CN111832854A - 汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法、系统及可读介质 - Google Patents

汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法、系统及可读介质 Download PDF

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CN111832854A CN201910302094.0A CN201910302094A CN111832854A CN 111832854 A CN111832854 A CN 111832854A CN 201910302094 A CN201910302094 A CN 201910302094A CN 111832854 A CN111832854 A CN 111832854A
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Abstract

本发明提供一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法、系统及可读介质，该方法包括下述步骤：采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所对应的权重；根据设定的样本选取比例随机选取每一类别评价模块的评价样本，并获取用户录入的关于评价样本的审核结果信息；将审核结果信息分别与设定的标准化评价标准进行比对，获得每一类别评价模块的得分；根据每一类别评价模块的得分及权重，获得汽车研发质量管理体系的得分；根据汽车研发质量管理体系的得分，获得汽车研发质量管理体系的成熟度等级。本发明可以对汽车研发质量管理体系的成熟度进行客观和量化评价。

Description

汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法、系统及可读 介质
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种汽车研发质量管理体系的成熟度 量化评价方法、系统及可读介质。
背景技术
当前，质量管理体系审核评价，尤其是适合于汽车研发的质量管理体系的 评价，普遍是一维的定性测评：符合、不符合，无法评价质量管理体系水平的 差异性，包含与过往差异性、不同板块之间成熟情况的差异性，且评价结果受 评价人员的个体影响及个人经验、情感等因素影响，因此这种评价影响因素众 多且具有模糊性。
对质量管理体系进行定量及定性评价，采用较多的是卓越绩效评价准则， 其基础是卓越绩效评价准则框架图，将评价内容概括为领导、战略、顾客与市 场、资源、过程管理、测量分析及改进、结果7个评价主条款23个细分条款， 每个评价条款设定相应分值，作为评价要求。被评价组织的信息，分为过程和 结果两类，过程主要针对“领导、战略、顾客与市场、资源、过程管理、测量 分析及改进”6项评分条款，结果主要针对“结果”1项评分条款。
过程条款按照“方法、展开、学习、整合”四要素，结果条款按照“水平、 趋势、对比、整合”四要素开展，并且将评价结果分数分为6个分数范围档次， 评分时，先判定条款的范围档次，得出比例，再乘以条款分值，即为条款得分， 所有条款得分综合为最终评分。但由于评价分数档次时，评价者个人的经验、 对最适合的理解不同，导致评价结果有差异性。
此外，现有的一些评价方法需要专家的主观评价，由于主观评价不容易组 织，且评价时间较长，结果一致性差。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种汽车研发质量管理体系的成熟度量 化评价方法、系统及可读介质，可以对汽车研发质量管理体系的成熟度进行客 观和量化评价。
本发明提供的一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，包括下 述步骤：
采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所 对应的权重；
根据设定的样本选取比例随机选取每一类别评价模块的评价样本，并获取 对所述评价样本的审核结果信息；
将所述审核结果信息分别与设定的标准化评价标准进行比对，获得每一类 别评价模块的得分；
根据每一类别评价模块的得分及权重，获得所述汽车研发质量管理体系的 得分；
根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发质量管理体系 的成熟度等级。
优选地，所述采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别 的评价模块所对应的权重，包括下述步骤：
获得根据所述多个不同类别的评价模块，以及设定的与所述多个不同类别 的评价模块对应的多个评价维度，建立的层次分析结构模型；
根据所述层次分析结构模型构造所述多个评价维度的对比矩阵；
利用所述对比矩阵，计算所述多个评价维度对应的权重，再根据所述多个 评价维度对应的权重计算所述多个不同类别的评价模块的权重。
优选地，所述采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别 的评价模块所对应的权重，还包括下述步骤：
对所述对比矩阵的一致性进行检验，判断所述对比矩阵是否符合一致性指 标，若否，则调整所述对比矩阵，直至所述对比矩阵符合一致性指标，且重新 计算所述多个评价维度对应的权重。
优选地，所述利用所述对比矩阵，计算所述多个评价维度对应的权重，包 括下述步骤：
将所述对比矩阵中每一列进行归一化处理得到新矩阵，以及将所述对比矩 阵中每一行进行求和，得到特征向量，再利用所述新矩阵以及所述特征向量， 对所述特征向量进行归一化处理，得到所述多个评价维度的权重。
优选地，所述根据每一类别评价模块的得分及权重，获得所述汽车研发质 量管理体系的得分，具体为：
分别将每一类别评价模块的得分与该类别评价模块的权重相乘，得到每一 类别评价模块的加权得分；
将每一类别评价模块的加权得分求和，得到所述汽车研发质量管理体系的 得分。
优选地，所述根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发 质量管理体系的成熟度等级，具体为：
判断所述汽车研发质量管理体系的得分落入哪一成熟度等级的分值范围；
根据判断结果获得所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
优选地，所述根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发 质量管理体系的成熟度等级，还包括：
判断每一类别评价模块的得分是否均不低于其获得的所述成熟度等级的分 值范围的下限，若是则将其确定为所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
本发明还提供一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价系统，包括：
权重设计模块，用于采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不 同类别的评价模块所对应的权重；
审核结果信息获取模块，用于根据设定的样本选取比例随机选取每一类别 评价模块的评价样本，并获取对所述评价样本的审核结果信息；
评价模块得分计算模块，用于将所述审核结果信息分别与设定的标准化评 价标准进行比对，获得每一类别评价模块的得分；
体系得分计算模块，用于根据每一类别评价模块的得分及权重，获得所述 汽车研发质量管理体系的得分；
成熟度等级评价模块，用于根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得 所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
优选地，所述权重设计模块包括：
层次分析结构模型获取单元，用于获取根据所述多个不同类别的评价模块， 以及设定的与所述多个不同类别的评价模块对应的多个评价维度，建立的层次 分析结构模型；
对比矩阵构建单元，用于根据所述层次分析结构模型构造所述多个评价维 度的对比矩阵；
权重计算单元，用于利用所述对比矩阵，计算所述多个评价维度对应的权 重，再根据所述多个评价维度对应的权重计算所述多个不同类别的评价模块的 权重；
对比矩阵检验单元，用于对所述对比矩阵的一致性进行检验，判断所述对 比矩阵是否符合一致性指标，若否，则调整所述对比矩阵，直至所述对比矩阵 符合一致性指标，且重新计算所述多个评价维度对应的权重。
本发明还提供一种可读介质，其上存储有汽车研发质量管理体系的成熟度 量化评价程序，所述汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价程序被处理器执 行时，实现上述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法的步骤。
实施本发明，具有如下有益效果：采用标准化方法对质量管理体系成熟度 进行评价，在评价过程中，给不同类别的评价模块设置了权重，基于分布规律， 随机选择评价样本，很大程度上减小了主观评价的样本量。同时，利用每一评 价模块的得分及权重，计算汽车研发质量管理体系的得分，再根据汽车研发质 量管理体系的得分，得到汽车研发质量管理体系的成熟度等级，评建立客观可 量化的评价准则，可以减小甚至规避评价样本的个体差异对评价结果的影响， 以确保评价结果客观和一致。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法的流程 图。
具体实施方式
本发明提供一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，如图1所 示，其包括下述步骤：
采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所 对应的权重；
根据设定的样本选取比例随机选取每一类别评价模块的评价样本，并获取 对评价样本的审核结果信息；这里的审核结果信息，是用户对比标准评价条款 对评价样本进行审核，将审核结果进行提炼和转化得到；
将审核结果信息分别与设定的标准化评价标准进行比对，获得每一类别评 价模块的得分；
根据每一类别评价模块的得分及权重，获得汽车研发质量管理体系的得分；
根据汽车研发质量管理体系的得分，获得汽车研发质量管理体系的成熟度 等级。
其中，标准化评价标准是用户将每一个评价模块的评分细则的表述进行标 准化，即采用标准化语言，判断性的描述，其中包含有关键内容，是否达成目 标等，形成的标准评价条款。
多个不同类别的评价模块，可以是技术创新、规划企划、产品开发、质量 开发以及基础管理五个模块。这里，以质量管理七项原则为基础，结合质量管 理体系运行图，以及汽车研发质特点，将评价对象划分为技术创新、规划企划、 产品开发、质量开发以及基础管理五个模块。
更具体地，采用《IATF16949-2016质量管理体系——汽车生产生产件及相 关服务件组织应用ISO9001：2015的特别要求》普遍采用的过程方法，以质量 管理七项原则为基础，结合质量管理体系基本运行图，并充分考虑了汽车研发 质特点，将评价对象分为技术创新、规划企划、产品开发、质量开发、基础管 理五大模块。
所述的采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价 模块所对应的权重，可以通过层次分析法对无法评价模块进行权重设计；其包 括下述步骤：
获得根据多个不同类别的评价模块，以及设定的与多个不同类别的评价模 块对应的多个评价维度，建立的层次分析结构模型；
根据层次分析结构模型构造多个评价维度的对比矩阵；
利用对比矩阵，计算多个评价维度对应的权重，再根据多个评价维度对应 的权重计算多个不同类别的评价模块的权重。
例如，每个评价模块从六个维度进行评价，分别为基础要求维度：充分性、 适宜性、有效性，提升要求维度：简约、效率、领先。
建立层次分析结构模型，将技术创新、企划规划、产品开发、质量开发、 基础管理五大模块记做V1、V2、V3、V4、V5五个要素，充分性、适宜性、有 效性、简约、效率、领先记做X1、X2、X3、X4、X5、X6六个评价维度，构成 成熟度层次分析模型。
构造六个评价维度的对比矩阵，就是这六个评价维度之间两两相互比较， 形成一个对比矩阵A，按照一定的标准进行度量，最终计算每个评价维度的权 重。
计算对比矩阵A的权向量并作一致性检验，计算衡量一个成对对比矩阵A (n>1阶方阵)不一致程度的指标CI，从有关资料查出检验成对对比矩阵A一 致性的标准RI，计算成对比较阵A的随机一致性比率CR。当CR<0.1时，判 定成对比较阵A具有满意的一致性(或其不一致程度是可以接受的)；否则就调 整成对对比矩阵A，直到达到满意的一致性为止。需要说明的是，调整对比矩 阵的方法通过现有的技术可以实现，这里不做赘述。
构造对比矩阵，每次取两个因素Xi、Xj，用aij表示Xi、Xj对最终值的影 响之比，形成对比矩阵A。aij的取值见下表，且aij的取只能取下表数值及其倒 数，aij＝n，aij＝1/n。成对对比矩阵A的特点：
aij＞0，aij＝1，
Figure BDA0002028562510000061
Vi、/Vj， 绝对强 很强 强 稍微强 相同
a<sub>ij</sub> 9 7 5 3 1
按照上面的度量表，对以上六个评价维度进行两两评判，得到一个对比矩 阵A(即六阶矩阵)：
X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1 1 1/2 1/2 3 4 5
X2 2 1 1/2 2 3 4
X3 2 2 1 2 3 4
X4 1/3 1/2 1/2 1 2 3
X5 1/4 1/3 1/3 1/2 1 2
X6 1/5 1/4 1/4 1/3 1/2 1
计算上述对比矩阵A的特征向量和指标权重：
(1)对比矩阵A的各列求和，上述的对比矩阵A从第二列到第七列的值依次 为：5.7833、4.5833、3.0833、8.8333、13.5000、19.0000。
(2)对上述的对比矩阵A中每一列进行归一化处理，公式如下：
Figure BDA0002028562510000071
其中∑Aij的值为对比矩阵A中各列的和，上面公式的意思就是用各列中的 元素除以列的和，得到一个新矩阵，我们命名为B矩阵，B矩阵如下：
X1 X2 X3 X4 X5 X6
X1 0.1729 0.1091 0.1622 0.3396 0.2963 0.2632
X2 0.3458 0.2182 0.1622 0.2264 0.2222 0.2105
X3 0.3458 0.4364 0.3243 0.2264 0.2222 0.2105
X4 0.0576 0.1091 0.1622 0.1132 0.1481 0.1579
X5 0.0432 0.0727 0.1081 0.0566 0.0741 0.1053
X6 0.0346 0.0545 0.0811 0.0377 0.0370 0.0526
SUM 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0
(3)对新矩阵的每一行进行求和，得出特征向量，如下所示：
X1 X2 X3 X4 X5 X6 SUM1
X1 0.1729 0.1091 0.1622 0.3396 0.2963 0.2632 1.3432
X2 0.3458 0.2182 0.1622 0.2264 0.2222 0.2105 1.3853
X3 0.3458 0.4364 0.3243 0.2264 0.2222 0.2105 1.7657
X4 0.0576 0.1091 0.1622 0.1132 0.1481 0.1579 0.7481
X5 0.0432 0.0727 0.1081 0.0566 0.0741 0.1053 0.4600
X6 0.0346 0.0545 0.0811 0.0377 0.0370 0.0526 0.2976
SUM 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 6.0000
(4)计算评价维度的权重：对特征向量进行归一化处理，公式如下：
Figure BDA0002028562510000072
其中，
Figure BDA0002028562510000073
Aj是对比矩阵A中第j列的特征向量，Bj是对比矩阵B 中第j列的特征向量，Wj为矩阵W中的第j行的元素，矩阵W为列矩阵，矩阵 W中的元素与上述矩阵中的SUM1这一列的元素相同。
这个时候，可以得出六个评价维度的权重：
Figure BDA0002028562510000081
所述采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模 块所对应的权重，还包括下述步骤：
对对比矩阵的一致性进行检验，判断对比矩阵是否符合一致性指标(即具有 满意的一致性)，若否，则调整对比矩阵，直至对比矩阵符合一致性指标，且重 新计算多个评价维度对应的权重。
所述利用对比矩阵，计算多个评价维度对应的权重，包括下述步骤：
将对比矩阵中每一列进行归一化处理得到新矩阵，以及将对比矩阵中每一 行进行求和，得到特征向量，再利用新矩阵以及特征向量，对特征向量进行归 一化处理，得到多个评价维度的权重。
这里，再根据多个评价维度对应的权重计算多个不同类别的评价模块的权 重，具体为：
将多个不同类别的评价模块在每一个评价维度下进行两两比对，计算得到 多个不同类别的评价模块在每一个评价维度下的对比矩阵，并通过该对比矩阵， 且结合每一个评价维度的权重，计算多个不同类别的评价模块在每一个评价维 度下的权重，再将每一类别的评价模块在不同评价维度下的权重进行求和，得 到多个不同的评价模块的权重。
这里，通过对比矩阵计算评价模块在每一个评价维度下的权重，与上述计 算多个评价维度的权重的方法相同，这里不做赘述。
对新矩阵进行一致性校验，首先，通过下述公式计算对比矩阵A的最大特 征根λmax：
Figure BDA0002028562510000091
AW：表示对比矩阵A与矩阵W相乘，两个矩阵相乘的结果是一个列向量， (AW)i为该列向量的第i行，然后用列向量中的每一个元素除以对比矩阵A的阶 数n和相对应的权重的乘积，Wi表示矩阵W的第i行元素。计算结果为：
W W％ AW AW/n
0.2239 22.39％ 1.4152 6.3215
0.2309 23.09％ 1.5036 6.5121
0.2943 29.43％ 1.8816 6.3939
0.1247 12.47％ 0.7640 6.1275
0.0767 7.67％ 0.4692 6.1205
0.0496 4.96％ 0.3056 6.1603
1.0000 100％ 37.6358
其次，计算判断矩阵的一致性指标，一致性指标公式：
Figure BDA0002028562510000092
CI＝(6.2726-6)/5＝0.0545，n为对比矩阵A的阶数；
最后，通过下述公式计算随机一致性比率：
Figure BDA0002028562510000093
RI表示：平均随机一致性指标，这个是一个常量，可在下表查询。对比矩 阵A的RI值为1.24。
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
CR＝0.0545/1.24＝0.0440<0.1，即保持显著水平，对比矩阵是保持一致性的， 表示结果合理的。
重复上述过程，计算五大模块权重，并校验其一致性，得出权重如下：
模块 V1 V2 V3 V4 V5
权重 10％ 15％ 40％ 20％ 15％
在样本选择时，按照以下的样本数量及比例进行选择：
Figure BDA0002028562510000101
利用成熟度模型、标准化评价标准、每一类别评价模块的权重、设定的评 价模块得分计算公式以及审核结果信息，得到汽车研发质量管理体系的成熟度 等级，具体为：
利用标准化评价标准对审核结果信息进行评分，再利用审核结果信息的评 分、每一类别评价模块的权重以及评价模块得分计算公式，计算得到每一类别 评价模块的得分，再利用成熟度模型，以及每一类别评价模块的得分，得到汽 车研发质量管理体系的成熟度等级。
结合《ISO9001：2015质量管理体系要求》的条款，给每个评价模块设定评 分细则，每项评分细则属于且仅属于一个评价维度，例如属于有效性，不可以 同时属于充分性。每个评分细则条款分值2分，满足条款得2分，不满足即为0 分，标准化评分标准包含有多条评分细则。
下表示例为每种审核结果对应的得分：
Figure BDA0002028562510000102
Figure BDA0002028562510000111
其次，将每个模块得分结合评价模块所占比重，按照公式计算出最终得分； 所述根据每一类别评价模块的得分及权重，获得汽车研发质量管理体系的得分， 具体为：
分别将每一类别评价模块的得分与该类别评价模块的权重相乘，得到每一 类别评价模块的加权得分；
将每一类别评价模块的加权得分求和，得到所述汽车研发质量管理体系的 得分。例如：
得分＝V1*10％+V2*15％+V3*40％+V4*20％+V5*15％
＝72*10％+76*15％+74*40％+82*20％+70*15％＝75
最后进行成熟度等级判定，所述根据所述汽车研发质量管理体系的得分， 获得汽车研发质量管理体系的成熟度等级，还包括：
判断每一类别评价模块的得分是否均不低于其获得的成熟度等级的分值 范围的下限，若是则将其确定为汽车研发质量管理体系的成熟度等级，若否则 将其下一成熟度等级确定为汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
示例判定结果为成熟度3级。
Figure BDA0002028562510000112
Figure BDA0002028562510000121
本发明还提供一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价系统，该系统 与上述的方法对应，其包括：权重设计模块、审核结果信息获取模块、评价模 块得分计算模块、体系得分计算模块、成熟度等级评价模块。
权重设计模块用于采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同 类别的评价模块所对应的权重。
审核结果信息获取模块用于根据设定的样本选取比例随机选取每一类别评 价模块的评价样本，并获取对评价样本的审核结果信息。
评价模块得分计算模块用于将审核结果信息分别与设定的标准化评价标准 进行比对，获得每一类别评价模块的得分。
体系得分计算模块用于根据每一类别评价模块的得分及权重，获得汽车研 发质量管理体系的得分。
成熟度等级评价模块用于根据汽车研发质量管理体系的得分，获得汽车研 发质量管理体系的成熟度等级。
进一步地，权重设计模块包括：层次分析结构模型获取单元、对比矩阵构 建单元、权重计算单元。
层次分析结构模型获取单元用于获取根据多个不同类别的评价模块，以及 设定的与多个不同类别的评价模块对应的多个评价维度，建立的层次分析结构 模型。
对比矩阵构建单元用于根据层次分析结构模型构造多个评价维度的对比矩 阵。
权重计算单元用于利用对比矩阵，计算多个评价维度对应的权重，再根据 多个评价维度对应的权重计算多个不同类别的评价模块的权重。
进一步地，权重设计模块还包括：对比矩阵检验单元。
对比矩阵检验单元用于对对比矩阵的一致性进行检验，判断对比矩阵是否 符合一致性指标，若否，则调整对比矩阵，直至对比矩阵符合一致性指标，且 重新计算多个评价维度对应的权重。
本发明还提供一种可读介质，其上存储有汽车研发质量管理体系的成熟度 量化评价程序，汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价程序被处理器执行时， 实现权利要求上述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法的步骤。
本发明具有如下优点：
1)结合汽车研发质量管理的特点，并对已有的成熟度评价进行分析，建立 成熟度模型进行量化评价，设定五大评价模块及六个评价维度。应用层次分析 法，对六个评价维度进行计算，获得权重，评建立客观可量化的评价准则，减 小甚至规避评价者对评价结果的影响，以确保评价结果客观和一致；
2)按照设定比例随机选择样本，降低样本选择数量、内容等个体差异对评 价结果的影响；
3)设定成熟度模型进行量化评价，将审核结果信息输入进程序，自动获得 评价结果，避免人为的失误及偏差。
综上，本发明建立一套可量化的质量管理体系成熟度评价标准，采用标准 化方法对质量管理体系成熟度进行评价，在评价过程中，给不同类别的评价模 块设置了权重，基于分布规律，随机选择评价样本，很大程度上减小了主观评 价的样本量。同时，构建成熟度模型，利用成熟度模型、标准化评价标准、每 一类别评价模块的权重、设定的评价模块得分计算公式以及审核结果信息，得 到汽车研发质量管理体系的成熟度等级，可以减小甚至规避评价样本的个体差 异对评价结果的影响。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不 能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通 技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替 换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，包括下述步骤：
采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所对应的权重；
根据设定的样本选取比例随机选取每一类别评价模块的评价样本，并获取对所述评价样本的审核结果信息；
将所述审核结果信息分别与设定的标准化评价标准进行比对，获得每一类别评价模块的得分；
根据每一类别评价模块的得分及权重，获得所述汽车研发质量管理体系的得分；
根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
2.根据权利要求1所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，所述采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所对应的权重，包括下述步骤：
获得根据所述多个不同类别的评价模块，以及设定的与所述多个不同类别的评价模块对应的多个评价维度，建立的层次分析结构模型；
根据所述层次分析结构模型构造所述多个评价维度的对比矩阵；
利用所述对比矩阵，计算所述多个评价维度对应的权重，再根据所述多个评价维度对应的权重计算所述多个不同类别的评价模块的权重。
3.根据权利要求2所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，所述采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所对应的权重，还包括下述步骤：
对所述对比矩阵的一致性进行检验，判断所述对比矩阵是否符合一致性指标，若否，则调整所述对比矩阵，直至所述对比矩阵符合一致性指标，且重新计算所述多个评价维度对应的权重。
4.根据权利要求2所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，所述利用所述对比矩阵，计算所述多个评价维度对应的权重，包括下述步骤：
将所述对比矩阵中每一列进行归一化处理得到新矩阵，以及将所述对比矩阵中每一行进行求和，得到特征向量，再利用所述新矩阵以及所述特征向量，对所述特征向量进行归一化处理，得到所述多个评价维度的权重。
5.根据权利要求1所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，所述根据每一类别评价模块的得分及权重，获得所述汽车研发质量管理体系的得分，具体为：
分别将每一类别评价模块的得分与该类别评价模块的权重相乘，得到每一类别评价模块的加权得分；
将每一类别评价模块的加权得分求和，得到所述汽车研发质量管理体系的得分。
6.根据权利要求5所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，所述根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级，具体为：
判断所述汽车研发质量管理体系的得分落入哪一成熟度等级的分值范围；
根据判断结果获得所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
7.根据权利要求6所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法，其特征在于，所述根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级，还包括：
判断每一类别评价模块的得分是否均不低于其获得的所述成熟度等级的分值范围的下限，若是则将其确定为所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
8.一种汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价系统，其特征在于，包括：
权重设计模块，用于采用层次分析法计算汽车研发质量管理体系中多个不同类别的评价模块所对应的权重；
审核结果信息获取模块，用于根据设定的样本选取比例随机选取每一类别评价模块的评价样本，并获取对所述评价样本的审核结果信息；
评价模块得分计算模块，用于将所述审核结果信息分别与设定的标准化评价标准进行比对，获得每一类别评价模块的得分；
体系得分计算模块，用于根据每一类别评价模块的得分及权重，获得所述汽车研发质量管理体系的得分；
成熟度等级评价模块，用于根据所述汽车研发质量管理体系的得分，获得所述汽车研发质量管理体系的成熟度等级。
9.根据权利要求8所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价系统，其特征在于，所述权重设计模块包括：
层次分析结构模型获取单元，用于获取根据所述多个不同类别的评价模块，以及设定的与所述多个不同类别的评价模块对应的多个评价维度，建立的层次分析结构模型；
对比矩阵构建单元，用于根据所述层次分析结构模型构造所述多个评价维度的对比矩阵；
权重计算单元，用于利用所述对比矩阵，计算所述多个评价维度对应的权重，再根据所述多个评价维度对应的权重计算所述多个不同类别的评价模块的权重；
对比矩阵检验单元，用于对所述对比矩阵的一致性进行检验，判断所述对比矩阵是否符合一致性指标，若否，则调整所述对比矩阵，直至所述对比矩阵符合一致性指标，且重新计算所述多个评价维度对应的权重。
10.一种可读介质，其上存储有汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价程序，其特征在于，所述汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价程序被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一所述的汽车研发质量管理体系的成熟度量化评价方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113408809A (zh) * 2021-06-29 2021-09-17 奇瑞汽车股份有限公司 汽车的设计方案评价方法、装置及计算机存储介质
CN116562687A (zh) * 2023-04-25 2023-08-08 武汉艾迪思自动化设备有限公司 供应商综合量化评价方法、装置、终端设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN209894152U (zh) * 2019-04-16 2020-01-03 广州汽车集团股份有限公司 孔中心坐标测量系统
CN210026977U (zh) * 2019-04-16 2020-02-07 广州汽车集团股份有限公司 遮阳板吊钩
CN210126416U (zh) * 2019-04-16 2020-03-06 广州汽车集团股份有限公司 遮阳板挂钩组件
CN111824014A (zh) * 2019-04-16 2020-10-27 广州汽车集团股份有限公司 一种车载12v蓄电池低电量提示方法及其系统、车辆
CN111828170A (zh) * 2019-04-16 2020-10-27 广州汽车集团股份有限公司 用于可变压缩比发动机的连杆

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN209894152U (zh) * 2019-04-16 2020-01-03 广州汽车集团股份有限公司 孔中心坐标测量系统
CN210026977U (zh) * 2019-04-16 2020-02-07 广州汽车集团股份有限公司 遮阳板吊钩
CN210126416U (zh) * 2019-04-16 2020-03-06 广州汽车集团股份有限公司 遮阳板挂钩组件
CN111824014A (zh) * 2019-04-16 2020-10-27 广州汽车集团股份有限公司 一种车载12v蓄电池低电量提示方法及其系统、车辆
CN111828170A (zh) * 2019-04-16 2020-10-27 广州汽车集团股份有限公司 用于可变压缩比发动机的连杆

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113408809A (zh) * 2021-06-29 2021-09-17 奇瑞汽车股份有限公司 汽车的设计方案评价方法、装置及计算机存储介质
CN113408809B (zh) * 2021-06-29 2024-04-02 奇瑞汽车股份有限公司 汽车的设计方案评价方法、装置及计算机存储介质
CN116562687A (zh) * 2023-04-25 2023-08-08 武汉艾迪思自动化设备有限公司 供应商综合量化评价方法、装置、终端设备及存储介质

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