CN115150663B - 热度曲线的生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

热度曲线的生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及一种热度曲线的生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。由此，能够实现用户可以快速定位视频的精彩内容，提升用户体验。

Description

热度曲线的生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种热度曲线的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着视频网络的发展，各种各样的视频，例如电影、电视剧、短视频等呈海量增长之势，上网观看视频的用户越来越多。一个视频中可能存在精彩的片段，也可能存在比较无聊的片段，用户在观看视频的过程中，往往会趋向于观看比较精彩的片段，而对于比较无聊的片段，可能会快进。
然而，在用户观看视频时，由于不知道哪些片段比较精彩，在快进时可能会跳过精彩的片段，这给用户带来了不友好的用户体验。针对此，现有技术中通过热度曲线来使用户在观看视频时，可以更快找到视频的精彩内容，但现有技术中的热度曲线利用的一般是用户观看相关的行为，如起止时间点，观看的倍速等，没有更细致，更多方面的行为信息采集与分析。因此，现有技术中的热度曲线无法更准确和全面地反映视频的热度。
发明内容
鉴于此，为解决现有技术中的热度曲线无法更准确和全面地反映视频的热度的技术问题，本发明实施例提供一种热度曲线的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供一种热度曲线的生成方法，所述方法包括：
获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；
根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
在一个可能的实施方式中，根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征，包括：
针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据确定多个所述用户对所述视频段的观看数据，所述观看数据包括下述一项或几项：回看次数、快进次数、播放倍速；
确定所述一项或几项观看数据分别对应的观看行为特征，得到至少一项观看行为特征，得到多个所述用户在观看所述目标视频时的至少一项观看行为特征。
在一个可能的实施方式中，根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征，包括：
针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据获取多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息；
根据多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征。
在一个可能的实施方式中，所述根据多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，包括：
确定每个所述弹幕消息的质量评分；
将对应的所述质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息；
根据至少一个所述目标弹幕消息对应的所述质量评分，确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征。
在一个可能的实施方式中，所述根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，包括：
针对所述目标视频包含的每个视频段，根据多个所述用户对所述视频段的观看行为特征，确定所述目标视频的每个视频段对应的第一分数值，；
根据所述目标视频包含的每个视频段对应的第一分数值，生成所述目标视频的初始热度曲线。
在一个可能的实施方式中，所述根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，包括：
根据所述弹幕行为特征，确定所述目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值；
根据所述目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，对所述初始热度曲线进行调整。
在一个可能的实施方式中，在所述观看数据包括播放倍速的情况下，所述根据所述行为数据确定多个所述用户对所述视频段的观看数据，包括：
获取所述目标视频的类型特征、所述用户的用户信息，和/或所述用户在观看与所述目标视频为同一类型的视频时的倍速；
根据所述类型特征、所述用户信息，和/或所述用户在观看与所述目标视频为同一类型的视频时的倍速，确定所述用户观看所述目标视频的基准倍速；
根据所述用户观看所述目标视频的基准倍速，调整所述播放倍速，并将调整之后的播放倍速作为所述观看数据。
在一个可能的实施方式中，在所述得到所述目标视频的目标热度曲线之后，所述方法还包括：
根据所述目标视频的目标热度曲线，生成所述目标视频的倍速播放曲线，所述倍速播放曲线用于表征所述目标视频包含的每个视频段的播放倍速，以按照所述倍速播放曲线播放所述目标视频。
在一个可能的实施方式中，所述根据所述目标视频的目标热度曲线，生成所述目标视频的倍速播放曲线，包括：
获取所述目标热度曲线中的每一视频段对应的分数值，得到多个分数值；
确定所述分数值所属的分数范围，并根据所述分数范围确定所述分数值对应的播放倍速，得到多个播放倍速；
根据所述多个播放倍速，生成所述目标视频的倍速播放曲线。
在一个可能的实施方式中，在所述根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线之前，所述方法还包括：
判断是否存在与所述目标视频相匹配的视频；
若存在与所述目标视频相匹配的视频，则将该视频包含的每个视频段的观看行为特征与所述目标视频包含的对应的视频段的观看行为特征合并，以及将该视频包含的每个视频段的弹幕行为特征与所述目标视频包含的对应的视频段的弹幕行为特征合并；
将合并之后的观看行为特征作为所述目标视频的观看行为特征，以及将合并之后的弹幕行为特征作为所述目标视频的弹幕行为特征。
第二方面，本发明实施例提供一种热度曲线的生成装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
确定模块，用于根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；
生成模块，用于根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
调整模块，用于根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的一种热度曲线的生成程序，以实现第一方面中任一项所述的热度曲线的生成方法。
第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一项所述的热度曲线的生成方法。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；根据行为数据确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；之后，根据观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征目标视频包含的多个视频段的热度；根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。在这一技术方案中，通过用户在观看目标视频时的观看行为特征生成初始热度曲线，并通过用户的弹幕行为特征调整优化该初始热度曲线，得到目标热度曲线，通过不同的维度得到目标热度曲线，这使得该目标热度曲线可更加全面地反映目标视频包含的视频段的热度，从而使得用户可以根据该目标热度曲线更快找到目标视频的精彩内容。实现了用户可以快速定位视频的精彩内容，提升用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图3为本发明实施例提供的又一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图4为本发明实施例提供的再一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图5为本发明实施例提供的还一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图6为本发明实施例提供的还一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图7为本发明实施例提供的还一种热度曲线的生成方法的实施例流程图；
图8为本发明实施例提供的一种热度曲线的生成装置的实施例框图；
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图以具体实施例对本发明提供的热度曲线的生成方法做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
参见图1，为本发明实施例提供的一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。如图1所示，该流程可包括以下步骤：
步骤101、获取多个用户在观看目标视频时的行为数据。
上述用户可以是通过电子设备观看目标视频的用户，可理解为电子设备中视频播放应用程序的登录用户。
上述目标视频是指待生成热度曲线的视频(为描述方便，以下称为目标视频)，该视频可为电视剧、电影，或者短视频等，本发明实施例对此不做限制。
上述行为数据可为用户在观看目标视频时，对目标视频的操作行为对应的数据，上述操作行为可包括但不限于以下行为：对目标视频的拖拽行为、通过键盘左右键对目标视频的快进或者回退、设置目标视频的播放倍速、对目标视频的回看，以及在观看目标视频时发送弹幕消息等行为，本发明对此不做限制。
在一实施例中，本发明实施例的执行主体可为视频播放软件对应的服务器，该视频播放软件可用来播放目标视频。用户在通过该视频播放软件观看目标视频的过程中，对目标视频的行为数据，可保存在该视频播放软件对应的数据库中。基于此，本发明实施例的执行主体可直接从上述视频播放软件对应的数据库中获取上述多个用户对目标视频的行为数据。上述视频播放软件可为爱XX、腾X，或者优X，本发明对此不做限制。
步骤102、根据行为数据确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征。
由上述描述可知，本发明实施例的执行主体可通过上述获取的行为数据确定两个维度的行为特征，分别为观看行为特征和弹幕行为特征。
顾名思义，上述观看行为特征可通过多个用户的观看行为数据来确定，例如：用户对目标视频的拖拽行为、用户通过键盘左右键对目标视频的快进或者回退、用户设置目标视频的播放倍速，以及用户对目标视频的回看。
可选的，上述弹幕行为特征可通过多个用户在观看目标视频时发送的弹幕消息来确定。
具体是如何确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征的，在下文分别通过图2和图3所示流程进行说明，这里先不详述。
步骤103、根据上述观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征目标视频包含的多个视频段的热度。
步骤104、根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。
以下对步骤103和步骤104进行统一说明：
由上述描述可知，本发明实施例的执行主体在生成目标视频的热度曲线时，是以视频段为粒度生成的，上述目标视频可包括多个视频段，每个视频段可包括一个或者多个视频帧，本发明实施例对此不做限制。需要说明的是，这里目标视频包括的多个视频段可为多个连续的、可构成完整的视频的视频段。
上述热度曲线可用于表征目标视频包含的多个视频段的热度。
在一实施例中，上述热度曲线可为一条绿色的波浪曲线，用户在播放目标视频时，该目标视频对应的进度条上方可存在一条上述绿色的波浪曲线，若该进度条的某一时刻对应的上述绿色的波浪曲线值较大，则说明该时刻对应的视频段热度较高。
在一实施例中，本发明实施例的执行主体可根据上述多个用户的观看行为特征生成目标视频的热度曲线(以下称为初始热度曲线)。该初始热度曲线可反映出用户在观看目标视频包含的视频段时，对该视频段的关注度，也即该视频段的热度。例如，用户反复观看视频段A，或者对视频段A以较低倍速播放，则说明视频段A受到用户的关注度较高，也即视频段A的热度较高，那么该视频段A在热度曲线中对应的值较大。
进一步地，为了使得生成的目标视频的热度曲线更加全面地反映目标视频包含的视频段的热度，可根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整和优化，得到目标视频的目标热度曲线。
至于具体是如何通过观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，以及如何根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整的，在下文可通过图4所示流程进行说明，这里先不详述。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；根据行为数据确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；之后，根据观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征目标视频包含的多个视频段的热度；根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。在这一技术方案中，通过用户在观看目标视频时的观看行为特征生成初始热度曲线，并通过用户的弹幕行为特征调整优化该初始热度曲线，得到目标热度曲线，通过不同的维度得到目标热度曲线，这使得该目标热度曲线可更加全面地反映目标视频包含的视频段的热度，从而使得用户可以根据该目标热度曲线更快找到目标视频的精彩内容。实现了用户可以快速定位视频的精彩内容，提升用户体验。
此外，由于该目标视频的目标热度曲线更加全面地反映了目标视频包含的视频段的热度，该目标热度曲线还可进一步给内容制作者以反馈和指导，使内容可以往更优质的方向发展。
参见图2，为本发明实施例提供的另一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。该图2所示流程在上述图1所示流程的基础上，着重描述如何确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征。如图2所示，该流程可包括以下步骤：
步骤201、针对目标视频包含的每个视频段，根据行为数据确定多个用户对视频段的观看数据，上述观看数据可包括下述一项或几项：回看次数、快进次数、播放倍速。
由步骤103和步骤104的描述可知，上述目标视频可包括多个视频段，每个视频段可包含一个或者多个视频帧。上述每个视频段可存在相应的多个用户的行为数据，并根据该行为数据可确定多个用户对上述视频段的观看数据。
可选的，上述多个用户对上述视频段的观看数据可包括但不限于：多个用户对该视频段的回看次数、多个用户对该视频段的快进次数、以及多个用户在观看上述视频段时的播放倍速。
优选的，在确定上述多个用户对上述视频段的观看数据时，可在上述多个用户的行为数据的基础上去除用户维度。例如，在根据上述多个用户的行为数据确定上述视频段的回看或者快进次数时，若确定的上述视频段的回看或者快进次数为10次，其中，用户A回看或者快进了3次，用户B回看或者快进了2次，那么去除用户维度，用户A和用户B分别确定对上述视频段进行了回看或者快进，统计为一次。最终，可确定上述视频段的回看或者快进次数为7次。
可选的，在确定多个用户在观看上述视频段时的播放倍速时，若每个用户存在多个播放倍速，可先确定该用户的平均倍速，得到多个用户的多个播放倍速。然后，可将上述多个播放倍速的平均值作为多个用户在观看上述视频段时的播放倍速。
步骤202、在上述观看数据包括播放倍速的情况下，获取目标视频的类型特征、用户的用户信息，和/或用户在观看与目标视频为同一类型的视频时的倍速。
由步骤201的介绍可知，上述观看数据可包括：多个用户对该视频段的回看次数、多个用户对该视频段的快进次数，以及多个用户在观看上述视频段时的播放倍速。
优选的，在上述观看数据包括多个用户在观看上述视频段时的播放倍速的情况下，可对上述多个用户在观看上述视频段时的播放倍速进行优化。
具体的，可先获取目标视频的类型特征、上述多个用户的用户信息，和/或多个用户在观看与上述目标视频为同一类型的视频时的倍速。上述目标视频的类型特征可包括目标视频的属性，例如，该目标视频的属性为电视剧、电影或者短视频。上述多个用户的用户信息可包括用户的性别、年龄等信息。上述多个用户在观看与上述目标视频为同一类型的视频的倍速可表示用户在观看与上述目标视频的属性一致的视频时的倍速，例如，用户在观看电影时一般都采用1.5倍速。需要说明的是，本发明实施例对上述目标视频的类型特征、上述多个用户的用户信息，和/或多个用户在观看与上述目标视频为同一类型的视频时的倍速的举例只是示例性说明，对具体内容不做限制。
步骤203、根据上述目标视频的类型特征、用户的用户信息，和/或，用户在观看与上述目标视频为同一类型的视频时的倍速，确定用户观看目标视频的基准倍速。
步骤204、根据用户观看目标视频的基准倍速，调整上述播放倍速，并将调整之后的播放倍速作为上述观看数据。
以下对步骤203和步骤204进行统一说明：
在一实施例中，本发明实施例的执行主体可根据上述目标视频的类型特征、用户的用户信息，和/或，用户在观看与目标视频为同一类型的视频时的倍速，确定用户观看目标视频的基准倍速。之后，可根据上述用户观看目标视频的基准倍速，调整上述播放倍速，并将调整之后的播放倍速作为上述观看数据。
需要说明的是，上述确定用户观看目标视频的基准倍速时，可根据上述目标视频的类型特征、用户的用户信息，以及用户在观看与目标视频为同一类型的视频时的倍速，其中的一项或者几项来确定，本发明实施例对此不做限制。
举个例子，假设确定上述目标视频为电视剧，用户在观看电视剧时的倍速为1.5倍速，继续假设用户为中老年男性，而中老年男性看电视剧的倍速一般为1倍速。可选的，可将上述两个倍速的平均值作为用户观看目标视频的基准倍速，也即，用户观看目标视频的基准倍速为1.25倍速。
之后，假设上述获取的用户的播放倍速为1倍速，那么，可选的，可将上述基准倍速与上述播放倍速的平均值作为调整之后的用户对上述目标视频的播放倍速，也即，调整之后的播放倍速为1.125倍速。
步骤205、确定上述一项或几项观看数据分别对应的观看行为特征，得到至少一项观看行为特征，得到多个用户在观看目标视频时的至少一项观看行为特征。
由上述描述可知，上述多个用户在观看视频段时的观看数据可包括：多个用户对上述目标视频包含的视频段的回看次数、快进次数，以及观看上述目标视频的视频段时的播放倍速，上述播放倍速可为根据上述目标视频的类型特征、用户的用户信息，以及多个用户观看与上述目标视频为同一类型的视频时的倍速，调整之后的播放倍速。
之后，可分别确定上述回看次数、快进次数，以及播放倍速对应的数值，并将数值作为对应的观看数据的观看行为特征。例如，针对目标视频的第一个视频段，可得到回看次数为100次，快进次数为20次，以及平均播放倍速为1.5倍，那么该视频段可对应三个观看行为特征，分别为：回看次数对应的观看行为特征为100、快进次数对应的观看行为特征为20、播放倍速对应的观看行为特征为1.5。依次统计上述目标视频的每个视频段的上述观看行为特征，最终可得到目标视频对应的至少一项观看行为特征。
本发明实施例提供的技术方案，通过进一步描述如何确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征，具体的，针对目标视频包含的每个视频段，根据行为数据确定多个用户对视频段的观看数据，上述观看数据可包括下述一项或几项：回看次数、快进次数、播放倍速；在上述观看数据包括播放倍速的情况下，获取目标视频的类型特征、用户的用户信息，和/或用户在观看与目标视频为同一类型的视频时的倍速；根据上述目标视频的类型特征、用户的用户信息，和/或，用户在观看与上述目标视频为同一类型的视频时的倍速，确定用户观看目标视频的基准倍速；根据用户观看目标视频的基准倍速，调整上述播放倍速，并将调整之后的播放倍速作为上述观看数据；确定上述一项或几项观看数据分别对应的观看行为特征，得到至少一项观看行为特征，得到多个用户在观看目标视频时的至少一项观看行为特征。在这一技术方案中，通过确定多个用户观看目标视频包含的视频段的回看次数、快进次数，以及播放倍速等观看数据，确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征，反映了多个用户对目标视频中包含的每个视频段的关注度，也即每个视频段的热度。实现了根据用户对目标视频包含的视频段的观看行为特征，确定目标视频包含的每个视频段的热度。
参见图3，为本发明实施例提供的又一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。该图3所示流程在上述图1所示流程的基础上，着重描述如何确定多个用户在观看目标视频时的弹幕行为特征。如图3所示，该流程可包括以下步骤：
步骤301、针对目标视频包含的每个视频段，根据上述行为数据获取多个用户观看视频段时发送的弹幕消息。
由图1中的描述可知，目标视频中包含多个视频段，每个视频段可包括一个或者多个视频帧。基于此，用户在观看目标视频时可针对每个视频段发送弹幕消息，上述弹幕消息可包含用户对该视频段的意见和建议，可从侧面反映用户对该视频段的关注度，也即，该视频段的热度。
由步骤101中可知获取的用户在观看目标视频时的行为数据可包括多个用户观看视频段时发送的弹幕消息。基于此，本发明实施例的执行主体在获取多个用户观看目标视频的行为数据时，可得到上述多个用户在观看目标视频时针对每个视频段发送的弹幕消息。
步骤302、确定每个弹幕消息的质量评分。
步骤303、将对应的上述质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息。
步骤304、根据至少一个目标弹幕消息对应的上述质量评分，确定多个用户在观看上述视频段时的弹幕行为特征，得到多个用户在观看目标视频时的弹幕行为特征。
以下对步骤302～步骤304进行统一说明：
在实际中，可能存在不文明的弹幕消息，因此，可先对上述获取的弹幕消息进行质量评分，以根据该质量评分，筛选出比较文明，也即质量评分较高的弹幕消息。
在一实施例中，可将上述弹幕消息输入预设的反垃圾模型，该反垃圾模型，通过对上述弹幕消息进行质量评分，筛选出质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，以达到筛选不文明弹幕消息的目的。因此，该反垃圾模型可输出质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息(为便于描述，以下可将反垃圾模型输出的弹幕消息成为目标弹幕消息)和该目标弹幕消息对应的质量评分。
之后，可根据至少一个上述目标弹幕消息对应的上述质量评分，确定多个用户在观看目标视频时的弹幕行为特征。
作为一个可能的实施方式，可计算上述至少一个目标弹幕消息对应的上述质量评分的平均值，并将该平均值确定为多个用户在观看目标视频时的弹幕行为特征。
作为另一个可选的实施方式，可将上述至少一个目标弹幕消息以及该目标弹幕消息对应的质量评分输入预设的弹幕特征模型，该弹幕特征模型可直接输出多个用户在观看上述视频段时的弹幕行为特征，从而得到多个用户在观看目标视频时的弹幕行为特征。
本发明实施例提供的技术方案，通过针对目标视频包含的每个视频段，根据上述行为特征获取多个用户观看视频段时发送的弹幕消息；确定每个弹幕消息的质量评分，并将对应的质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息；根据至少一个目标弹幕消息对应的质量评分，确定多个用户在观看上述视频段时的弹幕行为特征，得到多个用户在观看目标视频时的弹幕行为特征。在这一技术方案中，通过获取用户在观看目标视频包含的视频段时发送的弹幕消息，并对上述弹幕消息进行质量评分，根据质量评分确定多个用户在观看视频段时的弹幕行为特征，可从用户的弹幕行为特征反映了多个用户对目标视频中包含的每个视频段的关注度，也即，每个视频段的热度。实现了根据用户的弹幕消息这一维度，确定目标视频包含的每个视频段的热度。
参见图4，为本发明实施例提供的再一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。该图4所示流程在上述图2和图3所示流程的基础上，着重描述具体是如何通过观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，以及如何根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整的。如图4所示，该流程可包括以下步骤：
步骤401、针对目标视频包含的每个视频段，根据多个用户对视频段的观看行为特征，确定上述目标视频的每个视频段对应的第一分数值。
步骤402、根据目标视频包含的每个视频段对应的第一分数值，生成目标视频的初始热度曲线。
以下对步骤401和步骤402进行统一说明：
由图1和图2所示的步骤可知，上述目标视频可包括多个视频段，每个视频段可包括一个或者多个视频帧，每个视频段可对应至少一项观看行为特征。基于此，针对目标视频包含的每个视频段，可根据多个用户对视频段的至少一项观看行为特征，确定上述目标视频的每个视频段对应的第一分数值，得到多个第一分数值，并根据多个第一分数值，生成目标视频的初始热度曲线。
作为一个可选的实现方式，针对目标视频的每个视频段，可将上述多个用户对视频段的至少一项观看行为特征输入预设的质量公式，得到该视频段对应的第一分数值。从而得到目标视频包含的每个视频段的第一分数值，得到多个第一分数值。
作为另一个可选的实现方式，针对目标视频的每个视频段，可将上述多个用户对该视频段的至少一项观看行为特征输入预设的质量分数模型，该模型可输出该视频段对应的第一分数值。从而得到目标视频包含的每个视频段的第一分数值，得到多个第一分数值。
之后，可根据上述多个第一分数值，得到目标视频的第一热度曲线，该热度曲线可为根据上述多个第一分数值生成的线下曲线，该曲线较为粗糙，之后，可对该曲线通过指数加权移动平均法进行平滑处理，得到第二热度曲线，并将该第二热度曲线作为目标视频的初始热度曲线。
步骤403、根据上述弹幕行为特征，确定目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值。
步骤404、根据目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。
以下对步骤403和步骤404进行统一说明：
由图3中的描述可得到多个用户在观看目标视频包含的每个视频段时的弹幕行为特征。
基于此，作为一个可能的实现方式，可将上述弹幕行为特征输入预设的质量公式，得到每个视频段对应第二分数值。
作为另一个可能的实现方式，可将上述弹幕行为特征输入预设的质量分数模型，该模型可直接输出每个视频段对应的第二分数值。
之后，可根据目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。
在一实施例中，可将初始热度曲线中每个视频段对应的第一分数值加上第二分数值，得到目标分数值。将初始热度曲线中每个第一分数值调整为目标分数值，从而得到目标热度曲线。
在另一实施例中，可将初始热度曲线中每个视频段对应的第一分数值与第二分数值进行加权平均，得到目标分数值。将初始热度曲线中每个第一分数值调整为目标分数值，从而得到目标热度曲线。
本发明实施例提供的技术方案，通过针对目标视频包含的每个视频段，根据多个用户对视频段的观看行为特征，确定目标视频的每个视频段对应的第一分数值；根据目标视频包含的每个视频段对应的第一分数值，生成目标视频的第一热度曲线；之后，利用预设的指数加权移动平均算法对上述第一热度曲线进行光滑处理，得到第二热度曲线，并将第二热度曲线作为目标视频的初始热度曲线；根据上述弹幕行为特征，确定目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，并根据目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。这一技术方案，通过用户的观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，然后根据用户的弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整，得到目标热度曲线，通过观看行为特征和弹幕行为特征两个维度，确定目标视频的目标热度曲线，这使得该目标热度曲线可更加全面地反映目标视频包含的视频段的热度，从而使得用户可以根据该目标热度曲线更快找到目标视频的精彩内容。实现了用户可以快速定位视频的精彩内容，提升用户体验。
参见图5，为本发明实施例提供的还一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。如图5所示，该流程可包括以下步骤：
步骤501、获取多个用户在观看目标视频时的行为数据。
步骤502、根据行为数据确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征。
步骤501和步骤502中的详细描述可参见步骤101和步骤102中的描述，这里不再赘述。
步骤503、判断是否存在与目标视频相匹配的视频，若存在，则执行步骤504；若不存在，则执行步骤506。
步骤504、将上述视频包含的每个视频段的观看行为特征与目标视频包含的对应的视频段的观看行为特征合并，以及将上述视频包含的每个视频段的弹幕行为特征与目标视频包含的对应的视频段的弹幕行为特征合并。
步骤505、将合并之后的观看行为特征作为目标视频的观看行为特征，以及将合并之后的弹幕行为特征作为目标视频的弹幕行为特征。
步骤506、根据观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线。
步骤507、根据弹幕行为特征对上述初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。
以下对步骤503～步骤507进行统一说明：
上述与目标视频相匹配的视频可为与目标视频内容一致，但存在语言差异的同一视频，例如，电影名称为XX的电影，可将中文版的该电影作为目标视频，可将英文版的该电影作为与目标视频相匹配的视频。
本发明实施例中，可判断是否存在与目标视频相匹配的视频，若存在，则将该视频中每个视频段对应的行为特征和弹幕行为特征分别与目标视频中对应的视频段的行为特征和弹幕行为特征进行合并，以使目标视频中每个视频段对应的观看行为特征和弹幕行为特征可以更加全面地反映该视频段对应的行为特征和弹幕行为特征。
之后，可将合并之后的观看行为特征作为目标视频的观看行为特征，以及将合并之后的弹幕行为特征作为目标视频的弹幕行为特征。
在一实施例中，可根据上述观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，并根据弹幕行为特征对上述初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。
相反的，若不存在与目标视频相匹配的视频，则直接根据观看行为数据确定的观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线，并根据观看数据确定的弹幕行为特征对上述初始热度曲线进行调整，从而得到目标视频的目标热度曲线。
本发明实施例提供的技术方案，通过将与目标视频相匹配的视频包含的每个视频段的观看行为特征与目标视频包含的对应的视频段的观看行为特征合并，以及将上述视频包含的每个视频段的弹幕行为特征与目标视频包含的对应的视频段的弹幕行为特征合并；将合并之后的观看行为特征作为目标视频的观看行为特征，以及将合并之后的弹幕行为特征作为目标视频的弹幕行为特征；根据观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线；根据弹幕行为特征对上述初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。这一技术方案，通过将与目标视频相匹配的视频中每个视频段对应的观看行为特征和弹幕行为特征与目标视频中对应的视频段的观看行为特征和弹幕行为特征进行合并，从而得到目标热度曲线，使得生成的目标热度曲线可以更加全面地反映目标视频每个视频段的用户观看行为特征和弹幕行为特征，实现了在用户观看目标视频时，可以根据该目标热度曲线更快找到目标视频的精彩内容。实现了用户可以快速定位视频的精彩内容，提升用户体验。
参见图6，为本发明实施例提供的还一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。如图6所示，该流程可包括以下步骤：
步骤601、获取多个用户在观看目标视频时的行为数据。
步骤602、根据行为数据确定多个用户在观看目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征。
步骤603、根据上述观看行为特征生成目标视频的初始热度曲线。
步骤604、根据弹幕行为特征对初始热度曲线进行调整，得到目标视频的目标热度曲线。
步骤601～步骤604的详细描述可参见步骤101～步骤104中的描述，此处不再赘述。
步骤605、获取目标热度曲线中的每一视频段对应的分数值，得到多个分数值。
步骤606、确定上述分数值所属的分数范围，并根据分数范围确定分数值对应的播放倍速，得到多个播放倍速。
步骤607、根据上述多个播放倍速，生成目标视频的倍速播放曲线，上述倍速播放曲线用于表征目标视频包含的每个视频段的播放倍速，以按照上述播放倍速曲线播放目标视频。
以下对步骤605～步骤607进行统一说明：
在一实施例中，在生成目标视频的目标热度曲线之后，可根据该目标热度曲线生成目标视频的倍速播放曲线，该倍速播放曲线可用于表征目标视频包含的每个视频段的播放倍速，以使目标视频按照上述倍速播放曲线播放该目标视频。例如，针对上述目标视频热度较高的视频段，可对其进行较低的播放倍速播放，针对上述目标视频热度较低的视频段，可对其进行较高的播放倍速播放。
具体的，由步骤404和步骤405中的描述可知，目标视频的每个视频段可对应一个目标分数值，该分数值可由第一分数值和第二分数值计算所得。基于此，可获取目标热度曲线中的每一视频段对应的分数值，得到多个分数值。之后，根据该分数值可确定该视频段的播放倍速。
可选的，可确定上述分数值所属的分数范围，并根据分数范围确定分数值对应的播放倍速，从而得到多个播放倍速。
举个例子，假设目标视频的每一视频段的分数范围对应的播放倍速如表1所示，该表1为分数范围与播放倍速的一种示例：
表1
分数范围 播放倍速
0～20 2.5
21～40 2
41～60 1.5
61～80 1
81～100 0.5
基于此，可确定获取的目标视频的每一视频段的分数值对应的分数范围，并通过表1确定分数值所属的分数范围对应的播放倍速，来确定该视频段的播放倍速，从而得到目标视频的多个播放倍速。
之后，可根据上述多个播放倍速，生成目标视频的倍速播放曲线，以按照上述播放倍速曲线播放目标视频。
可选的，针对观看目标视频的每一用户，可获取该用户的历史播放数据，之后，根据该历史播放数据确定该用户平时观看与目标视频为同一类型的视频时的播放倍速，并根据该倍速调整上述倍速播放曲线，以给用户提供更好的用户体验。
本发明实施例提供的技术方案，通过在生成目标视频的目标热度曲线之后，获取目标热度曲线中的每一视频段对应的分数值，得到多个分数值；确定上述分数值所属的分数范围，并根据分数范围确定分数值对应的播放倍速，得到多个播放倍速；根据上述多个播放倍速，生成目标视频的倍速播放曲线，上述倍速播放曲线用于表征目标视频包含的每个视频段的播放倍速，以按照上述播放倍速曲线播放目标视频。这一技术方案，通过根据目标视频的目标热度曲线生成目标视频的倍速播放曲线，并按照该倍速播放曲线播放目标视频，实现了在用户观看目标视频时，可根据目标视频的热度调整目标视频的倍速，提升用户体验。
参见图7，为本发明实施例提供的还一种热度曲线的生成方法的实施例流程图。如图7所示，该流程可包括以下内容：
首先，读取目标视频的特征数据，该特征数据可包括用户的观看行为数据和弹幕行为数据。并针对上述特征数据，判断上述特征数据是否符合计算要求，比如，上述特征数据所对应的视频时长是否满足时长阈值，或者进行缺失数据比例校验；若上述特征数据符合计算要求，则继续执行下一步；若上述特征数据不满足计算要求，则输出异常值。
然后，对上述目标视频进行延迟处理，包括但不限于：上述目标视频有片头片尾和无片头片尾。若目标视频包括片头片尾，则生成目标视频的热度曲线时，过滤掉片头片尾。
再然后，判断是否存在缺失的数据，也即目标视频中是否存在某个视频段不存在对应的特征数据，若存在，则根据该视频段的上一个视频段和下一个视频段补充上述缺失的特征数据，也即，通过线性插值补充缺失值。
之后，将上述特征数据输入基于时间序列的带权用户行为投票模型，该模型可根据用户输入的特征数据，输出目标视频包含的每个视频段对应的第一分数值，得到多个第一分数值。之后，判断该目标视频是否存在片头片尾，若是，则对片头片尾进行衰减处理，再对上述多个第一分数值进行标准化和归一化；若上述目标视频不存在片头片尾，则直接对上述第一分数值进行标准化和归一化。
最后，根据多个第一分数值，生成第一热度曲线，该第一热度曲线为目标视频的线下热度曲线，也即，通过Offline数据生产而得，之后，对第一热度曲线通过EWMA(Exponentially Weighted Moving-Average，指数加权移动平均值的控制图)进行平滑处理，得到初始热度曲线，可将该初始热度曲线进行上线，也即通过Online数据生产而得。并在上线之后，根据用户在观看目标视频时发送的弹幕消息，对初始热度曲线进行调整，得到目标热度曲线。
本发明实施例提供的技术方案，通过获取目标视频的特征数据，该特征数据包括用户的观看行为数据和弹幕行为数据，并通过多次对上述特征数据进行处理，得到目标视频的目标热度曲线。这一技术方案，通过目标视频的特征数据，得到目标视频的热度曲线，这使得该目标热度曲线可更加全面地反映目标视频包含的视频段的热度，从而使得用户可以根据该目标热度曲线更快找到目标视频的精彩内容。实现了用户可以快速定位视频的精彩内容，提升用户体验。
参见图8，为本发明实施例提供的一种热度曲线的生成装置的实施例框图。如图8所示，该装置包括：
获取模块81，用于获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
确定模块82，用于根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；
生成模块83，用于根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
调整模块84，用于根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
在一个可能的实施方式中，所述确定模块82，包括(图中未示出)：
第一确定子模块，用于针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据确定多个所述用户对所述视频段的观看数据，所述观看数据包括下述一项或几项：回看次数、快进次数、播放倍速；
第二确定子模块，用于确定所述一项或几项观看数据分别对应的观看行为特征，得到至少一项观看行为特征，得到多个所述用户在观看所述目标视频时的至少一项观看行为特征。
在一个可能的实施方式中，所述确定模块82，包括(图中未示出)：
获取子模块，用于针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据获取多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息；
第三确定子模块，用于根据多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征。
在一个可能的实施方式中，所述第三确定子模块，具体用于：
确定每个所述弹幕消息的质量评分；
将对应的所述质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息；
根据至少一个所述目标弹幕消息对应的所述质量评分，确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征。
在一个可能的实施方式中，所述生成模块83，包括(图中未示出)：
第四确定子模块，用于针对所述目标视频包含的每个视频段，根据多个所述用户对所述视频段的观看行为特征，确定所述目标视频的每个视频段对应的第一分数值；
生成子模块，用于根据所述目标视频包含的每个视频段对应的第一分数值，生成所述目标视频的初始热度曲线。
在一个可能的实施方式中，所述调整模块84，具体用于：
根据所述弹幕行为特征，确定所述目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值；
根据所述目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，对所述初始热度曲线进行调整。
在一个可能的实施方式中，在所述观看数据包括播放倍速的情况下，第一确定子模块，具体用于：
获取所述目标视频的类型特征、所述用户的用户信息，和/或所述用户在观看与所述目标视频为同一类型的视频时的倍速；
根据所述类型特征、所述用户信息，和/或所述用户在观看与所述目标视频为同一类型的视频时的倍速，确定所述用户观看所述目标视频的基准倍速；
根据所述用户观看所述目标视频的基准倍速，调整所述播放倍速，并将调整之后的播放倍速作为所述观看数据。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括(图中未示出)：
倍速生成模块，用于在所述得到所述目标视频的目标热度曲线之后，根据所述目标视频的目标热度曲线，生成所述目标视频的倍速播放曲线，所述倍速播放曲线用于表征所述目标视频包含的每个视频段的播放倍速，以按照所述倍速播放曲线播放所述目标视频。
在一个可能的实施方式中，所述倍速生成模块，具体用于：
获取所述目标热度曲线中的每一视频段对应的分数值，得到多个分数值；
确定所述分数值所属的分数范围，并根据所述分数范围确定所述分数值对应的播放倍速，得到多个播放倍速；
根据所述多个播放倍速，生成所述目标视频的倍速播放曲线。
在一个可能的实施方式中，所述装置还包括(图中未示出)：
判断模块，用于在所述根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线之前，判断是否存在与所述目标视频相匹配的视频；
第一合并模块，用于若存在与所述目标视频相匹配的视频，则将该视频包含的每个视频段的观看行为特征与所述目标视频包含的对应的视频段的观看行为特征合并，以及将该视频包含的每个视频段的弹幕行为特征与所述目标视频包含的对应的视频段的弹幕行为特征合并；
第二合并模块，用于将合并之后的观看行为特征作为所述目标视频的观看行为特征，以及将合并之后的弹幕行为特征作为所述目标视频的弹幕行为特征。
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，图9所示的电子设备900包括：至少一个处理器901、存储器902、至少一个网络接口904和用户接口903。电子设备900中的各个组件通过总线系统905耦合在一起。可理解，总线系统905用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统905除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统905。
其中，用户接口903可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等)。
可以理解，本发明实施例中的存储器902可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的存储器902旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器902存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统9021和应用程序9022。
其中，操作系统9021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序9022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序9022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器902存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序9022中存储的程序或指令，处理器901用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：
获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；
根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器901中，或者由处理器901实现。处理器901可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器901中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器902，处理器901读取存储器902中的消息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本实施例提供的电子设备可以是如图9中所示的电子设备，可执行如图1～6中热度曲线的生成方法的所有步骤，进而实现图1～6所示热度曲线的生成方法的技术效果，具体请参照图1～6相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在电子设备侧执行的热度曲线的生成方法。
所述处理器用于执行存储器中存储的热度曲线的生成程序，以实现以下在电子设备侧执行的热度曲线的生成方法的步骤：
获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；
根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种热度曲线的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；其中，根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征，包括：通过针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据获取多个用户观看所述视频段时发送的弹幕消息；确定每个所述弹幕消息的质量评分，并将对应所述质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息；根据至少一个目标弹幕消息对应的质量评分，确定多个用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征，包括：将至少一个所述目标弹幕消息以及所述目标弹幕消息对应的质量评分输入预设的弹幕特征模型，得到所述弹幕特征模型输出的多个用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征；
根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征，包括：
针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据确定多个所述用户对所述视频段的观看数据，所述观看数据包括下述一项或几项：回看次数、快进次数、播放倍速；
确定所述一项或几项观看数据分别对应的观看行为特征，得到至少一项观看行为特征，得到多个所述用户在观看所述目标视频时的至少一项观看行为特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征，包括：
针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据获取多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息；
根据多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述用户观看所述视频段时发送的弹幕消息确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，包括：
确定每个所述弹幕消息的质量评分；
将对应的所述质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息；
根据至少一个所述目标弹幕消息对应的所述质量评分，确定多个所述用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，包括：
针对所述目标视频包含的每个视频段，根据多个所述用户对所述视频段的观看行为特征，确定所述目标视频的每个视频段对应的第一分数值；
根据所述目标视频包含的每个视频段对应的第一分数值，生成所述目标视频的初始热度曲线。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，包括：
根据所述弹幕行为特征，确定所述目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值；
根据所述目标视频包含的每个视频段对应的第二分数值，对所述初始热度曲线进行调整。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述观看数据包括播放倍速的情况下，所述根据所述行为数据确定多个所述用户对所述视频段的观看数据，包括：
获取所述目标视频的类型特征、所述用户的用户信息，和/或所述用户在观看与所述目标视频为同一类型的视频时的倍速；
根据所述类型特征、所述用户信息，和/或所述用户在观看与所述目标视频为同一类型的视频时的倍速，确定所述用户观看所述目标视频的基准倍速；
根据所述用户观看所述目标视频的基准倍速，调整所述播放倍速，并将调整之后的播放倍速作为所述观看数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述目标视频的目标热度曲线之后，所述方法还包括：
根据所述目标视频的目标热度曲线，生成所述目标视频的倍速播放曲线，所述倍速播放曲线用于表征所述目标视频包含的每个视频段的播放倍速，以按照所述倍速播放曲线播放所述目标视频。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频的目标热度曲线，生成所述目标视频的倍速播放曲线，包括：
获取所述目标热度曲线中的每一视频段对应的分数值，得到多个分数值；
确定所述分数值所属的分数范围，并根据所述分数范围确定所述分数值对应的播放倍速，得到多个播放倍速；
根据所述多个播放倍速，生成所述目标视频的倍速播放曲线。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线之前，所述方法还包括：
判断是否存在与所述目标视频相匹配的视频；
若存在与所述目标视频相匹配的视频，则将该视频包含的每个视频段的观看行为特征与所述目标视频包含的对应的视频段的观看行为特征合并，以及将该视频包含的每个视频段的弹幕行为特征与所述目标视频包含的对应的视频段的弹幕行为特征合并；
将合并之后的观看行为特征作为所述目标视频的观看行为特征，以及将合并之后的弹幕行为特征作为所述目标视频的弹幕行为特征。
11.一种热度曲线的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个用户在观看目标视频时的行为数据；
确定模块，用于根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的观看行为特征和弹幕行为特征；其中，根据所述行为数据确定多个所述用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征，包括：通过针对所述目标视频包含的每个视频段，根据所述行为数据获取多个用户观看所述视频段时发送的弹幕消息；确定每个所述弹幕消息的质量评分，并将对应所述质量评分大于预设的分数阈值的弹幕消息，确定为目标弹幕消息；根据至少一个目标弹幕消息对应的质量评分，确定多个用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征，包括：将至少一个所述目标弹幕消息以及所述目标弹幕消息对应的质量评分输入预设的弹幕特征模型，得到所述弹幕特征模型输出的多个用户在观看所述视频段时的弹幕行为特征，得到多个用户在观看所述目标视频时的弹幕行为特征；
生成模块，用于根据所述观看行为特征生成所述目标视频的初始热度曲线，其中，热度曲线用于表征所述目标视频包含的多个视频段的热度；
调整模块，用于根据所述弹幕行为特征对所述初始热度曲线进行调整，得到所述目标视频的目标热度曲线。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的一种热度曲线的生成程序，以实现权利要求1~10中任一项所述的热度曲线的生成方法。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1~10中任一项所述的热度曲线的生成方法。
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