CN201392343Y - 质量检测自动采集分析系统 - Google Patents
质量检测自动采集分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN201392343Y CN201392343Y CN200820157502U CN200820157502U CN201392343Y CN 201392343 Y CN201392343 Y CN 201392343Y CN 200820157502 U CN200820157502 U CN 200820157502U CN 200820157502 U CN200820157502 U CN 200820157502U CN 201392343 Y CN201392343 Y CN 201392343Y
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- server
- parameter
- data
- weight
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Abstract
本实用新型揭示一种质量检测自动采集分析系统,其包括若干检测仪器、数据采集模块、服务器、数据分析模块;所述检测仪器用以采集样品参数、设备参数及工艺参数,把所述获取的参数发送至数据采集模块;所述数据采集模块把所述获取的参数通过无线网络或/和有线网络的方式传输至所述服务器;所述数据分析模块根据所述服务器中的参数求得设定条件是否正常。本实用新型通过设置与服务器连接的采集模块,采集模块可以把采集的数据实时送至服务器,提高了采集效率及工艺质量管理水平。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种质量检测自动采集分析系统,尤其涉及一种用于检测烟叶的质量检测自动采集分析系统。
背景技术
当今烟叶复烤行业,竞争越来越激烈,为了给卷烟企业提供高品质的烟叶原料,打叶复烤企业对产品的质量管理也越来越重视。
现有的质量检测分析系统包括若干检测仪器,各检测仪器所检测的数据需要人工录入到服务器,而后由服务器做统计分析。由于检测仪器众多,服务器接收数据的过程很复杂;同时,服务器不能实时接收检测仪器的检测数据。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题是:提供一种用于检测烟叶的质量检测自动采集分析系统,采集数据更加便捷。
为解决上述技术问题,本实用新型采用如下技术方案:
一种质量检测自动采集分析系统,其包括若干检测仪器、数据采集模块、服务器、数据分析模块;
所述检测仪器用以采集样品参数、设备参数及工艺参数,把所述获取的参数发送至数据采集模块;
所述数据采集模块把所述获取的参数通过无线网络或/和有线网络的方式传输至所述服务器;
所述数据分析模块根据所述服务器中的参数求得设定条件是否正常。
作为本实用新型的一种优选方案,所述系统用于检测烟叶的质量。
作为本实用新型的一种优选方案,所述数据分析模块需要获取的数据包括含水率、解把率、散把率、回透率、百分梗长度、梗中含叶率、含杂率、烟叶含梗率、烟叶密度、叶片结构、工艺温度、装箱温度、副产品重量、工艺参数;所述含水率包括原料、过程工艺、主副产品、在库成品的含水率。
作为本实用新型的一种优选方案,所述检测仪器采集的参数包括样品重量、未解把烟把重量、未散把烟把重量、回透烟叶重量、长梗重量、叶片重量、各类杂物重量、梗重量、含水率、烟叶密度、叶片结构、工艺温度、装箱温度、副产品重量、工艺参数;
所述数据分析模块根据上述参数计算解把率、散把率、回透率、百分梗长度、梗中含叶率、含杂率、烟叶含梗率;计算公式如下:
解把率(%)=[(样品重量-未解把烟把重量)/样品重量]×100%;
散把率(%)=[(样品重量-未散把烟把重量)/样品重量]×100%;
回透率(%)=(回透烟叶重量/样品重量)×100%;
百分梗长度(%)=(长梗重量/样品重量)×100%;
梗中含叶率(%)=(叶片重量/样品重量)×100%;
含杂率(%)=(各类杂物重量/样品重量)×100%;
烟叶含梗率(%)=(梗重量/样品重量)×100%。
作为本实用新型的一种优选方案,所述检测仪器采集的参数中,样品重量、未解把烟把重量、未散把烟把重量、回透烟叶重量、长梗重量、叶片重量、各类杂物重量、梗重量、含水率、烟叶密度、叶片结构通过有线方式采集;工艺温度、装箱温度、副产品重量、工艺参数通过无线方式采集。
作为本实用新型的一种优选方案,所述系统还包括质检信息反馈模块,当所述数据分析模块求得的设定信息出现异常时,质检信息反馈模块把检测结果反馈至相应用户、或反馈至服务器、或与所述服务器连接的客户端。
作为本实用新型的一种优选方案,所述数据采集模块包括至少一有线采集单元、至少一无线采集单元。所述有线采集单元包括电子天平,所述无线采集单元包括PDA。
作为本实用新型的一种优选方案,所述系统还包括自动数据录入模块,以实现工序自动录入、时间自动录入。
本实用新型的有益效果在于:本实用新型通过设置与服务器连接的采集模块,采集模块可以把采集的数据实时送至服务器,提高了采集效率及工艺质量管理水平,减少人为因素的干扰。
附图说明
图1为实施例一中质量检测分析系统的组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本实用新型的优选实施例。
实施例一
本实施例以用于检测烟叶质量的质量检测分析系统为例介绍本实用新型。
请参阅图1,本实用新型提供一种质量检测自动采集分析系统,其包括服务器1、若干数据采集模块2、若干检测仪器3、数据分析模块4、质检信息反馈模块6、及若干客户端5。各数据采集模块2、各客户端5、数据分析模块4、及质检信息反馈模块6与服务器1连接,其中数据采集模块2可通过无线网络或/有线网络与服务器1连接;检测仪器3与至少一数据采集模块2连接。
所述检测仪器3用以采集样品参数、设备参数及工艺参数,把所述获取的参数发送至数据采集模块2;所述数据采集模块2把所述获取的参数通过无线网络或/和有线网络的方式传输至所述服务器1;所述数据分析模块4根据所述服务器1中的参数求得设定条件是否正常。当所述数据分析模块4求得的设定信息出现异常时,质检信息反馈模块6把检测结果反馈至相应用户、或反馈至服务器1、或与所述服务器1连接的客户端5。
所述数据分析模块需要分析的数据包括含水率、解把率、散把率、回透率、百分梗长度、梗中含叶率、含杂率、烟叶含梗率、烟叶密度、叶片结构、工艺温度、装箱温度、副产品重量、工艺参数;所述含水率包括原料、过程工艺、主副产品、在库成品的含水率。
所述检测仪器采集的参数包括样品重量、未解把烟把重量、未散把烟把重量、回透烟叶重量、长梗重量、叶片重量、各类杂物重量、梗重量、含水率、烟叶密度、叶片结构、工艺温度、装箱温度、副产品重量、工艺参数;所述数据分析模块根据上述参数计算解把率、散把率、回透率、百分梗长度、梗中含叶率、含杂率、烟叶含梗率;计算公式如下:
解把率(%)=[(样品重量-未解把烟把重量)/样品重量]×100%;
散把率(%)=[(样品重量-未散把烟把重量)/样品重量]×100%;
回透率(%)=(回透烟叶重量/样品重量)×100%;
百分梗长度(%)=(长梗重量/样品重量)×100%;
梗中含叶率(%)=(叶片重量/样品重量)×100%;
含杂率(%)=(各类杂物重量/样品重量)×100%;
烟叶含梗率(%)=(梗重量/样品重量)×100%。
所述检测仪器采集的参数中,样品重量、未解把烟把重量、未散把烟把重量、回透烟叶重量、长梗重量、叶片重量、各类杂物重量、梗重量、含水率、烟叶密度、叶片结构通过有线方式采集;工艺温度、装箱温度、副产品重量、工艺参数通过无线方式采集。
数据采集模块2包括若干有线采集单元、若干无线采集单元。所述有线采集单元包括电子天平,所述无线采集单元包括PDA。
此外,所述系统还包括自动数据录入模块,以实现箱号自动录入、工序自动录入、时间自动录入。
实施例二
本实施例中,质量检测分析系统包括检测采集模块、数据查询与分析管理系统、数据报表模块、系统管理、质检信息反馈系统。
1、检测采集模块
根据现有的检测项目,系统完成了烘箱水分检测、叶片结构检测、密度检测、快速水分仪检测、其它辅助检测、杂物检测、化学检测、水份对比表8大模块的设计,其中在烘箱水分检测、快速水分仪检测可以针对成品、副产品、原料分块建立任务表,其它辅助检测模块下已经建立解把率、散把率、回透率、百分梗长梗、梗中含叶、异物检测、烟叶含梗具有各自检测特点的任务表,方便检测工作。
对于诸如温度、包装重量等在线检测项目以及户外操作的原料入库验证检测项目,系统配置3~4个PDA进行现场巡检,并通过无线传输将数据实时发送到数据服务器。
在以上所有的采集模块的试运行过程中,进过不断修改和完善,系统使用了人性化的自动数据录入,包括箱号自动录入、工序自动录入、时间自动录入等等。
2、数据查询与分析管理系统
在检测采集模块的基础上,对数据的管理和查询系统进行了如下几个方面的设计:
(1)根据管理和查询的需求,对数据进行分类管理,系统设计了客户、等级、时间、加工班次、工序、检测方法和检测项目等15个查询条件,满足日常对质量数据的查询需求。系统针对登陆用户的不同还可以实现特殊的条件查询,以实现质量管理和异常的判断分析。
(2)在查询结果的基础上,还可以进一步根据需要设置查询方式、汇总和统计项目,以便分析和管理数据。
(3)数据应用和SPC(Statistical Process Control)功能
应用数学统计技术对检测结果进行查询分析,进而对生产过程进行监控,科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动和异常波动,从而对生产过程中的真正异常及时发现及时处理,达到保证和提高质量的目的,也是指导生产和监督质检工作的有力保障。
3、数据报表
系统根据日常工作需要初步能够自动生成质量检测日报表、质量检测月报表、工艺过程日报表、质检结果汇总表。还可根据客户需要生成如烘箱水分、叶片结构及梗含量检测表、片烟水分、碎片水分、烟梗水分、烘箱温度及其它原始数据的详细报表。这些报表的统计项目和统计方法还可以根据需要自由选择自由生成报表,但还不完善。
上述数据和报表均可以以.xls格式(Excel文件)导出,以便更好的数据管理和分析。
4、系统管理
系统管理主要是对采集端口串口设置、生产信息的参数设置、用户和组的管理等,对生产信息的管理是其中的主要内容,系统管理人员和班组长实时更新生产信息以保证各个检测岗位的检测需要,同时提供反馈和统计数据支持,保障质量检测科学、公正,提高工艺质量管理水平。
5、质检信息反馈系统
质量检测信息反馈系统是基于检测系统提供车间和其他安装有系统终端的实时查看质检结果的一个系统,系统每5秒刷新一次数据,将实时的检测结果反馈出来,及时指导生产,也给质量管理提供实时监督的平台。
这里本实用新型的描述和应用是说明性的,并非想将本实用新型的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的,对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是,在不脱离本实用新型的精神或本质特征的情况下,本实用新型可以以其他形式、结构、布置、比例,以及用其他元件、材料和部件来实现。在不脱离本实用新型范围和精神的情况下,可以对这里所披露的实施例进行其他变形和改变。
Claims (6)
1、一种质量检测自动采集分析系统,其特征在于,其包括若干检测仪器、数据采集模块、服务器、数据分析模块;
所述检测仪器用以采集样品参数、设备参数及工艺参数,把所述获取的参数发送至数据采集模块;
所述数据采集模块把所述获取的参数通过无线网络或/和有线网络的方式传输至所述服务器;
所述数据分析模块根据所述服务器中的参数求得设定条件是否正常。
2、根据权利要求1所述的质量检测自动采集分析系统,其特征在于:所述系统还包括质检信息反馈模块,当所述数据分析模块求得的设定信息出现异常时,质检信息反馈模块把检测结果反馈至相应用户、或反馈至服务器、或与所述服务器连接的客户端。
3、根据权利要求1所述的质量检测自动采集分析系统,其特征在于:所述数据采集模块包括至少一有线采集单元、至少一无线采集单元。
4、根据权利要求3所述的质量检测自动采集分析系统,其特征在于:所述有线采集单元包括电子天平。
5、根据权利要求3所述的质量检测自动采集分析系统,其特征在于:所述无线采集单元包括PDA。
6、根据权利要求1所述的质量检测自动采集分析系统,其特征在于:所述系统还包括自动数据录入模块,以实现工序自动录入、时间自动录入。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200820157502U CN201392343Y (zh) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | 质量检测自动采集分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200820157502U CN201392343Y (zh) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | 质量检测自动采集分析系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN201392343Y true CN201392343Y (zh) | 2010-01-27 |
Family
ID=41599164
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200820157502U Expired - Fee Related CN201392343Y (zh) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | 质量检测自动采集分析系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN201392343Y (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102306014A (zh) * | 2011-04-26 | 2012-01-04 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种win2控制系统的卷烟设备数据采集系统 |
CN102509244A (zh) * | 2011-11-01 | 2012-06-20 | 沈阳铝镁设计研究院有限公司 | 预焙阳极制品质量追踪方法 |
WO2013071516A1 (zh) * | 2011-11-18 | 2013-05-23 | 上海雷波信息技术有限公司 | 基于云计算的双盲实验室样品质量检测系统及方法 |
CN104183109A (zh) * | 2013-05-28 | 2014-12-03 | 深圳市菲恩测控科技有限公司 | 一种多功能可视化的产品检测的数据采集终端 |
CN104794555A (zh) * | 2014-12-20 | 2015-07-22 | 佛山市多谱光电科技有限公司 | 一种基于物联网的led生产及测试数据管理系统 |
CN104808594A (zh) * | 2014-01-23 | 2015-07-29 | 中原工学院 | 质检信息反馈系统 |
CN105843191A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-10 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种双通道滤棒成型工艺质量分析和追溯系统 |
CN106352915A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-25 | 浙江大学 | 一种矿泉水生产质量安全管理系统 |
CN111290359A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-16 | 上海烟草集团有限责任公司 | 烟叶生产数据采集与管理系统 |
CN111815163A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-23 | 福建中烟工业有限责任公司 | 烟叶质量检测方法、装置和系统 |
-
2008
- 2008-12-19 CN CN200820157502U patent/CN201392343Y/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102306014A (zh) * | 2011-04-26 | 2012-01-04 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种win2控制系统的卷烟设备数据采集系统 |
CN102509244A (zh) * | 2011-11-01 | 2012-06-20 | 沈阳铝镁设计研究院有限公司 | 预焙阳极制品质量追踪方法 |
WO2013071516A1 (zh) * | 2011-11-18 | 2013-05-23 | 上海雷波信息技术有限公司 | 基于云计算的双盲实验室样品质量检测系统及方法 |
CN104183109A (zh) * | 2013-05-28 | 2014-12-03 | 深圳市菲恩测控科技有限公司 | 一种多功能可视化的产品检测的数据采集终端 |
CN104808594A (zh) * | 2014-01-23 | 2015-07-29 | 中原工学院 | 质检信息反馈系统 |
CN104794555A (zh) * | 2014-12-20 | 2015-07-22 | 佛山市多谱光电科技有限公司 | 一种基于物联网的led生产及测试数据管理系统 |
CN104794555B (zh) * | 2014-12-20 | 2019-11-29 | 佛山市多谱光电科技有限公司 | 一种基于物联网的led生产及测试数据管理系统 |
CN105843191A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-10 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种双通道滤棒成型工艺质量分析和追溯系统 |
CN105843191B (zh) * | 2016-04-08 | 2018-06-26 | 浙江中烟工业有限责任公司 | 一种双通道滤棒成型工艺质量分析和追溯系统及其方法 |
CN106352915A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-25 | 浙江大学 | 一种矿泉水生产质量安全管理系统 |
CN111290359A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-06-16 | 上海烟草集团有限责任公司 | 烟叶生产数据采集与管理系统 |
CN111815163A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-23 | 福建中烟工业有限责任公司 | 烟叶质量检测方法、装置和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN201392343Y (zh) | 质量检测自动采集分析系统 | |
CN114047719A (zh) | 一种农村生活污水处理设施远程监测评估系统与运行方法 | |
CN104965784B (zh) | 自动测试方法及装置 | |
CN107764976B (zh) | 土壤氮素快速诊断方法及在线监测系统 | |
CN101695170A (zh) | 基于智能手机的无线通信网络测试数据采集及分析方法 | |
CN107767024A (zh) | 一种用于盖板玻璃生产线产品质量实时监测系统及方法 | |
CN103750552A (zh) | 一种智能取样方法及其在香烟质量控制的应用 | |
CN113420162B (zh) | 一种基于知识图谱的设备运行链状态监测方法 | |
CN108399255A (zh) | 一种分类数据挖掘模型的输入数据处理方法及装置 | |
CN105043998A (zh) | 一种鉴别玉米单倍体的方法 | |
CN116742799A (zh) | 一种基于物联网技术的配电辅助监测预警系统 | |
CN103018181A (zh) | 基于相关性分析和elm神经网络的软测量方法 | |
CN114354783A (zh) | 基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法 | |
CN117111551A (zh) | 一种基于ames系统的药品生产质量监控方法及系统 | |
CN104588329A (zh) | 基于近红外漫透射光谱的种子自动鉴别分选装置 | |
CN113607489A (zh) | 一种环境监测专用取样检测系统 | |
CN106018731A (zh) | 一种煤质挥发分、固定碳在线检测方法及系统 | |
CN112651622A (zh) | 一种电能量质量评估方法和系统 | |
AU2021106280A4 (en) | A Method of Water Environment Risk Assessment Based on Fuzzy Integral Model | |
CN108685146A (zh) | 基于转换传递方程的打叶复烤叶片结构需求范围测算方法 | |
CN107563421A (zh) | 一种损耗相似性馈线分类方法 | |
CN103048275A (zh) | 基于近红外光谱的自适应软仪表装置及其构造方法 | |
CN110287195A (zh) | 分布式数据分析系统及方法 | |
CN111861273B (zh) | 一种基于模糊积分模型的水环境风险评估方法 | |
JP2020181453A (ja) | 脱硫装置の課題の解決案の提供方法及び脱硫装置の課題の解決案の提供システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20100127 Termination date: 20151219 |
|
EXPY | Termination of patent right or utility model |