并依据所述触摸数据计算屏幕触摸信息。

用户在使用具有触摸屏的终端设备时，会通过触摸执行相应的操作，例如在某些播放器应用中，视频播放时左/右滑动是快退/快进，上下滑动是调整音量，通过点击可以执行暂停、播放、切换视频等操作，还可以通过滑动调整菜单中选项的位置等。

因此可以实时调用终端触摸屏的触摸数据，获取触摸的位置和轨迹信息，还可以进一步计算出触摸频率、触摸时间等作为屏幕触摸信息。

将上述获取到的操作日志信息、拍摄信息、设备晃动信息和屏幕触摸信息中至少一类信息作为用户信息。

步骤204，终端将所述用户信息上传给服务器。

步骤206，服务器分别获取每类用户信息对应的识别模型，分别采用所述识别模型对用户信息进行识别，获取对应的用户特征。

步骤208，服务器对各类用户特征进行分析确定用户类型。

步骤210，服务器将所述用户类型反馈给终端。

可以将上述用户信息上传给服务器，由服务器执行用户识别操作，其中服务器可以采用预置的识别模型进行识别处理。

识别模型建立方法包括：预先获取各用户的注册信息，并分别采集对应各类用户信息；采用所述注册信息和各类用户信息分别进行模型训练，获取对应的识别模型。

为了对用户的群体特征和/或个体特征进行识别，可以预先训练相应的识别模型，由于可以采集到多种类型的用户信息，每种类型的用户信息可以识别不同的用户特征，因此可对每种类型分别训练识别模型。

其中，用户可以预先在服务器中注册，在注册时可以输入一些个体特征，包括年龄、性别、个人爱好等信息，还可以在注册时拍摄照片便于后续精确识别该用户的个体特征。此后采集各注册用户的用户信息，上述各类用户信息会被抽取出各种指标用于训练更准确的识别模型，其中注册用户注册的信息不但用于识别用户的个体特征，还可以在模型训练中识别出与其具有共同特征的一类群体的特征，例如各年龄段的用户对应的屏幕触摸习惯、晃动的特性等。

服务器获取用户信息后，从中取出各类用户信息，如上述操作日志信息、拍摄信息、设备晃动信息和屏幕触摸信息，然后对每类用户信息分别采用对应的识别模型户进行识别处理。例如，晃动的幅度和频率进行可以区分出儿童和成人，触摸的频率和每次触摸的时间能够区分出青年人和老人，用户对应用的操作日志也能有助于区分不同类型的人群。从而通过对上述各类用户信息进行模型识别能够得到每个识别模型所识别出的用户的群体特征，对这些群体特征进行进一步分析，如通过各识别模型识别出该用户群体特征分别为成人、青年人、女性等信息，从而可以确定该用户的用户类型是青年女性。

本发明一个可选实施例中，对各类用户特征进行分析确定用户类型，包括：依据所述人脸识别模型对应的用户特征匹配所述用户的注册信息；确定所述注册信息对应的用户标识，将所述用户标识作为用户类型。

上述的用户识别可以是模糊识别，即识别用户的群体特征，也可以是精确识别，即识别出用户的个体特征。其中进行精确识别时，该用户通常是已注册用户，注册中上传了该用户的人脸图片数据。从而在人脸识别模型识别出该用户的人脸特征后，可以匹配到该用户的注册信息，从而一举注册信息查找对应的用户标识，例如注册的用户名等唯一标识，将该用户标识作为用户类型。其中，人脸识别用于分析比较人脸视觉特征信息以进行身份鉴别。

然后服务器将识别出的用户类型反馈给终端。

步骤212，依据所述用户类型实时调用对应的用户模式。

步骤214，按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容。

终端按照所述用户模式设置所述播放器的以下至少一种展示内容：操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。

终端接收到服务器反馈的用户类型之后，可以实时调用给用户类型对应的用户模式，如普通模式、儿童模式和老人模式等。然后按照该用户模式配置当前屏幕的展示内容，例如，在儿童模式下播放器应用自动屏蔽不适合儿童观看的内容；又如在老人模式下播放器应用提供较大的字体以及较为简单的操作流程。

因此，配置的展示内容包括以下至少一种：当前视频播放内容、操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。

例如，用户当前播放某一视频，检测到用户模式发生变化，可以停止当前视频的播放，进入黑屏界面或反馈主页等；又如可以针对老人、儿童配置比较简单的操作流程，针对青年配置内容较多，相对复杂的操作流程，如包含一些手势动作等，便于不同年龄段的用户操作。并且显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息等也可以相应变化，如对老人模式推荐养生类内容，字体较大，颜色相对比较简单等，对于儿童模式推荐动画类、学习类、益智类内容，显示界面的颜色比较鲜艳，对一些内容进行限制等。

综上，通过摄像头、陀螺仪、触摸规律、点击行为等各类用户信息的收集和分析，利用模式识别技术对当前用户进行实时识别，获得用户的性别和年龄等用户特征信息确定用户类型，从而动态地为用户调整对应的用户模式，包括字体大小、内容分类和限制、交互流程等。无需手动输入用户，即可实时地判断当前用户，并提供安全和个性化的内容。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

实施例三

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种用户识别系统。

参照图3，示出了本发明一种用户识别系统实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

采集模块302，用于检测到预置触发事件时，采集终端数据生成用户信息，所述用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息；

识别模块304，用于基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型；

模式匹配模块306，用于依据所述用户类型实时调用对应的用户模式；

展示模块308，用于按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容。

综上所述，实时采集终端数据并生成以下至少一类用户信息：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息，然后基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型，实现用户信息的实时采集和用户的实时识别，再依据识别出的用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容，用户无需再播放中执行其他从操作即可实现对当前播放内容的实时调整，防止用户看到不适宜的内容提高用户体验。

参照图4，示出了本发明一种用户识别系统可选实施例的结构框图。

其中，所述采集模块302，包括：第一采集子模块30202，用于实时调用所述终端的硬件采集以下至少一项终端数据生成用户信息，其中，采集的终端数据包括：拍摄的图片数据、倾角数据和触摸数据；第二采集子模块30204，用于实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息。

所述第一采集子模块30202，用于实时调用所述终端的摄像头进行拍摄，依据拍摄的图片数据生成拍摄信息；和/或，实时调用所述终端的陀螺仪采集倾角数据，并依据所述倾角数据计算设备晃动信息；和/或，实时调用所述终端中触摸屏的触摸数据，并依据所述触摸数据计算屏幕触摸信息。

所述第一采集子模块30202，用于当实时调用所述终端的摄像头进行拍摄时，对所述拍摄的图片数据进行图片处理，采用处理后的图片数据生成拍摄信息；其中，图片处理操作包括：降低所述拍摄的图片数据的分辨率，或抽取所述拍摄的图片数据中面部的特征点。

所述识别模块304，包括：模式识别子模块30402，用于分别获取每类用户信息对应的识别模型，分别采用所述识别模型对用户信息进行识别，获取对应的用户特征，其中，所述识别模型包括以下至少一种：人脸识别模型、晃动模型、触摸模型和操作模型；类型确定子模块30404，用于对各类用户特征进行分析确定用户类型。

所述类型确定子模块30404，用于依据所述人脸识别模型对应的用户特征匹配所述用户的注册信息；确定所述注册信息对应的用户标识，将所述用户标识作为用户类型。

所述的系统还包括：模型训练模块310，用于预先获取各用户的注册信息，并分别采集对应各类用户信息；采用所述注册信息和各类用户信息分别进行模型训练，获取对应的识别模型。

所述展示内容还包括以下至少一种内容：操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。

其中，上述用户识别系统可以有终端独立构成，也可以由服务器和终端共同构成，其中，终端包括采集模块、模式匹配模块和展示模块，服务器包括识别模块和模型训练模块。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的种用户识别方法和一种用户识别系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (16)

1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：

检测到预置触发事件时，采集终端数据生成用户信息，所述用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息；

基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型；

依据所述用户类型实时调用对应的用户模式，并按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集终端当前的用户信息，包括：

实时调用所述终端的硬件采集以下至少一项终端数据生成用户信息，其中，采集的终端数据包括：拍摄的图片数据、倾角数据和触摸数据；

和/或，实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时调用所述终端的硬件采集终端数据生成用户信息的步骤包括：

实时调用所述终端的摄像头进行拍摄，依据拍摄的图片数据生成拍摄信息；

和/或，实时调用所述终端的陀螺仪采集倾角数据，并依据所述倾角数据计算设备晃动信息；

和/或，实时调用所述终端中触摸屏的触摸数据，并依据所述触摸数据计算屏幕触摸信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当用户信息为拍摄信息时，所述依据拍摄的图片数据生成拍摄信息，包括：

对所述拍摄的图片数据进行图片处理，采用处理后的图片数据生成拍摄信息；

其中，图片处理操作包括：降低所述拍摄的图片数据的分辨率，或抽取所述拍摄的图片数据中面部的特征点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型，包括：

分别获取每类用户信息对应的识别模型，分别采用所述识别模型对用户信息进行识别，获取对应的用户特征，其中，所述识别模型包括以下至少一种：人脸识别模型、晃动模型、触摸模型和操作模型；

对各类用户特征进行分析确定用户类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对各类用户特征进行分析确定用户类型，包括：

依据所述人脸识别模型对应的用户特征匹配所述用户的注册信息；

确定所述注册信息对应的用户标识，将所述用户标识作为用户类型。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，还包括：

预先获取各用户的注册信息，并分别采集对应各类用户信息；

采用所述注册信息和各类用户信息分别进行模型训练，获取对应的识别模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示内容还包括以下至少一种内容：操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。

9.一种用户识别系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于检测到预置触发事件时，采集终端数据生成用户信息，所述用户信息包括以下至少一类：拍摄信息、设备晃动信息、屏幕触摸信息和操作日志信息；

识别模块，用于基于每类用户信息分别进行识别处理，依据识别结果确定用户类型；

模式匹配模块，用于依据所述用户类型实时调用对应的用户模式；

展示模块，用于按照所述用户模式配置当前屏幕的展示内容，其中，所述展示内容包括当前视频播放内容。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述采集模块，包括：

第一采集子模块，用于实时调用所述终端的硬件采集以下至少一项终端数据生成用户信息，其中，采集的终端数据包括：拍摄的图片数据、倾角数据和触摸数据；

第二采集子模块，用于实时调用本地的日志数据作为用户信息中的操作日志信息。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于：

所述第一采集子模块，用于实时调用所述终端的摄像头进行拍摄，依据拍摄的图片数据生成拍摄信息；和/或，实时调用所述终端的陀螺仪采集倾角数据，并依据所述倾角数据计算设备晃动信息；和/或，实时调用所述终端中触摸屏的触摸数据，并依据所述触摸数据计算屏幕触摸信息。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于：

所述第一采集子模块，用于当实时调用所述终端的摄像头进行拍摄时，对所述拍摄的图片数据进行图片处理，采用处理后的图片数据生成拍摄信息；其中，图片处理操作包括：降低所述拍摄的图片数据的分辨率，或抽取所述拍摄的图片数据中面部的特征点。

13.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述识别模块，包括：

模式识别子模块，用于分别获取每类用户信息对应的识别模型，分别采用所述识别模型对用户信息进行识别，获取对应的用户特征，其中，所述识别模型包括以下至少一种：人脸识别模型、晃动模型、触摸模型和操作模型；

类型确定子模块，用于对各类用户特征进行分析确定用户类型。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于：

所述类型确定子模块，用于依据所述人脸识别模型对应的用户特征匹配所述用户的注册信息；确定所述注册信息对应的用户标识，将所述用户标识作为用户类型。

15.根据权利要求13或14所述的系统，其特征在于，还包括：

模型训练模块，用于预先获取各用户的注册信息，并分别采集对应各类用户信息；采用所述注册信息和各类用户信息分别进行模型训练，获取对应的识别模型。

16.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述展示内容还包括以下至少一种内容：操作流程、显示界面、字体大小、内容分类、限制信息和推荐信息。