CN111930509A - 智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN111930509A CN202010833613.9A CN202010833613A CN111930509A CN 111930509 A CN111930509 A CN 111930509A CN 202010833613 A CN202010833613 A CN 202010833613A CN 111930509 A CN111930509 A CN 111930509A
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Abstract

本申请实施例公开了一种智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中智能眼镜包括主处理器和从处理器。该方法包括:通过确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型,根据数据类型确定目标数据对应的传输方式,传输方式包括有线传输和无线传输。当传输方式为有线传输时,采用主处理器对目标数据进行处理。当传输方式为无线传输时,采用从处理器对目标数据进行处理。从而提高智能眼镜对数据的处理效率。

Description

智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着科学技术的发展,由智能手机渐渐衍生出很多种智能设备,例如智能眼镜,由于现有科技的限制,智能眼镜需要连接其他设备才能完成实现一些功能。在智能眼镜在选择无线连接其他电子设备时,由于无线传输方式的局限性,不能执行较为复杂的任务。在智能眼镜选择有线连接其他电子设备时,在处理较为简单地任务时,不能完全的利用处理器的性能。从而使得智能眼镜处理任务时的效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。该智能眼镜的数据处理方法能够提高智能眼镜的对数据的处理效率。
第一方面,本申请实施例公开了一种智能眼镜的数据处理方法,该方法包括:
确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型;
根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输;
当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理;
当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
第二方面,本申请实施例公开了一种智能眼镜的数据处理装置,该装置包括:
第一确定模块,用于确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型;
第二确定模块,用于根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输;
第一处理模块,用于当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理;
第二处理模块,用于当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
第三方面,本申请实施例提供了一种存储介质,该存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器和处理器,所述处理器能够执行本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法中的步骤。
本申请实施例中,智能眼镜包括主处理器和从处理器,通过确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型,根据数据类型确定目标数据对应的传输方式,传输方式包括有线传输和无线传输。当传输方式为有线传输时,采用主处理器对目标数据进行处理。当传输方式为无线传输时,采用从处理器对目标数据进行处理。从而提高智能眼镜对数据的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的智能眼镜的使用场景示意图。
图2是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法的第一流程示意图。
图3是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法的第二流程示意图。
图4是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法的第三流程示意图。
图5是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理装置的第一结构示意图。
图6是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理装置的第二结构示意图。
图7是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中该智能眼镜的数据处理方法,能够从而节省智能眼镜的电量。本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法,还可以应用到其他智能穿戴设备,例如智能手表、手环、头盔等智能穿戴设备。以下将分别进行详细说明。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的智能眼镜的使用场景示意图。
目前出现了以智能手机为代表的多种智能设备,例如智能手表、智能眼镜等智能穿戴式设备,由于电池技术、处理器性能等条件的限制,智能穿戴设备往往需要配合主设备才能实现不同的功能,例如智能眼镜和智能手机连接,智能眼镜才能获取手机上的通知消息。
智能眼镜采用有线连接或者无线连接的方式连接主设备,从而实现和主设备进行数据传输。例如,在有线连接时,智能眼镜和主设备可以和主设备交互实现复杂的功能,比如三维场景重建、图像识别等功能,但是在智能眼镜实现较为简单地功能时,有线连接的方式就会消耗智能眼镜的电量,同时不能完全使用处理器的性能。无线连接时,智能眼镜只能和主设备实现较为简单地功能,不能实现较为复杂的功能。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种智能眼镜的数据处理方法。
具体请参阅图2,图2是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法的第一流程示意图。该智能眼镜的数据处理方法包括以下步骤:
110、确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型。
在智能眼镜和主设备之间传输的目标数据中,包括不同的数据类型。例如,文本数据、图像数据、音频数据等。
具体的,在主设备接收到即时通信消息时,可以将及时通信消息传输到智能眼镜,用户在使用智能眼镜的过程中,可以直接通过智能眼镜看到即时通信消息,如果即时通信消息只是由字符组成,则可以认为智能眼镜和主设备之间传输的即时通信消息的数据为文本数据。如果即时通信消息是语音消息,则可以认为主设备和智能眼镜之间传输的即时通信消息的数据为音频数据。如果即时通信消息是短视频消息或者图片,则可以认为主设备和智能眼镜之间传输的即时通信消息的数据为图像数据。
在一些实施例中,在智能眼镜和主设备之间传输目标数据时,可以直接通过数据本身自带的格式来确定目标数据的类型。例如视频的数据格式有mpeg格式、avi格式、asf格式、wmv格式、mov格式、3gp格式等。图片的数据格式有bmp格式、jpg格式、png格式、gif格式、psd格式、exif格式等。音频的数据格式有cd格式、wma格式、mp3格式、flac格式等。文本数据格式有exe格式、txt格式、html格式等。可以直接通过目标数据自带的格式来确定目标数据的数据类型。
在一些实施例中,还可以根据目标数据的来源确定数据类型。例如目标数据的来源是主设备上的视频应用,则根据应用的类型,直接确定为目标数据为图像数据。如果目标数据的来源是电子书应用,则可以确定目标数据包括图像数据和/或文字数据。
在一些实施例中,还可以根据目标数据的传输需求来确定目标数据的数据类型,对传输需求较高的为第一数据类型,对传输需求较低的为第二数据类型。例如,在用户通过智能眼镜查看高清视频时,此时智能眼镜和主设备之间需要传输的高清视频数据需要传输较快,则可以确定目标数据为第一数据类型。在用户使用智能眼镜观看小说时,文本数据需要对于传输需求非常低,则可以确定目标数据为第二数据类型。
120、根据数据类型确定目标数据对应的传输方式。
可以理解的是,不同数据类型的目标数据对于传输需求是不同的。因此不同传输需求的目标数据可以采用不同的传输方式,其中传输方式包括有线传输方式和无线传输方式。
例如,对传输需求较高的目标数据,例如高清视频、图片可以通过有线传输的方式来传输目标数据。又比如游戏数据需要实时传输,对智能眼镜和主设备之间的传输需求较高,则可以通过有线传输的方式来传输目标数据。有线传输能够实现高速率、低延迟、高带宽等传输需求。
又比如,对传输需求较低的目标数据,例如小说、新闻、网页等可以通过无线传输的方式传输目标数据。无线传输能够满足智能眼镜和主设备之间传输目标数据的需求,同时无线传输相比于有线传输功耗更低,能够节省智能眼镜的电量。
在一些实施例中,可以将第一数据类型的目标数据采用有线传输方式传输数据,可以将第二数据类型的目标数据采用无线传输方式传输数据。
130、当传输方式为有线传输时,采用主处理器对目标数据进行处理。
在确定好目标数据的数据类型后,可以根据数据类型来确定对应的传输方式,对于一些对数据传输需求较高的目标数据,可以采用有线传输的方式来传输目标数据。
例如,当用户使用智能眼镜观看高清视频或图片时,此时需要主设备快速将视频数据或者图片数据传输至智能眼镜,然后智能眼镜对传输来的目标数据进行处理,使得用户能够正常观看视频或者图片。
又比如,当用户使用智能眼镜来玩游戏时,主设备需要将三维游戏场景对应的数据传输到智能眼镜,用户通过智能眼镜来观看到游戏场景。游戏过程中通有线传输实现低时延,实现游戏的流畅性。
在一些实施例中,通过有线传输方式传输目标数据时,往往是一些较为繁杂的数据,需要性能强大的处理器才能实现正常的数据处理,则在有线传输时,直接使用智能眼镜的主处理器来处理目标数据。
140、当传输方式为无线传输时,采用从处理器对目标数据进行处理。
在确定好目标数据的数据类型后,可以根据数据类型来确定对应的传输方式,对于一些对数据传输需求不高的目标数据,可以采用无线传输的方式来传输目标数据。
例如,智能眼镜自身携带的多个传感器获取的传感器数据,这些传感器数据需要传输到主设备,这些传感器数据的数据量非常小,无线传输的方式足以满足传感器数据的传输。例如传感器数据包括温度、湿度、光强度、加速度等传感器数据。
又比如,用户在使用智能眼镜听歌时,需要获取歌曲的音频信息以及歌词信息,则歌曲对应的音频数据和歌词的文本数据就可以通过无线传输的方式来进行传输。既能满足目标数据的传输需求,又能降低数据传输时智能眼镜的功耗。
在一些实施例中,通过无线传输的方式传输目标数据,这些数据往往是比较简单的数据,可以直接使用智能眼镜的从处理器对这些数据进行处理,就可以使得智能眼镜实现对应的功能,同时还能够节省智能眼镜的电量。
需要说明的是,在本申请实施例中通过无线传输方式或者有线传输方式传输的数据,既可以是智能眼镜将其本身的目标数据传输到主设备,也可以是主设备将目标数据传输到智能眼镜。
在智能眼镜将其本身的目标数据传输到主设备时,可以对目标数据进行处理后,再将处理后的目标数据通过对应的传输方式传输到主设备。在主设备将目标数据传输到智能眼镜时,智能眼镜接收到目标数据之后对目标数据进行处理,智能眼镜也可以在接收目标数据的同时处理目标数据。
需要说明的是,在本申请实施例中,智能眼镜和主设备之间可能同时传输多种类型的目标数据。例如在主设备来即时通信消息时,消息内容中同时有文字消息和图片消息,此时可以文字消息对应的文本数据可以通过无线传输的方式传输到智能眼镜,智能眼镜的从处理器对文字消息进行处理。图片消息对应的图像数据可以通过有线传输的方式传输到智能眼镜,智能眼镜的主处理器对图像数据进行处理。从而提高智能眼镜对数据的处理效率。
本申请实施例中,智能眼镜包括主处理器和从处理器,通过确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型,根据数据类型确定目标数据对应的传输方式,传输方式包括有线传输和无线传输。当传输方式为有线传输时,采用主处理器对目标数据进行处理。当传输方式为无线传输时,采用从处理器对目标数据进行处理。从而提高了智能眼镜对数据的处理效率。
为了更详细的说明本身实施例提供的智能眼镜的数据处理方法,请继续参阅图3,图3是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法的第二流程示意图。该智能眼镜的数据处理方法包括以下步骤:
210、获取目标数据单位时间内需要传输的最小数据量。
在一些实施例中,智能眼镜和主设备之间传输目标数据时,不同数据类型的目标数据单位时间内传输的数据量是不同的。例如,在传输文本数据时,单位时间内最低只需要传输1kb的数据即可,智能眼镜就可以正常的对文本数据进行处理,并以文字的形式呈现给用户;在传输音频数据时,单位时间内最低只需要传输50kb即可,智能眼镜就可以正常的对音频数据进行处理,并以音频的方式呈现给用户。
因此,在确定好目标数据之后,可以先确定目标数据在单位时间内需要传输的最小数据量。
220、判断最小数据量是否大于预设阈值。
在一些实施例中,智能眼镜和主设备之间传输的目标数据的数据类型是不同的,因此需要对不同数据类型的目标数据进行区分,从而判断采用何种方式来传输目标数据。可以设置一个单位时间内传输的数据量的预设阈值,通过该预设阈值来判断在后续的数据传输中到底采用何种方式传输数据。
若目标数据在单位时间内需要传输的最小数据量大于预设阈值,则进入步骤230。
若目标数据在单位时间内需要传输的最小数据量不大于预设阈值,则进入步骤250。
230、若最小数据量大于预设阈值,则确定目标数据的数据类型为第一数据类型。
当最小数据量大于预设阈值的时候,说明目标数据在传输的过程中,需要在单位时间内传输更多的数据,才能满足智能眼镜或者主设备对该目标数据的处理,从而正常的实现对应的功能。
可以将单位时间内需要传输的最小数据量大于预设阈值的目标数据,定义为第一数据类型的目标数据。第一数据类型可以包括图像数据,其中图像数据可以是智能眼镜的摄像头采集的图像数据,然后将图像数据传输至主设备,也可以是主设备中的图像数据传输至智能眼镜。
240、当数据类型为第一数据类型时,采用有线传输的方式传输第一数据类型的目标数据。
当数据类型为第一数据类型时,可以采用有线传输的方式来传输第一数据类型的目标数据。有线传输具备高传输速度、高带宽、低延时等优点,能够及时传输单位时间内需要传输的数据量较大的数据。
250、若最小数据量不大于预设阈值,则确定目标数据的数据类型为第二数据类型。
当最小数据量不大于预设阈值的时候,说明目标数据在传输的过程中,需要在单位时间内传输的目标数据的数据量较小。可以将单位时间内需要传输的最小数据量不大于预设阈值的目标数据,定义为第二数据类型的目标数据。
260、当数据类型为第二数据类型时,采用无线传输的方式传输第二数据类型的目标数据。
当数据类型为第二数据类型时,可以采用无线传输的方式传输第二数据类型的目标数据。由于第二数据类型的目标数据在单位时间内需要传输的数据量较小,无线传输的方式就能够满足目标数据的传输,从而提高了智能眼镜对数据处理的效率,无线传输相对于有线传输更加节省智能眼镜的电量。
在一些实施例中,智能眼镜的无线传输方式可以是蓝牙传输,智能眼镜的从处理器可以使蓝牙处理器,智能眼镜能够通过蓝牙传输第二类型的目标数据,例如传感器数据、文本数据、音频数据等等。
本申请实施例中,通过获取目标数据单位时间内需要传输的最小数据量,然后判断最小数据量是否大于预设阈值。若最小数据量大于预设阈值,则确定目标数据的数据类型为第一数据类型,则采用有线传输的方式传输第一数据类型的目标数据。如果最小数据量不大于预设阈值,则确定目标数据的数据类型为第二数据类型,采用无线传输的方式传输第二数据类型的目标数据。通过对目标数据进行类型确定,更合理的分配传输方式,使得目标数据能够用合理的传输方式传输,从而提高对智能眼镜对数据的处理效率。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理方法的第三流程示意图。该智能眼镜的数据处理方法包括以下步骤:
310、获取目标数据的数据量。
在智能眼镜需要将目标数据传输到主设备时,可以直接从自身存储器中获取目标数据的数据量。在主设备需要将目标数据传输到智能眼镜时,智能眼镜可以通过发送获取请求,向主设备确定需要获取的目标数据的数据量。
320、根据数据量确定目标数据的数据类型。
在一些实施例中,在获取到目标数据的数据量之后,可以直接根据数据量来确定目标数据的数据类型。
例如,无论是何种数据类型的数据,如果数据量较大时,不可能采用低速率的无线传输方式来缓慢的传输数据,这样既耗费时长,也会使得智能眼镜和主设备不能正常的配合实现对应的功能。
因此,可以直接根据目标数据的数据量来确定目标数据的数据类型,在目标数据的数据量大于预设数据量时,则确定目标数据为第一数据类型的数据。如果目标数据的数据量不大于预设数据量时,则确定目标数据为第二数据类型的数据。
330、根据数据类型确定目标数据的传输方式。
当目标数据的数据类型为第一数据类型,说明目标数据的数据量大,需要采用高速率的传输方式,则可以采用有线传输的方式传输目标数据。
当目标数据的数据类型为第二数据类型,说明目标数据的数据量较小,可以采用无限传输方式,在满足目标数据的传输需求时,无线传输的方式还能够节省智能眼镜的电量。
340、根据数据类型选取对应的处理器,以处理目标数据。
在目标数据的数据量较大的时候,智能眼镜的需要处理的数据也就更多,为了保证智能眼镜能够快速的处理目标数据,可以直接选择主处理器来处理目标数据。
在目标数据的数据量较小的时候,智能眼镜可以选择从处理器来处理目标数据,从处理器既能保证对目标数据的正常护理,相比于主处理器,从处理器在处理目标数据时,提高了对从处理器的性能利用率,提高对数据的处理效率。同时能够节省智能眼镜的电量。
在本申请实施例中,智能眼镜通过获取目标数据的数据量,根据数据量确定目标数据的数据类型,根据数据类型确定目标数据的传输方式,根据数据类型选取对应的处理器,以处理目标数据。从而提高智能眼镜对数据的处理效率。
请继续参阅图5,图5是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理装置的第一结构示意图。该智能眼镜的数据处理装置包括:第一确定模块410、第二确定模块420、第一处理模块430、第二处理模块440。
第一确定模块410,用于确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型。
在智能眼镜和主设备之间传输的目标数据中,包括不同的数据类型。例如,文本数据、图像数据、音频数据等。
在一些实施例中,在智能眼镜和主设备之间传输目标数据时,可以直接通过数据本身自带的格式来确定目标数据的类型。例如视频的数据格式有avi格式、wmv格式、mov格式、3gp格式等。图片的数据格式有bmp格式、jpg格式、png格式等。音频的数据格式有mp3格式、flac格式等。文本数据格式有exe格式、txt格式、html格式等。可以直接通过目标数据自带的格式来确定目标数据的数据类型。
其中,第一确定模块410还包括获取子模块411和确定子模块412。具体请参阅图6是本申请实施例提供的智能眼镜的数据处理装置的第二结构示意图。
获取子模块411,用于获取所述目标数据单位时间内需要传输的最小数据量。
在一些实施例中,智能眼镜和主设备之间传输目标数据时,不同数据类型的目标数据单位时间内传输的数据量是不同的。例如,在传输文本数据时,单位时间内最低只需要传输1kb的数据即可,智能眼镜就可以正常的对文本数据进行处理,并以文字的形式呈现给用户;在传输音频数据时,单位时间内最低只需要传输50kb即可,智能眼镜就可以正常的对音频数据进行处理,并以音频的方式呈现给用户。因此,在确定好目标数据之后,获取子模块411可以先确定目标数据在单位时间内需要传输的最小数据量。
确定子模块412,根据所述最小数据量确定所述目标数据的数据类型。
在一些实施例中,智能眼镜和主设备之间传输的目标数据的数据类型是不同的,因此需要对不同数据类型的目标数据进行区分,从而判断采用何种方式来传输目标数据。可以设置一个单位时间内传输的数据量的预设阈值,通过该预设阈值来判断在后续的数据传输中到底采用何种方式传输数据。若最小数据量大于预设阈值,则确定目标数据的数据类型为第一数据类型。若最小数据量不大于预设阈值,则确定目标数据的数据类型为第二数据类型。
第二确定模块420,用于根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输。
可以理解的是,不同数据类型的目标数据对于传输需求是不同的。因此不同传输需求的目标数据可以采用不同的传输方式,其中传输方式包括有线传输方式和无线传输方式。
在一些实施例中,第二确定模块420可以将第一数据类型的目标数据采用有线传输方式传输数据,可以将第二数据类型的目标数据采用无线传输方式传输数据。
请继续参阅图6,第二确定模块420包括第一传输子模块421和第二传输子模块422。
第一传输子模块421,用于当所述数据类型为第一数据类型时,采用有线传输的方式传输所述第一数据类型的目标数据,所述第一数据类型的包括图像数据。
第二传输子模块422,用于当所述数据类型为第二数据类型时,采用无线传输的方式传输所述第二数据类型的目标数据,所述第二数据类型的目标数据包括音频数据、文本数据以及传感器数据。
第一处理模块430,用于当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理。
在确定好目标数据的数据类型后,可以根据数据类型来确定对应的传输方式,对于一些对数据传输需求较高的目标数据,可以采用有线传输的方式来传输目标数据。
例如,当用户使用智能眼镜观看高清视频或图片时,此时需要主设备快速将视频数据或者图片数据传输至智能眼镜,然后智能眼镜对传输来的目标数据进行处理,使得用户能够正常观看视频或者图片。
在一些实施例中,通过有线传输方式传输目标数据时,往往是一些较为繁杂的数据,需要性能强大的处理器才能实现正常的数据处理,则在有线传输时,第一处理模块430直接使用智能眼镜的主处理器来处理目标数据。
第二处理模块440,用于当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
在确定好目标数据的数据类型后,可以根据数据类型来确定对应的传输方式,对于一些对数据传输需求不高的目标数据,可以采用无线传输的方式来传输目标数据。
例如,智能眼镜自身携带的多个传感器获取的传感器数据,这些传感器数据需要传输到主设备,这些传感器数据的数据量非常小,无线传输的方式足以满足传感器数据的传输。例如传感器数据包括温度、湿度、光强度、加速度等传感器数据。
在一些实施例中,通过无线传输的方式传输目标数据,这些数据往往是比较简单的数据,第二处理模块440可以直接使用智能眼镜的从处理器对这些数据进行处理,就可以使得智能眼镜实现对应的功能,同时还能够节省智能眼镜的电量。从而提高智能眼镜对数据的处理效率。
本申请实施例中,智能眼镜包括主处理器和从处理器,通过确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型,根据数据类型确定目标数据对应的传输方式,传输方式包括有线传输和无线传输。当传输方式为有线传输时,采用主处理器对目标数据进行处理。当传输方式为无线传输时,采用从处理器对目标数据进行处理。从而提高了智能眼镜对数据的处理效率。
相应的,本申请实施例还提供一种电子设备,如图7所示,该电子设备可以包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器506、输入单元501、显示单元502、传感器503、包括有一个或者一个以上处理核心的主处理器504、包括有一个或者一个以上处理核心的从处理器506、以及电源507等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
存储器506可用于存储软件程序以及模块,主处理器504通过运行存储在存储器506的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器506可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器506可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器506还可以包括存储器控制器,以提供主处理器504和输入单元501对存储器506的访问。
输入单元501可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,在一个具体的实施例中,输入单元501可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给主处理器504,并能接收主处理器504发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面,输入单元501还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元502可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元502可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的,触敏表面可覆盖显示面板,当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给主处理器504以确定触摸事件的类型,随后主处理器504根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图7中,触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
电子设备还可包括至少一种传感器503,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度,接近传感器可在电子设备移动到耳边时,关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
主处理器504和从处理器505是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器506内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器506内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。可选的,主处理器504和从处理器505可包括一个或多个处理核心;优选的,主处理器504和/或从处理器505可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到主处理器504或/和从处理器505中。
电子设备还包括给各个部件供电的电源507(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与主处理器504、从处理器505逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源507还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的主处理器504和从处理器505会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器506中,并由主处理器504和从处理器505来运行存储在存储器506中的应用程序,从而实现各种功能:
确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型;
根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输;
当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理;
当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种存储介质,其中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种智能眼镜的数据处理方法中的步骤。例如,该指令可以执行如下步骤:
确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型;
根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输;
当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理;
当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令,可以执行本申请实施例所提供的任一种智能眼镜的数据处理方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种智能眼镜的数据处理方法中所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种智能眼镜的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种智能眼镜的数据处理方法,其特征在于,所述智能眼镜包括主处理器和从处理器,所述方法包括:
确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型;
根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输;
当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理;
当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
2.根据权利要求1所述智能眼镜的数据处理方法,其特征在于,所述确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型,包括:
获取所述目标数据的数据量;
根据所述数据量确定所述目标数据的数据类型。
3.根据权利要求1所述智能眼镜的数据处理方法,其特征在于,所述确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型,包括:
获取所述目标数据单位时间内需要传输的最小数据量;
根据所述最小数据量确定所述目标数据的数据类型。
4.根据权利要求3所述的智能眼镜的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述最小数据量确定所述目标数据的数据类型,包括:
判断所述最小数据量是否大于预设阈值;
若所述最小数据量大于所述预设阈值,则确定所述目标数据的数据类型为第一数据类型;
若所述最小数据量不大于所述预设阈值,则确定所述目标数据的数据类型为第二数据类型。
5.根据权利要求4所述的智能眼镜的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,包括:
当所述数据类型为第一数据类型时,采用有线传输的方式传输所述第一数据类型的目标数据,所述第一数据类型的包括图像数据;
当所述数据类型为第二数据类型时,采用无线传输的方式传输所述第二数据类型的目标数据,所述第二数据类型的目标数据包括音频数据、文本数据以及传感器数据。
6.一种智能眼镜的数据处理装置,其特征在于,所述智能眼镜包括主处理器和从处理器,所述数据处理装置包括:
第一确定模块,用于确定智能眼镜需要传输的目标数据的数据类型;
第二确定模块,用于根据所述数据类型确定所述目标数据对应的传输方式,所述传输方式包括有线传输和无线传输;
第一处理模块,用于当所述传输方式为有线传输时,采用所述主处理器对所述目标数据进行处理;
第二处理模块,用于当所述传输方式为无线传输时,采用所述从处理器对所述目标数据进行处理。
7.根据权利要求6所述的智能眼镜的数据处理装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
获取子模块,用于获取所述目标数据单位时间内需要传输的最小数据量;
确定子模块,根据所述最小数据量确定所述目标数据的数据类型。
8.根据权利要求6所述的智能眼镜的数据处理装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
第一传输子模块,用于当所述数据类型为第一数据类型时,采用有线传输的方式传输所述第一数据类型的目标数据,所述第一数据类型的包括图像数据;
第二传输子模块,用于当所述数据类型为第二数据类型时,采用无线传输的方式传输所述第二数据类型的目标数据,所述第二数据类型的目标数据包括音频数据、文本数据以及传感器数据。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至5任一项所述的智能眼镜的数据处理方法中的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储有可执行程序代码的存储器、与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1至5任一项所述的智能眼镜的数据处理方法中的步骤。
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