CN111854939B - 一种用于led软灯条的在线检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种用于LED软灯条的在线检测方法，包括：基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有目标LED贴片的基板的当前位置结构；基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量；建立获取的当前位置结构与光通量之间的当前映射关系；基于预先存储的与LED软灯条相关的检测数据库和建立的当前映射关系，对LED软灯条进行在线检测，获取与LED软灯条相关的检测结果，同时，根据检测结果判断LED软灯条是否合格，并进行输出。通过多种技术相结合，来对LED软灯条进行在线检测，便于提高检测LED软灯条的可靠性。

Description

一种用于LED软灯条的在线检测方法
技术领域
本发明涉及在LED灯技术领域，特别涉及一种用于LED软灯条的在线检测方法。
背景技术
LED软灯bai带是采用FPC做组装线du路板，用贴片LED进行组装，使产品的zhi厚度仅为一枚硬币dao的厚度，不占空间。LED软灯带普遍规格有30cm长18颗LED、24颗LED以及50cm长15颗LED、24颗LED、30颗LED等。还有60cm、80cm等，不同的用户有不同的规格。LED软灯带可以随意剪断、也可以任意延长而发光不受影响。而FPC材质柔软，可以任意弯曲、折叠、卷绕，可在三维空间随意移动及伸缩而不会折断。但是，一般的LED软灯条在出厂之前一般只是对其的亮灭进行检测，一般操作为打开开关，判断LED灯是否变亮，关闭开关，判断LED灯是否熄灭，当亮灭检测合格之后，即可出厂，但是，采用该方式进行检测，其测量方式较为单一，不能有效保证软灯条的使用可靠性。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种用于LED软灯条的在线检测方法。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，包括：
基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构；
基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量；
建立获取的所述当前位置结构与所述光通量之间的当前映射关系；
基于预先存储的与所述LED软灯条相关的检测数据库和建立的所述当前映射关系，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果，同时，根据所述检测结果判断所述LED软灯条是否合格，并进行输出。
在一种可能实现的方式中，
基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构的步骤包括：
基于激光扫描技术，不同方位的扫描所述LED软灯条中的所有目标LED贴片以及对应的基板，并获取不同方位的三维点云数据；
将所述不同方位的三维点云数据投影到目标坐标系上，获得对应方位的映射点数据；
对所述映射点数据进行数据分割，获得分割后相关数据的不规则拓扑关系；
同时，基于所述激光扫描技术，不同方位的扫描所述LED软灯条，并获取激光图像，对所述激光图像进行边缘化处理，获得所述目标LED贴片与对应基板的当前排列位置；
根据所述不规则拓扑关系和当前排列位置，对所述三维点云数据进行建模，获得所述当前位置结构。
在一种可能实现的方式中，
基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量的过程中包括：
向所述目标LED贴片发送不同功率的测试指令；
基于光通量测量技术，测量基于时间戳的所述目标LED贴片在不同功率的测试指令下的发光信息，并基于预先存储的光通量数据库，获得与所述发光信息相关的当前透光度；
对获得的所述当前透光度进行拟合处理，基于拟合处理结果，确定所述目标LED贴片的最终透光度。
在一种可能实现的方式中，
测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量的过程中，还包括：
测量所述目标LED贴片在接收到不同功率的测试指令后的测试时间段内的自身温度；
提取不同功率下对应的所述自身温度在对应的功率温度范围内的第一温度值，并保留所述自身温度不在对应的功率温度范围内的第二温度值；
根据所述第一温度值以及与所述第一温度值对应的功率信息，确定所述目标LED贴片的第一工作信息；
根据所述第二温度值以及与所述第二温度值对应的功率信息，确定所述目标LED贴片的第二工作信息；
根据所述第一工作信息和第二工作信息，预估所述目标LED贴片的当前使用状态；
同时，测量并获取与所述目标LED贴片相关的器件指标值，并根据所述器件指标值以及当前使用状态，预估所述LED贴片的当前使用寿命。
在一种可能实现的方式中，
建立获取的所述当前位置结构与所述光通量之间的当前映射关系的步骤包括：
建立每个所述目标LED贴片与检测终端的通讯连接关系，且基于所述检查终端向每个所述目标LED贴片分配电子标签；
所述检测终端还存储有基于时间戳实时测试的所述目标LED贴片的通光量，且基于存储的通光量实时更新对应分配的所述电子标签的标签信息。
在一种可能实现的方式中，
基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构之后还包括：
自动识别每个所述目标LED贴片与基板进行连接的连接线，获得与所述连接线相关的连接信号；
将所述连接信号反馈到线路故障检测模型中，检测所述连接信号中是否存在故障数据，若存在，判断所述故障数据的故障类型，并输出；
同时，将所述连接信号对应的连接位置点信息反馈到所述当前位置结构中，对对应的连接位置点进行标定处理，并输出。
在一种可能实现的方式中，
基于预先存储的与所述LED软灯条相关的检测数据库和建立的所述当前映射关系，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果的过程中，还包括：
记录每个所述目标LED贴片的工作曲线图，且依据所述工作曲线图确定所述目标LED贴片的工作属性；
从预先存储的属性数据库中，调取与所述工作属性相关的属性矩阵，且基于所述属性向量H，且所述属性向量H为1行n列，且H＝[h1h2h3...hn]；
其中，hn表示与所述工作属性相关的第n个工作指标；
获取所述目标LED贴片在基于同个外界电压下时，对应的所述目标LED贴片随时间变量t变化的工作功率值、随时间变量t变化的温度发热值、随时间变量t变化的光通量值，并基于所述工作功率值、温度发热值以及光通量值，构建n行3列的矩阵A；
Figure BDA0002600462420000041
其中，pn表示随时间变量t变化的第n个工作功率值；wn表示随时间变量t变化的第n个温度发热值；gn表示随时间变量t变化的第n个光通量值；
将所述属性向量H与矩阵A相乘，获得矩阵B，且矩阵B为1行3列；
B＝H×A；
计算所述矩阵B的特征值λ；
根据如下公式，计算所述目标LED贴片的贴片使用值W；
Figure BDA0002600462420000051
其中，|A|表示与矩阵A相关的特征值；|B|表示与矩阵B相关的特征值；
Figure BDA0002600462420000052
表示所述目标LED贴片对饮的外界电压的相位角；
根据所述贴片使用值W，从检测数据库中，调取对应的所述目标LED贴片的第一检测结果；
同时，实时检测所述目标LED贴片与所述基板之间的第一线路连接关系，同时，还检测与所述目标LED贴片相邻的LED贴片与对应基板之间的第二线路连接关系；
基于所述第一线路连接关系、第二线路连接关系，对所述第一检测结果进行优化，获得第二检测结果。
在一种可能实现的方式中，
对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果的过程中，还包括：
对设置在所述基板上的N个目标LED贴片中的监测点进行实时监测，获取所述目标LED贴片的贴片运行情况；
对设置在所述基板上的N个目标LED贴片中的位置点进行实时监测，获取所述目标LED贴片与基板的位置连接情况，同时，确定所述位置点与相邻点之间的距离结果；
根据所述贴片运行情况、位置连接情况以及距离结果对N个所述目标LED贴片进行合格分类与不合格分类，并获得合格贴片N1个，不合格贴片N2个，其中，N1+N2＝N；
获取N2个不合格贴片，并列取所述不合格贴片的不合格因素，并对所述不合格因素进行编号排序；
根据编号排序结果，获取对应的所述不合格贴片的不合格区域点；
建立所述不合格因素的高亮索引，并基于所述不合格区域点进行高亮索引显示。
本发明的有益效果如下：
1、基于激光扫描技术、光通量测量技术以及检测数据库，通过多种技术相结合，来对LED软灯条进行在线检测，便于提高检测LED软灯条的可靠性。
2、通过激光扫描技术，且基于不同方位捕捉同个软灯条，为后续进行建模提供大量的数据基础，通过不规则拓扑关系以及当前排列位置，便于获取当前位置结构，提高获取当前位置结构的准确性。
3、通过目标LED贴片的工作曲线图，确定其的工作属性，进而便于调取相关的属性矩阵，且捕捉同个外界电压下的不同指标，如工作功率、温度、光通量指标构建的矩阵A，通过属性矩阵与矩阵A相乘，获取矩阵B，进而可有效的求取特征值，且通过公式，获取贴片使用值，去进调取LED贴片的第一检测结果，且通过线路连接关系对其第一检测结果进行优化，获得第二检测结果，提高对LED软灯条的在线检测效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明所提供的一种用于LED软灯条的在线检测方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，如图1所示，包括：
步骤1：基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构；
步骤2：基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量；
步骤3：建立获取的所述当前位置结构与所述光通量之间的当前映射关系；
步骤4：基于预先存储的与所述LED软灯条相关的检测数据库和建立的所述当前映射关系，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果，同时，根据所述检测结果判断所述LED软灯条是否合格，并进行输出。
该实施例中，激光扫描技术，例如获取的是激光图像，基于对激光图像进行处理，判断LED贴片在基板上的设置位置，进行获取两者对应的位置结构；
该实施例中，光通量测量技术，例如是在相同亮度的外部环境下，捕捉目标LED贴片在不同电压下，对应的LED贴片的发光亮度；
该实施例中，建立当前位置结构与光通量之间的当前映射关系，如：基于基板上A点位置处的LED贴片，在电压为a1伏的情况下，对应的通光量为A1，在电压为a2伏的情况下，对应的通光量为A2，此时，A与(a1,A1)以及(a2，A2)呈映射关系。
该实施例中，检测数据库中是包括与LED软灯条相关的检测指标在内的，如：功率指标、亮度指标、电压指标、电流指标等。
该实施例中，检测结果，例如为LED软灯条的光通量差，此时，视为LED软灯条不合格。
上述技术方案的有益效果是：基于激光扫描技术、光通量测量技术以及检测数据库，通过多种技术相结合，来对LED软灯条进行在线检测，便于提高检测LED软灯条的可靠性。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构的步骤包括：
基于激光扫描技术，不同方位的扫描所述LED软灯条中的所有目标LED贴片以及对应的基板，并获取不同方位的三维点云数据；
将所述不同方位的三维点云数据投影到目标坐标系上，获得对应方位的映射点数据；
对所述映射点数据进行数据分割，获得分割后相关数据的不规则拓扑关系；
同时，基于所述激光扫描技术，不同方位的扫描所述LED软灯条，并获取激光图像，对所述激光图像进行边缘化处理，获得所述目标LED贴片与对应基板的当前排列位置；
根据所述不规则拓扑关系和当前排列位置，对所述三维点云数据进行建模，获得所述当前位置结构。
该实施例中，获取的三维点云数据，是为了提高获取LED软灯条的结构有效性；
该实施例中，通过获取对应方位的映射点数据，是为了进行数据分割，例如，三维点云数据投影到了二维的坐标系上，获得映射点数据为C，并将C分割为c1,c2和c3,此时，建立c1,c2和c3之间的拓扑关系，如，拓扑关系为c1和c2在一个拓扑节点上，c2和c3在另一个拓扑节点上，c1，c2，c3分别单独在各自的拓扑节点上等。
该实施例中，可以通过边缘化处理，获取目标LED贴片与对应基板的当前排列位置。
上述技术方案的有益效果是：通过激光扫描技术，且基于不同方位捕捉同个软灯条，为后续进行建模提供大量的数据基础，通过不规则拓扑关系以及当前排列位置，便于获取当前位置结构，提高获取当前位置结构的准确性。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量的过程中包括：
向所述目标LED贴片发送不同功率的测试指令；
基于光通量测量技术，测量基于时间戳的所述目标LED贴片在不同功率的测试指令下的发光信息，并基于预先存储的光通量数据库，获得与所述发光信息相关的当前透光度；
对获得的所述当前透光度进行拟合处理，基于拟合处理结果，确定所述目标LED贴片的最终透光度。
该实施例中，发送不同功率的测试指令，是为了向LED贴片赋予不同的外部电压，让其进行工作，且根据不同的测试指令，可以有效的对其进行测试，便于有效的获取其在不同功率下的光通量，便于对其的工作情况进行有效测试。
上述技术方案的有益效果是：通过不同功率的测试指令，便于对LED贴片的光通量进行不同功率的检测，使其检测较为完整，且通过拟合处理，便于获取LED贴片的最终透光度，提高其的可靠性。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量的过程中，还包括：
测量所述目标LED贴片在接收到不同功率的测试指令后的测试时间段内的自身温度；
提取不同功率下对应的所述自身温度在对应的功率温度范围内的第一温度值，并保留所述自身温度不在对应的功率温度范围内的第二温度值；
根据所述第一温度值以及与所述第一温度值对应的功率信息，确定所述目标LED贴片的第一工作信息；
根据所述第二温度值以及与所述第二温度值对应的功率信息，确定所述目标LED贴片的第二工作信息；
根据所述第一工作信息和第二工作信息，预估所述目标LED贴片的当前使用状态；
同时，测量并获取与所述目标LED贴片相关的器件指标值，并根据所述器件指标值以及当前使用状态，预估所述LED贴片的当前使用寿命。
该实施例中，例如，当LED贴片接收到不同功率的测试指令后，LED贴片亮，且在1min之后测试该LED贴片的自身温度。
该实施例中，通过提取在对应范围内的第一温度值以及不在对应范围内的第二温度值，便于将其进行有效分离，便于获取对应的工作信息，
如，当处于第一温度值时，将对应的工作功率作为其本身的参考功率，此时，参考功率即为对应的工作信息。
该实施例中，器件指标值，如LED贴片的额定电压、额定电流、额定电阻等。
上述技术方案的有益效果是：通过测量LED贴片的自身温度，并通过提取第一温度值和第二温度值，来获取对应的第一工作信息和第二工作信息，便于确定其的使用状态，且通过与器件指标值相结合，便于预估LED贴片的使用寿命，为在线检测提供数据基础，且便于及时更换有故障的LED贴片。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，建立获取的所述当前位置结构与所述光通量之间的当前映射关系的步骤包括：
建立每个所述目标LED贴片与检测终端的通讯连接关系，且基于所述检查终端向每个所述目标LED贴片分配电子标签；
所述检测终端还存储有基于时间戳实时测试的所述目标LED贴片的通光量，且基于存储的通光量实时更新对应分配的所述电子标签的标签信息。
该实施例中，检测终端例如为，智能手机、笔记本等设备；
该实施例中，分配的电子标签是包括对应的LED贴片的相关信息在内的，如，电阻、电压、电流、光通量等信息在内的；
该实施例中，更新电子标签的标签信息，是为了保证在线检测时，信息的有效性，提高检测效率。
上述技术方案的有益效果是：通过建立通讯连接关系以及分配电子便签，便于对每个目标LED贴片进行有效管理，为后续进行在线检测，提供了便利。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构之后还包括：
自动识别每个所述目标LED贴片与基板进行连接的连接线，获得与所述连接线相关的连接信号；
将所述连接信号反馈到线路故障检测模型中，检测所述连接信号中是否存在故障数据，若存在，判断所述故障数据的故障类型，并输出；
同时，将所述连接信号对应的连接位置点信息反馈到所述当前位置结构中，对对应的连接位置点进行标定处理，并输出。
该实施例中，通过获取连接信号，一是为了确定LED贴片与基板进行了有效的电路连接，二是为了确定LED贴片本身内部的电路进行可有效的电路连接。
该实施例中，连接信号中，是包括电流、电压等信号在内的，其故障数据也是与电流和电压相关的，确定的故障类型，如“LED贴片断路、短路，基板断路、短路等。
该实施例中，在当前位置结构中的连接位置点进行标定处理，是为了方便对其进行处理。
上述技术方案的有益效果是：通过线路故障检测模型，检测基板与LED贴片之间的连接信号中是否存在故障数据，且通过对连接位置点进行标定处理，便于将其进行显示，提高处理效率。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，基于预先存储的与所述LED软灯条相关的检测数据库和建立的所述当前映射关系，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果的过程中，还包括：
记录每个所述目标LED贴片的工作曲线图，且依据所述工作曲线图确定所述目标LED贴片的工作属性；
从预先存储的属性数据库中，调取与所述工作属性相关的属性矩阵，且基于所述属性向量H，且所述属性向量H为1行n列，且H＝[h1h2h3...hn]；
其中，hn表示与所述工作属性相关的第n个工作指标；
获取所述目标LED贴片在基于同个外界电压下时，对应的所述目标LED贴片随时间变量t变化的工作功率值、随时间变量t变化的温度发热值、随时间变量t变化的光通量值，并基于所述工作功率值、温度发热值以及光通量值，构建n行3列的矩阵A；
Figure BDA0002600462420000121
其中，pn表示随时间变量t变化的第n个工作功率值；wn表示随时间变量t变化的第n个温度发热值；gn表示随时间变量t变化的第n个光通量值；
将所述属性向量H与矩阵A相乘，获得矩阵B，且矩阵B为1行3列；
B＝H×A；
计算所述矩阵B的特征值λ；
根据如下公式，计算所述目标LED贴片的贴片使用值W；
Figure BDA0002600462420000122
其中，|A|表示与矩阵A相关的特征值；|B|表示与矩阵B相关的特征值；
Figure BDA0002600462420000123
表示所述目标LED贴片对饮的外界电压的相位角；
根据所述贴片使用值W，从检测数据库中，调取对应的所述目标LED贴片的第一检测结果；
同时，实时检测所述目标LED贴片与所述基板之间的第一线路连接关系，同时，还检测与所述目标LED贴片相邻的LED贴片与对应基板之间的第二线路连接关系；
基于所述第一线路连接关系、第二线路连接关系，对所述第一检测结果进行优化，获得第二检测结果。
上述技术方案的有益效果是：通过目标LED贴片的工作曲线图，确定其的工作属性，进而便于调取相关的属性矩阵，且捕捉同个外界电压下的不同指标，如工作功率、温度、光通量指标构建的矩阵A，通过属性矩阵与矩阵A相乘，获取矩阵B，进而可有效的求取特征值，且通过公式，获取贴片使用值，去进调取LED贴片的第一检测结果，且通过线路连接关系对其第一检测结果进行优化，获得第二检测结果，提高对LED软灯条的在线检测效率。
本发明提供一种用于LED软灯条的在线检测方法，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果的过程中，还包括：
对设置在所述基板上的N个目标LED贴片中的监测点进行实时监测，获取所述目标LED贴片的贴片运行情况；
对设置在所述基板上的N个目标LED贴片中的位置点进行实时监测，获取所述目标LED贴片与基板的位置连接情况，同时，确定所述位置点与相邻点之间的距离结果；
根据所述贴片运行情况、位置连接情况以及距离结果对N个所述目标LED贴片进行合格分类与不合格分类，并获得合格贴片N1个，不合格贴片N2个，其中，N1+N2＝N；
获取N2个不合格贴片，并列取所述不合格贴片的不合格因素，并对所述不合格因素进行编号排序；
根据编号排序结果，获取对应的所述不合格贴片的不合格区域点；
建立所述不合格因素的高亮索引，并基于所述不合格区域点进行高亮索引显示。
该实施例中，由于每个LED贴片中设置有多个监测点，因此，通过对其进行监测，可以获取贴片运行情况，其次，通过对贴片上设置的位置点进行实时监测，便于获取贴片与基板的位置连接情况。
该实施例中，例如，贴片运行情况为良好、位置连接情况为正常、距离结果为2cm，此时，判定该贴片合格，否则不合格。
该实施例中，通过对不合格贴片的不合格因素进行编号排序，便于获取不合格区域点，通过建立高亮索引，便于及时有效处理。
上述技术方案的有益效果是：通过实时监测为监测点、位置点的情况，且获取相邻点之间的距离，便于区分合格贴片与不合格贴片，且通过获取不合格贴片的不合格因素，并编号排序，且建立高亮索引，便于及时对其进行有效处理。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种用于LED软灯条的在线检测方法，其特征在于，包括：
基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构；
基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量；
建立获取的所述当前位置结构与所述光通量之间的当前映射关系；
基于预先存储的与所述LED软灯条相关的检测数据库和建立的所述当前映射关系，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果，同时，根据所述检测结果判断所述LED软灯条是否合格，并进行输出；
其中，基于预先存储的与所述LED软灯条相关的检测数据库和建立的所述当前映射关系，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果的过程中，还包括：
记录每个所述目标LED贴片的工作曲线图，且依据所述工作曲线图确定所述目标LED贴片的工作属性；
从预先存储的属性数据库中，调取与所述工作属性相关的属性向量，且基于所述属性向量H，且所述属性向量H为1行n列，且H＝[h1h2h3...hn]；
其中，hn表示与所述工作属性相关的第n个工作指标；
获取所述目标LED贴片在基于同个外界电压下时，对应的所述目标LED贴片随时间变量t变化的工作功率值、随时间变量t变化的温度发热值、随时间变量t变化的光通量值，并基于所述工作功率值、温度发热值以及光通量值，构建n行3列的矩阵A；
Figure FDA0004000338040000011
其中，pn表示随时间变量t变化的第n个工作功率值；wn表示随时间变量t变化的第n个温度发热值；gn表示随时间变量t变化的第n个光通量值；
将所述属性向量H与矩阵A相乘，获得矩阵B，且矩阵B为1行3列；
B＝H×A；
计算所述矩阵B的特征值λ；
根据如下公式，计算所述目标LED贴片的贴片使用值W；
Figure FDA0004000338040000021
其中，A表示与矩阵A相关的特征值；B表示与矩阵B相关的特征值；
Figure FDA0004000338040000022
表示所述目标LED贴片对应的外界电压的相位角；
根据所述贴片使用值W，从检测数据库中，调取对应的所述目标LED贴片的第一检测结果；
同时，实时检测所述目标LED贴片与所述基板之间的第一线路连接关系，同时，还检测与所述目标LED贴片相邻的LED贴片与对应基板之间的第二线路连接关系；
基于所述第一线路连接关系、第二线路连接关系，对所述第一检测结果进行优化，获得第二检测结果。
2.如权利要求1所述的在线检测方法，其特征在于，基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构的步骤包括：
基于激光扫描技术，不同方位的扫描所述LED软灯条中的所有目标LED贴片以及对应的基板，并获取不同方位的三维点云数据；
将所述不同方位的三维点云数据投影到目标坐标系上，获得对应方位的映射点数据；
对所述映射点数据进行数据分割，获得分割后相关数据的不规则拓扑关系；
同时，基于所述激光扫描技术，不同方位的扫描所述LED软灯条，并获取激光图像，对所述激光图像进行边缘化处理，获得所述目标LED贴片与对应基板的当前排列位置；
根据所述不规则拓扑关系和当前排列位置，对所述三维点云数据进行建模，获得所述当前位置结构。
3.如权利要求1所述的在线检测方法，其特征在于，基于光通量测量技术以及预先存储的光通量数据库，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量的过程中包括：
向所述目标LED贴片发送不同功率的测试指令；
基于光通量测量技术，测量基于时间戳的所述目标LED贴片在不同功率的测试指令下的发光信息，并基于预先存储的光通量数据库，获得与所述发光信息相关的当前透光度；
对获得的所述当前透光度进行拟合处理，基于拟合处理结果，确定所述目标LED贴片的最终透光度。
4.如权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，测量并获取所述LED软灯条中所有目标LED贴片在预设时间段内的光通量的过程中，还包括：
测量所述目标LED贴片在接收到不同功率的测试指令后的测试时间段内的自身温度；
提取不同功率下对应的所述自身温度在对应的功率温度范围内的第一温度值，并保留所述自身温度不在对应的功率温度范围内的第二温度值；
根据所述第一温度值以及与所述第一温度值对应的功率信息，确定所述目标LED贴片的第一工作信息；
根据所述第二温度值以及与所述第二温度值对应的功率信息，确定所述目标LED贴片的第二工作信息；
根据所述第一工作信息和第二工作信息，预估所述目标LED贴片的当前使用状态；
同时，测量并获取与所述目标LED贴片相关的器件指标值，并根据所述器件指标值以及当前使用状态，预估所述LED贴片的当前使用寿命。
5.如权利要求1所述的在线检测方法，其特征在于，建立获取的所述当前位置结构与所述光通量之间的当前映射关系的步骤包括：
建立每个所述目标LED贴片与检测终端的通讯连接关系，且基于所述检测终端向每个所述目标LED贴片分配电子标签；
所述检测终端还存储有基于时间戳实时测试的所述目标LED贴片的通光量，且基于存储的通光量实时更新对应分配的所述电子标签的标签信息。
6.如权利要求1所述的在线检测方法，其特征在于，基于激光扫描技术，扫描并获取LED软灯条中所有目标LED贴片与设置所有所述目标LED贴片的基板的当前位置结构之后还包括：
自动识别每个所述目标LED贴片与基板进行连接的连接线，获得与所述连接线相关的连接信号；
将所述连接信号反馈到线路故障检测模型中，检测所述连接信号中是否存在故障数据，若存在，判断所述故障数据的故障类型，并输出；
同时，将所述连接信号对应的连接位置点信息反馈到所述当前位置结构中，对对应的连接位置点进行标定处理，并输出。
7.如权利要求1所述的在线检测方法，其特征在于，对所述LED软灯条进行在线检测，获取与所述LED软灯条相关的检测结果的过程中，还包括：
对设置在所述基板上的N个目标LED贴片中的监测点进行实时监测，获取所述目标LED贴片的贴片运行情况；
对设置在所述基板上的N个目标LED贴片中的位置点进行实时监测，获取所述目标LED贴片与基板的位置连接情况，同时，确定所述位置点与相邻点之间的距离结果；
根据所述贴片运行情况、位置连接情况以及距离结果对N个所述目标LED贴片进行合格分类与不合格分类，并获得合格贴片N1个，不合格贴片N2个，其中，N1+N2＝N；
获取N2个不合格贴片，并列取所述不合格贴片的不合格因素，并对所述不合格因素进行编号排序；
根据编号排序结果，获取对应的所述不合格贴片的不合格区域点；
建立所述不合格因素的高亮索引，并基于所述不合格区域点进行高亮索引显示。
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