CN111927558A - 动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置 - Google Patents
动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111927558A CN111927558A CN202011088248.XA CN202011088248A CN111927558A CN 111927558 A CN111927558 A CN 111927558A CN 202011088248 A CN202011088248 A CN 202011088248A CN 111927558 A CN111927558 A CN 111927558A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tunnel
- data
- surrounding rock
- dimensional
- tunnel excavation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000011435 rock Substances 0.000 title claims abstract description 94
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 26
- 230000005641 tunneling Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 claims abstract description 63
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 7
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 6
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000009440 infrastructure construction Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000005067 remediation Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
- E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
- E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices
- E21F17/185—Rock-pressure control devices with or without alarm devices; Alarm devices in case of roof subsidence
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21D—SHAFTS; TUNNELS; GALLERIES; LARGE UNDERGROUND CHAMBERS
- E21D9/00—Tunnels or galleries, with or without linings; Methods or apparatus for making thereof; Layout of tunnels or galleries
- E21D9/003—Arrangement of measuring or indicating devices for use during driving of tunnels, e.g. for guiding machines
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/002—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
- G06T17/205—Re-meshing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10032—Satellite or aerial image; Remote sensing
- G06T2207/10044—Radar image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Excavating Of Shafts Or Tunnels (AREA)
Abstract
本发明提供了一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置,方法包括:S100建立动态坐标系,坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动,记录原点移动距离并以原点为中心实时进行立体激光扫描,得到点云数据,所述点云数据包括坐标数据,实时采集围岩数据;S200先对点云数据进行扁形拟合,计算拟合残差,以拟合残差偏离其均值的设定倍数作为噪点判据,去除噪点,然后进行预处理;S300将预处理后的点云数据、围岩数据与隧道挖掘线路结合,构建隧道挖掘动态模型;S400根据隧道挖掘动态模型进行应力分析,以应力分析的结果判断是否发出安全预警信号。装置包括三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块、工控机、数据传输模块、报警器和服务器。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理与隧道工程施工安全技术领域,特别涉及一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置。
背景技术
我国一直大力发展交通基础设施建设,铁路、公路和地铁每年都有快速的增长。在很多交通基础建设线路中都存在隧道工程,隧道工程的施工对地质情况的认识非常重要,稍有不甚就可能导致隧道施工或运营过程中发生安全事故。
围绕着隧道工程的地质识别相关问题,在地质调查手段、调查方法和分析方法上,出现了地质雷达法、超前水平钻探法、TSP 地震法等地质识别方法,这些方法可以对隧道掌子面前方未开挖区域的地质情况作出识别,以对隧道施工的安全状态作出评价。
在隧道施工过程中,为了确保隧道施工的合理以及施工人员的安全,需要提前采集岩体信息,实时掌握隧道施工处的地质状况。传统的开挖面岩体分析主要靠地质勘测人员在施工现场手工对隧道开挖面进行地质素描并人工记录数据,仪器主要是地质罗盘和直尺,一般技术人员根据肉眼观察结果直接进行记录,这种方式得到的地质编录信息并不能完全反映隧道的真实情况,常因技术人员而异,其结果难以用于指导施工,因此通常仅仅用于对施工开挖出露围岩面的基本地质状况的记录。一般情况下,首先根据经验对隧道开挖形成的围岩面对隧道的地质状况作出初步判断,根据判断结果决定是否采取其它必要的措施。如果相关人员经验不足或存在误判,则可能造成安全事故或增加不必要的成本投入。虽然能实现结构面的识别,但是效率低、工作环境恶劣且勘测人员有生命的危险。
地质素描已经难以满足隧道的高速发展。现有岩体自动化识别较多的是摄影法测量结构面,主要是通过拍摄照片来识别岩体结构面。近景摄影法较地质素描效率有一定提高,减轻工作量,也可以应用于危险情况下,但获取能获取的点是有限的,摄影质量容易受到隧道内恶劣环境的影响,坐标的数值精度难以满足高精度的要求。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,包括以下步骤:
S100建立动态坐标系,坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动,记录原点移动距离并以原点为中心实时进行立体激光扫描,得到点云数据,所述点云数据包括坐标数据,实时采集围岩数据;
S200先对点云数据进行预处理,然后进行扁形拟合,计算拟合残差,以拟合残差偏离其均值的设定倍数作为噪点判据,去除噪点;
S300将预处理后的点云数据、围岩数据与隧道挖掘线路结合,构建隧道挖掘动态模型;S400根据隧道挖掘动态模型进行应力分析,以应力分析的结果判断是否发出安全预警信号;所述应力分析的过程如下:
通过以下公式计算隧道横断面的各方向应力分量:
若计算出的隧道横断面各方向应力分量中任意一项达到或者超过围岩的应力阈值,则发出安全预警信号。
可选的,在S100步骤中,所述立体激光扫描采用三维激光扫描仪,扫描得到的点云数据为离散的三维点集的坐标数据,所述围岩数据采用地质雷达采集,所述围岩数据包括掌子面的动水形状、围岩状态以及原点周边隧道侧壁、拱顶和底面的围岩状态。
可选的,在S200步骤中,所述预处理为进行归一化处理,方法如下:
S210根据离散的三维点集的坐标数据构建三角网模型,确定三角网模型中各三角范围内点集的形心,在坐标系中分别对三角范围内所有点进行平移,使形心移动至坐标原点;
S220对坐标系进行一定尺寸缩放,选择采用合适的各向同性缩放因子,使点云坐标等比例缩放,使所有点到原点的平均距离等于1;
S230输出处理后三角网模型的三维点集数据。
可选的,在S300步骤中,调用计算几何算法库进行隧道挖掘动态模型的构建,过程如下:
S310 采用计算几何算法库,利用表面重建技术将归一化处理后三角网模型的三维点集数据进行拟合,转换成带有三角形网格的二维面模型,并对二维面模型的三角形网格进行边缘优化剔除凸包;
S320对二维面模型中的三角面片进行距离与邻接分析,筛选出能连通的三角面片连接成结构面,并进行结构面优化,将结构面组合成动态的三维图形;
S330 将动态的三维图形以坐标原点的动态移动方向叠加组合形成隧道挖掘动态模型。
可选的,所述结构面优化包括剔除不属于隧道结构面的杂乱面以及填补结构面连接后出现的局部空洞。
可选的,所述方法还包括隧道挖掘动态模型验证,通过监控拍摄隧道内围岩图像,利用预设算法将监控图像中解析出特征信息,把特征信息转换为验证特征量;从隧道挖掘动态模型提取监控图像对应位置的模型特征数据,再将验证特征量与模型特征数据进行比对,判断二者的差异是否在设定范围,若超过设定范围,则相应的位置进行局部二次激光扫描获取二次扫描数据,对二次扫描数据采用S200和S300步骤处理,调整隧道挖掘动态模型。
可选的,所述方法还包括裂纹判断,通过对激光扫描记录隧道围岩的裂纹存在情况与裂纹数据,所述裂纹数据包括裂纹的长度、宽度、方向和密度信息,根据裂纹数据进行分析,确定裂纹系数,以裂纹系数对围岩应力计算进行修正,评估是否超过围岩的应力阈值。
本发明还提供了一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警装置,包括三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块、工控机、数据传输模块、报警器和服务器;
所述三维激光扫描仪用于以原点为中心实时对隧道进行立体激光扫描,得到点云数据;
所述地质雷达用于实时采集围岩数据;
所述位移模块用于坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动;
所述工控机与三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块、数据传输模块和报警器连接,通过数据传输模块与服务器进行数据交互,根据指令对三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块和报警器进行控制;
所述数据传输模块用于工控机与服务器进行数据交互;
所述报警器用于根据指令在工控机的控制下发出报警提示;
所述服务器与数据传输模块连接,用于对接收到的数据进行处理和分析,根据分析结果生成相关指令并传输给工控机。
可选的,所述装置还包括显示器,所述显示器与服务器连接,所述报警器包括蜂鸣器和闪烁指示灯。
本发明采用跟踪进行立体式激光扫描实时采取软弱围岩隧道全断面掘进的数据,降低了数据采取受到隧道环境影响的程度,先对采集的数据进行预处理,过滤掉异常数据,然后结合挖掘线路构建隧道挖掘动态模型,在模型基础上进行隧道挖掘的围岩应力分析,评估是否存在安全风险,进行相应的警示,以便及时采取措施加强防范。本发明全面数据,实时进行围岩数据处理,可及时反馈掘进的围岩状况并评估出风险情况,在发现风险存在时发出提示,以便快速反应采取急救措施,保障隧道施工顺利进行及施工安全。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法流程图;
图2为本发明的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法实施例采用的预处理过程流程图;
图3为本发明的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法实施例采用的隧道挖掘动态模型构建方法流程图;
图4为本发明的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警装置实施例结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明实施例提供了一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,包括以下步骤:
S100建立动态坐标系,坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动,记录原点移动距离并以原点为中心实时进行立体激光扫描,得到点云数据,所述点云数据包括坐标数据,实时采集围岩数据;
S200先对点云数据进行预处理,然后进行扁形拟合,计算拟合残差,以拟合残差偏离其均值的设定倍数作为噪点判据,去除噪点;
S300将预处理后的点云数据、围岩数据与隧道挖掘线路结合,构建隧道挖掘动态模型;
S400根据隧道挖掘动态模型进行应力分析,以应力分析的结果判断是否发出安全预警信号;所述应力分析的过程如下:
通过以下公式计算隧道横断面的各方向应力分量:
若计算出的隧道横断面各方向应力分量中任意一项达到或者超过围岩的应力阈值,则发出安全预警信号。
上述技术方案的工作原理为:采用跟踪进行立体式激光扫描实时采取软弱围岩隧道全断面掘进的点云数据,另外还采集隧道围岩数据,先对采集的点云数据进行预处理,过滤掉异常数据,以拟合残差偏离其均值的设定倍数作为噪点的判断标准,例如可以设定为拟合残差均值的2倍,达到2倍以上的数据点为噪点,进行噪点剔除,然后结合挖掘线路构建隧道挖掘动态模型,该隧道挖掘动态模型中包含隧道坐标数据和隧道的各项围岩数据,因此,可以在模型基础上进行隧道挖掘的围岩应力分析,评估评估当前坐标位置是否存在安全风险,进行相应的警示,以便及时采取措施加强防范,基于复变函数,以弹性理论的平衡方程和相容方程为基础,对隧道全断面各围岩应力分量进行求解,并进一步求解出洞室周围任意点的应力情况。最后利用有限元建模分析解析计算的模型,验证解析的准确性。经过验证的解析算法可为类似工况的设计和施工提供理论参考,具有较大的工程意义。
上述技术方案的有益效果为:通过跟踪立体式激光扫描,降低了数据采取受到隧道环境影响的程度,可以全面采集挖掘部位的围岩点云数据,另外实时采集隧道围岩数据,实时进行数据处理,可及时反馈掘进的围岩状况并评估出风险情况,在发现风险存在时发出提示,以便快速反应采取急救措施,保障隧道施工顺利进行及施工安全;通过以上公式,可以全面分析隧道的围岩应力情况,以此判断可能存在的安全风险,判断准确度高。
在一个实施例中,在S100步骤中,所述立体激光扫描采用三维激光扫描仪,扫描得到的点云数据为离散的三维点集的坐标数据,所述围岩数据采用地质雷达采集,所述围岩数据包括掌子面的动水形状、围岩状态以及原点周边隧道侧壁、拱顶和底面的围岩状态。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:本方案采用三维激光扫描仪作为立体激光扫描的仪器,充分借助三维激光扫描仪的立体式扫描优点,快速获取隧道掘进点云数据,确定隧道侧壁、拱顶和底面形状与尺寸,围岩数据可以通过地质雷达进行采集,了解掌子面的动水形状、围岩状态以及原点周边隧道侧壁、拱顶和底面的围岩状态,为后续进行模型构建及数据分析打下基础。
在一个实施例中,如图2所示,在S200步骤中,所述预处理为进行归一化处理,方法如下:
S210根据离散的三维点集的坐标数据构建三角网模型,确定三角网模型中各三角范围内点集的形心,在坐标系中分别对三角范围内所有点进行平移,使形心移动至坐标原点;
S220对坐标系进行一定尺寸缩放,选择采用合适的各向同性缩放因子,使点云坐标等比例缩放,使所有点到原点的平均距离等于1;
S230输出处理后三角网模型的三维点集数据。
上述技术方案的工作原理为:以三角分割理论,对隧道三维点集的坐标数据建立三角网模型,确定各三角的形心坐标,以模拟平移使形心坐标与当前坐标的坐标原点重合,再选择同性缩放因子进行缩放处理。
上述技术方案的有益效果为:归一化处理可以大大提高计算结果的精度,将数据通过某种算法处理后限制在一个需要的范围内,归一化可以使数据后续计算处理的结果精度更高,可以对任何尺度缩放和坐标原点实现不变性。
在一个实施例中,如图3所示,在S300步骤中,调用计算几何算法库进行隧道挖掘动态模型的构建,过程如下:
S310采用计算几何算法库,利用表面重建技术将归一化处理后三角网模型的三维点集数据进行拟合,转换成带有三角形网格的二维面模型,并对二维面模型的三角形网格进行边缘优化剔除凸包;
S320对二维面模型中的三角面片进行距离与邻接分析,筛选出能连通的三角面片连接成结构面,并进行结构面优化,将结构面组合成动态的三维图形;
S330将动态的三维图形以坐标原点的动态移动方向叠加组合形成隧道挖掘动态模型。
上述技术方案的工作原理为:本方案可以调用计算几何算法库(CGAL),这是一个以 C++库形式提供关于计算几何中的主要数据结构及算法,主要包括三角剖分、Voronoi图、多边形、几何处理和凸包算法、插值、形状分析、拟合和距离等,CGAL 可以提供正确性、健壮性、灵活性、易于使用的计算几何解决方案。本方案在三角网格模型的基础上,使用扫描中心点到三角面片距离的方法识别结构面,将距离接近且连通的三角面片进行拟合,由点结合为面,再由面结合为三维立体形状,形成三维的隧道挖掘动态模型。
上述技术方案的有益效果为:本方法以扫描获取的坐标数据为基础,通过距离与邻接分析,连接成结构面,进行优化,将结构面再组合成动态的三维图形,再以坐标原点的动态移动方向叠加组合形成隧道挖掘动态模型;采用该方案,在岩体结构面识别与建立模型过程中无需人为操作,自动化程度高。
在一个实施例中,所述结构面优化包括剔除不属于隧道结构面的杂乱面以及填补结构面连接后出现的局部空洞。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:基于结构面近似平面,具有一定规模大小,将规模较小的结构面剔除,本方案通过结构面优化,弥补了扫描采集数据中可能出现的误差或者错漏,使得隧道挖掘动态模型更完整。
在一个实施例中,所述方法还包括隧道挖掘动态模型验证,通过监控拍摄隧道内围岩图像,利用预设算法将监控图像中解析出特征信息,把特征信息转换为验证特征量;从隧道挖掘动态模型提取监控图像对应位置的模型特征数据,再将验证特征量与模型特征数据进行比对,判断二者的差异是否在设定范围,若超过设定范围,则相应的位置进行局部二次激光扫描获取二次扫描数据,对二次扫描数据采用S200和S300步骤处理,调整隧道挖掘动态模型。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:本方案通过模型验证,判断模型与隧道挖掘实际的契合程度,若两都存在的差异超出设定范围,说明模型存在局部存在失真,因而进行调整补救,保证隧道挖掘动态模型与隧道挖掘实际相符合,避免影响后继数据分析及结果,保障工程的顺利进行。
在一个实施例中,所述方法还包括裂纹判断,通过对激光扫描记录隧道围岩的裂纹存在情况与裂纹数据,所述裂纹数据包括裂纹的长度、宽度、方向和密度信息,根据裂纹数据进行分析,确定裂纹系数,以裂纹系数对围岩应力计算进行修正,评估是否超过围岩的应力阈值。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:本方案通过对隧道围岩上存在的裂纹情况进行单项分析,根据裂纹对应力的影响,以此确定裂纹系数,用于对应力分析进行修正,使得应力分析的结果包含有影响安全的裂纹因素,进一步提高应力分析的准确性,增加安全风险判断的准确率,提高隧道施工安全预判的效果。
如图4所示,本发明实施例提供了一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警装置,包括三维激光扫描仪10、地质雷达20、位移模块30、工控机40、数据传输模块60、报警器50和服务器70;
所述三维激光扫描仪10用于以原点为中心实时对隧道进行立体激光扫描,得到点云数据;
所述地质雷达20用于实时采集围岩数据;
所述位移模块30用于坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动;
所述工控机40与三维激光扫描仪10、地质雷达20、位移模块30、数据传输模块60和报警器50连接,通过数据传输模块60与服务器70进行数据交互,根据指令对三维激光扫描仪10、地质雷达20、位移模块30和报警器50进行控制;
所述数据传输模块用于工控机与服务器进行数据交互;
所述报警器50用于根据指令在工控机40的控制下发出报警提示;
所述服务器70与数据传输模块60连接,用于对接收到的数据进行处理和分析,根据分析结果生成相关指令并传输给工控机40。
上述技术方案的工作原理为:采用跟踪进行立体式激光扫描实时采取软弱围岩隧道全断面掘进的点云数据,以位移模块进行挖掘线路跟随,通过地质雷达实时采集围岩数据,围岩数据包括掌子面的动水形状、围岩状态以及原点周边隧道侧壁、拱顶和底面的围岩状态,以工控机进行数据汇总,通过数据传输模块进行数据传输,通过服务器对采集的点云数据进行分析和处理,过滤掉异常数据,然后以点云数据和围岩数据结合挖掘线路,构建隧道挖掘动态模型,该隧道挖掘动态模型中包含隧道坐标数据和隧道的各项围岩数据,在模型基础上,由服务器进行隧道挖掘的围岩应力分析,评估当前坐标位置是否存在安全风险,若认为具有较大的安全风险时,通过工控机控制报警器进行相应的警示,以便及时采取措施加强防范。
上述技术方案的有益效果为:通过跟踪立体式激光扫描,降低了数据采取受到隧道环境影响的程度,可以全面采集挖掘部位的围岩点云数据,另外采用地质雷达实时采集隧道围岩数据,实时进行数据处理,可及时反馈掘进的围岩状况并评估出风险情况,在发现风险存在时发出提示,以便快速反应采取急救措施,保障隧道施工顺利进行及施工安全。
在一个实施例中,所述装置还包括显示器,所述显示器与服务器70连接,所述报警50器包括蜂鸣器和闪烁指示灯。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:本方案通过设置显示器,使得采集的数据以及数据加工分析过程实现可视化,以便操作人员能够更直观地掌握隧道掘进的围岩情况;报警器同时采用蜂鸣器和闪烁指示灯,在判断出安全风险时,通过蜂鸣器发出声音报警,通过闪烁指示灯发出灯光报警,两者结合,可以增强警示效果。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100建立动态坐标系,坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动,记录原点移动距离并以原点为中心实时进行立体激光扫描,得到点云数据,所述点云数据包括坐标数据,实时采集围岩数据;
S200先对点云数据进行预处理,然后进行扁形拟合,计算拟合残差,以拟合残差偏离其均值的设定倍数作为噪点判据,去除噪点;
S300将预处理后的点云数据、围岩数据与隧道挖掘线路结合,构建隧道挖掘动态模型;
S400根据隧道挖掘动态模型进行应力分析,以应力分析的结果判断是否发出安全预警信号;
所述应力分析的过程如下:
通过以下公式计算隧道横断面的各方向应力分量:
若计算出的隧道横断面各方向应力分量中任意一项达到或者超过围岩的应力阈值,则发出安全预警信号。
2.根据权利要求1所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,在S100步骤中,所述立体激光扫描采用三维激光扫描仪,扫描得到的点云数据为离散的三维点集的坐标数据,所述围岩数据采用地质雷达采集,所述围岩数据包括掌子面的动水形状、围岩状态以及原点周边隧道侧壁、拱顶和底面的围岩状态。
3.根据权利要求2所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,在S200步骤中,所述预处理为进行归一化处理,方法如下:
S210根据离散的三维点集的坐标数据构建三角网模型,确定三角网模型中各三角范围内点集的形心,在坐标系中分别对三角范围内所有点进行平移,使形心移动至坐标原点;
S220对坐标系进行一定尺寸缩放,选择采用合适的各向同性缩放因子,使点云坐标等比例缩放,使所有点到原点的平均距离等于1;
S230输出处理后三角网模型的三维点集数据。
4.根据权利要求3所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,在S300步骤中,调用计算几何算法库进行隧道挖掘动态模型的构建,过程如下:
S310 采用计算几何算法库,利用表面重建技术将归一化处理后三角网模型的三维点集数据进行拟合,转换成带有三角形网格的二维面模型,并对二维面模型的三角形网格进行边缘优化剔除凸包;
S320对二维面模型中的三角面片进行距离与邻接分析,筛选出能连通的三角面片连接成结构面,并进行结构面优化,将结构面组合成动态的三维图形;
S330 将动态的三维图形以坐标原点的动态移动方向叠加组合形成隧道挖掘动态模型。
5.根据权利要求4所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,所述结构面优化包括剔除不属于隧道结构面的杂乱面以及填补结构面连接后出现的局部空洞。
6.根据权利要求1所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,所述方法还包括隧道挖掘动态模型验证,通过监控拍摄隧道内围岩图像,利用预设算法将监控图像中解析出特征信息,把特征信息转换为验证特征量;从隧道挖掘动态模型提取监控图像对应位置的模型特征数据,再将验证特征量与模型特征数据进行比对,判断二者的差异是否在设定范围,若超过设定范围,则相应的位置进行局部二次激光扫描获取二次扫描数据,对二次扫描数据采用S200和S300步骤处理,调整隧道挖掘动态模型。
7.根据权利要求1所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法,其特征在于,所述方法还包括裂纹判断,通过对激光扫描记录隧道围岩的裂纹存在情况与裂纹数据,所述裂纹数据包括裂纹的长度、宽度、方向和密度信息,根据裂纹数据进行分析,确定裂纹系数,以裂纹系数对围岩应力计算进行修正,评估是否超过围岩的应力阈值。
8.一种动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警装置,其特征在于,包括三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块、工控机、数据传输模块、报警器和服务器;
所述三维激光扫描仪用于以原点为中心实时对隧道进行立体激光扫描,得到点云数据;
所述地质雷达用于实时采集围岩数据;
所述位移模块用于坐标系的原点跟随隧道挖掘施工进度沿隧道挖掘线路移动;
所述工控机与三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块、数据传输模块和报警器连接,通过数据传输模块与服务器进行数据交互,根据指令对三维激光扫描仪、地质雷达、位移模块和报警器进行控制;
所述数据传输模块用于工控机与服务器进行数据交互;
所述报警器用于根据指令在工控机的控制下发出报警提示;
所述服务器与数据传输模块连接,用于对接收到的数据进行处理和分析,根据分析结果生成相关指令并传输给工控机。
9.根据权利要求8所述的动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警装置,其特征在于,所述装置还包括显示器,所述显示器与服务器连接,所述报警器包括蜂鸣器和闪烁指示灯。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011088248.XA CN111927558B (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置 |
US17/478,307 US11634987B2 (en) | 2020-10-13 | 2021-09-17 | Safety early warning method and device for full-section tunneling of tunnel featuring dynamic water and weak surrounding rock |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011088248.XA CN111927558B (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111927558A true CN111927558A (zh) | 2020-11-13 |
CN111927558B CN111927558B (zh) | 2021-01-12 |
Family
ID=73335281
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011088248.XA Active CN111927558B (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11634987B2 (zh) |
CN (1) | CN111927558B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906265A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-04 | 中交四公局第五工程有限公司 | 一种隧道软弱围岩变形识别与数值模拟方法 |
CN112989480A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-18 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 一种隧道全断面开挖围岩应力数据分析方法及相关设备 |
CN113586045A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-11-02 | 山西云泉岩土工程科技股份有限公司 | 一种岩土工程围岩裂隙探测装置及方法 |
CN114278330A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-05 | 四川省铁路建设有限公司 | 一种隧道圆盘锯挖掘预警装置 |
CN116906125A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-10-20 | 四川高速公路建设开发集团有限公司 | 基于数据同步传输算法的软岩隧道安全监测方法及系统 |
WO2024041057A1 (zh) * | 2022-08-23 | 2024-02-29 | 山东大学 | 一种隧道围岩稳定性非连续变形分析方法及系统 |
CN117365658B (zh) * | 2023-12-05 | 2024-03-12 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 一种用于隧道围岩的多源异构信息融合的异常预警系统 |
Families Citing this family (42)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114913477A (zh) * | 2022-05-06 | 2022-08-16 | 广州市城市规划勘测设计研究院 | 城市管线防挖掘预警方法、装置、设备及介质 |
CN114936401B (zh) * | 2022-05-19 | 2024-04-12 | 广西交通设计集团有限公司 | 基于地层损失率的隧道开挖三维数值分析位移控制方法 |
CN114692343B (zh) * | 2022-05-30 | 2022-09-02 | 广东海洋大学 | 一种电压力锅的计算机辅助设计方法及系统 |
CN115130344B (zh) * | 2022-06-24 | 2023-06-16 | 石家庄铁道大学 | 一种基于显式动力学的隧道顶进法进洞施工数值模拟方法 |
CN115098929A (zh) * | 2022-07-12 | 2022-09-23 | 中国建设基础设施有限公司 | 地下深埋隧道开挖围岩损伤区范围预测方法 |
CN115236658B (zh) * | 2022-07-13 | 2024-03-29 | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 | 基于主动式雷达遥感协同的路面裂缝三维形态监测方法 |
CN115199336B (zh) * | 2022-07-15 | 2023-06-06 | 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司 | 一种矿山采空区形态实时监测系统及建模方法 |
CN115481467A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-12-16 | 中交广州航道局有限公司 | 复杂地质沉管隧道基槽分土质超欠挖分析方法及装置 |
CN115753633B (zh) * | 2022-10-19 | 2024-06-11 | 山东大学 | 一种非接触式隧道掌子面围岩含水量检测方法及系统 |
CN115357994B (zh) * | 2022-10-20 | 2023-03-17 | 中国地质大学(北京) | 软岩隧道围岩参数空间随机场建模方法、装置及设备 |
CN115392137B (zh) * | 2022-10-27 | 2023-01-24 | 山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队(山东省地矿工程勘察院) | 一种基于岩溶塌陷水土耦合作用的三维模拟系统 |
CN115690354B (zh) * | 2022-10-27 | 2023-09-12 | 中交第三航务工程局有限公司 | 一种基于三维实景数值分析的浅埋隧道施工动态控制方法 |
CN115684180B (zh) * | 2022-11-11 | 2024-06-11 | 东南大学 | 一种地铁道床管片离缝判定脱空检测方法 |
CN115564148B (zh) * | 2022-12-01 | 2023-04-07 | 北京科技大学 | 基于多源异构数据融合的硐室安全分析方法 |
CN116045833B (zh) * | 2023-01-03 | 2023-12-22 | 中铁十九局集团有限公司 | 一种基于大数据的桥梁施工变形监测系统 |
CN115929408B (zh) * | 2023-01-17 | 2023-09-19 | 河南理工大学 | 一种巷道掘进过程煤矿顶板裂隙实时监测系统与方法 |
CN116088033A (zh) * | 2023-02-15 | 2023-05-09 | 东北大学 | 一种时滞型极强岩爆地质判别方法 |
CN116306154A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-06-23 | 成都理工大学 | 一种高应力软岩隧道变形预测与分级方法 |
CN116465302B (zh) * | 2023-03-31 | 2023-11-10 | 中国地震局地质研究所 | 一种断层运动的监测方法、装置、设备及存储介质 |
CN116402305B (zh) * | 2023-04-14 | 2023-10-10 | 中铁四局集团有限公司 | 一种隧道施工进度调度指挥综合管理系统 |
CN116817777B (zh) * | 2023-04-21 | 2024-06-11 | 中国铁建昆仑投资集团有限公司 | 基于高精度传感器和Transformer的隧道围岩变形预测方法 |
CN116227006B (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-25 | 高速铁路建造技术国家工程研究中心 | 非对称主应力环境下挤压性软岩隧道围岩压力计算方法 |
CN116258972B (zh) * | 2023-05-16 | 2023-08-01 | 四川安信科创科技有限公司 | 一种基于深度学习的岩质高陡边坡结构面提取方法 |
CN116306031B (zh) * | 2023-05-17 | 2023-08-04 | 安徽数智建造研究院有限公司 | 一种基于大数据自动采集的隧道大机监测分析方法 |
CN116792155B (zh) * | 2023-06-26 | 2024-06-07 | 华南理工大学 | 一种基于分布式光纤传感的隧道健康状态监测预警方法 |
CN116498391B (zh) * | 2023-06-29 | 2023-09-22 | 中国水利水电第七工程局有限公司 | 一种地下空间围岩灾害综合预警与辅助决策方法 |
CN116609354B (zh) * | 2023-07-21 | 2023-09-22 | 福建省闽清双棱纸业有限公司 | 一种浸渍纸生产的质检预警系统 |
CN116858098B (zh) * | 2023-08-15 | 2024-02-09 | 中国铁路经济规划研究院有限公司 | 一种建设期隧道多元信息自动化采集方法和系统 |
CN116797704B (zh) * | 2023-08-24 | 2024-01-23 | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 | 点云数据处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质 |
CN117128044B (zh) * | 2023-08-28 | 2024-04-02 | 浙江华东测绘与工程安全技术有限公司 | 一种地下洞室施工围岩稳定安全在线预警方法 |
CN116992545A (zh) * | 2023-09-04 | 2023-11-03 | 北京交通大学 | 超高地应力超大埋深软岩隧道大变形分级方法 |
CN116878699B (zh) * | 2023-09-06 | 2024-01-09 | 兰州交通大学 | 隧道安全监测系统 |
CN117235852B (zh) * | 2023-09-13 | 2024-03-29 | 中南大学 | 一种参数化路基断面构建方法 |
CN116935231B (zh) * | 2023-09-14 | 2023-11-28 | 湖北工业大学 | 一种隧道围岩结构面信息提取及关键块体识别方法 |
CN117189258A (zh) * | 2023-09-27 | 2023-12-08 | 成都天测皓智科技有限公司 | 一种隧道态势监测的方法及相关设备 |
CN117114516B (zh) * | 2023-10-25 | 2024-05-28 | 湖南省水务规划设计院有限公司 | 一种长距离小断面引水隧洞安全评估方法 |
CN117454114B (zh) * | 2023-11-02 | 2024-05-03 | 中国矿业大学 | 基于多点位分布的地铁隧道掘进爆破振动安全监测装置 |
CN117195594B (zh) * | 2023-11-06 | 2024-01-30 | 中国矿业大学(北京) | 隧道岩爆等级评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117514358A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-02-06 | 中铁成都规划设计院有限责任公司 | 一种隧道施工过程不良地质实时预警方法和系统 |
CN117610937B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-05-17 | 江苏筑港建设集团有限公司 | 一种基于数据分析的打桩船沉桩施工智能管控系统 |
CN117574687B (zh) * | 2024-01-15 | 2024-04-02 | 垒知科技集团有限公司 | 一种煤气柜施工建设中活塞运行仿真模拟方法 |
CN117894236A (zh) * | 2024-03-14 | 2024-04-16 | 中南大学 | 一种预置隧道模型开挖卸荷的模拟装置及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4581712A (en) * | 1982-11-10 | 1986-04-08 | Perry Huey J | Roof pressure monitoring system |
CN104680579A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-06-03 | 北京工业大学 | 基于三维扫描点云的隧道施工信息化监测系统 |
CN206291893U (zh) * | 2016-12-28 | 2017-06-30 | 长安大学 | 一种基于激光扫描雷达的隧道横断面数据采集装置 |
CN108386230A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-08-10 | 中国水利水电第十四工程局有限公司 | 一种用于监测隧道仰拱初期支护变形的报警装置 |
CN110454231A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-11-15 | 中交一公局集团有限公司 | 一种隧道安全预警机器人装置 |
CN110542388A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-06 | 贵州大学 | 基于移动三维激光扫描的隧道掌子面变形报警方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9945668B2 (en) * | 2016-03-29 | 2018-04-17 | Queen's University At Kingston | Tunnel convergence detection apparatus and method |
JP6654504B2 (ja) * | 2016-05-17 | 2020-02-26 | 株式会社小松製作所 | トンネル掘進機 |
IL252858B (en) * | 2017-06-12 | 2018-02-28 | Bentura Meir | Systems and methods for locating underground spaces |
US10711609B2 (en) * | 2017-08-01 | 2020-07-14 | Dalian University Of Technology | Vibration and strain monitoring method for key positions of tunnel boring machine |
DE102018113788A1 (de) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | Herrenknecht Aktiengesellschaft | Tunnelbohrmaschine |
-
2020
- 2020-10-13 CN CN202011088248.XA patent/CN111927558B/zh active Active
-
2021
- 2021-09-17 US US17/478,307 patent/US11634987B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4581712A (en) * | 1982-11-10 | 1986-04-08 | Perry Huey J | Roof pressure monitoring system |
CN104680579A (zh) * | 2015-03-02 | 2015-06-03 | 北京工业大学 | 基于三维扫描点云的隧道施工信息化监测系统 |
CN206291893U (zh) * | 2016-12-28 | 2017-06-30 | 长安大学 | 一种基于激光扫描雷达的隧道横断面数据采集装置 |
CN108386230A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-08-10 | 中国水利水电第十四工程局有限公司 | 一种用于监测隧道仰拱初期支护变形的报警装置 |
CN110454231A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-11-15 | 中交一公局集团有限公司 | 一种隧道安全预警机器人装置 |
CN110542388A (zh) * | 2019-09-26 | 2019-12-06 | 贵州大学 | 基于移动三维激光扫描的隧道掌子面变形报警方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906265A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-04 | 中交四公局第五工程有限公司 | 一种隧道软弱围岩变形识别与数值模拟方法 |
CN112989480A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-18 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 一种隧道全断面开挖围岩应力数据分析方法及相关设备 |
CN112989480B (zh) * | 2021-04-21 | 2021-08-20 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 一种隧道全断面开挖围岩应力数据分析方法及相关设备 |
CN113586045A (zh) * | 2021-09-03 | 2021-11-02 | 山西云泉岩土工程科技股份有限公司 | 一种岩土工程围岩裂隙探测装置及方法 |
CN113586045B (zh) * | 2021-09-03 | 2024-01-09 | 山西云泉岩土工程科技股份有限公司 | 一种岩土工程围岩裂隙探测装置及方法 |
CN114278330A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-05 | 四川省铁路建设有限公司 | 一种隧道圆盘锯挖掘预警装置 |
CN114278330B (zh) * | 2021-12-31 | 2023-08-15 | 四川省铁路建设有限公司 | 一种隧道圆盘锯挖掘预警装置 |
WO2024041057A1 (zh) * | 2022-08-23 | 2024-02-29 | 山东大学 | 一种隧道围岩稳定性非连续变形分析方法及系统 |
CN116906125A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-10-20 | 四川高速公路建设开发集团有限公司 | 基于数据同步传输算法的软岩隧道安全监测方法及系统 |
CN116906125B (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-29 | 四川高速公路建设开发集团有限公司 | 基于数据同步传输算法的软岩隧道安全监测方法及系统 |
CN117365658B (zh) * | 2023-12-05 | 2024-03-12 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 一种用于隧道围岩的多源异构信息融合的异常预警系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11634987B2 (en) | 2023-04-25 |
CN111927558B (zh) | 2021-01-12 |
US20220112806A1 (en) | 2022-04-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111927558B (zh) | 动水软弱围岩隧道全断面掘进的安全预警方法及装置 | |
CN111811420B (zh) | 隧道三维轮廓整体绝对变形监测方法及系统 | |
CN108710732B (zh) | 一种盾构刀具服役期磨损的评估和预测方法 | |
CN113252700B (zh) | 一种结构裂缝检测方法、设备及系统 | |
CN112950771B (zh) | 一种围岩结构的检测方法、系统及相关组件 | |
CN115690354B (zh) | 一种基于三维实景数值分析的浅埋隧道施工动态控制方法 | |
CN104933223A (zh) | 一种输电线路通道数字化测绘方法 | |
KR101985371B1 (ko) | 3d 지질 모델 생성 방법 및 시스템 | |
Jarosz et al. | Open stope cavity monitoring for the control of dilution and ore loss | |
CN116012336B (zh) | 隧道智慧化地质素描及围岩等级判识装置及方法 | |
Chen et al. | A novel image-based approach for interactive characterization of rock fracture spacing in a tunnel face | |
Uotinen et al. | Photogrammetry for recording rock surface geometry and fracture characterization | |
CN109211137A (zh) | 一种快速识别隧道掌子面岩性的装置及方法 | |
CN114494633B (zh) | 填挖数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116378123A (zh) | 一种基于bim的基坑健康监测系统 | |
Ma et al. | ROV-based binocular vision system for underwater structure crack detection and width measurement | |
CN114295069A (zh) | 无人机搭载三维激光扫描仪的边坡形变监测方法及系统 | |
KR20160019613A (ko) | 지중 구조물의 3차원 모델링 장치 및 그 방법 | |
Cai et al. | An efficient adaptive approach to automatically identify rock discontinuity parameters using 3D point cloud model from outcrops | |
Yusoff et al. | Discontinuity pattern detection and orientation measurement for tunnel faces by using structure from motion photogrammetry | |
CN116402959A (zh) | 基于预警模型的隧道支护设计构建方法、系统及存储介质 | |
CN112861375B (zh) | 露天矿山采空区精细化验收方法、系统、设备及介质 | |
Yusoff et al. | Detection of discontinuity pattern and orientation for tunnel faces by using 2D and 3D image analysis techniques | |
Donovan et al. | The application of three-dimensional imaging to rock discontinuity characterization | |
KR20210076883A (ko) | 하수관로 결함 및 리스크 분석과 모델링 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |