CN111031186A - 一种噪声处理方法、服务端、客户端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开一种噪声处理方法、服务端、客户端，方法包括：服务端接收第一终端发送的语音及语音对应的目标噪声模式，目标噪声模式由第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定目标噪声模式对应的目标降噪算法；根据目标降噪算法对语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。本申请可以实现不同的环境场景下或者在环境场景实时切换时，快速地对语音中的噪声进行分析、鉴别，从而提高通话过程中的语音质量。

Description

一种噪声处理方法、服务端、客户端

技术领域

本发明属于声学领域，尤其涉及一种噪声处理方法、服务端、客户端。

背景技术

目前智能移动终端越来越方便着人们的生活，随着人们对智能终端的频繁使用，在通话过程中对智能终端的降噪能力也有了更高要求。当下智能终端的主流降噪方式如下：

第二终端对接收到的来自第一终端的语音信息进行分析来实现降噪。对于这种降噪方式，当第一终端处于噪声不是特别大（比如比较安静的室内）可以实现很好的效果。但当第一终端处于诸如马路边、咖啡馆、餐厅等比较嘈杂的环境时，因为噪声的复杂性及多变性，此时第二终端处理来自第一终端语音中的噪声能力就大打折扣，严重影响语音识别效果，给用户带来了不好的体验。因此，亟待寻找一种新的降噪方法来解决上述问题。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明提出了一种噪声处理方法、服务端、客户端，本方法在不同的环境场景下或者在环境场景切换时，能够较好的分析、识别语音中的噪声，从而提高通话过程中的语音质量。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种噪声处理方法，所述方法包括：

服务端接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；

根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；

根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

优选的，所述方法还包括：

获取所述语音中的噪声特征；其中，所述噪声特征由所述第一终端对所述语音进行提取并发送后得到或者由所述服务端对接收到的所述语音进行提取后得到；

根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调；

根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理包括：

根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。

优选的，所述方法还包括：

所述服务端接收所述第一终端发送的语音及所述语音对应的新噪声模式；所述新噪声模式为所述第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；

按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪；

根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。

第二方面，本发明提供一种噪声处理方法，所述方法包括：

第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；

当所述目标噪声模式满足第一条件时，将所述目标噪声模式及对应的语音发送至服务端以使所述服务端根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法，并根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

优选的，所述方法还包括：

当所述目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；

其中，所述第一条件对应的噪声特征比所述第二条件对应的噪声特征复杂。

优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

优选的，所述方法还包括：

提取所述语音中的噪声特征并将所述噪声特征发送至所述服务端以使所述服务端根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调，并根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。

优选的，所述方法还包括：

当根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时，生成新噪声模式并将所述新噪声模式及对应的语音发送至所述服务端以使所述服务端按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪，以及根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。

第三方面，本发明提供一种服务端，包括：

接收模块，用于接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；

处理模块，用于根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；以及用于根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理；

发送模块，用于将处理后的语音发送给第二终端。

优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

优选的，所述服务端还包括获取模块，用于获取所述语音中的噪声特征；其中，所述噪声特征由所述第一终端对所述语音进行提取并发送后得到或者由所述服务端对接收到的所述语音进行提取后得到；

所述处理模块还用于根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调；以及用于根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。

优选的，所述接收模块还用于接收所述第一终端发送的语音及所述语音对应的新噪声模式；所述新噪声模式为所述第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；

所述处理模块还用于按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪；以及用于根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。

第四方面，本发明提供一种客户端，包括：

获取模块，用于根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；

第一发送模块，用于当所述目标噪声模式满足第一条件时，将所述目标噪声模式及对应的语音发送至服务端以使所述服务端根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法，并根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

优选的，所述客户端还包括：

第二发送模块，用于当所述目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；

其中，所述第一条件对应的噪声特征比所述第二条件对应的噪声特征复杂。

优选的，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

优选的，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

优选的，所述客户端还包括：

提取模块，用于提取所述语音中的噪声特征；

所述第一发送模块还用于将所述噪声特征发送至所述服务端以使所述服务端根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调，并根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。

优选的，所述客户端还包括：

更新模块，用于当根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时，生成新噪声模式；

所述第一发送模块还用于将所述新噪声模式及对应的语音发送至所述服务端以使所述服务端按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪，以及根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。

本发明实施例具有如下有益效果：

1、本发明的服务端可以根据第一终端发送的噪声模式，选择对应的降噪算法，因此在不同的环境场景下或者在环境场景实时切换时，可以快速地对语音中的噪声进行分析、鉴别，从而提高通话过程中的语音质量；

2、本发明的服务端在根据第一终端发送的噪声模式获取不到对应的降噪算法时，可以根据降噪效果对现有的降噪算法进行实时更新，从而也能提高通话过程中的语音质量；

3、本发明的第一终端具有对当前的环境场景进行判断的能力，根据判断结果来匹配噪声模式，并根据噪声模式的类别来选择将语音发送给服务端还是第二终端，因此当环境场景不复杂时由第二终端直接处理语音保证了效率，当环境场景复杂时由服务器处理减轻第二终端的计算压力，提高用户的通话体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种的噪声处理方法的应用环境图；

图2是本申请实施例一提供的一种噪声处理方法的流程图；

图3是本申请实施例二提供的一种噪声处理方法的流程图；

图4是本申请实施例三提供的一种服务端的结构示意图；

图5是本申请实施例四提供的一种客户端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供一种噪声处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务端12通过网络与数据库11和终端13进行通信。终端13可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端12可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。

实施例一

如图2所示，本申请提供了一种噪声处理方法，具体包括如下步骤：

S21、服务端接收第一终端发送的语音及语音对应的目标噪声模式，目标噪声模式由第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到。

具体的，目标噪声模式为第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到后判断已满足第一条件时发送的。

其中，相关信息包括第一终端的定位信息、语音对应的时间信息、第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

下面以相关信息为定位信息、目标噪声模式为目标噪声场景时进行具体说明：

当定位信息为位置时，目标噪声模式由第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

具体的，包括如下步骤：

1、第一终端获取自身的目标位置；

具体的，第一终端根据自带的定位服务获取自身的目标位置，当获取失败时，打开第三方软件获取自身的目标位置。此外，目标位置的获取也可以通过其他方式，本方案对目标位置的获取方式不加以限定。

2、根据获取到的目标位置，查询预设的位置与噪声场景的对应关系，匹配得到目标噪声场景；

示例性的，预设的位置与噪声场景的对应关系可以如下表1所示：

表1

S22、根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定目标噪声模式对应的目标降噪算法。

服务端中存储有噪声模式与降噪算法的对应关系，因此，根据查询对应关系即能确定目标噪声模式对应的目标降噪算法。

示例性的：当目标噪声模式为目标噪声场景时，当获取得到目标噪声场景为场景一时，其对应的目标降噪算法为高斯模型。

S23、根据目标降噪算法对语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

如此，便可以实现不同环境场景下的语音的去噪处理。

为了进一步提高语音识别质量，本方案还对目标降噪算法进行微调，具体包括如下步骤：

S31、获取语音中的噪声特征；

其中，噪声特征由第一终端对语音进行提取并发送后得到或者由服务端对接收到的语音进行提取后得到；噪声特征包括噪声频率、强度等信息。

S32、根据噪声特征对目标降噪算法进行微调。

如，目标噪声模式为目标噪声场景（场景一）时，当图书馆中的噪声强度很小时，将目标噪声算法中噪声抑制参数调小一些，反之调高一些。如此，便能根据微调后的目标降噪算法对语音进行降噪处理，从而提高了通话效果，实现了具体环境场景下具体噪声的降噪处理。

此外，本方案还可以根据新的环境场景自适应生成新噪声模式并根据新噪声模式达到最优降噪处理的能力，具体包括如下步骤：

S41、服务端接收第一终端发送的语音及语音对应的新噪声模式；

其中，新噪声模式为第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成的；

S42、按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对语音进行降噪；

其中，预定的规则可以为位置最优规则、时间最优规则等。

S43、根据降噪效果确定目标降噪算法并建立目标降噪算法与新噪声模式的对应关系。

当新噪声模式为新噪声场景时，具体过程如下：

1、第一终端获取自身的目标位置；

2、根据获取到的目标位置，查询预设的位置与噪声场景的对应关系；

3、当匹配失败时，生成新噪声场景；

4、将新噪声场景及对应的语音发送至服务端；

5、服务端根据位置最优规则获取一降噪算法以对语音进行降噪；

6、根据降噪效果确定目标降噪算法，建立目标降噪算法与新噪声场景的对应关系。

其中，降噪效果的评价指标可以为语音质量，当语音质量满足条件时，便能确定最优的目标降噪算法。

此外，通过建立目标降噪算法与新噪声场景的对应关系，可以在下一次遇到相同场景时，直接匹配得到对应的目标降噪算法。

本发明的服务端可以根据第一终端发送的噪声模式，选择对应的降噪算法，因此在不同的环境场景下或者在环境场景实时切换时，可以快速地对语音中的噪声进行分析、鉴别，从而提高通话过程中的语音质量；

此外，本发明的服务端在根据第一终端发送的噪声模式获取不到对应的降噪算法时，可以根据降噪效果对现有的降噪算法进行实时更新，从而也能提高通话过程中的语音质量；

更进一步地，本发明的第一终端具有对当前的环境场景进行判断的能力，根据判断结果来匹配噪声模式，并根据噪声模式的类别来选择将语音发送给服务端还是第二终端，因此当环境场景不复杂时由第二终端直接处理语音保证了效率，当环境场景复杂时由服务器处理减轻第二终端的计算压力，提高用户的通话体验。

实施例二

如图3所示，本申请提供了一种噪声处理方法，具体包括如下步骤：

S51、第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；

其中，相关信息包括第一终端的定位信息、语音对应的时间信息、第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

目标噪声模式可以为目标噪声场景，由第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

S52、当目标噪声模式满足第一条件时，将目标噪声模式及对应的语音发送至服务端。

此外，当目标噪声模式不满足第一条件时，本方案还可以包括如下步骤：

当目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；

其中，第一条件对应的噪声特征比第二条件对应的噪声特征复杂；噪声特征包括噪声频率、强度等信息。

本方案的第一终端具有对当前的环境场景进行判断的能力，根据判断结果来匹配噪声模式，并根据噪声模式的类别来选择将语音发送给服务端还是第二终端，因此当环境场景不复杂时由第二终端直接处理语音保证了效率，当环境场景复杂时由服务器处理减轻第二终端的计算压力，提高用户的通话体验。

此外，为了进一步提高语音识别质量，本方案还可以对目标降噪算法进行微调，具体包括如下步骤：

第一终端提取语音中的噪声特征并将噪声特征发送至服务端以使服务端根据噪声特征对目标降噪算法进行微调，并根据微调后的目标降噪算法对语音进行降噪处理。

此外，当第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时，还可以生成新噪声模式并将新噪声模式及对应的语音发送至服务端以使服务端按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对语音进行降噪，以及根据降噪效果确定目标降噪算法并建立目标降噪算法与新噪声模式的对应关系。

实施例三

与实施例一对应，本申请提供一种服务端，如图4所示，包括：

接收模块81，用于接收第一终端发送的语音及语音对应的目标噪声模式，目标噪声模式由第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；

具体的，目标噪声模式为第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到后判断已满足第一条件时发送的；

处理模块82，用于根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定目标噪声模式对应的目标降噪算法；以及用于根据目标降噪算法对语音进行降噪处理；

发送模块83，用于将处理后的语音发送给第二终端。

优选的，相关信息包括第一终端的定位信息、语音对应的时间信息、第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

优选的，目标噪声模式为目标噪声场景，由第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

优选的，上述服务端还包括获取模块84，用于获取语音中的噪声特征；其中，噪声特征由第一终端对语音进行提取并发送后得到或者由服务端对接收到的语音进行提取后得到；

上述处理模块82还用于根据噪声特征对目标降噪算法进行微调；以及用于根据微调后的目标降噪算法对语音进行降噪处理。

优选的，上述接收模块81还用于接收第一终端发送的语音及语音对应的新噪声模式；新噪声模式为第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；

上述处理模块82还用于按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对语音进行降噪；以及用于根据降噪效果确定目标降噪算法并建立目标降噪算法与新噪声模式的对应关系。

实施例四

与实施例二对应，本申请提供一种客户端，如图5所示，包括：

获取模块91，用于根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；

第一发送模块92，用于当目标噪声模式满足第一条件时，将目标噪声模式及对应的语音发送至服务端。

优选的，上述客户端还包括：

第二发送模块93，用于当目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；

其中，第一条件对应的噪声特征比第二条件对应的噪声特征复杂。

优选的，上述相关信息包括第一终端的定位信息、语音对应的时间信息、第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

优选的，上述目标噪声模式为目标噪声场景，由第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

优选的，上述客户端还包括：

提取模块94，用于提取语音中的噪声特征；

上述第一发送模块92还用于将噪声特征发送至服务端以使服务端根据噪声特征对目标降噪算法进行微调，并根据微调后的目标降噪算法对语音进行降噪处理。

优选的，上述客户端还包括：

更新模块95，用于当根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时，生成新噪声模式；

上述第一发送模块92还用于将新噪声模式及对应的语音发送至服务端以使服务端按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对语音进行降噪，以及根据降噪效果确定目标降噪算法并建立目标降噪算法与新噪声模式的对应关系。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，云服务端，或者网络设备等）执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

尽管已描述了本发明实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例中范围的所有变更和修改。另外，上述实施例提供的服务端、客户端与噪声处理方法属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种噪声处理方法，其特征在于，所述方法包括：

服务端接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；

根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；

根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括第一终端的定位信息、所述语音对应的时间信息、所述第一终端关联的用户的历史行为信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标噪声模式为目标噪声场景，由所述第一终端对自身的目标位置在预设的位置与噪声场景的对应关系中匹配得到。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述语音中的噪声特征；其中，所述噪声特征由所述第一终端对所述语音进行提取并发送后得到或者由所述服务端对接收到的所述语音进行提取后得到；

根据所述噪声特征对所述目标降噪算法进行微调；

根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理包括：

根据微调后的所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理。

5.根据权利要求1~4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务端接收所述第一终端发送的语音及所述语音对应的新噪声模式；所述新噪声模式为所述第一终端在根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配失败时生成；

按照预定的规则获取至少一种降噪算法以对所述语音进行降噪；

根据降噪效果确定目标降噪算法并建立所述目标降噪算法与所述新噪声模式的对应关系。

6.一种噪声处理方法，其特征在于，所述方法包括：

第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；

当所述目标噪声模式满足第一条件时，将所述目标噪声模式及对应的语音发送至服务端以使所述服务端根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法，并根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；

其中，所述第一条件对应的噪声特征比所述第二条件对应的噪声特征复杂。

8.一种服务端，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收第一终端发送的语音及所述语音对应的目标噪声模式，所述目标噪声模式由所述第一终端根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到；

处理模块，用于根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法；以及用于根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理；

发送模块，用于将处理后的语音发送给第二终端。

9.一种客户端，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据获取的相关信息在预设的相关信息与噪声模式的对应关系中匹配得到对应的目标噪声模式；

第一发送模块，用于当所述目标噪声模式满足第一条件时，将所述目标噪声模式及对应的语音发送至服务端以使所述服务端根据预设的噪声模式与降噪算法的对应关系确定所述目标噪声模式对应的目标降噪算法，并根据所述目标降噪算法对所述语音进行降噪处理并将处理后的语音发送给第二终端。

10.根据权利要求9所述的客户端，其特征在于，所述客户端还包括：

第二发送模块，用于当所述目标噪声模式满足第二条件时，将语音发送至第二终端；

其中，所述第一条件对应的噪声特征比所述第二条件对应的噪声特征复杂。

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