CN111898959B - 一种供应链管理方法及装置 - Google Patents

一种供应链管理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111898959B
CN111898959B CN202010852919.9A CN202010852919A CN111898959B CN 111898959 B CN111898959 B CN 111898959B CN 202010852919 A CN202010852919 A CN 202010852919A CN 111898959 B CN111898959 B CN 111898959B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
distribution
node
distribution path
selecting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010852919.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111898959A (zh
Inventor
戴群
吴蕊
江杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Gesli Supply Chain Management Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Gesli Supply Chain Management Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Gesli Supply Chain Management Co ltd filed Critical Shenzhen Gesli Supply Chain Management Co ltd
Priority to CN202010852919.9A priority Critical patent/CN111898959B/zh
Publication of CN111898959A publication Critical patent/CN111898959A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111898959B publication Critical patent/CN111898959B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • G06Q10/0835Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355Routing methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635Processing of requisition or of purchase orders
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种供应链管理方法及装置,方法包括:获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息以及挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息。本申请用于物流中的配送路径选择,能够通过选取合适配送路线的方式,来达到平衡配送时间与物流成本的目的。

Description

一种供应链管理方法及装置
技术领域
本申请涉及物流管理的技术领域,尤其是涉及一种供应链管理方法及装置。
背景技术
物流已经深入到了生活中的很多方面,面对越来越多的个性化需求,物流的形态也在不断发生着改变,并且开始根据地区的偏好来进行仓储前置,以求尽可能的降低物流成本,但是在实际的运行过程中,对于仓储前置的物品,用户的期望送达时间是越快越好,但是无限制的缩短配送时间又会拉高物流成本。
发明内容
本申请提供一种供应链管理方法及装置,通过选取合适配送路线的方式,来达到平衡配送时间与物流成本的目的。
本申请的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:
第一方面,本申请提供了一种供应链管理方法,包括:
获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;
获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;
根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;
获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;
挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;
计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息;以及
挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息。
通过采用上述技术方案,对于需要配送的物品,首先查询存储有该物品的存储节点,然后规划出多条配送路径,挑选出拥挤程度较低的配送路径后在根据配送成本选出成本最低的配送路径,这种方法在保证配送时间的同时可以降低配送成本,实现经济效益的最大化。
在第一方面的一种可能的实现方式中,还包括:
获取每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息;
获取每一个节点信息的繁忙程度信息;
根据繁忙程度信息将节点信息分为可用节点信息与不可用节点信息;以及
选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息。
通过采用上述技术方案,通过对节点繁忙程度的判断在选择合适的配送路径,既能够减缓对应的处于繁忙的节点的繁忙程度,又可以缩短订单的配送时间。
在第一方面的一种可能的实现方式中,当第一配送路径信息上的第一个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第一个节点信息均为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第二个节点信息;
当第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第三个节点信息;
……
以此类推。
通过采用上述技术方案,对于配送路径的选择,增加了对节点在顺序上的考核,这样可以使物品尽快的流动起来,在较短的时间内送达用户。
在第一方面的一种可能的实现方式中,还包括:
获取存储节点与配送点之间的距离信息;
获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息;以及
根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃。
通过采用上述技术方案,通过对物品设定配送范围的方式来限制其配送距离,这样可以将配送成本控制在允许的范围内,同时还避免了长距离配送导致的配送成本升高。
第二方面,本申请提供了一种供应链管理装置,包括:
第一获取单元,用于获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;
第二获取单元,用于获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;
第一生成单元,用于根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;
第三获取单元,用于获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;
第一挑选单元,用于挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;
第一计算单元,用于计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息;以及
第二挑选单元,用于挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息。
通过采用上述技术方案,对于需要配送的物品,首先查询存储有该物品的存储节点,然后规划出多条配送路径,挑选出拥挤程度较低的配送路径后在根据配送成本选出成本最低的配送路径,这种方法在保证配送时间的同时可以降低配送成本,实现经济效益的最大化。
在第二方面的一种可能的实现方式中,还包括:
第四获取单元,用于获取每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息;
第五获取单元,用于获取每一个节点信息的繁忙程度信息;
第一分类单元,用于根据繁忙程度信息将节点信息分为可用节点信息与不可用节点信息;以及
第三挑选单元,用于选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息。
通过采用上述技术方案,通过对节点繁忙程度的判断在选择合适的配送路径,既能够减缓对应的处于繁忙的节点的繁忙程度,又可以缩短订单的配送时间。
在第二方面的一种可能的实现方式中,还包括第四挑选单元;
第四挑选单元用于当第一配送路径信息上的第一个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第一个节点信息均为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第二个节点信息;
当第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第三个节点信息;
……
以此类推。
通过采用上述技术方案,对于配送路径的选择,增加了对节点在顺序上的考核,这样可以使物品尽快的流动起来,在较短的时间内送达用户。
在第二方面的一种可能的实现方式中,还包括:
第六获取单元,用于获取存储节点与配送点之间的距离信息;
第七获取单元,用于获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息;以及
第五挑选单元,用于根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃。
通过采用上述技术方案,通过对物品设定配送范围的方式来限制其配送距离,这样可以将配送成本控制在允许的范围内,同时还避免了长距离配送导致的配送成本升高。
第三方面,本申请提供了一种供应链管理系统,所述系统包括:
一个或多个存储器,用于存储指令;以及
一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的供应链管理方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括:
程序,当所述程序被处理器运行时,如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的供应链管理方法被执行。
第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括程序指令,当所述程序指令被计算设备运行时,如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的供应链管理方法被执行。
第六方面,本申请提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于实现上述各方面中所涉及的功能,例如,生成,接收,发送,或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。
在一种可能的设计中,该芯片系统还包括存储器,该存储器,用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦,分别设置在不同的设备上,通过有线或者无线的方式连接,或者处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种对第一订单信息进行处理的流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种针对不同存储节点模拟出来的配送路线示意图。
图3是本申请实施例提供的一种对于配送范围的划分示意图。
具体实施方式
以下结合附图,对本申请中的技术方案作进一步详细说明。
为了更加清楚的理解本申请中的技术方案,首先对涉及到的技术名词进行解释。
仓储前置,是一种分布式(主仓加前置仓)的存储形式,可以根据实际需求将物品提前存储在前置仓中,前置仓直接发货,将物品送至用户的手中。主仓的作用是对前置仓进行补货,前置仓内存储的物品根据其所在区域的消费习惯进行选择和调整,一方面能够降低主仓的运营压力,另一方面也能够使商品更加靠近用户。
但是,前置仓也不直接布置在市区,而是布置在市区的周边,从前置仓发出的货物,也需要经过中转站和快递点,才能够到达用户的手中。
主仓中主要存储的是大体积和周转速度较慢的物品,前置仓中存储的是高消费频次和高利润率的物品,并且前置仓的占地面积较小,可以根据消费习惯进行快速调整。
配送成本,配送成本指的是物品送达客户处的成本,对于配送成本的考察,需要从金额和时间两个维度进行考量,尤其是对于前置仓,应当重点考察时间,而不是金额,因为对于高频消费的物品,消费者更注重的是在尽可能短的时间内收到,如果时间过长,就会出现订单过少的问题,当订单减少到无法覆盖运营成本时,就会出现亏损。
对于订单数量与时间,还可以从这个角度考虑,订单数量下降后,为了维持运营,可能会采取提高价格的方式,提高价格后订单的数量会下降,此时只能再次提高价格,很容易出现恶性循环。
本申请实施例公开的一种供应链管理方法,所要解决的问题是在保证配送时间的前提下尽可能的降低配送成本,应理解,在保证配送时间时间的前提下,能够赢得更多的订单,对于配送环节,通过降低订单配送成本的方式来获取利润,才能够使配送平台稳定的运行下去。
请参阅图1,为本申请实施例公开的一种供应链管理方法,包括以下步骤:
S101,获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;
S102,获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;
S103,根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;
S104,获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;
S105,挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;
S106,计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息;以及
S107,挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息。
具体而言,在步骤S101中,获取第一订单信息,这个第一订单信息是用户发出的,里面的内容包括所需要的物品和物品的数量,存储节点需要根据第一订单信息进行发货,然后以最快的速度送至用户手中。
应理解,第一订单信息中可能存在例如电视、冰箱等大件物品,对于这种物品,可以将其从第一订单信息中拆分出来,单独进行配送,从用户的角度考虑,这种物品的送达时间适当延长也是可以接受的。
在步骤S102中,获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息,该步骤中,存储节点的数量一般都是多个,因为仓储前置的目的就是缩短配送时间,因此对于覆盖区域,其密度是偏高的。
对于该步骤中的“能够处理”,应当这样理解,不同的存储节点,其存储的货物是有差异的,可能会遇到缺货或者某个存储节点没有存储这种物品的情况,这种情况下,如果依然要求该存储节点进行处理,则会面临区域调配或者临时补货的情况,必然会导致配送时间的延长,还会增加额外的配送成本,因为区域调配和临时补货的成本是比较高的。
“能够处理”类似于一种响应机制,对于该区域内的存储节点,能够进行处理这个订单的存储节点会进行相应,而不是选择一个最近的存储节点进行响应。
接着执行步骤S103,该步骤中,根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,例如在步骤S102中获取到了4个节点,那么在该步骤中,就会模拟出来四条第一配送路径信息。
模拟配送路径的作用是做配送之前的预演,应理解,订单送达地点是无法预估的,因此对于不同的送达地点,每个存储节点的配送路径也是不同的,例如一个配送节点到送达地点需要通过两个中转站和一个配送点,可能另外一个存储节点只需要通过一个配送点就可以将物品送至用户手中。
因此在配送之前进行预演,可以得到相应的配送路径,并选出最合适的配送路径,因为部分路径虽然在理论上满足最短的时间要求,但是处于繁忙状态,配送时间也会延长,导致物品的流通速度下降。
接着执行步骤S104,该步骤中,获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息,拥挤程度信息代表了这条配送路径的繁忙程度,配送路径的繁忙程度越高,表示订单在这条配送路径上花费的时间也就越长,选择繁忙程度较低的配送路径,虽然会增加配送成本,但是能够缩短物品的送达时间,也不会使过多的订单在一条配送路径上积压。
步骤S105中,挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息,该步骤中,会对第一配送路径信息进行挑选,挑选是通过设定拥挤程度信来进行的。
具体而言,选出来的第一配送路径信息的拥挤程度信息应当低于设定拥挤程度信息,这样的目的是在一定程度上对配送成本进行控制,因为在步骤S104中会得到多条第一配送路径信息,这些第一配送路径信息的配送成本肯定是不一样的,在送达时间相差不大的情况下,很明显,选出一条配送成本最低的配送路径是最合适的。
这些被挑选出来的第一配送路径信息记为第二配送路径信息。
挑选出来第二配送路径信息后,执行步骤S106,该步骤中,是计算每一个第二配送路径信息的成本信息,成本信息指的就是使用第二配送路径进行配送的成本,计算完成后,从其中挑选出来成本最小的第二配送路径,作为物品实际的配送路径。
本申请实施例公开的方法中,使用了动态响应的方式对订单进行处理,对于一个用户发出的订单,首先选出能够进行处理的存储节点,然后模拟配送路径并进行成本核算,首先选择出一些流通速度快的配送路径,然后在通过成本核算的方式挑选处最合适的配送路径。这样可以在满足送达时间的要求下尽可能的降低配送成本,通过速度赢得用户,然后再通过规模化获得利润。
作为申请提供的供应链管理方法的一种具体实施方式,对于配送路径拥挤程度的判断,使用如下步骤:
S201,获取每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息;
S202,获取每一个节点信息的繁忙程度信息;
S203,根据繁忙程度信息将节点信息分为可用节点信息与不可用节点信息;以及
S204,选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息。
请参阅图2,图中的折线代表虚拟出来的配送路径,实心圆代表可用节点,空心圆代表不可用节点。
应理解,在仓储前置的过程中,对于前置仓库,在选址的过程中就考虑过了其覆盖面积,也就是物品的流通长度基本上都是差不多的,基本上不会出现跨区域或者超出范围的长距离配送这些情况,因为这会极大的拉高配送成本,还会导致运力的浪费,前置仓库的出现正是为了避免这种情况的出现。
还应理解,对于不同的配送路径,属于这些路径的节点,在数量上是相差不大的,例如一条路径上节点的数量是三个,另一条路径上的节点可能就是两个、三个或者四个,数量浮动一般在一至二个,不会出现相差过大的情况。
具体的说,在步骤S201中,获取到每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息,接着在步骤S202中,获取每一个节点信息的繁忙程度信息,繁忙程度信息可以在一定程度上反映这个节点的订单处理速度。
对于节点的繁忙程度,可以这样理解,一个节点的人员数量是一定的,但是需要处理的订单数量是动态变化的,一般而言,人员越多,订单消化的速度就越快,该节点的繁忙程度就越低;当人员的数量固定时,订单数量越少,该节点的繁忙程度同样也就越低,因此可以通过人员数量和订单数量对节点的繁忙程度进行评价。
当一个节点的繁忙程度较高时,意味着新加入的订单会被积压,导致配送时间的延长。因此在步骤S203中,对节点信息进行了分类,分类参考该节点的繁忙程度信息,一共分为两类,一类是可用节点信息,一类是不可用节点信息,可用节点信息表示该节点可以接入新订单,不可用节点信息表示该节点对接入的新订单会延后处理。
对于分类的标准,可以设定一个参考数值,例如以人均订单处理量为界定,达到参考数值时将该节点划分为不可用节点,反之划分为可用节点。
在步骤S204中,选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息,该步骤中,通过对不可用节点信息的数量进行判断的方式选择合适的第一配送路径信息。
具体的说,对于一个配送路径而言,不可用节点的数量越多,订单消化的速度也就越慢,因此选择一个不可用节点最少的配送路径能够将订单消化的时间将至最低。
进一步地,对第一配送路径信息的选取,进行了进一步的优化处理,具体如下:
当第一配送路径信息上的第一个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第一个节点信息均为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第二个节点信息;
当第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第三个节点信息;
……
以此类推。
举例说明,一共选取了三个第一配送路径信息,每个第一配送路径信息上的第一个节点信息的情况如下:
不可用节点 不可用节点 可用节点
可用节点 不可用节点 可用节点
可用节点 可用节点 不可用节点
每一行上的节点信息归属于某一个第一个节点信息,同时按照顺序排列,那么对于每一条第一配送路径信息上的第一个节点信息,当其处于不可用的状态时,对于其所属的第一配送路径信息,直接进行舍弃处理,这样可以使物品尽快的流动起来。
应理解,第一订单信息的数量是动态变化的,因此对于一个节点信息而言,其在可用与不可用之间的状态也是不断变化的,因此对于一个即将要处理的订单,合适的方式是将其尽快的发出,而不是派发到一个看似处理时间最短的配送路径上。
还应理解,当节点的状态发生变化时,也会导致第一订单信息的处理时间发生变化,对于一个处于可用状态的节点,会接收到更多的订单,当其状态变为不可用时,订单会派送到其他的节点,这样可以使订单流动起来,相应的,该区域内的每个节点的负荷也是比较均匀的。
对于存储节点而言,过远的配送距离也会导致送达时间和成本的升高,因此作为申请提供的供应链管理方法的一种具体实施方式,使用了如下步骤对存储节点进行筛选:
S301,获取存储节点与配送点之间的距离信息;
S302,获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息;以及
S303,根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃。
请参阅图3,图中的虚线圆圈代表第一订单的最大配送距离,空心圆代表能够处理第一订单的存储节点。
具体而言,在步骤S301中,获取到存储节点与配送点之间的距离信息,这个距离信息直接关系到配送成本与时间,距离越长,明显配送成本与时间也会增加。
在步骤S302中,获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息,对于物品信息的最大配送距离信息,可以这样理解,一个物品的配送距离与价格和消费频次等是相关联的,需求的频次越高,一般价格就偏低,因此其配送距离不能太远,因为远距离的配送势必会拉高价格,导致消费频次的降低,因此限定一个物品的配送距离是有必要的。
在S303中,根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃,该步骤是对能够处理第一订单信息的存储节点的进一步优化,目的是将部分配送成本偏高的配送节点舍弃。
对于第一订单信息而言,其包含的物品信息可能是一个,也可能是多个,对于不同的物品信息而言,其最大配送距离信息也应当是不同的,例如价值高的物品,最大配送距离就可以适当的增加。
对于第一订单信息的最大配送距离,应当以其包含的物品信息中的最大配送距离信息为准,,这样可以将配送范围适当的扩大,又能够加快物品的流通,提高周转率。
本申请实施例还公开了一种供应链管理装置,包括:
第一获取单元,用于获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;
第二获取单元,用于获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;
第一生成单元,用于根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;
第三获取单元,用于获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;
第一挑选单元,用于挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;
第一计算单元,用于计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息;以及
第二挑选单元,用于挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息。
进一步地,增加了:
第四获取单元,用于获取每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息;
第五获取单元,用于获取每一个节点信息的繁忙程度信息;
第一分类单元,用于根据繁忙程度信息将节点信息分为可用节点信息与不可用节点信息;以及
第三挑选单元,用于选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息。
进一步地,增加了第四挑选单元;
第四挑选单元用于当第一配送路径信息上的第一个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第一个节点信息均为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第二个节点信息;
当第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第三个节点信息;
……
以此类推。
进一步地,增加了:
第六获取单元,用于获取存储节点与配送点之间的距离信息;
第七获取单元,用于获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息;以及
第五挑选单元,用于根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃。
在一个例子中,以上任一装置中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个专用集成电路(application specificintegratedcircuit,ASIC),或,一个或多个数字信号处理器(digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),或这些集成电路形式中至少两种的组合。
再如,当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如,这些单元可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。
在本申请中可能出现的对各种消息/信息/设备/网元/系统/装置/动作/操作/流程/概念等各类客体进行了赋名,可以理解的是,这些具体的名称并不构成对相关客体的限定,所赋名称可随着场景,语境或者使用习惯等因素而变更,对本申请中技术术语的技术含义的理解,应主要从其在技术方案中所体现/执行的功能和技术效果来确定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
还应理解,在本申请的各个实施例中,第一、第二等只是为了表示多个对象是不同的。例如第一时间窗和第二时间窗只是为了表示出不同的时间窗。而不应该对时间窗的本身产生任何影响,上述的第一、第二等不应该对本申请的实施例造成任何限制。
还应理解,在本申请的各个实施例中,如果没有特殊说明以及逻辑冲突,不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用,不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还提供了一种供应链管理系统,所述系统包括:
一个或多个存储器,用于存储指令;以及
一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如上述内容中所述的供应链管理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括指令,当该指令被执行时,以使得该供应链管理系统执行对应于上述方法的供应链管理系统的操作。
本申请实施例还提供了一种芯片系统,该芯片系统包括处理器,用于实现上述内容中所涉及的功能,例如,生成,接收,发送,或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包括芯片和其他分立器件。
上述任一处提到的处理器,可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制上述的反馈信息传输的方法的程序执行的集成电路。
在一种可能的设计中,该芯片系统还包括存储器,该存储器,用于保存必要的程序指令和数据。
可选地,该计算机指令被存储在存储器中。该处理器和该存储器可以解耦,分别设置在不同的设备上,通过有线或者无线的方式连接,以支持该芯片系统实现上述实施例中的各种功能。或者,该处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
可选地,该存储器为该芯片内的存储单元,如寄存器、缓存等,该存储器还可以是该终端内的位于该芯片外部的存储单元,如ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM等。
可以理解,本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。
非易失性存储器可以是ROM、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM,EEPROM)或闪存。
易失性存储器可以是RAM,其用作外部高速缓存。RAM有多种不同的类型,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedSDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种供应链管理方法,其特征在于,包括:
获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;
获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;
根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;
获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;
挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;
计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息;以及
挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息;
在挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息的具体方法中,包括:
获取每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息;
获取每一个节点信息的繁忙程度信息;
根据繁忙程度信息将节点信息分为可用节点信息与不可用节点信息;以及
选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息;
当第一配送路径信息上的第一个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第一个节点信息均为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第二个节点信息;
当第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第三个节点信息;
以此类推。
2.根据权利要求1所述的一种供应链管理方法,其特征在于,还包括:
获取存储节点与配送点之间的距离信息;
获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息;以及
根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃。
3.一种供应链管理装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取第一订单信息,第一订单信息中包括物品信息和数量信息;
第二获取单元,用于获取能够处理第一订单信息的存储节点的位置信息;
第一生成单元,用于根据存储节点的位置信息模拟配送路径,生成第一配送路径信息,第一配送路径信息的数量等于存储节点的数量;
第三获取单元,用于获取每条第一配送路径信息的拥挤程度信息;
第一挑选单元,用于挑选出低于设定拥挤程度信息的第一配送路径信息,记为第二配送路径信息;
第一计算单元,用于计算与每一个第二配送路径信息相对应的成本信息;以及
第二挑选单元,用于挑选出成本信息的数值最小的第二配送路径信息;
第四获取单元,用于获取每一个第一配送路径信息上的节点信息的总数量信息;
第五获取单元,用于获取每一个节点信息的繁忙程度信息;
第一分类单元,用于根据繁忙程度信息将节点信息分为可用节点信息与不可用节点信息;
第三挑选单元,用于选择不可用节点信息小于数量阈值信息的第一配送路径信息作为第二配送路径信息;
第四挑选单元,第四挑选单元用于当第一配送路径信息上的第一个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第一个节点信息均为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第二个节点信息;
当第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,将这条第一配送路径信息作舍弃处理;当全部的第一配送路径信息上的第二个节点信息为不可用节点信息时,参考第一配送路径信息上的第三个节点信息;
以此类推。
4.根据权利要求3所述的一种供应链管理装置,其特征在于,还包括:
第六获取单元,用于获取存储节点与配送点之间的距离信息;
第七获取单元,用于获取第一订单信息中物品信息的最大配送距离信息;以及
第五挑选单元,用于根据最大配送距离信息与距离信息选取合适的存储节点,选取过程中,将距离信息大于最大配送距离信息的存储节点舍弃。
5.一种供应链管理系统,其特征在于,所述系统包括:
一个或多个存储器,用于存储指令;以及
一个或多个处理器,用于从所述存储器中调用并运行所述指令,执行如权利要求1至2中任意一项所述的供应链管理方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括:
程序,当所述程序被处理器运行时,如权利要求1至2中任意一项所述的供应链管理方法被执行。
CN202010852919.9A 2020-08-22 2020-08-22 一种供应链管理方法及装置 Active CN111898959B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010852919.9A CN111898959B (zh) 2020-08-22 2020-08-22 一种供应链管理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010852919.9A CN111898959B (zh) 2020-08-22 2020-08-22 一种供应链管理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111898959A CN111898959A (zh) 2020-11-06
CN111898959B true CN111898959B (zh) 2023-03-14

Family

ID=73230580

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010852919.9A Active CN111898959B (zh) 2020-08-22 2020-08-22 一种供应链管理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111898959B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112686455A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 车主邦(北京)科技有限公司 物流节点排布方法及装置
CN117436776B (zh) * 2023-12-19 2024-03-29 广东鑫港湾供应链管理有限公司 一种供应链智能物流配送管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108154278A (zh) * 2018-03-15 2018-06-12 陈静 一种基于大数据的餐饮配送方法
CN108268974A (zh) * 2017-12-28 2018-07-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种路径推荐的方法及装置
WO2018219337A1 (en) * 2017-06-01 2018-12-06 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for route planning
CN109658037A (zh) * 2019-01-10 2019-04-19 跨越速运集团有限公司 一种物流路径智能规划方法及系统
CN109978266A (zh) * 2019-03-28 2019-07-05 河海大学 一种资源回收的路线规划方法
CN110569450A (zh) * 2018-05-18 2019-12-13 北京搜狗科技发展有限公司 一种路径推荐方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018219337A1 (en) * 2017-06-01 2018-12-06 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for route planning
CN108268974A (zh) * 2017-12-28 2018-07-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种路径推荐的方法及装置
CN108154278A (zh) * 2018-03-15 2018-06-12 陈静 一种基于大数据的餐饮配送方法
CN110569450A (zh) * 2018-05-18 2019-12-13 北京搜狗科技发展有限公司 一种路径推荐方法及装置
CN109658037A (zh) * 2019-01-10 2019-04-19 跨越速运集团有限公司 一种物流路径智能规划方法及系统
CN109978266A (zh) * 2019-03-28 2019-07-05 河海大学 一种资源回收的路线规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111898959A (zh) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111898959B (zh) 一种供应链管理方法及装置
US10636008B2 (en) Data processing system and method
CN111049756B (zh) 请求响应方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US11715147B2 (en) Online platform for processing merchandise shipping
CN109190038A (zh) 一种基于业务预约的网点推荐方法、终端设备及介质
US20160140489A1 (en) Managing warehouse information
CN111094158B (zh) 提示装置以及提示方法
WO2023005653A1 (zh) 物品分配方法和装置
US10380535B1 (en) Creating group orders through geofencing
CN107885671A (zh) 一种非易失性内存的持久化方法和计算设备
CN108874502A (zh) 云计算集群的资源管理方法、装置及设备
CN105608087A (zh) 一种资源调度方法与设备
KR20230018993A (ko) 정보 제공 방법 및 이를 이용한 전자 장치
CN116562474B (zh) 一种基于大数据的资源调度方法、装置及电子设备
US20180308048A1 (en) System and Method for Managing Returned Merchandise Using Trucks Tasked With Delivering Merchandise
CN109165729A (zh) 神经网络的调度方法及系统
WO2016077225A1 (en) Managing warehouse information
WO2023174001A1 (zh) 货物信息处理方法、装置及设备
CN112734316A (zh) 一种库存整理方法和装置
CN115713200A (zh) 库存调拨、订单处理、调度数据的处理方法和装置
CN112862386B (zh) 货物拣选方法及货物拣选装置
CN115730888A (zh) 货品库存分配方法及装置
CN114493449A (zh) 订单信息处理方法、装置和设备
KR101882757B1 (ko) 운송관리장치 및 그것의 운송정보제공방법
US10511520B1 (en) Multi-hop path finding

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant