CN111815163A - 烟叶质量检测方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种烟叶质量检测方法、装置和系统,涉及烟叶检测领域。该方法包括:确定烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求;获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据;以及根据所述烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。本公开能够生成具有针对性的质检反馈数据,便于指导烟叶拣选工作。
Description
技术领域
本公开涉及烟叶检测领域,尤其涉及一种烟叶质量检测方法、装置和系统。
背景技术
烟叶清选是指在烟叶打叶复烤加工过程中,通过对原烟进行二次分级挑选纯化,提高烟叶等级纯度,满足卷烟工业配方要求的过程。目前越来越多的卷烟工业企业,通过在打叶复烤企业中进行烟叶清选来提高烟叶纯度,以保障卷烟工业企业烟叶原料的稳定性和均衡性。
目前,烟叶清选后,烟叶质检验收多以工业企业人员现场检验,并通过人工手工记录在纸质验收单上。验收质检数据量大,且材料整理接收都很繁杂,后期纸质数据处理难度大。检验结果分析和反馈不及时,不能对作业现场操作进行针对性指导,导致检验结果仅能起到认定作用,不能实时指导作业操作。
发明内容
本公开要解决的一个技术问题是,提供一种烟叶质量检测方法、装置和系统,便于指导烟叶拣选工作。
根据本公开一方面,提出一种烟叶质量检测方法,包括:确定烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求;获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据;以及根据烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。
在一些实施例中,层级包括工位自检层级、班组质检层级、车间质检层级和交接质检层级中的至少两种。
在一些实施例中,将工位自检层级的烟叶质量检测数据推送至班组质检层级的用户终端,以便对烟叶进行班组质检层级的抽检;将班组质检层级的烟叶质量检测数据推送至车间质检层级的用户终端,以便对烟叶进行车间质检层级的抽检;以及将车间质检层级的烟叶质量检测数据推送至交接质检层级的用户终端,以便对烟叶进行交接质检层级的抽检。
在一些实施例中,根据烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据包括:分别对每个工位记录的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定每个工位需要关注的信息。
在一些实施例中,根据烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据包括:对预定批次的烟叶的各层级的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定预定批次的烟叶在操作过程中需关注的信息。
在一些实施例中,对各层级的烟叶质量检测数据进行分析,根据不同层级质检合格率,确定各层级烟叶质量检测数据的可信度和质量检测到位率中的一项或多项。
根据本公开的另一方面,还提出一种烟叶质量检测装置,包括:质检信息获取单元,被配置为获取烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求;检测数据获取单元,被配置为获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据;以及反馈数据生成单元,被配置为根据烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。
根据本公开的另一方面,还提出一种烟叶质量检测装置,包括:存储器;以及耦接至存储器的处理器,处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的烟叶质量检测方法。
根据本公开的另一方面,还提出一种烟叶质量检测系统,包括:上述的烟叶质量检测装置;以及用户终端,被配置为录入烟叶质量检测数据,以及接收烟叶质量检测装置发送的质检反馈数据。
根据本公开的另一方面,还提出一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现上述的烟叶质量检测方法。
本公开实施例中,获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据,并对烟叶质量检测数据进行分析,生成具有针对性的质检反馈数据,便于指导烟叶拣选工作。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述,本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1为本公开的烟叶质量检测方法的一些实施例的流程示意图。
图2为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
图3为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
图4为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
图5为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
图6为本公开的烟叶质量检测装置的一些实施例的结构示意图。
图7为本公开的烟叶质量检测装置的另一些实施例的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本公开进一步详细说明。
图1为本公开的烟叶质量检测方法的一些实施例的流程示意图。该实施例的步骤由烟叶质量检测装置执行,烟叶质量检测装置例如为控制器。
在步骤110,确定烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求。
在一些实施例中,根据复烤企业实际情况及委托方需求,设置烟叶质量检验过程中的层级。例如,设置工位自检层级、班组质检层级、车间质检层级和交接质检层级等。在实际应用中,不同企业需要不一致,所以检验层级可以根据实际情况进行增减。
在一些实施例中,工位自检层级、班组质检层级、车间质检层级和交接质检层级中,各层级设置不同的烟叶质量检测要求。烟叶质量检测要求包括烟叶中的杂物率、重量阈值、水分阈值、霉变阈值等检验指标。
在一些实施例中,可以根据委托方提出的质量检测要求,将检验指标准进行数字化转化,形成检验指标转码规则。例如,霉变信息用0010表示,水分信息用0020表示等。
在步骤120,获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据。
在一些实施例中,用户终端为具有显示、记录、存储、查询、分析等功能的终端。清选、检测人员通过该用户终端记录烟叶质量检测数据、查看需注意事项、查看检测要求等。
在一些实施例中,不同层级的用户具有不同的登陆权限,用户使用相关账号在终端查询对应级别的信息。
在一些实施例中,根据烟叶质量检测层级,向各层级的每个用户终端发送相应的烟叶质量检测要求。检测人员按照该层级的烟叶质量检测要求对烟叶进行检测,并将烟叶质量检测数据进行结果录入到用户终端,完成烟叶质检数据的采集。该实施例中,烟叶质量检测数据不再通过纸单进行记录,而是通过计算机进行记录。
在一些实施例中,烟叶质量检测数据包括烟叶检测是否合格、不合格原因、不合格比例、杂物率、重量信息、水分信息、霉变信息、检测时间、检测工位等。
在一些实施例中,将烟叶质量检测数据进行数字化转化。例如,将烟叶合格用0001表示,不合格用0002表示,杂物率用003*表示等。
在步骤130,根据烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。
在一些实施例中,通过对烟叶质量检测数据进行统计分析,确定各工位或各批次烟叶需要注意的问题,并向清选人员推送反馈结果,以便及时指导清选现场操作。例如,向不同终端登录的用户按照需求推送提醒,包括不合格品返工提醒、工位重点关注信息提醒、批次烟叶重点关注信息提醒、及质检人员质检到位率提醒等。
在上述实施例中,获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据,并对烟叶质量检测数据进行分析,生成具有针对性的质检反馈数据,便于指导烟叶拣选工作。
图2为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤210,分别设置工位自检层级、班组质检层级、车间质检层级和交接质检层级的烟叶质量检测要求。
在步骤220,将各层级的烟叶质量检测要求发送至相应层级的用户终端。
在一些实施例中,用户根据检验结果及转码规则,通过键盘在用户终端录入相应的数字,用户终端将信息发送至服务器,由服务器保存录入数据,并根据相应规则对各属性信息进行分析。终端的信息与服务器保持同步更新。
在步骤230,获取各工位检测得到的烟叶质量检测数据。
在一些实施例中,各工位的清选操作人员,按照烟叶质量检测要求,判定所分选的烟叶是否符合质量要求,并将检测结果记录到用户终端。
在一些实施例中,在工位自检出烟叶不合格后,由各自工位采取补救措施或者返工措施。
在步骤240,将工位自检层级的烟叶质量检测数据推送至班组质检层级的用户终端,以便对烟叶进行班组质检层级的抽检。
在一些实施例中,对班组内各工位自检后的烟叶,按照班组质检层级的烟叶质量检测要求进行抽检。
在一些实施例中,班组质检出烟叶不合格后,由各班组采取补救措施或者返工措施。
在步骤250,获取各班组检测得到的烟叶质量检测数据。
在步骤260,将班组质检层级的烟叶质量检测数据推送至车间质检层级的用户终端,以便对烟叶进行车间质检层级的抽检。
在一些实施例中,对车间内各班组自检后的烟叶,按照车间质检层级的烟叶质量检测要求进行抽检。
在一些实施例中,车间质检出不合格烟叶后,由清选车间采取补救措施或者返工措施。
在步骤270,获取各车间检测得到的烟叶质量检测数据。
在步骤280,将车间质检层级的烟叶质量检测数据推送至交接质检层级的用户终端,以便对烟叶进行交接质检层级的抽检。
在一些实施例中,对各车间检验后的烟叶,由委托方对清选后烟叶质量进行交接质检。
在一些实施例中,交接质检出不合格烟叶后,由受委托方(复烤企业)采取补救措施或者返工措施。
在步骤290,获取交接质检得到的烟叶质量检测数据。
在上述实施例中,按照不同层级的烟叶质量检测要求,对烟叶进行检测记录,以便进行后续分析反馈,对作业现场操作进行针对性指导。
图3为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤310,获取各工位记录的烟叶质量检测数据。
在步骤320,分别对每个工位记录的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定每个工位需要关注的信息。
在一些实施例中,对每个工位记录的烟叶质量检测数据中,烟叶不合格情况的原因的出现频率进行排序,将出现频率最大的不合格原因,作为该工位需重点关注的信息。例如,某个工位,由于杂物原因出现不合格情况的概率为60%,由于水分过大出现不合格情况的概率为30%,由于霉变原因出现不合格情况的概率为10%,则该工位应该重点关注烟叶中的杂物信息,或者,进一步确认是否为工位本身存在杂物。向现场清选人员推送需要关注的信息。
在上述实施例中,通过分析各工位记录的烟叶质量检测数据,确定每个工位需要关注的信息,并向现场清选人员进行信息推送,从而及时指导清选现场操作。
图4为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤410,获取预定批次的烟叶的各层级记录的烟叶质量检测数据。
在一些实施例中,对不同产地、不同等级、不同品种等属性的烟叶进行分批次统计。
在步骤420,对烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定预定批次的烟叶在操作过程中需关注的信息。
由于不同产地、不同等级、不同品种等属性的烟叶在形态表现上会不同,因此,在清选环节需要重点检测、关注的信息不同。
在一些实施例中,对该批次烟叶不合格情况的原因的出现频率进行排序,将出现频率最大的不合格原因,作为该批次烟叶在操作过程中需重点关注的信息。例如,针对该批次烟叶,由于水分过大而出现不合格情况的概率为60%,由于杂物出现不合格情况的概率为30%,由于霉变原因出现不合格情况的概率为10%,则该批次烟叶应该重点关注水分信息。并向现场操作人员提醒需要关注的信息。
在上述实施例中,通过分析每个批次的烟叶质量检测数据,确定该批次烟叶在操作过程中需重点关注的信息,从而能够及时提醒现场操作人员。
图5为本公开的烟叶质量检测方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤510,获取各层级记录的烟叶质量检测数据。
在步骤520,根据不同层级质检合格率,确定各层级烟叶质量检测数据的可信度和质量检测到位率中的一项或多项。并向各层级质检人员推送质检可信度及质检到位率提醒。
例如,某工位检测出烟叶合格率为99%,但在班组抽检中,确定该工位检测的烟叶合理率为95%,由于差距较大,则说明该工位烟叶质量检测数据的可信度较低。再例如,若工位自检时,确认烟叶符合水分要求,但班组质检时,确认烟叶水分不满足质检要求,则说明质量检测到位率较低,进一步根据质量检测到位率为该工位的检测人员的考核绩效提供参考依据等。
在上述实施例中,按照需求对烟叶分层级进行质量检验,能够对不同工位、不同批次烟叶不合格情况进行统计分析,对不合格品实现快速处置,对各工位需要重点关注的问题进行预警提醒,对不同产地、不同等级、不同品种等属性的烟叶有侧重的在清选环节进行重点流程控制,并及时推送预警提醒,及时指导清选现场操作,还能对各层级质检结果可信度及质检到位率进行评判,有利于提高质检人员责任心和积极性。
图6为本公开的烟叶质量检测装置的一些实施例的结构示意图。该烟叶质量检测装置包括质检信息获取单元610、检测数据获取单元620和反馈数据生成单元630。
质检信息获取单元610被配置为获取烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求。
在一些实施例中,根据复烤企业实际情况及委托方需求,设置烟叶质量检验过程中的层级。例如,设置工位自检层级、班组质检层级、车间质检层级和交接质检层级等。
检测数据获取单元620被配置为获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据。
在一些实施例中,在一些实施例中,根据烟叶质量检测层级,向各层级的每个用户终端发送相应的烟叶质量检测要求。检测人员按照该层级的烟叶质量检测要求对烟叶进行检测,并将烟叶质量检测数据进行结果录入,完成烟叶质检数据的采集。
反馈数据生成单元630被配置为根据烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。
在一些实施例中,通过对烟叶质量检测数据进行统计分析,确定各工位或各批次烟叶需要注意的问题,并向清选人员推送反馈结果,以便及时指导清选现场操作。
在上述实施例中,通过电子设备记录按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据,并对烟叶质量检测数据进行分析,生成具有针对性的质检反馈数据,便于指导烟叶拣选工作。
在本公开的另一些实施例中,检测数据获取单元620还被配置为将工位自检层级的烟叶质量检测数据推送至班组质检层级的用户终端,以便对烟叶进行班组质检层级的抽检;将班组质检层级的烟叶质量检测数据推送至车间质检层级的用户终端,以便对烟叶进行车间质检层级的抽检;以及将车间质检层级的烟叶质量检测数据推送至交接质检层级的用户终端,以便对烟叶进行交接质检层级的抽检。
在本公开的另一些实施例中,反馈数据生成单元630还被配置为分别对每个工位记录的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定每个工位需要关注的信息。例如,对每个工位记录的烟叶质量检测数据中,烟叶不合格情况的原因的出现频率进行排序,将出现频率最大的不合格原因,作为该工位需重点关注的信息。
在一些实施例中,将每个工位需要关注的信息推送至相关现场清选人员,从而及时指导清选现场操作。
在本公开的另一些实施例中,反馈数据生成单元630还被配置为对预定批次的烟叶的各层级的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定预定批次的烟叶在操作过程中需关注的信息。
在一些实施例中,由于不同产地、不同等级、不同品种等属性的烟叶在形态表现上会不同,因此,在清选环节需要重点检测、关注的信息不同。因此,对不同产地、不同等级、不同品种等属性的烟叶进行分批次统计。通过分析每个批次的烟叶质量检测数据,确定该批次烟叶在操作过程中需重点关注的信息,从而能够及时提醒现场操作人员。
在本公开的另一些实施例中,反馈数据生成单元630还被配置为对各层级的烟叶质量检测数据进行分析,根据不同层级质检合格率,确定各层级烟叶质量检测数据的可信度和质量检测到位率中的一项或多项。通过向相关人员进行反馈,有利于提高质检人员责任心和积极性。
在一些实施例中,各单元通过通信模块进行连接。
图7为本公开的烟叶质量检测装置的另一些实施例的结构示意图。该烟叶质量检测装置包括存储器710和处理器720。其中:存储器710可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储图1-5所对应实施例中的指令。处理器720耦接至存储器710,可以作为一个或多个集成电路来实施,例如微处理器或微控制器。该处理器720用于执行存储器中存储的指令。
在一些实施例中,处理器720通过BUS总线730耦合至存储器710。该烟叶质量检测装置700还可以通过存储接口740连接至外部存储系统750以便调用外部数据,还可以通过网络接口760连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)。此处不再进行详细介绍。
在该实施例中,通过存储器存储数据指令,再通过处理器处理上述指令,通过电子设备记录按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据,并对烟叶质量检测数据进行分析,生成具有针对性的质检反馈数据,便于指导烟叶拣选工作。
在本公开的另一些实施例中,还包含一种烟叶质量检测系统,该烟叶质量检测系统包括上述的烟叶质量检测装置,以及用户终端。其中,用户终端被配置为录入烟叶质量检测数据,以及接收烟叶质量检测装置发送的质检反馈数据。
在一些实施例中,烟叶质量检测装置和用户终端集成设置。
在一些实施例中,用户终端为具有显示、记录、存储、查询、分析等功能的终端。清选、检测人员通过该用户终端记录烟叶质量检测数据、查看需注意事项、查看检测要求等。
在一些实施例中,不同层级的用户具有不同的登陆权限,用户使用相关账号在终端查询对应级别的信息。
在另一些实施例中,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现图1-5所对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
至此,已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本公开的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种烟叶质量检测方法,包括:
确定烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求;
获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据;以及
根据所述烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。
2.根据权利要求1所述的烟叶质量检测方法,其中,所述层级包括工位自检层级、班组质检层级、车间质检层级和交接质检层级中的至少两种。
3.根据权利要求2所述的烟叶质量检测方法,其中,
将所述工位自检层级的烟叶质量检测数据推送至所述班组质检层级的用户终端,以便对烟叶进行班组质检层级的抽检;
将所述班组质检层级的烟叶质量检测数据推送至所述车间质检层级的用户终端,以便对烟叶进行车间质检层级的抽检;以及
将所述车间质检层级的烟叶质量检测数据推送至所述交接质检层级的用户终端,以便对烟叶进行交接质检层级的抽检。
4.根据权利要求2所述的烟叶质量检测方法,其中,根据所述烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据包括:
分别对每个工位记录的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定每个工位需要关注的信息。
5.根据权利要求1-4任一所述的烟叶质量检测方法,其中,根据所述烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据包括:
对预定批次的烟叶的各层级的烟叶质量检测数据进行分析,根据烟叶出现不合格的原因,确定所述预定批次的烟叶在操作过程中需关注的信息。
6.根据权利要求1至4任一所述的烟叶质量检测方法,其中,
对各层级的烟叶质量检测数据进行分析,根据不同层级质检合格率,确定各层级烟叶质量检测数据的可信度和质量检测到位率中的一项或多项。
7.一种烟叶质量检测装置,包括:
质检信息获取单元,被配置为获取烟叶质量检测层级和各层级烟叶质量检测要求;
检测数据获取单元,被配置为获取用户终端记录的按照各层级的烟叶质量检测要求,检测得到的烟叶质量检测数据;以及
反馈数据生成单元,被配置为根据所述烟叶质量检测数据,生成相应的质检反馈数据。
8.一种烟叶质量检测装置,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至6任一所述的烟叶质量检测方法。
9.一种烟叶质量检测系统,包括:
权利要求7或8所述的烟叶质量检测装置;以及
用户终端,被配置为录入烟叶质量检测数据,以及接收所述烟叶质量检测装置发送的质检反馈数据。
10.一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述的烟叶质量检测方法。
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---|---|---|---|
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Family Applications (1)
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201392343Y (zh) * | 2008-12-19 | 2010-01-27 | 华环国际烟草有限公司 | 质量检测自动采集分析系统 |
CN104792786A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-07-22 | 上海烟草集团有限责任公司 | 一种烟叶原料质量控制方法 |
KR20180034103A (ko) * | 2016-09-27 | 2018-04-04 | 한국수력원자력 주식회사 | 원자력 발전소 안전성 등급으로 대체 사용하기 위한 일반규격품 커패시터의 품질 검증 방법 및 장치 |
CN109662337A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-04-23 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于均质化的打叶复烤过程质量控制方法 |
CN109784635A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 中科院成都信息技术股份有限公司 | 一种烟叶入户质量检测预检方法及其系统 |
-
2020
- 2020-07-08 CN CN202010651757.2A patent/CN111815163A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201392343Y (zh) * | 2008-12-19 | 2010-01-27 | 华环国际烟草有限公司 | 质量检测自动采集分析系统 |
CN104792786A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-07-22 | 上海烟草集团有限责任公司 | 一种烟叶原料质量控制方法 |
KR20180034103A (ko) * | 2016-09-27 | 2018-04-04 | 한국수력원자력 주식회사 | 원자력 발전소 안전성 등급으로 대체 사용하기 위한 일반규격품 커패시터의 품질 검증 방법 및 장치 |
CN109662337A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-04-23 | 红塔烟草(集团)有限责任公司 | 一种基于均质化的打叶复烤过程质量控制方法 |
CN109784635A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 中科院成都信息技术股份有限公司 | 一种烟叶入户质量检测预检方法及其系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张小军著: "《褚时健经营哲学系列 褚时健 经营为王》", 30 September 2019, 杭州:浙江人民出版社 * |
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