CN115934714A - 一种用于微电网的信息储存分类整理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于微电网的信息储存分类整理系统，包括数据收集、数据分析、数据分类以及数据储存；所述数据收集包括远程监控模块以及数据采集模块；所述数据分析包括数据汇总、数据整理以及数据对比；本发明在使用时，可以对微电网的外部特征进行监控以及内部运行数据进行收集，然后并针对外部特征以及运行数据进行整理以及对比，然后再将其分别与对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库进行对比后，可以得知微电网的运行状态，然后再将不同外部特征以及运行数据存储至不同的数据库中，从而方便将数据库的不同运行数据分别增添至不同数据库中，且方便就微电网的不同情况来进行分析。
Description
技术领域
本发明涉及信息储存分类整理技术领域，尤其是一种用于微电网的信息储存分类整理系统。
背景技术
微电网(Micro-Grid)，也称为微网，是一种新型网络结构，是一组微电源、负荷、储能系统和控制装置构成的系统单元。微电网是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统，既可以与外部电网并网运行，也可以孤立运行。微电网是相对传统大电网的一个概念，是指多个分布式电源及其相关负载按照一定的拓扑结构组成的网络，并通过静态开关关联至常规电网。开发和延伸微电网能够充分促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，实现对负荷多种能源形式的高可靠供给，是实现主动式配电网的一种有效方式，是传统电网向智能电网过渡。其是电力系统专业的新概念，与新能源技术的大规模应用有关，因为传统电网无法大量消纳光伏、光热、风电等新能源电力，所以才提出以上技术。
而为了微电网的正常运行，需要对微电网的运行数据进行监测、收集以及记录，从而使得微电网出现故障以及错误运行时，可以直接通过数据对比来对提前预警或者知晓损坏，但是现有的数据一般都是储存在一起的，一般都是全部数据一起进行对比，使得需要进行对比以及判断的数据较多，从而使得判断的过程较为繁琐且缓慢，而为了避免出现以上情况有必要提出一种用于微电网的信息储存分类整理系统对其进行分类，从而方便进行数据的分析以及微电网的维护。
发明内容
本发明要解决的技术问题是目前为了微电网的正常运行，需要对微电网的运行数据进行监测、收集以及记录，从而使得微电网出现故障以及错误运行时，可以直接通过数据对比来对提前预警或者知晓损坏，但是现有的数据一般都是储存在一起的，一般都是全部数据一起进行对比，使得需要进行对比以及判断的数据较多，从而使得判断的过程较为繁琐且缓慢的问题，提供一种用于微电网的信息储存分类整理系统，从而解决上述问题。
为实现上述目的，提出以下技术方案：
一种用于微电网的信息储存分类整理系统，包括数据收集、数据分析、数据分类以及数据储存；
所述数据收集包括远程监控模块以及数据采集模块；
所述数据分析包括数据汇总、数据整理以及数据对比；
所述数据分类包括数据对比结果分析以及数据对比结果分类；
所述数据储存包括分类储存以及储存数据转移。
作为本发明的一种优选技术方案，所述远程监控模块即是通过监控设备对关键节点进行监控，从而可以得到微电网的外部运行特征以及外部环境，以及通过测温设备对节点温度进行测量；
所述数据采集模块即是采集电网运行节点处的状态数据，状态数据包括但不限于电网节点处的有功功率、无功功率、电压幅值、电压相位角、电流频率。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据汇总是将收集的有功功率、无功功率、电压幅值、电压相位角与电流频率作为微电网的运行状态，而时监控设备监控的设备运行图像、节点运行时附近的温度以及当时的环境条件作为外部特征，并分别将微电网的运行状态以及外部特征上传至总控电脑中；
所述数据整理是将上传至总控电脑中的微电网的运行状态以及外部特征进行整理，从而得知微电网在不同外部特征下的运行状态；
所述数据对比是先进行外部特征对比，然后再将现在微电网的运行数据与储存库中相似的外部特征运行状态的类似正常数据进行对比，从而可以得知微电网的运行状态是否出现异常。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据对比结果分析是在微电网的运行数据进行对比时，如数据进行对比结果相似且外部表现特征正常可以将其归入正常分类，而当数据进行对比结果为无相似结果且外部表现特征正常可以将其归入异常分类，而当数据进行对比结果相似且外部表现特征异常可以将其归入警示异常分类，而当数据进行对比结果为无相似结果且外部表现特征异常可以将其归入警告分类；
所述数据对比结果分类即是将对比结果分为四类，且分别为正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类。
作为本发明的一种优选技术方案，所述分类储存按正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类的区别分别设置有对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库，并分别将正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类储存至对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库内。
所述储存数据转移是再对微电网的运行状态进行现场分析后，可以将轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库排除事故的正常数据填充至对比数据库中，而异常数据可以填充至对应的轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库中，使得数据库中的可对比数据增加，可以增添进行运行数据对比作业对比的准确率。
作为本发明的一种优选技术方案，所述对比结果中的正常分类即是微电网在正常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的正常运行数据，从而可以将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
所述对比结果中的异常分类即是微电网在正常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的无相似运行数据，需要人工对其异常处进行检测，从而可以人工对其是为安全隐患或者确定其为未记录的正常数据进行判断，然后可以对安全隐患进行修复或者对异常数据进行收纳，再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
所述对比结果中的警示异常分类即是微电网在异常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的相似运行数据，其在外部环境、温度以及外部图像特征异常的情况下，微电网虽然在持续运行但具有一定的危险性，因此将其传入高度异常数据库，方便随时进行监控以及派人进行维护维修，然后再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
所述对比结果中的警告分类即是微电网在异常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的无相似运行数据，其在外部环境、温度以及外部图像特征异常的情况下，微电网的运行数据也出现异常，则可以判断为微电网该节点出现损坏，因此需要立即派人进行维修，然后再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据对比的数据对比顺序依次为外部图像、外部环境、外部温度、输电量以及运行时间下的微电网运行数据。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据对比结果分析判断中判断占比为外部特征30％、外部环境15％、外部温度15％、输电量20％以及运行时间20％，且数据对比结果中的正常分类为85％—100％、异常分类70％—84％、警示异常分类50％—69％以及警告分类30％—49％。
本发明的有益效果是：本发明在使用时，可以对微电网的外部特征进行监控以及内部运行数据进行收集，然后并针对外部特征以及运行数据进行整理以及对比，然后再将其分别与对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库进行对比后，可以得知微电网的运行状态，然后再将不同外部特征以及运行数据存储至不同的数据库中，从而方便将数据库的不同运行数据分别增添至不同数据库中，且方便就微电网的不同情况来进行分析。
具体实施方式
实施例：
本实施例提出一种用于微电网的信息储存分类整理系统，包括数据收集、数据分析、数据分类以及数据储存；
数据收集包括远程监控模块以及数据采集模块；
数据分析包括数据汇总、数据整理以及数据对比；
数据分类包括数据对比结果分析以及数据对比结果分类；
数据储存包括分类储存以及储存数据转移。
其中，远程监控模块即是通过监控设备对关键节点进行监控，从而可以得到微电网的外部运行特征以及外部环境，以及通过测温设备对节点温度进行测量；
数据采集模块即是采集电网运行节点处的状态数据，状态数据包括但不限于电网节点处的有功功率、无功功率、电压幅值、电压相位角、电流频率。
其中，数据汇总是将收集的有功功率、无功功率、电压幅值、电压相位角与电流频率作为微电网的运行状态，而时监控设备监控的设备运行图像、节点运行时附近的温度以及当时的环境条件作为外部特征，并分别将微电网的运行状态以及外部特征上传至总控电脑中；数据整理是将上传至总控电脑中的微电网的运行状态以及外部特征进行整理，从而得知微电网在不同外部特征下的运行状态；
数据对比是先进行外部特征对比，然后再将现在微电网的运行数据与储存库中相似的外部特征运行状态的类似正常数据进行对比，从而可以得知微电网的运行状态是否出现异常。
其中，数据对比结果分析是在微电网的运行数据进行对比时，如数据进行对比结果相似且外部表现特征正常可以将其归入正常分类，而当数据进行对比结果为无相似结果且外部表现特征正常可以将其归入异常分类，而当数据进行对比结果相似且外部表现特征异常可以将其归入警示异常分类，而当数据进行对比结果为无相似结果且外部表现特征异常可以将其归入警告分类；
数据对比结果分类即是将对比结果分为四类，且分别为正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类。
其中，分类储存按正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类的区别分别设置有对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库，并分别将正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类储存至对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库内。
储存数据转移是再对微电网的运行状态进行现场分析后，可以将轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库排除事故的正常数据填充至对比数据库中，而异常数据可以填充至对应的轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库中，使得数据库中的可对比数据增加，可以增添进行运行数据对比作业对比的准确率。
其中，对比结果中的正常分类即是微电网在正常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的正常运行数据，从而可以将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
对比结果中的异常分类即是微电网在正常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的无相似运行数据，需要人工对其异常处进行检测，从而可以人工对其是为安全隐患或者确定其为未记录的正常数据进行判断，然后可以对安全隐患进行修复或者对异常数据进行收纳，再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
对比结果中的警示异常分类即是微电网在异常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的相似运行数据，其在外部环境、温度以及外部图像特征异常的情况下，微电网虽然在持续运行但具有一定的危险性，因此将其传入高度异常数据库，方便随时进行监控以及派人进行维护维修，然后再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
对比结果中的警告分类即是微电网在异常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的无相似运行数据，其在外部环境、温度以及外部图像特征异常的情况下，微电网的运行数据也出现异常，则可以判断为微电网该节点出现损坏，因此需要立即派人进行维修，然后再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加。
其中，数据对比的数据对比顺序依次为外部图像、外部环境、外部温度、输电量以及运行时间下的微电网运行数据。
其中，数据对比结果分析判断中判断占比为外部特征30％、外部环境15％、外部温度15％、输电量20％以及运行时间20％，且数据对比结果中的正常分类为85％—100％、异常分类70％—84％、警示异常分类50％—69％以及警告分类30％—49％。
Claims (8)
1.一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，包括数据收集、数据分析、数据分类以及数据储存；
所述数据收集包括远程监控模块以及数据采集模块；
所述数据分析包括数据汇总、数据整理以及数据对比；
所述数据分类包括数据对比结果分析以及数据对比结果分类；
所述数据储存包括分类储存以及储存数据转移。
2.根据权利要求1所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述远程监控模块即是通过监控设备对关键节点进行监控，从而可以得到微电网的外部运行特征以及外部环境，以及通过测温设备对节点温度进行测量；
所述数据采集模块即是采集电网运行节点处的状态数据，状态数据包括但不限于电网节点处的有功功率、无功功率、电压幅值、电压相位角、电流频率。
3.根据权利要求1所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述数据汇总是将收集的有功功率、无功功率、电压幅值、电压相位角与电流频率作为微电网的运行状态，而时监控设备监控的设备运行图像、节点运行时附近的温度以及当时的环境条件作为外部特征，并分别将微电网的运行状态以及外部特征上传至总控电脑中；
所述数据整理是将上传至总控电脑中的微电网的运行状态以及外部特征进行整理，从而得知微电网在不同外部特征下的运行状态；
所述数据对比是先进行外部特征对比，然后再将现在微电网的运行数据与储存库中相似的外部特征运行状态的类似正常数据进行对比，从而可以得知微电网的运行状态是否出现异常。
4.根据权利要求1所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述数据对比结果分析是在微电网的运行数据进行对比时，如数据进行对比结果相似且外部表现特征正常可以将其归入正常分类，而当数据进行对比结果为无相似结果且外部表现特征正常可以将其归入异常分类，而当数据进行对比结果相似且外部表现特征异常可以将其归入警示异常分类，而当数据进行对比结果为无相似结果且外部表现特征异常可以将其归入警告分类；
所述数据对比结果分类即是将对比结果分为四类，且分别为正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类。
5.根据权利要求1所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述分类储存按正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类的区别分别设置有对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库，并分别将正常分类、异常分类、警示异常分类以及警告分类储存至对比数据库、轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库内；所述储存数据转移是再对微电网的运行状态进行现场分析后，可以将轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库排除事故的正常数据填充至对比数据库中，而异常数据可以填充至对应的轻微异常数据库、高度异常数据库以及警告数据库中，使得数据库中的可对比数据增加，可以增添进行运行数据对比作业对比的准确率。
6.根据权利要求4所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述对比结果中的正常分类即是微电网在正常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的正常运行数据，从而可以将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
所述对比结果中的异常分类即是微电网在正常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的无相似运行数据，需要人工对其异常处进行检测，从而可以人工对其是为安全隐患或者确定其为未记录的正常数据进行判断，然后可以对安全隐患进行修复或者对异常数据进行收纳，再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
所述对比结果中的警示异常分类即是微电网在异常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的相似运行数据，其在外部环境、温度以及外部图像特征异常的情况下，微电网虽然在持续运行但具有一定的危险性，因此将其传入高度异常数据库，方便随时进行监控以及派人进行维护维修，然后再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加；
所述对比结果中的警告分类即是微电网在异常环境、温度以及正常外部图像特征下产生的无相似运行数据，其在外部环境、温度以及外部图像特征异常的情况下，微电网的运行数据也出现异常，则可以判断为微电网该节点出现损坏，因此需要立即派人进行维修，然后再将其储存至对比数据库中，使得对比数据库中的可对比数据增加。
7.根据权利要求3所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述数据对比的数据对比顺序依次为外部图像、外部环境、外部温度、输电量以及运行时间下的微电网运行数据。
8.根据权利要求4所述的一种用于微电网的信息储存分类整理系统，其特征在于，所述数据对比结果分析判断中判断占比为外部特征30％、外部环境15％、外部温度15％、输电量20％以及运行时间20％，且数据对比结果中的正常分类为85％—100％、异常分类70％—84％、警示异常分类50％—69％以及警告分类30％—49％。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202211525072.9A CN115934714A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 一种用于微电网的信息储存分类整理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202211525072.9A CN115934714A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 一种用于微电网的信息储存分类整理系统 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN115934714A true CN115934714A (zh) | 2023-04-07 |
Family
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202211525072.9A Pending CN115934714A (zh) | 2022-11-30 | 2022-11-30 | 一种用于微电网的信息储存分类整理系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN115934714A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116299030A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-23 | 深圳市泰昂能源科技股份有限公司 | 一种并联直流电源系统续流回路异常的检测方法 |
-
2022
- 2022-11-30 CN CN202211525072.9A patent/CN115934714A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116299030A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-23 | 深圳市泰昂能源科技股份有限公司 | 一种并联直流电源系统续流回路异常的检测方法 |
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