CN111812688B - 一种基于gps的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法 - Google Patents
一种基于gps的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111812688B CN111812688B CN202010504870.8A CN202010504870A CN111812688B CN 111812688 B CN111812688 B CN 111812688B CN 202010504870 A CN202010504870 A CN 202010504870A CN 111812688 B CN111812688 B CN 111812688B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- person
- uninfected
- infected
- area
- risk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/393—Trajectory determination or predictive tracking, e.g. Kalman filtering
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及本发明涉及一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,包括以下步骤:从疾控中心和官方媒体网站获取每日新发感染者的数据形成后端数据库,根据后端数据库确定新发感染者的生活和工作的地理位置,进行绘制疫情地图,对新发感染者生活和工作的区域标记为危险区域,疫情地图与后端数据库进行实时交互,及时更新疫情情况等,本发明的优点是:通过新发感染者的住宅公司地址及后续GPS运动轨迹,可快速、准确地判断传染源经过的地区和环境状况,结合其他未感染用户出行运动轨迹,有利于标记高危区域和追踪传染病潜在携带者,以便及时采取防控措施,预防和隔离传染病的传播。
Description
技术领域
本发明涉及传染病预防和控制领域,尤其涉及针对2019-nCoV、MERS、SARS等病毒用于追踪传染病潜在携带者的方法。
背景技术
目前,我国对于新发传染病的“补救性”措施主要着眼于对患病者的控制和高危人群的隔离等,但有些疾病因为传染方式的特点,潜在高危人群分布广泛,传染病的病源确定和流行趋势的预测较为困难。以往对于传染病传播方式的判断,通过临床症状和流行病学调查,视野狭窄、过程复杂、用时较长,而且很可能研究不出结果。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
GPS是英文Global Positioning System(全球定位系统)的简称。GPS起始于1958年美国军方的一个项目,1964年投入使用。20世纪70年代,美国陆海空三军联合研制了新一代卫星定位系统GPS 。主要目的是为陆海空三大领域提供实时、全天候和全球性的导航服务,并用于情报搜集、核爆监测和应急通讯等一些军事目的,经过20余年的研究实验,耗资300亿美元,到1994年,全球覆盖率高达98%的24颗GPS卫星星座己布设完成。
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
目前 ,我国智能手机及微信用户均超过十亿,智能手机的普及和现代定位技术的发达以及人们对健康的重视,为我们利用软件或小程序收集手机用户有价值的信息变为可能。我们将软件和GPS定位系统、腾讯地图等出行定位工具应用与传染病领域,把用户的位置信息与用户的健康信息进行有机结合,为追踪传染病潜在携带者提供了一种新的方法。
发明内容
为克服现有技术的缺陷,本发明提供一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,本发明的技术方案是:
一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,包括以下步骤:
S1、从疾控中心和官方媒体网站获取每日新发感染者的数据形成后端数据库,根据后端数据库确定新发感染者的生活和工作的地理位置,进行绘制疫情地图,对新发感染者生活和工作的区域标记为危险区域,疫情地图与后端数据库进行实时交互,及时更新疫情情况;
S2、结合疫情地图,获取感染者授权的所有到过区域的位置信息,并对获取的位置标记为感染者所去过的区域某范围内为危险区域;获取未感染者授权位置信息,并对出行区域进行反馈,若该区域为危险区域,则对未感染着用户发出警告;
S3、对未感染者出现在危险区域用户的频率进行追踪标记,按照未感染者出现在危险区域的频率高低分别记录为高、中、低传染病潜在携带者,并将追踪标记的信息反馈给未感染者和疫情管理人员,以便及时对未感染者进行测量和诊断;
S4、当未感染者转为感染者时,该感染者未感染前的7天内驻留过位置区域的某范围内更新为危险区域,并与其他驻留过该区域的未感染匹配,对被匹配上的未感染者以及疫情管理人员进行反馈,以便及时进行测量和诊断。
所述的步骤S1中,所述的危险区域定义为新发感染者的住宅和公司,精确到小区或村户的方圆10M内。
所述的步骤S4中,未感染者经医院确诊后即更新为感染者,感染者治愈14天后更新为未感染者。
所述的步骤S2以及步骤S4中,其中的某范围为定位驻留地方圆10M范围。
所述的步骤S2中,所述的出行区域由腾讯地图提供。
所述的步骤S2中,所述的警告以振动或者语音提示的方式予以进行,在未感染者出行时,疫情地图时设定一个以未感染者自身为中心200米的一个阴影圆,根据当前位置与危险区域实时进行匹配,在200米内有患者或是患者经过的地点,当判断在危险区域范围内时,触发警告提示,让未感染者远离危险区域。
所述的步骤S3中,所述的频率范围定位0~1次为低传染携带者;2~5次为中传染携带者;6次以上为高传染携带者。
在所述的步骤S2中,对于感染者或者未感染者的危险区域的确定方法具体如下:结合感染者或者未感染者所在的经纬度,构建一个200平方米的矩形区域,对所有感染者或者未感染者地理位置的经纬度进行查询,同时对感染者或者未感染者的活动轨迹进行区域构建,构建出200平方米所存在的风险区域:从第一条位置信息到最后一条位置信息循环匹配,获得感染者或者未感染者位置综合的纬度以及经度的最大值和最小值,即4个位置信息:纬度最大值和经度最大值、纬度最小值和经度最大值、纬度最大值和经度最小值、纬度最小值和经度最小值;根据这四个位置绘制几何区域,然后对所有风险点进行匹配,当风险位置位于该几何区域内时进行存储,当所有风险位置匹配结束后,得到一个在几何区域内的数组风险位置;然后将数组风险位置与该感染者或者未感染者所有位置信息进行匹配判断是否在风险范围内。
本发明的优点是:通过新发感染者的住宅公司地址及后续GPS运动轨迹,可快速、准确地判断传染源经过的地区和环境状况,结合其他未感染用户出行运动轨迹,有利于标记高危区域和追踪传染病潜在携带者,以便及时采取防控措施,预防和隔离传染病的传播。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例来进一步描述本发明,本发明的优点和特点将会随着描述而更为清楚。但这些实施例仅是范例性的,并不对本发明的范围构成任何限制。本领域技术人员应该理解的是,在不偏离本发明的精神和范围下可以对本发明技术方案的细节和形式进行修改或替换,但这些修改和替换均落入本发明的保护范围内。
本发明涉及一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,包括以下步骤:
S1、从疾控中心和官方媒体网站获取每日新发感染者的数据形成后端数据库,根据后端数据库确定新发感染者的生活和工作的地理位置,进行绘制疫情地图,对新发感染者生活和工作的区域标记为危险区域,疫情地图与后端数据库进行实时交互,及时更新疫情情况;
S2、结合疫情地图,获取感染者授权的所有到过区域的位置信息,并对获取的位置标记为感染者所去过的区域某范围内为危险区域;获取未感染者授权位置信息,并对出行区域进行反馈,若该区域为危险区域,则对未感染着用户发出警告;
S3、对未感染者出现在危险区域用户的频率进行追踪标记,按照未感染者出现在危险区域的频率高低分别记录为高、中、低传染病潜在携带者,并将追踪标记的信息反馈给未感染者和疫情管理人员,以便及时对未感染者进行测量和诊断;
S4、当未感染者转为感染者时,该感染者未感染前的7天内驻留过位置区域的某范围内更新为危险区域,并与其他驻留过该区域的未感染匹配,对被匹配上的未感染者以及疫情管理人员进行反馈,以便及时进行测量和诊断。
所述的步骤S1中,所述的危险区域定义为新发感染者的住宅和公司,精确到小区或村户的方圆10M内。
所述的步骤S4中,未感染者经医院确诊后即更新为感染者,感染者治愈14天后更新为未感染者。
所述的步骤S2以及步骤S4中,其中的某范围为定位驻留地方圆10M范围。
所述的步骤S2中,所述的出行区域由腾讯地图提供。
所述的步骤S2中,所述的警告以振动或者语音提示的方式予以进行,在未感染者出行时,疫情地图时设定一个以未感染者自身为中心200米的一个阴影圆,根据当前位置与危险区域实时进行匹配,在200米内有患者或是患者经过的地点,当判断在危险区域范围内时,触发警告提示,让未感染者远离危险区域。
所述的步骤S3中,所述的频率范围定位0~1次为低传染携带者;2~5次为中传染携带者;6次以上为高传染携带者。
在所述的步骤S2中,对于感染者或者未感染者的危险区域的确定方法具体如下:结合感染者或者未感染者所在的经纬度,构建一个200平方米的矩形区域,对所有感染者或者未感染者地理位置的经纬度进行查询,同时对感染者或者未感染者的活动轨迹进行区域构建,构建出200平方米所存在的风险区域:从第一条位置信息到最后一条位置信息循环匹配,获得感染者或者未感染者位置综合的纬度以及经度的最大值和最小值,即4个位置信息:纬度最大值和经度最大值、纬度最小值和经度最大值、纬度最大值和经度最小值、纬度最小值和经度最小值;根据这四个位置绘制几何区域,然后对所有风险点进行匹配,当风险位置位于该几何区域内时进行存储,当所有风险位置匹配结束后,得到一个在几何区域内的数组风险位置;然后将数组风险位置与该感染者或者未感染者所有位置信息进行匹配判断是否在风险范围内。
通过腾讯地图,可以对传染源做到早发现、早隔离的效果,针对传染病潜在携带者可以做到早预防、早诊断、早治疗,及时的警报提醒能做到有效地切断传播途径,保护易感人群,控制传染病的爆发。
针对传染病爆发的不同阶段,本方法既通过记录未感染用户在高危区域出现的频次,有效地方便追踪传染病携带者,又通过对感染者用户驻留区域进行危险标识,和警报提醒,有效地预防了用户前往危险区域。
现有技术中对传染源的的追踪采用的人工数据采集,在被调查对象的采访描述中可能会掺杂个人的主观判断或记忆遗忘等,使得采集的数据不够准确,不够全面,不够主观。而本发明的技术方案可以直接从数据提供者第三方获得数据,进而对数据进行高效地分析,这样不仅大大提高了数据的可信度,还将数据与地图有机结合,督促用户提前预防。同时,传统方法中工作人员在采集数据时往往需要到疾病现场去实时调查,暴露在疾病环境下,近距离接触传染源而增加了染病风险。而本发明的技术方案使得工作人员可以直接通过用户的合作获取其数据,这不仅保障了工作人员的安全,还照顾到了用户的隐私,并且帮用户直接起到预防作用,也大大减少了工作人员追踪传染病潜在携带者的工作量,促进了社会的和谐与安定。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、从疾控中心和官方媒体网站获取每日新发感染者的数据形成后端数据库,根据后端数据库确定新发感染者的生活和工作的地理位置,进行绘制疫情地图,对新发感染者生活和工作的区域标记为危险区域,疫情地图与后端数据库进行实时交互,及时更新疫情情况;
S2、结合疫情地图,获取感染者授权的所有到过区域的位置信息,并对获取的位置标记为感染者所去过的区域某范围内为危险区域;获取未感染者授权位置信息,并对出行区域进行反馈,若该区域为危险区域,则对未感染着用户发出警告;
S3、对未感染者出现在危险区域用户的频率进行追踪标记,按照未感染者出现在危险区域的频率高低分别记录为高、中、低传染病潜在携带者,并将追踪标记的信息反馈给未感染者和疫情管理人员,以便及时对未感染者进行测量和诊断;
S4、当未感染者转为感染者时,该感染者未感染前的7天内驻留过位置区域的某范围内更新为危险区域,并与其他驻留过该区域的未感染匹配,对被匹配上的未感染者以及疫情管理人员进行反馈,以便及时进行测量和诊断,
其中,所述的步骤S2中,所述的警告以振动或者语音提示的方式予以进行,在未感染者出行时,疫情地图设定一个以未感染者自身为中心200米的一个阴影圆,根据当前位置与危险区域实时进行匹配,在200米内有患者或是患者经过的地点,当判断在危险区域范围内时,触发警告提示,让未感染者远离危险区域,通过警告提示,能够做到有效地切断传播途径,保护易感人群,控制传染病的爆发,
其中,在所述的步骤S2中,对于感染者或者未感染者的危险区域的确定方法具体如下:结合感染者或者未感染者所在的经纬度,构建一个200平方米的矩形区域,对所有感染者或者未感染者地理位置的经纬度进行查询,同时对感染者或者未感染者的活动轨迹进行区域构建,构建出200平方米所存在的风险区域:从第一条位置信息到最后一条位置信息循环匹配,获得感染者或者未感染者位置综合的纬度以及经度的最大值和最小值,即4个位置信息:纬度最大值和经度最大值、纬度最小值和经度最大值、纬度最大值和经度最小值、纬度最小值和经度最小值;根据这四个位置绘制几何区域,然后对所有风险点进行匹配,当风险位置位于该几何区域内时进行存储,当所有风险位置匹配结束后,得到一个在几何区域内的数组风险位置;然后将数组风险位置与该感染者或者未感染者所有位置信息进行匹配判断是否在风险范围内。
2.如权利要求1所述的一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,其特征在于,所述的步骤S1中,所述的危险区域定义为新发感染者的住宅和公司,精确到小区或村户的方圆10M内。
3.如权利要求1所述的一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,其特征在于,所述的步骤S4中,未感染者经医院确诊后即更新为感染者,感染者治愈14天后更新为未感染者。
4.如权利要求1所述的一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,其特征在于,所述的步骤S2以及步骤S4中,其中的某范围为定位驻留地方圆10M范围。
5.如权利要求1所述的一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,其特征在于,所述的步骤S2中,所述的出行区域由腾讯地图提供。
6.如权利要求1所述的一种基于GPS的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法,其特征在于,所述的步骤S3中,所述的频率范围定位0~1次为低传染携带者;2~5次为中传染携带者;6次以上为高传染携带者。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010504870.8A CN111812688B (zh) | 2020-06-05 | 2020-06-05 | 一种基于gps的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010504870.8A CN111812688B (zh) | 2020-06-05 | 2020-06-05 | 一种基于gps的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111812688A CN111812688A (zh) | 2020-10-23 |
CN111812688B true CN111812688B (zh) | 2021-09-14 |
Family
ID=72844664
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010504870.8A Active CN111812688B (zh) | 2020-06-05 | 2020-06-05 | 一种基于gps的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111812688B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112883416A (zh) * | 2021-01-31 | 2021-06-01 | 淮航 | 行程追踪数据隐私保护方法和装置 |
CN113132912B (zh) * | 2021-04-12 | 2022-11-29 | 东南大学 | 基于人地数字画像的传染病密接者的双重追溯方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105740615A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 中山大学 | 利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法 |
CN108986921A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 疾病预测方法、装置、介质及电子设备 |
CN109360660A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-19 | 河南省疾病预防控制中心 | 一种疾控与出行信息互联的防控方法及防控系统 |
CN110706452A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-01-17 | 广西信恒科技有限公司 | 危险区域警告方法、装置、服务器及可存读介质 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015006858A1 (en) * | 2013-07-17 | 2015-01-22 | Timothy Nelson | Systems and methods for monitoring movement of disease field |
US10600007B2 (en) * | 2014-08-04 | 2020-03-24 | International Business Machines Corporation | Auto-analyzing spatial relationships in multi-scale spatial datasets for spatio-temporal prediction |
CN111027525B (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-30 | 中国民用航空总局第二研究所 | 疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统 |
-
2020
- 2020-06-05 CN CN202010504870.8A patent/CN111812688B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105740615A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-07-06 | 中山大学 | 利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法 |
CN108986921A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 疾病预测方法、装置、介质及电子设备 |
CN109360660A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-19 | 河南省疾病预防控制中心 | 一种疾控与出行信息互联的防控方法及防控系统 |
CN110706452A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-01-17 | 广西信恒科技有限公司 | 危险区域警告方法、装置、服务器及可存读介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
各国新冠密切接触者追踪器哪家强?我们做了个研究;腾讯网;《腾讯网》;20200416;第3页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111812688A (zh) | 2020-10-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gupta et al. | Analysis of COVID-19 tracking tool in India: case study of Aarogya Setu mobile application | |
Dredze et al. | Carmen: A twitter geolocation system with applications to public health | |
CN111812688B (zh) | 一种基于gps的呼吸道传染病潜在携带者追踪方法 | |
CN105516925B (zh) | 基于地理围栏的人员管理方法 | |
JP2011070248A (ja) | 感染症患者行動履歴収集・分析システム | |
Chang et al. | Revealing privacy vulnerabilities of anonymous trajectories | |
Owusu et al. | Geocoding fundamentals and associated challenges | |
Casey et al. | Structuring the evaluation of location-related mobile device evidence | |
Liu et al. | Privacy-preserving travel time prediction with uncertainty using GPS trace data | |
CN113792642A (zh) | 一种基于智能化技术的河湖生态治理数据处理方法及系统 | |
CN111624635B (zh) | 一种移动终端的定位方法、系统、服务器和存储介质 | |
CN111212381B (zh) | 移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和介质 | |
Chon et al. | Adaptive duty cycling for place-centric mobility monitoring using zero-cost information in smartphone | |
Piao et al. | Privacy Analysis and Comparison of Pandemic Contact Tracing Apps. | |
Cabana et al. | Using mobile network data to color epidemic risk maps | |
CN113225674A (zh) | 一种指纹定位方法、系统、服务器和存储介质 | |
Gruda et al. | Analyzing and improving tools for supporting fighting against COVID-19 based on prediction models and contact tracing | |
WO2021108003A1 (en) | Data management system to track and distribute public data collection with user privacy protection and event token exchange | |
Grabis et al. | Triple Pi Sensing to Limit Spread of Infectious Diseases at Workplace. | |
Islam et al. | A Crowdsourced Contact Tracing Model to Detect COVID-19 Patients using Smartphones | |
Kim et al. | Warning and detection system for epidemic disease | |
KR101647078B1 (ko) | 자주 방문하는 장소를 판별하는 방법 및 이를 위한 장치 | |
Soleymani et al. | Controlling the Pandemic of COVID-19 based on Telecommunication Data | |
Singh et al. | A Blueprint for Effective Pandemic Mitigation | |
KR102502852B1 (ko) | 빅데이터의 ai 분석을 통해 개인정보 노출을 최소화한 감염병 예방 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |