CN111884831A - 车辆网告警风险控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆网告警风险控制方法及系统，该方法包括：车载终端实时采集车辆的原始报文信息，并将原始报文信息发送至告警平台；所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列；所述告警平台从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析；所述告警平台根据解析结果判断车辆是否有告警状态；若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中；所述告警平台从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中；所述告警平台读取所述数据库中的告警数据，并对告警数据进行展示。本发明能够解决现有技术处理时效性差、危险性大、用户体验不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，特别是涉及一种车辆网告警风险控制方法及系统。
背景技术
随着汽车工业的飞速发展，汽车已经成为人们出行不可或缺的交通工具之一。新能源汽车是目前汽车行业发展的方向。
目前，企业的新能源汽车保有量持续增长，老旧车辆不断增多，事故频率明显提高，新能源汽车的安全问题受到企业的高度重视，因此需要车联网技术进行风险控制。
现有技术中，车联网风险控制方案大都是告警发生后再进行处理，导致车企的处理时效性差，且存在危险性大，用户体验不佳，不能较好的保障用户生命财产安全等问题。
发明内容
针对上述问题，本发明的一个目的在于提出一种车辆网告警风险控制方法，以解决现有技术处理时效性差、危险性大、用户体验不佳的问题。
一种车辆网告警风险控制方法，包括：
车载终端实时采集车辆的原始报文信息，并将所述原始报文信息发送至告警平台；
所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列；
所述告警平台从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析；
所述告警平台根据解析结果判断车辆是否有告警状态；
若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中；
所述告警平台从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中；
所述告警平台读取所述数据库中的所述告警数据，并对所述告警数据进行展示。
根据本发明提供的车辆网告警风险控制方法，通过车载终端实时获取汽车的原始报文信息，通过网络传输到企业的告警平台，使得企业可以实现对车辆的行驶状态、电池、车辆位置等信息进行实时监控，通过告警平台将原始报文信息缓存入原始报文消息队列，再对数据进行拉取、解析、判断等操作，得出车辆是否有告警状态；若车辆有告警状态，则告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中，以及将告警数据写入数据库中，最终车企的告警平台就能够对告警数据进行展示。本发明具有告警提前处理的效果，提升了车企的处理时效性，使得风险因素降低，提升了用户体验，能够更好的保障用户生命财产安全。
另外，根据本发明上述的车辆网告警风险控制方法，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列的步骤具体包括：
所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文kafka消息队列。
进一步地，所述告警平台从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析的步骤具体包括：
所述告警平台从所述原始报文kafka消息队列中拉取所述原始报文信息，利用Spark streaming实时消费从所述原始报文kafka消息队列中拉取的所述原始报文信息，并对原始报文信息进行解析。
进一步地，若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中的步骤具体包括：
若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警kafka消息队列中。
进一步地，所述告警平台从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中的步骤具体包括：
所述告警平台从所述告警kafka消息队列中拉取所述告警数据，利用kafkaservice组件将所述告警kafka消息队列中的所述告警数据写入mysql数据库中。
本发明的另一个目的在于提出一种车辆网告警风险控制系统，以解决现有技术处理时效性差、危险性大、用户体验不佳的问题。
一种车辆网告警风险控制系统，包括车载终端和告警平台；
所述车载终端用于实时采集车辆的原始报文信息，并将所述原始报文信息发送至告警平台；
所述告警平台用于将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列；
所述告警平台用于从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析；
所述告警平台用于根据解析结果判断车辆是否有告警状态；
若车辆有告警状态，则所述告警平台用于将解析得到的告警数据存入告警消息队列中；
所述告警平台用于从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中；
所述告警平台用于读取所述数据库中的所述告警数据，并对所述告警数据进行展示。
根据本发明提供的车辆网告警风险控制系统，通过车载终端实时获取汽车的原始报文信息，通过网络传输到企业的告警平台，使得企业可以实现对车辆的行驶状态、电池、车辆位置等信息进行实时监控，通过告警平台将原始报文信息缓存入原始报文消息队列，再对数据进行拉取、解析、判断等操作，得出车辆是否有告警状态；若车辆有告警状态，则告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中，以及将告警数据写入数据库中，最终车企的告警平台就能够对告警数据进行展示。本发明具有告警提前处理的效果，提升了车企的处理时效性，使得风险因素降低，提升了用户体验，能够更好的保障用户生命财产安全。
另外，根据本发明上述的车辆网告警风险控制系统，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述告警平台具体用于将所述原始报文信息缓存入原始报文kafka消息队列。
进一步地，所述告警平台具体用于从所述原始报文kafka消息队列中拉取所述原始报文信息，利用Spark streaming实时消费从所述原始报文kafka消息队列中拉取的所述原始报文信息，并对原始报文信息进行解析。
进一步地，若车辆有告警状态，则所述告警平台具体用于将解析得到的告警数据存入告警kafka消息队列中。
进一步地，所述告警平台具体用于从所述告警kafka消息队列中拉取所述告警数据，利用kafkaservice组件将所述告警kafka消息队列中的所述告警数据写入mysql数据库中。
附图说明
本发明实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明第一实施例的车辆网告警风险控制方法的流程图。
图2是根据本发明第二实施例的车辆网告警风险控制系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明第一实施例提出的车辆网告警风险控制方法，包括步骤S101～S107。
S101，车载终端实时采集车辆的原始报文信息，并将所述原始报文信息发送至告警平台。
其中，所述原始报文信息包括车辆的行驶数据、电池数据以及车辆位置数据。
车载终端具体是T-BOX车载终端，通过T-BOX车载终端实时获取新能源汽车在线数据和故障告警状态，结合GPS传感器获取的定位信息，最后通过GPRS/3G/4G网络传输到企业的告警平台，使得企业可以实现对电池、车辆位置等状态的实时监控，同时告警平台能够实时获取车辆故障码，实现对车辆故障的诊断。企业通过告警平台能够对车辆、车主、设备等业务相关基础信息的统一管理，为新能源汽车用户提供充电服务、车况查询、远程诊断等服务。
S102，所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列。
其中，所述告警平台具体将所述原始报文信息缓存入原始报文kafka消息队列。
S103，所述告警平台从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析。
其中，所述告警平台具体从所述原始报文kafka消息队列中拉取所述原始报文信息，利用Spark streaming实时消费从所述原始报文kafka消息队列中拉取的所述原始报文信息，并对原始报文信息进行解析。
S104，所述告警平台根据解析结果判断车辆是否有告警状态。
S105，若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中。
其中，若车辆有告警状态，则所述告警平台具体将解析得到的告警数据存入告警kafka消息队列中。
S106，所述告警平台从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中。
其中，所述告警平台具体从所述告警kafka消息队列中拉取所述告警数据，利用kafkaservice组件将所述告警kafka消息队列中的所述告警数据写入mysql数据库中。
S107，所述告警平台读取所述数据库中的所述告警数据，并对所述告警数据进行展示。
其中，告警平台能够读取数据库中的告警数据，进行页面展示，并进行数据报警。车联网根据报警反馈给售后联系用户告警处理，如需更换零配件质量协同，车企的三电部门负责分析告警具体原因，提出优化告警策略，对后续企业生产降低报警，提高用户体验度，舒适度和安全性，车联网负责整个告警的跟踪处理状态。
因此，借助T-BOX车载终端，企业的告警平台，能够实时的检测到车辆最新的故障告警信息，通过企业车联网，售后，质量，三电各部门联动，及时有效的响应告警故障，减少甚至杜绝车辆危险的发生，保障用户的生命财产安全具有重要的作用。并有助有提高企业的增值服务，充分发挥企业的社会责任，品牌价值
综上，根据本实施例提供的车辆网告警风险控制方法，通过车载终端实时获取汽车的原始报文信息，通过网络传输到企业的告警平台，使得企业可以实现对车辆的行驶状态、电池、车辆位置等信息进行实时监控，通过告警平台将原始报文信息缓存入原始报文消息队列，再对数据进行拉取、解析、判断等操作，得出车辆是否有告警状态；若车辆有告警状态，则告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中，以及将告警数据写入数据库中，最终车企的告警平台就能够对告警数据进行展示。本发明具有告警提前处理的效果，提升了车企的处理时效性，使得风险因素降低，提升了用户体验，能够更好的保障用户生命财产安全。
请参阅图2，基于同一发明构思，本发明第二实施例提出的车辆网告警风险控制系统，包括车载终端和告警平台；
所述车载终端用于实时采集车辆的原始报文信息，并将所述原始报文信息发送至告警平台；
所述告警平台用于将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列；
所述告警平台用于从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析；
所述告警平台用于根据解析结果判断车辆是否有告警状态；
若车辆有告警状态，则所述告警平台用于将解析得到的告警数据存入告警消息队列中；
所述告警平台用于从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中；
所述告警平台用于读取所述数据库中的所述告警数据，并对所述告警数据进行展示。
本实施例中，所述告警平台具有用于将所述原始报文信息缓存入原始报文kafka消息队列。
本实施例中，所述告警平台具体用于从所述原始报文kafka消息队列中拉取所述原始报文信息，利用Spark streaming实时消费从所述原始报文kafka消息队列中拉取的所述原始报文信息，并对原始报文信息进行解析。
本实施例中，若车辆有告警状态，则所述告警平台具体用于将解析得到的告警数据存入告警kafka消息队列中。
本实施例中，所述告警平台具体用于从所述告警kafka消息队列中拉取所述告警数据，利用kafkaservice组件将所述告警kafka消息队列中的所述告警数据写入mysql数据库中。
根据本实施例提供的车辆网告警风险控制系统，通过车载终端实时获取汽车的原始报文信息，通过网络传输到企业的告警平台，使得企业可以实现对车辆的行驶状态、电池、车辆位置等信息进行实时监控，通过告警平台将原始报文信息缓存入原始报文消息队列，再对数据进行拉取、解析、判断等操作，得出车辆是否有告警状态；若车辆有告警状态，则告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中，以及将告警数据写入数据库中，最终车企的告警平台就能够对告警数据进行展示。本发明具有告警提前处理的效果，提升了车企的处理时效性，使得风险因素降低，提升了用户体验，能够更好的保障用户生命财产安全。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具体用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种车辆网告警风险控制方法，其特征在于，包括：
车载终端实时采集车辆的原始报文信息，并将所述原始报文信息发送至告警平台；
所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列；
所述告警平台从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析；
所述告警平台根据解析结果判断车辆是否有告警状态；
若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中；
所述告警平台从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中；
所述告警平台读取所述数据库中的所述告警数据，并对所述告警数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的车辆网告警风险控制方法，其特征在于，所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列的步骤具体包括：
所述告警平台将所述原始报文信息缓存入原始报文kafka消息队列。
3.根据权利要求2所述的车辆网告警风险控制方法，其特征在于，所述告警平台从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析的步骤具体包括：
所述告警平台从所述原始报文kafka消息队列中拉取所述原始报文信息，利用Sparkstreaming实时消费从所述原始报文kafka消息队列中拉取的所述原始报文信息，并对原始报文信息进行解析。
4.根据权利要求3所述的车辆网告警风险控制方法，其特征在于，若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警消息队列中的步骤具体包括：
若车辆有告警状态，则所述告警平台将解析得到的告警数据存入告警kafka消息队列中。
5.根据权利要求4所述的车辆网告警风险控制方法，其特征在于，所述告警平台从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中的步骤具体包括：
所述告警平台从所述告警kafka消息队列中拉取所述告警数据，利用kafkaservice组件将所述告警kafka消息队列中的所述告警数据写入mysql数据库中。
6.一种车辆网告警风险控制系统，其特征在于，包括车载终端和告警平台；
所述车载终端用于实时采集车辆的原始报文信息，并将所述原始报文信息发送至告警平台；
所述告警平台用于将所述原始报文信息缓存入原始报文消息队列；
所述告警平台用于从所述原始报文消息队列中拉取所述原始报文信息，并对所述原始报文信息进行解析；
所述告警平台用于根据解析结果判断车辆是否有告警状态；
若车辆有告警状态，则所述告警平台用于将解析得到的告警数据存入告警消息队列中；
所述告警平台用于从所述告警消息队列中拉取所述告警数据，并将所述告警数据写入数据库中；
所述告警平台用于读取所述数据库中的所述告警数据，并对所述告警数据进行展示。
7.根据权利要求6所述的车辆网告警风险控制系统，其特征在于：
所述告警平台具体用于将所述原始报文信息缓存入原始报文kafka消息队列。
8.根据权利要求7所述的车辆网告警风险控制系统，其特征在于：
所述告警平台具体用于从所述原始报文kafka消息队列中拉取所述原始报文信息，利用Spark streaming实时消费从所述原始报文kafka消息队列中拉取的所述原始报文信息，并对原始报文信息进行解析。
9.根据权利要求8所述的车辆网告警风险控制系统，其特征在于：
若车辆有告警状态，则所述告警平台具体用于将解析得到的告警数据存入告警kafka消息队列中。
10.根据权利要求9所述的车辆网告警风险控制系统，其特征在于：
所述告警平台具体用于从所述告警kafka消息队列中拉取所述告警数据，利用kafkaservice组件将所述告警kafka消息队列中的所述告警数据写入mysql数据库中。
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201103 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |