CN111913697B

CN111913697B - 一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法

Info

Publication number: CN111913697B
Application number: CN202010812827.8A
Authority: CN
Inventors: 游海艳
Original assignee: Chongqing Tonghui Exploration Program Co ltd
Current assignee: Chongqing Tonghui Exploration Program Co ltd
Priority date: 2020-08-13
Filing date: 2020-08-13
Publication date: 2023-09-22
Anticipated expiration: 2040-08-13
Also published as: CN111913697A

Abstract

本发明提供一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，包括步骤：S1、在ArcGIS软件中创建一个工具箱，用于存放编写的Model；S2、在创建的工具箱中新建一个Model，用于制作插件基础；S3、在Model中插入ArcGIS软件自带的近邻分析工具、表至表工具、添加索引工具和添加连接工具，通过编写Model将四个工具进行连接；S4、将工具箱复制到电脑任意一个磁盘中，在ArcMap软件中双击Model，将准备好的POS数据和像控点数据加载到Model中，根据Model的提示设置好参数运行即可。本申请通过编写ArcGIS软件的Model，将航测POS数据、像控点数据与ArcGIS结合应用，通过近邻距离分析和连接分析工具实现对刺点片号筛选的目的，可快速准确地输出制作点之记需要的像控点坐标信息及对应的刺点片号，省时省力效率高。

Description

一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法

技术领域

本发明涉及测绘领域像控点点之记制作流程，具体涉及一种基于ArcGIS对像控点点之记中像控点坐标信息和刺点片号的批量筛选的方法。

背景技术

目前，传统挑选点之记刺点片号的方法为：通过人工在项目工程当中去将像控点找到，再将刺点的片号记录下来，和像控点一一对应，再将刺点照片筛选出来。但是，本发明的发明人经过研究发现，现有通过人工挑选点之记刺点片号的方法存在挑选过程繁琐、反复、耗时长、人力消耗大，并且人工挑选容易出现像控点和刺点片号对应关系记录错误，不易发现的问题。

发明内容

针对现有通过人工挑选点之记刺点片号的方法存在挑选过程繁琐、反复、耗时长、人力消耗大，并且人工挑选容易出现像控点和刺点片号对应关系记录错误，不易发现的技术问题，本发明提供一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，所述方法包括以下步骤：

S1、在ArcGIS软件中创建一个工具箱，用于存放编写的Model；

S2、在创建的工具箱中新建一个Model，用于制作插件基础；

S3、在Model中插入ArcGIS软件自带的近邻分析工具、表至表工具、添加索引工具和添加连接工具，通过编写Model将四个工具进行连接，具体模型结构编写如下：

S31、将近邻分析工具自身带有变量中的输入要素、邻近要素和输出要素提取出来，将输入要素、邻近要素、输出要素分别重新命名为shp格式的控制点数据、pos数据、输出的刺点要素，以提取离控制点最近的POS点，生成字段名称为NEAR_FID的属性列，和添加索引工具、添加连接工具进行连接；

S32、将近邻分析工具生成的矢量数据即输出的刺点要素作为添加索引工具的输入表变量，将字段名称为NEAR_FID的属性列作为添加索引工具的要建立索引的字段变量，将NEAR_FID字段生成一个具有属性索引的字段，方便添加连接工具对NEAR_FID字段的使用；

S33、将近邻分析工具生成的矢量数据即输出的刺点要素作为添加连接工具的输入表变量，将添加索引工具生成的字段名称为NEAR_FID的字段作为添加连接工具的输入连接字段变量，将添加连接工具自带的连接表、输出连接字段变量提取出来，将输入连接字段、连接表、输出连接字段分别重新命名为选择NEAR_FID、输入POS数据、选择FID，再将添加连接工具自带的保留所有目标要素变量和添加连接工具的连接关系改为必要条件；

S34、将添加连接工具生成的成果矢量作为表至表工具的输入表变量，再将表至表工具自带的字段映射变量和表至表工具的连接关系在Model属性里的参数设置改为必选；

S35、将Model里的所有变量选中，鼠标右键选择模型参数，当所有变量上面都出现P时，说明Model属性参数设置成功，保存Model即可；

S4、将工具箱复制到电脑任意一个磁盘中，在ArcMap软件中双击Model，将准备好的POS数据和像控点数据加载到Model中，根据Model的提示设置好参数运行即可。

与现有技术相比，本发明提供的基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，是结合ArcGIS软件的一种挑选点之记刺点片号的方法，通过编写ArcGIS软件的Model，将航测POS数据、像控点数据与ArcGIS结合应用，通过近邻距离分析和连接分析工具来实现对刺点片号筛选的目的，可以快速准确地输出制作点之记需要的像控点坐标信息及对应的刺点片号，本发明具有以下优点和有益效果：

第一、很好的利用电脑批量快速处理大量数据，实现人工智能化，减少人力的输出，减少成本；

第二、数据量大时，现有技术人工筛选像控点刺点片号，在记录像控点和刺点片号的对应关系时容易出现错误，并且不容易发现，而本发明很好的避免了人工筛选像控点刺点片号的出错率，提高了作业质量；

第三、现有技术人工筛选像控点刺点片号，作业过程繁琐、反复、数据量大、耗时长、人力消耗大，本发明利用电脑计算数据，提高了工作效率，减少了时间成本。

进一步，所述步骤S4中POS数据和像控点数据的准备包括：

数据前期准备，将POS数据和像控点数据以.csv格式的表格文件保存，并在表头添加好分辨POS数据和像控点数据的名称，用于作为ArcGIS数据的字段名称；

数据格式转换，将POS数据表格和像控点数据表格转换成ArcGIS软件中的.shp格式。

进一步，所述POS数据的表头名称为Pname，所述像控点数据的表头名称为Xname。

进一步，所述方法还包括步骤S5：将运行成果以.csv格式生成表格输出，针对该表挑选一部分数据进行人工筛选，同时通过打开Agisoft photoscan软件空三工程进行程序筛选，对人工筛选和程序筛选的结果进行检查验收。

附图说明

图1是本发明提供的基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法流程示意图。

图2是本发明提供的Model编写结构示意图。

图3是本发明提供的Model用户使用界面图示意图。

图4a是本发明实施提供的POS数据和像控点数据加载界面示意图。

图4b是本发明实施提供的Model运行完成界面示意图。

图5a是本发明实施提供的转换POS数据时添加数据的界面示意图。

图5b是本发明实施提供的转换POS数据时导出数据的界面示意图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

请参考图1至图4b所示，本发明提供一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，所述方法包括以下步骤：

S1、在ArcGIS软件中创建一个工具箱，用于存放编写的Model，所述工具箱具体可命名为“ArcGIS插件工具箱”；

S2、在创建的工具箱中新建一个Model，用于制作插件基础，所述Model具体可命名为“一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法”；

S3、为了实现对像控点刺点片号的筛选，生成表格成果，需要使用ArcGIS经过近邻分析、添加连接、出表共三步，通过Model编写可将三步合并为一步，减少出错率和时间，需要在Model中插入ArcGIS软件自带的近邻分析工具、表至表工具、添加索引工具和添加连接工具，通过编写Model将四个工具进行连接，具体模型结构编写如下：

S31、将近邻分析工具自身带有变量中的输入要素、邻近要素和输出要素提取出来，为了用户使用方便，添加数据位置清晰，将输入要素、邻近要素、输出要素分别重新命名为shp格式的控制点数据、pos数据、输出的刺点要素，这一步主要是为了提取离控制点最近的POS点，生成字段名称为NEAR_FID的属性列，和添加索引工具、添加连接工具进行连接；

S32、添加索引工具需要输入表、要建立索引的字段两个变量，将近邻分析工具生成的矢量数据即输出的刺点要素作为添加索引工具的输入表变量，将字段名称为NEAR_FID的属性列作为添加索引工具的要建立索引的字段变量，将NEAR_FID字段生成一个具有属性索引的字段，方便添加连接工具对NEAR_FID字段的使用，如果没有此工具，使用Model时容易报错；

S33、添加连接工具需要输入表、输入连接字段、连接表、输出连接字段、输出图层名称五个变量，为了将添加连接工具与近邻分析工具、添加索引工具进行连接，需要将近邻分析工具生成的矢量数据即输出的刺点要素作为添加连接工具的输入表变量，将添加索引工具生成的字段名称为NEAR_FID的字段作为添加连接工具的输入连接字段变量，将添加连接工具自带的连接表、输出连接字段变量提取出来，为了用户使用方便，添加数据位置清晰，将输入连接字段、连接表、输出连接字段分别重新命名为选择NEAR_FID、输入POS数据、选择FID，这一步主要是为了生成像控点和POS数据一一对应的shp格式矢量数据，再将添加连接工具自带的保留所有目标要素变量和添加连接工具的连接关系改为必要条件(原本是可选条件)，以此和表至表工具进行连接；

S34、表至表工具需要两个表、一个文件夹、一个字段映射、一个派生表共五个变量，分别是输入表、输出位置、输出表、字段映射，派生表是系统自己生成的，可以不用管，将添加连接工具生成的成果矢量作为表至表工具的输入表变量，再将表至表工具自带的字段映射变量和表至表工具的连接关系在Model属性里的参数设置改为必选，这一步主要是为了将添加连接工具生成的像控点和POS数据一一对应的shp格式矢量数据进行格式转换，生成.csv格式数据；

S35、将Model里的所有变量选中，鼠标右键选择模型参数，当所有变量上面都出现P时，说明Model属性参数设置成功，保存Model即可，所述Model属性参数设置具体如下：

S4、Model编写完成后，用户将ArcGIS插件工具箱复制到电脑任意一个磁盘中，最后打开ArcMap软件，在目录栏找到“ArcGIS插件工具箱”下的“一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法”Model，双击Model后的用户使用界面图如图3所示，将准备好的POS数据和像控点数据加载到Model中，根据Model的提示设置好参数运行即可。作为一种实施方式，所述POS数据和像控点数据加载以及Model运行完成界面示意图如图4a和图4b所示，通过图4b可以看到1000多个像控点只用了1.31秒，人工筛选2个人用了1天左右时间，还容易出现错误，体现了“一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法”Model工作效率高的优点。

作为具体实施例，请参考图1所示，所述步骤S4中POS数据和像控点数据的准备包括：

数据前期准备，将POS数据和像控点数据以.csv格式的表格文件保存，并在表头添加好分辨POS数据和像控点数据的名称，用于作为ArcGIS数据的字段名称，以下是本实施例中提供的一种具体POS数据和像控点数据：

POS数据

像控点数据

数据格式转换，将POS数据表格和像控点数据表格转换成ArcGIS软件中的.shp格式，本实施例中以转换POS数据为例进行说明，其转换时具体添加数据和导出数据的界面图如图5a和图5b所示。

作为优选实施例，所述POS数据的表头名称为Pname，所述像控点数据的表头名称为Xname。当然，本领域技术人员在本实施例的基础上，还可以将POS数据的表头名称和像控点数据的表头名称编写为其他，只要方便后面选择需要的字段信息即可。

作为具体实施例，请参考图1所示，所述方法还包括步骤S5：将运行成果以.csv格式生成表格输出，具体可将运行成果表格命名为“刺点片号成果表.csv”，以下表格数据是本实施例中提供的一种具体运行成果：

针对该表挑选一部分数据进行人工筛选，同时通过打开Agisoft photoscan软件空三工程进行程序筛选(测点的照片有很多张，制作点之记只需要其中一张即可)，对人工筛选和程序筛选的结果进行检查，发现BN510这个像控点程序筛选出来的和人工筛选出来的不同(具体请参考下表所示)，再次打开Agisoft photoscan软件空三工程，发现是人工筛选记录时记录错误，由此体现了“一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法”Model的准确率。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims

1.一种基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、在ArcGIS软件中创建一个工具箱，用于存放编写的Model；

S2、在创建的工具箱中新建一个Model，用于制作插件基础；

2.根据权利要求1所述的基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，其特征在于，所述步骤S4中POS数据和像控点数据的准备包括：

3.根据权利要求2所述的基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，其特征在于，所述POS数据的表头名称为Pname，所述像控点数据的表头名称为Xname。

4.根据权利要求1所述的基于ArcGIS批量筛选点之记信息的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤S5：将运行成果以.csv格式生成表格输出，针对该表挑选一部分数据进行人工筛选，同时通过打开Agisoft photoscan软件空三工程进行程序筛选，对人工筛选和程序筛选的结果进行检查验收。