CN111787149A - 一种降噪处理方法、系统和计算机储存介质 - Google Patents

一种降噪处理方法、系统和计算机储存介质 Download PDF

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CN111787149A CN202010581525.4A CN202010581525A CN111787149A CN 111787149 A CN111787149 A CN 111787149A CN 202010581525 A CN202010581525 A CN 202010581525A CN 111787149 A CN111787149 A CN 111787149A
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张文海
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Shanghai Chuanying Information Technology Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种降噪处理的方法、系统和计算机存储介质，降噪处理的方法应用于移动终端，包括：采集声音数据；将所述声音数据的声音特征与预存的至少一个噪声环境的声音特征进行匹配，确定当前所处的所述噪声环境；根据所述噪声环境对应的降噪参数对所述声音数据进行降噪处理。通过这种方式，本申请可以根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理，降噪效果不受麦克风数量、麦克风的性能、麦克风摆件/结构设计及终端校准过程的影响，降噪效果好，应用场景更广泛。

Description

一种降噪处理方法、系统和计算机储存介质
技术领域
本申请涉及降噪技术领域，具体涉及一种降噪处理方法、系统和计算机存储介质。
背景技术
在日常生活中，人们经常需要在不同的环境下通过移动终端进行通话或录音，但外界环境往往存在不同程度的噪声，对移动终端采集到的声音的清晰度造成了很大的干扰。
目前，常见的降噪方法是通过在移动终端上安装至少两颗麦克风，一颗做为主麦克风，其余的麦克风做为降噪麦克风，其中，主麦克风到声音源的距离与其余麦克风到声音源距离不同。通过主麦克风与其他麦克风的物理距离，同时，结合降噪软件校准设置降噪参数，来实现降噪处理。但该方式在实际应用中存在以下问题：
移动终端必需安装至少两颗麦克风，各麦克风之间的性能相似度需要达到接近100％，对于各麦克风的位置结构设计也需要严格按物理距离降噪原理要求设计，否则将无法达到良好的降噪效果甚至完全没有降噪效果；
由于降噪参数及效果受各颗麦克风的距离限制，降噪参数及效果只能适用于已校准的移动终端，不能与其他移动终端通用，导致每个移动终端在实际使用过程中，会有一定降噪效果的差异。
可见，现有的降噪方式受限于麦克风数量、麦克风的性能、麦克风摆件/结构设计及终端校准过程，降噪效果不理想，应用场景有限。
前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
发明内容
本申请的目的在于，提供一种降噪处理方法、系统和计算机存储介质，其可以解决上述技术问题，使降噪效果不受麦克风数量、麦克风的性能、麦克风摆件/结构设计及终端校准过程的影响，降噪效果好，应用场景更广泛。
为解决上述技术问题，本申请涉及一种降噪处理方法，应用移动终端，包括：
采集声音数据；
根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
其中，根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
根据所述声音数据确定当前所处的噪声环境；
根据所述噪声环境对应的降噪参数对所述声音数据进行降噪处理。
其中，根据所述声音数据确定当前所处的噪声环境的步骤，包括：
将所述声音数据的声音特征与预存的至少一个噪声环境的声音特征进行匹配，确定当前所处的所述噪声环境。
其中，根据所述噪声环境对应的降噪参数对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述声音数据的噪声响度；
根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理。
其中，获取所述声音数据的噪声响度的步骤，包括：
提取所述声音数据的噪声数据；
分析所述噪声数据的噪声响度，以得到所述声音数据的噪声响度。
其中，根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述噪声环境对应的降噪参数中与所述噪声响度匹配的降噪子参数；
根据所述降噪子参数，对所述声音数据进行降噪处理。
其中，降噪处理方法，还包括：
采集噪声数据并发送至服务器，以使得所述服务器将所述噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，并在未匹配出对应的噪声数据时，根据所述噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至所述移动终端；
根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数。
其中，根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到所述服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对所述噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
其中，如上所述降噪处理包括滤除所述声音数据中的噪声。
本申请还提供一种移动终端，包括：存储器和处理器；
所述存储器存储有至少一条程序指令；
所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述中任一项所述的降噪处理方法。
本申请还提供第二种降噪处理方法，应用于服务器，包括：
获取不同噪声环境的噪声数据；
根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送给移动终端存储，以使得所述移动终端在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
在第二种降噪处理方法中，所述根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送给移动终端存储的步骤，包括：
分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源；
将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，以得到各噪声环境的降噪参数并发送给移动终端存储。
在第二种降噪处理方法中，所述将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数的步骤，包括：
若噪声音源的噪声响度小于或等于预设阈值，则根据噪声音源的噪声响度所在的分类生成对应的降噪子参数；
若噪声音源的噪声响度大于预设阈值，则生成与噪声响度最小的分类一致的降噪子参数。
其中，第二种降噪处理方法，还包括：
获取所述移动终端采集的噪声数据；
将所述移动终端发送的噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配；
在未匹配出对应的噪声数据时，根据所述移动终端发送的噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至所述移动终端，以使得所述移动终端根据所述降噪参数更新已存储的降噪参数。
本申请还提供一种服务器，包括：存储器和处理器；
所述存储器存储有至少一条程序指令；
所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上第二终降噪处理方法中任一项所述的降噪处理方法。
本申请还提供第三种降噪处理方法，包括：
服务器获取不同噪声环境的噪声数据，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送至移动终端；
所述移动终端在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
在第三种降噪处理方法中，所述根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数的步骤，包括：
所述服务器分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源；
将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，以得到各噪声环境的降噪参数。
其中，第三种降噪处理方法，还包括：
所述移动终端采集噪声数据并发送至所述服务器；
所述服务器将所述移动终端噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，并在未匹配出对应的噪声数据时，根据所述噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至所述移动终端；
所述移动终端根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数。
在第三种降噪处理方法中，所述移动终端根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到所述服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对所述噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
在第三种降噪处理方法中，所述根据所述当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述声音数据的噪声响度；
根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理。
在第三种降噪处理方法中，所述获取所述声音数据的噪声响度的步骤，包括：
提取所述声音数据的噪声数据；
分析所述噪声数据的噪声响度，以得到所述声音数据的噪声响度。
在第三种降噪处理方法中，所述根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述噪声环境对应的降噪参数中与所述噪声响度匹配的降噪子参数；
根据所述降噪子参数，对所述声音数据进行降噪处理。
本申请还提供一种降噪处理系统，包括如上所述的服务器和如上所述的移动终端。本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如如上所述的第一、第二、第三种降噪处理方法。
本申请的一种降噪处理的方法、系统及计算机存储介质，移动终端采集声音数据后，根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理。通过这种方式，本申请可以根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理，降噪效果不受麦克风数量、麦克风的性能、麦克风摆件/结构设计及终端校准过程的影响，降噪效果好，应用场景更广泛。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
图1是根据第一实施例示出的一种降噪处理方法的流程示意图；
图2是根据第一实施例示出的降噪处理方法的原理示意图；
图3是根据第二实施例示出的一种移动终端的结构示意图之一；
图4是图3所示移动终端的结构示意图之二；
图5是根据第三实施例示出的一种降噪处理方法的流程示意图；
图6是根据第三实施例示出的生成不同噪声环境的降噪参数的原理示意图；
图7是根据第三实施例示出的一种服务器的结构示意图；
图8是根据第四实施例示出的一种降噪处理方法的流程示意图；
图9是根据第五实施例示出的一种降噪处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请的提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。
有关本申请的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本申请加以限制。
第一实施例
图1是根据第一实施例示出的一种降噪处理方法的流程示意图，请参考图1，本实施例的降噪处理方法，包括以下步骤：
步骤110，采集声音数据。
其中，移动终端通过麦克风采集声音数据，由于移动终端的可移动性，在实际应用过程中，往往会随着用户的移动而改变位置，从而，所处的环境也会随之发生变化。当移动终端在被使用时，移动终端通过麦克风采集到的声音数据实际包含了用户的声音及当前环境产生的噪声。
步骤120，将声音数据的声音特征与预存的至少一个噪声环境的声音特征进行匹配，确定当前所处的噪声环境。
其中，移动终端当前所处的环境往往存在不同程度的噪声，在移动终端采集声音数据时，移动终端当前所处的环境也即噪声环境。
移动终端通过麦克风采集到的声音数据实际包含了用户的声音及当前噪声环境产生的噪声，而不同的噪声环境产生的噪声具有不同的特征。因此，移动终端通过将声音数据的声音特征与预存的至少一个噪声环境的声音特征进行匹配，可以确定移动终端当前所处的噪声环境。预存的至少一个噪声环境的声音特征可以通过对不同噪声环境的噪声数据进行学习得到。
步骤130，根据噪声环境对应的降噪参数对声音数据进行降噪处理。
其中，通过采集不同噪声环境的噪声数据，再根据采集的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并存储，在识别出当前的噪声环境后可以直接使用对应的降噪参数进行降噪。
图2是根据第一实施例示出的降噪处理方法的原理示意图，请参考图2，在确定噪声环境之后，移动终端自动调用与噪声环境对应的降噪参数，对声音数据进行降噪处理。不同的噪声环境使用与之对应的噪声参数，从而，实现所有噪声环境的降噪。在本实施例中，降噪处理包括滤除声音数据中的噪声，从而提高通话、录音的清晰度。
在一应用场景中，人们日常生活场景时常发生变化，需要在不同的环境下使用移动终端进行通话，例如：机场、火车站、商场、地铁和办公室等，而在这些噪声环境下，往往存在不同程度噪音对移动终端所需要传输的声音产生干扰。
例如，当一用户在火车站使用移动终端通话时，由于周围嘈杂声音，如果没有降噪处理，用户说话的声音将无法清楚的被对方听到。本申请的方法可以根据移动终端获取到的声音数据，确定当前所处的噪声环境是火车站，进而，调用与火车站的噪声环境对应的降噪参数对声音数据进行降噪处理。同样地，当用户处于机场、商场、地铁和办公室等其他噪声环境时，移动终端将使用与声音数据的噪声环境对应的噪声参数对声音数据进行降噪处理。
通过这样的方式，本申请只需一个麦克风进行采集声音数据，即可根据声音数据确定当前所处的噪声环境，对不同环境下的声音数据使用对应的降噪参数进行降噪。由于本申请只需要使用一个麦克风采集声音数据，且不同环境下的声音数据，移动终端有与之对应的降噪参数对其进行降噪处理，因此移动终端的降噪处理的应用场景和处理效果可以不受制于麦克风的数量、各麦克风单体之间性能的差异要求、麦克风摆件/结构设计局限和麦克风摆件/结构设计局限，此外，降噪参数适用于所有移动终端，不需要对每台移动终端分别进行校准及参数设置，有效提高了降噪处理的智能性和应用的广泛性。
在一实施方式中，根据噪声环境对应的降噪参数对声音数据进行降噪处理，具体包括：
获取声音数据的噪声响度；
根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理。
具体地，移动终端可以根据已存储的降噪参数和实时的噪声响度，对所有数据进行降噪处理。
在一实施方式中，获取声音数据的噪声响度，具体包括：
提取声音数据的噪声数据；
分析噪声数据的噪声响度，以得到声音数据的噪声响度。
在一实施方式中，根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取噪声环境对应的降噪参数中与噪声响度匹配的降噪子参数；
根据降噪子参数，对声音数据进行降噪处理。实际实现时，已存储的降噪参数与噪声响度关联。在一噪声环境中，由于噪声来源不同，或相同噪声来源距离移动终端的距离不同，那么，噪声数据的噪声响度也将不同。例如，当移动终端处于地铁的噪声环境中，噪声来源可以是人的说话声、地铁行驶的声音、广播播音等等，不同噪声来源产生的噪声响度不同，且当相同的噪声来源，距离越近，采集到的噪声响度可能越大，反之，则越小。通过提取声音数据的噪声数据来确定噪声响度，进而，根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，找到对应的降噪子参数，也即找到对当前的噪声响度对应的降噪参数，对声音数据进行降噪处理，最终完成对移动终端采集到的当前噪声环境下所有噪声响度的声音数据的降噪处理。
在一实施方式中，本实施例的降噪处理方法，还包括：
采集噪声数据并将噪声数据发送至服务器，以使得服务器将移动终端发送的噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，并在未匹配出对应的噪声数据时，根据噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至移动终端。
其中，移动终端将采集的噪声数据通过移动终端后台发送至服务器，以使得服务器将接收到的噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，确认已存储有对应的噪声数据，其中，对应的噪声数据可以是声音特征相同的噪声数据。若未匹配出对应的噪声数据，服务器根据噪声数据通过学习生成对应噪声环境的新的降噪参数并发送至移动终端。
在一应用场景中，移动终端发送的噪声数据对应的噪声环境与服务器已存储的噪声数据的其中一噪声环境相同，但未匹配出相同噪声响度的噪声数据，则服务器根据移动终端发送的噪声数据生成新的降噪子参数，从而更新降噪参数并发送至移动终端。
在另一应用场景中，若移动终端发送的噪声数据与服务器已存储的噪声数据的噪声环境不同，其中，不同的噪声环境包括不同场景的噪声环境或不同地点的相同场景的噪声环境。则服务器根据移动终端发送的噪声数据学习生成对应噪声环境的降噪参数，从而更新降噪参数并发送至移动终端。
之后，移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
实际实现，移动终端可以是通过移动终端后台自动获取服务器降噪参数。其中，自动更新可以是实时更新降噪参数，即当服务器有生成新的降噪参数时，立即将更新后的降噪参数发送给移动终端，移动终端根据服务器发送的降噪参数自动更新已存储的降噪参数。也可以是按照用户自行设定的时间，定期获取服务器的降噪参数。还可以是依照移动终端系统默认的时间来获取服务器的降噪参数，从而根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
其中，移动终端还可以是在收到服务器发送更新提醒时，手动选择需要更新的降噪参数。服务器可以是实时发送更新提醒，即在服务器生成新的降噪参数时，发送更新提醒至移动终端，也可以是根据移动终端设置的更新时间，定期发送更新提醒至移动终端。在用户通过移动终端确认更新降噪参数后，服务器将更新的降噪参数发送至移动终端，接着，移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
在一实施方式中，根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
在一应用场景中，当移动终端接收到服务器发送的降噪参数时，移动终端显示噪声环境的选项，例如：机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等噪声环境，用户可以选择对应噪声环境的选项，来获取对应的降噪参数，从而更新已存储的降噪参数。实际实现时，显示的噪声环境选项还包括更新总降噪参数的选项，用户可以选择更新总降噪参数来获取所有的降噪参数，从而，可以一次性更新所有的降噪参数。通过降噪参数的不断更新，提高了降噪参数的可靠性和广泛性，从而，提高了降噪处理的智能性和应用的广泛性。
通过上述方式，根据声音数据的噪声环境使用对应的降噪参数，对不同噪声响度的声音数据进行降噪处理，降噪效果好，实现所有场景的降噪，应用更广泛。并且，降噪处理的应用场景和处理效果可以不受制于麦克风的数量、各麦克风单体之间性能的差异要求、麦克风摆件/结构设计局限和麦克风摆件/结构设计局限，此外，降噪参数适用于所有移动终端，不需要对每台移动终端分别进行校准及参数设置，有效提高了降噪处理的智能性和应用的广泛性。
第二实施例
图3是根据第二实施例示出的移动终端的结构示意图之一。请参考图3，本实施例的移动终端包括存储器102与处理器106，存储器102用于存储至少一条程序指令，处理器106用于通过加载并执行至少一条程序指令以实现第一实施例所述的降噪处理方法。
请参考图4，实际实现时，移动终端10包括存储器102、存储控制器104，一个或至少一个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块150、定位模块112、摄像模块114、音频模块116、屏幕118以及按键模块160。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线122相互通讯。
可以理解，图4所示的结构仅为示意，移动终端10还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
存储器102可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的降噪处理方法对应的程序指令/模块，处理器106通过运行存储在存储控制器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的降噪处理方法。
存储器102可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者至少一个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器102可进一步包括相对于处理器106远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。
外设接口108将各种输入/输入装置耦合至CPU以及存储器102。处理器106运行存储器102内的各种软件、指令以执行移动终端10的各种功能以及进行数据处理。
在一些实施例中，外设接口108，处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
射频模块150用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。射频模块150可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。射频模块150可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication，GSM)、增强型移动通信技术(Enhanced Data GSM Environment，EDGE)，宽带码分多址技术(wideband code divisionmultiple access，W-CDMA)，码分多址技术(Code division access，CDMA)、时分多址技术(time division multiple access，TDMA)，蓝牙，无线保真技术(Wireless Fidelity，WiFi)(如美国电气和电子工程师协会标准IEEE802.11a，IEEE 802.11b，IEEE802.11g和/或IEEE 802.11n)、网络电话(Voice over Internet Protocol，VoIP)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access，Wi-Max)、其他用于邮件、即时通讯及短消息的协议，以及任何其他合适的通讯协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。
定位模块112用于获取移动终端10的当前位置。定位模块112的实例包括但不限于全球卫星定位系统(GPS)、基于无线局域网或者移动通信网的定位技术。
摄像模块114用于拍摄照片或者视频。拍摄的照片或者视频可以存储至存储器102内，并可通过射频模块150发送。
音频模块116向用户提供音频接口，其可包括一个或至少一个麦克风、一个或者至少一个扬声器以及音频电路。音频电路从外设接口108处接收声音数据，将声音数据转换为电信息，将电信息传输至扬声器。扬声器将电信息转换为人耳能听到的声波。音频电路还从麦克风处接收电信息，将电信号转换为声音数据，并将声音数据传输至外设接口108中以进行进一步的处理。音频数据可以从存储器102处或者通过射频模块150获取。此外，音频数据也可以存储至存储器102中或者通过射频模块150进行发送。在一些实例中，音频模块116还可包括一个耳机播孔，用于向耳机或者其他设备提供音频接口。
屏幕118在移动终端10与用户之间提供一个输出界面。具体地，屏幕118向用户显示视频输出，这些视频输出的内容可包括文字、图形、视频、及其任意组合。一些输出结果是对应于一些用户界面对象。可以理解的，屏幕118还可以包括触控屏幕。触控屏幕在移动终端10与用户之间同时提供一个输出及输入界面。除了向用户显示视频输出，触控屏幕还接收用户的输入，例如用户的点击、滑动等手势操作，以便用户界面对象对这些用户的输入做出响应。检测用户输入的技术可以是基于电阻式、电容式或者其他任意可能的触控检测技术。触控屏幕显示单元的具体实例包括但并不限于液晶显示器或发光聚合物显示器。
按键模块160同样提供用户向移动终端10进行输入的接口，用户可以通过按下不同的按键以使移动终端10执行不同的功能。
第三实施例
图5是根据第三实施例示出的一种降噪处理方法的流程示意图，请参考图5，降噪处理方法应用于服务器，包括：
步骤310，获取不同噪声环境的噪声数据。
服务器通过移动终端发送的噪声数据，获取不同噪声环境的噪声数据。其中，不同的噪声环境包括不同场景的噪声环境或不同地点的相同场景的噪声环境。实际实现时，不同场景的噪声环境可以是机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等至少一个人们在生活中可能遇到噪声环境。不同地点的相同场景的噪声环境可以是不同地点的机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等，例如，机场噪声环境可以是不同城市不同地点的机场噪声环境。通过这样的方式，可以提高噪声数据的可靠性。
步骤320，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送给移动终端存储，以使得移动终端在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理。
在一实施方式中，步骤320中，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送给移动终端存储的步骤，包括：
分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源；
将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，以得到各噪声环境的降噪参数并发送给移动终端存储。
其中，服务器在获取到各噪声环境或不同地点的相同噪声环境的噪声数据后，分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源，噪声来源为噪声的来源，可以是人的说话声、地铁行驶的声音、广播播音等等。
在一实施方式中，服务器将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数的步骤，包括：
若噪声音源的噪声响度小于或等于预设阈值，则根据噪声音源的噪声响度所在的分类生成对应的降噪子参数；
若噪声音源的噪声响度大于预设阈值，则生成与噪声响度最小的分类一致的降噪子参数。
其中，不同噪声音源产生的噪声响度可能不同，且相同的噪声音源，距离越近，噪声响度可能越大，反之，则越小。图6是根据第三实施例示出的生成不同噪声环境的降噪参数的原理示意图，请参考图6。根据噪声音源，将各噪声环境的噪声音源按照噪声响度进行分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，例如，在地铁中，人的说话声和广播声的响度均为60dB，则属于同一分类，具有同一降噪子参数。在一应用场景中，请参考图4，对于噪声环境N，分类60dB对应的降噪子参数为降噪参数1、分类70dB对应的降噪子参数为降噪参数2、分类80dB对应的降噪子参数为降噪参数3、分类90dB对应的降噪子参数命名为降噪参数4、分类100dB对应的降噪子参数为降噪参数5、分类110dB对应的降噪子参数为降噪参数6。当声音过大或者过小，由于声音波长在人们可听到的声音波长范围之外，人的听觉都无法听到，因而当噪声响度大于预设阈值110dB后，声音波长将超出人们可以听到的声音波长，降噪效果将不理想，所以，分类为120dB、130dB、140dB、N-10d和NdB的噪声音源的降噪参数分别与响度最小的分类60dB的降噪参数1一致，可以理解，预设阈值可以根据需要进行调整。最终，所有噪声响度的分类对应的降噪参数构成噪声环境N的降噪参数N，所有降噪环境的降噪参数构成总降噪参数。
在一应用场景中，服务器根据从至少一个不同城市的机场获取的噪声数据生成机场噪声环境的降噪参数，根据从至少一个不同地点的地铁获取的噪声数据生成地铁噪声环境的降噪参数，根据从至少一个不同地点的办公室获取的噪声数据生成办公室噪声环境的降噪参数等等，之后，将生成的降噪参数发送给移动终端或计算机存储介质存储。每个噪声环境生成与之对应的降噪参数，从而，可以无需校准降噪参数就能够应用于不同移动终端。
在一实施方式中，移动终端在采集到声音数据后，可以根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理。移动终端根据噪声环境对应的降噪参数对声音数据进行降噪处理时，先获取声音数据的噪声响度，根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理。具体地，获取声音数据的噪声响度时，先提取声音数据的噪声数据，分析噪声数据的噪声响度，以得到声音数据的噪声响度。在根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理时，先获取噪声环境对应的降噪参数中与噪声响度匹配的降噪子参数，再根据降噪子参数对声音数据进行降噪处理，从而实现不同噪声环境下的降噪。在本实施例中，降噪处理包括滤除声音数据中的噪声。
在一实施方式中，本实施例的降噪处理方法，还包括：
获取移动终端采集的噪声数据；
将移动终端发送的噪声数据与服务器已存储的噪声数据进行匹配；
在未匹配出对应的噪声数据时，根据移动终端发送的噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至移动终端，以使得移动终端根据所述降噪参数更新已存储的降噪参数。
其中，服务器获取到移动终端采集的噪声数据后，将接收到的噪声数据与服务器已存储的噪声数据进行匹配，确认已存储有对应的噪声数据，其中，对应的噪声数据可以是同一噪声环境的相同响度的噪声数据。若未匹配出对应的噪声数据，服务器根据噪声数据通过学习生成对应噪声环境的新的降噪参数并发送至移动终端。
在一应用场景中，移动终端发送的噪声数据对应的噪声环境与服务器已存储的噪声数据的其中一噪声环境相同，但未匹配出相同噪声响度的噪声数据，则服务器根据移动终端发送的噪声数据生成新的降噪子参数，从而更新降噪参数并发送至移动终端。
在另一应用场景中，若移动终端发送的噪声数据与已存储的噪声数据的噪声环境不同，其中，不同的噪声环境包括不同场景的噪声环境或不同地点的相同场景的噪声环境。则服务器根据移动终端发送的噪声数据学习生成对应噪声环境的降噪参数，从而更新降噪参数并发送至移动终端。
之后，移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
实际实现，移动终端可以是通过移动终端后台自动获取服务器降噪参数。其中，自动更新可以是实时更新降噪参数，即当服务器有生成新的降噪参数时，立即将更新后的降噪参数发送给移动终端，移动终端根据服务器发送的降噪参数自动更新已存储的降噪参数。也可以是按照用户自行设定的时间，定期获取服务器的降噪参数。还可以是依照移动终端系统默认的时间来获取服务器的降噪参数，从而根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
其中，移动终端还可以是在收到服务器发送更新提醒时，手动选择需要更新的降噪参数。服务器可以是实时发送更新提醒，即在服务器生成新的降噪参数时，发送更新提醒至移动终端，也可以是根据移动终端设置的更新时间，定期发送更新提醒至移动终端。在用户通过移动终端确认更新降噪参数后，服务器将更新的降噪参数发送至移动终端，接着，移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
在一实施方式中，根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
在一应用场景中，当移动终端接收到服务器发送的降噪参数时，移动终端显示噪声环境的选项，例如：机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等噪声环境，用户可以选择对应噪声环境的选项，来获取对应的降噪参数，从而更新已存储的降噪参数。实际实现时，显示的噪声环境选项还包括更新总降噪参数的选项，用户可以选择更新总降噪参数来获取所有的降噪参数，从而，可以一次性更新所有的降噪参数。通过降噪参数的不断更新，提高了降噪参数的可靠性和广泛性，从而，提高了降噪处理的智能性和应用的广泛性。
如图7所示，本实施例还提供一种的服务器，包括：存储器210和处理器220。
存储器210存储有至少一条程序指令，处理器220通过加载并执行至少一条程序指令以实现如第二实施例所述中任一项所述的降噪处理方法。存储器210和处理器220的具体工作流程详见第一个实施例的描述，在此不再赘述。
通过以上所述方式，不同噪声环境的噪声数据生成不同的降噪参数，使得降噪参数在实际应用中，不会受制于移动终端的麦克风性能、麦克风数量、麦克风摆件/结构设计等因素的影响，应用更加广泛。
第四实施例
图8是根据第四实施例示出的降噪处理方法的流程示意图，请参考图8，降噪处理方法包括：
步骤410，服务器获取不同噪声环境的噪声数据，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送至移动终端。
服务器通过移动终端发送的噪声数据，获取不同噪声环境的噪声数据。不同的噪声环境包括不同场景的噪声环境或不同地点的相同场景的噪声环境。实际实现时，不同场景的噪声环境可以是机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等至少一个人们在生活中可能遇到噪声环境。不同地点的相同场景的噪声环境可以是不同地点的机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等，例如，机场噪声环境可以是不同城市不同地点的机场噪声环境。通过这样的方式，可以提高噪声数据的可靠性。
在一实施方式中，步骤410，服务器根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数的步骤，包括：
分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源；
将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，以得到各噪声环境的降噪参数。
其中，服务器在获取各噪声环境或不同地点的相同噪声环境的噪声数据后，分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源，噪声来源为噪声的来源，可以是人的说话声、地铁行驶的声音、广播播音等等。
在一实施方式中，服务器将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数的步骤，包括：
若噪声音源的噪声响度小于或等于预设阈值，则根据噪声音源的噪声响度所在的分类生成对应的降噪子参数；
若噪声音源的噪声响度大于预设阈值，则生成与噪声响度最小的分类一致的降噪子参数。
其中，不同噪声音源产生的噪声响度可能不同，且相同的噪声音源，距离越近，噪声响度可能越大，反之，则越小。根据噪声音源，将各噪声环境的噪声音源按照噪声响度进行分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，例如，在地铁中，人的说话声和广播声的响度均为60dB，则属于同一分类，具有同一降噪子参数。在一应用场景中，请参考图4，对于噪声环境N，分类60dB对应的降噪子参数为降噪参数1、分类70dB对应的降噪子参数为降噪参数2、分类80dB对应的降噪子参数为降噪参数3、分类90dB对应的降噪子参数命名为降噪参数4、分类100dB对应的降噪子参数为降噪参数5、分类110dB对应的降噪子参数为降噪参数6。当声音过大或者过小，由于声音波长在人们可听到的声音波长范围之外，人的听觉都无法听到，因而当噪声响度大于预设阈值110dB后，声音波长将超出人们可以听到的声音波长，降噪效果将不理想，所以，分类为120dB、130dB、140dB、N-10d和NdB的噪声音源的降噪参数分别与响度最小的分类60dB的降噪参数1一致，可以理解，预设阈值可以根据需要进行调整。最终，所有噪声响度的分类对应的降噪参数构成噪声环境N的降噪参数N，所有降噪环境的降噪参数构成总降噪参数。
在一实施方式中，服务器在根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数之后，将降噪参数发送至移动终端或计算机存储介质。
在一应用场景中，服务器根据从至少一个不同城市的机场获取的噪声数据生成机场噪声环境的降噪参数，根据从至少一个不同地点的地铁获取的噪声数据生成地铁噪声环境的降噪参数，根据从至少一个不同地点的办公室获取的噪声数据生成办公室噪声环境的降噪参数等等，之后，将生成的降噪参数存储在移动终端或计算机存储介质。每个噪声环境生成与之对应的降噪参数，从而，可以无需校准降噪参数就能够应用于不同移动终端。
在一实施方式中，服务器根据噪声环境对应的降噪参数对声音数据进行降噪处理时，先获取声音数据的噪声响度，根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理。具体地，获取声音数据的噪声响度时，先提取声音数据的噪声数据，分析噪声数据的噪声响度，以得到声音数据的噪声响度。根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理时，先获取噪声环境对应的降噪参数中与噪声响度匹配的降噪子参数，再根据降噪子参数对声音数据进行降噪处理，从而实现不同噪声环境下的降噪。在本实施例中，降噪处理包括滤除声音数据中的噪声。
在一实施方式中，本实施例的降噪处理方法，还包括：
移动终端采集噪声数据并发送至服务器；
服务器将移动终端噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，并在未匹配出对应的噪声数据时，根据噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至移动终端；
移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
其中，服务器获取到移动终端采集的噪声数据后，将接收到的噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，确认已存储有对应的噪声数据，其中，对应的噪声数据可以是同一噪声环境的相同响度的噪声数据。若未匹配出对应的噪声数据，服务器根据噪声数据通过学习生成对应噪声环境的新的降噪参数并发送至移动终端。
在一应用场景中，移动终端发送的噪声数据对应的噪声环境与服务器已存储的噪声数据的其中一噪声环境相同，但未匹配出相同噪声响度的噪声数据，则服务器根据移动终端发送的噪声数据生成新的降噪子参数，从而更新降噪参数并发送至移动终端。
在另一应用场景中，若移动终端发送的噪声数据与服务器已存储的噪声数据的噪声环境不同，其中，不同的噪声环境包括不同场景的噪声环境或不同地点的相同场景的噪声环境。则服务器根据移动终端发送的噪声数据学习生成对应噪声环境的降噪参数，从而更新降噪参数并发送至移动终端。
之后，移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
实际实现，移动终端可以是通过移动终端后台自动获取服务器降噪参数。其中，自动更新可以是实时更新降噪参数，即当服务器有生成新的降噪参数时，立即将更新后的降噪参数发送给移动终端，移动终端根据服务器发送的降噪参数自动更新已存储的降噪参数。也可以是按照用户自行设定的时间，定期获取服务器的降噪参数。还可以是依照移动终端系统默认的时间来获取服务器的降噪参数，从而根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
其中，移动终端还可以是在收到服务器发送更新提醒时，手动选择需要更新的降噪参数。服务器可以是实时发送更新提醒，即在服务器生成新的降噪参数时，发送更新提醒至移动终端，也可以是根据移动终端设置的更新时间，定期发送更新提醒至移动终端。在用户通过移动终端确认更新降噪参数后，服务器将更新的降噪参数发送至移动终端，接着，移动终端根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数。
在一实施方式中，根据服务器发送的降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
在一应用场景中，当移动终端接收到服务器发送的降噪参数时，移动终端显示噪声环境的选项，例如：机场、火车站、公园、商场、地铁和办公室等噪声环境，用户可以选择对应噪声环境的选项，来获取对应的降噪参数，从而更新已存储的降噪参数。实际实现时，显示的噪声环境选项还包括更新总降噪参数的选项，用户可以选择更新总降噪参数来获取所有的降噪参数，从而，可以一次性更新所有的降噪参数。通过降噪参数的不断更新，提高了降噪参数的可靠性和广泛性，从而，提高了降噪处理的智能性和应用的广泛性。
步骤420，移动终端在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理。
其中，移动终端通过麦克风采集到的声音数据实际包含了用户的声音及当前噪声环境产生的噪声，而不同的噪声环境产生的噪声具有不同的特征。因此，移动终端通过将声音数据的声音特征与预存的至少一个噪声环境的声音特征进行匹配，可以确定移动终端当前所处的噪声环境。预存的至少一个噪声环境的声音特征可以通过对不同噪声环境的噪声数据进行学习得到。此外，通过采集不同噪声环境的噪声数据，再根据采集的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并存储，在识别出当前的噪声环境后可以直接使用对应的降噪参数进行降噪。移动终端通过自动调用与噪声环境对应的降噪参数，对声音数据进行降噪处理。不同的噪声环境使用与之对应的噪声参数，从而，实现所有噪声环境的降噪。在本实施例中，降噪处理包括滤除声音数据中的噪声，从而提高通话、录音的清晰度。
在一实施方式中，步骤420，移动终端在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对声音数据进行降噪处理的步骤包括：
获取声音数据的噪声响度；
根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理。
具体地，移动终端可以根据已存储的降噪参数和实时的噪声响度，对所有数据进行降噪处理。
在一实施方式中，获取声音数据的噪声响度的步骤，包括：
提取声音数据的噪声数据；
分析噪声数据的噪声响度，以得到声音数据的噪声响度。
在一实施方式中，根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，对声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取噪声环境对应的降噪参数中与噪声响度匹配的降噪子参数；
根据降噪子参数，对声音数据进行降噪处理。
实际实现时，已存储的降噪参数与噪声响度关联。在一噪声环境中，由于噪声来源不同，或相同噪声来源距离移动终端的距离不同，那么，噪声数据的噪声响度也将不同。例如，当移动终端处于地铁的噪声环境中，噪声来源可以是人的说话声、地铁行驶的声音、广播播音等等，不同噪声来源产生的噪声响度不同，且当相同的噪声来源，距离越近，采集到的噪声响度可能越大，反之，则越小。通过提取声音数据的噪声数据来确定噪声响度，进而，根据噪声环境对应的降噪参数和声音数据的噪声响度，找到对应的降噪子参数，也即找到对当前的噪声响度对应的降噪参数，对声音数据进行降噪处理，最终完成对移动终端采集到的当前噪声环境下所有噪声响度的声音数据的降噪处理。
通过以上所述方式，不同噪声环境的噪声数据生成不同的降噪参数，使得降噪参数在实际应用中，不会受制于麦克风性能、麦克风数量、麦克风摆件/结构设计等因素的影响，应用更加广泛。
第五实施例
图9是根据本申请提供的一种降噪处理系统，包括如第三实施例所述的服务器510和如第一实施例所述的移动终端520。
本实施例中的服务器510和移动终端520的具体工作流程详见第一实施例、第三实施例和第四实施例的描述，在此不再赘述。
本申请还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令；计算机程序指令被处理器执行时实现如第一实施例、第三实施例和第四实施例所述的降噪处理方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中所述的方法。
本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中所述的方法。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效，而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本申请的权利要求所涵盖。

Claims (14)

1.一种降噪处理方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：
采集声音数据；
将所述声音数据的声音特征与预存的至少一个噪声环境的声音特征进行匹配，确定当前所处的所述噪声环境；
根据所述噪声环境对应的降噪参数对所述声音数据进行降噪处理。
2.根据权利要求1所述的降噪处理方法，其特征在于，所述根据所述噪声环境对应的降噪参数对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
提取所述声音数据的噪声数据；
分析所述噪声数据的噪声响度，以得到所述声音数据的噪声响度；
根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理。
3.根据权利要求2所述的降噪处理方法，其特征在于，所述根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述噪声环境对应的降噪参数中与所述噪声响度匹配的降噪子参数；
根据所述降噪子参数，对所述声音数据进行降噪处理。
4.根据权利要求1所述的降噪处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
采集噪声数据并发送至服务器，以使得所述服务器将所述噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，并在未匹配出对应的噪声数据时，根据所述噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至所述移动终端；
根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数。
5.根据权利要求4所述的降噪处理方法，其特征在于，所述根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到所述服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对所述噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
6.一种降噪处理方法，其特征在于，包括：
服务器获取不同噪声环境的噪声数据，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送至移动终端；
所述移动终端在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
7.根据权利要求6所述的降噪处理方法，其特征在于，所述服务器获取不同噪声环境的噪声数据，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送至移动终端的步骤，包括：
所述服务器分析各噪声环境的噪声数据的噪声音源；
将各噪声环境的各噪声音源分别按照噪声响度分类，生成各噪声环境的与不同噪声响度对应的降噪子参数，以得到各噪声环境的降噪参数并发送至移动终端。
8.根据权利要求7所述的降噪处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
所述移动终端采集噪声数据并发送至所述服务器；
所述服务器将所述移动终端噪声数据与已存储的噪声数据进行匹配，并在未匹配出对应的噪声数据时，根据所述噪声数据生成对应噪声环境的降噪参数并发送至所述移动终端；
所述移动终端根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数。
9.根据权利要求8所述的降噪处理方法，其特征在于，所述移动终端根据所述服务器发送的所述降噪参数更新已存储的降噪参数的步骤，包括：
当接收到所述服务器发送的降噪参数时，显示噪声环境选项，每个噪声环境选项具有对应的降噪参数；
根据对所述噪声环境选项的选择操作获取对应的降噪参数以更新已存储的降噪参数。
根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
10.根据权利要求9所述的降噪处理方法，其特征在于，所述根据所述当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述声音数据的噪声响度；
根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理。
11.根据权利要求10述的降噪处理方法，其特征在于，所述获取所述声音数据的噪声响度的步骤，包括：
提取所述声音数据的噪声数据；
分析所述噪声数据的噪声响度，以得到所述声音数据的噪声响度。
12.根据权利要求10所述的降噪处理方法，其特征在于，所述根据所述噪声环境对应的降噪参数和所述声音数据的噪声响度，对所述声音数据进行降噪处理的步骤，包括：
获取所述噪声环境对应的降噪参数中与所述噪声响度匹配的降噪子参数；
根据所述降噪子参数，对所述声音数据进行降噪处理。
13.一种降噪处理系统，其特征在于，包括服务器和移动终端：
所述服务器用于获取不同噪声环境的噪声数据，根据获取的噪声数据生成不同噪声环境的降噪参数并发送至所述移动终端；
所述移动终端用于在采集到声音数据后，根据当前所处的噪声环境对所述声音数据进行降噪处理。
14.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一项所述的降噪处理方法。
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