CN111818850A - 压力评价装置、压力评价方法以及程序 - Google Patents

Abstract

压力评价装置(100)具备：第1传感器部(11a)，测定被测定者的心率以及心率波动；运算部(12)，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及判定部(13)，基于(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量来判定被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。心率的变化量是从作为基准的被测定者安静时的心率向由第1传感器部(11a)测定出的心率的变化量。心率波动的变化量是从作为基准的被测定者安静时的心率波动向由第1传感器部(11a)测定出的心率波动的变化量。判定部(13)进行：(I)心率的变化量与第1阈值的大小关系的比较；以及(II)心率波动的变化量与第2阈值的大小关系的比较，由此判定压力的要因。

Description

压力评价装置、压力评价方法以及程序

技术领域

本公开涉及判定被测定者的压力的要因的压力评价装置、压力评价方法以及程序。

背景技术

由于近年来可穿戴设备的发展，能够进行日常生活中的生物体指标的测定的生物体指标测定装置正在普及。例如，在用于评价压力的设备中，尝试通过搭载于设备的加速度传感器来检测被测定者的运动，进行安静时的压力测定。

例如，专利文献1公开了一种系统，该系统能够基于加速度传感器的检测值来计算被测定者的活动强度等，并基于心率、搏动波形、血压、血中氧饱和度、体温或者出汗程度等生物体指标以及活动强度来判定被测定者的压力状态。

另外，专利文献2公开了一种生活辅助装置以及生活辅助方法，通过基于被测定者的生物体指标以及行动信息来与周围的状况一起分析并判断被测定者的压力状态，从而向被测定者提供压力消除方法等。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-148372号公报

专利文献2：日本特开2001-344352号公报

发明内容

发明所要解决的课题

本公开提供一种能够判定被测定者的压力的要因的压力评价装置、压力评价方法以及程序。

用于解决课题的手段

有关本公开的一技术方案的压力评价装置，具备：第1传感器部，测定被测定者的心率以及心率波动；运算部，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及判定部，基于(i)所述心率的变化量以及(ii)所述心率波动的变化量来判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息，所述心率的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率向由所述第1传感器部测定出的所述心率的变化量，所述心率波动的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率波动向由所述第1传感器部测定出的所述心率波动的变化量，所述判定部进行：(I)所述心率的变化量与第1阈值的大小关系的比较；以及(II)所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系的比较，由此判定所述压力的要因。

另外，有关本公开的一技术方案的压力评价方法，包括：取得步骤，取得测定出的被测定者的心率以及心率波动；计算步骤，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及判定步骤，基于所述心率的变化量以及所述心率波动的变化量来判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息，所述心率的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率向由所述第1传感器部测定出的所述心率的变化量，所述心率波动的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率波动向由所述第1传感器部测定出的所述心率波动的变化量，在所述判定步骤中，(I)比较所述心率的变化量与第1阈值的大小关系，并且，(II)比较所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系，由此判定所述压力的要因。

此外，这些总括性或具体的方式可以通过系统、装置、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、装置、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

发明效果

根据本公开的压力评价装置、压力评价方法以及程序，能够评价被测定者的压力的要因。

附图说明

图1是描绘了20名实验对象各自的每个压力要因的生物体指标的变化量的图。

图2是表示在图1中描绘的每个压力要因的生物体指标的变化量的平均值的图。

图3是表示实施方式1的压力评价装置的结构的一例的概略结构图。

图4是表示基于图3的结构的压力评价装置的具体例的结构图。

图5是说明实施方式1的压力评价方法的流程图。

图6是表示由实施方式1的压力评价装置得到的心率信息的一例的图。

图7是说明计算心率间隔(RRI)的变动量的方法的图。

图8是说明实施方式1的压力评价装置的使用例的图。

图9A是描绘出20名实验对象各自的每个压力要因的生物体指标的变化量的图。

图9B是从表示RRI的变化量的轴的正侧观察图9A的图。

图9C是从表示CvRR的变化量的轴的负侧观察图9A的图。

图9D是从表示SC的变化量的轴的负侧观察图9A的图。

图10A是表示在图9A中描绘的每个压力要因的生物体指标的变化量的平均值的图。

图10B是从表示RRI的变化量的轴的正侧观察图10A的图。

图10C是从表示CvRR的变化量的轴的负侧观察图10A的图。

图10D是从表示SC的变化量的轴的负侧观察图10A的图。

图11是表示实施方式的压力评价装置的结构的一例的概略结构图。

图12是表示基于图11的结构的压力评价装置的具体例的结构图。

图13是说明实施方式2的压力评价方法的流程图。

图14是说明实施方式2的压力评价装置的使用例的图。

具体实施方式

(成为本公开的基础的第1见解)

现代社会中的抑郁等压力障碍由于在每日的生活中蓄积的压力而加重的情况很多。为了避免这样的问题，在日常生活中减少压力的蓄积变得重要。即，优选人们能够控制自身的压力状态。因此，优选感测日常生活中的压力的状态，根据压力的强度及压力的要因，向用户提供适当的压力消除方法及压力避免方法等压力降低对策。

例如，专利文献1所记载的压力判定系统基于从加速度传感器得到的信息来计算被测定者的活动强度等，根据心率、搏动波形、血压、血中氧饱和度、体温、出汗程度等生物体指标以及活动强度来判定被测定者的压力状态。在该系统中，仅在活动强度为一定值以下的情况下测定生物体指标，由此判定被测定者的日常生活中的压力状态。

然而，在专利文献1所记载的压力判定系统中，虽然能够判定压力的有无，但无法得到关于压力的要因的信息。人受到压力的要因即压力的要因多种多样。另外，最佳的压力消除方法以及压力避免方法根据压力的要因而不同。在专利文献1所记载的压力判定系统中，由于无法得到关于压力的要因的信息，因此无法向用户提供适当的压力消除方法以及压力避免方法，对于进行用户的压力的控制来说是不充分的。

另外，专利文献2所记载的生活辅助系统不仅取得心电以及脉搏等生物体信息，还取得被测定者的行动信息，分析被测定者的周围的状况来进行判断，由此对被测定者提供压力消除方法等。

然而，在专利文献2所记载的生活辅助系统中，即使被测定者的周围的状况相同，有时压力的要因由于被测定者也不同，因此难以判定被测定者实际感到的压力的要因。因此，在专利文献2所记载的生活辅助系统中，存在对被测定者提示不适当的压力消除方法以及压力应对行动的危险性。

本发明人等鉴于上述课题进行了深入研究。研究内容如下。

本发明人等为了发现压力的要因和从心率信息等生物体信息得到的多种生物体指标的关联性，实施了以下的监视试验。

[监视试验]

对20名实验对象赋予压力的要因不同的4个任务，测定正在执行任务的实验对象的生物体信号。

选出了20名关于健康状态以及精神状态的问卷的结果未显示异常值的20几岁到30几岁的男女社会人员或者大学生作为实验对象。

任务是[1]与面对他人相关的压力、[2]与疼痛相关的压力、[3]与由思考引起的疲劳(以下称为思考疲劳)相关的压力1、[4]与思考疲劳相关的压力2这4种。各任务是针对各实验对象单独实施的。任务的详细情况如下。

[1]与面对他人相关的压力

与实验对象初次见面的1名男性以及1名女性合计2名任务说明者对实验对象进行任务的说明后，使实验对象执行任务，测定任务执行中的实验对象的生物体信号。具体而言，任务说明者向实验对象传达在5分钟后进行模拟的就职面试、以及在面试开始之前的5分钟内决定说话的内容的情况。考虑到会话引起的运动以及噪声，生物体信号的测定在实验对象考虑说话的内容的5分钟内实施。

[2]与疼痛相关的压力

对实验对象的前臂部施加10分钟调整为实验对象充分感到疼痛的程度的电刺激。电刺激在约1分钟内随机实施10次左右。将其重复10分钟。生物体信号的测定在开始电刺激起最初5分钟实施。

[3]与思考疲劳相关的压力1

使实验对象在限制时间内解答显示器上显示的2位或3位的乘法问题。实验对象心算乘法问题，从显示器上显示的3个选项中选择答案。问题的难易度以及每一个问题的限制时间是通过事先测定实验对象的心算能力而决定的。实验对象执行15分钟该任务。生物体信号的测定在实验对象开始任务起最初的5分钟实施。

[4]与思考疲劳相关的压力2

使实验对象在限制时间内针对从扬声器指示的猜拳的问题，从显示器上显示的3个选项中选择正确的选项。每一个问题的限制时间是通过事先测定实验对象的解答能力而决定的。实验对象执行15分钟该任务。生物体信号的测定在实验对象开始任务起最初的5分钟实施。

考虑到日内变动，上述的监视试验对每个实验对象在不同日期的相同时刻实施。

实验对象安静时的生物体信号是在实施上述[1]～[4]的各任务之前，以与执行任务的姿势相同的姿势测定了5分钟的生物体信号。根据该生物体信号计算生物体指标，作为用于计算生物体指标的变化量的基准值。生物体指标的变化量是根据在以实验对象安静时的生物体指标为基准的任务执行中测定出的实验对象的生物体信号而计算出的生物体指标。

所测定出的生物体信号是心电图(Electrocardiogram：ECG)、呼吸间隔、指尖温度(Skin Temperature：SKT)、以及指尖的皮肤电传导(Skin Conductance：SC)。同时测定这些生物体信号。然后，从各生物体信号得到多种生物体指标。以下，对使用ECG进行研究的结果进行说明。

根据测定出的ECG计算出连续2个心率的R波的峰的间隔即心率间隔(R-Rintervals：RRI)(参照图7(a))。RRI是心率的指标之一。进而，根据计算出的RRI，计算出心率变动的变动系数(Coefficient of Variation of R-R intervals：CvRR)。CvRR是心率波动的指标之一。如下述式(1)所示，根据RRI以任意时间段中的RRI的平均值对任意时间段中的RRI的标准偏差SD进行标准化，由此计算CvRR。

CvRR＝任意时间段中的心率间隔的SD/任意时间段中的心率间隔的平均值…式(1)

此外，将连续的各RRI变换为时间与RRI的2轴的关系，进而，变换为RRI的等间隔时间序列数据(参照图7(b))后，使用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform：FFT)进行了频率解析(参照图7(c))。由此，计算出作为表示心率变动的频率成分的生物体指标的HF(High Frequency)和LF(Low Frequency)。HF和LF是心率波动的指标。HF是0.14Hz～0.4Hz的高频区域的功率谱的积分值，被认为反映副交感神经的活动量。另外，LF是0.04Hz～0.14Hz的低频区域的功率谱的积分值，被认为反映交感神经和副交感神经的活动量。另外，进行使用了FFT的频率解析的数据是60秒钟的心率变动的数据，频率变换以5秒间隔进行。

被测定者安静时的生物体指标以及被测定者执行任务期间测定出的生物体指标分别是从测定开始60秒后到240秒之间的生物体指标的平均值。另外，生物体指标的变化量是从作为基准的被测定者安静时的生物体指标的平均值向被测定者执行任务期间测定出的生物体指标的平均值的变化量。另外，变化量用比或差表示。在生物体指标的变化量用比来表示的情况下，生物体指标的变化量使用下述式(2)来计算。

生物体指标的变化量＝(任务执行中的生物体指标的平均值-安静时的生物体指标的平均值)/安静时的生物体指标的平均值…式(2)

接着，对判定压力的要因的性能高的生物体指标的变化量的组合进行了研究。具体而言，使用计算出的RRI、CvRR、LF以及HF各自的变化量进行线性判别分析。

使用RRI及CvRR的变化量进行线性判别分析的结果，判定精度为75.0％。因此，可知若使用RRI的变化量及CvRR的变化量，则能够以较高的精度判定压力的要因。

另外，使用RRI、LF及HF的变化量进行线性判别分析的结果，判定精度为67.5％。因此，可知若使用RRI的变化量、LF的变化量及HF的变化量，则能够以比较良好的精度判定压力的要因。

另一方面，使用LF及HF的变化量进行线性判别分析的结果，判定精度为46.3％。因此，若使用LF的变化量及HF的变化量，则与包含RRI的变化量的组合相比，判定精度大幅降低。根据以上的研究，可知若使用RRI的变化量及CvRR的变化量，则能够以较高的精度判定压力的要因。

因此，使用RRI的变化量及CvRR的变化量作为生物体指标的变化量来判定压力的要因。图1是描绘出20名实验对象各自的每个压力要因的生物体指标的变化量的图。与思考疲劳相关的压力1及2均示出了相同的结果，因此将其图示为与思考疲劳相关的压力。从图1可知，生物体指标的变化量根据所执行的任务的种类而变化的倾向不同。为了使变化的倾向更明确，求出了20名实验对象的生物体指标的变化量的平均值。图2是表示20名实验对象的每个压力要因的生物体指标的变化量的平均值的图。从图2可知，由于压力的要因，生物体指标的变化量具有以下的特征性变化的倾向。

在压力的要因是与面对他人相关的要因的情况下，具有RRI的变化量向负侧大幅转移(即，心率变大)，且CvRR的变化量向正侧转移的倾向。另外，在压力的要因是疼痛的情况下，具有RRI的变化量向正侧转移(即，心率变小)，且CvRR的变化量向负侧微小地转移的倾向。另外，可知在压力的要因是思考疲劳的情况下，具有RRI的变化量向负侧极其微小地转移(即，心率不怎么变化)，且CvRR的变化量向负侧大幅转移的倾向。

根据以上的结果可知，若使用RRI的变化量和CvRR的变化量来判定压力的要因，则能够得到较高的判定精度。另外，可知RRI的变化量及CvRR的变化量存在根据压力的要因而变化的倾向。可知基于这些变化量的变化的倾向，能够容易且高精度地判定实验对象的压力的要因。

根据以上的研究结果，本发明人等得到如下见解：各生物体指标的变化量由于压力的要因而具有规定的变化倾向，特别地，通过将与心率及心率波动相关的生物体指标的变化量双方用于判定的指标，与将任意一方用于判定的指标的情况相比，能够更准确地判定压力的要因。并且，基于该研究结果，想到了比较从被测定者得到的多种生物体指标的变化量与阈值，由此判定被测定者的压力的要因以及压力的强度的装置的发明。

因此，本公开提供一种能够判定被测定者的压力的要因的压力评价装置、压力评价方法以及程序。

本公开的一个方式的概要如下。

有关本公开的一技术方案的压力评价装置，具备：第1传感器部，测定被测定者的心率以及心率波动；运算部，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及判定部，基于(i)所述心率的变化量以及(ii)所述心率波动的变化量来判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息，所述心率的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率向由所述第1传感器部测定出的所述心率的变化量，所述心率波动的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率波动向由所述第1传感器部测定出的所述心率波动的变化量，所述判定部进行：(I)所述心率的变化量与第1阈值的大小关系的比较；以及(II)所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系的比较，由此判定所述压力的要因。

根据上述结构，由于以被测定者安静时的各生物体指标为基准来计算各生物体指标的变化量，能够更准确地掌握各生物体指标的推移。因此，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定压力的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述心率的变化量是在第1时间测定出的所述心率的变化量，所述心率波动的变化量是在第2时间测定出的所述心率波动的变化量，所述第1阈值是以所述被测定者安静时的心率为基准的、在与所述第1及所述第2时间不同的任意时间测定出的所述心率，所述第2阈值是以所述被测定者安静时的心率波动为基准的、在所述任意时间测定出的所述心率波动。

在此，任意时间例如是指被测定者处于临近感到压力的状态时。由此，能够准确地设定第1阈值及第2阈值。例如，也可以是，在比较各生物体指标的变化量与阈值的大小关系的情况下，将在被测定者的睡眠中或即将就寝前等规定的时刻测定出的各生物体指标设定为各生物体指标的阈值。由此，被测定者无需每次设定任意时间，就能够设定考虑了女性的经期变动或经年变动等的阈值，因此能够更准确地判定压力的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述心率波动通过对所述被测定者的心率间隔进行频率分析而求出。

由此，压力评价装置能够根据心率波动的频率成分得到呼吸间隔以及血压的信息。因此，压力评价装置能够将包含被测定者的详细信息的生物体指标用作用于判定压力的指标(判定指标)，因此能够更准确地判定被测定者的压力的要因。

例如，也可以是，有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部在所述心率的变化量大于所述第1阈值且所述心率波动的变化量大于所述第2阈值的情况下，判定为所述压力的要因是与面对他人相关的要因。

根据上述结构，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定为压力的要因是与面对他人相关的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部在所述心率的变化量大于所述第1阈值且所述心率波动的变化量小于所述第2阈值的情况下，判定为所述压力的要因是疼痛。

根据上述结构，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定为压力的要因是疼痛。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部在所述心率的变化量小于所述第1阈值且所述心率波动的变化量大于所述第2阈值的情况下，判定为所述压力的要因是由思考引起的疲劳。

根据上述结构，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部还根据所述心率的变化量与所述第1阈值之差、以及所述心率波动的变化量与所述第2阈值之差，判定所述压力的强度，并将判定结果作为基于所述判定结果的所述信息输出。

由此，被测定者能够知道自身的压力的强度。由此，容易意识到对压力的控制，容易掌握相对于自身的压力的倾向。例如，被测定者能够认识到即使在多种压力的要因中能够承受的压力的强度也不同。由此，被测定者能够根据压力的状况来判断是否需要立即进行压力的控制。因此，被测定者能够高效地进行压力的控制，因此能够持续进行压力的控制。

例如，也可以是，有关本公开的一技术方案的压力评价装置，还具备提示部，所述提示部提示基于由所述判定部输出的所述判定结果的所述信息，所述信息包含从由所述压力的要因、所述压力的强度以及所述压力的降低对策组成的组中选择的至少一个。

由此，被测定者能够在刚受到压力后知道自身的压力的状况及压力的控制方法，因此能够进一步减少压力的蓄积。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述提示部利用声音进行提示。

由此，被测定者能够一边进行日常生活一边简便地知道自身的压力的状况以及控制方法，因此容易维持对自身的压力的控制的意识。因此，被测定者能够持续进行自身的压力的控制。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述提示部利用图像进行提示。

由此，被测定者能够在视觉上知道自身的压力的状况以及控制方法，因此能够明确地意识到对自身的压力的控制。因此，被测定者能够持续进行自身的压力的控制。

另外，有关本公开的一技术方案的压力评价方法，包括：取得步骤，取得测定出的被测定者的心率以及心率波动；计算步骤，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及判定步骤，基于所述心率的变化量以及所述心率波动的变化量来判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息，所述心率的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率向由所述第1传感器部测定出的所述心率的变化量，所述心率波动的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率波动向由所述第1传感器部测定出的所述心率波动的变化量，在所述判定步骤中，(I)比较所述心率的变化量与第1阈值的大小关系，并且，(II)比较所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系，由此判定所述压力的要因。

根据上述方法，由于以被测定者安静时的各生物体指标为基准来计算各生物体指标的变化量，因此能够更准确地掌握各生物体指标的推移。因此，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定压力的要因。

此外，这些总括性或具体的方式可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

以下，参照附图对本公开的实施方式进行具体说明。

另外，以下说明的实施方式均表示总括性或具体的例子。在以下的实施方式中示出的数值、形状、构成要素、构成要素的配置位置以及连接方式、步骤、步骤的顺序等是一例，并非旨在限定本公开。另外，关于以下的实施方式中的构成要素中的、未记载在表示最上位概念的独立权利要求书中的构成要素，作为任意的构成要素进行说明。另外，各图并不一定是严格图示的图。在各图中，对实质上相同的结构标注相同的附图标记，有时省略或简化重复的说明。

(实施方式1)

以下，列举具体例来说明本实施方式的压力评价装置、压力评价方法以及程序。

[压力评价装置的概要]

图3是本实施方式的压力评价装置100的概略结构图。如图3所示，压力评价装置100具备第1传感器部11a、运算部12、判定部13、提示部14以及存储部15。在压力评价装置100中，例如，第1传感器部11a包括对被测定者的生物体信号进行测定的可穿戴的第1生物体传感器111a(参照图4)。第1传感器部11a根据由第1生物体传感器111a测定出的生物体信号来计算多种生物体指标，并作为测定出的生物体指标而输出到运算部12。运算部12计算被测定者安静时的各生物体指标的平均值(以下，也称为基准值)以及各生物体指标的阈值，并保存于存储部15。另外，运算部12计算测定出的各生物体指标的平均值以及各生物体指标的变化量，并输出到判定部13。判定部13基于各生物体指标的变化量来判定被测定者的压力的要因。更具体而言，判定部13通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系来判定压力的要因。另外，判定部13根据各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值之差，判定压力的强度。然后，判定部13将基于这些判定结果的信息输出到提示部14。此时，判定部13将基于判定结果的信息保存于存储部15。提示部14提示基于判定结果的信息。并且，压力评价装置100也可以具备输入被测定者(用户)的指示的输入部16(参照图4)。判定部13基于输入到输入部16的被测定者的指示，使提示部14提示判定结果的信息。

[压力评价装置的结构]

对本实施方式的压力评价装置100的结构进行更具体的说明。图4是表示基于图3的结构的压力评价装置的具体例的结构图。

如图4所示，压力评价装置100具备包含第1生物体传感器111a和第1信号处理部112a的第1传感器部11a、运算部12、判定部13、提示部14、存储部15以及输入部16。

第1生物体传感器111a对被测定者的生物体信号进行测定。生物体信号是生物体信息的信号。生物体信息例如是心率、脉搏、呼吸数、血中氧饱和度、血压或体温等由于压力而受到影响的生理学信息。从测定的容易性出发，生物体信息例如是心率信息。心率信息是指从心率得到的信息。另外，生物体信息也可以是脉搏信息。

第1生物体传感器111a是取得心率信息或者脉搏信息的传感器。在第1生物体传感器111a是取得心率信息的传感器(以下称为心率传感器)的情况下，心率传感器例如是具备与被测定者的身体的表面接触的一对检测电极的传感器。由心率传感器得到的心率信息是通过心脏的搏动而得到的电信号，例如心电图。心率传感器可以是导电性粘合凝胶电极，也可以是由导电性纤维等构成的干电极。心率传感器的佩戴部位是胸部，心率传感器的形状例如是衣着与电极成为一体的衣着型。

在第1生物体传感器111a是取得脉搏信息的传感器(以下，脉搏传感器)的情况下，脉搏传感器例如是利用光电晶体管以及光电二极管通过反射光或透射光测定血管中的血液量的变化的传感器。脉搏传感器佩戴于用户的手腕，以该佩戴的形状测定脉搏信息。脉搏传感器的佩戴部位也可以是脚踝、手指、上臂等。脉搏传感器的形状并不限定于带型(例如手表型)，也可以是粘贴于颈部等的粘贴型、眼镜型等。另外，脉搏传感器也可以是根据脸或手等皮肤的色度的变化来测定脉搏信息并计算脉搏的图像传感器。

由第1生物体传感器111a测定出的生物体信号被输出到第1信号处理部112a。

第1信号处理部112a根据由第1生物体传感器111a测定出的1个生物体信号来计算多种的生物体指标。在本实施方式中，计算生物体指标1以及生物体指标2这2种生物体指标。如上所述，在生物体信号是心电图的情况下，多种生物体指标是RRI、CvRR、HF以及LF等。RRI是心率的指标，CvRR、HF以及LF是心率波动的指标。进而，第1信号处理部112a也可以根据心率波动的频率成分来计算呼吸数以及血压的变动的生物体指标。另外，这些多种生物体指标中的判定精度较高的组合是RRI及CvRR。因此，在本实施方式中，对生物体指标1以及生物体指标2分别为RRI及CvRR的例子进行说明。另外，关于RRI及CvRR的计算方法，如上述监视试验所述。第1信号处理部112a将计算出的生物体指标1以及生物体指标2输出到运算部12。

运算部12取得第1信号处理部112a输出的生物体指标1以及生物体指标2，根据取得的生物体指标1以及生物体指标2来计算生物体指标1的变化量以及生物体指标2的变化量。生物体指标的变化量是以被测定者安静时测定出的生物体指标(以下，有时称为基准值。)为基准的测定出的生物体指标，用差或比来表示。各生物体指标的基准值保存于存储部15。运算部12读出保存于存储部15的生物体指标1以及生物体指标2的基准值，并计算生物体指标1以及生物体指标2相对于该基准值的变化量。运算部12将计算出的各生物体指标的变化量输出到判定部13。另外，基准值有时会由于季节或被测定者的生理周期等而变动，因此也可以每隔规定的期间进行更新。

另外，运算部12计算各生物体指标的阈值。在生物体指标1例如是心率的情况下，心率的变化量是在第1时间测定出的心率的变化量。第1阈值是生物体指标1的阈值，例如是作为心率的指标的RRI的阈值。第1阈值是以被测定者安静时的心率为基准的、在任意时间测定出的心率。另外，在生物体指标2例如是心率波动的情况下，心率波动的变化量是在第2时间测定出的心率波动的变化量。第2阈值是生物体指标2的阈值，例如是作为心率波动的指标的CvRR的阈值。第2阈值是以被测定者安静时的心率为基准的、在任意时间测定出的心率波动。即，这些阈值是在与第1时间以及第2时间不同的任意时间测定出的生物体指标的测定值与基准值的差或比即生物体指标的变化量。在此，任意时间例如是指被测定者处于临近感到压力的状态时。

以下，在本实施方式中，对第1时间以及第2时间是相同时间的情况进行说明，但第1时间以及第2时间也可以是不同的时间。例如，第1信号处理部112a也可以根据由第1生物体传感器111a测定出的1个生物体信号分时地计算多种心率以及心率波动。此时，运算部12计算在第1时间测定出的心率的变化量，计算在与第1时间不同的第2时间测定出的心率波动的变化量。

运算部12读出保存于存储部15的各生物体指标的阈值，比较各生物体指标的变化量与阈值的大小关系。然后，运算部12将各生物体指标的变化量中的至少一个超过阈值一定时间的期间判定为压力产生期间。压力产生期间是被测定者感到压力的期间。运算部12根据压力产生期间的各生物体指标的变化量来计算各生物体指标的变化量的代表值。例如，压力产生期间的各生物体指标的变化量的代表值可以使用压力产生期间的各生物体指标的变化量的平均值，也可以使用与基准值的差分最大的值(最大值)。

判定部13取得运算部12输出的生物体指标1以及生物体指标2的变化量的代表值，读出保存于存储部15的第1阈值以及第2阈值。判定部13通过比较压力产生期间的生物体指标1的变化量的代表值与第1阈值的大小关系，并且比较生物体指标2的变化量的代表值与第2阈值的大小关系，来判定被测定者的压力的要因。即，判定部13在每个压力产生期间判定压力的要因。生物体指标的变化量的代表值可以说是生物体指标的变化量的一例，因此以下，也将生物体指标的变化量的代表值简称为生物体指标的变化量。

具体而言，判定部13在生物体指标1(在此为心率)的变化量大于第1阈值且生物体指标2(在此为心率波动)的变化量大于第2阈值的情况下，判定为压力的要因是与面对他人相关的要因。另外，判定部13在生物体指标1的变化量大于第1阈值且生物体指标2的变化量小于第2阈值的情况下，判定为压力的要因是疼痛。另外，判定部13在生物体指标1的变化量小于第1阈值且生物体指标2的变化量大于第2阈值的情况下，判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

进而，判定部13根据生物体指标1的变化量与第1阈值之差、以及生物体指标2的变化量与第2阈值之差，判定压力的强度，并将判定结果作为基于该判定结果的信息输出。基于判定结果的信息例如包含压力的要因、压力的强度以及压力的降低对策中的至少一个。压力的降低对策例如是压力的消除方法或压力的避免方法等。压力的降低对策包括在后述的提示信息表中。判定部13从保存于存储部15的提示信息表中读出适当的压力降低对策，并输出到提示部14。

另外，判定部13将基于判定结果的信息保存于存储部15。此时，判定部13也可以将被测定者感到压力的时间的信息与基于上述判定结果的信息建立关联并保存于存储部15。

提示部14提示基于由判定部13输出的上述判定结果的信息。提示部14可以利用声音提示基于上述判定结果的信息，也可以利用图像进行提示。在提示部14利用声音提示上述信息的情况下，提示部14例如是扬声器。另外，在提示部14利用图像提示上述信息的情况下，提示部14例如是显示器。

存储部15保存各生物体指标的基准值、各生物体指标的阈值以及提示信息表等。提示信息表是根据压力的要因以及该压力的强度而提示的压力降低对策等提示信息的表。如上所述，各生物体指标的基准值以及阈值也可以在规定的期间更新。此外，提示信息表也同样地，可以在规定的期间更新。

另外，存储部15保存基于判定部13输出的压力的要因、压力的强度以及压力降低对策等的判定结果的信息。此时，存储部15也可以将基于判定结果的信息与压力产生期间建立关联并保存。由此，被测定者能够在期望的定时调出基于判定结果的信息。此时，判定部13基于由输入部16输入的被测定者的操作，使提示部14提示基于判定结果的信息。

输入部16将表示由被测定者进行的操作的操作信号输出到判定部13。输入部16例如是键盘、鼠标、触摸面板或者麦克风等。操作信号是指进行基于判定结果的信息的提取方法或提示部14中的提示方法等的设定的信号。提示部14基于输入到输入部16的设定，提示多种多样形式的判定结果。例如是规定期间的压力的变化、被测定者容易受到影响的压力的要因、以及适合于被测定者的压力降低对策等。由此，被测定者不仅能够掌握短期的压力的倾向，还能够掌握中期以及长期的压力的倾向。这样，被测定者能够知道适合于自己的有效的压力降低对策，因此能够控制中长期的压力。

[压力评价方法]

接着，使用图5对本实施方式的压力评价方法进行具体说明。图5是说明实施方式的压力评价方法的流程图。

本实施方式的压力评价方法，包括：取得步骤S10，取得测定出的被测定者的心率以及心率波动；计算步骤S20，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及判定步骤S30，基于心率的变化量以及心率波动的变化量来判定被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。心率的变化量是从作为基准的被测定者安静时的心率向由第1传感器部11a测定出的心率的变化量，心率波动的变化量是从作为基准的被测定者安静时的心率波动向由第1传感器部11a测定出的心率波动的变化量。在判定步骤S30中，(I)比较所述心率的变化量与第1阈值的大小关系，并且，(II)比较所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系，由此判定所述压力的要因。在本实施方式中，还包括提示步骤S40，所述提示步骤S40提示基于判定步骤S30的判定结果的信息。

以下，对各步骤进行更具体的说明。

首先，在取得步骤S10中，运算部12取得由第1传感器部11a测定出的被测定者的多种生物体指标(在此为心率以及心率波动)。在第1传感器部11a中，由第1生物体传感器111a测定心率信息(在此为心电图)，在第1信号处理部112a中，计算心率的指标以及心率波动的指标等生物体指标。另外，如上所述，生物体信息并不限定于心率信息，也可以是脉搏信息等因压力而受影响的生理学信息。特别地，在使用了可穿戴的生物体传感器的情况下，心率信息能够在被测定者的负担比脉搏、呼吸数、血压、以及血中氧饱和度等其他生物体信息少的状态下简便且实时地测定。因此，通过使用被测定者的心率信息作为生物体信息，能够适当地评价被测定者的压力的状态。

从心率信息得到的生物体指标是作为心率的指标的RRI、作为心率波动的指标的CvRR、LF、HF以及LF/HF等。这样，从一个生物体信息得到多种生物体指标。另外，如上所述，通过这些生物体指标的组合，能够以较高的判定精度判定压力的要因，因此得到可靠性高的评价。

图6是表示由本实施方式的压力评价装置100的第1传感器部11a得到的心率信息的一例的图。心率信息例如是心电图，成为图6所示的心电波形。心电波形由反映心房的电兴奋的P波、反映心室的电兴奋的Q波、R波及S波、以及反映兴奋的心室的心肌细胞复极的过程的T波构成。在这些心电波形中，R波的波高(电位差)最大，对于肌电位等噪声最强健。因此，计算这些心电波形中的连续的2个心率的R波的峰的间隔、即心率间隔(RRI)。心率通过将RRI的倒数乘以60来计算。

进而，如上述在监视试验中所述，使用上述式(2)，根据RRI以心率间隔的平均值对任意时间段中的RRI的标准偏差SD进行标准化，由此计算CvRR。

第1信号处理部112a根据由第1生物体传感器111a得到的心率信息，检测左心室急剧收缩而从心脏送出血液时产生的电信号(R波)，计算RRI。此外，在R波的检测中，例如使用Pan&Tompkins法等公知的方法。

接着，对在运算部12中根据检测出的R波来计算心率间隔(RRI)的变动量的方法进行说明。

图7是说明计算心率间隔(RRI)的变动量的方法的图。第1信号处理部112a根据得到的R波的检测数据，如以下那样计算RRI的变动量。

如图7(a)所示，第1信号处理部112a计算连续的2个心率的R波的峰的间隔即RRI。第1信号处理部112a将计算出的各RRI变换为时间与RRI的2轴的关系。由于变换后的数据是不等间隔的离散的数据，运算部12将变换后的RRI的时间序列数据变换为图7(b)所示的等间隔时间序列数据。接着，运算部12对该等间隔时间序列数据，例如使用快速傅里叶变换(FFT)进行频率解析，由此求出图7(c)所示的心率变动的频率成分。

心率变动的频率成分例如能够分为高频成分HF和低频成分LF。如上述在监视试验中所述，认为HF反映了副交感神经活动量。另外，认为LF反映交感神经和副交感神经的活动量。因此，认为LF与HF的比即LF/HF表示交感神经活动量。

这样，在第1传感器部11a中，根据心率信息计算多种生物体指标。

在取得步骤S10中，由运算部12从这些生物体指标取得2种生物体指标(在此为心率以及心率波动)。

接着，在计算步骤S20中，由运算部12计算在取得步骤S10中取得的2种生物体指标的变化量。如上所述，各生物体指标的变化量以被测定者安静时的各生物体指标的值为基准值，计算各生物体指标的基准值与取得的各生物体指标的值的比或差而得到。运算部12读出并使用保存于存储部15的各生物体指标的基准值。

此外，各生物体指标的变化量例如在变化量用差表示的情况下，通过从在取得步骤S10中取得的各生物体指标的值减去各生物体指标的基准值来计算。例如，心率的变化量通过从在取得步骤S10中取得的被测定者的心率的值减去心率的基准值来计算。另外，在变化量用比表示的情况下，通过将在取得步骤S10中取得的各生物体指标的值除以各生物体指标的基准值来计算。例如，心率的变化量通过将在取得步骤S10中取得的被测定者的心率的值除以心率的基准值来计算。

如上所述，在计算步骤S20中，由运算部12计算各生物体指标的变化量。

接着，在判定步骤S30中，由判定部13基于在计算步骤S20中计算出的各生物体指标的变化量来判定压力的要因。判定部13通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，判定被测定者的压力的要因。具体而言，在判定步骤S30中，判定部13在心率的变化量大于第1阈值且心率波动的变化量大于第2阈值的情况下，判定为压力的要因是与面对他人相关的要因。另外，判定部13在生物体指标1的变化量大于第1阈值且生物体指标2的变化量小于第2阈值的情况下，判定为压力的要因是疼痛。另外，判定部13在生物体指标1的变化量小于第1阈值且生物体指标2的变化量大于第2阈值的情况下，判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

进而，判定部13根据生物体指标1的变化量与第1阈值之差、以及生物体指标2的变化量与第2阈值之差，判定压力的强度，并将判定结果作为基于该判定结果的信息输出。

另外，第1阈值是心率的阈值，是以被测定者安静时的心率为基准的、在与第1时间以及第2时间不同的任意时间测定出的心率。第2阈值是心率波动的阈值，是以被测定者安静时的心率波动为基准的、在与第1时间以及第2时间不同的任意时间测定出的心率波动。这些阈值由运算部12计算，并保存于存储部15。判定部13读出并使用保存于存储部15的各生物体指标的阈值。如上所述，任意时间是指例如被测定者处于临近感到压力的状态时。

各生物体指标的阈值设定为各生物体指标的变化量为正值的情况下的阈值、和各生物体指标的变化量为负值的情况下的阈值。基准值是变化量的零点。以如下的方式比较各生物体指标的变化量与阈值的大小关系。在生物体指标的变化量为正值的情况下，比较生物体指标的变化量与正的阈值的大小关系。另外，在生物体指标的变化量为负值的情况下，比较生物体指标的变化量的绝对值与负的阈值的绝对值的大小关系。此外，各生物体指标的阈值可以是固定值，也可以在规定的期间更新，也可以基于每日的测定而每次更新。

另外，阈值也可以通过线性判别或决策树等比较简单的机器学习来计算。由此，能够设定适合于被测定者的判定基准值以及阈值，因此能够更高精度地判定压力的要因。

如上所述，在判定步骤S30中，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系来判定被测定者的压力的要因。

接着，在提示步骤S40中，由提示部14提示基于由判定部13判定出的判定结果的信息。提示部14可以利用声音提示基于判定结果的信息，也可以利用图像进行提示。基于判定结果的信息包含压力的要因、压力的强度以及压力的降低对策中的至少一个。提示部14基于被测定者通过输入部16输入的设定，显示多种多样形式的判定结果。

[压力评价装置的使用例]

接着，对本实施方式的压力评价装置100的使用例进行具体说明。图8是说明本实施方式的压力评价装置100的使用例的图。

如图8所示，压力评价装置100由作为第1传感器部11a的一部分的第1生物体传感器111a和包含第1生物体传感器111a以外的结构的评价终端20构成。被测定者以将第1生物体传感器111a与胸部的皮肤接触的方式佩戴，并测定心电图(ECG)。第1生物体传感器111a可以是导电性粘合凝胶电极，也可以是由导电性纤维等构成的干电极。第1生物体传感器111a通过通信将测定出的心率的电信号发送到评价终端20。通信方法可以是Bluetooth(注册商标)等无线通信，也可以是有线通信。

评价终端20具备第1传感器部11a的第1信号处理部112a、运算部12、判定部13、提示部14、存储部15以及输入部16。第1信号处理部112a接收从第1生物体传感器111a通过通信发送的心率的电信号。第1信号处理部112a根据接收到的心率的电信号计算作为心率的指标的RRI以及作为心率波动的指标的CvRR，并将这些生物体指标输出到运算部12。

运算部12取得第1信号处理部112a输出的RRI及CvRR，读出保存于存储部15的RRI的基准值以及CvRR的基准值。运算部12分别计算以读出的基准值为基准的、作为这些生物体指标的生物体指标的变化量。生物体指标的变化量用差或比来表示。在本实施方式中，该变化量用比来表示。

另外，如上所述，运算部12计算各生物体指标的阈值，并输出到存储部15。各生物体指标的阈值设定为各生物体指标的变化量为正值的情况下的阈值、和各生物体指标的变化量为负值的情况下的阈值。基准值是变化量零。具体而言，在各生物体指标的变化量为正值的情况下，正的阈值是大于基准值的值，是变化量的曲线图120中的第1阈值1a(以下，正的阈值1a)以及第2阈值2a(以下，正的阈值2a)。在各生物体指标的变化量为负值的情况下，负的阈值是小于基准值的值，是变化量的曲线图120中的第1阈值1b(以下，负的阈值1b)以及第2阈值2b(以下，负的阈值2b)。另外，运算部12计算各生物体指标的基准值，并输出到存储部15。各生物体指标的基准值是各生物体指标的变化量为零。例如，在变化量的曲线图120中，基准值是正的阈值1a与负的阈值1b之间的实线。此外，正的阈值及负的阈值也可以隔着基准值(变化量零)等间隔地设定，也可以不隔着基准值等间隔地设定。这些阈值也可以根据各生物体指标的变化量的大小而适宜设定。

判定部13取得运算部12输出的各生物体指标的变化量，读出保存于存储部15的各生物体指标的阈值。判定部13比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，判定压力的要因。例如，在各生物体指标的变化量为正值的情况下，判定部13比较各生物体指标的变化量与正的阈值的大小关系。另外，在各生物体指标的变化量为负值的情况下，判定部13比较各生物体指标的变化量的绝对值与负的阈值的绝对值的大小关系。以下，使用变化量的曲线图120以及判定表130，更具体地进行说明。

如变化量的曲线图120所示，在期间A1中，RRI的变化量的绝对值大于负的阈值1b的绝对值，且CvRR的变化量大于正的阈值2a。因此，判定部13判定为被测定者在期间A1感到的压力的要因是与面对他人相关的要因。另外，在期间B1中，RRI的变化量大于正的阈值1a，且CvRR的变化量的绝对值小于负的阈值2b的绝对值。因此，判定部13判定为被测定者在期间B1感到的压力的要因是疼痛。另外，在期间C1中，RRI的变化量的绝对值小于负的阈值1b的绝对值，并且，CvRR的变化量的绝对值大于负的阈值2b的绝对值。因此，判定部13判定为被测定者在期间C1感到的压力的要因是由思考引起的疲劳(思考疲劳)。

在判定表130中，以箭头的方向及根数表示基于基准值(变化量零)的各生物体指标的变化量的推移。横向的箭头表示生物体指标的变化量不伴随超过阈值的变化。

进而，判定部13根据RRI的变化量的绝对值与第1阈值的绝对值之差、以及CvRR的变化量的绝对值与第2阈值的绝对值之差来判定压力的强度。

判定部13将基于这些判定结果的信息输出到提示部14。提示部14例如是智能手机的显示器。另外，判定部13能够在被测定者期望的定时调出基于判定结果的信息。此时，判定部13基于由触摸面板等输入部16输入的被测定者的操作，使提示部14提示基于判定结果的信息。例如，当被测定者通过评价终端20的输入部16输入提取需要的信息的指示时，判定部13基于被测定者的指示向提示部14提示提示信息140。提示信息140包含被测定者感到压力的时间、压力的要因以及压力的降低对策。压力的降低对策例如是提出与压力的要因相应的压力消除方法或压力避免方法的消息。例如在压力的要因是思考疲劳的情况下，该消息为请稍微休息或者请进行拉伸等，在是与面对他人相关的要因的情况下，该消息为请稍微冥想或者请进行深呼吸等。

如上所述，根据本实施方式，被测定者能够一边进行日常生活一边简便且准确地判定压力的要因。因此，被测定者能够比以往更准确地掌握自身的压力状态以及适当的压力降低对策。由此，被测定者能够适当且高效地进行自身的压力的控制，因此能够持续进行压力的控制。

(成为本公开的基础的第2见解)

本发明人等鉴于成为本公开的基础的第1见解中记载的上述课题进行了深入研究。研究内容记述如下。

本发明人等为了发现压力的要因、与根据心率信息以及出汗信息等生物体信息得到的生物体指标的关联性，实施了以下的监视试验。

[监视试验]

对20名实验对象赋予压力的要因不同的4个任务，测定正在执行任务的实验对象的生物体信号。

选出了20名与关于健康状态以及精神状态的问卷的结果未显示异常值的20几岁到30几岁的男女社会人员或者大学生作为实验对象。

任务是[1]与面对他人相关的压力、[2]与疼痛相关的压力、[3]与由思考引起的疲劳(以下，思考疲劳)相关的压力1、[4]与思考疲劳相关的压力2这4种。各任务是针对各实验对象单独实施的。任务的详细情况与第1见解中记载的监视试验相同，因此省略此处的记载。

考虑到日内变动，上述的监视试验对每个实验对象在不同日期的相同时刻实施。

实验对象安静时的生物体信号是在实施上述[1]～[4]的各任务之前，以与执行任务的姿势相同的姿势测定了5分钟的生物体信号。根据该生物体信号计算生物体指标，作为用于计算生物体指标的变化量的基准值。生物体指标的变化量是根据在以实验对象安静时的生物体指标为基准的任务执行中测定出的实验对象的生物体信号而计算出的生物体指标。

所测定出的生物体信号是心电图(Electrocardiogram：ECG)、呼吸间隔、指尖温度(Skin Temperature：SKT)、以及指尖的皮肤电传导(Skin Conductance：SC)。同时测定这些生物体信号。然后，从各生物体信号得到多种生物体指标。

生物体指标的计算方法根据各生物体指标而多种多样。例如，在生物体指标为SKT的情况下，SKT是将指尖的温度在任意的区间平均化而得到的。另外，关于CvRR、HF、LF，也如上所述，因此省略此处的记载。

接着，对判定压力的要因的性能高的生物体指标的变化量的组合进行了研究。具体而言，使用计算出的RRI、CvRR、LF、HF、SC及SKT各自的变化量进行线性判别分析。使用这些全部生物体指标的变化量进行线性判别分析的结果，判定精度约为81.3％。另外，在更简单的基于决策树的判别中，判定精度为77.5％。

另外，使用RRI、CvRR以及SC的变化量进行线性判别分析的结果，判定精度为81.3％，在基于决策树的判别中，判定精度为66.3％。因此，可知即使将用于判定压力要因的生物体指标的变化量的数量减少为3个，也保持较高的判定精度。

另一方面，例如除了作为心率的生物体指标的RRI以外，使用CvRR及SC的变化量进行线性判别分析的结果，判定精度为62.5％。因此，可知从用于判定压力要因的生物体指标的变化量中除去作为心率的指标的RRI的变化量时，判定精度显著降低。

因此，使用RRI的变化量、CvRR的变化量以及SC的变化量作为生物体指标的变化量来判定压力的要因。图9A是描绘出20名实验对象各自的每个压力要因的生物体指标的变化量的图。图9B是从表示RRI的变化量的轴的正侧观察图9A的图。图9C是从表示CvRR的变化量的轴的负侧观察图9A的图。图9D是从表示SC的变化量的轴的负侧观察图9A的图。

从图9A～图9D可知，生物体指标的变化量根据所执行的任务的种类而变化的倾向不同。为了使变化的倾向更明确，求出了20名实验对象的生物体指标的变化量的平均值。图10A是表示图9A所描绘的20名实验对象的每个压力要因的生物体指标的变化量的平均值的图。图10B是从表示RRI的变化量的轴的正侧观察图10A的图。图10C是从表示CvRR的变化量的轴的负侧观察图10A的图。图10D是从表示SC的变化量的轴的负侧观察图10A的图。根据图10A～图10D可知，由于压力的要因，生物体指标的变化量具有以下的特征性变化的倾向。

在压力的要因是与面对他人相关的要因的情况下，具有RRI的变化量向负侧大幅转移(即，心率变大)、CvRR的变化量向正侧转移、SC的变化量向正侧转移的倾向。另外，在压力的要因是疼痛的情况下，具有RRI的变化量向正侧转移(即，心率变小)、CvRR的变化量向负侧微小地转移、SC的变化量向正侧大幅转移的倾向。另外，可知在压力的要因是思考疲劳的情况下，具有RRI的变化量极其微小地向负侧转移(即，心率不怎么变化)、CvRR的变化量向负侧大幅转移、SC的变化量向正侧转移的倾向。

根据以上的结果可知，若使用RRI的变化量、CvRR的变化量、以及SC的变化量来判定压力的要因，则能够得到较高的判定精度。另外，可知它们的变化量存在根据压力的要因而变化的倾向。可知基于这些变化量的变化的倾向，能够容易且高精度地判定实验对象的压力的要因。

根据以上的研究结果，本发明人等得到如下见解：各生物体指标的变化量由于压力的要因而具有规定的变化倾向，特别地，通过将与(i)心率、(ii)心率波动以及(iii)皮肤电传导或皮肤温度相关的生物体指标的变化量用于判定的指标，能够以较高的精度判别压力的要因。并且，基于该研究结果取得了如下成果，即，发明了通过比较从被测定者得到的多种生物体指标的变化量与阈值，来对被测定者的压力的要因进行判定的装置。

因此，本公开提供一种能够判定被测定者的压力的要因的压力评价装置、压力评价方法以及程序。

本公开的一技术方案的概要如下。

有关本公开的一技术方案的压力评价装置，还具备对所述被测定者的皮肤电传导或皮肤温度的至少一方进行测定的第2传感器部，所述运算部还计算(iii)皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量，所述皮肤电传导的变化量是由从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤电传导向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤电传导的变化量，所述皮肤温度的变化量是由从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤温度向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤温度的变化量，所述判定部除了所述(I)以及所述(II)之外，还进行(III)所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量与第3阈值的大小关系的比较，由此判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。

根据上述结构，由于以被测定者安静时的各生物体指标为基准来计算各生物体指标的变化量，因此能够更准确地掌握各生物体指标的推移。因此，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定压力的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述心率的变化量是在第1时间测定出的所述心率的变化量，所述心率波动的变化量是在第2时间测定出的所述心率波动的变化量，所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量是在第3时间测定出的皮肤电传导或所述皮肤温度的变化量，所述第1阈值是以所述被测定者安静时的心率为基准的、在与所述第1、所述第2以及所述第3时间不同的任意时间测定出的所述心率，所述第2阈值是以所述被测定者安静时的心率波动为基准的、在所述任意时间测定出的所述心率波动，所述第3阈值是以所述被测定者安静时的皮肤电传导为基准的、在所述任意时间测定出的所述皮肤电传导，或者以所述被测定者安静时的皮肤温度为基准的、在所述任意时间测定出的所述皮肤温度。

在此，任意时间例如是指被测定者处于临近感到压力的状态时。由此，能够准确地设定第1阈值、第2阈值以及第3阈值。

例如，在比较各生物体指标的变化量与阈值的大小关系的情况下，也可以将在被测定者的睡眠中或即将就寝前等规定的时刻测定出的各生物体指标设定为各生物体指标的阈值。由此，被测定者无需每次设定任意时间，就能够设定考虑了女性的经期变动或经年变动等的阈值，因此能够更准确地判定压力的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述心率波动通过对所述被测定者的心率间隔进行频率分析而求出。

由此，压力评价装置能够根据心率波动的频率成分得到呼吸间隔以及血压的信息。由此，压力评价装置能够将包含被测定者的详细信息的生物体指标用于判定指标，因此能够更准确地判定被测定者的压力的要因。

由此，压力评价装置能够根据心率波动的频率成分得到呼吸间隔以及血压的信息。因此，压力评价装置能够将包含被测定者的详细的状态的生物体指标用作用于判定压力的指标(判定指标)，因此能够更准确地判定被测定者的压力的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部在所述心率的变化量大于第1阈值、且所述心率波动的变化量大于第2阈值、并且所述皮肤传导率的变化量或所述皮肤温度的变化量大于第3阈值的情况下，判定为所述压力的要因是与面对他人相关的要因。

根据上述结构，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定为压力的要因是与面对他人相关的要因。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部在所述心率的变化量大于第1阈值、且所述心率波动的变化量小于第2阈值、并且所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量大于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是疼痛。

根据上述结构，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定为压力的要因是疼痛。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部在所述心率的变化量小于第1阈值、且所述心率波动的变化量大于第2阈值、并且所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量小于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

根据上述结构，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述判定部还根据所述心率的变化量与所述第1阈值之差、所述心率波动的变化量与所述第2阈值之差、以及所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量与所述第3阈值之差，判定所述压力的强度，并将判定结果作为基于所述判定结果的所述信息输出。

由此，被测定者能够知道自身的压力的强度。由此，容易意识到对压力的控制，容易掌握相对于自身的压力的倾向。例如，被测定者能够认识到即使在多种压力的要因中能够承受的压力的强度也不同。由此，被测定者能够根据压力的状况来判断是否需要立即进行压力的控制。因此，被测定者能够高效地进行压力的控制，因此能够持续进行压力的控制。

例如，也可以是，有关本公开的一技术方案的压力评价装置，还具备提示部，所述提示部提示基于由所述判定部输出的所述判定结果的所述信息，所述信息包含从由所述压力的要因、所述压力的强度以及所述压力的降低对策组成的组中选择的至少一个。

由此，被测定者能够在刚受到压力后知道自身的压力的状况及压力的控制方法，因此能够进一步减少压力的蓄积。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述提示部利用声音进行提示。

由此，被测定者能够一边进行日常生活一边简便地知道自身的压力的状况以及控制方法，因此容易维持对自身的压力的控制的意识。因此，被测定者能够持续进行自身的压力的控制。

例如，也可以是，在有关本公开的一技术方案的压力评价装置中，所述提示部利用图像进行提示。

由此，被测定者能够在视觉上知道自身的压力的状况以及控制方法，因此能够明确地意识到对自身的压力的控制。因此，被测定者能够持续进行自身的压力的控制。

另外，有关本公开的一技术方案的压力评价方法中，所述取得步骤还取得所述被测定者的皮肤电传导或皮肤温度的至少一方，所述计算步骤还计算(iii)皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量，所述皮肤电传导的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤电传导向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤电传导的变化量，所述皮肤温度的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤温度向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤温度，所述判定步骤通过所述(I)、所述(II)以及(III)比较所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量与第3阈值的大小关系，判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。

根据上述方法，由于以被测定者安静时的各生物体指标为基准来计算各生物体指标的变化量，因此能够更准确地掌握各生物体指标的推移。因此，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，能够判定压力的要因。

此外，这些总括性或具体的方式可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD-ROM等记录介质来实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

以下，参照附图对本公开的实施方式2进行具体说明。

(实施方式2)

以下，列举具体例来说明本实施方式的压力评价装置、压力评价方法以及程序。

[压力评价装置的概要]

图11是本实施方式的压力评价装置100a的概略结构图。如图11所示，压力评价装置100a具备第1传感器部11a、第2传感器部11b、运算部12a、判定部13a、提示部14a以及存储部15a。在压力评价装置100a中，例如，第1传感器部11a以及第2传感器部11b分别包括对被测定者的生物体信号进行测定的可穿戴的第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b(参照图12)。第1传感器部11a根据由第1生物体传感器111a测定出的生物体信号来计算多种生物体指标，并作为测定出的生物体指标而输出到运算部12a。第2传感器部11b根据由第2生物体传感器111b测定出的生物体信号来计算至少一种生物体指标，并作为测定出的生物体指标而输出到运算部12a。运算部12a计算被测定者安静时的各生物体指标的平均值(以下，也称为基准值)以及各生物体指标的阈值，并保存于存储部15a。另外，运算部12a计算测定出的各生物体指标的平均值以及各生物体指标的变化量，并输出到判定部13a。判定部13a基于各生物体指标的变化量来判定被测定者的压力的要因。更具体而言，判定部13a通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系来判定压力的要因。另外，判定部13a根据各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值之差，判定压力的强度。然后，判定部13a将基于这些判定结果的信息输出到提示部14a。此时，判定部13a将基于判定结果的信息保存于存储部15a。提示部14a提示基于判定结果的信息。进而，压力评价装置100a也可以具备输入被测定者(用户)的指示的输入部16a(参照图12)。判定部13a基于输入到输入部16a的被测定者的指示，使提示部14a提示判定结果的信息。

[压力评价装置的结构]

对本实施方式的压力评价装置100a的结构进行更具体的说明。图12是表示基于图11的结构的压力评价装置的具体例的结构图。

如图12所示，压力评价装置100a具备包含第1生物体传感器111a和第1信号处理部112a的第1传感器部11a、包含第2生物体传感器111b和第2信号处理部112b的第2传感器部11b、运算部12a、判定部13a、提示部14a、存储部15a以及输入部16a。

第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b对被测定者的生物体信号进行测定。生物体信号是生物体信息的信号。生物体信息例如是心率、脉搏、呼吸数、血中氧饱和度、血压或体温等由于压力而受到影响的生理学信息。从测定的容易性出发，生物体信息例如是心率信息。心率信息是从心率得到的信息。另外，生物体信息也可以是脉搏信息。

第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b(以下，简称为“生物体传感器”)使用与各生物体信息相应的传感器。例如，在生物体传感器是取得心率信息的传感器(心率传感器)的情况下，心率传感器例如是具备与被测定者的身体的表面接触的一对检测电极的传感器。由心率传感器得到的心率信息是通过心脏的搏动而得到的电信号，例如心电图。心率传感器可以是导电性粘合凝胶电极，也可以是由导电性纤维等构成的干电极。心率传感器的佩戴部位是胸部，心率传感器的形状例如是衣着与电极成为一体的衣着型。

在生物体传感器是取得脉搏信息的传感器(以下，脉搏传感器)的情况下，脉搏传感器例如是利用光电晶体管以及光电二极管通过反射光或透射光测定血管中的血液量的变化的传感器。脉搏传感器佩戴于用户的手腕，以该佩戴的形状测定脉搏信息。脉搏传感器的佩戴部位也可以是脚踝、手指、上臂等。脉搏传感器的形状并不限定于带型(例如手表型)，也可以是粘贴于颈部等的粘贴型、眼镜型等。另外，脉搏传感器也可以是根据脸或手等皮肤的色度的变化来测定脉搏信息并计算脉搏的图像传感器。

另外，在生物体信息为呼吸数的情况下，生物体传感器例如是具备卷绕于胸部或腹部的压力传感器的带型的传感器、或者安装于鼻子的下方的温度传感器。

另外，在生物体信息为血中氧饱和度的情况下，生物体传感器例如是利用光电晶体管以及2种光电二极管通过反射光或透射光测定血管中的血液所包含的饱和氧浓度的变化的传感器。

另外，在生物体信息是血压的情况下，生物体传感器例如是将带有压力传感器的带卷绕在上臂部、指尖或桡骨的传感器。

另外，在生物体信息是体温的情况下，生物体传感器例如是粘贴在手掌或者鼻头等容易由于压力而引起毛细血管收缩的部位的热电偶的传感器。

另外，在生物体信息为出汗的情况下，生物体传感器例如是具备与手掌或者面部等容易由于压力而引起出汗的部位接触的一对检测电极的传感器。

由第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b测定出的各生物体信号输出到第1信号处理部112a以及第2信号处理部112b。

第1信号处理部112a根据由第1生物体传感器111a测定出的1个生物体信号来计算多种生物体指标。在本实施方式中，第1传感器111a是心率传感器。如上所述，在心率的生物体信号为心电图的情况下，多种生物体指标为RRI、CvRR、HF以及LF等。RRI是心率的指标，CvRR、HF以及LF是心率波动的指标。并且，第1信号处理部112a也可以根据心率波动的频率成分来计算呼吸数以及血压的变动的生物体指标。另外，这些多种生物体指标中的判定精度较高的组合是RRI及CvRR。因此，在本实施方式中，对生物体指标1以及生物体指标2分别为RRI及CvRR的例子进行说明。另外，关于RRI及CvRR的计算方法如上述监视试验所述。第1信号处理部112a将计算出的生物体指标1以及生物体指标2输出到运算部12a。

另外，第2信号处理部112b根据由第2生物体传感器111b测定出的1个生物体信息来计算至少1种生物体指标。在本实施方式中，计算生物体指标3。如上所述，在生物体信息为发汗的情况下，第2生物体传感器111b是具备一对检测电极的传感器。另外，在生物体信息是体温的情况下，第2生物体传感器111b例如是热电偶的传感器。第2生物体传感器111b例如卷绕佩戴于被测定者的手指。在生物体信息为出汗的情况下，第2信号处理部112b计算皮肤电传导。另外，在从第2生物体传感器111b输出的生物体信息为体温的情况下，第2信号处理部112b计算皮肤温度。因此，在本实施方式中，生物体指标3是皮肤电传导或皮肤温度。第2信号处理部112b将计算出的生物体指标3输出到运算部12a。

运算部12a取得第1信号处理部112a输出的生物体指标1以及生物体指标2，根据取得的生物体指标1以及生物体指标2来计算生物体指标1的变化量以及生物体指标2的变化量。另外，运算部12a取得第2信号处理部112b输出的生物体指标3，根据取得的生物体指标3计算生物体指标3的变化量。生物体指标的变化量是以被测定者安静时测定出的生物体指标(以下，有时称为基准值。)为基准的测定出的生物体指标，用差或比来表示。各生物体指标的基准值保存于存储部15a。运算部12a读出保存于存储部15a的各生物体指标的基准值，并计算各生物体指标相对于该基准值的变化量。运算部12a将计算出的各生物体指标的变化量输出到判定部13a。另外，基准值有时会根据季节或被测定者的生理周期等而变动，因此也可以每隔规定的期间进行更新。

另外，运算部12a计算各生物体指标的阈值。在生物体指标1例如是心率的情况下，心率的变化量是在第1时间测定出的心率的变化量。第1阈值是生物体指标1的阈值，例如是作为心率的指标的RRI的阈值。第1阈值是以被测定者安静时的心率为基准的、在任意时间测定出的心率。另外，在生物体指标2例如是心率波动的情况下，心率波动的变化量是在第2时间测定出的心率波动的变化量。第2阈值是生物体指标2的阈值，例如是作为心率波动的指标的CvRR的阈值。第2阈值是以被测定者安静时的心率为基准的、在任意时间测定出的心率波动。另外，在生物体指标3例如是皮肤电传导或皮肤温度的情况下，皮肤电传导或皮肤温度的变化量是在第3时间测定出的皮肤电传导或皮肤温度的变化量。第3阈值是生物体指标3的阈值，例如是皮肤电传导的阈值或皮肤温度的阈值。第3阈值是以被测定者安静时的皮肤电传导为基准的、在任意时间测定出的皮肤电传导、或者以被测定者安静时的皮肤温度为基准的、在任意时间测定出的皮肤温度。这些阈值是在与第1、第2以及第3时间不同的任意时间测定出的生物体指标的测定值与基准值的差或比即生物体指标的变化量。在此，任意时间例如是指被测定者处于临近感到压力的状态时。

以下，在本实施方式中，对第1时间、第2时间以及第3时间是相同时间的情况进行说明，但第1时间、第2时间以及第3时间也可以分别是不同的时间。例如，第1信号处理部112a也可以根据由第1生物体传感器111a测定出的1个生物体信号分时地计算多种心率以及心率波动。此时，运算部12计算在第1时间测定出的心率的变化量，计算在与第1时间不同的第2时间测定出的心率波动的变化量。另外，第2信号处理部112b也可以在第3时间利用第2生物体传感器112b测定出汗或皮肤温度。此时，运算部12计算在第3时间测定出的皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量。另外，第3时间也可以是与第1时间以及第2时间中的任意一个相同的时间。

运算部12a读出保存于存储部15a的各生物体指标的阈值，比较各生物体指标的变化量的值与各生物体指标的阈值的大小关系。然后，运算部12a将各生物体指标的变化量中的至少一个超过阈值一定时间的期间判定为压力产生期间。压力产生期间是被测定者感到压力的期间。运算部12a根据压力产生期间的各生物体指标的变化量的值来计算各生物体指标的变化量的代表值。例如，压力产生期间的各生物体指标的变化量的代表值可以使用压力产生期间的各生物体指标的变化量的平均值，也可以使用与基准值的差分最大的值(最大值)。

判定部13取得运算部12a输出的各生物体指标的变化量的代表值，读出保存于存储部15a的第1阈值、第2阈值以及第3阈值。判定部13a比较生物体指标1的变化量的代表值与第1阈值的大小关系，且比较生物体指标2的变化量的代表值与第2阈值的大小关系，并且比较生物体指标3的变化量的代表值与第3阈值的大小关系，由此判定被测定者的压力的要因。即，判定部13a在每个压力产生期间判定压力的要因。生物体指标的变化量的代表值可以说是生物体指标的变化量的一例，因此以下，也将生物体指标的变化量的代表值简称为生物体指标的变化量。

具体而言，判定部13a在生物体指标1(在此为心率)的变化量大于第1阈值、且生物体指标2(在此为心率波动)的变化量大于第2阈值、并且生物体指标3(在此为皮肤电传导或皮肤温度)的变化量大于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是与面对他人相关的要因。另外，判定部13a在生物体指标1的变化量大于第1阈值、且生物体指标2的变化量小于第2阈值、并且生物体指标3的变化量大于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是疼痛。另外，判定部13a在生物体指标1的变化量小于第1阈值、且生物体指标2的变化量大于第2阈值、并且生物体指标3的变化量小于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

进而，判定部13a根据生物体指标1的变化量与第1阈值之差、生物体指标2的变化量与第2阈值之差、以及生物体指标3的变化量与第3阈值之差，判定压力的强度，并将判定结果作为基于该判定结果的信息输出。基于判定结果的信息例如包含压力的要因、压力的强度以及压力的降低对策中的至少一个。压力的降低对策例如是压力的消除方法或压力的避免方法等。压力的降低对策包含在后述的提示信息表中。判定部13a从保存于存储部15a的提示信息表读出适当的压力降低对策，并输出到提示部14a。

另外，判定部13a将基于判定结果的信息保存于存储部15a。此时，判定部13a也可以将被测定者感到压力的时间的信息与基于上述判定结果的信息建立关联并保存于存储部15a。

提示部14a提示基于由判定部13a输出的上述判定结果的信息。提示部14a可以利用声音提示基于上述判定结果的信息，也可以利用图像进行提示。在提示部14a利用声音提示上述信息的情况下，提示部14a例如是扬声器。另外，在提示部14a利用图像提示上述信息的情况下，提示部14a例如是显示器。

存储部15a保存各生物体指标的基准值、各生物体指标的阈值以及提示信息表等。提示信息表是根据压力的要因以及该压力的强度提示的压力降低对策等提示信息的表。如上所述，各生物体指标的基准值以及阈值也可以在规定的期间更新。此外，提示信息表也同样地，可以在规定的期间被更新。

另外，存储部15a保存基于判定部13a输出的压力的要因、压力的强度以及压力降低对策等的判定结果的信息。此时，存储部15a也可以将基于判定结果的信息与压力产生期间建立关联并保存。由此，被测定者能够在期望的定时调出基于判定结果的信息。此时，判定部13a基于由输入部16a输入的被测定者的操作，使提示部14提示基于判定结果的信息。

输入部16a将表示由被测定者进行的操作的操作信号输出到判定部13a。输入部16a例如是键盘、鼠标、触摸面板或者麦克风等。操作信号是指进行基于判定结果的信息的提取方法或提示部14a中的提示方法等的设定的信号。提示部14a基于输入到输入部16a的设定，提示多种多样形式的判定结果。例如，是规定期间的压力的变化、被测定者容易受到影响的压力的要因、以及适合于被测定者的压力降低对策等。由此，被测定者不仅能够掌握短期的压力的倾向，还能够掌握中期以及长期的压力的倾向。这样，被测定者能够知道适合于自己的有效的压力降低对策，因此能够控制中长期的压力。

[压力评价方法]

接着，使用图13对本实施方式的压力评价方法进行具体说明。图13是说明实施方式的压力评价方法的流程图。

本实施方式的压力评价方法，包括：取得步骤S100，取得测定出的被测定者的(i)心率、(ii)心率波动以及(iii)皮肤电传导或皮肤温度；计算步骤S200，计算(i)心率的变化量、(ii)心率波动的变化量以及(iii)皮肤电传导的变化量或者皮肤温度的变化量；以及判定步骤S300，基于(i)心率的变化量、(ii)心率波动的变化量、(iii)皮肤电传导的变化量或者皮肤温度的变化量中的至少一方的变化量，判定被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。心率的变化量是从作为基准的被测定者安静时的心率向由第1传感器部11a测定出的心率的变化量，心率波动的变化量是从作为基准的被测定者安静时的心率波动向由第1传感器部11a测定出的心率波动的变化量。另外，皮肤电传导的变化量是从作为基准的被测定者安静时的皮肤电传导向由第2传感器部11b测定出的皮肤电传导的变化量，皮肤温度的变化量是从相对于作为基准的被测定者安静时的皮肤温度的、由第2传感器部11b测定出的皮肤温度。在判定步骤S300中，(I)比较心率的变化量与第1阈值的大小关系，并且(II)比较心率波动的变化量与第2阈值的大小关系，并且(III)比较皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量与第3阈值的大小关系，由此判定压力的要因。在本实施方式中，还包括提示基于判定步骤S300的判定结果的信息的提示步骤S400。

以下，对各步骤进行更具体的说明。

首先，在取得步骤S100中，运算部12a取得由第1传感器部11a以及第2传感器部11b测定出的被测定者的多个生物体指标。在第1传感器部11a中，由第1生物体传感器111a测定心率信息(在此为心电图)，由第1信号处理部112a计算心率的指标以及心率波动的指标。另外，在第2传感器部11b中，由第2生物体传感器111b测定温度或发汗的生物体信息，由第2信号处理部112b计算皮肤温度(SKT)或皮肤电传导(SC)。此外，如上所述，生物体信息例如也可以是心率、脉搏、呼吸数、血中氧饱和度、血压、体温、出汗等因压力而受影响的生理学信息。特别地，在使用了可穿戴的生物体传感器的情况下，心率信息能够在被测定者的负担比脉搏、呼吸数、血压、以及血中氧饱和度等其他生物体信息少的状态下简便且实时地测定。因此，通过使用被测定者的心率信息作为生物体信息，能够适当地评价被测定者的压力的状态。

例如，从心率信息得到的生物体指标是作为心率的指标的RRI、作为心率波动的指标的CvRR、LF、HF以及LF/HF等。这样，从一个生物体信息得到多种生物体指标。另外，如上所述，通过这些生物体指标的组合，能够以较高的判定精度判定压力的要因，因此得到可靠性高的评价。

再次参照图6。心率信息例如是心电图，成为图6所示的心电波形。心电波形由反映心房的电兴奋的P波、反映心室的电兴奋的Q波、R波及S波、以及反映兴奋的心室的心肌细胞复极的过程的T波构成。在这些心电波形中，R波的波高(电位差)最大，对于肌电位等噪声最强健。因此，计算这些心电波形中的连续的2个心率的R波的峰的间隔即心率间隔(RRI)。心率通过将RRI的倒数乘以60来计算。

进而，如上述在第1见解中的监视试验中所述，使用上述式(2)，根据RRI以心率间隔的平均值对任意时间段中的RRI的标准偏差SD进行标准化，由此计算CvRR。

第1信号处理部112a根据由第1生物体传感器111a得到的心率信息，检测左心室急剧收缩而从心脏送出血液时产生的电信号(R波)，计算RRI。此外，在R波的检测中，例如使用Pan&Tompkins法等公知的方法。

接着，对根据在运算部12a中检测出的R波来计算心率间隔(RRI)的变动量的方法进行说明。

再次参照图7。第1信号处理部112a根据得到的R波的检测数据，如以下那样计算RRI的变动量。

如图7(a)所示，第1信号处理部112a计算连续的2个心率的R波的峰的间隔即RRI。第1信号处理部112a将计算出的各RRI变换为时间与RRI的2轴的关系。由于变换后的数据是不等间隔的离散的数据，所以运算部12a将变换后的RRI的时间序列数据变换为图7(b)所示的等间隔时间序列数据。接着，运算部12a对该等间隔时间序列数据，例如使用快速傅里叶变换(FFT)进行频率解析，由此求出图7(c)所示的心率变动的频率成分。

心率变动的频率成分例如能够分为高频成分HF和低频成分LF。如上述在监视试验中所述，认为HF反映了副交感神经活动量。另外，认为LF反映交感神经和副交感神经的活动量。因此，认为LF与HF的比即LF/HF表示交感神经活动量。

这样，在第1传感器部11a中，根据心率信息算出多种生物体指标。

如上所述，在取得步骤S100中，由运算部12a取得从第1传感器部11a输出的2种生物体指标(在此为心率以及心率波动)以及从第2传感器部11b输出的1种生物体指标(在此为皮肤电传导)。

接着，在计算步骤S200中，由运算部12a计算在取得步骤S100中取得的各生物体指标的变化量。如上所述，各生物体指标的变化量例如以被测定者安静时的各生物体指标的值为基准值，计算各生物体指标的基准值与取得的各生物体指标的值的比或差而得到。运算部12a读出并使用保存于存储部15a的各生物体指标的基准值。

此外，各生物体指标的变化量在变化量用差表示的情况下，通过从在取得步骤S100中取得的各生物体指标的值减去各生物体指标基准值来计算。例如，心率的变化量通过从在取得步骤S100中取得的被测定者的心率的值减去心率的基准值来计算。另外，在变化量用比表示的情况下，通过将在取得步骤S100中取得的各生物体指标的值除以各生物体指标的基准值来计算。例如，心率的变化量通过将在取得步骤S100中取得的被测定者的心率的值除以心率的基准值来计算。

如上所述，在计算步骤S20中，由运算部12a计算各生物体指标的变化量。

接着，在判定步骤S300中，由判定部13a基于在计算步骤S200中计算出的各生物体指标的变化量来判定压力的要因。判定部13a通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系来判定被测定者的压力的要因。具体而言，在判定步骤S300中，判定部13a在心率的变化量大于第1阈值、且心率波动的变化量大于第2阈值、并且皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量大于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是与面对他人相关的要因。另外，判定部13a在生物体指标1的变化量大于第1阈值、且生物体指标2的变化量小于第2阈值、并且皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量大于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是疼痛。另外，判定部13a在生物体指标1的变化量小于第1阈值、且生物体指标2的变化量大于第2阈值、并且皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量小于第3阈值的情况下，判定为压力的要因是由思考引起的疲劳。

进而，判定部13a根据生物体指标1的变化量与第1阈值之差、心率波动的变化量与第2阈值之差、以及皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量与第3阈值之差，判定压力的强度，并将判定结果作为基于该判定结果的信息输出。

此外，第1阈值是心率的阈值，是以被测定者的安静时的心率为基准的、对被测定者在任意时间测定出的心率。第2阈值是心率波动的阈值，是以被测定者安静时的心率波动为基准的、在任意时间测定出的心率波动。第3阈值是皮肤电传导或皮肤温度的阈值，是以被测定者安静时的皮肤电传导或皮肤温度为基准的、在任意时间测定出的皮肤电传导或皮肤温度。这些阈值由运算部12a计算，并保存于存储部15a。判定部13a读出并使用保存于存储部15a的各生物体指标的阈值。如上所述，任意时间是指例如被测定者处于临近感到压力的状态时。

各生物体指标的阈值设定为各生物体指标的变化量为正值的情况下的阈值、和各生物体指标的变化量为负值的情况下的阈值。基准值是变化量的零点。以如下的方式比较各生物体指标的变化量与阈值的大小关系。在生物体指标的变化量为正值的情况下，比较生物体指标的变化量与正的阈值的大小关系。另外，在生物体指标的变化量为负值的情况下，比较生物体指标的变化量的绝对值与负的阈值的绝对值的大小关系。此外，各生物体指标的阈值可以是固定值，也可以在规定的期间更新，也可以基于每日的测定而每次更新。

另外，阈值也可以通过线性判别或决策树等比较简单的机器学习来计算。由此，能够设定适合于被测定者的判定基准值以及阈值，因此能够更高精度地判定压力的要因。

如上所述，在判定步骤S300中，通过比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系来判定被测定者的压力的要因。

接着，在提示步骤S400中，由提示部14a提示基于由判定部13a判定出的判定结果的信息。提示部14a可以利用声音提示基于判定结果的信息，也可以利用图像进行提示。基于判定结果的信息包含压力的要因、压力的强度以及压力的降低对策中的至少一个。提示部14a基于被测定者通过输入部16a输入的设定，显示多种多样形式的判定结果。

[压力评价装置的使用例]

接着，对本实施方式的压力评价装置100a的使用例进行具体说明。图14是说明本实施方式的压力评价装置100a的使用例的图。

如图14所示，压力评价装置100a由作为第1传感器部11a的一部分的第1生物体传感器111a以及作为第2传感器部11b的一部分的第2生物体传感器111b、以及包含第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b以外的结构的评价终端20构成。被测定者以将第1生物体传感器111a与胸部的皮肤接触的方式佩戴，并测定心电图(ECG)。第1生物体传感器111a可以是导电性粘合凝胶电极，也可以是由导电性纤维等构成的干电极。第1生物体传感器111a通过通信将测定出的心率的电信号发送到评价终端20。

另外，第2生物体传感器111b是手表型传感器，具备粘贴于手掌而使用的传感器电极。第2生物体传感器111b测定由传感器电极测定出的手掌的皮肤电位，通过通信发送到评价终端20。而且，第2生物体传感器111b也可以具备粘贴于指尖而使用的热电偶型传感器。由此，第2生物体传感器111b能够利用热电偶型传感器测定指尖的温度。另外，第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b与评价终端20的通信方法既可以是Bluetooth(注册商标)等无线通信，也可以是有线通信。

评价终端20具备第1传感器部11a的第1信号处理部112a、第2传感器部11b的第2信号处理部112b、运算部12a、判定部13a、提示部14a、存储部15a以及输入部16a。第1信号处理部112a以及第2信号处理部112b分别接收通过通信从第1生物体传感器111a以及第2生物体传感器111b发送来的生物体信号。

第1信号处理部112a根据接收到的心率的电信号计算作为心率的指标的RRI以及作为心率波动的指标的CvRR，并将这些生物体指标输出到运算部12a。第2信号处理部112b根据接收到的皮肤电位的信号计算作为出汗的指标的皮肤电传导(SC)，并将SC输出到运算部12a。另外，第2信号处理部112b在第2生物体传感器111b测定了皮肤温度的情况下，从第2生物体传感器111b接收皮肤温度的信号，计算作为体温的指标的皮肤温度(SKT)，并将SKT输出到运算部12a。

运算部12a取得第1信号处理部112a输出的RRI及CvRR，读出保存于存储部15的RRI的基准值以及CvRR的基准值。另外，运算部12a取得第2信号处理部112b输出的SC，读出保存于存储部15a的SC的基准值。运算部12a计算以读出的基准值为基准的、这些生物体指标各自的变化量。生物体指标的变化量用差或比来表示。在本实施方式中，该变化量用比来表示。

另外，如上所述，运算部12a计算各生物体指标的阈值，并输出到存储部15a。各生物体指标的阈值设定为各生物体指标的变化量为正值的情况下的阈值、和各生物体指标的变化量为负值的情况下的阈值。基准值是变化量零。具体而言，在各生物体指标的变化量为正值的情况下，正的阈值是大于基准值的值，是变化量的曲线图120a中的第1阈值1a(以下为正的阈值1a)、第2阈值2a(以下为正的阈值2a)以及第3阈值3a(以下为正的阈值3a)。在各生物体指标的变化量为负值的情况下，负的阈值是小于基准值的值，是变化量的曲线图120中的第1阈值1b(以下为负的阈值1b)、第2阈值2b(以下为负的阈值2b)以及第3阈值3b(以下为负的阈值3b)。另外，运算部12a计算各生物体指标的基准值，并输出到存储部15a。各生物体指标的基准值是各生物体指标的变化量为零。例如，在变化量的曲线图120a中，基准值用正的阈值1a和负的阈值1b之间的实线表示。此外，正的阈值以及负的阈值也可以隔着基准值(变化量零)等间隔地设定，也可以不隔着基准值等间隔地设定。这些阈值也可以根据各生物体指标的变化量的大小而适宜设定。

在判定部13a中，取得运算部12a输出的各生物体指标的变化量，读出保存于存储部15a的各生物体指标的阈值。判定部13a比较各生物体指标的变化量与各生物体指标的阈值的大小关系，判定压力的要因。例如，在各生物体指标的变化量为正值的情况下，判定部13a比较各生物体指标的变化量与正的阈值的大小关系。另外，在各生物体指标的变化量为负值的情况下，判定部13a比较各生物体指标的变化量的绝对值与负的阈值的绝对值的大小关系。以下，使用变化量的曲线图120a以及判定表130a，更具体地进行说明。

如变化量的曲线图120a所示，在期间A2中，RRI的变化量的绝对值大于负的阈值1b的绝对值，并且，CvRR的变化量大于正的阈值2a，并且皮肤电传导的变化量大于正的阈值3a。因此，判定部13a判定为被测定者在期间A2感到的压力的要因是与面对他人相关的要因。另外，在期间B2中，RRI的变化量大于正的阈值1a，且CvRR的变化量的绝对值小于负的阈值2b的绝对值，并且皮肤电传导的变化量大于正的阈值3a。因此，判定部13a判定为被测定者在期间B2感到的压力的要因是疼痛。另外，在期间C2中，RRI的变化量的绝对值小于负的阈值1b的绝对值，且CvRR的变化量的绝对值大于负的阈值2b的绝对值，并且皮肤电传导的变化量的绝对值小于负的阈值3b的绝对值。因此，判定部13a判定为被测定者在期间C2感到的压力的要因是由思考引起的疲劳(思考疲劳)。

在判定表130a中，以箭头的方向及根数表示基于基准值(变化量零)的各生物体指标的变化量的推移。横向的箭头表示生物体指标的变化量不伴随超过阈值的变化。

进而，判定部13a根据RRI的变化量的绝对值与第1阈值的绝对值之差、CvRR的变化量的绝对值与第2阈值的绝对值之差、以及SC的变化量的绝对值与第3阈值的绝对值之差来判定压力的强度。

判定部13a将基于这些判定结果的信息输出到提示部14a。提示部14a例如是智能手机的显示器。另外，判定部13a将基于判定结果的信息保存于存储部15a。由此，被测定者能够在期望的定时调出基于判定结果的信息。此时，判定部13a基于由触摸面板等输入部16a输入的被测定者的操作，使提示部14a提示基于判定结果的信息。例如，当被测定者在评价终端20的输入部16a输入提取需要的信息的指示时，判定部13a基于被测定者的指示向提示部14a提示提示信息140a。提示信息140a包含被测定者感到压力的时间、压力的要因以及压力的降低对策。压力的降低对策例如是提出与压力的要因相应的压力消除方法或压力避免方法的消息。例如在压力的要因是思考疲劳的情况下，该消息为请稍微休息或者请进行拉伸等，在是与面对他人相关的要因的情况下，该消息为请稍微冥想或者请进行深呼吸等。

如上所述，根据本实施方式，被测定者能够一边进行日常生活一边简便且准确地判定压力的要因。因此，被测定者能够比以往更准确地掌握自身的压力状态以及适当的压力降低对策。由此，被测定者能够适当且高效地进行自身的压力的控制，因此能够持续进行压力的控制。

以上，基于实施方式对本发明的压力评价装置、压力评价方法以及程序进行了说明，但本公开并不限定于这些实施方式。在不脱离本公开的主旨的范围内，将本领域技术人员能想到的各种变形实施于实施方式的方式、将本实施方式中的一部分的构成要素组合而构建的其他方式也包含在本公开的范围内。

此外，在上述实施方式中，示出了使用心率信息作为生物体信息、使用心率的指标以及心率波动的指标作为从心率信息得到的多种生物体指标的例子，但不限于此。例如，也可以使用作为植物性神经活动度的熵E以及作为植物性神经平衡的协调T。另外，在上述实施方式中，说明了使用RRI作为心率的指标，使用CvRR、LF以及HF作为心率波动的指标的例子，但也可以使用表示心率波动的这些以外的指标。

另外，在实施方式1中，示出了压力评价装置100由生物体传感器111和评价终端20构成的例子，但例如也可以由第1传感器部11a和具备第1传感器部11a以外的结构的评价终端构成。

另外，在实施方式2中，示出了压力评价装置100a由生物体传感器111a和评价终端20构成的例子，但例如也可以由第1传感器部11a及第2传感器部11b、以及具备第1传感器部11a及第2传感器部11b以外的结构的评价终端构成。

另外，压力评价装置也可以是将全部的结构组装于1个设备的一体型的装置。在本实施方式中，示出了生物体传感器是心率传感器的例子，但生物体传感器也可以是脉搏传感器。在该情况下，压力评价装置也可以是具备显示器的手表型的装置。

另外，在实施方式1中，示出了评价终端20是智能手机或者平板终端的例子，但智能手机或者平板终端也可以具备提示部14和输入部16，将第1信号处理部112a、运算部12、判定部13以及存储部15设置在经由因特网等通信网络而连接的服务器上。

另外，在实施方式2中，示出了评价终端20是智能手机或者平板终端的例子，但智能手机或者平板终端也可以具备提示部14a和输入部16a，将第1信号处理部112a、第2信号处理部112b、运算部12a、判定部13a以及存储部15a设置在经由因特网等通信网络而连接的服务器上。

另外，示出了将各生物体指标的基准值以及阈值保存在设置于评价终端的存储部中的方式作为一例，但也可以是将上述基准值以及阈值保存于因特网上的服务器，并随时发送到评价终端的方式。

另外，在本公开中，作为用于判定压力的要因的指标之一，列举了皮肤电传导，但只要是能够测定精神性发汗的指标，就没有特别限定。例如，可以是皮肤电阻等测定皮肤电位或电流值而得到的指标，也可以是测定皮肤表面的湿度等水分量而得到的指标。

另外，在实施方式2中，列举了用手掌来测定皮肤电传导或皮肤温度的例子，但也可以在容易产生精神性发汗的面部的一部分进行测定，也可以在脚背进行测定。

另外，在本公开中，作为作为压力的要因之一的与面对他人相关的要因的具体例，列举了监视试验中的模拟的就职面谈，但不限于此。例如，与面对他人相关的要因只要是被测定者因职场以及私人的人际关系、人前讲话、或者与人交涉等与人相关的事情感到不安或紧张的要因即可。

另外，在本公开中，作为作为压力的要因之一的疼痛的具体例，列举了由电刺激引起的疼痛，但不限于此。例如，疼痛只要是磕碰、头痛、牙痛、割伤等身体的疼痛或伴随着摩擦、刺、切、拍等物理刺激的疼痛等感到恐惧或忍耐的疼痛即可。

另外，在本公开中，作为作为压力的要因之一的由思考引起的疲劳的具体例，作为需要思考的作业，列举了心算以及基于声音的猜拳的课题，但并不限于此。例如，作为需要思考的作业，由思考引起的疲劳只要是由于个人计算机中的作业、或者需要集中力的实验等知识活动等持续进行思考的作业而感到疲劳的要因即可。

产业上的可利用性

本公开作为能够从多种生物体指标简便且准确地判定被测定者的压力的要因的压力评价装置是有用的。

附图文字说明

11a 第1传感器部

11b 第2传感器部

12、12a 运算部

13、13a 判定部

14、14a 提示部

15、15a 存储部

16、16a 输入部

20 评价终端

100、100a 压力评价装置

111a 第1生物体传感器

111b 第2生物体传感器

112a 第1信号处理部

112b 第2信号处理部

120、120a 变化量的曲线图

130、130a 判定表

140、140a 提示信息

Claims (19)

1.一种压力评价装置，其中，具备：

第1传感器部，测定被测定者的心率以及心率波动；

运算部，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及

判定部，基于(i)所述心率的变化量以及(ii)所述心率波动的变化量来判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息，

所述心率的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率向由所述第1传感器部测定出的所述心率的变化量，

所述心率波动的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率波动向由所述第1传感器部测定出的所述心率波动的变化量，

所述判定部进行：

(I)所述心率的变化量与第1阈值的大小关系的比较；以及

(II)所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系的比较，由此判定所述压力的要因。

2.根据权利要求1所述的压力评价装置，其中，

所述心率的变化量是在第1时间测定出的所述心率的变化量，

所述心率波动的变化量是在第2时间测定出的所述心率波动的变化量，

所述第1阈值是以所述被测定者安静时的心率为基准的、在与所述第1时间及所述第2时间不同的任意时间测定出的所述心率，

所述第2阈值是以所述被测定者安静时的心率波动为基准的、在所述任意时间测定出的所述心率波动。

3.根据权利要求1或2所述的压力评价装置，其中，

所述判定部在所述心率的变化量大于所述第1阈值且所述心率波动的变化量大于所述第2阈值的情况下，判定为所述压力的要因是与面对他人相关的要因。

4.根据权利要求1或2所述的压力评价装置，其中，

所述判定部在所述心率的变化量大于所述第1阈值且所述心率波动的变化量小于所述第2阈值的情况下，判定为所述压力的要因是疼痛。

5.根据权利要求1或2所述的压力评价装置，其中，

所述判定部在所述心率的变化量小于所述第1阈值且所述心率波动的变化量大于所述第2阈值的情况下，判定为所述压力的要因是由思考引起的疲劳。

6.根据权利要求1或2所述的压力评价装置，其中，

所述判定部还根据所述心率的变化量与所述第1阈值之差、以及所述心率波动的变化量与所述第2阈值之差，判定所述压力的强度，并将判定结果作为基于所述判定结果的所述信息输出。

7.根据权利要求1所述的压力评价装置，其中，

还具备对所述被测定者的皮肤电传导及皮肤温度的至少一方进行测定的第2传感器部，

所述运算部，还计算(iii)皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量，

所述皮肤电传导的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤电传导向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤电传导的变化量，

所述皮肤温度的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤温度向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤温度的变化量，

所述判定部除了所述(I)以及所述(II)之外，还进行(III)所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量与第3阈值的大小关系的比较，由此判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。

8.根据权利要求7所述的压力评价装置，其中，

所述心率的变化量是在第1时间测定出的所述心率的变化量，

所述心率波动的变化量是在第2时间测定出的所述心率波动的变化量，

所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量是在第3时间测定出的皮肤电传导或所述皮肤温度的变化量，

所述第1阈值是以所述被测定者安静时的心率为基准的、在与所述第1时间、所述第2时间以及所述第3时间不同的任意时间测定出的所述心率，

所述第2阈值是以所述被测定者安静时的心率波动为基准的、在所述任意时间测定出的所述心率波动，

所述第3阈值是以所述被测定者安静时的皮肤电传导为基准的、在所述任意时间测定出的所述皮肤电传导，或者以所述被测定者安静时的皮肤温度为基准的、在所述任意时间测定出的所述皮肤温度。

9.根据权利要求7或8所述的压力评价装置，其中，

所述判定部在所述心率的变化量大于所述第1阈值、且所述心率波动的变化量大于所述第2阈值、并且所述皮肤电传导或所述皮肤温度的变化量大于所述第3阈值的情况下，判定为所述压力的要因是与面对他人相关的要因。

10.根据权利要求7～9中任一项所述的压力评价装置，其中，

所述判定部在所述心率的变化量大于所述第1阈值、且所述心率波动的变化量小于所述第2阈值、并且所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量大于所述第3阈值的情况下，判定为所述压力的要因是疼痛。

11.根据权利要求7～9中任一项所述的压力评价装置，其中，

所述判定部在所述心率的变化量小于所述第1阈值、且所述心率波动的变化量大于所述第2阈值、并且所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量小于所述第3阈值的情况下，判定为所述压力的要因是由思考引起的疲劳。

12.根据权利要求7～9中任一项所述的压力评价装置，其中，

所述判定部还根据所述心率的变化量与所述第1阈值之差、所述心率波动的变化量与所述第2阈值之差、以及所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量与所述第3阈值之差，判定所述压力的强度，并将判定结果作为基于所述判定结果的所述信息输出。

13.根据权利要求1～12中任一项所述的压力评价装置，其中，

所述心率波动通过对所述被测定者的心率间隔进行频率分析而求出。

14.根据权利要求1～13中任一项所述的压力评价装置，其中，

还具备提示部，所述提示部提示基于由所述判定部输出的所述判定结果的所述信息，

所述信息包含从由所述压力的要因、所述压力的强度以及所述压力的降低对策组成的组中选择的至少一个。

15.根据权利要求14所述的压力评价装置，其中，

所述提示部利用声音进行提示。

16.根据权利要求14所述的压力评价装置，其中，

所述提示部利用图像进行提示。

17.一种压力评价方法，包括：

取得步骤，取得测定出的被测定者的心率以及心率波动；

计算步骤，计算(i)心率的变化量以及(ii)心率波动的变化量；以及

判定步骤，基于所述心率的变化量以及所述心率波动的变化量来判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息，

所述心率的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率向由所述第1传感器部测定出的所述心率的变化量，

所述心率波动的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的心率波动向由所述第1传感器部测定出的所述心率波动的变化量，

在所述判定步骤中，(I)比较所述心率的变化量与第1阈值的大小关系，并且，(II)比较所述心率波动的变化量与第2阈值的大小关系，由此判定所述压力的要因。

18.根据权利要求17所述的压力评价方法，其中，

所述取得步骤还取得所述被测定者的皮肤电传导及皮肤温度的至少一方，

所述计算步骤还计算(iii)皮肤电传导的变化量或皮肤温度的变化量，

所述皮肤电传导的变化量是从作为基准的所述被测定者安静时的皮肤电传导向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤电传导的变化量，

所述皮肤温度的变化量是相对于作为基准的所述被测定者安静时的皮肤温度的、向由所述第2传感器部测定出的所述皮肤温度，

所述判定步骤通过所述(I)、所述(II)以及(III)比较所述皮肤电传导的变化量或所述皮肤温度的变化量与第3阈值的大小关系，判定所述被测定者的压力的要因，并输出基于判定结果的信息。

19.一种程序，用于使计算机执行权利要求17或18所述的压力评价方法。

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