CN111849736A - 动物血液细胞测量方法及动物血液分析设备 - Google Patents
动物血液细胞测量方法及动物血液分析设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种动物血液细胞测量方法及动物血液分析设备,该方法包括:提供第一动物血液,向第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂,通过第一剂量的溶血剂溶解第一动物血液中的部分红细胞;获取第一动物血液的第一白细胞直方图;提供第二动物血液,向第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂,第二剂量大于第一剂量;通过第二剂量的溶血剂溶解第二动物血液中的全部红细胞;第二动物血液与第一动物血液为相同剂量的待测动物血液;获取第二动物血液的第二白细胞直方图;根据第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息。通过上述方法,能够提高动物血液样本分析的准确性以及重复可实施性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种动物血液细胞测量方法及动物血液分析设备。
背景技术
动物血液分析仪被广泛地应用于动物科室、研究所、宠物医院等领域,动物血液分析仪对动物血液细胞进行计算和分类,如白细胞(white blood cell,WBC)、淋巴细胞百分比(Lym%)、中间粒细胞百分比(Mid%)、大细胞百分比(Gran%)、红细胞(red blood cell,RBC)、血小板(platelet,PLT)等参数。医务人员根据动物血液分析仪提供的计算结果进行动物的病情分析,计算的结果的准确性和重复性将影响医务人员的判断,因此,保证动物血液分析仪的计算结果准确尤其重要。
传统对于白细胞的计算和分类采用电阻抗法,也可以称为库尔特法,该方法主要利用细胞在通过宝石孔时形成电压脉冲而进行计数,通过统计电压脉冲的大小和数量得到细胞的相关信息。但是采用电阻抗法对白细胞进行计算和分类,需要借助溶血剂将血样本中的红细胞溶解,防止红细胞影响白细胞计数的准确性和重复性,而溶血剂往往无法适应各种物种血液,另外一方面,采用人体样本的溶血剂对动物血液进行溶血,虽然可以准确地计算出白细胞的总数,但却无法对白细胞进行分类,无法得到准确的淋巴细胞百分比(Lym%)、中间粒细胞百分比(Mid%)、大细胞百分比(Gran%),这是由于动物血液细胞的特殊性引起的,人体样本的溶血剂会造成较大比例的细胞体积缩水,严重干扰淋巴细胞的分类,从而导致淋巴细胞分类偏高。
综上所述,传统的对于白细胞的计算和分类方法无法保证动物血液细胞的分类及计数结果的准确性和重复性。
发明内容
本发明实施例提供一种动物血液细胞测量方法及动物血液分析设备,能够提高动物血液样本分析的准确性以及重复可实施性。
一种动物血液细胞测量方法,包括:
提供第一动物血液,向所述第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂,通过所述第一剂量的溶血剂溶解所述第一动物血液中的部分红细胞;
获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图;
提供第二动物血液,向所述第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂,所述第二剂量大于第一剂量;通过所述第二剂量的溶血剂溶解所述第二动物血液中的全部红细胞;所述第二动物血液与第一动物血液为相同剂量的同种待测动物血液;
获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图;
根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息。
可选的,在其中一个实施例中,所述获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图、以及所述获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图的步骤中,包括:
基于电阻抗法测量获得所述第一动物血液的第一白细胞直方图;
基于电阻抗法测量获得所述第二动物血液的第二白细胞直方图。
可选的,在其中一个实施例中,所述基于电阻抗法测量获得所述第一动物血液的第一白细胞直方图、以及基于电阻抗法测量获得所述第二动物血液的第二白细胞直方图,包括:
通过动物血液分析设备对待测动物血液中的细胞粒子流进行测量,采集所述细胞粒子流经过动物血液分析设备的宝石孔时形成的电压序列;
根据所述电压序列的数量以及电压幅度,形成数量-体积直方图。
可选的,在其中一个实施例中,所述根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,包括:
基于所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图获得白细胞的分类数据,计算所述待测动物血液中的淋巴细胞百分比、中间细胞百分比和大细胞百分比。
可选的,在其中一个实施例中,所述基于所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图获得白细胞的分类数据,包括:
对所述第一白细胞直方图进行处理,获得划分血细胞数量的血影线、划分淋巴细胞数量的淋巴分类线和划分中间细胞数量的中间细胞分类线。
可选的,在其中一个实施例中,所述对所述第一白细胞直方图进行处理,包括:
提取所述第一白细胞直方图中的波峰、波谷位置点;
去除伪波峰点,保留真波峰点,并且在真波峰点中提取出最大波峰点和第二波峰点,选取所述最大波峰点和第二波峰点之间的波谷点为真波谷点;
在所述真波谷点附近分别设立淋巴分类线和中间细胞分类线。
可选的,在其中一个实施例中,所述去除伪波峰点,保留真波峰点,包括:
计算所述第一白细胞直方图中各个波峰、波谷对的相对垂直高度差;
去除各个波峰、波谷对中相对垂直高度较小的波峰、波谷对,选取相对垂直高度最大的波峰、波谷对作为真波峰点。
可选的,在其中一个实施例中,所述根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,还包括:
分别计算所述第一白细胞直方图和第二包细胞直方图的曲线所围成的面积,得到第一白细胞数量和第二白细胞数量;
对所述第一白细胞数量和第二白细胞数量作差,计算得到红细胞碎片;
根据所述血影线、淋巴分类线和中间细胞分类线在所述第一白细胞直方图中划分的区域进行面积计算,得到第一淋巴细胞总数、中间细胞总数和大细胞总数;
将所述第一淋巴细胞总数减去所述红细胞碎片,得到实际淋巴细胞总数。
可选的,在其中一个实施例中,所述根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,还包括:
将所述第一白细胞数量减去红细胞碎片得到实际白细胞总数;
通过计算所述实际淋巴细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到淋巴细胞百分比;
通过计算所述中间细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到中间细胞百分比;
通过计算所述大细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到大细胞百分比。
一种动物血液分析设备,所述动物血液分析设备在对待测动物血液进行测量时执行上述方法的步骤。
在实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
上述动物血液细胞测量方法及动物血液分析设备,通过向第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂,获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图;向第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂,获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图;根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息。通过上述方法,提高了动物血液样本分析的准确性,在使用人体血样溶血剂的前提下,去除了红细胞碎片的影响,能够提取出更为准确的白细胞分类信息,提高了白细胞三分类的准确性以及重复可实施性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中动物血液细胞测量方法的应用环境示意图;
图2为一个实施例中动物血液细胞测量方法的流程图;
图3为另一个实施例中动物血液细胞测量方法的流程图;
图4为一个实施例中第一白细胞直方图去除伪波峰波谷点的示意图;
图5为另一个实施例中动物血液细胞测量方法的流程图;
图6为一个实施例中第一白细胞直方图的分类线示意图;
图7为一个实施例中动物血液细胞测量方法的测量流程图;
图8为一个实施例中第二白细胞直方图的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在限制本申请。可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一应用程序称为第二应用程序,且类似地,可将第二进应用程序为第一应用程序。第一应用程序和第二应用程序两者都是应用程序,但其不是同一应用程序。
在描述本申请具体实施方式时,主要以血细胞分析仪作为例子,该设备具有宝石孔,并且可以通过形成电压脉冲序列进行粒子计数。
图1为一个实施例中动物血液细胞测量方法的应用环境示意图,如图1所示,通过动物血液分析设备对动物血液细胞进行测量,利用细胞在通过宝石孔时形成电压脉冲而进行计数,具体的,带有样本细胞的稀释液填充前池和后池,前池和后池通过宝石孔进行连通,同时,正电极和负电极分别置于前池和后池之中,而正负电极连接到宝石孔电压模块,在前池和后池中注入带有细胞粒子的导电溶液。在外部的压力下,稀释液通过宝石孔由前池流向后池,在稀释液从前池流向后池的过程中,由于细胞是不良导体,其在通过宝石孔的过程中,引起电极之间电阻的变化,从而形成大小不一的电压脉冲,电压脉冲的大小表征了细胞体积的大小,电压脉冲的数量表征了细胞的数量,通过统计电压脉冲的大小和数量,可以得到白细胞的相关数据。
需要指出的是,带有宝石孔并可以通过形成电压脉冲序列进行粒子计数的设备,都为本申请的适用范围。
图2为一个实施例中动物血液细胞测量方法的流程图,通过该动物血液细胞测量方法对待测动物血液进行测量,能够提高动物血液样本分析的准确性以及重复可实施性,该方法包括以下步骤202~步骤210:
步骤202:提供第一动物血液,向所述第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂,通过所述第一剂量的溶血剂溶解所述第一动物血液中的部分红细胞。
具体的,向白细胞计数池进行第一次分血及加入第一剂量的溶血剂,在此过程中,对待测动物血液进行弱溶血处理,加入的第一剂量较少,其目的是溶解待测动物血液中部分的红细胞,但不会引起白细胞中的大细胞粒体积缩水。
步骤204:获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图。
具体的,可以基于电阻抗法测量获得所述第一动物血液的第一白细胞直方图。通过采集细胞粒子流通过宝石孔形成的电压序列,并根据宝石孔电压序列,根据电压序列的数量以及电压的幅度,形成数量-体积直方图,该数量-体积直方图称为第一白细胞直方图。
步骤206:向第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂,所述第二剂量大于第一剂量;通过所述第二剂量的溶血剂溶解所述第二动物血液中的全部红细胞。
其中,所述第二动物血液与第一动物血液为相同剂量的待测动物血液。具体的,向白细胞计数池第二次分血以及加入第二剂量的溶血剂,在此过程中,为了对待测动物血液进行强溶血处理,加入的第二剂量较多,其目的是彻底溶解红细胞。这个过程会引起大细胞粒体积缩水。需要指出的是,第二剂量大于第一剂量,另外,第二剂量需要足以保证98%以上的动物血液样本的白细胞计数结果不受到红细胞碎片的干扰。
步骤208:获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图。
具体的,可以基于电阻抗法测量获得所述第二动物血液的第二白细胞直方图。通过采集细胞粒子流通过宝石孔形成的电压序列,并根据宝石孔电压序列,根据电压序列的数量以及电压的幅度,形成数量-体积直方图,该数量-体积直方图称为第二白细胞直方图。
步骤210:根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息。
其中,白细胞的分类信息包括白细胞三分类的百分比,也即淋巴细胞百分比、中间细胞百分比和大细胞百分比。具体的,基于所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图获得白细胞的分类数据,可以计算出待测动物血液中的淋巴细胞百分比、中间细胞百分比和大细胞百分比。
上述动物血液细胞测量方法,通过向第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂,获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图;向第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂,获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图;根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息。通过上述方法,提高了动物血液样本分析的准确性,在使用人体血样溶血剂的前提下,去除了红细胞碎片的影响,能够提取出更为准确的白细胞分类信息,提高了白细胞三分类的准确性以及重复可实施性。
在一个实施例中,在所述向第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂之前,该动物血液细胞测量方法还包括:排空及清洗动物血液分析设备的白细胞计数池,以排除所述白细胞计数池中的干扰因子。通过提前排空以及清洗,为样本分析提供较好的检测条件,提高样本分析的准确性和重复性。
在一个实施例中,在所述向第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂之前,该动物血液细胞测量方法还包括:排空及清洗动物血液分析设备的白细胞计数池,以排除所述白细胞计数池中的干扰因子,为第二次样本分析提供较好的检测条件。
在一个实施例中,基于所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图获得白细胞的分类数据,包括:对所述第一白细胞直方图进行处理,获得划分血细胞数量的血影线、划分淋巴细胞数量的淋巴分类线和划分中间细胞数量的中间细胞分类线。
具体的,如图3所示,对所述第一白细胞直方图进行处理,包括以下步骤302~步骤306:
步骤302:提取所述第一白细胞直方图中的波峰、波谷位置点。
步骤304:去除伪波峰点,保留真波峰点,并且在真波峰点中提取出最大波峰点和第二波峰点,选取所述最大波峰点和第二波峰点之间的波谷点为真波谷点。
步骤306:在所述真波谷点附近分别设立淋巴分类线和中间细胞分类线。
因为直方图存在一些噪声干扰,从而容易出现伪波峰点。在一个实施例中,去除伪波峰点,保留真波峰点的处理过程包括:计算所述第一白细胞直方图中各个波峰、波谷对的相对垂直高度差;去除各个波峰、波谷对中相对垂直高度较小的波峰、波谷对,选取相对垂直高度最大的波峰、波谷对作为真波峰点。
举例说明,如图4所示,B为波峰点,C为波谷点,其中B1、C1为一个波峰、波谷对,OB2为B2、C2的相对垂直高度差,在图4中,B1、C1的相对垂直高度较小,则B1为伪波峰点,去除B1。在真波峰点中,提取出最大波峰点和第二波峰点,如图4中,B2和B3分别为最大波峰点和第二波峰点,确认最大波峰点和第二波峰点之间的波谷点为真波谷点,如图4中B2和B3之间的C2点为真波谷点。进一步的,将真波谷点附近分别设立淋巴分类线和中间细胞分类线。
在一个实施例中,如图5所示,根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,还包括以下步骤502~步骤508:
步骤502:分别计算所述第一白细胞直方图和第二包细胞直方图的曲线所围成的面积,得到第一白细胞数量和第二白细胞数量。
具体的,通过第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的面积,分别得到第一白细胞数量W1和第二白细胞数量W2。
步骤504:对所述第一白细胞数量和第二白细胞数量作差,计算得到红细胞碎片。
具体的,红细胞碎片D=W1-W2。
步骤506:根据所述血影线、淋巴分类线和中间细胞分类线在所述第一白细胞直方图中划分的区域进行面积计算,得到第一淋巴细胞总数、中间细胞总数和大细胞总数。
其中,第一淋巴细胞总数指的是受到干扰的淋巴细胞总数,计算出第一淋巴粒子总数S、中间细胞总数M、大细胞总数G,如图6所示,S、M、G分别为淋巴区、中间粒细胞区和大细胞粒区的直方图面积。
步骤508:将所述第一淋巴细胞总数减去所述红细胞碎片,得到实际淋巴细胞总数。
去除红细胞碎片干扰,得到实际淋巴细胞数量L=S-D。需要说明的是,红细胞碎片由于其体积较小,对中间粒细胞和大细胞的计数值产生的影响较小,可忽略不计,对淋巴细胞的计数值产生的影响较大,因此,通过第一直方图和淋巴分类线,计算出第一淋巴粒子总数S,真实的淋巴粒子总数则为L=S-D。
在一个实施例中,根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,也即步骤210还包括:将所述第一白细胞数量减去红细胞碎片得到实际白细胞总数;通过计算所述实际淋巴细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到淋巴细胞百分比;通过计算所述中间细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到中间细胞百分比;通过计算所述大细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到大细胞百分比。
具体的,计算得到第一直方图总面积T,计算淋巴细胞百分比(Lym%)、中间粒细胞百分比(Mid%)、大细胞百分比(Gran%)。其中,Lym%=L/(T-D)*100%,Mid%=M/(T-D)*100%,Gran%=G/(T-D)*100%。
上述动物血液细胞测量方法,提高了动物血液样本分析的准确性,在使用人体血样溶血剂的前提下,去除了红细胞碎片的影响,能够提取出更为准确的白细胞分类信息,提高了白细胞三分类的准确性以及重复可实施性。
以下进行具体举例说明,如图7所示,为一个实施例中动物血液细胞测量方法的测量流程图。在开始阶段,排空清洗白细胞池,排空清洗可以提高样本分析的准确性和重复性。
进一步的,确认第一次溶血剂量L1和第二次溶血剂量L2。其中,取溶血剂量L2值,用50支样本测试得到WBC21、WBC22、WBC23…WBC2i,i为1到50;取上述L2值的40%、45%、50%....70%用相同50支样本进行评估,先观察白细胞的分类结果,若不能实现白细胞三分类,则不作为溶血剂量L1的取值考虑,若实现明显分类效果,例如溶血剂量L2的45%、50%、55%都能实现白细胞三分类的效果,则L1值取50支样本测得WBC11L、WBC12L、WBC13L…WBC1iN,i为1到50,N为溶血剂百分比,45%、50%、55%计算RNi=WBC1iN/WBC2i,当某个N的RNi在1到1.6的范围数量最多,那么采用第N个浓度作为溶血剂量L1。
进一步的,得到第一白细胞直方图。采集细胞粒子流通过宝石孔形成的电压序列,并根据电压序列的数量以及电压的幅度,形成数量-体积直方图,这里的直方图称为第一白细胞直方图,第一直方图是弱溶血阶段的白细胞三分类,在这阶段中,由于是弱溶血,样本中的部分红细胞将被溶解,但是残留了部分红细胞,这些未被溶解的红细胞可被认为是红细胞碎片,这些红细胞碎片对白细胞总数的计算带来了影响。
进一步的,排空及清洗白细胞计数池,为第二次样本分析提供较好的检测条件,防止宝石孔堵孔,提升了样本计算的准确性和重复性。
进一步的,向白细胞计数池第二次分血及加入第二次溶血剂量L2,在此过程中,为了对血样进行强溶血处理,加入的溶血剂量L2较多,其目的是彻底溶解红细胞,这个过程会引起大细胞粒体积缩水。
进一步的,得到第二白细胞直方图。采集细胞粒子流通过宝石孔形成的电压序列,并根据宝石孔电压序列,根据电压序列的数量以及电压的幅度,形成数量-体积直方图,在这个阶段中,由于是强溶血阶段,样本的红细胞碎片全部被溶解,尽管存在大细胞粒体积缩水现象影响白细胞分类,如图8所示,白细胞直方图只有一个波峰,说明大细胞粒出现了缩水,但是这并不会影响白细胞总数的计算。
进一步的,对第一白细胞直方图进行处理,得到淋巴分类线、中间细胞分类线,在第一直方图中,存在白细胞分类信息,如图4中,第一白细胞直方图中存在多个波峰波谷,提取出准确的波峰波谷信息,对白细胞进行分类。
进一步的,计算红细胞碎片数量,通过第一白细胞直方图的面积W1和第二白细胞直方图的面积W2,可计算得到红细胞碎片D=W1-W2。
进一步的,通过红细胞碎片、第一白细胞直方图和淋巴分类线、中间细胞分类线,计算出三分类的百分比,需要指出的是,红细胞碎片由于其体积较小,对中间粒细胞和大细胞的影响较小,它主要是影响淋巴细胞的计算,因此,通过第一直方图和淋巴分类线,计算出第一淋巴粒子总数S,真实的淋巴粒子总数则为L=S-D。同时,通过第一白细胞直方图和中间细胞分类线,可以计算出中间细胞总数M、大细胞总数G。
进一步的,计算三分类百分比。计算得到第一直方图总面积T,计算淋巴细胞百分比(Lym%)、中间粒细胞百分比(Mid%)、大细胞百分比(Gran%)。其中,Lym%=L/(T-D)*100%,Mid%=M/(T-D)*100%,Gran%=G/(T-D)*100%。
本实施例提供的动物血液细胞测量方法,提高了动物血液样本分析的准确性,在使用人体血样溶血剂的前提下,去除了红细胞碎片的影响,能够提取出更为准确的白细胞分类信息,提高了白细胞三分类的准确性以及重复可实施性。
基于相同的发明构思,本申请还提供一种动物血液分析设备,该动物血液分析设备在对待测动物血液进行测量时执行上述实施例所述动物血液细胞测量方法的步骤,能够提高动物血液样本分析的准确性以及重复可实施性。
在上述实施例中,可以全部或部分的通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种动物血液细胞测量方法,其特征在于,包括:
提供第一动物血液,向所述第一动物血液中加入第一剂量的溶血剂,通过所述第一剂量的溶血剂溶解所述第一动物血液中的部分红细胞;
获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图;
提供第二动物血液,向所述第二动物血液中加入第二剂量的溶血剂,所述第二剂量大于第一剂量;通过所述第二剂量的溶血剂溶解所述第二动物血液中的全部红细胞;所述第二动物血液与第一动物血液为相同剂量的同种待测动物血液;
获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图;
根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一动物血液的第一白细胞直方图、以及所述获取所述第二动物血液的第二白细胞直方图的步骤中,包括:
基于电阻抗法测量获得所述第一动物血液的第一白细胞直方图;
基于电阻抗法测量获得所述第二动物血液的第二白细胞直方图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于电阻抗法测量获得所述第一动物血液的第一白细胞直方图、以及基于电阻抗法测量获得所述第二动物血液的第二白细胞直方图,包括:
通过动物血液分析设备对待测动物血液中的细胞粒子流进行测量,采集所述细胞粒子流经过动物血液分析设备的宝石孔时形成的电压序列;
根据所述电压序列的数量以及电压幅度,形成数量-体积直方图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,包括:
基于所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图获得白细胞的分类数据,计算所述待测动物血液中的淋巴细胞百分比、中间细胞百分比和大细胞百分比。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图获得白细胞的分类数据,包括:
对所述第一白细胞直方图进行处理,获得划分血细胞数量的血影线、划分淋巴细胞数量的淋巴分类线和划分中间细胞数量的中间细胞分类线。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第一白细胞直方图进行处理,包括:
提取所述第一白细胞直方图中的波峰、波谷位置点;
去除伪波峰点,保留真波峰点,并且在真波峰点中提取出最大波峰点和第二波峰点,选取所述最大波峰点和第二波峰点之间的波谷点为真波谷点;
在所述真波谷点附近分别设立淋巴分类线和中间细胞分类线。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述去除伪波峰点,保留真波峰点,包括:
计算所述第一白细胞直方图中各个波峰、波谷对的相对垂直高度差;
去除各个波峰、波谷对中相对垂直高度较小的波峰、波谷对,选取相对垂直高度最大的波峰、波谷对作为真波峰点。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,还包括:
分别计算所述第一白细胞直方图和第二包细胞直方图的曲线所围成的面积,得到第一白细胞数量和第二白细胞数量;
对所述第一白细胞数量和第二白细胞数量作差,计算得到红细胞碎片;
根据所述血影线、淋巴分类线和中间细胞分类线在所述第一白细胞直方图中划分的区域进行面积计算,得到第一淋巴细胞总数、中间细胞总数和大细胞总数;
将所述第一淋巴细胞总数减去所述红细胞碎片,得到实际淋巴细胞总数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一白细胞直方图和第二白细胞直方图的数据计算得到待测动物血液中白细胞的分类信息,还包括:
将所述第一白细胞数量减去红细胞碎片得到实际白细胞总数;
通过计算所述实际淋巴细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到淋巴细胞百分比;
通过计算所述中间细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到中间细胞百分比;
通过计算所述大细胞总数在所述实际白细胞总数中的占比,得到大细胞百分比。
10.一种动物血液分析设备,其特征在于,所述动物血液分析设备在对待测动物血液进行测量时执行如权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022105141A1 (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-27 | 深圳市科曼医疗设备有限公司 | 血液细胞分析仪的plt粒子检测方法和装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101470109A (zh) * | 2007-12-25 | 2009-07-01 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种提高血液样本白细胞分类结果准确性的方法 |
CN104297134A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-01-21 | 深圳市开立科技有限公司 | 一种溶血剂及其应用和白细胞分类计数方法 |
CN105699635A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-06-22 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种简单可靠的血细胞五分类分析方法、系统及装置 |
CN205538976U (zh) * | 2016-01-28 | 2016-08-31 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种简单可靠的血细胞五分类分析装置 |
CN108732338A (zh) * | 2017-04-17 | 2018-11-02 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种可兼容白细胞五分类和白细胞三分群的血细胞分析仪及测试方法 |
CN109270281A (zh) * | 2017-07-18 | 2019-01-25 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 提高白细胞分类结果准确性和计数结果重复性的方法及设备 |
-
2019
- 2019-04-25 CN CN201910349299.4A patent/CN111849736A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101470109A (zh) * | 2007-12-25 | 2009-07-01 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种提高血液样本白细胞分类结果准确性的方法 |
CN104297134A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-01-21 | 深圳市开立科技有限公司 | 一种溶血剂及其应用和白细胞分类计数方法 |
CN105699635A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-06-22 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种简单可靠的血细胞五分类分析方法、系统及装置 |
CN205538976U (zh) * | 2016-01-28 | 2016-08-31 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种简单可靠的血细胞五分类分析装置 |
CN108732338A (zh) * | 2017-04-17 | 2018-11-02 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种可兼容白细胞五分类和白细胞三分群的血细胞分析仪及测试方法 |
CN109270281A (zh) * | 2017-07-18 | 2019-01-25 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 提高白细胞分类结果准确性和计数结果重复性的方法及设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022105141A1 (zh) * | 2020-11-23 | 2022-05-27 | 深圳市科曼医疗设备有限公司 | 血液细胞分析仪的plt粒子检测方法和装置 |
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