CN111932278A - 一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，该方法包括下述步骤：步骤一：摄像头用于在每个流通站点实时监控药片流通情况，并自动获取药片影像信息，将药片影像信息传输至识别单元；步骤二：数据库内存储有记录药片影像数据和对应的药片信息，药片识别单元在接收药片影像信息后，对药片影像信息进行识别，得到流通信号、未知信号和药片信息，并将其一同传输至药品分析模块；本发明通过摄像头识别药品在流通过程中的实时状态，药品分析模块依据药品的流通状态进行遗失商家和遗失路段的排序，从而选取出遗失商家和遗失路段，增加数据分析的精确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率。

Description

一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法

技术领域

本发明涉及药片流通追溯技术领域，具体为一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法。

背景技术

中药饮片是中药材经过按中医药理论、中药炮制方法，经过加工炮制后的，可直接用于中医临床的中药。这个概念表明，中药材、中药饮片并没有绝对的界限，中药饮片包括了部分经产地加工的中药切片，原形药材饮片以及经过切制、炮炙的饮片。

现有的中药饮片的追溯方法，只是对中药饮片的丢失分为三个部分，发送之前、发送过程中和到达目的之后，故而对难以对药片进行精确的追溯，且无法依据众多数据共享对数据进行精确分析，从而快速追溯中药饮片，为此，我们提出一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，通过摄像头识别药品在流通过程中的实时状态，药品分析模块依据药品的流通状态进行遗失商家和遗失路段的排序，从而选取出遗失商家和遗失路段，来解决现有技术中无法对药品流通进行精确分析的问题，增加数据分析的精确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率，通过追溯模块的设置，对新获取的药品流通数据与对应的重点遗失商家和重点遗失路段进行匹配，从而快速选取出遗失路段和商家，来解决现有技术中无法快速追溯药品的问题，节省追溯所消耗的时间，提高工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，该方法包括下述步骤：

步骤一：摄像头用于在每个流通站点实时监控药片流通情况，并自动获取药片影像信息，将药片影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录药片影像数据和对应的药片信息，药片识别单元在接收药片影像信息后，对药片影像信息进行识别，得到流通信号、未知信号和药片信息，并将其一同传输至药品分析模块；

步骤三：药品分析模块用于对流通信号、未知信号和药片信息进行流通分析操作，得到重点遗失路段与重点遗失商家，并将其一同传输至追溯模块；

步骤四：追溯模块用于接收重点遗失商家和重点遗失路段，并依据其进行后续追溯操作，得到调查商家数据和调查路段数据，并将其一同传输至发送单元；

步骤五：发送单元接收匹配一直的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其发送至智能终端。

作为本发明的进一步改进方案：对药片影像信息进行识别的具体识别过程为：

S1：获取药片影像信息和记录药片影像数据，并将其依次标记为Ai和Bi，将两者进行匹配：

SS1：当出现药片影像信息与记录药片影像数据匹配结果为一致时，则判定在记录药片影像数据内匹配出与药片影像信息对应的影像，则判定该药片属于对应的药片，生成流通信号；

SS2：当出现药片影像信息与记录药片影像数据匹配结果不一致时，选取出药片影像信息内无法与药片影像数据对应的单个药片影像信息，则判定该单个药片影像信息存在丢失概率，并将其标定为药片丢失，生成未知信号，同时获取该丢失药片对应的药片信息，并标定该信号发出的位置数据。

作为本发明的进一步改进方案：流通分析操作的具体操作过程为：

K1：获取药片信息，将其内每个药品输送的经过站点标定为输送站点数据，并将输送站点数据标定为SZi，i＝1,2,3......n1，输送站点数据指代输送站点的位置数据，将其内每个药品的药品名标定为药品名称数据，并将药品名称数据标记为YMi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的发货地址标定为初发地数据，并将出发地标记为CFi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的收货地址标定为终点数据，并将终点数据标记为ZDi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的生产商标定为商家数据，并将商家信息标记为SJi，获取位置数据，并将其标定为WZi，i＝1,2,3......n1；

K2：识别上述流通信号、未知信号和药片信息，当识别到流通信号时，则不需要对相应的药片信息进行进一步处理，进一步处理指代下述K3和后续的操作，当识别到位置信号时，则提取对应的药片信息；

K3：提取药片信息内的药品名称数据，并将其标定为监测药品数据，并提取对应的药品出发地数据，将药品出发地数据与药品位置数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定该药品在运输前已经丢失，生成一丢信号，当匹配结果不一致时，则判定该药品在运输后丢失，生成二失信号，当识别到二失信号时，将药品处罚地数据与终点数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定该药品在到达目的地后丢失，生成三丢信号，当匹配结果不一致时，则判定该药品在到达目的地之前丢失，生成四失信号；

K4：当识别到一丢信号和三丢信号时，则依据出发地数据和终点数据内的药品进行运输排查，当识别到二失信号和四失信号时，则获取输送站点数据，并将其与位置数据进行匹配，匹配出与位置数据对应的输送站点数据，并将其与前一个输送站点数据之间的路段标定为遗失路段数据；

K5：获取上述K3中的监测药品数据，并提取该监测药品数据对应的商家数据，并统计每个商家数据对应的监测药品数量，将其标记为SLl，l＝1,2,3......n2，且n2≤n1，将每个商家数据对应的监测药品数量一同带入到计算式：

其中Z_SLl表示为每个商家监测药品数量的占比，并对其进行从大到小的排序，并将排序后的占比数值进行从新标记，具体为：M1＞M2＞M3＞......＞Mv，v＝1,2,3......n3；

K6：设定一个占比预设值W1，并将其与每个商家监测药品数量的占比进行大小匹配，选取出大于预设值W1的占比数值对应的商家，并将该商家与大于该商家排序的商家标定为重点遗失商家；

K7：获取每个监测药品数据的遗失路段数据，并将其标记为YSl，将其带入到计算式：

其中，Z_YSl表示为每个遗失路段的占比数据，即路段遗失占比数据，并将其按照从大到小的顺序进行排序，并将排序后的路段遗失占比数据进行重新标记为R1＞R1＞R1＞......＞Rv，将重新排序后的路段遗失占比数据与设定的预设值W2进行匹配，选取出大于预设值W2的路段遗失占比数据对应的路段，并将该路段标定为重点遗失路段。

作为本发明的进一步改进方案：后续追溯操作的具体操作过程为：

H1：获取重点遗失商家和重点遗失路段，并将其标定为ZSc和ZLc，c＝1,2,3......n4；

H2：再次获取位置数据，并将其优先与重点遗失商家和重点遗失路段对应的位置数据进行匹配，选取出匹配一致的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其传输至发送单元。

本发明的有益效果：

(1)摄像头用于在每个流通站点实时监控药片流通情况，并自动获取药片影像信息，将药片影像信息传输至识别单元；数据库内存储有记录药片影像数据和对应的药片信息，药片识别单元在接收药片影像信息后，对药片影像信息进行识别，对药片影像信息和记录药片影像数据进行标记，并将标记后的数据进行匹配，将依据匹配结果得出的流通信号、未知信号和药片信息传输至药品分析模块；药品分析模块用于对流通信号、未知信号和药片信息进行流通分析操作，依据药片信息提取出对应的药品在流通时的相关数据，并对其进行药品流通遗失的位置和商家，并计算出商家和路段的位置遗失占比，记性排序，并重新标定，通过摄像头识别药品在流通过程中的实时状态，药品分析模块依据药品的流通状态进行遗失商家和遗失路段的排序，从而选取出遗失商家和遗失路段，增加数据分析的精确性，提高数据的说服力度，节省分析时间，提高工作效率。

(2)追溯模块用于接收重点遗失商家和重点遗失路段，并依据其进行后续追溯操作，将位置数据，重点遗失商家和重点遗失路段对应的位置数据进行匹配，选取出匹配一致的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其标定为调查商家数据和调查路段数据，并将调查商家数据和调查路段数据传输至发送单元；发送单元接收匹配一直的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其发送至智能终端；通过追溯模块的设置，对新获取的药品流通数据与对应的重点遗失商家和重点遗失路段进行匹配，从而快速选取出遗失路段和商家，节省追溯所消耗的时间，提高工作效率。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明为一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，该方法包括下述步骤：

步骤一：摄像头用于在每个流通站点实时监控药片流通情况，并自动获取药片影像信息，将药片影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录药片影像数据和对应的药片信息，并将记录药片影像数据和对应的药片信息进行数据上链，并自动在数据库内生成智能合约，并依据对应的记录药片影像数据和对应的药片信息建立联盟链连接，药片识别单元在接收药片影像信息后，对药片影像信息进行识别，具体为：

S1：获取药片影像信息和记录药片影像数据，并将其依次标记为Ai和Bi，将两者进行匹配：

SS1：当出现药片影像信息与记录药片影像数据匹配结果为一致时，则判定在记录药片影像数据内匹配出与药片影像信息对应的影像，则判定该药片属于对应的药片，生成流通信号；

SS2：当出现药片影像信息与记录药片影像数据匹配结果不一致时，选取出药片影像信息内无法与药片影像数据对应的单个药片影像信息，则判定该单个药片影像信息存在丢失概率，并将其标定为药片丢失，生成未知信号，同时获取该丢失药片对应的药片信息，并标定该信号发出的位置数据；

S2：将流通信号、未知信号和药片信息传输至药品分析模块；

步骤三：药品分析模块用于对流通信号、未知信号和药片信息进行流通分析操作，流通分析操作的具体操作过程为：

K1：获取药片信息，将其内每个药品输送的经过站点标定为输送站点数据，并将输送站点数据标定为SZi，i＝1,2,3......n1，输送站点数据指代输送站点的位置数据，将其内每个药品的药品名标定为药品名称数据，并将药品名称数据标记为YMi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的发货地址标定为初发地数据，并将出发地标记为CFi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的收货地址标定为终点数据，并将终点数据标记为ZDi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的生产商标定为商家数据，并将商家信息标记为SJi，获取位置数据，并将其标定为WZi，i＝1,2,3......n1；

K2：识别上述流通信号、未知信号和药片信息，当识别到流通信号时，则不需要对相应的药片信息进行进一步处理，进一步处理指代下述K3和后续的操作，当识别到位置信号时，则提取对应的药片信息；

K3：提取药片信息内的药品名称数据，并将其标定为监测药品数据，并提取对应的药品出发地数据，将药品出发地数据与药品位置数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定该药品在运输前已经丢失，生成一丢信号，当匹配结果不一致时，则判定该药品在运输后丢失，生成二失信号，当识别到二失信号时，将药品处罚地数据与终点数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定该药品在到达目的地后丢失，生成三丢信号，当匹配结果不一致时，则判定该药品在到达目的地之前丢失，生成四失信号；

K4：当识别到一丢信号和三丢信号时，则依据出发地数据和终点数据内的药品进行运输排查，当识别到二失信号和四失信号时，则获取输送站点数据，并将其与位置数据进行匹配，匹配出与位置数据对应的输送站点数据，并将其与前一个输送站点数据之间的路段标定为遗失路段数据；

K5：获取上述K3中的监测药品数据，并提取该监测药品数据对应的商家数据，并统计每个商家数据对应的监测药品数量，将其标记为SLl，l＝1,2,3......n2，且n2≤n1，将每个商家数据对应的监测药品数量一同带入到计算式：

其中Z_SLl表示为每个商家监测药品数量的占比，并对其进行从大到小的排序，并将排序后的占比数值进行从新标记，具体为：M1＞M2＞M3＞......＞Mv，v＝1,2,3......n3；

K6：设定一个占比预设值W1，并将其与每个商家监测药品数量的占比进行大小匹配，选取出大于预设值W1的占比数值对应的商家，并将该商家与大于该商家排序的商家标定为重点遗失商家；

K7：获取每个监测药品数据的遗失路段数据，并将其标记为YSl，将其带入到计算式：

其中，Z_YSl表示为每个遗失路段的占比数据，即路段遗失占比数据，并将其按照从大到小的顺序进行排序，并将排序后的路段遗失占比数据进行重新标记为R1＞R1＞R1＞......＞Rv，将重新排序后的路段遗失占比数据与设定的预设值W2进行匹配，选取出大于预设值W2的路段遗失占比数据对应的路段，并将该路段标定为重点遗失路段，并将其与重点遗失商家一同传输至追溯模块；

步骤四：追溯模块用于接收重点遗失商家和重点遗失路段，并依据其进行后续追溯操作，后续追溯操作的具体操作过程为：

H1：获取重点遗失商家和重点遗失路段，并将其标定为ZSc和ZLc，c＝1,2,3......n4；

H2：再次获取位置数据，并将其优先与重点遗失商家和重点遗失路段对应的位置数据进行匹配，选取出匹配一致的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其标定为调查商家数据和调查路段数据，并将调查商家数据和调查路段数据传输至发送单元；

步骤五：发送单元接收匹配一直的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其发送至智能终端。

本发明在工作时，摄像头用于在每个流通站点实时监控药片流通情况，并自动获取药片影像信息，将药片影像信息传输至识别单元；数据库内存储有记录药片影像数据和对应的药片信息，药片识别单元在接收药片影像信息后，对药片影像信息进行识别，对药片影像信息和记录药片影像数据进行标记，并将标记后的数据进行匹配，将依据匹配结果得出的流通信号、未知信号和药片信息传输至药品分析模块；药品分析模块用于对流通信号、未知信号和药片信息进行流通分析操作，依据药片信息提取出对应的药品在流通时的相关数据，并对其进行药品流通遗失的位置和商家，并计算出商家和路段的位置遗失占比，记性排序，并重新标定，得到重点遗失路段与重点遗失商家，并将其一同传输至追溯模块；追溯模块用于接收重点遗失商家和重点遗失路段，并依据其进行后续追溯操作，将位置数据，重点遗失商家和重点遗失路段对应的位置数据进行匹配，选取出匹配一致的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其标定为调查商家数据和调查路段数据，并将调查商家数据和调查路段数据传输至发送单元；发送单元接收匹配一直的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其发送至智能终端。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：

步骤一：摄像头用于在每个流通站点实时监控药片流通情况，并自动获取药片影像信息，将药片影像信息传输至识别单元；

步骤二：数据库内存储有记录药片影像数据和对应的药片信息，药片识别单元在接收药片影像信息后，对药片影像信息进行识别，得到流通信号、未知信号和药片信息，并将其一同传输至药品分析模块；

步骤三：药品分析模块用于对流通信号、未知信号和药片信息进行流通分析操作，得到重点遗失路段与重点遗失商家，并将其一同传输至追溯模块；

步骤四：追溯模块用于接收重点遗失商家和重点遗失路段，并依据其进行后续追溯操作，得到调查商家数据和调查路段数据，并将其一同传输至发送单元；

步骤五：发送单元接收匹配一直的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其发送至智能终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，其特征在于，具体为：

S1：获取药片影像信息和记录药片影像数据，并将其依次标记为Ai和Bi，将两者进行匹配：

SS1：当出现药片影像信息与记录药片影像数据匹配结果为一致时，则判定在记录药片影像数据内匹配出与药片影像信息对应的影像，则判定该药片属于对应的药片，生成流通信号；

SS2：当出现药片影像信息与记录药片影像数据匹配结果不一致时，选取出药片影像信息内无法与药片影像数据对应的单个药片影像信息，则判定该单个药片影像信息存在丢失概率，并将其标定为药片丢失，生成未知信号，同时获取该丢失药片对应的药片信息，并标定该信号发出的位置数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，其特征在于，流通分析操作的具体操作过程为：

K1：获取药片信息，将其内每个药品输送的经过站点标定为输送站点数据，并将输送站点数据标定为SZi，i＝1,2,3......n1，输送站点数据指代输送站点的位置数据，将其内每个药品的药品名标定为药品名称数据，并将药品名称数据标记为YMi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的发货地址标定为初发地数据，并将出发地标记为CFi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的收货地址标定为终点数据，并将终点数据标记为ZDi，i＝1,2,3......n1，将其内每个药品的生产商标定为商家数据，并将商家信息标记为SJi，获取位置数据，并将其标定为WZi，i＝1,2,3......n1；

K2：识别上述流通信号、未知信号和药片信息，当识别到流通信号时，则不需要对相应的药片信息进行进一步处理，进一步处理指代下述K3和后续的操作，当识别到位置信号时，则提取对应的药片信息；

K3：提取药片信息内的药品名称数据，并将其标定为监测药品数据，并提取对应的药品出发地数据，将药品出发地数据与药品位置数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定该药品在运输前已经丢失，生成一丢信号，当匹配结果不一致时，则判定该药品在运输后丢失，生成二失信号，当识别到二失信号时，将药品处罚地数据与终点数据进行匹配，当匹配结果一致时，则判定该药品在到达目的地后丢失，生成三丢信号，当匹配结果不一致时，则判定该药品在到达目的地之前丢失，生成四失信号；

K4：当识别到一丢信号和三丢信号时，则依据出发地数据和终点数据内的药品进行运输排查，当识别到二失信号和四失信号时，则获取输送站点数据，并将其与位置数据进行匹配，匹配出与位置数据对应的输送站点数据，并将其与前一个输送站点数据之间的路段标定为遗失路段数据；

K5：获取上述K3中的监测药品数据，并提取该监测药品数据对应的商家数据，并统计每个商家数据对应的监测药品数量，将其标记为SLl，l＝1,2,3......n2，且n2≤n1，将每个商家数据对应的监测药品数量一同带入到计算式：

其中Z_SLl表示为每个商家监测药品数量的占比，并对其进行从大到小的排序，并将排序后的占比数值进行从新标记，具体为：M1＞M2＞M3＞......＞Mv，v＝1,2,3......n3；

K6：设定一个占比预设值W1，并将其与每个商家监测药品数量的占比进行大小匹配，选取出大于预设值W1的占比数值对应的商家，并将该商家与大于该商家排序的商家标定为重点遗失商家；

K7：获取每个监测药品数据的遗失路段数据，并将其标记为YSl，将其带入到计算式：

其中，Z_YSl表示为每个遗失路段的占比数据，即路段遗失占比数据，并将其按照从大到小的顺序进行排序，并将排序后的路段遗失占比数据进行重新标记为R1＞R1＞R1＞......＞Rv，将重新排序后的路段遗失占比数据与设定的预设值W2进行匹配，选取出大于预设值W2的路段遗失占比数据对应的路段，并将该路段标定为重点遗失路段。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的中药饮片流通可追溯方法，其特征在于，后续追溯操作的具体操作过程为：

H1：获取重点遗失商家和重点遗失路段，并将其标定为ZSc和ZLc，c＝1,2,3......n4；

H2：再次获取位置数据，并将其优先与重点遗失商家和重点遗失路段对应的位置数据进行匹配，选取出匹配一致的重点遗失商家或重点遗失路段，并将其传输至发送单元。