CN111862384A - 一种油量监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN111862384A CN201911398197.8A CN201911398197A CN111862384A CN 111862384 A CN111862384 A CN 111862384A CN 201911398197 A CN201911398197 A CN 201911398197A CN 111862384 A CN111862384 A CN 111862384A
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Abstract

本申请涉及智能车联网技术领域，尤其涉及一种油量监控方法、装置、电子设备及可读存储介质。本申请通过获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，可以达到对油箱油量监控的目的。

Description

一种油量监控方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及智能车联网技术领域，尤其涉及一种油量监控方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着共享单车在全国各大城市迅速铺开，“共享经济”的概念迅速普及，共享汽车、租赁汽车也随之悄然进入了人们的视野。共享汽车是一种凌驾于共享单车之上更加高级的交通工具，可以满足人们个性化出行、商务活动、公务活动和旅游休闲等交通服务需求。
对于共享汽车的运营企业来讲，需要对共享汽车进行监控，尤其是对共享汽车油箱油量进行监控，以防范用户异常用油，异常用油事件包括偷油、漏油的事件。目前，油量监控的方式为通过人工查看、记录和分析油量的变化情况，来判断是否发生异常用油事件，采用这种方式，需要花费大量的人工成本，同时分析出的数据的准确性也很难保证，达不到对共享汽车油箱油量进行监控的目的。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例至少提供一种油量监控方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，可以达到对油箱油量监控的目的。
本申请主要包括以下几个方面：
第一方面，本申请实施例提供一种油量监控方法，所述油量监控方法包括：
获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据；
基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件；
若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
在一种可能的实施方式中，所述获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据，包括：
每隔预设时长通过无线网络获取所述被监控车辆实时的所述油量值和所述行驶数据。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括加油事件、偷油事件和漏油事件。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
将多个所述油量值和对应的所述行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，输出所述被监控车辆发生异常用油事件的概率；
根据所述概率，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，所述行驶数据包括行驶速度；所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
根据所述行驶速度，确定出所述被监控车辆处于停车状态对应的第一时刻，以及所述被监控车辆处于行驶状态对应的第二时刻；所述第二时刻为在所述第一时刻之后的时刻；
根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括偷油事件和加油事件；所述根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
若所述第一差值大于或等于第一预设阈值，确定所述被监控车辆发生偷油事件；
若所述第一差值小于零，且所述第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，判断所述被监控车辆发生加油事件。
在一种可能的实施方式中，所述行驶数据包括位置数据；所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
根据第三时刻的位置数据和第四时刻的位置数据，确定所述被监控车辆从所述第三时刻到所述第四时刻所行驶的行驶距离，以及所述行驶距离对应的标准耗油量；所述第四时刻为在所述第三时刻之后的时刻；
确定所述第三时刻的油量值与所述第四时刻的油量值之间的油量变化值；
根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述油量变化值和所述标准耗油量，确定所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值大于或等于第三预设阈值，确定所述被监控车辆发生异常用油事件；
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述被监控车辆为正常用油消耗。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括漏油事件；所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
若多次连续获取的油量值符合单位时间变化量并且连续稳定下降，则确定所述被监控车辆发生漏油事件。
在一种可能的实施方式中，所述若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示，包括：
根据所述被监控车辆发生异常用油事件的事件类型，确定对所述异常用油事件进行提示的方式。
第二方面，本申请实施例还提供一种油量监控装置，所述油量监控装置包括：
获取模块，用于获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据；
判断模块，用于基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件；
提示模块，用于若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块，用于根据以下步骤获取所述油量值和所述行驶数据：
每隔预设时长通过无线网络获取所述被监控车辆实时的所述油量值和所述行驶数据。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括加油事件、偷油事件和漏油事件。
在一种可能的实施方式中，所述判断模块，用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
将多个所述油量值和对应的所述行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，输出所述被监控车辆发生异常用油事件的概率；
根据所述概率，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，所述行驶数据包括行驶速度；所述判断模块包括：
第一确定单元，用于根据所述行驶速度，确定出所述被监控车辆处于停车状态对应的第一时刻，以及所述被监控车辆处于行驶状态对应的第二时刻；所述第二时刻为在所述第一时刻之后的时刻；
第一判断单元，用于根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括偷油事件和加油事件；所述第一判断单元，用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
若所述第一差值大于或等于第一预设阈值，确定所述被监控车辆发生偷油事件；
若所述第一差值小于零，且所述第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，判断所述被监控车辆发生加油事件。
在一种可能的实施方式中，所述行驶数据包括位置数据；所述判断模块还包括：
第二确定单元，用于根据第三时刻的位置数据和第四时刻的位置数据，确定所述被监控车辆从所述第三时刻到所述第四时刻所行驶的行驶距离，以及所述行驶距离对应的标准耗油量；所述第四时刻为在所述第三时刻之后的时刻；
第三确定单元，用于确定所述第三时刻的油量值与所述第四时刻的油量值之间的油量变化值；
第二判断单元，用于根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，所述第二判断单元，用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值大于或等于第三预设阈值，确定所述被监控车辆发生异常用油事件；
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述被监控车辆为正常用油消耗。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括漏油事件；所述判断模块，还用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
若多次连续获取的油量值符合单位时间变化量并且连续稳定下降，则确定所述被监控车辆发生漏油事件。
在一种可能的实施方式中，所述提示模块，用于根据以下步骤对所述异常用油事件进行提示：
根据所述被监控车辆发生异常用油事件的事件类型，确定对所述异常用油事件进行提示的方式。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的油量监控方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的油量监控方法的步骤。
本申请实施例中，通过获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种油量监控方法的流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的另一种油量监控方法的流程图；
图3示出了本申请实施例所提供的一种油量监控装置的功能模块图；
图4示出了图3中一种判断模块的功能模块图；
图5示出了图3中另一种判断模块的功能模块图；
图6示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明：
图中：300-油量监控装置；310-获取模块；320-判断模块；321-第一确定单元；322-第一判断单元；323-第二确定单元；324-第三确定单元；325-第二判断单元；330-提示模块；600-电子设备；610-处理器；620-存储器；630-总线。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景“油量监控”，给出以下实施方式，对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。
本申请实施例下述方法、装置、电子设备或计算机可读存储介质可以应用于任何需要进行油量监控的场景，本申请实施例并不对具体的应用场景作限制，任何使用本申请实施例提供的油量监控方法、装置、电子设备及可读存储介质的方案均在本申请保护范围内。
值得注意的是，在本申请提出之前，对于共享汽车的运营企业来讲，需要对共享汽车进行监控，尤其是对共享汽车油箱油量进行监控，以防范用户异常用油，异常用油事件包括偷油、漏油的事件。目前，油量监控的方式为通过人工查看、记录和分析油量的变化情况，来判断是否发生异常用油事件，采用这种方式，需要花费大量的人工成本，同时分析出的数据的准确性也很难保证，达不到对共享汽车油箱油量进行监控的目的。
针对上述问题，本申请实施例，通过获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
需要说明的是，被监控车辆包括但不限于共享汽车和租赁汽车。
为便于对本申请进行理解，下面结合具体实施例对本申请提供的技术方案进行详细说明。
如图1所示，执行所述油量监控方法的设备可以是云平台或服务器。下面从执行主体为云平台的角度，对本申请实施例所提供的油量监控方法加以说明。图1为本申请实施例提供的油量监控方法，包括以下步骤：
S101：获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据。
在具体实施中，可以每隔预设时长或实时获取被监控车辆油箱的油量值和行驶数据，这里，行驶数据包括行驶速度和位置数据。
进一步地，步骤S101中所述获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据，包括以下步骤：
每隔预设时长通过无线网络获取所述被监控车辆实时的所述油量值和所述行驶数据。
在具体实施中，被监控车辆与云平台通过无线网络进行通信和传输数据，无线网络包括但不限于移动通信网络，云平台可以每隔预设时长通过无线网络获取被监控车辆实时的油箱油量值和行驶数据，这里，预设时长可以根据实际业务需要进行设置，优选为1分钟。
需要说明的是，被监控车辆上安装有行车电脑(Electronic Control Unit，ECU)、油量传感器、速度传感器、GPS模块，行车电脑分别与油量传感器、速度传感器、GPS模块通过控制器局域网络(Controller Area Network，CAN)进行通信并传输数据，其中，油量传感器用于采集被监控车辆的油箱的油量数据，并将油量数据上报给行车电脑；速度传感器用于采集被监控车辆的行驶速度，并将行驶速度上报给行车电脑，GPS模块用于采集被监控车辆的位置数据，并将位置数据上报给行车电脑。这里，被监控车辆的行车电脑与云平台进行通信并传输数据，云平台通过无线网络从行车电脑获取被监控车辆的油量值和行驶数据。
S102：基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在具体实施中，可以根据多次连续获取的被监控车辆的油量值和行驶数据，也可以根据预设时间间隔内油量的变化值和行驶数据，来判断被监控车辆是否发生异常用油事件。
需要说明的是，正常用油事件是指在单位时间内满足正常行驶所消耗的油量的事件，异常用油事件是指除正常用油事件之外的事件。
这里，异常用油事件包括加油事件、偷油事件和漏油事件，其中，加油事件为用户人为对被监控车辆进行加油的事件，偷油事件为用户人为对被监控车辆进行偷油的事件，漏油事件为被监控车辆的油箱出现漏油的事件。
需要说明的是，本申请提供多种实施方式，可以根据获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，来判断被监控车辆是否发生异常用油事件，下面对多种实施方式展开说明。
方式一，可以根据获取的被监控车辆的实时油量值、行驶数据以及预先设置好的异常用油识别模型，来共同判断被监控车辆是否发生异常用油事件，也即，步骤S102中基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括以下步骤：
将多个所述油量值和对应的所述行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，输出所述被监控车辆发生异常用油事件的概率；根据所述概率，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在具体实施中，将多次连续获取的被监控车辆的油量值和对应的行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，可以输出被监控车辆发生异常用油事件的概率，这里，概率可以为发生异常用油事件的总概率，也可以为发生各种类型异常用油事件分别对应的多个概率，进一步地，根据输出的被监控车辆发生异常用油事件的概率，来判断被监控车辆是否发生异常用油事件，具体地，若输出的是发生异常用油事件的总概率，如果总概率大于或等于预设概率，则确定被监控车辆发生异常用油事件；若输出的是发生各种类型异常用油事件分别对应的多个概率，如果多个概率中存在大于或等于预设概率的概率，则确定被监控车辆发生异常用油事件，且发生的是大于或等于预设概率对应的概率类型的异常用油事件，比如偷油事件。
方式二，行驶数据包括行驶速度，可以根据获取的被监控车辆的实时油量值、行驶速度，来共同判断被监控车辆是否发生异常用油事件，也即，步骤S102中基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括以下步骤：
步骤a1：根据所述行驶速度，确定出所述被监控车辆处于停车状态对应的第一时刻，以及所述被监控车辆处于行驶状态对应的第二时刻；所述第二时刻为在所述第一时刻之后的时刻。
在具体实施中，根据获取的被监控车辆实时的行驶速度，确定停车状态对应的第一时刻，并在确定被监控车辆处于停车状态之后，在首次获取到被监控车辆的行驶速度大于或等于预设速度时，确定该行驶速度对应的第二时刻。
需要说明的是，可以在被监控车辆的启停场景下，通过停车状态对应的油量与行驶状态(启动状态)对应的油量之间的油量变化值，来判断被监控车辆是否发生异常用油事件，这里，停车状态的第一时刻在启动状态的第二时刻之前，具体地，可以根据获取到的被监控车辆的行驶速度来确定被监控车辆是否处于停车状态和行驶状态，这里，行驶速度为0时，确定被监控车辆处于停车状态，行驶速度大于或等于预设速度时，确定被监控车辆处于行驶状态，预设速度可以根据实际需要进行设置。
步骤a2：根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在具体实施中，在确定出停车状态对应的第一时刻后，获取第一时刻对应的被监控车辆油箱的油量值，并在确定出行驶状态对应的第二时刻后，获取第二时刻对应的被监控车辆油箱的油量值，进一步地，计算第一时刻对应的油量值与第二时刻对应的油量值之间的第一差值，并根据第一差值来判断被监控车辆是否发生异常用油事件。
进一步地，异常用油事件包括偷油事件和加油事件，根据停车状态对应的油量值和行驶状态对应的油量值之间的油量变化值，可以判断出被监控车辆是否发生异常用油事件，以及异常用油事件的事件类型，也即，步骤a2中根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括以下步骤：
若所述第一差值大于或等于第一预设阈值，确定所述被监控车辆发生偷油事件；若所述第一差值小于零，且所述第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，判断所述被监控车辆发生加油事件。
在具体实施中，计算出停车状态对应的第一时刻的油量值与行驶状态对应的第二时刻的油量值之间的第一差值，若第一差值大于或等于第一预设阈值，说明被监控车辆在停车过程中，有油量的消耗，说明在此期间被监控车辆发生了人为偷油事件；若第一差值小于零，且第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，说明被监控车辆在停车过程中，有油量的增加，说明在此期间被监控车辆发生了人为加油事件。这里，第一预设阈值和第二预设阈值可以根据实际业务需要进行设置。
方式三，异常用油事件包括漏油事件，步骤S102中基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括以下步骤：
若多次连续获取的油量值符合单位时间变化量并且连续稳定下降，则确定所述被监控车辆发生漏油事件。
在具体实施中，若多次连续获取的被监控车辆的实时油量值符合单位时间变化量，并且连续稳定下降，可以确定被监控车辆发生漏油事件，这里，连续稳定下降是指小幅稳定的下降，与偷油事件相比，下降值较小。
S103：若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
在具体实施中，在确定被监控车辆发生异常用油事件后，将异常用油事件，以及异常用油事件对应的数据提示给被监控车辆对应的运营人员，具体地，可以在云平台上对异常用油事件进行提示，提示方式不限于响铃警报方式、弹出窗口提醒方式，也可以向运营人员发送短信消息来提醒运营人员被监控车辆发生异常用油事件，以便运营人员采取相应的措施来避免损失。
进一步地，在确定出被监控车辆发生异常用油事件后，需要采取相应措施对异常用油事件进行提示，也即，步骤S103中若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示，包括以下步骤：
根据所述被监控车辆发生异常用油事件的事件类型，确定对所述异常用油事件进行提示的方式。
在具体实施中，在确定出被监控车辆发生异常用油事件之后，根据异常用油事件的事件类型，来确定与异常用油事件的事件类型对应的提示方式，这里，异常用油事件包括加油事件、偷油事件和漏油事件。具体地，对于加油事件，可以只对加油事件进行标记，以便后期提供给使用被监控车辆的用户的加油补助；对于偷油事件进行记录并响铃警报，以便运营人员及时采取措施避免损失；对于偷油事件进行记录并弹出窗口提醒，以便运营人员及时对被监控车辆的油箱进行维修。
在本申请实施例中，通过获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
如图2所示，执行所述油量监控方法的设备可以是云平台或服务器。下面从执行主体为云平台的角度，对本申请实施例所提供的油量监控方法加以说明。图2为本申请实施例提供的油量监控方法，包括以下步骤：
S201：获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据。
其中，S201的描述可以参照S101的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
S202：所述行驶数据包括位置数据；根据第三时刻的位置数据和第四时刻的位置数据，确定所述被监控车辆从所述第三时刻到所述第四时刻所行驶的行驶距离，以及所述行驶距离对应的标准耗油量；所述第四时刻为在所述第三时刻之后的时刻。
在具体实施中，在获取到被监控车辆在第三时刻对应的位置数据和第四时刻对应的位置数据之后，根据第三时刻对应的位置数据和第四时刻对应的位置数据，可以计算出被监控车辆从第三时刻到第四时刻所行驶的行驶距离，并根据被监控车辆在单位公里数对应的平均耗油量，计算出在该行驶距离下，应该消耗的标准耗油量。这里，被监控车辆在第三时刻和第四时刻时均处于行驶状态。
S203：确定所述第三时刻的油量值与所述第四时刻的油量值之间的油量变化值。
在具体实施中，获取被监控车辆在第三时刻对应的油量值和第四时刻对应的油量值，并计算第三时刻对应的油量值和第四时刻对应的油量值之间的油量变化值。
S204：根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在具体实施中，在计算出第三时刻对应的油量值和第四时刻对应的油量值之间的油量变化值，以及被监控车辆从第三时刻到第四时刻所行驶的行驶距离对应的标准耗油量之后，将油量变化值与标准耗油量进行比较，可以判断出被监控车辆是否发生异常用油事件。
进一步地，在计算出第三时刻对应的油量值和第四时刻对应的油量值之间的油量变化值，以及被监控车辆从第三时刻到第四时刻所行驶的行驶距离对应的标准耗油量之后，也即，步骤S204中根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括以下步骤：
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值大于或等于第三预设阈值，确定所述被监控车辆发生异常用油事件；若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述被监控车辆为正常用油消耗。
在具体实施中，计算出第三时刻对应的油量值和第四时刻对应的油量值之间的油量变化值，与被监控车辆从第三时刻到第四时刻所行驶的行驶距离对应的标准耗油量之间的第二差值，若第二差值大于或等于第三预设阈值，说明被监控车辆从第三时刻到第四时刻行驶的行驶距离所消耗的油量远大于该行驶距离对应的标准耗油量，说明在此期间，被监控车辆耗油不正常，进而，确定被监控车辆发生异常用油事件；若第二差值小于第三预设阈值，说明被监控车辆从第三时刻到第四时刻行驶的行驶距离所消耗的油量与该行驶距离对应的标准耗油量相差不大，说明在此期间，被监控车辆耗油正常，进而，确定被监控车辆为正常用油消耗。
S205：若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
其中，S205的描述可以参照S103的描述，并且能达到相同的技术效果，对此不做赘述。
在本申请实施例中，通过获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与上述实施例提供的油量监控方法对应的油量监控装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请上述实施例的油量监控方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图3至图5所示，图3示出了本申请实施例提供的一种油量监控装置300的功能模块图；图4示出了图3中一种判断模块320的功能模块图；图5示出了图3中另一种判断模块320的功能模块图。
如图3所示，油量监控装置300包括：
获取模块310，用于获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据；
判断模块320，用于基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件；
提示模块330，用于若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，所述获取模块310，用于根据以下步骤获取所述油量值和所述行驶数据：
每隔预设时长通过无线网络获取所述被监控车辆实时的所述油量值和所述行驶数据。
在一种可能的实施方式中，所述异常用油事件包括加油事件、偷油事件和漏油事件。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，所述判断模块320，用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
将多个所述油量值和对应的所述行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，输出所述被监控车辆发生异常用油事件的概率；
根据所述概率，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，如图4所示，所述行驶数据包括行驶速度；一种所述判断模块320包括：
第一确定单元321，用于根据所述行驶速度，确定出所述被监控车辆处于停车状态对应的第一时刻，以及所述被监控车辆处于行驶状态对应的第二时刻；所述第二时刻为在所述第一时刻之后的时刻；
第一判断单元322，用于根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，如图4所示，所述异常用油事件包括偷油事件和加油事件；所述第一判断单元322，用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
若所述第一差值大于或等于第一预设阈值，确定所述被监控车辆发生偷油事件；
若所述第一差值小于零，且所述第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，判断所述被监控车辆发生加油事件。
在一种可能的实施方式中，如图5所示，所述行驶数据包括位置数据；另一种所述判断模块320包括：
第二确定单元323，用于根据第三时刻的位置数据和第四时刻的位置数据，确定所述被监控车辆从所述第三时刻到所述第四时刻所行驶的行驶距离，以及所述行驶距离对应的标准耗油量；所述第四时刻为在所述第三时刻之后的时刻；
第三确定单元324，用于确定所述第三时刻的油量值与所述第四时刻的油量值之间的油量变化值；
第二判断单元325，用于根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
在一种可能的实施方式中，如图5所示，所述第二判断单元325，用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值大于或等于第三预设阈值，确定所述被监控车辆发生异常用油事件；
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述被监控车辆为正常用油消耗。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，所述异常用油事件包括漏油事件；所述判断模块320，还用于根据以下步骤判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件：
若多次连续获取的油量值符合单位时间变化量并且连续稳定下降，则确定所述被监控车辆发生漏油事件。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，所述提示模块330，用于根据以下步骤对所述异常用油事件进行提示：
根据所述被监控车辆发生异常用油事件的事件类型，确定对所述异常用油事件进行提示的方式。
在本申请实施例中，通过获取模块310获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以通过判断模块320判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，通过提示模块330对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
基于同一申请构思，参见图6所示，为本申请实施例提供的一种电子设备600的结构示意图，包括：处理器610、存储器620和总线630，所述存储器620存储有所述处理器610可执行的机器可读指令，当电子设备600运行时，所述处理器610与所述存储器620之间通过所述总线630进行通信，所述机器可读指令被所述处理器610运行时执行如上述实施例中任一所述的油量监控方法的步骤。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据；
基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件；
若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
每隔预设时长通过无线网络获取所述被监控车辆实时的所述油量值和所述行驶数据。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
将多个所述油量值和对应的所述行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，输出所述被监控车辆发生异常用油事件的概率；
根据所述概率，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
根据所述行驶速度，确定出所述被监控车辆处于停车状态对应的第一时刻，以及所述被监控车辆处于行驶状态对应的第二时刻；所述第二时刻为在所述第一时刻之后的时刻；
根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
若所述第一差值大于或等于第一预设阈值，确定所述被监控车辆发生偷油事件；
若所述第一差值小于零，且所述第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，判断所述被监控车辆发生加油事件。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
根据第三时刻的位置数据和第四时刻的位置数据，确定所述被监控车辆从所述第三时刻到所述第四时刻所行驶的行驶距离，以及所述行驶距离对应的标准耗油量；所述第四时刻为在所述第三时刻之后的时刻；
确定所述第三时刻的油量值与所述第四时刻的油量值之间的油量变化值；
根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值大于或等于第三预设阈值，确定所述被监控车辆发生异常用油事件；
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述被监控车辆为正常用油消耗。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
若多次连续获取的油量值符合单位时间变化量并且连续稳定下降，则确定所述被监控车辆发生漏油事件。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理：
根据所述被监控车辆发生异常用油事件的事件类型，确定对所述异常用油事件进行提示的方式。
在本申请实施例中，通过获取的被监控车辆实时的油量值和行驶数据，可以判断被监控车辆是否发生异常用油事件，并在确定被监控车辆发生异常用油事件时，对异常用油事件进行提示。基于上述方式，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例提供的油量监控方法的步骤。
具体地，所述存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，所述存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述油量监控方法，可以根据实时采集的油量值和行驶数据，实现自动对被监控车辆是否发生异常用油事件进行判断，可以在节省人工成本的同时，保证数据的准确性，以达到对油箱油量监控的目的。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种油量监控方法，其特征在于，所述油量监控方法包括：
获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据；
基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件；
若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
2.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据，包括：
每隔预设时长通过无线网络获取所述被监控车辆实时的所述油量值和所述行驶数据。
3.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述异常用油事件包括加油事件、偷油事件和漏油事件。
4.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
将多个所述油量值和对应的所述行驶数据输入至预设的异常用油识别模型中，输出所述被监控车辆发生异常用油事件的概率；
根据所述概率，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
5.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述行驶数据包括行驶速度；所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
根据所述行驶速度，确定出所述被监控车辆处于停车状态对应的第一时刻，以及所述被监控车辆处于行驶状态对应的第二时刻；所述第二时刻为在所述第一时刻之后的时刻；
根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
6.根据权利要求5所述的油量监控方法，其特征在于，所述异常用油事件包括偷油事件和加油事件；所述根据所述第一时刻的油量值与所述第二时刻的油量值之间的第一差值，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
若所述第一差值大于或等于第一预设阈值，确定所述被监控车辆发生偷油事件；
若所述第一差值小于零，且所述第一差值的绝对值大于或等于第二预设阈值，判断所述被监控车辆发生加油事件。
7.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述行驶数据包括位置数据；所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
根据第三时刻的位置数据和第四时刻的位置数据，确定所述被监控车辆从所述第三时刻到所述第四时刻所行驶的行驶距离，以及所述行驶距离对应的标准耗油量；所述第四时刻为在所述第三时刻之后的时刻；
确定所述第三时刻的油量值与所述第四时刻的油量值之间的油量变化值；
根据所述油量变化值和所述标准耗油量，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件。
8.根据权利要求7所述的油量监控方法，其特征在于，所述根据所述油量变化值和所述标准耗油量，确定所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值大于或等于第三预设阈值，确定所述被监控车辆发生异常用油事件；
若所述油量变化值与所述标准耗油量之间的第二差值小于所述第三预设阈值，确定所述被监控车辆为正常用油消耗。
9.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述异常用油事件包括漏油事件；所述基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件，包括：
若多次连续获取的油量值符合单位时间变化量并且连续稳定下降，则确定所述被监控车辆发生漏油事件。
10.根据权利要求1所述的油量监控方法，其特征在于，所述若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示，包括：
根据所述被监控车辆发生异常用油事件的事件类型，确定对所述异常用油事件进行提示的方式。
11.一种油量监控装置，其特征在于，所述油量监控装置包括：
获取模块，用于获取被监控车辆实时的油量值和行驶数据；
判断模块，用于基于所述油量值和所述行驶数据，判断所述被监控车辆是否发生异常用油事件；
提示模块，用于若确定所述被监控车辆发生异常用油事件，对所述异常用油事件进行提示。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至10任一所述的油量监控方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至10任一所述的油量监控方法的步骤。
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