CN111814383B - 一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法 - Google Patents

一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111814383B
CN111814383B CN202010726695.7A CN202010726695A CN111814383B CN 111814383 B CN111814383 B CN 111814383B CN 202010726695 A CN202010726695 A CN 202010726695A CN 111814383 B CN111814383 B CN 111814383B
Authority
CN
China
Prior art keywords
point
density
omega
spline
detection point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010726695.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111814383A (zh
Inventor
王彻
张卫红
周璐
高彤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN202010726695.7A priority Critical patent/CN111814383B/zh
Publication of CN111814383A publication Critical patent/CN111814383A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111814383B publication Critical patent/CN111814383B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/04Constraint-based CAD
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/18Manufacturability analysis or optimisation for manufacturability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法。首先采用B样条函数表示结构的密度场,通过求导得到密度场的梯度,并根据梯度模以及曲率半径的大小确定结构的边界区域。在边界区域内通过梯度方向计算出边界的倾斜角,并且构造倾角约束,从而控制边界处倾斜角大于设备规定的临界角度。此外,根据不同的成型方向,构造包含结构域的矩形区域,在区域内布置若干均匀分布的检测点,并通过控制这些检测点处密度值之间的关系实现结构内V型区的消除。通过以上两个约束实现结构的自支撑设计。

Description

一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法
技术领域
本发明涉及一种结构拓扑优化设计方法,特别涉及一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法。
背景技术
增材制造技术采用逐层制造的方式成型零件,因此在制造时具有较高的自由度,可以成型形状复杂的零件。然而,增材制造技术依然存在许多制造约束。例如,若结构中存在悬空部位,常见的增材制造技术需要在这些部位下添加额外的支撑避免结构坍塌,且在打印完成后需要去除这些支撑结构。这不仅会造成原料和成本的浪费,延长制造周期,且容易在去除支撑时损伤结构表面。因此在结构拓扑优化设计阶段将自支撑性考虑在内,在满足结构自支撑的同时得到其最优构型,具有非常重要的工程应用价值。
文献“Zhang K,Cheng G,Xu L.Topology optimization considering overhangconstraint in additive manufacturing[J].Computers&Structures,2019,212:86-100.”公开了一种自支撑结构构型的拓扑优化方法。文献提出的方法以密度法为基础,引入两个悬空角约束实现自支撑结构的优化设计。首先,根据有限元模型中单元的局部密度分布估算结构边界的法向向量,从而计算出结构边界的倾斜角,并约束该倾斜角使其大于打印设备规定的临界角度;其次,通过使单元同一水平线上某侧单元的平均密度值大于该单元的密度值,控制结构的最小尺寸,实现结构中V型区的消除。
文献提出的方法虽然可以得到自支撑结构,但是其结构边界处的法向向量通过周围若干单元的密度线性插值得出,计算方式复杂且不够精确。此外,该方法提出的悬空角约束基于规则网格与规则形状设计域施加,并未给出单元形状及排布方式不规则时的解决方案,不利于工程实际中的应用。
发明内容
为了克服现有自支撑结构的拓扑优化设计方法实用性差的不足,本发明提供了一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法。首先采用B样条函数表示结构的密度场,通过求导得到密度场的梯度,并根据梯度模以及曲率半径的大小确定结构的边界区域。在边界区域内通过梯度方向计算出边界的倾斜角,并且构造倾角约束,从而控制边界处倾斜角大于设备规定的临界角度。此外,根据不同的成型方向,构造包含结构域的矩形区域,在区域内布置若干均匀分布的检测点,并通过控制这些检测点处密度值之间的关系实现结构内V型区的消除。通过以上两个约束实现结构的自支撑设计。
相比背景技术的设计方法,本发明中结构边界处梯度直接通过求导计算得出,因此悬空角度的计算更为方便与准确。此外,引入的悬空角约束与分析单元无关,不依赖局部单元的位置与形状,因此可以采用不规则形状的单元进行有限元分析,对复杂形状设计域进行优化设计,具有较强的工程实用性。
本发明的技术方案为:
一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法,包括以下步骤:
步骤1:建立自支撑结构的结构设计域Ωd,并构造出表示结构设计域的密度场ρd
根据结构设计域Ωd的形状,构造能够将结构设计域Ωd包含在内的矩形区域Ω;在矩形区域Ω内部构造B样条曲面作为该区域内的B样条密度场ρ;对B样条密度场ρ进行Heaviside投影得到投影后的B样条密度场
Figure BDA0002602025220000021
将投影后的B样条密度场
Figure BDA0002602025220000022
与表示结构设计域的密度场ρd进行布尔交集运算,得到结构的最终密度场
Figure BDA0002602025220000023
步骤2:通过对结构设计域Ωd内布置的若干积分点求导得到结构密度场
Figure BDA0002602025220000024
的梯度
Figure BDA0002602025220000025
并继而得到梯度模,依据结构设计域Ωd内各积分点梯度模以及曲率半径,识别得到结构的边界区域Ωb
步骤3:考虑到要在结构边界上施加倾角约束,这里在边界区域内通过梯度方向计算出边界的倾斜角,并且构造倾角约束,从而控制边界处倾斜角大于设备规定的临界角度。
对于步骤2得到的边界区域Ωb,计算边界区域Ωb内各个积分点处,B样条密度场ρ的梯度
Figure BDA0002602025220000026
进而根据公式
Figure BDA0002602025220000031
计算边界区域Ωb内各个积分点处的倾角α余弦值cosα,其中b为方向指向增材制造成型方向的单位向量,
Figure BDA0002602025220000032
表示B样条密度场的梯度模;
根据倾角α与设备规定的临界角度α0的余弦值之差,在结构的边界区域Ωb内进行积分,得到倾角约束值q:
Figure BDA0002602025220000033
其中L(δ)是关于变量δ的分段函数,当δ<0时,L(δ)=0;当δ>0时,L(δ)=δ2
利用倾角约束值q可以建立构造倾角约束函数:
Figure BDA0002602025220000034
εq是为了松弛该倾角约束而引入的极小的数,通过施加该倾角约束,使得结构边界处任意点的倾角大于设备规定的临界角度。
步骤4:根据增材制造的成型方向,构造将区域Ω包含在内的新矩形区域Ωt,Ωt的一条边平行于增材制造成型方向,另一条边垂直于增材制造成型方向;在矩形区域Ωt内沿自身两条边的方向均匀布置若干检测点,并取位于自支撑结构底边正方向一侧的检测点为有效检测点,所述正方向为增材制造成型方向;
根据结构最终密度场
Figure BDA0002602025220000039
计算有效检测点处的密度值,若有效检测点位于结构设计域Ωd外,则该有效检测点的密度取0,得到有效检测点的密度值向量
Figure BDA0002602025220000035
在有效检测点中,将最底层检测点排除在外后,剩余的nt个检测点为参与计算的检测点。这里的最底层就是指沿增材制造成型方向的最下层。
对于第i个需参与计算的检测点,约束该点处的密度值
Figure BDA0002602025220000036
应小于位于其下方三角区域内nc个点处密度值中的最大值,用公式表示为:
Figure BDA0002602025220000037
这里所谓下方三角区域,也是在增材制造成型方向上所定义的下方,nc个点其实就是第i个需参与计算的检测点下一层中的nc个点,优选包括第i个需参与计算的检测点正下方的点,以及所述正下方的点两侧的若干点,共同组成这nc个点。
Figure BDA0002602025220000038
分别表示第i个检测点下方三角区域内nc个点的密度值,下标中第一项i表示三角区域顶部检测点对应的序号,第二项1~nc分别表示三角区域内部的nc个检测点。为了便于使用梯度算法进行优化,采用KS函数近似上式中的max函数,并计算整体V型区约束值:
Figure BDA0002602025220000041
w是KS函数中的参数,εg为了松弛该V型区约束而引入的极小的数,h(δ)是关于变量δ的函数,其形式为:
Figure BDA0002602025220000042
其中参数μ的大小决定该函数在δ=0处变化的剧烈程度。
利用V型区约束值g可以建立整体V型区约束函数
Figure BDA0002602025220000043
通过施加该V型区约束,实现优化结果中V型区的消除。
步骤5:将矩形区域Ω离散为有限元单元,同时定义载荷和边界条件;
步骤6:定义拓扑优化问题为:
Figure BDA0002602025220000044
min C+λg
Figure BDA0002602025220000047
其中P表示矩形区域Ω内所构造B样条曲面的控制点的值,nx和ny分别表示矩形区域Ω两个方向上的控制点的数目,Pi中下标i表示控制点的序号,所有控制点取值介于0和1之间。C表示结构的柔顺度。g表示V型区约束,在优化问题中作为惩罚项加入到目标函数中,λ是惩罚参数。K、F和U分别表示结构的总体刚度矩阵、总体载荷向量和位移向量。V、V0
Figure BDA0002602025220000046
分别表示结构的当前体积分数、总体积和体积分数上限。q表示结构边界区域的倾角约束。
步骤7:采用优化算法对步骤6的拓扑优化问题进行求解,得到最优结果。
进一步的,步骤2中识别结构的边界区域的具体过程为:
对于结构设计域Ωd内的积分点(x,y),在积分点(x,y)处,结构密度场
Figure BDA0002602025220000051
的梯度
Figure BDA0002602025220000052
以及梯度模
Figure BDA0002602025220000053
为:
Figure BDA0002602025220000054
Figure BDA0002602025220000055
其中x和y分别为笛卡尔坐标系中的坐标。由于梯度模的大小反映了密度场变化的剧烈程度,而密度场在结构边界附近变化更为剧烈,因此可以通过梯度模的大小确定结构边界。预先给定一个梯度模下限
Figure BDA0002602025220000056
则根据梯度模确定的结构的边界区域Ωb可以表示为:
Figure BDA0002602025220000057
为了排除结构内孔洞上方的小圆角区域对要施加的倾角约束的影响,计算所有区域的曲率半径,并且将曲率半径较小的区域排除在外。根据隐函数曲率半径的计算公式,点(x,y)处的曲率半径r表示为:
Figure BDA0002602025220000058
通过预先给定一个曲率半径下限rmin,则去掉小圆角之后的边界区域Ωb可以重新表示为:
Figure BDA0002602025220000059
有益效果
本发明的有益效果是:该方法通过使用B样条函数构造结构密度场,从而根据结构边界处的梯度求得边界倾斜角度,控制悬空角的大小。与此同时,通过在结构域内布置均匀的检测点,控制检测点处密度值之间的关系,实现结构内部V型区的消除。相比背景技术的设计方法,本发明中结构边界处的梯度直接通过求导计算,倾角控制更为方便与准确。此外,本发明提出的悬空角约束与分析单元无关,不依赖局部单元的位置与形状,可对复杂形状设计域进行优化设计,具有较强的工程实用性。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施例中模型几何尺寸与边界条件示意图。
图2是本发明实施例中结构域内检测点分布的示意图。
图3是本发明实施例的设计结果图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
参照图1-3,以固定载荷下简支梁结构为例说明。由于该简支梁的对称性,仅取其右半部分进行优化设计。其杨氏模量为10,泊松比为0.3。规定该结构的成型方向用向量b=(cos 45°,sin 45°)表示,打印设备的临界成型角度为α0=45°。选取设计该简支梁中的材料分布使得其柔顺度最小,总材料用量体积分数最大为50%。具体方法步骤为:
1、构造结构密度场。首先构造结构设计域的密度场ρd。构造正方形区域Ω将设计域Ωd包含在内,采用左右重节点3次B样条基函数进行插值得到正方形区域Ω内的B样条密度场ρ。对该B样条密度场进行Heaviside投影,并与设计域密度场ρd进行布尔交集运算,得到结构最终密度场
Figure BDA0002602025220000061
2、识别结构边界。该实施例中预先给定的梯度模下限为
Figure BDA0002602025220000062
曲率半径下限为rmin=1.5。因此边界区域Ωb表示为
Figure BDA0002602025220000063
3、施加倾角约束。在边界区域Ωb内选取积分点,通过求导计算积分点处的梯度并进一步计算其倾角的余弦值,计算公式为
Figure BDA0002602025220000071
根据该倾斜角余弦值与设备规定临界角度的余弦值之差,在区域Ωb内进行积分,构造倾角约束函数:
Figure BDA0002602025220000072
该实施例中允许区域Ωb内的倾斜角度存在0.5°的容差,因此εq计算为
Figure BDA0002602025220000073
4、V型区的消除。沿增材制造的成型方向及其垂直方向,构造将正方形区域Ω包含在内的新正方形区域。沿着该新正方形区域的两条边规则且均匀地布置若干检测点,并根据结构最终密度场
Figure BDA0002602025220000074
计算得出这些检测点处的密度值
Figure BDA0002602025220000075
该实施例中总检测点数目为113×114,有效检测点数目为113×80,去除有效检测点中最底层检测点之后剩余应参与计算检测点数目为113×79。整体V型区约束函数为:
Figure BDA0002602025220000076
式中nt=8927,w=10,nc=5,εg=0.15。h(δ)函数中参数μ的取值为μ=40。
5、采用数目为120×120的矩形网格将Ω离散。定义边界条件为:简支梁左边界约束x方向位移,右下角约束y方向位移,在简支梁左上角施加沿y轴负方向的载荷,大小为1。
6、定义拓扑优化问题:
Figure BDA0002602025220000077
min C+λg
Figure BDA0002602025220000078
式中P表示所有控制点的值,其初始值均为0.5,上限和下限分别是1和0。nx和ny分别表示x方向与y方向上控制点的数目,nx=43,ny=43。惩罚参数λ在优化前100步取值为6×105,然后每100步乘以系数0.5直到达到其最小值1×105
7、有限元分析和优化求解。对以上建立的模型进行有限元分析,并分别对目标函数和约束函数进行灵敏度分析。选取全局收敛移动渐近线优化算法(GCMMA)进行优化设计,得到最优化结果。
本实施例方法经过实施例500步迭代后得到优化设计结果。初始结构的体积分数为50%,柔顺度为50.6803,优化结果中结构体积分数为50%,柔顺度为9.9733,柔顺度减少了80.32%。在不考虑自支撑的情况下,用相同初始结构优化得到的结构柔顺度为9.0152,因此实现结构自支撑牺牲了10.63%的柔顺度。相比背景技术的设计方法,本发明中结构边界处的梯度直接通过求导计算,倾角控制更为方便与准确。此外,本发明提出的悬空角约束与分析单元无关,不依赖局部单元的位置与形状,可对复杂形状设计域进行优化设计,具有较强的工程实用性。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (2)

1.一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:建立自支撑结构的结构设计域Ωd,并构造结构设计域的密度场ρd
构造能够将结构设计域Ωd包含在内的矩形区域Ω;在矩形区域Ω内部构造B样条曲面作为该区域内的B样条密度场ρ;对B样条密度场ρ进行投影得到投影后的B样条密度场
Figure FDA0003522185320000011
将投影后的B样条密度场
Figure FDA0003522185320000012
与表示结构设计域的密度场ρd进行布尔交集运算,得到结构的最终密度场
Figure FDA0003522185320000013
步骤2:通过对结构设计域Ωd内布置的若干积分点求导得到结构密度场
Figure FDA0003522185320000014
的梯度
Figure FDA0003522185320000015
并继而得到梯度模,依据结构设计域Ωd内各积分点梯度模以及曲率半径,识别得到结构的边界区域Ωb
对于结构设计域Ωd内的积分点(x,y),在积分点(x,y)处,结构密度场
Figure FDA00035221853200000113
的梯度
Figure FDA0003522185320000016
以及梯度模
Figure FDA0003522185320000017
为:
Figure FDA0003522185320000018
Figure FDA0003522185320000019
并根据公式
Figure FDA00035221853200000110
得到点(x,y)处的曲率半径r(x,y);利用设定的梯度模下限
Figure FDA00035221853200000111
和曲率半径下限rmin,得到边界区域Ωb
Figure FDA00035221853200000112
步骤3:在边界区域Ωb中,对各个积分点的倾角余弦值与设备规定的临界角度余弦值之差进行积分,得到倾角约束值q:
对于步骤2得到的边界区域Ωb,计算边界区域Ωb内各个积分点处,B样条密度场ρ的梯度
Figure FDA0003522185320000021
进而根据公式
Figure FDA0003522185320000022
计算边界区域Ωb内各个积分点处的倾角α余弦值cosα,其中b为方向指向增材制造成型方向的单位向量,
Figure FDA0003522185320000023
表示B样条密度场的梯度模;
根据倾角α与设备规定的临界角度α0的余弦值之差,在结构的边界区域Ωb内进行积分,得到倾角约束值q:
Figure FDA0003522185320000024
其中L(δ)是关于变量δ的分段函数,当δ<0时,L(δ)=0;当δ>0时,L(δ)=δ2
步骤4:根据增材制造的成型方向,构造将区域Ω包含在内的新矩形区域Ωt,Ωt的一条边平行于增材制造成型方向,另一条边垂直于增材制造成型方向;在矩形区域Ωt内沿自身两条边的方向均匀布置若干检测点,并取位于自支撑结构底边正方向一侧的检测点为有效检测点,所述正方向为增材制造成型方向;
根据结构最终密度场
Figure FDA0003522185320000025
计算有效检测点处的密度值,若有效检测点位于结构设计域Ωd外,则该有效检测点的密度取0,得到有效检测点的密度值向量
Figure FDA0003522185320000026
在有效检测点中,将最底层检测点排除在外后,剩余的nt个检测点为参与计算的检测点;对于第i个参与计算的检测点,找到其下方的nc个点,
Figure FDA0003522185320000027
分别表示第i个检测点下方nc个点的密度值;
根据公式
Figure FDA0003522185320000028
计算整体V型区约束值g,其中w是KS函数参数,εg为引入的极小数,h(δ)是关于变量δ的函数,其形式为:
Figure FDA0003522185320000029
μ为设定参数;
步骤5:将矩形区域Ω离散为有限元单元,同时定义载荷和边界条件;
步骤6:定义拓扑优化问题为:
Figure FDA0003522185320000031
minC+λg
Figure FDA0003522185320000032
其中P表示矩形区域Ω内所构造B样条曲面的控制点的值,nx和ny分别表示矩形区域Ω两个方向上的控制点的数目,Pi中下标i表示控制点的序号,所有控制点取值介于0和1之间;C表示结构的柔顺度;g表示V型区约束,在优化问题中作为惩罚项加入到目标函数中,λ是惩罚参数;K、F和U分别表示结构的总体刚度矩阵、总体载荷向量和位移向量;V、V0
Figure FDA0003522185320000033
分别表示结构的当前体积分数、总体积和体积分数上限;q表示结构边界区域的倾角约束;
步骤7:采用优化算法对步骤6的拓扑优化问题进行求解,得到最优结果。
2.根据权利要求1所述一种基于B样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法,其特征在于:步骤4中第i个参与计算的检测点下方的nc个点为第i个参与计算的检测点下方一层检测点中的nc个点,包括第i个参与计算的检测点正下方的点,以及所述正下方的点两侧的若干点。
CN202010726695.7A 2020-07-25 2020-07-25 一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法 Active CN111814383B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010726695.7A CN111814383B (zh) 2020-07-25 2020-07-25 一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010726695.7A CN111814383B (zh) 2020-07-25 2020-07-25 一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111814383A CN111814383A (zh) 2020-10-23
CN111814383B true CN111814383B (zh) 2022-05-31

Family

ID=72861279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010726695.7A Active CN111814383B (zh) 2020-07-25 2020-07-25 一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111814383B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113312821B (zh) * 2021-06-03 2023-01-24 西北工业大学 一种基于b样条密度法的三维自支撑结构拓扑优化设计方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107341316A (zh) * 2017-07-13 2017-11-10 西北工业大学 设计相关压力载荷作用下的结构形状‑拓扑联合优化方法
CN107391824A (zh) * 2017-07-11 2017-11-24 西北工业大学 增材制造中自支撑结构的拓扑优化设计方法
CN110245410A (zh) * 2019-06-09 2019-09-17 西北工业大学 基于多参数化变量的多相材料热弹性结构拓扑优化设计方法
CN110555263A (zh) * 2019-08-30 2019-12-10 华南理工大学 一种用于曲壳结构优化设计的水平集拓扑优化方法
CN111125942A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 香港科技大学 用于三维单元结构建模和拓扑优化的b样条高清晰度单元水平集方法和计算机存储介质
CN111444640A (zh) * 2019-11-15 2020-07-24 三峡大学 一种考虑增材制造倾角约束的结构拓扑优化方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10102671B2 (en) * 2017-02-09 2018-10-16 Wisconsin Alumni Research Foundation Systems for generalizing non-uniform rational B-spline and application of systems
US11016470B2 (en) * 2018-11-09 2021-05-25 Autodesk, Inc. Conversion of mesh geometry to watertight boundary representation
CN109670200B (zh) * 2018-11-13 2022-04-22 华中科技大学 一种等几何材料密度场结构拓扑优化方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107391824A (zh) * 2017-07-11 2017-11-24 西北工业大学 增材制造中自支撑结构的拓扑优化设计方法
CN107341316A (zh) * 2017-07-13 2017-11-10 西北工业大学 设计相关压力载荷作用下的结构形状‑拓扑联合优化方法
CN111125942A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 香港科技大学 用于三维单元结构建模和拓扑优化的b样条高清晰度单元水平集方法和计算机存储介质
CN110245410A (zh) * 2019-06-09 2019-09-17 西北工业大学 基于多参数化变量的多相材料热弹性结构拓扑优化设计方法
CN110555263A (zh) * 2019-08-30 2019-12-10 华南理工大学 一种用于曲壳结构优化设计的水平集拓扑优化方法
CN111444640A (zh) * 2019-11-15 2020-07-24 三峡大学 一种考虑增材制造倾角约束的结构拓扑优化方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Cellular level set in B-splines (CLIBS): A method for modeling and topology optimization of cellular structures;Michael YuWang等;《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》;20190630;第349卷;378-404 *
基于IGA-SIMP法的连续体结构应力约束拓扑优化;刘宏亮等;《计算力学学报》;20180415(第02期);19-26 *
面向增材制造的拓扑优化技术发展现状与未来;朱继宏等;《航空制造技术》;20200515(第10期);14-28 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111814383A (zh) 2020-10-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111319268B (zh) 一种考虑增材制造打印方向的自支撑结构优化设计方法
CN111737835B (zh) 基于三周期极小曲面的三维多孔散热结构的设计与优化方法
CN109002598B (zh) 考虑悬挑角及最小尺寸约束的自支撑微结构拓扑优化方法
CN107391824B (zh) 增材制造中自支撑结构的拓扑优化设计方法
CN107391855B (zh) 一种面向多种微观结构的材料结构一体化构建方法
CN112182929A (zh) 一种考虑尺寸控制的多孔材料跨尺度可靠性拓扑优化方法
CN111428397B (zh) 一种考虑增材制造结构自支撑约束的拓扑优化设计方法
Feng et al. An improved two-level support structure for extrusion-based additive manufacturing
CN110502822A (zh) 一种用于增材制造的自支撑结构的拓扑优化设计方法
JP2017205975A (ja) 3次元データ生成装置、3次元造形装置、造形物の製造方法及びプログラム
CN111444640A (zh) 一种考虑增材制造倾角约束的结构拓扑优化方法
CN111814383B (zh) 一种基于b样条密度法的自支撑结构拓扑优化设计方法
Brant et al. A novel electrochemical micro additive manufacturing method of overhanging metal parts without reliance on support structures
CN109670207A (zh) 一种面向多种多孔材料结构的动力学一体化设计方法
CN114254409B (zh) 一种基于等几何分析的多尺度拓扑优化方法
CN114357546B (zh) 梯度随机点阵/多孔结构多尺度优化设计方法
CN112942837B (zh) 一种悬挑结构混凝土3d打印方法及系统
CN113312821B (zh) 一种基于b样条密度法的三维自支撑结构拓扑优化设计方法
Wang et al. A new multiobjective optimization adaptive layering algorithm for 3D printing based on demand-oriented
CN109961512A (zh) 地形机载点云提取方法及装置
CN110245410B (zh) 基于多参数化变量的多相材料热弹性结构拓扑优化设计方法
CN115635683B (zh) 结构布局、几何和3d打印一体优化设计及制造方法
CN116029002A (zh) 多轴3d打印两步优化设计及制造方法
CN115081113B (zh) 一种基于多水平集函数参数化的网格加强筋结构优化方法
CN112818488B (zh) 一种结构加强筋分布的几何-尺寸协同优化设计方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant