CN109040796A - 内容片段热度的计算方法、影音内容的播放方法及装置 - Google Patents

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CN109040796A
CN109040796A CN201810943002.2A CN201810943002A CN109040796A CN 109040796 A CN109040796 A CN 109040796A CN 201810943002 A CN201810943002 A CN 201810943002A CN 109040796 A CN109040796 A CN 109040796A
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李玉龙
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Shenzhen Xunlei Network Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种内容片段热度的计算方法,首先获取每个视频片段的多种类热度标记和每种热度标记对应的数量,接着利用为每种热度标记预设的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,最终得到每个视频片段的热度值,热度标记代表用户基于个人喜好为相应视频片段做出的相应操作,且多种类热度标记也能够从多方面衡量一个视频片段是否被用户所喜爱,同时辅以代表每种热度标记对综合衡量视频片段热度的占比大小的权值,使得计算得到的热度值的公信力更高,计算方式更加科学、合理。本申请还同时公开了一种内容片段热度的计算系统、装置,一种影音内容的播放方法、系统、装置,以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

Description

内容片段热度的计算方法、影音内容的播放方法及装置
技术领域
本申请涉及数据统计技术领域,特别涉及一种内容片段热度的计算方法、系统、装置,一种影音内容的播放方法、系统、装置,以及计算机可读存储介质。
背景技术
在互联网日益发展的今天,庞大的网络资源不仅能够开阔视野,也使得空余时间变得有滋有味。
以视频资源为例,各大视频网站依托主动投稿者和各大影视厂商为用户提供了丰富的视频资源,而为了增加自己网站的流量和用户忠诚度,如何提供用户真正喜爱的视频资源,进而增加用户对该网站的好感和使用频率,甚至带动周边人群一同在该网站上进行视频观看,是各大视频网站共同的需求。
一种衡量视频资源是否被用户喜爱的方式为视频热度,视频热度为一定时长内一个视频资源在该网站的播放次数,即通过被广大用户认可的方式来判定哪些视频资源是被广大用户所接受的。而随着现代生活节奏的加快,时长更短的短视频则更加受到碎片化时间较多的人群的喜爱,且电影、电视剧中流传最多的也是其中最精华的片段,因此如何衡量每个视频片段的热度是本领域技术人员的重点研究对象。
现有衡量视频片段热度的方法,是通过一个视频资源在被观看时哪些视频片段被用户真正观看而没有被跳过(例如拖拽进度条)或快进来实现的,但此种方式较为单一,不能很好的衡量每个视频片段的热度,实际效果有待改进。
因此,如何克服现有视频片段热度计算方法存在的各项技术缺陷,提供一种从多方面、多角度、更加科学合理的内容片段热度计算方法是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种内容片段热度的计算方法,首先获取每个视频片段的多种类热度标记和每种热度标记对应的数量,接着利用为每种热度标记预设的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,最终得到每个视频片段的热度值,热度标记代表用户基于个人喜好为相应视频片段做出的相应操作,且多种类热度标记也能够从多方面衡量一个视频片段是否被用户所喜爱,同时辅以代表每种热度标记对综合衡量视频片段热度占比大小的权值,使得计算得到的热度值的公信力更高,计算方式更加科学、合理。同时还提供了一种内容片段热度的计算系统、装置及计算机可读存储介质,以及一种采用该内容片段热度计算方法的影音内容播放方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
为实现上述目的,本申请提供一种内容片段热度的计算方法,包括:
获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据;其中,所述热度特征数据包括预设种类数的热度标记和每种所述热度标记对应的数量;
利用预先为每种所述热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个所述内容片段的热度值。
可选的,所述热度标记的种类包括:阅读标记、播放标记、点赞标记、收藏标记、下载标记、评论标记、弹幕标记、视频截取标记中的至少一项,每种所述热度标记的数量对应为阅读标记数、播放标记数、点赞标记数、收藏标记数、下载标记数、评论标记数、弹幕标记数以及视频截取标记数。
可选的,所述目标内容的种类包括:音乐、文字、漫画或视频。
可选的,在获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据之前,还包括:
当所述目标内容的种类为视频时,将目标视频按预设时间间隔划分为相应数量的视频片段,并将所述视频片段作为所述内容片段。
可选的,该计算方法还包括:
筛选所述热度值超过预设热度阈值的内容片段,得到高热度内容片段。
可选的,在得到每个所述内容片段的热度值之后,还包括:
根据各所述内容片段的热度值绘制所述目标内容的内容片段热度曲线。
为实现上述目的,本申请还提供了一种内容片段热度的计算系统,包括:
热度数据获取单元,用于获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据;其中,所述热度特征数据包括预设种类数的热度标记和每种所述热度标记对应的数量;
加权计算单元,用于利用预先为每种所述热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个所述内容片段的热度值。
可选的,该计算系统还包括:
高热度内容片段筛选单元,用于筛选所述热度值超过预设热度阈值的内容片段,得到高热度内容片段。
可选的,在获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据之前,还包括:
视频片段划分单元,用于当所述目标内容的种类为视频时,将目标视频按预设时间间隔划分为相应数量的视频片段,并将所述视频片段作为所述内容片段。
可选的,在得到每个所述内容片段的热度值之后,还包括:
热度曲线绘制单元,用于根据各所述内容片段的热度值绘制所述目标内容的内容片段热度曲线。
为实现上述目的,本申请还提供了一种内容片段热度的计算装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述内容所描述的内容片段热度的计算方法的步骤。
为实现上述目的,本申请还提供了一种影音内容的播放方法,包括:
获取构成目标影音内容的各内容片段的热度值;其中,所述热度值是将每个所述内容片段包含的热度标记种类按每种热度标记的数量与为对应种类热度标记预先设置的权值进行加权计算得到的;
播放所述影音内容,并显示每个所述内容片段的热度值。
可选的,显示每个所述内容片段的热度值,包括:
显示根据各所述内容片段的热度值绘制的内容片段热度曲线。
为实现上述目的,本申请还提供了一种影音内容的播放系统,包括:
热度值获取单元,用于获取构成目标影音内容的各内容片段的热度值;其中,所述热度值是将每个所述内容片段包含的热度标记种类按每种热度标记的数量与为对应种类热度标记预先设置的权值进行加权计算得到的;
播放及片段热度值显示单元,用于播放所述目标影音内容,并显示每个所述内容片段的热度值。
可选的,所述播放及片段热度值显示单元包括:
热度曲线显示子单元,用于显示根据各所述内容片段的热度值绘制的内容片段热度曲线。
为实现上述目的,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述内容所描述的内容片段热度的计算方法或影音内容的播放方法的步骤。
显然,本申请所提供的一种内容片段热度的计算方法,首先获取每个视频片段的多种类热度标记和每种热度标记对应的数量,接着利用为每种热度标记预设的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,最终得到每个视频片段的热度值,热度标记代表用户基于个人喜好为相应视频片段做出的相应操作,且多种类热度标记也能够从多方面衡量一个视频片段是否被用户所喜爱,同时辅以代表每种热度标记对综合衡量视频片段热度的占比大小的权值,使得计算得到的热度值的公信力更高,计算方式更加科学、合理。本申请同时还提供了一种内容片段热度的计算系统、装置,一种影音内容的播放方法、系统,以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种内容片段热度的计算方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种内容片段热度的计算方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种内容片段热度的计算系统的结构框图;
图4为本申请实施例提供的另一种内容片段热度的计算系统的结构框图;
图5为本申请实施例提供的一种影音内容的播放方法的流程图;
图6为本申请实施例提供的一种影音内容的播放系统的结构框图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种内容片段热度的计算方法,首先获取每个视频片段的多种类热度标记和每种热度标记对应的数量,接着利用为每种热度标记预设的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,最终得到每个视频片段的热度值,热度标记代表用户基于个人喜好为相应视频片段做出的相应操作,且多种类热度标记也能够从多方面衡量一个视频片段是否被用户所喜爱,同时辅以代表每种热度标记对综合衡量视频片段热度的占比大小的权值,使得计算得到的热度值的公信力更高,计算方式更加科学、合理。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例一
以下结合图1,图1为本申请实施例提供的一种内容片段热度的计算方法的流程图,其具体包括以下步骤:
S101:获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据;其中,热度特征数据包括预设种类数的热度标记和每种热度标记对应的数量;
本步骤旨在获取构成一个目标内容的各内容片段的热度特征数据,即每个内容片段都有自己对应的热度特征数据,区别于传统单一统计每个视频片段是否被跳过、被观看来衡量各视频片段的热度,本申请基于包括多种类热度标记的热度特征数据从多方面共同表征各内容片段的热度,且每种热度标记均为用户基于自己主观意愿进行对应操作得到的,每种热度标记还存在各自对应的数量。
需要说明的是,本申请所描述的目标内容,不仅仅包括如背景技术中所提及的视频,还包括任何一种需要用户花费时间来“消费”的内容,例如音乐、文字(如小说)、漫画,甚至游戏动画,为了能够获得各内容片段的热度特征数据,要预先将目标内容进行片段划分,当目标内容为视频时,可按照固定的时长进行划分;当目标内容为文字时,可按照页面、段落或章节进行划分;当目标内容为漫画时,可按照漫画页面、章节或格子数(例如6格漫画)进行划分,其它种类可根据上述给出的片段划分方式进行相应的适应性修改,此处不再一一赘述。
其中,用于表征各内容片段的热度,该热度标记可包括多种,例如阅读标记、播放标记、点赞标记、收藏标记、下载标记、评论标记、弹幕标记、视频截取标记等,上述各种类热度标价均能够在一定程度上表征该视频片段是否能够吸引用户前来观看,但在不同种类的内容中,不同种类的热度标记可能表征热度的程度不同,且根据内容种类的不同,可能不包含上述某种热度标记(比如文字中就不会得到视频截取标记,阅读标记适用于诸如小说的文字类内容,播放标记则适用于诸如音乐、视频等影音类内容),同时,即使一个目标内容下同时拥有上述各种类热度标记,也不一定需要同时结合上述所有种类的热度标记进行后续热度值的计算,可根据不同内容提供网站上内容的种类和实际需求进行灵活选择,此处并不做具体限定。
以迅雷视频为例,用户在观看视频时,可以通过弹幕栏实时发表弹幕、可以通过评论框发表实时评论、可以点击收藏按钮将该视频收藏至个人的收藏文件夹、可以点击下载按钮将允许下载的视频下载至本地、可以点击分享按钮将该视频分享给其它用户(渠道包括各类即时通讯软件、用户微博等),上述操作在用户执行时都会在后台记录操作执行(例如视频播放操作)的具体时间节点(以弹幕为例:15:30:00这个医生真6),通过每个视频片段覆盖的时间范围,可以轻易统计得到每个视频片段分别被来自全网的用户执行了哪些操作,上述每种操作均可以形成一种热度标记,虽然不能说每种热度标记都代表着用户喜爱这个视频片段,但都能够在一定程度上表示这个视频片段是否吸引用户前来观看,因此为了得到一个更为综合的热度值,还可以结合每种操作对应热度标记对衡量热度的占比形成权重,以利用加权计算法来得到综合热度。
还需要说明的是,每个访问该网站观看目标视频的用户均可以执行上述操作,因此该网站后台记录得到的面向该网站所有受众给出的操作,不仅包括多种热度标记,每种热度标记还会拥有数量不定的数量,每种热度标记下的数量可被称为标记数,例如阅读标记数、播放标记数、点赞标记数、收藏标记数、下载标记数等等。
S102:利用预先为每种热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个内容片段的热度值。
在S101的基础上,本步骤旨在结合预先为每种热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,以得到一个能够综合表征内容片段热度的热度值。
需要说明的是,为每种热度标记预先设置的权值可根据有经验的分析人员结合长期的历史数据和用户反馈综合制定得到,也可以借助人工神经网络中的特征提取和权重计算部分计算得到,且在后续过程中还可以根据实际情况可能对权重的影响灵活调整,例如为不同种类的内容下相同种类的热度标记给出不同的权重大小,以使计算得到热度值更加符合用户的真实需求,能够被用户喜爱,进而实现增加用户对网站忠诚度、增加网站流量的目的。
在预设权值的过程中,还需要考虑到一些操作执行的实际情景,例如一些受欢迎的视频会在视频开头集中出现一些弹幕、评论等操作,但并不意味者开头的部分是拥有精彩内容的、是高热度的,因此针对此类操作形成的热度标记在设定权值时要综合考虑,以消除此类操作对最终计算得到热度值中存在的误差。
由于每种热度标记的权重为预先设定好的,在实际计算过程中有可能因为缺少某种热度标记的情况,使得之前确定好的权重相加不为1,此时在进行加权计算时还需要进行归一化调整,以去除因缺少某种热度标记带来的误差。
进一步的,在计算得到每个内容片段的热度值的基础上,还可以从构成一个目标内容的各内容片段中筛选出热度值大于预设热度阈值的内容片段,并将其作为该目标内容中的高热度片段,筛选还可以以热度值排在前几的方式进行,可根据实际情况灵活选择。
更进一步的,为了更加直观的看到一个目标内容中各内容片段的热度,还可以根据各内容片段的热度值绘制得到热度曲线图。优选地,在播放目标内容时,可以在播放器中显示该热度曲线图,例如播放视频时,在播放器时间轴下面显示该热度曲线图。
基于上述技术方案,本申请实施例提供的一种内容片段热度的计算方法,首先获取每个视频片段的多种类热度标记和每种热度标记对应的数量,接着利用为每种热度标记预设的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,最终得到每个视频片段的热度值,热度标记代表用户基于个人喜好为相应视频片段做出的相应操作,且多种类热度标记也能够从多方面衡量一个视频片段是否被用户所喜爱,同时辅以代表每种热度标记对综合衡量视频片段热度的占比大小的权值,使得计算得到的热度值的公信力更高,计算方式更加科学、合理。
实施例二
以下结合图2,图2为本申请实施例提供的另一种内容片段热度的计算方法的流程图,本实施例在实施例一的基础上,结合一个具体场景,即当目标内容为视频时,且该目标视频的热度特征数据由播放标记数、点赞标记数、收藏标记数、下载标记数、评论标记数、弹幕标记数以及视频截取标记数这7种热度标记对应的数量来综合衡量,具体实时步骤如下:
S201:将目标视频按预设时间间隔划分为相应数量的视频片段;
本实施例采用固定时长的方式来对目标视频的完整时长进行划分,得到拥有相同时长的各视频片段(排除最后一个视频片段的时长小于该固定时长的情况)。具体的,可采用30S作为划分时长,即最终划分出的各视频片段的时长均为30S,根据实际情况的不同,也可以采用其它诸如25S、40S的时长进行划分。
在划分完成后,还可以将划分方式进行记录,例如第三个视频片段的时间节点覆盖范围为:1:00~1:30,以便统计该视频片段所属的热度特征数据。
S202:获取构成目标视频的各视频片段的播放标记数、点赞标记数、收藏标记数、下载标记数、评论标记数、弹幕标记数以及视频截取标记数;
在S201的基础上,本步骤旨在从后台获取构成目标视频的各视频片段的播放标记数、点赞标记数、收藏标记数、下载标记数、评论标记数、弹幕标记数以及视频截取标记数,即本实施例通过7种热度标记各自对应的数量来综合衡量每个视频片段的热度。
S203:利用预先为每种热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个视频片段的热度值;
在S202的基础上,本步骤旨在利用加权计算法来对每种热度标记对应的标记数进行加权计算,以将计算得到的数值作为每个视频片段的热度值。需要说明的是,计算时的最小单位为一个视频片段,即使用的一个视频片段对应的各种热度标记分别对应的标记数结合权值进行计算,计算得到的也是该视频片段的热度值。在实际情况中,可以在该视频上线一段后统一进行此类计算,在计算过程中根据对计算资源的要求和自身设备的空余资源灵活选择串行进行还是并行进行,此处并不做具体限定。
S204:筛选热度值超过预设热度阈值的视频片段,得到高热度视频片段。
在S203的基础上,本步骤旨在结合预设的热度阈值进行高热度视频片段的筛选,以便于使用每个视频中的高热度视频片段来吸引新用户观看。
在本申请的另一实例中,还可以根据各内容片段的热度值绘制目标内容的内容片段热度曲线,以便让网站内容管理人员直观的从中观察各内容片段的热度比较情况,且在绘制得到热度曲线时,还可以参考搜索引擎、其它观众较多的短视频网站或弹幕网站给出的权威数据。
因为情况复杂,无法一一列举进行阐述,本领域技术人员应能意识到根据本申请提供的基本方法原理结合实际情况可以存在很多的例子,在不付出足够的创造性劳动下,应均在本申请的保护范围内。
实施例三
下面请参见图3,图3为本申请实施例提供的一种内容片段热度的计算系统的结构框图,该计算系统可以包括:
热度数据获取单元100,用于获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据;其中,热度特征数据包括预设种类数的热度标记和每种热度标记对应的数量;
加权计算单元200,用于利用预先为每种热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个内容片段的热度值。
进一步的,该计算系统还可以包括:
高热度内容片段筛选单元,用于筛选热度值超过预设热度阈值的内容片段,得到高热度内容片段。
进一步的,在获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据之前,还可以包括:
视频片段划分单元,用于当目标内容的种类为视频时,将目标视频按预设时间间隔划分为相应数量的视频片段,并将视频片段作为内容片段。
进一步的,在得到每个内容片段的热度值之后,还可以包括:
热度曲线绘制单元,用于根据各内容片段的热度值绘制目标内容的内容片段热度曲线。
结合上述进一步包括的功能单元,可以得到如图4所示的另一种内容片段热度的计算系统的结构框图。
基于上述实施例,本申请还提供了一种内容片段热度的计算装置,该计算装置可以包括存储器和处理器,其中,该存储器中存有计算机程序,该处理器调用该存储器中的计算机程序时,可以实现上述实施例所提供的步骤。当然,该计算装置还可以包括各种必要的网络接口、电源以及其它零部件等。
实施例四
与实施例二相对应,本实施例还以影音内容为例,提供了一种影音内容被点播时呈现给用户的播放方法,具体实施步骤请参见如图5所示的影音内容的播放方法的流程图:
S301:获取构成目标影音内容的各内容片段的热度值;
其中,热度值是将每个内容片段包含的热度标记种类按每种热度标记的数量与为对应种类热度标记预先设置的权值进行加权计算得到的;
S302:播放影音内容,并显示每个内容片段的热度值。
进一步的,在显示每个内容片段的热度值时可以具体为:显示根据各内容片段的热度值绘制的内容片段热度曲线,以便用户根据热度曲线上的对比情况进行选择性观看,提升用户观看体验。
实施例五
下面请参见图6,图6为本申请实施例提供的一种影音内容的播放系统的结构框图,该播放系统可以包括:
热度值获取单元300,用于获取构成目标影音内容的各内容片段的热度值;其中,热度值是将每个内容片段包含的热度标记种类按每种热度标记的数量与为对应种类热度标记预先设置的权值进行加权计算得到的;
播放及片段热度值显示单元400,用于播放目标影音内容,并显示每个内容片段的热度值。
其中,播放及片段热度值显示单元400可以包括:
热度曲线显示子单元,用于显示根据各内容片段的热度值绘制的内容片段热度曲线。
基于上述实施例,本申请还提供了一种影音内容的播放装置,该播放装置可以包括存储器和处理器,其中,该存储器中存有计算机程序,该处理器调用该存储器中的计算机程序时,可以实现上述实施例所提供的步骤。当然,该播放装置还可以包括各种必要的网络接口、电源以及其它零部件等。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存有计算机程序,该计算机程序被执行终端或处理器执行时可以实现上述各实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,且各个实施例间为递进关系,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,可参见对应的方法部分说明。以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (13)

1.一种内容片段热度的计算方法,其特征在于,包括:
获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据;其中,所述热度特征数据包括预设种类数的热度标记和每种所述热度标记对应的数量;
利用预先为每种所述热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个所述内容片段的热度值。
2.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,所述热度标记的种类包括:阅读标记、播放标记、点赞标记、收藏标记、下载标记、评论标记、弹幕标记、视频截取标记中的至少一项,每种所述热度标记的数量对应为阅读标记数、播放标记数、点赞标记数、收藏标记数、下载标记数、评论标记数、弹幕标记数以及视频截取标记数。
3.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,所述目标内容的种类包括:音乐、文字、漫画或视频。
4.根据权利要求3所述的计算方法,其特征在于,在获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据之前,还包括:
当所述目标内容的种类为视频时,将目标视频按预设时间间隔划分为相应数量的视频片段,并将所述视频片段作为所述内容片段。
5.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,还包括:
筛选所述热度值超过预设热度阈值的内容片段,得到高热度内容片段。
6.根据权利要求1至5任一项所述的计算方法,其特征在于,在得到每个所述内容片段的热度值之后,还包括:
根据各所述内容片段的热度值绘制所述目标内容的内容片段热度曲线。
7.一种内容片段热度的计算系统,其特征在于,包括:
热度数据获取单元,用于获取构成目标内容的各内容片段的热度特征数据;其中,所述热度特征数据包括预设种类数的热度标记和每种所述热度标记对应的数量;
加权计算单元,用于利用预先为每种所述热度标记分别设置的权值对相应种类热度标记的数量进行加权计算,得到每个所述内容片段的热度值。
8.一种内容片段热度的计算装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的内容片段热度的计算方法的步骤。
9.一种影音内容的播放方法,其特征在于,包括:
获取构成目标影音内容的各内容片段的热度值;其中,所述热度值是将每个所述内容片段包含的热度标记种类按每种热度标记的数量与为对应种类热度标记预先设置的权值进行加权计算得到的;
播放所述目标影音内容,并显示每个所述内容片段的热度值。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,显示每个所述内容片段的热度值,包括:
显示根据各所述内容片段的热度值绘制的内容片段热度曲线。
11.一种影音内容的播放系统,其特征在于,包括:
热度值获取单元,用于获取构成目标影音内容的各内容片段的热度值;其中,所述热度值是将每个所述内容片段包含的热度标记种类按每种热度标记的数量与为对应种类热度标记预先设置的权值进行加权计算得到的;
播放及片段热度值显示单元,用于播放所述目标影音内容,并显示每个所述内容片段的热度值。
12.一种影音内容的播放装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求7或8所述的影音内容的播放方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的内容片段热度的计算方法,或者实现如权利要求7或8所述的影音内容的播放方法。
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