CN103747343B - 资源分时段推荐的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源分时段推荐的方法，包括步骤：获取本次使用的资源的开启时间；将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段；在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数。本发明还公开了一种资源分时段推荐的装置。本发明根据自动学习与分析智能终端使用资源的时间规律，分时间段的向用户显示推荐列表，使推荐的资源更加符合用户的需求，有效提高了智能终端的智能化。

Description

资源分时段推荐的方法和装置

技术领域

本发明涉及到网络技术领域，特别涉及到资源分时段推荐的方法和装置。

背景技术

随着智能终端的发展，用户可以通过智能终端观看电视台发送来的电视资源，还可以连接到网络播放网络视频，或者通过APP(英文Application的简称，智能手机的第三方应用程序)观看视频、玩游戏、浏览新闻等。用户在通过智能终端观看视频、玩游戏、浏览新闻时，不同的人会有不同的观看习惯，用户在不同时间段也会有不同的喜好，观看时间具有一定的规律性。以智能电视机为例，对于一个家庭共享一台电视机，家庭成员有着不同的观看时间，比如早上7:00－8:00，爸爸爱看天气预报和新闻，上午9:00－11:00，奶奶爱看养生资源，下午6:00-7:00，女儿要看动画片，晚上8:00－9:00，妈妈要看电视剧，整体看来，都是有一定的观看时间规律的。虽然目前的智能终端已经可以根据用户设置，在页面上显示用户喜爱的频道、资源等，但是，智能终端在推荐资源时，与用户的观看习惯无关，无法根据用户的观看时间规律来分时间段的推荐不同资源，智能化较低。

发明资源

本发明的主要目的为提供一种资源分时段推荐的方法和装置，能够根据用户的观看时间规律来分时间段的推荐不同资源，提高了智能终端的智能化。

为实现上述目的，本发明提出一种资源分时段推荐的方法，包括步骤：

获取本次使用的资源的开启时间；

将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段；

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数。

优选地，所述将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段的步骤之前还包括：

获取本次使用的资源的关闭时间；

根据所述开启时间和关闭时间确定所述资源的本次使用时长；

当所述资源的本次使用时长大于或等于最小时长阈值时，执行将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段的步骤。

优选地，所述将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段的步骤具体包括：

判断所述资源的开启时间对应的时间段内是否记录有所述资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内没有记录所述资源的信息时，将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长。

优选地，所述当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长的步骤具体包括：

当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，判断所述资源最近一次的开启时间是否已超过有效期；

当所述资源最近一次的开启时间已超过有效期时，将原纪录的累计使用时长清零，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长；

当所述资源最近一次的开启时间未超过有效期时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长。

优选地，所述当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长的步骤具体包括：

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，判断所述资源的所有记录中是否存在已超过有效期的开启时间；

当所述资源存在已超过有效期的开启时间时，删除所述资源的已超过有效期的记录，在原记录的所述资源的累计使用时长中减去已超过有效期的使用时长，并将所述资源的本次使用时长叠加至调整后的累计使用时长；

当所述资源不存在已超过有效期的开启时间时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长。

优选地，所述资源的优先级按照各资源的累计使用时长的时间长短排序，所述累计使用时长最长资源的优先级最高。

优选地，所述在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中的步骤具体包括：

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的原始来源；

判断是否能够在所述资源的原始来源查找到所述资源；

当在所述资源的原始来源查找到所述资源时，将所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在所述资源的原始来源没有找到所述资源时，判断是否能够在其他来源查找到所述资源；

当在其他来源查找到所述资源时，将所述资源的信息中的原始来源替换为新的来源，并将替换后的所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在其他来源没有找到所述资源时，则在原始来源和/或其他来源查找所述资源的关联资源，并将所述关联资源的信息显示在当前时间的推荐列表中。

优选地，所述在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中的步骤之后还包括：

直接开启当前时间对应的时间段内优先级最高的资源。

本发明还提出一种资源分时段推荐的装置，包括：

时间模块，用于获取本次使用的资源的开启时间；

存储模块，用于将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段；

推荐模块，用于在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数。

优选地，所述时间模块还用于，获取本次使用的资源的关闭时间；根据所述开启时间和关闭时间确定所述资源的本次使用时长；

所述存储模块还用于，当所述资源的本次使用时长大于或等于最小时长阈值时，将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段。

优选地，所述存储模块具体用于：

判断所述资源的开启时间对应的时间段内是否记录有所述资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内没有记录所述资源的信息时，将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长。

优选地，所述存储模块具体还用于：

当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，判断所述资源最近一次的开启时间是否已超过有效期；

当所述资源最近一次的开启时间已超过有效期时，将原纪录的累计使用时长清零，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长；

当所述资源最近一次的开启时间未超过有效期时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长。

优选地，所述存储模块具体还用于：

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，判断所述资源的所有记录中是否存在已超过有效期的开启时间；

当所述资源存在已超过有效期的开启时间时，删除所述资源的已超过有效期的记录，在原记录的所述资源的累计使用时长中减去已超过有效期的使用时长，并将所述资源的本次使用时长叠加至调整后的累计使用时长；

当所述资源不存在已超过有效期的开启时间时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长。

优选地，所述资源的优先级按照各资源的累计使用时长的时间长短排序，所述累计使用时长最长资源的优先级最高。

优选地，所述推荐模块具体用于：

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的原始来源；

判断是否能够在所述资源的原始来源查找到所述资源；

当在所述资源的原始来源查找到所述资源时，将所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在所述资源的原始来源没有找到所述资源时，判断是否能够在其他来源查找到所述资源；

当在其他来源查找到所述资源时，将所述资源的信息中的原始来源替换为新的来源，并将替换后的所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在其他来源没有找到所述资源时，则在原始来源和/或其他来源查找所述资源的关联资源，并将所述关联资源的信息显示在当前时间的推荐列表中。

优选地，所述推荐模块还用于，直接开启当前时间对应的时间段内优先级最高的资源。

本发明根据自动学习与分析智能终端播放资源的时间规律，分时间段的向用户显示推荐列表，使推荐的资源更加符合用户的需求，有效提高了智能终端的智能化。

附图说明

图1为本发明资源分时段推荐的方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本发明资源分时段推荐的方法的第二实施例的流程示意图；

图3为本发明资源分时段推荐的方法的第二实施例的示例图；

图4为本发明资源分时段推荐的方法的第三实施例的流程示意图；

图5为本发明资源分时段推荐的方法的第四实施例的流程示意图；

图6为本发明资源分时段推荐的方法的第五实施例的流程示意图；

图7为本发明资源分时段推荐的方法的第六实施例的流程示意图；

图8为本发明资源分时段推荐的方法的第六实施例的示例图；

图9为本发明资源分时段推荐的方法的第七实施例的流程示意图；

图10为本发明资源分时段推荐的装置的实施例的结构示意图；

图11为本发明实施例中推荐列表的时间轴示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本实施例的硬件环境为智能终端，用户通过智能终端观看电视节目、网络视频、使用APP观看视频、玩游戏、浏览新闻等，其中，智能终端可以为智能电视、机顶盒、电视盒子、平板电脑、台式电脑、手机等；电视节目、网络视频、玩游戏的软件、浏览新闻的软件统称为资源，智能终端预先对用户的观看或使用习惯进行学习，分析用户在每个时间段开启资源的规律，根据用户打开资源的开启时间，对资源进行分时段存储。当用户进入智能终端的多媒体播放界面时，或在一个时间段到达时，如果智能终端没有启用资源推荐功能，则只对本次打开的资源按照对应的时间段存储资源信息；如果智能终端启用了资源推荐功能，则智能终端根据预先存储的资源信息，按照预设的推荐规则向用户推荐资源，具体推荐规则参照以下实施例。以下实施例以智能电视机为例。

如图1所示，图1为本发明资源分时段推荐的方法的第一实施例的流程示意图。本实施例提到的资源分时段推荐的方法，包括步骤：

步骤S10，获取本次使用的资源的开启时间；

本实施例中，在每次用户开启资源时，根据用户对智能终端的操作，记录下本次使用的资源的开启时间。例如，开机、切换频道、打开应用软件、点击网络视频等操作，此时便触发了一个使用状态信息给智能终端，智能终端识别出本次使用的资源，并获取此资源的信息，可包括资源的名称、类型、开启时间、关闭时间、使用时长、来源等。此外，由于智能终端在切换至一个资源时，前一个资源即结束，因此，本次使用的资源的开启时间，也可以是上一次使用的资源的关闭时间。

步骤S20，将资源的信息添加到资源的开启时间对应的时间段；

可预先将一天二十四小时分为多个时间段，然后根据本次使用的资源的开启时间，查找对应的时间段，并在该时间段内存储本次使用的资源信息。例如，从0点至24点，每两小时为一个时间段，资源A的开启时间为7:30，则属于时间段6:00～8:00，将该资源A的信息对应于时间段6:00～8:00存储。存储时，可直接将资源信息存储于智能终端的存储器中，在存储器中，根据不同的时间段建立多个存储区，资源信息对应于时间段存储于该时间段的存储区内。

步骤S30，在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数。

在下一次进入智能终端的多媒体界面时，例如开机或在一个新的时间段到达时，获取当前时间，并查找当前时间对应的时间段，智能终端根据该时间段内存储的资源信息，向用户显示该时间段的推荐列表，显示在推荐列表中的资源信息，即为该时间段内用户经常使用的资源。智能终端在显示推荐列表时，可按照该时间段内各资源的优先级顺序，将资源信息显示在推荐列表上，优先级高的显示在列表前端，优先级低的显示在列表后端。其中，资源的优先级可按照各资源的使用次数的多少排序，使用次数越多，优先级越高；或按照各资源的累计使用时长的时间长短排序，累计使用时长越长，资源的优先级越高。如果显示条目过多，可通过滚动条的方式拖动显示，或只显示优先级较高的前几条资源信息。各时间段的推荐列表可参照图11。用户根据显示的推荐列表，选择自己喜欢的资源，智能终端根据存储的资源信息，查找到资源的来源，跳转到该资源。

本实施例根据自动学习与分析智能终端使用资源的时间规律，分时间段的向用户显示推荐列表，使推荐的资源更加符合用户的需求，有效提高了智能终端的智能化。

如图2所示，图2为本发明资源分时段推荐的方法的第二实施例的流程示意图。本实施例以图1所示实施例为基础，并可一并参照图3的示例图。本实施例在步骤S20之前还包括：

步骤S40，获取本次使用的资源的关闭时间；

本实施例以智能电视机为例，资源可包括电视台发送的电视资源、从网络获取的网络点播资源、应用软件中的视频、游戏、网页新闻等。参照图3，当使用的资源为电视台的电视资源时，用户切换频道或关闭电视机的时间点，即为本次使用的电视资源的关闭时间；当使用的资源为网络点播资源时，用户退出网络或结束使用的时间点，即为本次使用的网络点播资源的关闭时间；当使用的资源为应用软件中的视频、游戏、网页新闻等时，在用户退出该应用软件或停止使用资源的时间点，即为本次使用的应用软件中资源的关闭时间。

步骤S50，根据开启时间和关闭时间确定资源的本次使用时长；

根据开启时间和关闭时间，计算资源的本次使用时长=关闭时间－开启时间。

步骤S60，判断资源的本次使用时长是否大于或等于最小时长阈值；如果是，则执行步骤S20；如果否，则执行步骤S70；

同时，考虑到用户在切换资源时，有些资源只是使用了几秒钟、几十秒或一两分钟，用户并未仔细观看或使用该资源便切换到其他资源，这些快速切换的资源可认为是用户此时不感兴趣的资源，可以不将其统计到当前时间段内。为了排除上述资源，可以预先设置一个最小时长阈值，例如5分钟，只有使用时长大于该预设的最小时长阈值时，才认为是用户感兴趣并在认真观看或使用的资源，将其存储至对应的时间段。

步骤S70，放弃存储本次使用的资源的信息。

而对于使用时长小于最小时长阈值的资源，无需存储，此时智能终端已快速切换到下一个资源，开始对下一个资源进行判断的过程。

本实施例采用最小时长阈值来限制存储资源的时长下限，对于使用时长过短的资源不存储，减少了不必要的资源信息的存储过程，使用户感兴趣资源信息的存储效率得到有效提高，并且使推荐列表中的资源信息更加符合用户需求，使推荐信息更加准确、可靠。

如图4所示，图4为本发明资源分时段推荐的方法的第三实施例的流程示意图。本实施例以图2所示实施例为基础，步骤S20具体包括：

步骤S21，判断资源的开启时间对应的时间段内是否记录有资源的信息；如果是，则执行步骤S22；如果否，则执行步骤S23；

步骤S22，将资源的本次使用时长叠加至时间段中记录的资源的累计使用时长；

本实施例中，资源的信息中包括资源的累计使用时长。对于已经在同一个时间段内记录过的资源，无需重复记录，只需要根据本次使用时长来更新资源的累计使用时长。例如，在8:00～10:00时间段内，已经记录了资源A，并且累计使用时长为100分钟，而本次在9:00使用的资源也是资源A，本次使用时长为20分钟，则直接更新在8:00～10:00时间段内资源A的累计使用时长，更新后的资源A的累计使用时长为120分钟。

步骤S23，将资源的信息添加到资源的开启时间对应的时间段，并记录资源的本次使用时长作为资源的累计使用时长。

如果在当前资源开启时间对应的时间段内没有该资源的信息记录，则在该时间段内新建该资源的信息记录，并存储本次使用时长，在以后如果再次在同一个时间段使用该资源，则在前一次记录的使用时长上进行累加。例如，9:00使用的资源B，本次使用时长为50分钟，且在8:00～10:00时间段内没有记录，则将资源B的信息存储在8:00～10:00时间段，累计使用时长为50分钟，在下次使用资源B时，则在50分钟的基础上累加。

本实施例对于有记录的资源，不重复记录，有利于节省数据占用空间，并且可以对相同的资源信息的累计使用时长进行统计，以便于向用户推荐，使推荐列表中的资源信息更加符合用户需求，使推荐信息更加准确、可靠。

如图5所示，图5为本发明资源分时段推荐的方法的第四实施例的流程示意图。本实施例以图4所示实施例为基础，步骤S22具体包括：

步骤S221，判断资源最近一次的开启时间是否已超过有效期；如果是，则执行步骤S222；如果否，则执行步骤S223；

步骤S222，将原纪录的累计使用时长清零，并记录资源的本次使用时长作为资源的累计使用时长；

步骤S223，将资源的本次使用时长叠加至时间段中记录的资源的累计使用时长。

本实施例考虑到用户的习惯可能会发生改变，很久以前的习惯不一定会一直延续下去。因此，需要查看该时间段中记录的资源是否已经很久没有使用了，对于很久没有使用的资源，将其作为未记录过的资源重新计算累计使用时长，而对于近期使用的资源，则无需对累计使用时间清零。例如，智能终端预设的有效期为30天，当前使用的资源为资源C，本次使用时长为30分钟，存储的资源C的累计使用时长为100分钟，但是资源C前一次使用的时间为40天以前，则说明用户已经很久没有观看或使用该资源，该资源并不是用户最近一个月感兴趣的资源，用户习惯有所改变，则将资源C的累计使用时长清零，然后将本次使用时长30分钟记录为资源C的累计使用时长，在下次使用资源C时，假设使用时长20分钟，如果下次使用的开启时间距离本次使用的开启时间在有效期内，即本次使用的开启时间与下次使用的开启时间之间的差值少于30天，则资源C的累计使用时长仍然有效，将使用时长累加至累计使用时长，更新后的累计使用时长为50分钟。

本实施例通过预设有效期，将长期未使用的资源的累计使用时长清零，使推荐列表中的资源信息更加符合用户需求，使推荐信息更加准确、可靠。

如图6所示，图6为本发明资源分时段推荐的方法的第五实施例的流程示意图。本实施例以图4所示实施例为基础，步骤S22具体还可以包括：

步骤S224，判断资源的所有记录中是否存在已超过有效期的开启时间；如果是，则执行步骤S225；如果否，则执行步骤S226；

步骤S225，删除资源的已超过有效期的记录，在原记录的资源的累计使用时长中减去已超过有效期的使用时长，并将资源的本次使用时长叠加至调整后的累计使用时长；

步骤S226，将资源的本次使用时长叠加至时间段中记录的资源的累计使用时长。

本实施例是针对有效期的另一实施例，本实施例与图5所示实施例的区别在于，为了避免过多冗余数据堆积在存储的记录中，造成存储资源浪费，预先设置有效期，对于超过有效期的记录，直接删除，只保留有效期以内的开启时间和使用时长的记录。例如，智能终端预设的有效期为30天，当前使用的资源为资源D，本次使用时长为30分钟，存储的资源D的累计使用时长为100分钟，资源D的记录中有三次记录，第一次记录是在40天前，第一次的使用时长为35分钟，第二次记录是在20天前，第二次的使用时长为45分钟，第三次记录是在10天前，第三次的使用时长为20分钟，在将本次使用时长累加前，先删除已超过有效期的记录，即在40天前的第一次记录，同时将第一次的使用时长从累计使用时长中减掉，即100分钟减去35分钟，调整后的累计使用时长为65分钟，然后将本次使用时长30分钟叠加在调整后的累计使用时长上，即65分钟加上30分钟，最终的累计使用时长为105分钟。如果资源D的记录中所有记录的开启时间距离本次使用的开启时间都在有效期内，即本次使用的开启时间与记录的开启时间之间的差值少于30天，则资源D的所有记录以及累计使用时长仍然有效，将本次使用时长直接累加至累计使用时长。

本实施例通过预设有效期，将超过有效期的记录清除，只保留有效期内的记录，使存储空间得到合理释放，避免存储资源的浪费。此外，还可以将清除信息的过程与存储信息的过程分开，定期对存储的资源的有效期进行排查，清除超过有效期的资源信息，节省存储空间，在资源信息存储过程中减少判断是否已超过有效期的过程，有利于提高资源信息存储的效率。

如图7所示，图7为本发明资源分时段推荐的方法的第六实施例的流程示意图。本实施例以图1所示实施例为基础，并可一并参照图8的示例图。本实施例步骤S30具体包括：

步骤S31，在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息；

本实施例的资源的信息中包括资源的原始来源，原始来源是指前一次使用资源时的类型、链接地址等，根据资源的来源，可以链接到该来源。参照图8，资源的来源包括电视台的直播电视资源、网络的网络视频资源、智能终端上的应用软件资源等。

步骤S32，判断是否能够在资源的原始来源查找到资源；如果是，则执行步骤S33；如果否，则执行步骤S34；

步骤S33，将资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

首先根据资源的原始来源查找资源。例如，对于来自电视台的电视资源，在频道A的电视资源预告表中查找频道A在该时间段是否还在播放该电视资源，如果还在播放，则直接将该资源信息添加到推荐列表中显示；对于来自网络的网络资源，根据原来的网络链接地址是否还能查找到该网络资源，如果能查找到，则直接将该资源信息添加到推荐列表中显示；对于应用软件资源，是否还能在该智能终端中找到此应用软件，如果能查找到，则直接将该资源信息添加到推荐列表中显示。

步骤S34，判断是否能够在其他来源查找到资源；如果是，则执行步骤S35；如果否，则执行步骤S36；

步骤S35，将资源的信息中的原始来源替换为新的来源，并将替换后的资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

如果在原来的来源不能查找到该资源，则查找其他来源。例如，对于来自电视台的电视资源，则在其他频道的电视资源预告表中查找该时间段是否有其他频道还在播放该电视资源，如果还在播放，则将能够播放该电视资源的频道信息添加到资源信息中，替换原有的频道信息，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示；对于来自网络的网络资源，在网络端查找是否还有该网络资源的其他链接地址，如果有，则将该链接地址添加到资源信息中，替换原有的链接地址，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示；对于应用软件，在智能终端先查找此应用软件，如果能查找到，则保持该资源信息在推荐列表中显示；若找不到则在其他来源找同类型的应用软件（比如原应用软件是棋盘游戏类，就找其他棋盘游戏类的应用软件），并将找到的应用软件的链接地址添加到资源信息中，替换原有的链接地址，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示。

步骤S36，在原始来源和/或其他来源查找资源的关联资源，并将关联资源的信息显示在当前时间的推荐列表中。

如果在其他来源也找不到该资源，则在各来源中查找相近似的或同类型的资源，作为该资源的关联资源。例如，对于来自电视台的电视资源，则可以在各电视频道或网络端查找与该资源近似的关联资源，并将关联资源的信息添加到推荐列表中显示；对于来自网络的网络资源，则在网络端查找与该资源近似的关联资源，并将关联资源的信息添加到推荐列表中显示；对于应用软件，则在智能终端查找与该应用软件最相近或关联软件资源，并将此关联资源的信息添加到推荐列表中显示，若没有则在网络端查找智能终端未安装的其他相近或相关联的应用软件，向用户推荐此应用软件的下载链接地址。

本实施例根据原始存储的资源信息，结合多方查找的方式，使推荐给用户的推荐列表中的资源链接都是有效可用的，使推荐给用户的资源信息更加可靠。

如图9所示，图9为本发明资源分时段推荐的方法的第七实施例的流程示意图。本实施例以图1所示实施例为基础，步骤S30之后还包括：

步骤S80，直接开启当前时间对应的时间段内优先级最高的资源。

本实施例中，对于刚开机或刚进入智能终端的用户界面时，对于网络点播资源或视频，可以直接开启该时间段优先级最高的资源，对于电视资源来说，则是开启该时间段已经到达开启时间的资源中优先级最高的资源，并在资源的推荐区显示推荐列表，用户可通过选择推荐列表来切换其他资源。如果该时间段内的资源都还没有到达开启时间，还可在推荐列表中列出资源的开启时间，以提醒用户。而对于正在使用资源期间，到达下一个开启时间段时，可直接跳转到下一个时间段已经到达开启时间的资源中优先级最高的资源，或不影响当前用户的观看或使用，只显示推荐列表，以提示用户观看或使用。

本实施例采用直接开启资源的方式，使用户无需选择就可以观看或使用到优先级最高的资源，由于该资源已经是根据智能终端使用规律得到了优先级最高的资源，因此通常是满足用户当前需求的，进一步提高了智能终端的智能化和自动化。

如图10所示，图10为本发明资源分时段推荐的装置的实施例的结构示意图。本实施例提到的资源分时段推荐的装置，包括：

时间模块10，用于获取本次使用的资源的开启时间；

存储模块20，用于将资源的信息添加到资源的开启时间对应的时间段；

推荐模块30，用于在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数。

本实施例中，在每次用户开启资源时，根据用户对智能终端的操作，记录下本次使用的资源的开启时间。例如，开机、切换频道、打开应用软件、点击网络视频等操作，此时便触发了一个使用状态信息给智能终端，智能终端识别出本次使用的资源，并获取此资源的信息，可包括资源的名称、类型、开启时间、关闭时间、使用时长、来源等。此外，由于智能终端在切换至一个资源时，前一个资源即结束，因此，本次使用的资源的开启时间，也可以是上一次使用的资源的关闭时间。

可预先将一天二十四小时分为多个时间段，然后根据本次使用的资源的开启时间，查找对应的时间段，并在该时间段内存储本次使用的资源信息。例如，从0点至24点，每两小时为一个时间段，资源A的开启时间为7:30，则属于时间段6:00～8:00，将该资源A的信息对应于时间段6:00～8:00存储。存储时，可直接将资源信息存储于智能终端的存储器中，在存储器中，根据不同的时间段建立多个存储区，资源信息对应于时间段存储于该时间段的存储区内。

在下一次进入智能终端的多媒体界面时，例如开机或在一个新的时间段到达时，获取当前时间，并查找当前时间对应的时间段，智能终端根据该时间段内存储的资源信息，向用户显示该时间段的推荐列表，显示在推荐列表中的资源信息，即为该时间段内用户经常使用的资源。智能终端在显示推荐列表时，可按照该时间段内各资源的优先级顺序，将资源信息显示在推荐列表上，优先级高的显示在列表前端，优先级低的显示在列表后端。其中，资源的优先级可按照各资源的使用次数的多少排序，使用次数越多，优先级越高；或按照各资源的累计使用时长的时间长短排序，累计使用时长越长，资源的优先级越高。如果显示条目过多，可通过滚动条的方式拖动显示，或只显示优先级较高的前几条资源信息。各时间段的推荐列表可参照图11。用户根据显示的推荐列表，选择自己喜欢的资源，智能终端根据存储的资源信息，查找到资源的来源，跳转到该资源。

本实施例根据自动学习与分析智能终端使用资源的时间规律，分时间段的向用户显示推荐列表，使推荐的资源更加符合用户的需求，有效提高了智能终端的智能化。

进一步的，时间模块10还用于，获取本次使用的资源的关闭时间；根据开启时间和关闭时间确定资源的本次使用时长；

存储模块20还用于，当资源的本次使用时长大于或等于最小时长阈值时，将资源的信息添加到资源的开启时间对应的时间段。

本实施例以智能电视机为例，资源可包括电视台发送的电视资源、从网络获取的网络点播资源、应用软件中的视频、游戏、网页新闻等。参照图3，当使用的资源为电视台的电视资源时，用户切换频道或关闭电视机的时间点，即为本次使用的电视资源的关闭时间；当使用的资源为网络点播资源时，用户退出网络或结束使用的时间点，即为本次使用的网络点播资源的关闭时间；当使用的资源为应用软件中的视频、游戏、网页新闻等时，在用户退出该应用软件或停止使用资源的时间点，即为本次使用的应用软件中资源的关闭时间。根据开启时间和关闭时间，计算资源的本次使用时长=关闭时间－开启时间。

同时，考虑到用户在切换资源时，有些资源只是使用了几秒钟、几十秒或一两分钟，用户并未仔细观看或使用该资源便切换到其他资源，这些快速切换的资源可认为是用户此时不感兴趣的资源，可以不将其统计到当前时间段内。为了排除上述资源，可以预先设置一个最小时长阈值，例如5分钟，只有使用时长大于该预设的最小时长阈值时，才认为是用户感兴趣并在认真观看或使用的资源，将其存储至对应的时间段。而对于使用时长小于最小时长阈值的资源，无需存储，此时智能终端已快速切换到下一个资源，开始对下一个资源进行判断的过程。

本实施例采用最小时长阈值来限制存储资源的时长下限，对于使用时长过短的资源不存储，减少了不必要的资源信息的存储过程，使用户感兴趣资源信息的存储效率得到有效提高，并且使推荐列表中的资源信息更加符合用户需求，使推荐信息更加准确、可靠。

进一步的，存储模块20具体用于：

判断资源的开启时间对应的时间段内是否记录有资源的信息，资源的信息中包括资源的累计使用时长；

当资源的开启时间对应的时间段内记录有资源的信息时，将资源的本次使用时长叠加至时间段中记录的资源的累计使用时长；

当资源的开启时间对应的时间段内没有记录资源的信息时，将资源的信息添加到资源的开启时间对应的时间段，并记录资源的本次使用时长作为资源的累计使用时长。

本实施例中，资源的信息中包括资源的累计使用时长。对于已经在同一个时间段内记录过的资源，无需重复记录，只需要根据本次使用时长来更新资源的累计使用时长。例如，在8:00～10:00时间段内，已经记录了资源A，并且累计使用时长为100分钟，而本次在9:00使用的资源也是资源A，本次使用时长为20分钟，则直接更新在8:00～10:00时间段内资源A的累计使用时长，更新后的资源A的累计使用时长为120分钟。

如果在当前资源开启时间对应的时间段内没有该资源的信息记录，则在该时间段内新建该资源的信息记录，并存储本次使用时长，在以后如果再次在同一个时间段使用该资源，则在前一次记录的使用时长上进行累加。例如，9:00使用的资源B，本次使用时长为50分钟，且在8:00～10:00时间段内没有记录，则将资源B的信息存储在8:00～10:00时间段，累计使用时长为50分钟，在下次使用资源B时，则在50分钟的基础上累加。

本实施例对于有记录的资源，不重复记录，有利于节省数据占用空间，并且可以对相同的资源信息的累计使用时长进行统计，以便于向用户推荐，使推荐列表中的资源信息更加符合用户需求，使推荐信息更加准确、可靠。

进一步的，存储模块20具体还用于：

当资源的开启时间对应的时间段内记录有资源的信息时，判断资源最近一次的开启时间是否已超过有效期；

当资源最近一次的开启时间已超过有效期时，将原纪录的累计使用时长清零，并记录资源的本次使用时长作为资源的累计使用时长；

当资源最近一次的开启时间未超过有效期时，将资源的本次使用时长叠加至时间段中记录的资源的累计使用时长。

本实施例考虑到用户的习惯可能会发生改变，很久以前的习惯不一定会一直延续下去。因此，需要查看该时间段中记录的资源是否已经很久没有使用了，对于很久没有使用的资源，将其作为未记录过的资源重新计算累计使用时长，而对于近期使用的资源，则无需对累计使用时间清零。例如，智能终端预设的有效期为30天，当前使用的资源为资源C，本次使用时长为30分钟，存储的资源C的累计使用时长为100分钟，但是资源C前一次使用的时间为40天以前，则说明用户已经很久没有观看或使用该资源，该资源并不是用户最近一个月感兴趣的资源，用户习惯有所改变，则将资源C的累计使用时长清零，然后将本次使用时长30分钟记录为资源C的累计使用时长，在下次使用资源C时，假设使用时长20分钟，如果下次使用的开启时间距离本次使用的开启时间少于30天，则资源C的累计使用时长仍然有效，将使用时长累加至累计使用时长，更新后的累计使用时长为50分钟。

本实施例通过预设有效期，将长期未使用的资源的累计使用时长清零，使推荐列表中的资源信息更加符合用户需求，使推荐信息更加准确、可靠。

进一步的，存储模块20具体还用于：

当资源的开启时间对应的时间段内记录有资源的信息时，判断资源的所有记录中是否存在已超过有效期的开启时间；

当资源存在已超过有效期的开启时间时，删除资源的已超过有效期的记录，在原记录的资源的累计使用时长中减去已超过有效期的使用时长，并将资源的本次使用时长叠加至调整后的累计使用时长；

当资源不存在已超过有效期的开启时间时，将资源的本次使用时长叠加至时间段中记录的资源的累计使用时长。

本实施例是针对有效期的另一实施例，本实施例与上述实施例的区别在于，为了避免过多冗余数据堆积在存储的记录中，造成存储资源浪费，预先设置有效期，对于超过有效期的记录，直接删除，只保留有效期以内的开启时间和使用时长的记录。例如，智能终端预设的有效期为30天，当前使用的资源为资源D，本次使用时长为30分钟，存储的资源D的累计使用时长为100分钟，资源D的记录中有三次记录，第一次记录是在40天前，第一次的使用时长为35分钟，第二次记录是在20天前，第二次的使用时长为45分钟，第三次记录是在10天前，第三次的使用时长为20分钟，在将本次使用时长累加前，先删除已超过有效期的记录，即在40天前的第一次记录，同时将第一次的使用时长从累计使用时长中减掉，即100分钟减去35分钟，调整后的累计使用时长为65分钟，然后将本次使用时长30分钟叠加在调整后的累计使用时长上，即65分钟加上30分钟，最终的累计使用时长为105分钟。如果资源D的记录中所有记录的开启时间距离本次使用的开启时间都在有效期内，即本次使用的开启时间与记录的开启时间之间的差值少于30天，则资源D的所有记录以及累计使用时长仍然有效，将本次使用时长直接累加至累计使用时长。

本实施例通过预设有效期，将超过有效期的记录清除，只保留有效期内的记录，使存储空间得到合理释放，避免存储资源的浪费。此外，还可以将清除信息的过程与存储信息的过程分开，定期对存储的资源的有效期进行排查，清除超过有效期的资源信息，节省存储空间，在资源信息存储过程中减少判断是否已超过有效期的过程，有利于提高资源信息存储的效率。

进一步的，推荐模块30具体用于：

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息，资源的信息中包括资源的原始来源；

判断是否能够在资源的原始来源查找到资源；

当在资源的原始来源查找到资源时，将资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在资源的原始来源没有找到资源时，判断是否能够在其他来源查找到资源；

当在其他来源查找到资源时，将资源的信息中的原始来源替换为新的来源，并将替换后的资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在其他来源没有找到资源时，则在原始来源和/或其他来源查找资源的关联资源，并将关联资源的信息显示在当前时间的推荐列表中。

本实施例的资源的信息中包括资源的原始来源，原始来源是指前一次使用资源时的类型、链接地址等，根据资源的来源，可以链接到该来源。资源的来源包括电视台的直播电视资源、来自网络的网络视频资源、智能终端上的应用软件资源等。

首先根据资源的原始来源查找资源。例如，对于来自电视台的电视资源，在频道A的电视资源预告表中查找频道A在该时间段是否还在播放该电视资源，如果还在播放，则直接将该资源信息添加到推荐列表中显示；对于来自网络的网络资源，根据原来的网络链接地址是否还能查找到该网络资源，如果能查找到，则直接将该资源信息添加到推荐列表中显示；对于应用软件，在智能终端先查找此应用软件，并将该应用软件的链接地址添加到资源信息中，替换原有的链接地址，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示。

如果在原来的来源不能查找到该资源，则查找其他来源。例如，对于来自电视台的电视资源，则在其他频道的电视资源预告表中查找该时间段是否有其他频道还在播放该电视资源，如果还在播放，则将能够播放该电视资源的频道信息添加到资源信息中，替换原有的频道信息，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示；对于来自网络的网络资源，在网络端查找是否还有该网络资源的其他链接地址，如果有，则将该链接地址添加到资源信息中，替换原有的链接地址，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示；对于应用软件，在智能终端先查找此应用软件，如果能查找到，则保持该资源信息在推荐列表中显示；若找不到则在其他来源找同类型的应用软件（比如原应用软件是棋盘游戏类，就找其他棋盘游戏类的应用软件），并将找到的应用软件的链接地址添加到资源信息中，替换原有的链接地址，并将替换后的资源信息添加到推荐列表中显示。

如果在其他来源也找不到该资源，则在各来源中查找相近似的或同类型的资源，作为该资源的关联资源。例如，对于来自电视台的电视资源，则可以在各电视频道或网络端查找与该资源近似的关联资源，并将关联资源的信息添加到推荐列表中显示；对于来自网络的网络资源，则在网络端查找与该资源近似的关联资源，并将关联资源的信息添加到推荐列表中显示；对于应用软件，则在智能终端查找与该应用软件最相近或关联软件资源，并将此关联资源的信息添加到推荐列表中显示，若没有则在网络端查找智能终端未安装的其他相近或相关联的应用软件，向用户推荐此应用软件的下载链接地址。

本实施例根据原始存储的资源信息，结合多方查找的方式，使推荐给用户的推荐列表中的资源链接都是有效可用的，使推荐给用户的资源信息更加可靠。

进一步的，推荐模块30还用于，直接开启当前时间对应的时间段内优先级最高的资源。

本实施例中，对于刚开机或刚进入智能终端的用户界面时，对于网络点播资源或视频，可以直接开启该时间段优先级最高的资源，对于直播电视资源来说，则是开启该时间段已经到达开启时间的资源中优先级最高的资源，并在资源的推荐区显示推荐列表，用户可通过选择推荐列表来切换其他资源。如果该时间段内的资源都还没有到达开启时间，还可在推荐列表中列出资源的开启时间，以提醒用户。而对于正在使用资源期间，到达下一个开启时间段时，可直接跳转到下一个时间段已经到达开启时间的资源中优先级最高的资源，或不影响当前用户的观看或使用，只显示推荐列表，以提示用户观看或使用。

本实施例采用直接开启资源的方式，使用户无需选择就可以观看或使用到优先级最高的资源，由于该资源已经是根据智能终端使用规律得到了优先级最高的资源，因此通常是满足用户当前需求的，进一步提高了智能终端的智能化和自动化。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，电视机，机顶盒，电视盒子，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图资源所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种资源分时段推荐的方法，其特征在于，包括步骤：

获取本次使用的资源的开启时间；

将所述资源的信息添加到所述开启时间对应的时间段；

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数；

所述将资源的信息添加到所开启时间对应的时间段的步骤之前还包括：

获取本次使用的资源的关闭时间；

根据所述开启时间和关闭时间确定所述资源的本次使用时长；

所述将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段的步骤具体包括：

判断所述资源的开启时间对应的时间段内是否记录有所述资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长；

所述当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长的步骤具体包括：

当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，判断所述资源最近一次的开启时间是否已超过有效期；

当所述资源最近一次的开启时间已超过有效期时，将原纪录的累计使用时长清零，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长；

当所述资源最近一次的开启时间未超过有效期时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长。

2.如权利要求1所述的资源分时段推荐的方法，其特征在于，所述将资源的信息添加到所开启时间对应的时间段的步骤之前还包括：

所述获取本次使用的资源的关闭时间；

所述根据所述开启时间和关闭时间确定所述资源的本次使用时长；

当所述资源的本次使用时长大于或等于最小时长阈值时，执行将资源的信息添加到所述资源开启时间对应的时间段的步骤。

3.如权利要求2所述的资源分时段推荐的方法，其特征在于，所述将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段的步骤具体包括：

所述判断所述资源的开启时间对应的时间段内是否记录有所述资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的累计使用时长；

所述当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内没有记录所述资源的信息时，将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长。

4.如权利要求3所述的资源分时段推荐的方法，其特征在于，所述资源的优先级按照各资源的累计使用时长的时间长短排序，所述累计使用时长最长资源的优先级最高。

5.如权利要求1至4任一项所述的资源分时段推荐的方法，其特征在于，所述在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中的步骤具体包括：

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的原始来源；

判断是否能够在所述资源的原始来源查找到所述资源；

当在所述资源的原始来源查找到所述资源时，将所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在所述资源的原始来源没有找到所述资源时，判断是否能够在其他来源查找到所述资源；

当在其他来源查找到所述资源时，将所述资源的信息中的原始来源替换为新的来源，并将替换后的所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在其他来源没有找到所述资源时，则在原始来源和/或其他来源查找所述资源的关联资源，并将所述关联资源的信息显示在当前时间的推荐列表中。

6.如权利要求1至4任一项所述的资源分时段推荐的方法，其特征在于，所述在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中的步骤之后还包括：

直接开启当前时间对应的时间段内优先级最高的资源。

7.一种资源分时段推荐的装置，其特征在于，包括：

时间模块，用于获取本次使用的资源的开启时间；

存储模块，用于将所述资源的信息添加到所述开启时间对应的时间段；

推荐模块，用于在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息显示在当前时间的推荐列表中，其中n为正整数；

所述时间模块还用于，获取本次使用的资源的关闭时间；根据所述开启时间和关闭时间确定所述资源的本次使用时长；

所述存储模块具体用于：

判断所述资源的开启时间对应的时间段内是否记录有所述资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长；

所述存储模块具体还用于：

当资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，判断所述资源最近一次的开启时间是否已超过有效期；

当所述资源最近一次的开启时间已超过有效期时，将原纪录的累计使用时长清零，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长；

当所述资源最近一次的开启时间未超过有效期时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长。

8.如权利要求7所述的资源分时段推荐的装置，其特征在于，所述时间模块还用于，获取本次使用的资源的关闭时间；根据所述开启时间和关闭时间确定所述资源的本次使用时长；

所述存储模块还用于，当所述资源的本次使用时长大于或等于最小时长阈值时，将资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段。

9.如权利要求8所述的资源分时段推荐的装置，其特征在于，所述存储模块具体用于：

判断所述资源的开启时间对应的时间段内是否记录有所述资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内记录有所述资源的信息时，将所述资源的本次使用时长叠加至所述时间段中记录的所述资源的累计使用时长；

当所述资源的开启时间对应的时间段内没有记录所述资源的信息时，将所述资源的信息添加到所述资源的开启时间对应的时间段，并记录所述资源的本次使用时长作为所述资源的累计使用时长。

10.如权利要求9所述的资源分时段推荐的装置，其特征在于，所述资源的优先级按照各资源的累计使用时长的时间长短排序，所述累计使用时长最长资源的优先级最高。

11.如权利要求7至10任一项所述的资源分时段推荐的装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：

在当前时间对应的时间段内，按照优先级由高到低的顺序，选取前n个资源的信息，所述资源的信息中包括所述资源的原始来源；

判断是否能够在所述资源的原始来源查找到所述资源；

当在所述资源的原始来源查找到所述资源时，将所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在所述资源的原始来源没有找到所述资源时，判断是否能够在其他来源查找到所述资源；

当在其他来源查找到所述资源时，将所述资源的信息中的原始来源替换为新的来源，并将替换后的所述资源的信息显示在当前时间的推荐列表中；

当在其他来源没有找到所述资源时，则在原始来源和/或其他来源查找所述资源的关联资源，并将所述关联资源的信息显示在当前时间的推荐列表中。

12.如权利要求7至10任一项所述的资源分时段推荐的装置，其特征在于，所述推荐模块还用于，直接开启当前时间对应的时间段内优先级最高的资源。