CN111858821A - 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111858821A CN111858821A CN202010732133.3A CN202010732133A CN111858821A CN 111858821 A CN111858821 A CN 111858821A CN 202010732133 A CN202010732133 A CN 202010732133A CN 111858821 A CN111858821 A CN 111858821A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- bim
- spatial analysis
- subtask
- spatial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 127
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title description 7
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 claims abstract description 178
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 160
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 63
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 25
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 14
- 238000000547 structure data Methods 0.000 claims description 13
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 8
- 239000000178 monomer Substances 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 2
- 229910001294 Reinforcing steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005662 electromechanics Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000004642 transportation engineering Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Architecture (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及数据处理领域，提供了一种空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型；获取空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务；调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。将空间分析任务拆分，基于与任务划分策略匹配的结果合并规则，合并子任务处理结果，每个子任务对应的数据处理量较小，因而可以缩短空间分析的耗时，及时提供空间分析结果。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，信息获取手段不断丰富，人们所能获取到的空间数据大幅增长。空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析，挖掘空间目标的潜在信息，结合空间目标的空间数据和属性数据，可以进行许多特定任务的空间计算与分析。
因此，空间分析的数据处理速度对于空间数据的应用需求具有重要意义。而传统的空间分析需要处理大量携带有位置信息的数据，导致空间分析往往需要较长的分析时间，从而难以及时地提供空间分析结果。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够缩短空间分析耗时的空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种空间分析任务的处理方法，所述方法包括：
获取空间分析任务，识别所述空间分析任务的空间分析类型；
获取所述空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务；
调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
读取与所述任务划分策略匹配的结果合并规则，基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
在一个实施例中，所述空间分析任务为GIS空间分析任务，所述根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务，包括：
获取所述GIS空间分析任务中包含的地理位置的区域等级关系；
根据所述地理位置的区域等级关系，将所述GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务。
在一个实施例中，所述根据所述地理位置的区域等级关系，将所述GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务之后，还包括：
根据各个区域等级之间的包含关系，确定所述GIS空间分析子任务之间的优先级；
根据确定的优先级对所述GIS空间分析子任务分别添加对应的优先级标签；
所述调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，包括：
调用预设的空间分析处理节点，基于所述优先级标签对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。
在一个实施例中，所述空间分析任务为BIM空间分析任务，所述根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务，包括：
获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型以及所述BIM模型中的体系层级关系；
根据所述BIM模型中的体系层级关系，将所述BIM空间分析任务划分为不同的BIM空间分析子任务。
在一个实施例中，所述获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型以及所述BIM模型中的体系层级关系，包括：
获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型，并将所述BIM模型划分为多个单体级信息模型；
提取所述单体级信息模型对应的专业级信息模型，将所述专业级信息模型分解为构件与设备级信息模型；
基于所述构件与设备级信息模型的零部件信息，将所述构件与设备级信息模型划分为钢筋与零件级信息模型，得到BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，所述获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型以及所述BIM模型中的体系层级关系，包括：
获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型，并提取所述BIM模型中所包含的空间结构数据和构件分类数据；
基于所述空间结构数据获取树状空间结构元素，并基于所述构件分类数据获取树状构件分类条目；
根据所述树状空间结构元素以及所述树状构件分类条目，确定所述BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，所述调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，包括：
根据所述任务划分策略构建节点流，所述节点流包括多个节点以及节点之间的数据交互关系；
调用所述节点流中的节点分别对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
所述基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的结果，包括：
基于所述结果合并规则以及所述节点之间的数据交互关系，对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
第二方面，本申请提供了一种空间分析任务的处理装置，所述装置包括：
任务获取模块，用于获取空间分析任务，识别所述空间分析任务的空间分析类型；
任务划分模块，用于获取所述空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务；
任务处理模块，用于调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
结果合并模块，用于读取与所述任务划分策略匹配的结果合并规则，基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取空间分析任务，识别所述空间分析任务的空间分析类型；
获取所述空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务；
调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
读取与所述任务划分策略匹配的结果合并规则，基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取空间分析任务，识别所述空间分析任务的空间分析类型；
获取所述空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务；
调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
读取与所述任务划分策略匹配的结果合并规则，基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
上述空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型，不同的空间分析类型对应不同的任务划分策略，获取空间分析类型对应的任务划分策略，然后再基于获得的任务划分策略拆分空间分析任务，调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，最后读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。上述空间分析任务的处理，基于空间分析任务的空间分析类型，确定空间任务拆分的任务划分策略，将空间分析任务拆分为多个子任务，由此缩短空间分析的耗时，且基于与任务划分策略匹配的结果合并规则，将子任务处理结果合并，得到空间分析任务的处理结果，每个子任务对应的数据处理量小于空间分析任务，因而可以缩短空间分析的耗时，及时提供空间分析结果。
附图说明
图1为一个实施例中空间分析任务的处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中空间分析任务的处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中空间分析任务划分步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中空间分析任务划分步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中体系层级关系获取步骤的流程示意图；
图6为另一个实施例中体系层级关系获取步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中空间分析任务的处理装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的空间分析任务的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，客户端102通过网络与服务器104进行通信。客户端102发送空间分析任务至服务器104，服务器104获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型；获取空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务；调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。其中，客户端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种空间分析任务的处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型。
空间分析任务是指携带空间分析数据、用于获取空间分析数据的处理结果的任务。具体地，可以通过服务器接收客户端上传的空间分析数据处理请求，或者服务器接收外部直接导入的空间分析数据处理请求，在该请求中携带有空间分析数据；服务器响应该请求，创建空间分析数据对应的空间分析任务。
空间分析任务携带空间分析数据，具体地，空间分析数据包括GIS(GeographicInformation System，地理信息系统)数据、BIM(Building Information Modeling，建筑信息模型化)数据以及GIS与BIM融合的数据。其中，GIS通常是指对城市或区域对象建立空间模型，其最主要的目的是描述城市或区域尺度的地理空间对象，而较少关注细节。而BIM关注设施或建筑物尺度对象的内部细节，但很少用于除设施或建筑物外的其他对象，因此，GIS数据和BIM数据在数据种类和数据层级上存在差异。相应地，对于GIS数据的空间分析任务的处理策略与BIM数据的空间分析任务的处理策略也会存在区别，发现并挖掘空间分析数据的类型，基于空间分析类型来确定不同的任务划分策略。可以理解的是，空间分析数据还可以是GIS数据和BIM融合的数据，其存在部分融合的情况，例如A城市中B大学教学楼对应的空间分析数据，其中，在A城市中定位到B大学以及B大学内定位到教学楼的空间分析数据属于GIS数据，而教学楼内的空间分析数据则属于BIM数据。
步骤204，获取空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务。
任务划分策略用于将空间分析任务划分为多个子任务，预先构建空间分析类型与任务划分策略之间的对应关系，具体包括针对GIS空间分析任务的任务划分策略、针对BIM空间分析任务的任务划分策略、针对GIS和BIM数据融合的空间分析任务对应的任务划分策略。
步骤206，调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。
空间分析处理节点是指可以执行空间分析任务的节点，每个节点分别对接收到的任务创建线程进行处理，得到对应的处理结果。单个节点可以理解为大型空间分析服务器中运算、处理节点；或者是由众多服务器构建的服务器集群中单个服务器。具体地，可以采用并行处理的方式对每个子任务分别进行处理，得到对应的子任务处理结果。需要指出的是，每个子任务处理结果携带有子任务标识，用来表明是由哪个子任务处理得到的结果。
步骤208，读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
结果合并规则是预先设定的规则，具体来说，结果合并规则是与任务划分策略匹配对应的。如上所述，任务划分策略具体包括针对GIS空间分析任务的任务划分策略、针对BIM空间分析任务的任务划分策略、针对GIS和BIM数据融合的空间分析任务对应的任务划分策略，其中针对GIS空间分析任务的任务划分策略是基于位置区域等级关系进行任务划分，针对BIM空间分析任务的任务划分策略是基于体系层级关系进行任务划分，那么在对子任务处理结果进行合并时，也是基于任务划分对应的方式进行合并，在合并时先合并底层结果，再合并上层结果，得到空间分析任务的处理结果。
上述空间分析任务的处理方法中，通过获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型，不同的空间分析类型对应不同的任务划分策略，获取空间分析类型对应的任务划分策略，然后再基于获得的任务划分策略拆分空间分析任务，调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，最后读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。上述空间分析任务的处理，基于空间分析任务的空间分析类型，确定空间任务拆分的任务划分策略，将空间分析任务拆分为多个子任务，由此缩短空间分析的耗时，且基于与任务划分策略匹配的结果合并规则，将子任务处理结果合并，得到空间分析任务的处理结果，每个子任务对应的数据处理量小于空间分析任务，因而可以缩短空间分析的耗时，及时提供空间分析结果。
在一个实施例中，空间分析任务为GIS空间分析任务，如图3所示，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务，包括：步骤302，获取GIS空间分析任务中包含的地理位置的区域等级关系；步骤304，根据地理位置的区域等级关系，将GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务。以X省Y市下的A城市为例，GIS空间分析任务包含的三个位置区域等级分别是X省、Y市以及A城市，根据该位置区域等级将该GIS空间分析任务划分，得到对应的三个等级的子任务1、子任务2和子任务3。具体地，根据地理位置的区域等级关系，将GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务之后，还包括：根据各个区域等级之间的包含关系，确定GIS空间分析子任务之间的优先级；根据确定的优先级对GIS空间分析子任务分别添加对应的优先级标签；调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，包括：调用预设的空间分析处理节点，基于优先级标签对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。针对划分的GIS空间分析子任务1、子任务2和子任务3，根据区域等级之间的包含关系，比如根据X省包含Y市，Y市包含A城市，分别确定子任务1、子任务2和子任务3的优先级，并根据确定的优先级给各个子任务分别添加优先级标签。优先级标签用于明确各个子任务之间执行的先后顺序，并且可以在后续处理中明确各个子任务处理结果的身份，便于子任务处理结果的融合。
在一个实施例中，空间分析任务为BIM空间分析任务，如图4所示，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务，包括：步骤402，获取BIM空间分析任务对应的BIM模型以及BIM模型中的体系层级关系；步骤404，根据BIM模型中的体系层级关系，将BIM空间分析任务划分为不同的BIM空间分析子任务。BIM是利用建筑物数字模型里面的信息在设计、施工、运维等各个阶段对建筑物进行分析、模拟、可视化、施工图、工程量统计的过程，BIM模型的核心不是模型本身几何信息、可视化信息，而是存放在BIM模型中的专业信息，比如建筑、结构、机电、热工、声学、材料、价格、采购、规范、标准等信息，体系层级关系用于表征BIM模型中各个专业信息之间的层级关系。
在一个实施例中，如图5所示，获取BIM空间分析任务对应的BIM模型以及BIM模型中的体系层级关系，包括：步骤502，获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并将BIM模型划分为多个单体级信息模型；步骤504，提取单体级信息模型对应的专业级信息模型，将专业级信息模型分解为构件与设备级信息模型；步骤506，基于构件与设备级信息模型的零部件信息，将构件与设备级信息模型划分为钢筋与零件级信息模型，得到BIM模型中的体系层级关系。项目级信息模型是指根据测量、岩土勘察资料，建立原始三维地形曲面和三维地质体，按照设计要求对地形进行开挖回填等处理后，形成场地模型，然后进行场地范围内功能区域划分，以此作为项目级信息模型的基础。该场地模型同时也是一个单体级信息模型，项目级信息模型是所有单体级信息模型的集成关联表达。水运工程设计阶段的创建工作包括建立水域范围内码头、引桥、防波堤等单体级信息模型，以及陆域范围内生产、生活设施和辅助生产、生活设施等单体级信息模型，包括转运站、变电所、机修间、综合楼等；单体级信息模型创建后与项目级信息模型进行关联，此时该项目级信息模型可采用单体级信息模型来表达。单体级信息模型从项目级信息模型中拆解出来后，各专业在单体级信息模型中建立自己的工作集，按照设计工作流程，进行本专业的设计、校审工作，并开展专业间和专业内的协同设计工作，各专业协同工作的过程即为专业级信息模型的创建过程。专业级信息模型是组织模型，不是实体模型，体现的是各专业的工作内容。构件与设备级信息模型是单体级信息模型的最小功能单元，在这一层级信息模型的创建过程中，各专业将单体级信息模型中与本专业相关的内容细化到构件与设备级。比如水工专业将码头平台细化到桩基、横梁、纵梁、面板等；建筑专业将楼房细化到建筑墙、门、窗、屋顶、楼梯等。由于不同专业设计对象存在较大差异，构件与设备级信息模型不仅仅局限于结构构件和机械设备。总图专业中的制动水域、回旋水域等，电气专业中的发电机、配电箱、电池设备等均属于这一层级。钢筋与零件级信息模型是构件与设备级信息模型的最小组成单元，该层级模型是构件与设备级信息模型的进一步细化。该层级模型的创建主要表现为在构件与设备级信息模型基础上增加钢筋、埋件、螺栓、锚栓等模型对象，以及增加钢结构组成杆系等，该层级信息模型可直接用于构件与设备的加工制造。
在一个实施例中，如图6所示，获取BIM空间分析任务对应的BIM模型以及BIM模型中的体系层级关系，包括：步骤602，获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并提取BIM模型中所包含的空间结构数据和构件分类数据；步骤604，基于空间结构数据获取树状空间结构元素，并基于构件分类数据获取树状构件分类条目；步骤606，根据树状空间结构元素以及树状构件分类条目，确定BIM模型中的体系层级关系。空间结构数据包括BIM数据库的空间结构表，空间结构包括单位工程、楼层划分、区域划分三层的树状空间结构元素；构件分类数据包括BIM数据库的构件分类体系表，构件分类体系包括专业、系统和构件类型三层的树状构件分类条目。一般来说，在成熟的BIM模型中都会存在这两张表，在表中携带有下属三层树状图，基于这部分的数据对BIM空间分析任务进行划分，划分为多个子任务。例如，从BIM模型中提取单位工程“主教学楼”，楼层“第三层”，及区域“第三层301教室”，以及三者之间的包含关系，形成树状结构；从BIM模型中提取“土建”专业，“建筑承重”系统，“承重梁”构件类型，以及三者之间的包含关系，形成树状结构。
在一个实施例中，调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，包括：根据任务划分策略构建节点流，节点流包括多个节点以及节点之间的数据交互关系；调用节点流中的节点分别对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的结果，包括：基于结果合并规则以及节点之间的数据交互关系，对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。节点之间的数据交互关系是指各个节点处理的数据之间的依存关系，例如上层子任务依赖下层子任务处理得到中间结果或最终结果数据，这些数据交互关系可以根据任务划分策略中位置区域等级以及体系层级关系得到，由此构建节点流，在进行子任务处理结果合并时，由于节点流能够表征各子任务之间的关系，基于节点流将各个节点处理得到的子任务结果组合，得到空间分析任务的处理结果。
应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种空间分析任务的处理装置，包括：任务获取模块702、任务划分模块704、任务处理模块706和结果合并模块708，其中：任务获取模块702，用于获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型；任务划分模块704，用于获取空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务；任务处理模块706，用于调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；结果合并模块708，用于读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
在一个实施例中，任务划分模块还用于获取GIS空间分析任务中包含的地理位置的区域等级关系；根据地理位置的区域等级关系，将GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务。
在一个实施例中，空间分析任务的处理装置还包括优先级确定模块，用于根据各个区域等级之间的包含关系，确定GIS空间分析子任务之间的优先级；根据确定的优先级对GIS空间分析子任务分别添加对应的优先级标签；任务处理模块还用于调用预设的空间分析处理节点，基于优先级标签对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。
在一个实施例中，任务划分模块还用于获取BIM空间分析任务对应的BIM模型以及BIM模型中的体系层级关系；根据BIM模型中的体系层级关系，将BIM空间分析任务划分为不同的BIM空间分析子任务。
在一个实施例中，任务划分模块还用于获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并将BIM模型划分为多个单体级信息模型；提取单体级信息模型对应的专业级信息模型，将专业级信息模型分解为构件与设备级信息模型；基于构件与设备级信息模型的零部件信息，将构件与设备级信息模型划分为钢筋与零件级信息模型，得到BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，任务划分模块还用于获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并提取BIM模型中所包含的空间结构数据和构件分类数据；基于空间结构数据获取树状空间结构元素，并基于构件分类数据获取树状构件分类条目；根据树状空间结构元素以及树状构件分类条目，确定BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，任务处理模块还用于根据任务划分策略构建节点流，节点流包括多个节点以及节点之间的数据交互关系；调用节点流中的节点分别对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；结果合并模块还用于基于结果合并规则以及节点之间的数据交互关系，对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
关于空间分析任务的处理装置的具体限定可以参见上文中对于空间分析任务的处理方法的限定，在此不再赘述。上述空间分析任务的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储空间分析任务、空间分析类型与任务划分策略之间的关系等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空间分析任务的处理方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型；获取空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务；调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取GIS空间分析任务中包含的地理位置的区域等级关系；根据地理位置的区域等级关系，将GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据各个区域等级之间的包含关系，确定GIS空间分析子任务之间的优先级；根据确定的优先级对GIS空间分析子任务分别添加对应的优先级标签；调用预设的空间分析处理节点，基于优先级标签对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取BIM空间分析任务对应的BIM模型以及BIM模型中的体系层级关系；根据BIM模型中的体系层级关系，将BIM空间分析任务划分为不同的BIM空间分析子任务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并将BIM模型划分为多个单体级信息模型；提取单体级信息模型对应的专业级信息模型，将专业级信息模型分解为构件与设备级信息模型；基于构件与设备级信息模型的零部件信息，将构件与设备级信息模型划分为钢筋与零件级信息模型，得到BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并提取BIM模型中所包含的空间结构数据和构件分类数据；基于空间结构数据获取树状空间结构元素，并基于构件分类数据获取树状构件分类条目；根据树状空间结构元素以及树状构件分类条目，确定BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据任务划分策略构建节点流，节点流包括多个节点以及节点之间的数据交互关系；调用节点流中的节点分别对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；基于结果合并规则以及节点之间的数据交互关系，对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取空间分析任务，识别空间分析任务的空间分析类型；获取空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将空间分析任务划分为多个子任务；调用预设的空间分析处理节点对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；读取与任务划分策略匹配的结果合并规则，基于结果合并规则对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取GIS空间分析任务中包含的地理位置的区域等级关系；根据地理位置的区域等级关系，将GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各个区域等级之间的包含关系，确定GIS空间分析子任务之间的优先级；根据确定的优先级对GIS空间分析子任务分别添加对应的优先级标签；调用预设的空间分析处理节点，基于优先级标签对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取BIM空间分析任务对应的BIM模型以及BIM模型中的体系层级关系；根据BIM模型中的体系层级关系，将BIM空间分析任务划分为不同的BIM空间分析子任务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并将BIM模型划分为多个单体级信息模型；提取单体级信息模型对应的专业级信息模型，将专业级信息模型分解为构件与设备级信息模型；基于构件与设备级信息模型的零部件信息，将构件与设备级信息模型划分为钢筋与零件级信息模型，得到BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取BIM空间分析任务对应的BIM模型，并提取BIM模型中所包含的空间结构数据和构件分类数据；基于空间结构数据获取树状空间结构元素，并基于构件分类数据获取树状构件分类条目；根据树状空间结构元素以及树状构件分类条目，确定BIM模型中的体系层级关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据任务划分策略构建节点流，节点流包括多个节点以及节点之间的数据交互关系；调用节点流中的节点分别对多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；基于结果合并规则以及节点之间的数据交互关系，对子任务处理结果进行合并，得到空间分析任务的处理结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种空间分析任务的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取空间分析任务，识别所述空间分析任务的空间分析类型；
获取所述空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务；
调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
读取与所述任务划分策略匹配的结果合并规则，基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间分析任务为GIS空间分析任务，所述根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务，包括：
获取所述GIS空间分析任务中包含的地理位置的区域等级关系；
根据所述地理位置的区域等级关系，将所述GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理位置的区域等级关系，将所述GIS空间分析任务划分为不同层级的GIS空间分析子任务之后，还包括：
根据各个区域等级之间的包含关系，确定所述GIS空间分析子任务之间的优先级；
根据确定的优先级对所述GIS空间分析子任务分别添加对应的优先级标签；
所述调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，包括：
调用预设的空间分析处理节点，基于所述优先级标签对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间分析任务为BIM空间分析任务，所述根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务，包括：
获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型以及所述BIM模型中的体系层级关系；
根据所述BIM模型中的体系层级关系，将所述BIM空间分析任务划分为不同的BIM空间分析子任务。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型以及所述BIM模型中的体系层级关系，包括：
获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型，并将所述BIM模型划分为多个单体级信息模型；
提取所述单体级信息模型对应的专业级信息模型，将所述专业级信息模型分解为构件与设备级信息模型；
基于所述构件与设备级信息模型的零部件信息，将所述构件与设备级信息模型划分为钢筋与零件级信息模型，得到BIM模型中的体系层级关系。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型以及所述BIM模型中的体系层级关系，包括：
获取所述BIM空间分析任务对应的BIM模型，并提取所述BIM模型中所包含的空间结构数据和构件分类数据；
基于所述空间结构数据获取树状空间结构元素，并基于所述构件分类数据获取树状构件分类条目；
根据所述树状空间结构元素以及所述树状构件分类条目，确定所述BIM模型中的体系层级关系。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果，包括：
根据所述任务划分策略构建节点流，所述节点流包括多个节点以及节点之间的数据交互关系；
调用所述节点流中的节点分别对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
所述基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的结果，包括：
基于所述结果合并规则以及所述节点之间的数据交互关系，对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
8.一种空间分析任务的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
任务获取模块，用于获取空间分析任务，识别所述空间分析任务的空间分析类型；
任务划分模块，用于获取所述空间分析类型对应的任务划分策略，根据获得的任务划分策略，将所述空间分析任务划分为多个子任务；
任务处理模块，用于调用预设的空间分析处理节点对所述多个子任务进行处理，得到每个子任务对应的子任务处理结果；
结果合并模块，用于读取与所述任务划分策略匹配的结果合并规则，基于所述结果合并规则对所述子任务处理结果进行合并，得到所述空间分析任务的处理结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010732133.3A CN111858821B (zh) | 2020-07-27 | 2020-07-27 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| PCT/CN2020/136096 WO2021139488A1 (zh) | 2020-07-27 | 2020-12-14 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010732133.3A CN111858821B (zh) | 2020-07-27 | 2020-07-27 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111858821A true CN111858821A (zh) | 2020-10-30 |
| CN111858821B CN111858821B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=72947251
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010732133.3A Active CN111858821B (zh) | 2020-07-27 | 2020-07-27 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111858821B (zh) |
| WO (1) | WO2021139488A1 (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021139488A1 (zh) * | 2020-07-27 | 2021-07-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113656520A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-16 | 广州市规划和自然资源自动化中心(广州市基础地理信息中心) | 空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN115658325A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-31 | 北京市大数据中心 | 数据处理方法、装置、多核处理器、电子设备以及介质 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113919027A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-01-11 | 广联达科技股份有限公司 | Bim模型中的构件调整方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160050735A (ko) * | 2014-10-30 | 2016-05-11 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 대용량 공간 데이터 환경에서 공간분석을 위한 공간질의 장치 및 그를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
| CN106776963A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-31 | 同济大学 | 轻量化的bim大数据在线可视化方法和系统 |
| CN110134752A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 洛阳众智软件科技股份有限公司 | 三维大场景建模数据处理方法及装置 |
| CN110874271A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-10 | 山东省国土测绘院 | 一种海量建筑图斑特征快速计算方法及系统 |
| CN111160810A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-15 | 中国地质大学（武汉） | 基于工作流的高性能分布式空间分析任务调度方法及系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111858821B (zh) * | 2020-07-27 | 2024-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-07-27 CN CN202010732133.3A patent/CN111858821B/zh active Active
- 2020-12-14 WO PCT/CN2020/136096 patent/WO2021139488A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160050735A (ko) * | 2014-10-30 | 2016-05-11 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 대용량 공간 데이터 환경에서 공간분석을 위한 공간질의 장치 및 그를 위한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 |
| CN106776963A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-31 | 同济大学 | 轻量化的bim大数据在线可视化方法和系统 |
| CN110134752A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-08-16 | 洛阳众智软件科技股份有限公司 | 三维大场景建模数据处理方法及装置 |
| CN110874271A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-10 | 山东省国土测绘院 | 一种海量建筑图斑特征快速计算方法及系统 |
| CN111160810A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-15 | 中国地质大学（武汉） | 基于工作流的高性能分布式空间分析任务调度方法及系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021139488A1 (zh) * | 2020-07-27 | 2021-07-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113656520A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-16 | 广州市规划和自然资源自动化中心(广州市基础地理信息中心) | 空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113656520B (zh) * | 2021-08-10 | 2022-10-28 | 广州市规划和自然资源自动化中心(广州市基础地理信息中心) | 空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN115658325A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-01-31 | 北京市大数据中心 | 数据处理方法、装置、多核处理器、电子设备以及介质 |
| CN115658325B (zh) * | 2022-11-18 | 2024-01-23 | 北京市大数据中心 | 数据处理方法、装置、多核处理器、电子设备以及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021139488A1 (zh) | 2021-07-15 |
| CN111858821B (zh) | 2024-03-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111858821B (zh) | 空间分析任务的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Irizarry et al. | Optimizing location of tower cranes on construction sites through GIS and BIM integration | |
| Logothetis et al. | Building information modelling for cultural heritage: a review | |
| Banfi | Building information modelling–A novel parametric modeling approach based on 3D surveys of historic architecture | |
| Talla et al. | Industry 4.0 and the circular economy: using design-stage digital technology to reduce construction waste | |
| CN109979006A (zh) | 室内路网模型构建方法及装置 | |
| Yang et al. | Semiautomatic structural BIM-model generation methodology using CAD construction drawings | |
| Aslay et al. | 3D cost optimization of 3 story RC constructional building using Jaya algorithm | |
| Tah et al. | A state-of-the-art review of built environment information modelling (BeIM) | |
| Novelli et al. | LOG-IDEAH: LOGic trees for identification of damage due to earthquakes for architectural heritage | |
| Sheina et al. | Integration of BIM and GIS technologies for sustainable development of the construction industry | |
| Khoshamadi et al. | Parametric and generative mechanisms for infrastructure projects | |
| CN114238545A (zh) | 二三维园区一体化展示方法、装置和计算机设备 | |
| CN117744224A (zh) | 基于施工信息管理的bim模型创建方法、装置、设备及介质 | |
| Qiao et al. | Research on environmental planning method based on neural network and artificial intelligence technology | |
| Gao et al. | An Integration of BIM and GIS for Integrated Project Delivery | |
| Baroš | THE APPLICATION OF BIM TECHNOLOGY AND ITS RELIABILITY IN THE STATIC LOAD ANALYSIS. | |
| Shkundalov et al. | A new approach for extending the possibilities of collaboration between BIM, GIS and Web environments to increase the efficiency of building space management | |
| Kyivska | Information technology of automation of life cycle of construction objects | |
| Kudela et al. | Direct numerical analysis of historical structures represented by point clouds | |
| Sun | Design of Full Life-Cycle Management System for Construction Project Based on “BIM+ GIS” | |
| Chelyshkov | Potential For The Application Of Cyberphysical Integration Of Building Systems In Design Automation Systems | |
| Uktamovich | MODERN TECHNOLOGIES FOR THE CREATION OF INFORMATION SYSTEMS (GAT TECHNOLOGIES, WEB TECHNOLOGIES) | |
| La Russa | Exploiting Advantages of VPL in City Information Modelling for Rapid Digital Urban Surveying and Structural Analysis | |
| US20230325548A1 (en) | Machine learning-based design of beam-based physical structures |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |