CN111861172A - 一种储能式充电站充放电服务费用制定方法与系统 - Google Patents

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马燕如
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Abstract

一种储能式充电站充放电服务费用制定方法和系统，通过判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用；本发明涉及的储能式充电站参与电网需求侧响应收益，制定了基于需求响应深度的浮动式储能式充电站充放电服务费用方法，通过价格因素的引导，可降低储能式充电站参与电网需求响应的压力，实现了配电网安全经济运行。

Description

一种储能式充电站充放电服务费用制定方法与系统
技术领域
本发明涉及电动汽车充电技术领域，具体涉及一种储能式充电站充放电服务费用制定方法及系统。
背景技术
目前，储能系统的成本较高，储能式充电站单独进行价格套利的方式难以收回对储能的投资成本。而储能式充电站参与电网需求侧响应服务既可以发挥储能系统功率快速调节的优势，又能够获得可观的收益，得到长足发展。但同时，现有充电站的充电服务费都是按照固定价格收费，用户选择方式少，需求均为单向，与充电站的互动较少，缺乏对用户合理充电的引导，导致配电网及储能式充电站运行效率低下。
发明内容
本发明提出的一种储能式充电站充放电服务费用制定方法及系统，以通过价格机制，引导用户选择适当的充电站进行充放电，以降低储能式充电站需求响应的压力，实现配电网安全经济运行。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
一种储能式充电站充放电服务费用制定方法，基于储能式充电站内的充电桩和配电网调度中心，包括以下步骤：
步骤1、电动汽车接入储能式充电站内的充电桩，用户输入充放电意愿信息；
步骤2、充电桩收到用户输入的充放电意愿，并获取电动汽车电池信息，基于用户的充放电意愿和电动汽车电池信息制定充放电负荷曲线，并将该充放电负荷曲线上报至配电网调度中心；
步骤3、配电网调度中心获取步骤2中充电桩上报的充放电负荷曲线，并根据当前及未来负荷水平，进行网络的最优潮流计算，并下达储能式充电站参与需求响应的功率及电量；
步骤4、判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用。
进一步的，还包括：步骤5、用户接受该充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电意愿并返回步骤2，或者放弃本次充放电。
进一步的，所述步骤1中的储能式充电站的充电桩，具备人机交互功能，允许电动汽车用户输入其充放电意愿信息；
所述充放电意愿信息具体包括：用户的取车时间，用户充放电末期时的期望荷电状态。
进一步的，所述步骤2中获取的电动汽车的电池信息，包括当前电动汽车的SOC、电动汽车的电池容量。
进一步的，所述步骤3具体包括：
配电网调度中心根据当前各节点中的当前及未来负荷的预判，进行网络潮流的优化计算，下达储能式充电站参与需求响应的时间T，并将T分为N个时间段，每个时间段Ti(i＝1,2,…,N)的需求响应的功率及电量分别为PTi和QTi，同时也给出在需求响应时间T内，每个时间段Ti的需求响应激励电价αTi。
进一步的，所述网络潮流的优化计算，包括以下计算模型：
Figure BDA0002575635130000021
式中：F为配电网的运行成本；M为网络支路总数；k表示支路编号；rk为第k支路的电阻；Ik为基于对未来负荷预测所计算得到的第k条支路的电流；k表示储能式充电站的编号；n为储能式充电站数量；Cj、
Figure BDA0002575635130000031
分别为第j时刻配电网售电电价、储能式充电站和电网之间的协议充电电价和放电电价；
Figure BDA0002575635130000032
分别为储能式充电站在j时刻的充电功率和放电功率；
Figure BDA0002575635130000033
进一步的，所述步骤4具体包括：
步骤4.1、判断电动汽车用户的充放电意愿是否与电网下达给储能式充电桩的需求响应一致，如果一致，则储能式充电站下调电动汽车的充放电服务费；下调后的优惠充放电服务费c Ti按照下式进行计算：
Figure BDA0002575635130000034
其中，cTi为时间段Ti内，正常充放电服务费指导价格；βTi为时间段Ti内配电网电价；αTi为时间段Ti内配电网电价；
步骤4.2、如果电动汽车用户的充放电意愿与电网下达给储能式充电桩的需求响应不一致；则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能的容量QES，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应，即判断下式是否成立；
Figure BDA0002575635130000035
步骤4.3、如式(2)成立，则说明该储能式充电站能够满足配电网调度中心下达的需求响应；
步骤4.4、如式(2)不成立，则说明该储能式充电站不能够满足配电网调度中心下达的需求响应；则储能式充电站上浮电动汽车的充放电服务费；上浮后的充放电服务费
Figure BDA0002575635130000036
按照下式进行计算：
Figure BDA0002575635130000037
同时，
Figure BDA0002575635130000041
不得超过相关部门制定的价格上限。
进一步的，所述步骤4还包括：
步骤4.5、储能式充电站将制定的浮动式电动汽车充放电服务费通过充电桩向用户反馈。
另一方面，本发明还公开一种储能式充电站充放电服务费用制定系统，包括以下单元：
信息输入单元，用于在电动汽车接入储能式充电站内的充电桩时，供用户输入充放电意愿信息；
信息上传单元，用于在充电桩收到用户输入的充放电意愿，并获取电动汽车电池信息，基于用户的充放电意愿和电动汽车电池信息制定充放电负荷曲线，并将该充放电负荷曲线上报至配电网调度中心；最优潮流计算单元，用于获取充电桩上报的充放电负荷曲线，并根据当前及未来负荷水平，进行网络的最优潮流计算，并下达储能式充电站参与需求响应的功率及电量；
充放电服务费用调节单元，用于判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用。
进一步的，还包括以下单元：
选择单元，供用户选择接受该充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电意愿，或者放弃本次充放电。
由上述技术方案可知，本发明在充分考虑了电动汽车用户充放电的意愿的基础上开展了配电网的最优潮流计算，能够有效判断电动汽车的充放电行为与配电网的需求响应是否一致，从而通过合理的价格杠杆对储能式充电站内的电动汽车充放电服务费进行调节，保证了配电网、储能式充电站和电动汽车的利益最大化。
本发明涉及的储能式充电站参与电网需求侧响应收益，制定了基于需求响应深度的浮动式储能式充电站充放电服务费用方法，通过价格因素的引导，可降低储能式充电站参与电网需求响应的压力，实现了配电网安全经济运行。
附图说明
图1是本发明的流程图；
图2是本发明的原理图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1和图2所示，本实施例所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，基于储能式充电站内的充电桩和配电网调度中心，包括以下步骤：
步骤1、电动汽车接入储能式充电站内的充电桩，用户输入充放电意愿信息；
步骤2、充电桩收到用户输入的充放电意愿，并获取电动汽车电池信息，基于用户的充放电意愿和电动汽车电池信息制定充放电负荷曲线，并将该充放电负荷曲线上报至配电网调度中心；
步骤3、配电网调度中心获取步骤2中充电桩上报的充放电负荷曲线，并根据当前及未来负荷水平，进行网络的最优潮流计算，并下达储能式充电站参与需求响应的功率及电量；
步骤4、判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用。
具体还包括步骤5、用户接受该充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电意愿并返回步骤2，或者放弃本次充放电。
以下具体说明：
步骤1中的储能式充电站内含有一定容量的储能装置，且该储能式充电站以参与配电网需求侧响应服务为主。同时，该储能式充电站内的充电桩均具有人机交互功能，允许电动汽车用户输入其充放电意愿，具体包括：用户的取车时间，用户充放电末期时的期望荷电状态 (State of Charge，SOC)。
步骤2中电动汽车接入的充电桩获取电动汽车的电池信息，包括当前电动汽车的SOC、电动汽车的电池容量。
步骤3中的配电网调度中心根据当前各节点中的当前及未来负荷的预判，进行网络潮流的优化计算，下达储能式充电站参与需求响应的时间T，并将T分为N个时间段，每个时间段Ti(i＝1,2,…,N)的需求响应的功率及电量分别为PTi和QTi，同时也给出在需求响应时间T 内，每个时间段Ti的需求响应激励电价αTi。
其中，网络潮流的优化计算，是以未来负荷预测为基础，以配电网运行成本最小化为目标的最优潮流计算，该计算模型如下：
Figure BDA0002575635130000061
式中：F为配电网的运行成本；M为网络支路总数；k表示支路编号；rk为第k支路的电阻；Ik为基于对未来负荷预测所计算得到的第k条支路的电流；k表示储能式充电站的编号；n为储能式充电站数量；Cj、
Figure BDA0002575635130000062
分别为第j时刻配电网售电电价、储能式充电站和电网之间的协议充电电价和放电电价；
Figure BDA0002575635130000063
分别为储能式充电站在j时刻的充电功率和放电功率。
Figure BDA0002575635130000071
步骤4所确定的储能式充电站充放电服务费用包括以下几个步骤：
步骤4.1、判断电动汽车用户的充放电意愿是否与电网下达给储能式充电桩的需求响应一致，即用户的充电(或放电)意愿和电网的售电(或购电)意愿相符，则储能式充电站下调电动汽车的充放电服务费。下调后的优惠充放电服务费cTi可按照下式进行计算：
Figure BDA0002575635130000072
其中，cTi为时间段Ti内，正常充放电服务费指导价格；βTi为时间段Ti内配电网电价；αTi为时间段Ti内配电网电价。
步骤4.2、如果电动汽车用户的充放电意愿与电网下达给储能式充电桩的需求响应不一致，即用户的充电(或放电)意愿和电网的售电 (或购电)意愿不相符，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能的容量QES，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应，即判断下式是否成立。
Figure BDA0002575635130000073
步骤4.3、如式(2)成立，则说明该储能式充电站能够完全响应配电网调度中心下达的需求响应。此时，储能式充电站执行正常的、由相关部门核定的电动汽车的充放电服务费。
步骤4.4、如式(2)不成立，则说明该储能式充电站不能够响应配电网调度中心下达的需求响应。此时，则储能式充电站上浮电动汽车的充放电服务费。上浮后的充放电服务费
Figure BDA0002575635130000074
可按照下式进行计算：
Figure BDA0002575635130000075
同时，
Figure BDA0002575635130000076
不得超过相关部门制定的价格上限。
步骤4.5、储能式充电站将制定的浮动式电动汽车充放电服务费通过充电桩向用户反馈。
步骤5中，用户如果接受浮动式充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电起始时间、充放电末期的期望SOC状态等，并返回步骤2，重新制定电动汽车充放电服务费。或者，直接放弃，本次充放电结束。
本发明储能式充电站充放电服务费用制定方法，在储能式充电站内应用时，则会有：
当电网用电高峰时，电动汽车通过储能式充电站接入电网充电，则严重背离了配电网对于该储能式充电站的需求响应，此时储能式充电站对电动汽车征收较高的充电服务费；但如果此时电动汽车进行放电，则能够有效缓解电网的用电压力，储能式充电站适当下调放电服务费，鼓励电动汽车向电网释放电能，起到削峰的作用。
当电网用电低谷时，电动汽车通过储能式充电站接入电网放电，则严重背离了配电网对于该储能式充电站的需求响应，此时储能式充电站对电动汽车征收较高的放电服务费；但如果此时电动汽车进行充电，则能够有效消化电网的谷时电能，储能式充电站适当下调充电服务费，鼓励电动汽车从电网充电，起到填谷的作用。
由上述场景分析可知，本发明通过适当调节储能式充电站内电动汽车的充放电服务费，能够有效响应电网的需求，保证了电网、储能式充电站和电动汽车三者的利益。
另一方面本发明实施例还公开一种储能式充电站充放电服务费用制定系统，包括以下单元：
信息输入单元，用于在电动汽车接入储能式充电站内的充电桩时，供用户输入充放电意愿信息；
信息上传单元，用于在充电桩收到用户输入的充放电意愿，并获取电动汽车电池信息，基于用户的充放电意愿和电动汽车电池信息制定充放电负荷曲线，并将该充放电负荷曲线上报至配电网调度中心；最优潮流计算单元，用于获取充电桩上报的充放电负荷曲线，并根据当前及未来负荷水平，进行网络的最优潮流计算，并下达储能式充电站参与需求响应的功率及电量；
充放电服务费用调节单元，用于判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用。
进一步的，还包括以下单元：
选择单元，供用户选择接受该充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电意愿，或者放弃本次充放电。
可理解的是，本发明实施例提供的系统与本发明实施例提供的方法相对应，相关内容的解释、举例和有益效果可以参考上述方法中的相应部分。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和 /或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种储能式充电站充放电服务费用制定方法，基于储能式充电站内的充电桩和配电网调度中心，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、电动汽车接入储能式充电站内的充电桩，用户输入充放电意愿信息；
步骤2、充电桩收到用户输入的充放电意愿，并获取电动汽车电池信息，基于用户的充放电意愿和电动汽车电池信息制定充放电负荷曲线，并将该充放电负荷曲线上报至配电网调度中心；
步骤3、配电网调度中心获取步骤2中充电桩上报的充放电负荷曲线，并根据当前及未来负荷水平，进行网络的最优潮流计算，并下达储能式充电站参与需求响应的功率及电量；
步骤4、判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用。
2.根据权利要求1所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，还包括：步骤5、用户接受该充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电意愿并返回步骤2，或者放弃本次充放电。
3.根据权利要求1所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，所述步骤1中的储能式充电站的充电桩，具备人机交互功能，允许电动汽车用户输入其充放电意愿信息；
所述充放电意愿信息具体包括：用户的取车时间，用户充放电末期时的期望荷电状态。
4.根据权利要求1所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，所述步骤2中获取的电动汽车的电池信息，包括当前电动汽车的SOC、电动汽车的电池容量。
5.根据权利要求1所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
配电网调度中心根据当前各节点中的当前及未来负荷的预判，进行网络潮流的优化计算，下达储能式充电站参与需求响应的时间T，并将T分为N个时间段，每个时间段Ti(i＝1,2,…,N)的需求响应的功率及电量分别为PTi和QTi，同时也给出在需求响应时间T内，每个时间段Ti的需求响应激励电价αTi。
6.根据权利要求5所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，所述网络潮流的优化计算，包括以下计算模型：
Figure FDA0002575635120000021
式中：F为配电网的运行成本；M为网络支路总数；k表示支路编号；rk为第k支路的电阻；Ik为基于对未来负荷预测所计算得到的第k条支路的电流；k表示储能式充电站的编号；n为储能式充电站数量；Cj、
Figure FDA0002575635120000022
分别为第j时刻配电网售电电价、储能式充电站和电网之间的协议充电电价和放电电价；
Figure FDA0002575635120000023
Figure FDA0002575635120000024
分别为储能式充电站在j时刻的充电功率和放电功率；
Figure FDA0002575635120000025
7.根据权利要求1所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，
所述步骤4具体包括：
步骤4.1、判断电动汽车用户的充放电意愿是否与电网下达给储能式充电桩的需求响应一致，如果一致，则储能式充电站下调电动汽车的充放电服务费；下调后的优惠充放电服务费cTi按照下式进行计算：
Figure FDA0002575635120000026
其中，cTi为时间段Ti内，正常充放电服务费指导价格；βTi为时间段Ti内配电网电价；αTi为时间段Ti内配电网电价；
步骤4.2、如果电动汽车用户的充放电意愿与电网下达给储能式充电桩的需求响应不一致；则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能的容量QES，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应，即判断下式是否成立；
Figure FDA0002575635120000031
步骤4.3、如式(2)成立，则说明该储能式充电站能够满足配电网调度中心下达的需求响应；
步骤4.4、如式(2)不成立，则说明该储能式充电站不能够满足配电网调度中心下达的需求响应；则储能式充电站上浮电动汽车的充放电服务费；上浮后的充放电服务费
Figure FDA0002575635120000032
按照下式进行计算：
Figure FDA0002575635120000033
同时，
Figure FDA0002575635120000034
不得超过相关部门制定的价格上限。
8.根据权利要求7所述的储能式充电站充放电服务费用制定方法，其特征在于，所述步骤4还包括：
步骤4.5、储能式充电站将制定的浮动式电动汽车充放电服务费通过充电桩向用户反馈。
9.一种储能式充电站充放电服务费用制定系统，其特征在于，包括以下单元：
信息输入单元，用于在电动汽车接入储能式充电站内的充电桩时，供用户输入充放电意愿信息；
信息上传单元，用于在充电桩收到用户输入的充放电意愿，并获取电动汽车电池信息，基于用户的充放电意愿和电动汽车电池信息制定充放电负荷曲线，并将该充放电负荷曲线上报至配电网调度中心；最优潮流计算单元，用于获取充电桩上报的充放电负荷曲线，并根据当前及未来负荷水平，进行网络的最优潮流计算，并下达储能式充电站参与需求响应的功率及电量；
充放电服务费用调节单元，用于判断电动汽车的充放电行为是否与配电网的需求响应一致；如果一致，则下调电动汽车充放电服务费用；如不一致，则储能式充电站根据配电网调度中心下达的需求响应的功率及电量，结合当前储能容量，判断是否能够满足配电网所要求的需求响应；如果能够满足，则执行标准的电动汽车充放电服务费用；如果不能满足，则上浮电动汽车充放电服务费用。
10.根据权利要求9所述的一种储能式充电站充放电服务费用制定系统，其特征在于，还包括以下单元：
选择单元，供用户选择接受该充放电服务费，则充放电开始；如不接受，可重新调整充放电意愿，或者放弃本次充放电。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113379305A (zh) * 2021-06-30 2021-09-10 国家电网有限公司客户服务中心 一种基于电力系统微场景的智能信息交互方法和系统
CN115995839A (zh) * 2023-02-27 2023-04-21 国网浙江电动汽车服务有限公司 多功能移动储能车工作状态确定方法、装置、设备及介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105871029A (zh) * 2016-05-20 2016-08-17 程伟 一种电动汽车有序充电智能管理系统及有序充电控制方法
CN109146176A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 大连理工大学 一种面向电动汽车充换电服务费引导的配电网阻塞调度方法
CN109191694A (zh) * 2018-06-26 2019-01-11 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 一种电动汽车快充站充电分段计费方法及装置
CN109460997A (zh) * 2018-12-21 2019-03-12 赫普科技发展（北京）有限公司 一种基于充电桩的电网辅助服务交易系统
CN109598856A (zh) * 2018-11-08 2019-04-09 中国电力科学研究院有限公司 一种储能计费方法及装置
CN109910670A (zh) * 2019-04-19 2019-06-21 国网能源研究院有限公司 一种配电网电动汽车时空充放电电价制定方法
CN110135662A (zh) * 2019-06-06 2019-08-16 杭州电子科技大学 一种考虑减小峰谷差的储能选址定容多目标优化方法
CN110182096A (zh) * 2019-07-23 2019-08-30 常州大连理工大学智能装备研究院 一种基于LoRa通讯区域调控的双向V2G充电桩系统
CN111091224A (zh) * 2019-10-30 2020-05-01 武汉大学 一种基于区块链技术的电动汽车充电电能交易方法
CN210502331U (zh) * 2019-07-17 2020-05-12 深圳市瑞能实业股份有限公司 一种储能充电桩系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105871029A (zh) * 2016-05-20 2016-08-17 程伟 一种电动汽车有序充电智能管理系统及有序充电控制方法
CN109191694A (zh) * 2018-06-26 2019-01-11 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 一种电动汽车快充站充电分段计费方法及装置
CN109146176A (zh) * 2018-08-22 2019-01-04 大连理工大学 一种面向电动汽车充换电服务费引导的配电网阻塞调度方法
CN109598856A (zh) * 2018-11-08 2019-04-09 中国电力科学研究院有限公司 一种储能计费方法及装置
CN109460997A (zh) * 2018-12-21 2019-03-12 赫普科技发展（北京）有限公司 一种基于充电桩的电网辅助服务交易系统
CN109910670A (zh) * 2019-04-19 2019-06-21 国网能源研究院有限公司 一种配电网电动汽车时空充放电电价制定方法
CN110135662A (zh) * 2019-06-06 2019-08-16 杭州电子科技大学 一种考虑减小峰谷差的储能选址定容多目标优化方法
CN210502331U (zh) * 2019-07-17 2020-05-12 深圳市瑞能实业股份有限公司 一种储能充电桩系统
CN110182096A (zh) * 2019-07-23 2019-08-30 常州大连理工大学智能装备研究院 一种基于LoRa通讯区域调控的双向V2G充电桩系统
CN111091224A (zh) * 2019-10-30 2020-05-01 武汉大学 一种基于区块链技术的电动汽车充电电能交易方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王祖佑, 北京：水利电力出版社出版 *
蒯圣宇: "电动汽车充电负荷的调度效益及潜力研究", 《研究与设计》 *
辛苗苗: "计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略", 《上海节能》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113379305A (zh) * 2021-06-30 2021-09-10 国家电网有限公司客户服务中心 一种基于电力系统微场景的智能信息交互方法和系统
CN115995839A (zh) * 2023-02-27 2023-04-21 国网浙江电动汽车服务有限公司 多功能移动储能车工作状态确定方法、装置、设备及介质
CN115995839B (zh) * 2023-02-27 2023-10-13 国网浙江电动汽车服务有限公司 多功能移动储能车工作状态确定方法、装置、设备及介质

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