CN114239874A - 一种基于城市能源地图的电网数据处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于城市能源地图的电网数据处理系统及方法，主要涉及数据处理技术领域，用以解决现有的技术方案对人工依赖性较大，无法快速处理各种电网数据的技术问题。方法包括：电网设备监控模块，用于生成服务工单任务；工单分析模块，用于确定服务工单任务对应的处理终端，并下发至处理终端；电力抢修模块，用于调度维护人员和维护物资至预设电网设备；营业服务模块，用于基于供电服务需求、预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案，并将若干供电服务方案再次下发至处理终端。本申请通过上述方法实现了自动处理电网数据，并自动分配处理终端，以及实现了为运行故障的设备快速调度人员以及物质的技术效果。

Description

一种基于城市能源地图的电网数据处理系统及方法

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于城市能源地图的电网数据处理系统及方法。

背景技术

在电网设备的运行过程中，需要及时发现电网设备的缺陷或隐患。

现阶段，主要通过人工模式，定期或不定期对现场电网设备进行巡视检查或采用数据整合的方式对电网设备对应的电网数据进行监视和处理，并将发现的问题生成工单任务上报至工单任务处理系统。

但是，上述方法工作量大，且受环境因素、人员素质等各方面的影响，且电网数据较为多样且复杂，对人工依赖性较大，现有的系统或方法无法实现快速处理电网生成的各种数据。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种基于城市能源地图的电网数据处理系统及方法，以解决上述技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于城市能源地图的电网数据处理系统，系统包括：电网设备监控模块，用于监控预设电网设备的运行状态；当检测到预设电网设备的运行状态为运行故障或供电服务需求时，生成服务工单任务；工单分析模块，用于基于数据特征提取算法以及服务工单任务，确定服务工单任务对应的处理终端，并将服务工单任务下发至处理终端；电力抢修模块，用于在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备；营业服务模块，用于在服务工单任务对应的运行状态为供电服务需求时，基于供电服务需求、预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案，并将若干供电服务方案再次下发至处理终端。

进一步地，工单分析模块还包括热点分析单元；热点分析单元，用于通过预设关键字提取算法获取预设时间段内全部服务工单任务对应的关键字；进而根据关键字以及预设的关键字-热点数据库，挖掘预设时间段内的热点信息；其中，关键字-热点数据库包含关键字、热点信息以及关键字与热点信息的对应关系。

进一步地，电力抢修模块还包括定位单元、获取单元、调度单元；在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备，具体包括：电力抢修模块通过定位单元确定预设电网设备的设备位置；通过获取单元，获取第一范围内可调度维护人员的人员数量以及可调度维护物资的物资数量；其中，第一范围为以设备位置为圆心，以第一预设距离为半径的范围；当人员数量小于预设人员阈值和/或物资数量预设物资阈值时，通过调度单元，将第二范围内的可调度维护人员以及可调度维护物资，调度至预设电网设备；第二范围为以设备位置为圆心，以第二预设距离为半径的范围，其中，第二预设距离大于第一预设距离。

进一步地，营业服务模块还包括可视化单元、虚拟入网算法单元；可视化单元，用于将运行状态为供电服务需求的服务工单任务，展示在城市能源地图中；虚拟入网算法单元，用于测试运行供电服务方案，以确保供电服务方案的可实施性。

进一步地，处理终端包括以下任意一项或多项：密码验证协议端、计算机端、手机端。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于城市能源地图的电网数据处理方法，方法包括：监控预设电网设备的运行状态；当检测到预设电网设备的运行状态为运行故障或供电服务需求时，生成服务工单任务；基于数据特征提取算法以及服务工单任务，确定服务工单任务对应的处理终端，并将服务工单任务下发至处理终端；在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备；在服务工单任务对应的运行状态为供电服务需求时，基于供电服务需求、预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案，并将若干供电服务方案再次下发至处理终端。

进一步地，预设关键词提取算法；方法还包括：获取预设时间段内生成的服务工单任务；将服务工单任务导入关键字提取算法，获取预设时间段内全部服务工单任务对应的关键字；根据关键字以及关键字-热点数据库，挖掘预设时间段内的热点信息，其中，关键字-热点数据库包含关键字、热点信息以及关键字与热点信息的对应关系。

进一步地，在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和物资，具体包括：确定预设电网设备的设备位置；获取第一范围内可调度维护人员的人员数量以及可调度维护物资的物资数量；其中，第一范围为以设备位置为圆心，以第一预设距离为半径的范围；当人员数量小于预设人员阈值和/或物资数量预设物资阈值时，将第二范围内的可调度维护人员以及可调度维护物资，调度至预设电网设备；第二范围为以设备位置为圆心，以第二预设距离为半径的范围，其中，第二预设距离大于第一预设距离。

本领域技术人员能够理解的是，本发明前述的内容至少具有如下有益效果：通过电网设备监控模块，实现了对预设电网设备的监控，以及实现了自动快速的生成服务工单任务，避免了传统人工接收导致的服务工单任务生成或传输延误的问题。通过工单分析模块，实现了快速确定服务工单任务对应的运行状态以及处理终端，避免了人工分析时需要仔细阅读服务工单任务，而造成的处理速度缓慢等问题。通过电力抢修模块，实现了在预设电网设备出现运行故障时，快速调度维护人员以及维护物资。通过营业服务模块，实现了在预设电网设备出现供电服务需求时，根据大数据快速生成若干供电服务方案。

附图说明

下面参照附图来描述本公开的部分实施例，附图中：

图1是本申请实施例提供的一种基于城市能源地图的电网数据处理系统内部结构示意图。

图2是本申请实施例提供的一种基于城市能源地图的电网数据处理方法流程图。

具体实施方式

本领域技术人员应当理解的是，下文所描述的实施例仅仅是本公开的优选实施例，并不表示本公开仅能通过该优选实施例实现，该优选实施例仅仅是用于解释本公开的技术原理，并非用于限制本公开的保护范围。基于本公开提供的优选实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所获得的其它所有实施例，仍应落入到本公开的保护范围之内。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种基于城市能源地图的电网数据处理系统。如图1所示，本申请实施例提供的电网数据处理系统，主要包括：电网设备监控模块110、工单分析模块120、电力抢修模块130以及营业服务模块140。

其中，电网设备监控模块110，用于监控预设电网设备的运行状态；当检测到预设电网设备的存在运行故障或供电服务需求时，生成服务工单任务。

需要说明的是，电网设备监控模块110可以为任意可行的获取预设数据以及检测数据的设备。运行状态可以包括正常状态、运行故障状态、供电服务需求状态。其中，运行状态的切换可以是电网设备监控模块110根据接收到的预设电网设备数据，确定该预设电网设备的运行状态，也可以是预设电网设备上传状态调整指令，以使预设电网设备根据该状态调整指令中的内容，确定预设电网设备对应的运行状态。服务工单任务用于指示预设电网设备存在的问题，其中包含预设电网设备的唯一标识信息以及存在问题的文字描述信息。

作为示例一，当电网设备监控模块110检测预设电网设备上传的预设电网设备数据超出预设安全阈值时，确定该预设电网设备的运行状态为运行故障状态。电网设备监控模块110可以判定预设电网设备的存在运行故障，将超出预设安全阈值的电网设备数据以及预设电网设备对应的唯一标识信息整合成服务工单任务。

作为示例二，当电网设备监控模块110接收到预设电网设备上传的运行故障信息时，电网设备监控模块110判定预设电网设备的存在运行故障，将运行故障信息以及预设电网设备对应的唯一标识信息整合成服务工单任务。

作为示例三，当电网设备监控模块110接收到预设电网设备上传的供电服务需求信息时，电网设备监控模块110判定预设电网设备的存在供电服务需求，将供电服务需求信息以及预设电网设备对应的唯一标识信息整合成服务工单任务。

工单分析模块120，用于基于数据特征提取算法以及服务工单任务，确定服务工单任务对应的处理终端，并将服务工单任务下发至处理终端。

需要说明的是，预设数据特征提取算法为能够进行数据提取的算法，例如TextRank算法。具体地，将服务工单任务导入训练好的预设数据特征提取算法，以使预设数据特征提取算法根据服务工单任务中的文本信息，确定该服务工单任务中的文本信息对应的数据特征，调用数据特征-处理终端数据库，以获得该数据特征对应的处理终端。其中，数据特征-处理终端数据库中预存了数据特征、处理终端以及数据特征与处理终端的对应关系。且数据特征-处理终端数据库可由本领域内的技术人员经过多次试验获得，且本领域的技术人员可以根据实际需求增加或修改数据特征-处理终端数据库中的内容。

处理终端可以包括以下任意一项或多项：密码验证协议端、计算机端、手机端。

此外，工单分析模块120还包括热点分析单元121；热点分析单元121包含关键字提取算法；以通过关键字提取算法获取预设时间段内全部服务工单任务对应的关键字；根据预设的关键字-热点数据库，挖掘预设时间段内的热点信息，其中，关键字-热点数据库包含关键字、热点信息以及关键字与热点信息的对应关系。需要说明的是，关键字提取算法为能够进行关键字提取的算法，例如：LDA关键词提取算法。预设时间段可以为任意可行的时间段。热点信息为关键字提取算法提取的关键字对应的热点信息，且该关键字出现次数超过预设次数，其中，预设次数可以为任意可行的次数。且本发明预存了关键字与热点信息的对应关系(关键字-热点数据库，其可由本领域技术人员经过多次试验获得)，以使热点分析单元121能够将关键字与热点信息联系起来。

电力抢修模块130，用于在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资。

作为示例地，电力抢修模块130还包括定位单元131、获取单元132、调度单元133；其中，电力抢修模块130通过定位单元131确定预设电网设备的设备位置；通过获取单元132，获取第一范围内可调度维护人员的人员数量以及可调度维护物资的物资数量；其中，第一范围为以设备位置为圆心，以第一预设距离为半径的范围；当人员数量小于预设人员阈值和/或物资数量预设物资阈值时，通过调度单元133，将第二范围内的可调度维护人员以及可调度维护物资，调度至预设电网设备；第二范围为以设备位置为圆心，以第二预设距离为半径的范围，其中，第二预设距离大于第一预设距离。

需要说明的是，第一预设距离以及第二预设距离可以为任意可行的距离。预设人员阈值和预设物资阈值可以为任意可行的数值，本领域技术人员能够根据实际需求确定预设人员阈值和预设物资阈值各自对应的具体数值。

营业服务模块140，用于在服务工单任务对应的运行状态为供电服务需求时，基于供电服务需求、预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案。

需要说明的是，深度学习神经算法为任意可行的算法，能够根据供电服务需求以及预设电网设备的位置，生成若干供电服务方案。进一步地，训练深度学习神经算法的过程可由现有方法或设备实现，本申请对此不做限定。

此外，营业服务模块140还包括可视化单元142、虚拟入网算法单元141。

作为示例地，可视化单元142，用于将运行状态为供电服务需求的服务工单任务，展示在城市能源地图中；虚拟入网算法单元141，用于测试运行供电服务方案，以确保供电服务方案的可实施性。

基于上述技术方案，本领域的技术人员能够理解的是，本发明公开的工单分析模块120能够根据服务工单任务，确定其中的故障、非故障(供电服务需求等)类工单信息，实现了多源数据的汇聚；以数据特征提取为技术手段，实现了抢修工单的自动派发(派发至处理终端)，变人工处理为主动处置提高了效率；能够在预设时间段内根据上传的全部服务工单任务，多维度分析挖掘敏感工单和客户热点信息，为专业部门提供数据支撑。电力抢修模块130以人工智能分析为工具，实现了迅速集结电力抢修队伍，加快了现场抢修和物资调配速度。营业服务模块140能将服务工单任务同步至数字地图，对服务工单任务进行可视化呈现；基于大数据技术深度分析可用容量，给供电方案进行在线设计，以虚拟入网算法模型为技术手段，验证了设计方案合理性。

除此之外，本申请实施例还提供了一种基于城市能源地图的电网数据处理方法，需要说明的是，在本申请实施例中提出的一种基于城市能源地图的电网数据处理方法，其执行主体是服务器。如图2所示，本申请实施例提供的电网数据处理方法，主要包括以下步骤：

步骤201、监控预设电网设备的运行状态；当检测到预设电网设备的运行状态为运行故障或供电服务需求时，生成服务工单任务。

步骤202、基于数据特征提取算法以及服务工单任务，确定服务工单任务对应的处理终端，并将服务工单任务下发至处理终端。

步骤203、在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备。

作为示例地，服务器确定预设电网设备的设备位置；获取第一范围内可调度维护人员的人员数量以及可调度维护物资的物资数量；其中，第一范围为：以设备位置为圆心，以第一预设距离为半径的范围；当人员数量小于预设人员阈值和/或物资数量预设物资阈值时，将第二范围内的可调度维护人员以及可调度维护物资，调度至预设电网设备；其中，第二范围为：以设备位置为圆心，以第二预设距离为半径的范围。需要说明的是，第一预设距离以及第二预设距离可以为任意可行的距离，且第二预设距离大于第一预设距离。

步骤204、在服务工单任务对应的运行状态为供电服务需求时，基于预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案，将若干供电服务方案再次下发至处理终端。

此外，本发明还可以挖掘近期热点信息。

作为示例地，本发明可以预设关键词提取算法；获取预设时间段内生成的服务工单任务；将服务工单任务导入关键字提取算法，获取服务工单任务对应的关键字；根据关键字-热点数据库，挖掘预设时间段内的热点信息，其中，关键字-热点数据库包含关键字、热点信息以及关键字与热点信息的对应关系。需要说明的是，预设关键词提取算法可以是任意可行的能够进行关键字提取的算法。关键字-热点数据库可由本领域技术人员经过多次试验获得。

至此，已经结合前文的多个实施例描述了本公开的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本公开的保护范围并不仅限于这些具体实施例。在不偏离本公开技术原理的前提下，本领域技术人员可以对上述各个实施例中的技术方案进行拆分和组合，也可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，凡在本公开的技术构思和/或技术原理之内所做的任何更改、等同替换、改进等都将落入本公开的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于城市能源地图的电网数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

电网设备监控模块，用于监控预设电网设备的运行状态；当检测到所述预设电网设备的运行状态为运行故障或供电服务需求时，生成服务工单任务；

工单分析模块，用于基于数据特征提取算法以及所述服务工单任务，确定服务工单任务对应的处理终端，并将服务工单任务下发至所述处理终端；

电力抢修模块，用于在服务工单任务对应的所述运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备；

营业服务模块，用于在服务工单任务对应的运行状态为供电服务需求时，基于供电服务需求、预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案，并将所述若干供电服务方案再次下发至处理终端。

2.根据权利要求1所述的基于城市能源地图的电网数据处理系统，其特征在于，所述工单分析模块还包括热点分析单元；

所述热点分析单元，用于通过预设关键字提取算法获取预设时间段内全部服务工单任务对应的关键字；进而根据所述关键字以及预设的关键字-热点数据库，挖掘所述预设时间段内的热点信息；

其中，所述关键字-热点数据库包含关键字、所述热点信息以及关键字与热点信息的对应关系。

3.根据权利要求1所述的基于城市能源地图的电网数据处理系统，其特征在于，所述电力抢修模块还包括定位单元、获取单元、调度单元；

在服务工单任务对应的所述运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备，具体包括：

所述电力抢修模块通过所述定位单元确定预设电网设备的设备位置；

通过获取单元，获取第一范围内可调度维护人员的人员数量以及可调度维护物资的物资数量；其中，所述第一范围为以所述设备位置为圆心，以第一预设距离为半径的范围；

当所述人员数量小于预设人员阈值和/或物资数量预设物资阈值时，通过所述调度单元，将第二范围内的可调度维护人员以及可调度维护物资，调度至预设电网设备；所述第二范围为以设备位置为圆心，以第二预设距离为半径的范围，其中，所述第二预设距离大于所述第一预设距离。

4.根据权利要求1所述的基于城市能源地图的电网数据处理系统，其特征在于，所述营业服务模块还包括可视化单元、虚拟入网算法单元；

所述可视化单元，用于将运行状态为供电服务需求的服务工单任务，展示在城市能源地图中；

所述虚拟入网算法单元，用于测试运行所述供电服务方案，以确保供电服务方案的可实施性。

5.根据权利要求1所述的基于城市能源地图的电网数据处理系统，其特征在于，

所述处理终端包括以下任意一项或多项：密码验证协议端、计算机端、手机端。

6.一种基于城市能源地图的电网数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

监控预设电网设备的运行状态；当检测到所述预设电网设备的运行状态为运行故障或供电服务需求时，生成服务工单任务；

基于数据特征提取算法以及所述服务工单任务，确定服务工单任务对应的处理终端，并将服务工单任务下发至所述处理终端；

在服务工单任务对应的所述运行状态为运行故障时，调度维护人员和维护物资至预设电网设备；

在服务工单任务对应的运行状态为供电服务需求时，基于供电服务需求、预设电网设备的位置以及训练好的深度学习神经算法，生成若干供电服务方案，并将所述若干供电服务方案再次下发至处理终端。

7.根据权利要求6所述的基于城市能源地图的电网数据处理方法，其特征在于，预设关键词提取算法；

所述方法还包括：

获取预设时间段内的服务工单任务；

将所述服务工单任务导入所述关键字提取算法，获取预设时间段内全部服务工单任务对应的关键字；

根据所述关键字以及关键字-热点数据库，挖掘预设时间段内的热点信息，其中，所述关键字-热点数据库包含关键字、所述热点信息以及关键字与热点信息的对应关系。

8.根据权利要求6所述的基于城市能源地图的电网数据处理方法，其特征在于，在服务工单任务对应的运行状态为运行故障时，调度维护人员和物资，具体包括：

确定预设电网设备的设备位置；

获取第一范围内可调度维护人员的人员数量以及可调度维护物资的物资数量；其中，所述第一范围为以所述设备位置为圆心，以第一预设距离为半径的范围；

当所述人员数量小于预设人员阈值和/或物资数量预设物资阈值时，将第二范围内的可调度维护人员以及可调度维护物资，调度至预设电网设备；所述第二范围为以设备位置为圆心，以第二预设距离为半径的范围，其中，所述第二预设距离大于所述第一预设距离。

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