CN111861186A - 一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法，该方法通过系统自动识别风险事件中的设备数据，并生成对应的馈线批量转供任务信息，供用户一键式生成馈线批量转供方案，节省了用户既需填写风险分事件又学根据风险事件选择相应的设备数据和填写该任务的相关信息的冗余工作，大大提高用户获取馈线批量转供方案的效率。
Description
技术领域
本发明涉及电网设备检测技术领域，更具体地，涉及一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法。
背景技术
随着风险事件数据清单发布的频繁性，导致用户需要发布风险事件清单后再手动根据风险事件清单的内容信息，创建馈线批量转供方案。这种工作方式十分繁琐且效率低下，因此需要一种自动检测电网风险事件并获取停电设备的方法让系统直接从用户发布的风险事件的描述中自动识别设备数据，并生成馈线批量转供任务清单供用户选择，一键式生成馈线批量转供方案来大大提高馈线批量转供的效率。
申请号为201510109930.5的专利说明书中公开了一种配电网风险与可靠性评估方法，本申请：获得配电网的模型和量测数据；获得输电网的模型和量测数据；对元件进行概率计算，确定出概率值；进行静态安全分析，给出越限设备和停电设备；对于越限设备根据灵敏度转换为切负荷量；进行停电风险计算和可靠性指标计算；当计算的数据为研究数据时，比对研究数据计算结果和最近的实时数据计算结果，当研究计算结果风险大于实时计算结果时告警。然而，该专利无法实现获取相应的设备数据并自动改成馈线批量转供的任务。
发明内容
本发明提供一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法，该方法实现获取相应的设备数据并自动改成馈线批量转供的任务。
为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：
一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法，包括以下步骤：
S1：在配网WEB系统中定时从业务系统中获取风险事件工单；
S2：WEB系统展示需要的电网风险事件，为后续选择事件获取设备提供准备；
S3：在WEB系统选择风险事件并根据工单的风险描述数据，解析出电网风险事件影响的多组停电设备；
S4：WEB系统自动或用户选择需要，向馈线批量转供任务提供风险事件对应设备；
S5：WEB系统根据所选的风险事件的描述内容生成馈线批量转供的任务任务。
进一步地，所述步骤S1中，配网WEB系统定时从中间数据库中以增量方式获取风险事件数据清单。
进一步地，配网WEB系统定时从中间数据库中以增量方式获取风险事件数据清单的定时周期是10分钟。
进一步地，通过kettle软件将数据副本存储到新配网WEB系统的数据库中，之后的所有识别获取设备操作，均作用于配网WEB系统的风险事件数据清单中，并不会影响原业务系统。
进一步地，步骤S2具体包括以下步骤：
用户可通过配网WEB系统的主网风险事件界面中展示的工单，查询并且选择需要分析风险事件的信息步骤S2；然后WEB系统根据风险事件的各描述信息，对事件的清单中的“【】”字符区域进行检索。
进一步地，自动识别出各“【】”字符区域进行分组，在弹窗里按流水序号递增方式，提供多组影响风险事件清单设备描述，选择后进行设备获取
进一步地，步骤S3具体包括以下步骤：
WEB系统根据用户所选择的风险工单的事件组，对该事件的清单中的“【】”内字符自动识别出其中的设备数据，并生成一个可选择的馈线批量转供任务的任务清单供用户选择生成、发布。
进一步地，所述步骤S3中，对该事件的清单中的“【】”内字符自动识别出其中的设备数据的过程是：
1)、根据“【】”字符获取为不同的风险情况下的影响设备范围；
2)、根据文本中的“*kV”识别影响设备的电压等级；
3)、根据文本中的“*站”识别影响设备的变电站；
4)、根据“、”识别对应的多个不同厂站或主变根；
5)、据“*主变”识别相应的主变与“/”识别多个主变；
6)、根据上述获取的变电站、主变等设备，结合数据关联关系，分别加载出各设备下级影响的配网母线。
进一步地，步骤S4具体包括以下步骤：
根据用户选择电网风险工单的事件组，并按上述步骤4)的方法将其变电站、主变、母线输入为馈线批量转供任务的转出设备。
进一步地，步骤S5具体包括以下步骤：
WEB系统根据用户所选的电网风险工单的事件组内设备数据，输出并在馈线批量转供的任务生成弹窗中，自动填写生成馈线批量转供任务。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明能通过系统自动识别风险事件中的设备数据，并生成对应的馈线批量转供任务信息，供用户一键式生成馈线批量转供方案，节省了用户既需填写风险分事件又学根据风险事件选择相应的设备数据和填写该任务的相关信息的冗余工作，大大提高用户获取馈线批量转供方案的效率。
附图说明
图1是本发明的方法的流程框图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
如图1所示，一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法，包括以下步骤：
S1：在配网WEB系统中定时从业务系统中获取风险事件工单；
S2：WEB系统展示需要的电网风险事件，为后续选择事件获取设备提供准备；
S3：在WEB系统选择风险事件并根据工单的风险描述数据，解析出电网风险事件影响的多组停电设备；
S4：WEB系统自动或用户选择需要，向馈线批量转供任务提供风险事件对应设备；
S5：WEB系统根据所选的风险事件的描述内容生成馈线批量转供的任务任务。
步骤S1中，配网WEB系统定时从中间数据库中以增量方式获取风险事件数据清单；配网WEB系统定时从中间数据库中以增量方式获取风险事件数据清单的定时周期是10分钟。
通过kettle软件将数据副本存储到新配网WEB系统的数据库中，之后的所有识别获取设备操作，均作用于配网WEB系统的风险事件数据清单中，并不会影响原业务系统。
步骤S2具体包括以下步骤：
用户可通过配网WEB系统的主网风险事件界面中展示的工单，查询并且选择需要分析风险事件的信息步骤S2；然后WEB系统根据风险事件的各描述信息，对事件的清单中的“【】”字符区域进行检索。
自动识别出各“【】”字符区域进行分组，在弹窗里按流水序号递增方式，提供多组影响风险事件清单设备描述，选择后进行设备获取
步骤S3具体包括以下步骤：
WEB系统根据用户所选择的风险工单的事件组，对该事件的清单中的“【】”内字符自动识别出其中的设备数据，并生成一个可选择的馈线批量转供任务的任务清单供用户选择生成、发布；述步骤S3中，对该事件的清单中的“【】”内字符自动识别出其中的设备数据的过程是：
1)、根据“【】”字符获取为不同的风险情况下的影响设备范围；
2)、根据文本中的“*kV”识别影响设备的电压等级；
3)、根据文本中的“*站”识别影响设备的变电站；
4)、根据“、”识别对应的多个不同厂站或主变根；
5)、据“*主变”识别相应的主变与“/”识别多个主变；
6)、根据上述获取的变电站、主变等设备，结合数据关联关系，分别加载出各设备下级影响的配网母线。
步骤S4具体包括以下步骤：
根据用户选择电网风险工单的事件组，并按上述步骤4)的方法将其变电站、主变、母线输入为馈线批量转供任务的转出设备。
步骤S5具体包括以下步骤：
WEB系统根据用户所选的电网风险工单的事件组内设备数据，输出并在馈线批量转供的任务生成弹窗中，自动填写生成馈线批量转供任务。
相同或相似的标号对应相同或相似的部件；
附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：在配网WEB系统中定时从业务系统中获取风险事件工单；
S2：WEB系统展示需要的电网风险事件，为后续选择事件获取设备提供准备；
S3：在WEB系统选择风险事件并根据工单的风险描述数据，解析出电网风险事件影响的多组停电设备；
S4：WEB系统自动或用户选择需要，向馈线批量转供任务提供风险事件对应设备；
S5：WEB系统根据所选的风险事件的描述内容生成馈线批量转供的任务任务。
2.根据权利要求1所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，所述步骤S1中，配网WEB系统定时从中间数据库中以增量方式获取风险事件数据清单。
3.根据权利要求2所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，配网WEB系统定时从中间数据库中以增量方式获取风险事件数据清单的定时周期是10分钟。
4.根据权利要求3所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，通过kettle软件将数据副本存储到新配网WEB系统的数据库中，之后的所有识别获取设备操作，均作用于配网WEB系统的风险事件数据清单中，并不会影响原业务系统。
5.根据权利要求4所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：
用户可通过配网WEB系统的主网风险事件界面中展示的工单，查询并且选择需要分析风险事件的信息步骤S2；然后WEB系统根据风险事件的各描述信息，对事件的清单中的“【】”字符区域进行检索。
6.根据权利要求5所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，自动识别出各“【】”字符区域进行分组，在弹窗里按流水序号递增方式，提供多组影响风险事件清单设备描述，选择后进行设备获取。
7.根据权利要求6所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：
WEB系统根据用户所选择的风险工单的事件组，对该事件的清单中的“【】”内字符自动识别出其中的设备数据，并生成一个可选择的馈线批量转供任务的任务清单供用户选择生成、发布。
8.根据权利要求7所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，所述步骤S3中，对该事件的清单中的“【】”内字符自动识别出其中的设备数据的过程是：
1)、根据“【】”字符获取为不同的风险情况下的影响设备范围；
2)、根据文本中的“*kV”识别影响设备的电压等级；
3)、根据文本中的“*站”识别影响设备的变电站；
4)、根据“、”识别对应的多个不同厂站或主变根；
5)、据“*主变”识别相应的主变与“/”识别多个主变；
6)、根据上述获取的变电站、主变等设备，结合数据关联关系，分别加载出各设备下级影响的配网母线。
9.根据权利要求8所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，步骤S4具体包括以下步骤：
根据用户选择电网风险工单的事件组，并按上述步骤4)的方法将其变电站、主变、母线输入为馈线批量转供任务的转出设备。
10.根据权利要求9所述的检测电网风险事件并获取停电设备的方法，其特征在于，步骤S5具体包括以下步骤：
WEB系统根据用户所选的电网风险工单的事件组内设备数据，输出并在馈线批量转供的任务生成弹窗中，自动填写生成馈线批量转供任务。
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