CN113656520B - 空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第二数据库中存储有分析工具数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中的数据节点的参数；将所述空间分析结果返回至所述终端。采用本方法，能够提高空间分析效率。

Description

空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及空间分析技术领域，特别是涉及一种空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术引入地图学和地理学，地理信息系统开始孕育、发展，利用计算机进行空间分析成为地理信息系统的重要研究内容之一。

传统技术中，空间分析模型的构建方法主要是通过一些C/S架构(Client/Server，客户端/服务端)的工具进行建模。用户使用这些C/S架构的工具构建空间分析模型时需要先部署客户端，然后才能实施模型构建，运行效率不高，由此存在空间分析效率较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高空间分析效率的空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种空间分析方法，所述方法包括：

根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第二数据库中存储有分析工具数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中的数据节点的参数；

将所述空间分析结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，包括：

若所述数据节点为输入节点，则调用所述第二数据库中的所述待分析空间数据和所述输入节点对应的空间分析模型节点参数，执行所述输入节点的输入操作；

若所述数据节点为分析工具节点，则调用所述第二数据库中对应的分析工具数据和空间分析模型节点参数，执行所述分析工具节点的空间分析操作；

若所述数据节点为输出节点，则调用所述第二数据库中的空间分析结果和所述输出节点对应的空间分析模型节点参数，执行所述输出节点的输出操作。

在其中一个实施例中，在根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程之前，还包括：

接收所述终端发送的所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数，将所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数存储至所述第二数据库中。

在其中一个实施例中，在将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中之后，还包括：

收所述第二数据库返回的成功存储结果；所述成功存储结果用于表示所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数在所述第二数据库中存储成功。

在其中一个实施例中，在根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程之前，还包括：

接收所述终端发送的空间分析任务；

所述根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，包括：

生成与所述空间分析任务对应的空间分析模型流程请求；

发送所述空间分析模型流程请求至第一数据库；

接收所述第一数据库根据所述空间分析模型流程请求返回的所述空间分析模型流程。

在其中一个实施例中，在将空间分析结果返回至终端之后，还包括：

删除所述第二数据库中存储的所述待分析空间数据、所述空间分析模型节点参数、所述空间分析结果以及所述空间分析模型流程的分析过程数据。

一种空间分析方法，所述方法包括：

发送空间分析任务至模型分析器；所述空间分析任务用于指示所述模型分析器从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，并根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；所述第二数据库中存储有分析工具数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中数据节点的参数；

接收所述模型分析器返回的所述空间分析结果。

在其中一个实施例中，在发送空间分析任务至模型分析器之前，还包括：

响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将所述空间分析模型流程存储至所述第一数据库；

从所述第一数据库中获取所述空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；

获取根据所述各个数据节点的所述可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将所述空间分析模型节点参数存储至所述第一数据库。

一种空间分析装置，所述装置包括：

流程获取模块，用于根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

空间分析模块，用于根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第二数据库中存储有分析工具数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中数据节点的参数；

结果返回模块，用于将所述空间分析结果返回至所述终端。

一种空间分析装置，所述装置包括：

任务发送模块，用于发送空间分析任务至模型分析器；所述空间分析任务用于指示所述模型分析器从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，并根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；所述第二数据库中存储有分析工具数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中数据节点的参数；

结果接收模块，用于接收所述模型分析器返回的所述空间分析结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第二数据库中存储有分析工具的相关数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中的节点参数；

将所述空间分析结果返回至所述终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；所述第二数据库中存储有分析工具的相关数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；所述空间分析模型节点参数是所述空间分析模型流程中的节点参数；

将所述空间分析结果返回至所述终端。

上述空间分析方法、装置、计算机设备和存储介质，根据终端发送的空间分析任务，能够从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，然后根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，可执行与空间分析任务对应的空间分析操作，从而得到空间分析结果，最终将该空间分析结果返回至终端。采用本方法，无需先部署客户端，再通过客户端去构建空间分析模型流程，从而免除了客户端的部署工作，而且能够直接调用第一数据库中的空间分析模型流程，并结合第二数据库中的相关数据来执行空间分析任务，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高了空间分析的效率。

附图说明

图1为一个实施例中空间分析方法的应用环境图；

图2为一个实施例中空间分析方法的流程示意图；

图3为一个实施例中空间分析模型流程的示意图；

图4为一个实施例中执行与空间分析任务对应的空间分析操作的步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程的步骤的流程示意图；

图6为另一个实施例中空间分析方法的流程示意图；

图7为一个实施例中构建空间分析模型流程的步骤的流程示意图；

图8为又一个实施例中空间分析步骤的流程示意图；

图9为再一个实施例中空间分析步骤的流程示意图；

图10为一个实施例中空间分析装置的结构框图；

图11为另一个实施例中空间分析装置的结构框图；

图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的空间分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与第一数据库104、模型分析器106进行通信，模型分析器106还连接有第二数据库108；模型分析器106负责在空间分析模型运行过程中，调用第二数据库108进行空间分析操作，第一数据库104用于存储多个空间分析模型流程，第二数据库108用于存储待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据。具体地，参考图1，终端102发送空间分析任务至模型分析器106，模型分析器106根据接收到的空间分析任务，从第一数据库104中获取对应的空间分析模型流程；模型分析器106根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库108中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果，并将该空间分析结果返回至终端102；终端102用于展示该空间分析结果，便于供用户查看。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，模型分析器106可以用独立的空间分析模型解析器或者是多个空间分析模型解析器组成的空间分析模型解析器集群来实现，第一数据库104可以但不限于是PostgreSQL(Post-gress Structured Query Language，对象关系型数据库管理系统)数据库，第二数据库可以但不限于是PostGIS(Post-gressGeographic Information System，对象关系型空间数据库管理系统)数据库。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种空间分析方法，以该方法应用于图1中的模型分析器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；第一数据库中存储有多个空间分析模型流程。

其中，空间分析任务是指需要进行空间分析的任务，比如某范围内控规的压盖面积和指标分析任务。空间分析模型流程是指通过多种用于空间分析的数据节点以及数据节点之间的布局和连接关系，来表示空间分析模型实现过程的流程图，比如控规条件分析流程。

具体地，用户需要进行空间分析，则可以在终端上触发空间分析请求，终端响应该空间分析请求，生成相应的空间分析任务，并将该空间分析任务发送至模型分析器，进而通过模型分析器对空间分析任务进行分析，得到空间分析任务所需要的空间分析模型流程类型，并从第一数据库中获取与该空间分析模型流程类型对应的空间分析模型流程，作为与该空间分析任务对应的空间分析模型流程。由此，模型分析器在接收到空间分析模型流程之后，将空间分析模型流程作为处理依据执行后续的空间分析步骤。

例如，空间分析任务是分析某范围内控规的压盖面积和指标，根据该空间分析任务，终端可以从第一数据库中获取用于分析某范围内控规的压盖面积和指标的模型流程图，如图3所示，提供了一种控规条件分析的流程示意图。

步骤S202，根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；空间分析模型节点参数为空间分析模型流程中的数据节点的参数。

其中，数据节点是指包含当前空间分析模型流程的步骤应进行的具体操作和可选参数的节点，比如输入节点、分析工具节点和输出节点。空间分析操作是指模型分析器为了得到空间分析结果而进行的一系列用于空间分析的操作，如输入操作、空间分析操作和输出操作。待分析空间数据是指由终端输入的未进行空间分析的空间数据。

具体地，模型分析器根据接收的空间分析模型流程中的各个数据节点，向第二数据库发起相应的数据请求，第二数据库响应该数据请求，进而模型分析器获得空间分析流程中各个数据节点执行对应空间分析操作时所涉及的数据，然后模型分析器按照空间分析模型流程中节点之间的布局和连接关系来执行对应的空间分析操作，在执行完空间分析模型流程的所有数据节点之后，接收第二数据库输出的空间分析结果。

步骤S203，将空间分析结果返回至终端。

具体地，模型分析器在执行完空间分析模型流程的所有空间分析操作后，按照预设格式，将从第二数据库中获得的空间分析结果返回至终端。例如，空间分析结果的预设格式为数据表格式，则模型分析器将从第二数据库中获得的空间分析结果的格式转换成数据表格式，再将转换格式后空间分析结果发送至终端。

上述空间分析方法中，根据终端发送的空间分析任务，能够从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，然后根据空间分析模型流程中的各个数据节点，通过调用第二数据库中的相应数据，可执行与空间分析任务对应的空间分析操作，从而得到空间分析结果，最终将该空间分析结果返回至终端。采用本方法，无需先部署客户端，再通过客户端去构建空间分析模型流程，从而免除了客户端的部署工作，而且能够直接调用第一数据库中的空间分析模型流程，并结合第二数据库中的相关数据来执行空间分析任务，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高了空间分析的效率。

在一个实施例中，如图4所示，上述步骤S202，根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，具体包括如下步骤：

步骤S401，若数据节点为输入节点，则调用第二数据库中的待分析空间数据和输入节点对应的空间分析模型节点参数，执行输入节点的输入操作。

其中，输入节点对应的空间分析模型节点参数可以但不限于是数据节点类型、节点名称、节点别名。

具体地，模型分析器执行空间分析模型流程的数据节点之前，先判断该数据节点为何种节点，若该数据节点为输入节点，则模型分析器向第二数据库发起相应的数据请求，第二数据库响应该数据请求，进而模型分析器获得待分析空间数据和输入节点对应的空间分析模型节点参数，然后模型分析器执行输入节点的输入操作，例如，将待分析空间数据和输入节点对应的空间分析模型节点参数输入至空间分析模型流程中，作为下一步骤的空间分析操作的原始数据。

步骤S402，若数据节点为分析工具节点，则调用第二数据库中对应的分析工具数据和空间分析模型节点参数，执行分析工具节点的空间分析操作。

其中，分析工具节点对应的分析工具数据可以但不限于是空间分析函数。分析工具节点对应的空间分析模型节点参数是各种分析工具的参数，如缓冲区分析工具为缓冲距离，SQL分析工具为SQL语句。

具体地，模型分析器执行空间分析模型流程的数据节点之前，先判断该数据节点为何种节点，若该数据节点为分析工具节点，则模型分析器向第二数据库发起相应的数据请求，第二数据库响应该数据请求，进而模型分析器获得分析工具数据和空间分析模型节点参数，然后模型分析器执行分析工具节点的空间分析操作。

步骤S403，若数据节点为输出节点，则调用第二数据库中的空间分析结果和输出节点对应的空间分析模型节点参数，执行输出节点的输出操作。

其中，输出节点对应的输出节点对应的空间分析模型节点参数可以但不限于是节点名称、节点类型、输出字段。

具体地，模型分析器执行空间分析模型流程的数据节点之前，先判断该数据节点为何种节点，若该数据节点为输出节点，则模型分析器向第二数据库发起相应的数据请求，第二数据库响应该数据请求，进而模型分析器获得与输出节点对应的空间分析模型节点参数，然后模型分析器执行输出节点的输出操作，将空间分析结果从第二数据库中发送至模型分析器。

本实施例中，根据空间分析模型流程中的各个数据节点，通过直接调用第二数据库中的相应数据，来执行与各个数据节点对应的空间分析操作，不需要提前部署空间分析的客户端，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高空间分析的效率。

在一个实施例中，上述步骤S201，在根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程之前，还包括：接收终端发送的待分析空间数据和空间分析模型节点参数，将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中。

具体地，终端根据空间分析任务，向第一数据库发起空间分析任务所需的数据请求，第一数据库响应该数据请求，进而将待分析空间数据和空间分析模型节点参数发送至终端，终端将待分析空间数据和空间分析模型节点参数转发至模型分析器，模型分析器接收到待分析空间数据和空间分析模型节点参数后，将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中。

本实施例中，模型分析器将接收到的待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储到第二数据库，使得模型分析器能够直接调用第二数据库中的数据执行空间分析任务，进而减少了空间分析过程的实施成本，从而提高空间分析的效率。

在一个实施例中，在将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中之后，包括：接收第二数据库返回的成功存储结果；成功存储结果用于表示述待分析空间数据和空间分析模型节点参数在第二数据库中存储成功。

具体地，在模型分析器将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中之后，第二数据库检测待分析空间数据和空间分析模型节点参数的存储状态，若空间数据和空间分析模型节点参数在第二数据库中存储成功，则第二数据库向模型分析器返回成功存储结果，模型分析器接收该成功存储结果。

在本实施例中，第二数据库在成功存储模型分析器发送的待分析空间数据和空间分析模型节点参数之后，向模型分析器反馈本次存储的结果，可以确保第二数据库中信息的有效性和安全性。

在一个实施例中，上述步骤S201，在根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程之前，包括：接收终端发送的空间分析任务。

具体地，用户需要进行空间分析，则可以在终端上触发空间分析请求，终端响应该空间分析请求，生成相应的空间分析任务，并将该空间分析任务发送至模型分析器，进而模型分析器接收该空间分析任务。

如图5所示，上述步骤S201，根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，具体包括如下步骤：

步骤S501，生成与空间分析任务对应的空间分析模型流程请求。

步骤S502，发送空间分析模型流程请求至第一数据库。

步骤S503，接收第一数据库根据空间分析模型流程请求返回的空间分析模型流程。

具体地，模型分析器接收到终端发送的空间分析任务，按照空间分析任务生成对应的空间分析模型流程请求，然后将该空间分析模型请求发送至第一数据库，第一数据库响应该空间分析模型请求，进而模型分析器获得与空间分析任务对应的空间分析模型流程。

在本实施例中，根据终端发送的空间分析任务，模型分析器能够从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，采用本方法，不仅可以免除客户端的部署工作，还能够直接从第一数据库中调用空间分析模型流程，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高了空间分析的效率。

在一个实施例中，在步骤S203之后，还包括：删除第二数据库中存储的待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据。

其中，分析过程数据是指模型分析器在执行与空间分析任务对应的空间分析操作过程中产生的数据。

具体地，在模型分析器将第二数据库中获得的空间分析结果返回至终端后，模型分析器调用第二数据库执行删除操作，该删除操作删除的数据包括第二数据库中存储的待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据。

在本实施例中，通过删除第二数据库中存储的待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据，使得第二数据库的存储空间增加，进而降低计算机资源的浪费，从而提升了空间分析的运行效率。

在一个实施例中，如图6所示，提供了另一种空间分析方法，以该方法应用于图1中的终端进行说明，包括以下步骤：

步骤S601，发送空间分析任务至模型分析器；空间分析任务用于指示模型分析器从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，并根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；空间分析模型节点参数为空间分析模型流程中数据节点的参数。

具体地，终端响应用户在终端上触发空间分析请求，生成相应的空间分析任务，并将该空间分析任务发送至模型分析器，向模型分析器发起空间分析结果请求。

步骤S602，接收模型分析器返回的空间分析结果。

具体地，终端接收模型分析器返回的空间分析结果，并将展示该空间分析结果，便于供用户查看。

上述空间分析方法中，根据终端发送的空间分析任务，模型分析器能够从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，然后根据空间分析模型流程中的各个数据节点，通过调用第二数据库中的相应数据，可执行与空间分析任务对应的空间分析操作，从而得到空间分析结果，最终将该空间分析结果返回至终端。采用本方法，无需先部署客户端，再通过客户端去构建空间分析模型流程，从而免除了客户端的部署工作，而且能够直接调用第一数据库中的空间分析模型流程，并结合第二数据库中的相关数据来执行空间分析任务，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高了空间分析的效率。

在一个实施例中，如图7所示，上述步骤S601，在发送空间分析任务至模型分析器之前，还包括构建空间分析模型流程的步骤，具体包括如下步骤：

步骤S701，响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将空间分析模型流程存储至第一数据库。

其中，构建操作可以但不限于是拖拉节点、连接节点。

具体地，用户需要构建空间分析模型流程，则可以在终端上通过浏览器打开空间分析模型构建器，通过空间分析模型构建器构建与用户所需的空间分析任务相应的空间分析模型流程，用户完成空间分析模型流程的构建之后，在终端上触发存储该空间分析模型流程的请求，终端响应该存储请求，向第一数据库发起存储用户构建的空间分析模型流程的请求，第一数据库接收该请求并存储用户构建的空间分析模型流程。

步骤S702，从第一数据库中获取空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数。

具体地，终端向第一数据库发起空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数请求，第一数据库响应该可选参数请求，进而终端获得空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数，并展示该空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数，便于供用户查看。

步骤S703，获取根据各个数据节点的可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将空间分析模型节点参数存储至第一数据库。

具体地，用户根据终端展示的各个数据节点的可选参数，设置各个数据节点的空间分析模型节点参数并反馈至终端，终端接收用户反馈的空间分析模型节点参数，生成空间分析模型节点参数的存储请求，并将该存储请求发送至第一数据库，第一数据库接收该存储请求并存储空间分析模型节点参数。

在本实施例中，用户通过终端在浏览器上实现在线构建空间分析模型流程，免除空间分析模型构建器的部署工作，进而降低实施成本；终端将空间分析模型流程和空间分析模型节点参数存储至第一数据库，便于模型分析器直接调用空间分析模型流程和空间分析模型节点参数执行空间分析，从而提升空间分析的效率。

在一个实施例中，如图8所示，提供了又一种空间分析方法，以该方法应用于图1中的模型分析器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S801，接收终端发送的待分析空间数据和空间分析模型节点参数，将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中。

步骤S802，接收第二数据库返回的成功存储结果；成功存储结果用于表示待分析空间数据和空间分析模型节点参数在第二数据库中存储成功。

步骤S803，接收终端发送的空间分析任务。

步骤S804，生成与空间分析任务对应的空间分析模型流程请求；发送空间分析模型流程请求至第一数据库；接收第一数据库根据空间分析模型流程请求返回的空间分析模型流程。

步骤S805，若数据节点为输入节点，则调用第二数据库中的待分析空间数据和输入节点对应的空间分析模型节点参数，执行输入节点的输入操作。

步骤S806，若数据节点为分析工具节点，则调用第二数据库中对应的分析工具数据和空间分析模型节点参数，执行分析工具节点的空间分析操作。

步骤S807，若数据节点为输出节点，则调用第二数据库中的输出节点对应的空间分析模型节点参数，执行输出节点的输出操作。

步骤S808，将空间分析结果返回至终端。

步骤S809，删除第二数据库中存储的待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据。

上述空间分析方法，无需先部署客户端，再通过客户端去构建空间分析模型流程，从而免除了客户端的部署工作，而且能够直接调用第一数据库中的空间分析模型流程，并结合第二数据库中的相关数据来执行空间分析任务，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高了空间分析的效率。

为了更清晰阐明本公开实施例提供的空间分析方法，以下以一个具体的实施例对该空间分析方法进行具体说明。在一个实施例中，如图9所示，本公开还提供了一种空间分析方法，具体包括以下内容：

步骤S901，构建空间分析模型流程：客户在终端上通过浏览器中打开空间分析模型构建器，并通过拖拉节点、连接节点等操作来构建空间分析模型流程。

步骤S902，保存空间分析模型流程：终端指示空间分析模型构建器向PostgreSQL数据库发出保存空间分析模型流程的请求，空间分析模型流程包括：节点之间的布局和连接关系。

步骤S903，请求可选参数：终端指示空间分析模型构建器向PostgreSQL数据库请求空间分析模型流程中的各个数据节点的节点可选参数，不同类型节点拥有不同的可选参数。

步骤S904，返回可选参数：PostgreSQL数据库响应节点可选参数请求，向空间分析模型构建器返回请求的可选参数。

步骤S905，保存空间分析模型节点参数：按照空间分析任务，终端指示空间分析模型构建器根据各个数据节点的可选参数设置空间分析模型节点参数，并向PostgreSQL数据库发出请求，保存空间分析模型节点参数。

步骤S906，请求空间分析任务相关数据：终端根据空间分析任务，向PostgreSQL数据库发起空间分析任务所需的数据请求。

步骤S907，返回空间分析任务相关数据：PostgreSQL数据库响应该数据请求，将待分析空间数据和空间分析模型节点参数发送至终端。

步骤S908，输入空间分析任务所需空间数据及参数：终端按照空间分析任务需求，输入空间分析模型流程所需分析的空间数据以及空间分析模型节点参数，向模型分析器请求分析结果。

步骤S909，空间数据自动入库：模型分析器接收到空间数据后，将该空间数据自动存储至PostGIS数据库。

步骤S910，返回入库结果：空间数据在PostGIS数据库中存储成功后，PostGIS数据库向模型分析器返回成功存储结果。

步骤S911，请求空间分析模型流程：模型分析器根据空间分析任务，生成与空间分析任务对应的空间分析模型流程请求，并发送该空间分析模型流程请求至PostgreSQL数据库。

步骤S912，返回空间分析模型流程：PostgreSQL数据库按照模型分析器所请求的空间分析模型，向模型分析器返回空间分析模型流程。

步骤S913，基于PostGIS数据库进行空间分析：按照空间分析模型流程的各个数据节点，调用PostGIS数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作。

步骤S914，返回空间分析结果，并删除相关数据：空间分析结束后，模型分析器向终端返回模型分析结果，然后删除PostGIS数据库中存储的待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据，避免冗余。

在本实施例中，通过B/S架构的方式实现空间分析，能够让用户在打开浏览器输入地址后，直接在线构建空间分析模型流程，无需先部署客户端，再通过客户端去构建空间分析模型流程，从而免除了客户端的部署工作，而且能够直接调用PostgreSQL数据库中的空间分析模型流程，并结合PostGIS数据库中的相关数据来执行空间分析任务，使得空间分析过程的实施成本降低，从而提高了空间分析的效率，此外，基于PostGIS数据库进行空间分析，可以提升运行速度。

应该理解的是，虽然图2-9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图10所示，提供了一种空间分析装置1000，包括：流程获取模块1001、空间分析模块1002和结果返回模块1003，其中：

流程获取模块1001，用于根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；第一数据库中存储有多个空间分析模型流程。

空间分析模块1002，用于根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；空间分析模型节点参数为空间分析模型流程中数据节点的参数。

结果返回模块1003，用于将空间分析结果返回至终端。

在一个实施例中，空间分析模块1002，还用于若数据节点为输入节点，则调用第二数据库中的待分析空间数据和输入节点对应的空间分析模型节点参数，执行输入节点的输入操作；若数据节点为分析工具节点，则调用第二数据库中对应的分析工具数据和空间分析模型节点参数，执行分析工具节点的空间分析操作；若数据节点为输出节点，则调用第二数据库中的输出节点对应的空间分析模型节点参数，执行输出节点的输出操作。

在一个实施例中，空间分析装置1000还包括数据存储模块，用于接收终端发送的待分析空间数据和空间分析模型节点参数，将待分析空间数据和空间分析模型节点参数存储至第二数据库中。

在一个实施例中，空间分析装置1000还包括结果接收模块，用于接收第二数据库返回的成功存储结果；成功存储结果用于表示待分析空间数据和空间分析模型节点参数在第二数据库中存储成功。

在一个实施例中，空间分析装置1000还包括任务接收模块，用于接收终端发送的空间分析任务；

流程获取模块1001，还用于生成与空间分析任务对应的空间分析模型流程请求；发送空间分析模型流程请求至第一数据库；接收第一数据库根据空间分析模型流程请求返回的空间分析模型流程。

在一个实施例中，空间分析装置1000还包括数据删除模块，用于删除第二数据库中存储的待分析空间数据、空间分析模型节点参数、空间分析结果以及空间分析模型流程的分析过程数据。

在一个实施例中，如图11所示，提供了另一种空间分析装置1100，包括：任务发送模块1101和结果接收模块1102，其中：

任务发送模块1101，用于发送空间分析任务至模型分析器；空间分析任务用于指示模型分析器从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，并根据空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；空间分析模型节点参数为空间分析模型流程中数据节点的参数。

结果接收模块1102，用于接收模型分析器返回的空间分析结果。

在一个实施例中，空间分析装置1100还包括流程构建模块，用于响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将空间分析模型流程存储至第一数据库；从第一数据库中获取空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；获取根据各个数据节点的可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将空间分析模型节点参数存储至第一数据库。

关于空间分析装置的具体限定可以参见上文中对于空间分析方法的限定，在此不再赘述。上述空间分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空间分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种空间分析方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将所述空间分析模型流程存储至第一数据库；

从所述第一数据库中获取所述空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；

获取根据所述各个数据节点的所述可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将所述空间分析模型节点参数存储至所述第一数据库；

根据终端发送的空间分析任务，从所述第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；

所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；

所述第二数据库中存储有分析工具数据和所述终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；

所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中的数据节点的参数；

将所述空间分析结果返回至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，包括：

若所述数据节点为输入节点，则调用所述第二数据库中的所述待分析空间数据和所述输入节点对应的空间分析模型节点参数，执行所述输入节点的输入操作；

若所述数据节点为分析工具节点，则调用所述第二数据库中对应的分析工具数据和空间分析模型节点参数，执行所述分析工具节点的空间分析操作；

若所述数据节点为输出节点，则调用所述第二数据库中的所述输出节点对应的空间分析模型节点参数，执行所述输出节点的输出操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程之前，还包括：

接收所述终端发送的所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数，将所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数存储至所述第二数据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数存储至第二数据库中之后，还包括：

接收所述第二数据库返回的成功存储结果；

所述成功存储结果用于表示所述待分析空间数据和所述空间分析模型节点参数在所述第二数据库中存储成功。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程之前，还包括：

接收所述终端发送的空间分析任务；

所述根据终端发送的空间分析任务，从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，包括：

生成与所述空间分析任务对应的空间分析模型流程请求；

发送所述空间分析模型流程请求至第一数据库；

接收所述第一数据库根据所述空间分析模型流程请求返回的所述空间分析模型流程。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述空间分析结果返回至终端之后，还包括：

删除所述第二数据库中存储的所述待分析空间数据、所述空间分析模型节点参数、所述空间分析结果以及所述空间分析模型流程的分析过程数据。

7.一种空间分析方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将所述空间分析模型流程存储至第一数据库；

从所述第一数据库中获取所述空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；

获取根据所述各个数据节点的所述可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将所述空间分析模型节点参数存储至所述第一数据库；

发送空间分析任务至模型分析器；

所述空间分析任务用于指示所述模型分析器从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，并根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；

所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

所述第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；

所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中数据节点的参数；

接收所述模型分析器返回的所述空间分析结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在发送空间分析任务至模型分析器之前，还包括：

响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将所述空间分析模型流程存储至所述第一数据库；

从所述第一数据库中获取所述空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；

获取根据所述各个数据节点的所述可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将所述空间分析模型节点参数存储至所述第一数据库。

9.一种空间分析装置，其特征在于，所述装置包括：

模型存储模块，用于响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将所述空间分析模型流程存储至第一数据库；从所述第一数据库中获取所述空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；获取根据所述各个数据节点的所述可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将所述空间分析模型节点参数存储至所述第一数据库；

流程获取模块，用于根据终端发送的空间分析任务，从所述第一数据库中获取对应的空间分析模型流程；

所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

空间分析模块，用于根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；

所述第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；

所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中数据节点的参数；

结果返回模块，用于将所述空间分析结果返回至所述终端。

10.一种空间分析装置，其特征在于，所述装置包括：

模型存储模块，用于响应于针对空间分析模型流程的构建操作，通过空间分析模型构建器构建空间分析模型流程，并将所述空间分析模型流程存储至第一数据库；从所述第一数据库中获取所述空间分析模型流程中的各个数据节点的可选参数；获取根据所述各个数据节点的所述可选参数所设置的空间分析模型节点参数，并将所述空间分析模型节点参数存储至所述第一数据库；

任务发送模块，用于发送空间分析任务至模型分析器；

所述空间分析任务用于指示所述模型分析器从第一数据库中获取对应的空间分析模型流程，并根据所述空间分析模型流程中的各个数据节点，调用第二数据库中的相应数据，执行与所述空间分析任务对应的空间分析操作，得到空间分析结果；

所述第一数据库中存储有多个空间分析模型流程；

所述第二数据库中存储有分析工具数据和终端发送的待分析空间数据、空间分析模型节点参数；

所述空间分析模型节点参数为所述空间分析模型流程中数据节点的参数；

结果接收模块，用于接收所述模型分析器返回的所述空间分析结果。

11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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