CN111815967A - 一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法 - Google Patents

一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111815967A
CN111815967A CN202010410943.7A CN202010410943A CN111815967A CN 111815967 A CN111815967 A CN 111815967A CN 202010410943 A CN202010410943 A CN 202010410943A CN 111815967 A CN111815967 A CN 111815967A
Authority
CN
China
Prior art keywords
speed limit
value
accident
variable speed
variable
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010410943.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111815967B (zh
Inventor
罗瑞琪
朱晓东
孟昭辉
徐铖铖
刘攀
孟维伟
徐辉
薛丹璇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
North China Municipal Engineering Design and Research Institute Co Ltd
Original Assignee
North China Municipal Engineering Design and Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by North China Municipal Engineering Design and Research Institute Co Ltd filed Critical North China Municipal Engineering Design and Research Institute Co Ltd
Priority to CN202010410943.7A priority Critical patent/CN111815967B/zh
Publication of CN111815967A publication Critical patent/CN111815967A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111815967B publication Critical patent/CN111815967B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/065Traffic control systems for road vehicles by counting the vehicles in a section of the road or in a parking area, i.e. comparing incoming count with outgoing count
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • G08G1/054Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed photographing overspeeding vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,包括如下步骤:①利用视频检测设备对高速公路待控制区域的交通流数据进行采集,包括速度、流量、占有率和密度,同时利用环境监测站对控制区域的环境数据进行采集;②根据采集的交通流数据和环境数据,计算一次事故发生后二次事故的发生概率值;③确定可变限速的启动事故风险阈值及目标安全车速:④将步骤②概率值与可变限速的启动事故风险阈值进行比较,判断是否启动可变限速控制策略;⑤进行相邻可变限速控制路段协调控制;⑥将限速值通过可变限速控制系统进行发布;⑦完成一个周期的检测之后,可变限速控制系统自动检测下一个周期内交通流,重复步骤①‑⑥,确定是否需要调整当前快速路限速值。该方法根据检测得到的实时交通流运行状态计算二次事故发生概率,对高速公路进行动态限速控制,提高了行车的安全性。

Description

一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法
技术领域
本发明属于交通智能管理和控制技术领域,特别涉及一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法。
背景技术
近年来,高速公路交通拥堵现象频繁出现,交通拥堵诱发交通事故发生,交通事故进一步恶化交通拥堵,高速公路不再是安全、高效与舒适的代名词。我国高速公路上交通安全形势十分严峻,百公里死亡人数是一次道路5-6倍,直接财产损失占总数40%上,其中超速行驶、车速离散大是我国高速公路上交通事故频发的主要原因。
科学合理的限速值能够使驾驶员行驶速度保持在当前道路交通环境下的安全范围范围以内,从而提升高速公路上行车安全。传统高速公路限速值确定方法一般以自由流状态下85%位车速作为基本依据,再结合道路线型等因素进行修正,限速值一旦确定一般不会改变,其本质属于静态限速方法。而高速公路是一个由人、车、路和环境相互作用下的复杂动态系统,某一路段合理限速值在交通流运行状态等多种因素影响下不断发生变化。
高速公路交通事故的严重程度本来就因为其高速的车流与一般公路相比更高,而且如果对交通事故处理经验不足,又会导致“二次事故”的发生,而且二次交通事故往往比一次交通事故更加严重。因此,探究高速公路发生二次交通事故的原因,同时根据发生原理,预测二次交通事故并进行可变限速控制策略,对防止高速公路二次事故有非常重大的作用。
随着智能交通系统和先进的交通管理系统的应用,交通控制中心可以通过视频检测器等交通流检测设备获得实时精准的交通流数据,利用交通流数据可以对一次事故发生后二次事故的发生概率进行计算,并计算合理限速值,通过可变信息情报板发布给驾驶员,该方法的应用对于改善我国高速公路交通安全现状具有重要的工程运用价值。
发明内容
本发明的目的就在于提供一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,该方法克服了以往快速路限速值固定不变的缺陷,根据检测得到的实时交通流运行状态计算二次事故发生概率,对高速公路进行动态限速控制,提高了行车的安全性。
如上构思,本发明采取的技术方案是:一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,包括如下步骤:
①数据获取:利用视频检测设备对高速公路待控制区域的交通流数据进行采集,包括速度、流量、占有率和密度,同时利用环境监测站对控制区域的环境数据进行采集;
②根据采集的交通流数据和环境数据,计算一次事故发生后二次事故的发生概率值;
③确定可变限速的启动事故风险阈值及目标安全车速:
④将步骤②概率值与可变限速的启动事故风险阈值进行比较,判断是否启动可变限速控制策略;
⑤进行相邻可变限速控制路段协调控制:针对多段限速控制,由高速公路最后一段可变限速控制的路段开始,检测其与相邻上游可变限速控制路段的限速值之差,根据计算结果动态调节各个路段的限速值,该过程的直到检测达到高速公路第一个可变限速控制路段结束,确定各个可变限速控制路段的最优限速值;
⑥将限速值通过可变限速控制系统进行发布,实现根据交通流及天气状态的高速公路可变限速控制;
⑦完成一个周期的检测之后,可变限速控制系统自动检测下一个周期内交通流,重复步骤①-⑥,确定是否需要调整当前快速路限速值。
上述步骤②选择二分Probit模型作为离散选择模型对二次事故风险值进行建模,计算一次事故发生后二次事故的发生概率值,利用如下公式计算二次事故发生概率:
Figure BDA0002493212560000021
其中,yi代表第i起事故,是因变量;pi是指第i起事故引发二次事故的概率,1-pi则为不引发二次事故的概率;xki是协变量,表示第i起事故的变量k的值;βk是变量k的系数,系数为正,则表示优势或机会增加,事件更有可能发生;系数为负,则表示优势或机会减少,事件发生的概率变小,
x1i、x2i、x3i、x4i、x5i、x6i、x7i、x8i、x9i、x10i、x11i、x12i分别为上游2分钟车辆数、车速、占有率、密度的平均值,下游两分钟车辆数、车速、占有率、密度的平均值,一次事故的事故严重程度、事故类型、道路条件和天气状况。
上述步骤③可变限速启动阈值的范围是最大事故风险的15%~25%,目标安全车速的取值范围是30km/h~50km/h。
上述步骤④的具体实施方法是:当步骤②概率值超过可变限速的启动事故风险阈值时启动下游可变限速标志B的可变限速控制,否则进入下一个检测周期,电子情报板显示该高速公路默认限速值;
(1)启动可变限速标志B的可变限速控制后,首先确定目标安全车速,当目标安全车速与当前限速值之差大于或等于5km/h,可变限速控制系统自动调节限速值加10km/h;当目标安全车速与当前限速值之差小于或等于-5km/h时,可变限速控制系统自动调节限速值减10km/h;当目标安全车速与当前限速值之差的绝对值小于5km/h时,不调节当前限速值;
(2)将以上步骤得到的限速值与高速公路最高和最低允许限速值进行比较,如所述限速值在所述最高和最低允许限速值之间,则以该限速值作为当前条件下最优限速值进行发布,如果不在所述最高和最低允许限速值之间,则在最高和最低允许限速值中选择最接近步骤(1)的限速值的值作为当前路段内的最优限速值。
上述可变限速控制系统包括检测设备、后台中心计算机和电子情报板。
本发明通过道路上的视频检测设备按照一定周期采集实时交通流数据,根据采集的交通流数据计算一次事故发生后二次事故的发生概率,并判断是否进行可变限速控制,计算限速值,同时通过可变限速控制系统的电子信息情报板对限速值进行发布,从而改善了交通流运行、减小了车速离散、缓解了交通拥堵、减少了二次事故的发生概率、降低了事故风险,提升了行车安全。
附图说明
图1为本发明的总体流程图;
图2为可变限速控制流程图;
图3为本发明实例系统结构图。
具体实施方式
本发明提出了一种基于二次交通事故预防的高速公路可变限速控制方法,利用实时采集的交通流数据对二次事故发生概率进行预测,计算合理限速值,采用可变限速控制板进行发布,并对相邻限速值路段进行过渡调节,如图1所示,包括以下几个步骤:
1、数据获取:在高速公路待控制区域安装视频检测器,对控制路段的交通流数据进行采集,包括速度、流量、占有率和密度,设置环境监测站对控制路段的天气信息数据进行采集,检测精度为每2分钟检测一次,即2分钟一个检测周期。
2、计算二次事故发生概率:
将一组事故中发生时间较晚且为下游的事故作为二次事故,发生时间早且为上游的事故为引发二次事故的一次事故。
无线网络将检测器检测得到的数据传输至网络基站,基站将数据发布到internet网络,网络数据将会被可变限速控制系统的后台中心计算机获得,后台中心计算机对交通流数据进行统计,计算一次事故对应的车辆数、车辆速度和车辆占有率及密度在事故发生前2分钟时间间隔内的平均值、标准差(包括上游、下游),并统计一次事故的事故严重程度、事故类型、道路条件和天气状况,选择以上影响因素作为二次事故概率模型的解释变量,利用如下公式计算二次事故发生概率:
Figure BDA0002493212560000041
其中,yi代表第i起事故,是因变量;pi是指第i起事故引发二次事故的概率,1-pi则为不引发二次事故的概率;xki是协变量,表示第i起事故的变量k的值;βk是变量k的系数,系数为正,则表示优势或机会增加,事件更有可能发生;系数为负,则表示优势或机会减少,事件发生的概率变小。
x1i、x2i、x3i、x4i、x5i、x6i、x7i、x8i、x9i、x10i、x11i、x12i分别为上游2分钟车辆数、车速、占有率、密度的平均值,下游两分钟车辆数、车速、占有率、密度的平均值,一次事故的事故严重程度、事故类型、道路条件和天气状况。
3、确定可变限速的启动事故风险阈值及目标安全车速:
大量测试表明,当启动事故风险阈值低于最大事故风险的15%或者高于最大事故风险的25%时,可变限速控制效果变化不明显。因此,本发明的参数取值参照表1,可变限速的启动事故风险阈值的范围是最大事故风险的15%~25%,目标安全车速的取值范围是30km/h~50km/h。相对来说,启动阈值越低,目标安全车速越低,控制效果越强。
表1参数取值情况
Figure BDA0002493212560000051
4、将步骤②计算的概率值与可变限速的启动事故风险阈值进行比较,判断是否启动可变限速控制策略;
当事故风险值超过可变限速启动阈值时启动下游可变限速标志B的可变限速控制,否则进入下一个检测周期,可变限速控制系统的电子情报板显示该高速公路默认限速值。
(1)可变限速控制策略参照图2,启动下游可变限速标志B的可变限速控制后,首先确定目标安全车速,当目标安全车速与当前限速值之差大于或等于5km/h,可变限速控制系统自动调节限速值加10km/h;当目标安全车速与当前限速值之差小于或等于-5km/h时,可变限速控制系统自动调节限速值减10km/h;当目标安全车速与当前限速值之差的绝对值小于5km/h时,不调节当前限速值。
(2)将以上步骤得到的限速值与快速道路最高和最低允许限速值进行比较,如所述限速值在所述最高和最低允许限速值之间,则以该限速值作为当前条件下最优限速值进行发布,如果不在所述最高和最低允许限速值之间,则在最高和最低允许限速值中选择最接近步骤(1)的限速值的值作为当前路段内的最优限速值。
5、进行相邻可变限速控制路段协调控制:
当高速公路有多段不同限速值的路段,每段分别进行可变限速控制,但各控制的路段的限速值之差需要保持在一定范围内,参照图1,检测限速标志B所控制的路段上游限速标志A的限速值,计算限速值之差,若限速值差大于20km/h,则以5km/h的步数降低限速值较高的路段的限速值。
实施中,应由高速公路最后一段可变限速控制的路段开始,检测其与相邻上游可变限速控制路段的限速值之差,根据计算结果动态调节各个路段的限速值,该过程的直到检测达到高速公路第一个可变限速控制路段结束,确定各个可变限速控制路段的最优限速值。
6、无线网络将限速值通过无线接口传入可变限速控制系统的电子情报板,同时电子情报板会对信息进行反馈。
7、完成一个周期的检测之后,控制系统自动检测下一个周期内交通流,重复步骤1-6,确定是否需要调整当前快速路限速值。
本方法能够根据采集得到的实时交通流数据,计算一次事故发生后二次事故的发生概率,确定是否启动可变限速控制策略,若启动则对限速值进行计算并发布,该方法可以有效预防二次事故的发生,在高速公路交通管理与控制方面具有实际的工程应用价值。

Claims (5)

1.一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,其特征在于:包括如下步骤:
①数据获取:利用视频检测设备对高速公路待控制区域的交通流数据进行采集,包括速度、流量、占有率和密度,同时利用环境监测站对控制区域的环境数据进行采集;
②根据采集的交通流数据和环境数据,计算一次事故发生后二次事故的发生概率值;
③确定可变限速的启动事故风险阈值及目标安全车速:
④将步骤②概率值与可变限速的启动事故风险阈值进行比较,判断是否启动可变限速控制策略;
⑤进行相邻可变限速控制路段协调控制:针对多段限速控制,由高速公路最后一段可变限速控制的路段开始,检测其与相邻上游可变限速控制路段的限速值之差,根据计算结果动态调节各个路段的限速值,该过程的直到检测达到高速公路第一个可变限速控制路段结束,确定各个可变限速控制路段的最优限速值;
⑥将限速值通过可变限速控制系统进行发布,实现根据交通流及天气状态的高速公路可变限速控制;
⑦完成一个周期的检测之后,可变限速控制系统自动检测下一个周期内交通流,重复步骤①-⑥,确定是否需要调整当前快速路限速值。
2.根据权利要求1所述的一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,其特征在于:上述步骤②选择二分Probit模型作为离散选择模型对二次事故风险值进行建模,计算一次事故发生后二次事故的发生概率值,利用如下公式计算二次事故发生概率:
Figure FDA0002493212550000011
其中,yi代表第i起事故,是因变量;pi是指第i起事故引发二次事故的概率,1-pi则为不引发二次事故的概率;xki是协变量,表示第i起事故的变量k的值;βk是变量k的系数,系数为正,则表示优势或机会增加,事件更有可能发生;系数为负,则表示优势或机会减少,事件发生的概率变小,
x1i、x2i、x3i、x4i、x5i、x6i、x7i、x8i、x9i、x10i、x11i、x12i分别为上游2分钟车辆数、车速、占有率、密度的平均值,下游两分钟车辆数、车速、占有率、密度的平均值,一次事故的事故严重程度、事故类型、道路条件和天气状况。
3.根据权利要求1所述的一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,其特征在于:上述步骤③可变限速启动阈值的范围是最大事故风险的15%~25%,目标安全车速的取值范围是30km/h~50km/h。
4.根据权利要求1所述的一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,其特征在于:上述步骤④的具体实施方法是:当步骤②概率值超过可变限速的启动事故风险阈值时启动下游可变限速标志B的可变限速控制,否则进入下一个检测周期,电子情报板显示该高速公路默认限速值;
(1)启动可变限速标志B的可变限速控制后,首先确定目标安全车速,当目标安全车速与当前限速值之差大于或等于5km/h,可变限速控制系统自动调节限速值加10km/h;当目标安全车速与当前限速值之差小于或等于-5km/h时,可变限速控制系统自动调节限速值减10km/h;当目标安全车速与当前限速值之差的绝对值小于5km/h时,不调节当前限速值;
(2)将以上步骤得到的限速值与高速公路最高和最低允许限速值进行比较,如所述限速值在所述最高和最低允许限速值之间,则以该限速值作为当前条件下最优限速值进行发布,如果不在所述最高和最低允许限速值之间,则在最高和最低允许限速值中选择最接近步骤(1)的限速值的值作为当前路段内的最优限速值。
5.根据权利要求1所述的一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法,其特征在于:上述可变限速控制系统包括检测设备、后台中心计算机和电子情报板。
CN202010410943.7A 2020-05-15 2020-05-15 一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法 Active CN111815967B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010410943.7A CN111815967B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010410943.7A CN111815967B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111815967A true CN111815967A (zh) 2020-10-23
CN111815967B CN111815967B (zh) 2022-07-01

Family

ID=72848312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010410943.7A Active CN111815967B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111815967B (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112435474A (zh) * 2020-11-20 2021-03-02 吉林大学 面向追尾风险防控的高速公路可变限速控制系统及控制方法
CN113066287A (zh) * 2021-03-24 2021-07-02 公安部交通管理科学研究所 一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法及系统
CN113192328A (zh) * 2021-04-23 2021-07-30 长安大学 一种道路运行风险防控系统及交通标识牌的协同布设方法
CN113256971A (zh) * 2021-05-07 2021-08-13 公安部第三研究所 一种高速公路封控系统及方法
CN113409572A (zh) * 2021-05-25 2021-09-17 长安大学 一种道路运行风险防控的节能控制系统及方法
CN113516847A (zh) * 2021-06-24 2021-10-19 华砺智行(武汉)科技有限公司 基于车联网v2x的高速公路防拥堵控制方法及系统
CN114241754A (zh) * 2021-12-03 2022-03-25 东南大学 基于高速公路合流影响区事故前兆特征的实时控制方法
CN115083150A (zh) * 2022-05-24 2022-09-20 同盾科技有限公司 一种限速值确定方法、装置、设备及介质
CN115100883A (zh) * 2022-06-24 2022-09-23 合肥工业大学 一种基于高速公路通行能力下降的多级可变限速控制方法
CN115148026A (zh) * 2022-06-28 2022-10-04 云控智行(上海)汽车科技有限公司 一种数据驱动的交通安全风险评估与可变限速管控算法及系统
CN115512537A (zh) * 2022-09-13 2022-12-23 中远海运科技股份有限公司 一种基于深度强化学习算法的高速公路监控方法及系统
CN116449762A (zh) * 2023-06-15 2023-07-18 贵州大学 基于物联网实现智能设备的安全预警方法及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102542831A (zh) * 2011-12-16 2012-07-04 东南大学 一种基于实时交通流和天气信息的快速道路可变限速控制方法
CN104294720A (zh) * 2014-09-26 2015-01-21 哈尔滨工业大学 一种高速公路设计方案安全性评价方法
CN104408907A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 重庆大学 具有在线优化能力的高速公路交通事件持续时间预测方法
US20160104376A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-14 Here Global B.V. Probe Based Variable Speed Sign Value
CN105957380A (zh) * 2016-07-14 2016-09-21 天津职业技术师范大学 基于车路协同的道路交通事件检测预警方法及检测预警系统
CN106485922A (zh) * 2016-12-20 2017-03-08 东南大学 基于高精度交通流数据的二次交通事故预警方法
CN106530714A (zh) * 2016-12-21 2017-03-22 东南大学 一种基于交通流数据的二次交通事故时间预测方法
CN206975832U (zh) * 2017-04-01 2018-02-06 长安大学 应对交通事故的可变限速控制系统
CN107945556A (zh) * 2017-12-07 2018-04-20 华蓝设计(集团)有限公司 一种快速道路不良天气下的动态限速优化控制方法
CN109285349A (zh) * 2018-11-02 2019-01-29 中电海康集团有限公司 车路协同环境下高速公路交通事件检测方法及预警系统
CN210515652U (zh) * 2019-11-27 2020-05-12 山东华夏高科信息股份有限公司 一种高速公路二次事故防范系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102542831A (zh) * 2011-12-16 2012-07-04 东南大学 一种基于实时交通流和天气信息的快速道路可变限速控制方法
CN104294720A (zh) * 2014-09-26 2015-01-21 哈尔滨工业大学 一种高速公路设计方案安全性评价方法
US20160104376A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-14 Here Global B.V. Probe Based Variable Speed Sign Value
CN104408907A (zh) * 2014-10-31 2015-03-11 重庆大学 具有在线优化能力的高速公路交通事件持续时间预测方法
CN105957380A (zh) * 2016-07-14 2016-09-21 天津职业技术师范大学 基于车路协同的道路交通事件检测预警方法及检测预警系统
CN106485922A (zh) * 2016-12-20 2017-03-08 东南大学 基于高精度交通流数据的二次交通事故预警方法
CN106530714A (zh) * 2016-12-21 2017-03-22 东南大学 一种基于交通流数据的二次交通事故时间预测方法
CN206975832U (zh) * 2017-04-01 2018-02-06 长安大学 应对交通事故的可变限速控制系统
CN107945556A (zh) * 2017-12-07 2018-04-20 华蓝设计(集团)有限公司 一种快速道路不良天气下的动态限速优化控制方法
CN109285349A (zh) * 2018-11-02 2019-01-29 中电海康集团有限公司 车路协同环境下高速公路交通事件检测方法及预警系统
CN210515652U (zh) * 2019-11-27 2020-05-12 山东华夏高科信息股份有限公司 一种高速公路二次事故防范系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
万渝嘉: "冰雪天气下高速公路交通事故分析与预防对策研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112435474A (zh) * 2020-11-20 2021-03-02 吉林大学 面向追尾风险防控的高速公路可变限速控制系统及控制方法
CN112435474B (zh) * 2020-11-20 2022-03-18 吉林大学 面向追尾风险防控的高速公路可变限速控制系统及控制方法
CN113066287B (zh) * 2021-03-24 2022-04-26 公安部交通管理科学研究所 一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法及系统
CN113066287A (zh) * 2021-03-24 2021-07-02 公安部交通管理科学研究所 一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法及系统
CN113192328A (zh) * 2021-04-23 2021-07-30 长安大学 一种道路运行风险防控系统及交通标识牌的协同布设方法
CN113192328B (zh) * 2021-04-23 2022-05-27 长安大学 一种道路运行风险防控系统及交通标识牌的协同布设方法
CN113256971A (zh) * 2021-05-07 2021-08-13 公安部第三研究所 一种高速公路封控系统及方法
CN113409572A (zh) * 2021-05-25 2021-09-17 长安大学 一种道路运行风险防控的节能控制系统及方法
CN113409572B (zh) * 2021-05-25 2022-11-01 长安大学 一种道路运行风险防控的节能控制系统及方法
CN113516847A (zh) * 2021-06-24 2021-10-19 华砺智行(武汉)科技有限公司 基于车联网v2x的高速公路防拥堵控制方法及系统
CN114241754A (zh) * 2021-12-03 2022-03-25 东南大学 基于高速公路合流影响区事故前兆特征的实时控制方法
CN114241754B (zh) * 2021-12-03 2023-01-03 东南大学 基于高速公路合流影响区事故前兆特征的实时控制方法
CN115083150A (zh) * 2022-05-24 2022-09-20 同盾科技有限公司 一种限速值确定方法、装置、设备及介质
CN115100883A (zh) * 2022-06-24 2022-09-23 合肥工业大学 一种基于高速公路通行能力下降的多级可变限速控制方法
CN115100883B (zh) * 2022-06-24 2023-04-07 合肥工业大学 一种基于高速公路通行能力下降的多级可变限速控制方法
CN115148026A (zh) * 2022-06-28 2022-10-04 云控智行(上海)汽车科技有限公司 一种数据驱动的交通安全风险评估与可变限速管控算法及系统
CN115512537A (zh) * 2022-09-13 2022-12-23 中远海运科技股份有限公司 一种基于深度强化学习算法的高速公路监控方法及系统
CN116449762A (zh) * 2023-06-15 2023-07-18 贵州大学 基于物联网实现智能设备的安全预警方法及装置
CN116449762B (zh) * 2023-06-15 2023-08-18 贵州大学 基于物联网实现智能设备的安全预警方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111815967B (zh) 2022-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111815967B (zh) 一种基于二次交通事故预防的高速公路动态限速控制方法
CN104157156B (zh) 一种高速公路危险路段车速动态管理预警方法
CN107730937B (zh) 一种交通事故风险最小化的隧道出入口动态车速诱导方法
CN107742432B (zh) 基于车路协同的高速公路运行车速主动预警系统及控制方法
CN106408956B (zh) 一种隧道交通拥堵快速疏散方法及控制系统
CN111275974B (zh) 一种高速公路施工区动态限速推荐值计算方法
CN102542831B (zh) 一种基于实时交通流和天气信息的快速道路可变限速控制方法
CN102542823B (zh) 一种基于交通流运行状态的快速道路可变限速控制方法
CN109147319B (zh) 一种基于多交通数据指标的道路突发事件判别方法
CN102592451B (zh) 一种基于双截面环形线圈检测器的道路交通事件检测方法
CN110217238B (zh) 一种行车风险等级判断优化方法
Bonneson et al. Effect of yellow-interval timing on the frequency of red-light violations at urban intersections
CN103198713B (zh) 基于交通数据和天气数据的减少交通事故的车辆调控方法
CN105788312B (zh) 一种基于车路协同的快速道路可变限速控制方法
CN102568226A (zh) 一种基于不良天气条件的快速道路可变限速控制方法
CN112201033B (zh) 一种道路交通运行主动管控策略选择方法
CN109389845B (zh) 一种多因素一体化高速公路动态车速管控系统
CN110033627B (zh) 一种基于时间稳定性的高速公路限速控制方法
CN103198707B (zh) 一种基于晴天状况下危险交通流特征的车辆调控方法
CN102360524B (zh) 快速道路危险交通流特征的自动检测确认方法
CN101075377A (zh) 基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法
CN112562278B (zh) 一种基于交通大数据实现桥梁载重预警监控方法
CN109272760B (zh) 一种scats系统检测器数据异常值的在线检测方法
CN113160569A (zh) 城市快速路合流区主线与入口匝道协调控制系统及方法
CN205644968U (zh) 一种道路施工路段拥堵判别系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant