CN111866931A - 一种忙时资源利用率的确定方法和装置 - Google Patents

一种忙时资源利用率的确定方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111866931A
CN111866931A CN202010718694.8A CN202010718694A CN111866931A CN 111866931 A CN111866931 A CN 111866931A CN 202010718694 A CN202010718694 A CN 202010718694A CN 111866931 A CN111866931 A CN 111866931A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sliding time
busy hour
time window
resource utilization
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010718694.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111866931B (zh
Inventor
曹艳霞
张忠皓
李福昌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN202010718694.8A priority Critical patent/CN111866931B/zh
Publication of CN111866931A publication Critical patent/CN111866931A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111866931B publication Critical patent/CN111866931B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种忙时资源利用率的确定方法和装置,涉及通信技术领域。该方法包括:先获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率。然后,根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口。最后,根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。其中,忙时滑动时间窗口至少包括多个滑动时间窗口中资源利用率最高的滑动时间窗口。可以看出,本发明采用滑动时间窗口作为统计区间,然后根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。由此,解决了如何确定忙时资源利用率的问题。

Description

一种忙时资源利用率的确定方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种忙时资源利用率的确定方法和装置。
背景技术
第五代移动通信技术(5th generation wireless systems,5G)网络扩容需要评估网络容量和负荷水平。网络容量和负荷水平的评估均需要确定忙时资源利用率。然而,现有技术中没有确定忙时资源利用率的方法。
发明内容
本发明提供了一种忙时资源利用率的确定方法和装置,用于解决如何确定忙时资源利用率的问题。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种忙时资源利用率的确定方法,该方法包括:
先获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率。然后,根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口。最后,根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。其中,忙时滑动时间窗口至少包括多个滑动时间窗口中资源利用率最高的滑动时间窗口。
可以看出,本发明采用滑动时间窗口作为统计区间,然后根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。由此,解决了如何确定忙时资源利用率的问题。
第二方面,本发明提供了一种忙时资源利用率的确定装置,该装置包括:获取单元、第一确定单元和第二确定单元。获取单元,用于获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率。第一确定单元,用于根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口,忙时滑动时间窗口至少包括多个滑动时间窗口中资源利用率最高的滑动时间窗口。第二确定单元,用于根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。
第三方面,本发明提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,一个或多个程序包括指令,当指令被忙时资源利用率的确定装置执行时使忙时资源利用率的确定装置执行如第一方面所述的忙时资源利用率的确定方法。
第四方面,本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品,当指令在忙时资源利用率的确定装置上运行时,使得忙时资源利用率的确定装置执行如第一方面所述的忙时资源利用率的确定方法。
第五方面,本发明提供一种忙时资源利用率的确定装置,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如第一方面所述的忙时资源利用率的确定方法。
本发明中第二方面到第五方面及其各种实现方式的具体描述,可以参考第一方面及其各种实现方式中的详细描述;并且,第二方面到第五方面及其各种实现方式的有益效果,可以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析,此处不再赘述。
本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定装置的结构示意图一;
图2为本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法的流程示意图一;
图3为本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法的流程示意图二;
图4为本发明实施例提供的滑动时间窗口的划分示意图;
图5为本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定装置的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本发明的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本发明的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本发明实施例的描述中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
本发明实施例提供了一种忙时资源利用率的确定方法,该忙时资源利用率的确定方法可以由忙时资源利用率的确定装置100执行。图1示出了忙时资源利用率的确定装置100的一种硬件结构。如图1所示,忙时资源利用率的确定装置100可以包括至少一个处理器101,通信线路102,存储器103,通信接口104。
具体的,处理器101,用于执行存储器103中存储的计算机执行指令,从而实现终端的步骤或动作。
处理器101可以是一个芯片。例如,可以是现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA),可以是专用集成芯片(application specificintegrated circuit,ASIC),还可以是系统芯片(system on chip,SoC),还可以是中央处理器(central processor unit,CPU),还可以是网络处理器(network processor,NP),还可以是数字信号处理电路(digital signal processor,DSP),还可以是微控制器(microcont roller unit,MCU),还可以是可编程控制器(programmable logic device,PLD)或其他集成芯片。
通信线路102,用于在上述处理器101与存储器103之间传输信息。
存储器103,用于存储执行计算机执行指令,并由处理器101来控制执行。
存储器103可以是独立存在,通过通信线路102与处理器相连接。存储器103可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccess memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)。应注意,本文描述的系统和装置的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
通信接口104,用于与其他装置或通信网络通信。其中,通信网络可以是以太网,无线接入网(radio access network,RAN),或无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。
下面结合图1示出的忙时资源利用率的确定装置100,对本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法进行说明。
如图2所示,本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法包括:
S201、忙时资源利用率的确定装置100获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率。
其中,滑动时间窗口的资源利用率可以是任何反映滑动时间窗口的资源利用率的数据。例如,滑动时间窗口的平均资源利用率、滑动时间窗口的最高资源利用率、滑动时间窗口的主要资源的资源利用率滑动时间窗口的主要时间的资源利用率等。
资源利用率具体为信道的资源利用率。本发明实施例中的信道包括但不限于物理下行共享信道(physical downlink shared channel,PDSCH)、物理上行共享信道(physical uplink shared channel,PUSCH)、物理下行控制信道(physical downlinkcontrol channel,PDCCH)、物理上行链路控制信道(physical uplink control channel,PUCCH)、物理随机接入信道(physical random access channel,PRACH)等信道。
S202、忙时资源利用率的确定装置100根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口。
具体的,S202可以包括:
执行第一操作:从当前第一集合中确定第一忙时滑动时间窗口,并从当前第一集合中删除第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口,第一忙时滑动时间窗口为当前第一集合中最高资源利用率对应的滑动时间窗口,目标滑动时间窗口为当前第一集合中与第一忙时滑动时间窗口有重叠的滑动时间窗口,第一集合初始包括多个滑动时间窗口中每一滑动时间窗口的资源利用率。
删除第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口后的当前第一集合是否为空集合。
若是,则确定出至少一个忙时滑动时间窗口。
若否,则将已确定的忙时滑动时间窗口的数量M更新为M+1,并在更新后的M不等于N的情况下,返回执行第一操作,在更新后的M等于N的情况下,确定出至少一个忙时滑动时间窗口,M的初始值为0,N为预设的忙时滑动时间窗口的数量,N为正整数。
可选的,步骤B还包括:忙时资源利用率的确定装置100将第一集合中的资源利用率从大到小或从小到大排序。
其中,已确定的第N个忙时滑动时间窗口可以称为第N忙时滑动时间窗口或topN忙时滑动时间窗口。已确定的第N个忙时滑动时间窗口的资源利用率,可以称为第N忙时滑动时间窗口的资源利用率或topN忙时资源利用率。其余同理,此处不再赘述。
S203、忙时资源利用率的确定装置100根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。
具体的,S203可以为:
确定忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值。
根据忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值,确定忙时资源利用率。
可选的,S203也可以为:
确定忙时滑动时间窗口的资源利用率的加权平均值。
根据忙时滑动时间窗口的资源利用率的加权平均值,确定忙时资源利用率。
通过上述步骤(S201-S203)可以看出,本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法,采用滑动时间窗口作为统计区间,然后根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。由此,解决了如何确定忙时资源利用率的问题。
结合图2,如图3所示,本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法还包括:
S204、忙时资源利用率的确定装置100将预设时间段划分为多个滑动时间窗口。
其中,多个滑动时间窗口中任意两个滑动时间窗口的起始时刻的时差均为τ的整数倍,τ为滑动时间窗口的滑动步长。τ的取值可以为10分钟。
预设时间段的时长可以为1天、3天、7天、30天或其它时长。
可选的,多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的起始时刻都满足关系式“Ti=T0+i·τ”。关系式中,Ti为多个滑动时间窗口中排序为i的滑动时间窗口的起始时刻,i为滑动时间窗口在多个滑动时间窗口的排序。排序是按照滑动时间窗口的起始时刻的从早到晚进行排序的。值得一提的是,排序是从0开始,而不是从1开始的。也就是说多个滑动时间窗口中起始时刻最早的滑动时间窗口的排序为0。
为了便于理解,如图4所示,本发明实施例还提供了滑动时间窗口的划分示意图,图4中,S为滑动时间窗口的窗长。S的取值可以为60分钟。T0为多个滑动时间窗口中排序为0的滑动时间窗口的起始时刻。T0+S为多个滑动时间窗口中排序为0的滑动时间窗口的结束时刻。T0至T0+S为多个滑动时间窗口中排序为0的滑动时间窗口的统计区间。其余同理,此处不再赘述。值得一提的,Te-S为多个滑动时间窗口中起始时刻最晚的滑动时间窗口的起始时刻。Te为多个滑动时间窗口中起始时刻最晚的滑动时间窗口的结束时刻。Te也表示每天截止统计的时间,对应的T0也表示每天开始统计的时间。Te可以为每天的0时,T0可以为每天的24时。
可选的,可以用αi表示[Ti,Ti+S]统计区间的资源利用率,也就是说可以用αi表示多个滑动时间窗口中排序为i的滑动时间窗口的资源利用率。
与多个滑动时间窗口中排序为i的滑动时间窗口有重叠部分的滑动时间窗口中起始时刻最早的滑动时间窗口的资源利用率可以用αk表示。k的取值可以根据关系式
Figure BDA0002599163010000061
计算得到。
与多个滑动时间窗口中排序为i的滑动时间窗口有重叠部分的滑动时间窗口中起始时刻最晚的滑动时间窗口的资源利用率可以用αr表示。r的取值可以根据关系式
Figure BDA0002599163010000062
计算得到。
与多个滑动时间窗口中排序为i的滑动时间窗口有重叠部分的滑动时间窗口的资源利用率可以用αy表示。y的取值为满足第一条件的所有正整数。第一条件为大于或等于
Figure BDA0002599163010000071
且小于或等于
Figure BDA0002599163010000072
对应的,对于上述步骤B,若多个滑动时间窗口中排序为i的滑动时间窗口为当前第一集合中资源利用率最大的滑动时间窗口。那么上述从当前第一集合中删除第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口可以表示为:从当前第一集合中删除αi和αy
本发明实施例提供的忙时资源利用率的确定方法可用于评估新空口(new radio,NR)系统的忙时资源利用率。
上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对忙时资源利用率的确定装置100进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明实施例提供了一种忙时资源利用率的确定装置100,用于执行上述忙时资源利用率的确定方法,如图5所示,忙时资源利用率的确定装置100包括:获取单元501、第一确定单元502和第二确定单元503。
获取单元501,用于获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率。例如,结合图2,获取单元501可以用于执行S201。
第一确定单元502,用于根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口,忙时滑动时间窗口至少包括多个滑动时间窗口中资源利用率最高的滑动时间窗口。例如,结合图2,第一确定单元502可以用于执行S202。
第二确定单元503,用于根据忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。例如,结合图2,第二确定单元503可以用于执行S203。
第一确定单元502,具体用于:执行第一操作:从当前第一集合中确定第一忙时滑动时间窗口,并从当前第一集合中删除第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口,第一忙时滑动时间窗口为当前第一集合中最高资源利用率对应的滑动时间窗口,目标滑动时间窗口为当前第一集合中与第一忙时滑动时间窗口有重叠的滑动时间窗口,第一集合初始包括多个滑动时间窗口中每一滑动时间窗口的资源利用率。删除第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口后的当前第一集合是否为空集合。若是,则确定出至少一个忙时滑动时间窗口。若否,则将已确定的忙时滑动时间窗口的数量M更新为M+1,并在更新后的M不等于N的情况下,返回执行第一操作,在更新后的M等于N的情况下,确定出至少一个忙时滑动时间窗口,M的初始值为0,N为预设的忙时滑动时间窗口的数量,N为正整数。
第二确定单元503,具体用于:确定忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值。根据忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值,确定忙时资源利用率。
如图5所示,忙时资源利用率的确定装置100还可以包括:划分单元504。
划分单元504,用于将预设时间段划分为多个滑动时间窗口,多个滑动时间窗口中任意两个滑动时间窗口的起始时刻的时差均为τ的整数倍,τ为滑动时间窗口的滑动步长。例如,结合图3,划分单元504可以用于执行S204。
具体的,如图1和图5所示。图5中的获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和划分单元504,通过图1中的处理器101经通信线路102调用存储器103中的程序以执行上述忙时资源利用率的确定方法。
应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种忙时资源利用率的确定方法,其特征在于,包括:
获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率;
根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口,所述忙时滑动时间窗口至少包括所述多个滑动时间窗口中资源利用率最高的滑动时间窗口;
根据所述忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口,包括:
执行第一操作:从当前第一集合中确定第一忙时滑动时间窗口,并从所述当前第一集合中删除所述第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口,所述第一忙时滑动时间窗口为所述当前第一集合中最高资源利用率对应的滑动时间窗口,所述目标滑动时间窗口为所述当前第一集合中与所述第一忙时滑动时间窗口有重叠的滑动时间窗口,第一集合初始包括所述多个滑动时间窗口中每一滑动时间窗口的资源利用率;
删除所述第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口后的当前第一集合是否为空集合;
若是,则确定出所述至少一个忙时滑动时间窗口;
若否,则将已确定的忙时滑动时间窗口的数量M更新为M+1,并在更新后的M不等于N的情况下,返回执行所述第一操作,在更新后的M等于N的情况下,确定出所述至少一个忙时滑动时间窗口,M的初始值为0,N为预设的忙时滑动时间窗口的数量,N为正整数。
3.根据权利要求1或2所述的确定方法,其特征在于,所述根据所述忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率包括:
确定所述忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值;
根据所述忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值,确定忙时资源利用率。
4.根据权利要求3所述的确定方法,其特征在于,所述确定方法还包括:
将预设时间段划分为所述多个滑动时间窗口,所述多个滑动时间窗口中任意两个滑动时间窗口的起始时刻的时差均为τ的整数倍,所述τ为滑动时间窗口的滑动步长。
5.一种忙时资源利用率的确定装置,其特征在于,包括:获取单元、第一确定单元和第二确定单元;
所述获取单元,用于获取多个滑动时间窗口中每个滑动时间窗口的资源利用率;
所述第一确定单元,用于根据获取到的所有资源利用率,确定至少一个忙时滑动时间窗口,所述忙时滑动时间窗口至少包括所述多个滑动时间窗口中资源利用率最高的滑动时间窗口;
所述第二确定单元,用于根据所述忙时滑动时间窗口的资源利用率,确定忙时资源利用率。
6.根据权利要求5所述的确定装置,其特征在于,所述第一确定单元具体用于:
执行第一操作:从当前第一集合中确定第一忙时滑动时间窗口,并从所述当前第一集合中删除所述第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口,所述第一忙时滑动时间窗口为所述当前第一集合中最高资源利用率对应的滑动时间窗口,所述目标滑动时间窗口为所述当前第一集合中与所述第一忙时滑动时间窗口有重叠的滑动时间窗口,第一集合初始包括所述多个滑动时间窗口中每一滑动时间窗口的资源利用率;
删除所述第一忙时滑动时间窗口以及目标滑动时间窗口后的当前第一集合是否为空集合;
若是,则确定出所述至少一个忙时滑动时间窗口;
若否,则将已确定的忙时滑动时间窗口的数量M更新为M+1,并在更新后的M不等于N的情况下,返回执行所述第一操作,在更新后的M等于N的情况下,确定出所述至少一个忙时滑动时间窗口,M的初始值为0,N为预设的忙时滑动时间窗口的数量,N为正整数。
7.根据权利要求5或6所述的确定装置,其特征在于,所述第二确定单元具体用于:
确定所述忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值;
根据所述忙时滑动时间窗口的资源利用率的平均值,确定忙时资源利用率。
8.根据权利要求7所述的确定装置,其特征在于,所述确定装置还包括:划分单元;
所述划分单元,用于将预设时间段划分为所述多个滑动时间窗口,所述多个滑动时间窗口中任意两个滑动时间窗口的起始时刻的时差均为τ的整数倍,所述τ为滑动时间窗口的滑动步长。
9.一种忙时资源利用率的确定装置,其特征在于,所述忙时资源利用率的确定装置包括:一个或多个处理器,以及存储器;
所述存储器与所述一个或多个处理器耦合;所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括指令,当所述一个或多个处理器执行所述指令时,所述忙时资源利用率的确定装置执行如权利要求1-4中任意一项所述的忙时资源利用率的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,包括指令,其特征在于,当所述指令在忙时资源利用率的确定装置上运行时,使得所述忙时资源利用率的确定装置执行如权利要求1-4中任意一项所述的忙时资源利用率的确定方法。
CN202010718694.8A 2020-07-23 2020-07-23 一种忙时资源利用率的确定方法和装置 Active CN111866931B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010718694.8A CN111866931B (zh) 2020-07-23 2020-07-23 一种忙时资源利用率的确定方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010718694.8A CN111866931B (zh) 2020-07-23 2020-07-23 一种忙时资源利用率的确定方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111866931A true CN111866931A (zh) 2020-10-30
CN111866931B CN111866931B (zh) 2022-09-02

Family

ID=72950432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010718694.8A Active CN111866931B (zh) 2020-07-23 2020-07-23 一种忙时资源利用率的确定方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111866931B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104579763A (zh) * 2014-12-25 2015-04-29 华为技术有限公司 一种网络扩容方法和设备
CN105323770A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 中国移动通信集团公司 无线通信系统的扩容评估方法及装置
CN106982441A (zh) * 2017-05-27 2017-07-25 中国联合网络通信集团有限公司 一种小区扩容的确定方法及装置
CN109996258A (zh) * 2017-12-31 2019-07-09 中国移动通信集团辽宁有限公司 无线网络利用率评估方法、装置、计算设备及存储介质
US20190327185A1 (en) * 2018-04-19 2019-10-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Utilization based dynamic resource allocation
CN110505105A (zh) * 2019-09-26 2019-11-26 中国联合网络通信集团有限公司 网络服务质量的控制方法、装置、设备及存储介质
CN110795246A (zh) * 2019-10-25 2020-02-14 新华三大数据技术有限公司 资源利用率的预测方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105323770A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 中国移动通信集团公司 无线通信系统的扩容评估方法及装置
CN104579763A (zh) * 2014-12-25 2015-04-29 华为技术有限公司 一种网络扩容方法和设备
CN106982441A (zh) * 2017-05-27 2017-07-25 中国联合网络通信集团有限公司 一种小区扩容的确定方法及装置
CN109996258A (zh) * 2017-12-31 2019-07-09 中国移动通信集团辽宁有限公司 无线网络利用率评估方法、装置、计算设备及存储介质
US20190327185A1 (en) * 2018-04-19 2019-10-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Utilization based dynamic resource allocation
CN110505105A (zh) * 2019-09-26 2019-11-26 中国联合网络通信集团有限公司 网络服务质量的控制方法、装置、设备及存储介质
CN110795246A (zh) * 2019-10-25 2020-02-14 新华三大数据技术有限公司 资源利用率的预测方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
相煜: "移动网络性能评估系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
龙青良 等: "基于用户感知的LTE网络负荷评估体系及扩容研究", 《邮电设计技术》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111866931B (zh) 2022-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107656807A (zh) 一种虚拟资源的自动弹性伸缩方法及装置
CN110677854A (zh) 载频容量调整的方法、装置、设备和介质
CN111865692B (zh) 一种终端固件升级方法和装置
CN112650566B (zh) 定时任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111866931B (zh) 一种忙时资源利用率的确定方法和装置
CN113573334A (zh) 一种用户常驻区域的确定方法及装置
CN106507462A (zh) 一种射频拉远单元rru下行功率的检测方法和装置
CN112020073B (zh) 一种小区的分类方法和装置
CN112492637A (zh) 一种用于小区业务量预测的方法和装置
CN108601027B (zh) 频谱资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111885638B (zh) 一种忙时业务传输层数的确定方法和装置
CN114337966A (zh) 无线资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质
EP3979505A1 (en) Method and device for determining number of decoder iterations, and storage medium and electronic device
CN112004248B (zh) 一种信道资源负荷分布状态的确定方法和装置
CN108650049B (zh) 一种信道检测方法、装置及基站
CN110825528B (zh) 资源管理方法、装置及设备
US20220330305A1 (en) Transmission resource adjustment method and device
CN112954808A (zh) 载波资源调整方法、装置、存储介质和计算机设备
CN114125859A (zh) 用于频谱共享的方法、装置和系统
CN107592677B (zh) 一种数据传输方法及装置
CN111857780A (zh) 一种终端固件升级方法和装置
US20240129792A1 (en) Method for determining contention window, access point and station
CN112153679A (zh) 一种转网方法及装置
CN112004249A (zh) 一种信道资源负荷分布状态的确定方法和装置
JP2020188298A (ja) 制御装置、プログラム、及び制御方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant