CN113766385B - 耳机降噪方法及装置 - Google Patents

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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R1/00Details of transducers, loudspeakers or microphones
    • H04R1/10Earpieces; Attachments therefor ; Earphones; Monophonic headphones
    • H04R1/1083Reduction of ambient noise

Abstract

本申请公开了一种耳机降噪方法及装置,属于通信技术领域。其中,耳机降噪方法包括:在电子设备与耳机通信连接,并且所述电子设备和所述耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于所述环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收第二降噪信号;基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过所述耳机输出所述第二目标音频信号;其中,所述第二降噪信号,是所述耳机基于所述环境噪音信号对所述第一目标音频信号进行降噪处理后得到的。

Description

耳机降噪方法及装置
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体涉及一种耳机降噪方法及装置。
背景技术
目前,手机等电子设备可以在连接TWS(True Wireless Stereo,真正无线立体声)耳机的情况下,将通话语音、音乐或广播等音频信号通过耳机输出。但在商场、火车站或机场等比较嘈杂的场所,环境音等噪音会对耳机收听音频信号造成较大的干扰。
TWS耳机可以在耳机端对噪音所产生的干扰进行降噪处理,尽量滤除噪音以避免干扰原声。例如,耳机端在检测到环境中存在噪声信号的情况下,通过反向降噪处理,额外产生一个传播方向与噪声信号的方向相反的消噪信号,通过反向抵消的方式实现降低噪音的分贝,得到降噪的效果。但耳机端的降噪能力是固定的,存在降噪能力有限的问题,导致降噪效果不佳。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种耳机降噪方法及装置,能够解决降噪效果不佳的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种耳机降噪方法,该方法包括:
在电子设备与耳机通信连接,并且所述电子设备和所述耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于所述环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收第二降噪信号;
基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过所述耳机输出所述第二目标音频信号;
其中,所述第二降噪信号,是所述耳机基于所述环境噪音信号对所述第一目标音频信号进行降噪处理后得到的。
第二方面,本申请实施例提供了一种耳机降噪装置,该装置包括:
降噪模块,用于在电子设备与耳机通信连接,并且所述电子设备和所述耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于所述环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收第二降噪信号;
同步模块,用于基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过所述耳机输出所述第二目标音频信号;
其中,所述第二降噪信号,是所述耳机基于所述环境噪音信号对所述第一目标音频信号进行降噪处理后得到的。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,通过在电子设备与耳机通信连接的情况下,根据电子设备基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第一降噪信号,以及耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过将耳机端和电子设备端的降噪能力结合,能提高降噪能力及效果。进一步地,通过电子设备端软件快速、便捷的升级更新,不需要进行更新耳机即可实现降噪能力和效果的更新迭代能更方便地提升降噪能力及效果,提升用户使用耳机的体验。
附图说明
图1是本申请实施例提供的耳机降噪方法的流程示意图之一;
图2是本申请实施例提供的耳机降噪方法的流程示意图之二;
图3是本申请实施例提供的耳机降噪方法的流程示意图之三;
图4是本申请实施例提供的耳机降噪装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的耳机降噪方法及装置进行详细地说明。
图1是本申请实施例提供的耳机降噪方法的流程示意图。下面结合图1描述本申请实施例提供的耳机降噪方法。如图1所示,该方法包括:
步骤101、在电子设备与耳机通信连接,并且电子设备和耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收第二降噪信号。
其中,第二降噪信号,是耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理后得到的。
可选地,本申请实施例提供的耳机降噪方法的执行主体为电子设备。该电子设备是一种耳机降噪装置。
该电子设备可以以各种形式来实施。例如,本申请实施例中描述的该电子设备可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、智能手环、智能手边、数码相机等等的移动终端以及诸如台式计算机等等的固定终端。下面,假设该电子设备是移动终端。然而,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本申请实施例的构造也能够应用于固定类型的终端。
该电子设备可以与耳机通信连接。在耳机为有线耳机的情况下,可以通过电子设备的音频接口,实现该电子设备与耳机的通信连接。在耳机为TWS耳机等无线耳机的情况下,可以通过蓝牙等方式实现该电子设备与耳机的通信连接。
在该电子设备与耳机通信建立通过连接之后,该电子设备与耳机之间可以进行通信,进行音频信号和控制信号等数据的传输。
在该电子设备与耳机通信连接之后,该电子设备和耳机可以分别收集并监听环境音频信号。
该电子设备可以通过所包括的拾音设备(例如麦克风)采集所在环境的第一环境音频信号。
可以理解的是,该电子设备可以包括用于实现降噪功能的第一降噪系统。第一降噪系统可以判断第一环境音频信号是否为噪音,得到第一判断结果。第一判断结果,是第一环境音频信号是否为噪音的判断结果。
可选地,可以基于样本环境噪音信号库,判断第一环境音频信号是否为噪音。样本环境噪音信号库中存储多个样本环境噪音信号。样本环境噪音信号,可以包括在机场、火车站和商场等环境或场景中采集的环境噪音信号,以及已确定是环境噪音信号的各种环境音频信号。
示例性地,可以判断第一环境音频信号与每一样本环境噪音信号之间的相似性;在第一环境音频信号与任一样本环境噪音信号之间的相似性大于或等于预设的相似性阈值的情况下,可以确定第一环境音频信号是噪音;在第一环境音频信号与每一样本环境噪音信号之间的相似性均小于预设的相似性阈值的情况下,可以确定第一环境音频信号不是噪音。
示例性地,还可以基于样本环境噪音信号库和任一种人工智能算法进行训练,得到用于识别第一环境音频信号是否为噪音的第一AI模型(例如神经网络模型等);将第一环境音频信号输入该第一AI模型,输出第一判断结果。
可选地,在第一判断结果为否的情况下,该电子设备可以不对第一环境音频信号进行降噪处理。
可选地,在第一判断结果为是的情况下,该电子设备可以向耳机发送第一判断结果,耳机接收第一判断结果。
耳机也可以通过所包括的拾音设备(例如麦克风)采集所在环境的第二环境音频信号。
可以理解的是,耳机可以包括用于实现降噪功能的第二降噪系统。第二降噪系统,可以判断第二环境音频信号是否为噪音,得到第二判断结果。第二判断结果,是第二环境音频信号是否为噪音的判断结果。
可选地,在第二判断结果为否的情况下,耳机可以不对第一环境音频信号进行降噪处理。
可选地,在第二判断结果为是的情况下,耳机可以向该电子设备发送第二判断结果,该电子设备接收第二判断结果。
该电子设备接收耳机发送的第二判断结果之后,在第一判断结果和第二判断结果均为是的情况下,将第一环境音频信号确定为环境噪音信号,通过第一降噪系统针对环境噪音信号进行降噪处理,实现对第一目标音频信号的降噪,得到第一降噪信号。
可选地,第一降噪系统可以针对环境噪音信号进行主动降噪处理,生成与环境噪音信号相位相反的第一消噪信号;将第一消噪信号和第一目标音频信号进行混频处理,抵消环境噪音信号,融合成新的音频,得到第一降噪信号。
耳机接收该电子设备发送的第一判断结果之后,在第一判断结果和第二判断结果均为是的情况下,将第二环境音频信号确定为环境噪音信号,通过第二降噪系统针对环境噪音信号进行降噪处理,实现对第一目标音频信号的降噪,得到第二降噪信号。
可选地,第二降噪系统可以针对环境噪音信号进行主动降噪处理,生成与环境噪音信号相位相反的第二消噪信号;将第二消噪信号和第一目标音频信号进行混频处理,抵消环境噪音信号,融合成新的音频,得到第二降噪信号。
可以理解的是,第一目标音频信号为待通过耳机输出的音频信号,第一目标音频信号可以通过该电子设备发送至耳机。
耳机得到第二降噪信号之后,可以向该电子设备发送第二降噪信号。该电子设备可以接收第二降噪信号。
步骤102、基于第一降噪信号和第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过耳机输出第二目标音频信号。
可选地,该电子设备可以将第一降噪信号和第二降噪信号进行对比,根据对比结果进行第一降噪信号和第二降噪信号的相互修正,得到第一目标音频信号的最终降噪处理结果,即得到第二目标音频信号。
可选地,电子设备可以基于人工智能(AI,Artificial Intelligence)方法进行第一降噪信号和第二降噪信号的相互修正,得到降噪效果更佳、音频增益更强大和精准的第二目标音频信号。
可选地,可以基于样本环境噪音信号及样本降噪信号库,进行第一降噪信号和第二降噪信号的相互修正。样本环境噪音信号及降噪信号库,存储有多个样本环境噪音信号以及每一样本环境噪音信号对应的样本降噪信号。样本环境噪音信号对应的样本降噪信号,是基于样本环境噪音信号,对叠加有该样本环境噪音信号的样本音频信号进行降噪处理后得到的。样本音频信号,可以是将安静环境下采集的语音和音乐等信号叠加样本环境噪音信号后得到的。
示例性地,可以基于样本环境噪音信号及样本降噪信号库和任一种人工智能算法进行训练,得到用于修正第一降噪信号和第二降噪信号的第二AI模型(例如神经网络模型等);将第一降噪信号和第二降噪信号输入该第二AI模型,得到第二目标音频信号。
示例性地,还可以基于每一时刻环境噪音信号的幅度,将该时刻第一降噪信号的幅度和该时刻第二降噪信号的幅度进行比较,确定该时刻第一降噪信号与第二降噪信号的降噪效果的优劣关系;将该时刻降噪效果更优的降噪信号的幅度,确定为该时刻第二目标音频信号的幅度。
得到第二目标音频信号之后,该电子设备可以将第二目标音频信号发送至耳机,通过耳机将第二目标音频信号输出至用户的耳朵。
本申请实施例通过在电子设备与耳机通信连接的情况下,根据电子设备基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第一降噪信号,以及耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过结合耳机端和电子设备端的降噪能力,能提高降噪能力及效果。进一步地,通过电子设备端软件快速、便捷的升级更新,不需要进行更新耳机即可实现降噪能力和效果的更新迭代,能更方便地提升降噪能力及效果,能降低耳机的使用成本,能提升用户使用耳机的体验。
可选地,该耳机降噪方法还包括:在电子设备与耳机通信连接,并且电子设备采集到环境噪音信号的情况下,调用噪音组件,生成与环境噪音信号相位相反的第三降噪信号。
其中,耳机,用于将第三降噪信号与第三目标音频信号进行混频处理,输出混频处理得到的音频信号。
可选地,在电子设备与耳机通信连接的情况下,还可以单独通过电子设备端辅助耳机进行降噪。
电子设备可以通过所包括的拾音设备(例如麦克风)采集所在环境的第一环境音频信号。
电子设备可以判断第一环境音频信号是否为噪音。在第一环境音频信号是噪音的情况下,可以将第一环境音频信号确定为环境噪音信号。
可选地,可以基于前述样本环境噪音信号库,判断第一环境音频信号是否为噪音。基于前述样本环境噪音信号库,判断第一环境音频信号是否为噪音的过程可以参见前述实施例,此处不再赘述。
可选地,可以基于第一环境音频信号的频段信息,判断第一环境音频信号是否为噪音。示例性地,环境噪音通常属于32Hz、64Hz、125Hz、250Hz、500Hz、1000Hz、2000Hz、4000Hz、8000Hz和16000Hz等特征频段,在第一环境音频信号的频段属于上述特征频段中的任意一个的情况下,可以将第一环境音频信号确定为环境噪音信号。
可选地,电子设备通过调用噪音组件,针对环境噪音信号进行降噪处理。
噪音组件是操作系统的一个组件(Component)。组件是对数据和方法的简单封装。组件是软件系统中具有相对独立功能、接口由契约指定、和语境有明显依赖关系、可独立部署、可组装的软件实体。
可选地,噪音组件可以针对环境噪音信号进行主动降噪处理,生成与环境噪音信号相位相反的第三消噪信号。
可选地,噪音组件可以通过模拟高斯噪声生成第三消噪信号。
将第三降噪信号发送至耳机。
可选地,生成第三降噪信号之后,该电子设备可以向耳机发送第三降噪信号。
耳机接收第三降噪信号之后,可以将第三降噪信号与待输出的第三目标音频信号进行混频处理,抵消环境噪音信号,融合成新的音频信号。
可选地,基于耳机包括的第二降噪系统对上述新的音频信号进行降噪处理、过滤噪音后输出至用户的耳朵,耳机也可以直接将上述新的音频信号输出至用户的耳朵。
为了便于对本申请上述各实施例的理解,下面以电子设备为手机为例,描述基于噪声组件实现手机端辅助TWS耳机端降噪的过程。
如图2所示,基于噪声组件实现手机端辅助TWS耳机端降噪的过程可以包括以下步骤:
步骤201、手机端通过麦克风收集音频,监听环境音。
步骤201中的环境音为第一环境音频信号。
步骤202、判断环境音是否为噪音。
步骤203、手机端调用噪音组件输出与噪音相反相位的消噪音频。
步骤203中的噪音指环境噪音信号,消噪音频为第三降噪信号。
步骤204、手机端通过蓝牙将消噪音频传递给TWS耳机端。
步骤205、TWS耳机将收音与消噪音频进行混频、融合成新的音频信号。
步骤205中的收音指:待输出的第三目标音频信号。
步骤206、TWS耳机端对新的音频信号进行降噪,过滤噪音,输出原声。
本申请实施例通过电子设备端调用软件形式的噪音组件,基于噪音组件的交互入口进行降噪,实现电子设备端控制耳机的降噪能力及效果,能提高降噪能力及效果。进一步地,通过电子设备端软件快速、便捷的升级更新,不需要进行更新耳机即可实现降噪能力和效果的更新迭代能更方便地提升降噪能力及效果,能降低耳机的使用成本,能提升用户使用耳机的体验。
可选地,基于第一降噪信号和第二降噪信号,得到第二目标音频信号,包括:在第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差大于目标阈值的情况下,基于第二降噪信号,对第一降噪信号进行修正,得到第二目标音频信号。
可选地,电子设备可以获取第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差,判断该差值是否大于目标阈值。
第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差,可以基于各时刻第一降噪信号与第二降噪信号的信号幅度之差获取。示例性地,第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差,可以为各时刻第一降噪信号与第二降噪信号的信号幅度之差的最大值、最小值、平均值或加权平均值等统计量,还可以为各时刻第一降噪信号与第二降噪信号的信号幅度之差相比第一降噪信号的信号幅度的比例的最大值、最小值、平均值或加权平均值等统计量。
目标阈值可以根据实际情况确定。对于目标阈值的具体值,本申请实施例不进行具体限定。
在第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差大于目标阈值的情况下,说明电子设备端和手机端对第一目标音频信号的降噪效果之间的差异较大,未达到最佳的降噪效果,需要进行修正。
可选地,可以基于前述样本环境噪音信号及消噪信号库,基于第二降噪信号,对第一降噪信号进行修正。基于前述样本环境噪音信号及消噪信号库,基于第二降噪信号,对第一降噪信号进行修正的具体过程,可以参见前述实施例,此处不再赘述。
本申请实施例在第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差大于目标阈值的情况下,基于第二降噪信号,对第一降噪信号进行修正,得到第二目标音频信号,通过结合耳机端和电子设备端的降噪能力,能提高降噪能力及效果。
可选地,基于第一降噪信号和第二降噪信号,得到第二目标音频信号,还包括:在第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差小于或等于目标阈值的情况下,将第一降噪信号或第二降噪信号确定为第二目标音频信号。
可选地,在第一降噪信号的幅度与第二降噪信号的幅度之差小于目标阈值的情况下,说明电子设备端和手机端对第一目标音频信号的降噪效果基本相同,基本达到最佳的降噪效果,可以将第一降噪信号作为第一目标音频信号的最终降噪处理结果,也可以将第二降噪信号作为第一目标音频信号的最终降噪处理结果。
本申请实施例通过在在第一降噪信号与第二降噪信号之差小于或等于目标阈值的情况下,将第一降噪信号或第二降噪信号确定为第二目标音频信号,能更快速地得到最终的降噪结果,降噪处理的速度更快。
可选地,确定电子设备采集到环境噪音信号,包括:将电子设备采集到的第一环境音频信号输入环境噪音识别模型,在环境噪音识别模型输出的识别结果为目标结果的情况下,确定电子设备采集到环境噪音信号。
可选地,可以基于环境噪音识别模型,对第一环境音频信号进行识别,获得环境噪音识别模型输出的识别结果。
识别结果,用于表示第一环境音频信号是否为环境噪音信号。目标结果,用于表示第一环境音频信号是环境噪音信号。
环境噪音识别模型可以是基于任意一种人工智能算法预先建立的模型,用于识别输入该模型的音频信号是否为环境噪音信号。环境噪音识别模型,可以通过多种方式实施。示例性地,环境噪音识别模型可以为人工神经网络、决策树、随机森林或支持向量机等。对于环境噪音识别模型的具体结构,本申请实施例不进行具体限定。
环境噪音识别模型可以基于前述样本环境噪音信号库进行训练获得。
本申请实施例通过将电子设备采集到的第一环境音频信号输入环境噪音识别模型,在环境噪音识别模型输出的识别结果表示第一环境音频信号是环境噪音信号的情况下,确定电子设备采集到环境噪音信号,能更快速、准确地确定电子设备是否采集到环境噪音信号。
为了便于对本申请上述各实施例的理解,下面以电子设备为手机为例,描述手机端辅助TWS耳机端降噪的过程。
如图3所示,手机端辅助TWS耳机端降噪的过程可以包括以下步骤:
步骤301、手机端和TWS耳机端通过蓝牙建立通信连接。
步骤302、手机端的降噪系统和TWS耳机端的降噪系统均开启,收集并监听环境音。
手机端的降噪系统为第一降噪系统,TWS耳机端的降噪系统为第二降噪系统。
步骤303、手机端的降噪系统判断当前的环境音是否为噪音。
步骤304、TWS耳机端的降噪系统判断当前的环境音是否为噪音。
步骤305、两端的结果进行比较,一致则认为是噪音。
步骤305中的噪音指环境噪音信号。
步骤306、手机端的降噪系统进行降噪和音频的增益。
第一降噪系统基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,并对第一目标音频信号进行增益调节,得到第一降噪信号。
步骤307、TWS耳机端的降噪系统进行降噪和音频的增益。
第二降噪系统基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,并对第一目标音频信号进行增益调节,得到第二降噪信号。
步骤308、两端的降噪结果进行对比和修正。
将第一降噪信号和第二降噪信号进行对比,根据对比结果进行第一降噪信号和第二降噪信号的相互修正。
步骤309、形成最终的降噪效果与增益能力,从TWS耳机端输出到用户的耳朵。
两端的降噪结果进行对比和修正的结果为第二目标音频信号,从而形成TWS耳机端最终的降噪效果与增益能力。从TWS耳机端输出第二目标音频信号到用户的耳朵。
需要说明的是,本申请实施例提供的耳机降噪方法,执行主体可以为耳机降噪装置,或者该为耳机降噪装置中的用于执行耳机降噪方法的控制模块。本申请实施例中以耳机降噪装置执行耳机降噪方法为例,说明本申请实施例提供的耳机降噪装置。
图4是本申请实施例提供的耳机降噪装置的结构示意图。可选地,如图4所示,该装置包括降噪模块401和同步模块402,其中:
降噪模块401,用于在电子设备与耳机通信连接,并且电子设备和耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收第二降噪信号;
同步模块402,用于基于第一降噪信号和第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过耳机输出第二目标音频信号;
其中,第二降噪信号,是耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理后得到的。
可选地,降噪模块401和同步模块402电连接。
降噪模块401可以通过耳机降噪装置所包括的拾音设备(例如麦克风)采集所在环境的第一环境音频信号。
降噪模块401可以判断第一环境音频信号是否为噪音,得到第一判断结果。
在第一判断结果为是的情况下,降噪模块401可以向耳机发送第一判断结果,耳机接收第一判断结果。
耳机对通过自身所包括的拾音设备(例如麦克风)采集所在环境的第二环境音频信号是否为噪音进行判断,得到第二判断结果。在第二判断结果为是的情况下,耳机可以向该电子设备发送第二判断结果,降噪模块401接收第二判断结果。
在第一判断结果和第二判断结果均为是的情况下,降噪模块401针对环境噪音信号进行降噪处理,实现对第一目标音频信号的降噪,得到第一降噪信号。
降噪模块401还接收第二降噪信号。
同步模块402可以将第一降噪信号和第二降噪信号进行对比,根据对比结果进行第一降噪信号和第二降噪信号的相互修正,得到第一目标音频信号的最终降噪处理结果,即得到第二目标音频信号。
可选地,耳机降噪装置,还可以包括:
生成模块,用于在电子设备与耳机通信连接,并且电子设备采集到环境噪音信号的情况下,调用噪音组件,生成与环境噪音信号相位相反的第三降噪信号;
发送模块,用于将第三降噪信号发送至耳机;
其中,耳机,用于将第三降噪信号与第三目标音频信号进行混频处理后输出。
可选地,同步模块,具体用于在第一降噪信号与第二降噪信号之差大于目标阈值的情况下,基于第二降噪信号,对第一降噪信号进行修正,得到第二目标音频信号。
可选地,同步模块,还用于在第一降噪信号与第二降噪信号之差小于或等于目标阈值的情况下,将第一降噪信号或第二降噪信号确定为第二目标音频信号。
可选地,生成模块,可以具体用于将电子设备采集到的第一环境音频信号输入环境噪音识别模型,在环境噪音识别模型输出的识别结果为目标结果的情况下,确定电子设备采集到环境噪音信号。
本申请实施例通过在电子设备与耳机通信连接的情况下,根据电子设备基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第一降噪信号,以及耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过结合耳机端和电子设备端的降噪能力,能提高降噪能力及效果。进一步地,通过电子设备端软件快速、便捷的升级更新,不需要进行更新耳机即可实现降噪能力和效果的更新迭代能更方便地提升降噪能力及效果,能降低耳机的使用成本,能提升用户使用耳机的体验。
本申请实施例中的耳机降噪装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的耳机降噪装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为iOS操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的耳机降噪装置能够实现图1至图3的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选地,如图5所示,本申请实施例还提供一种电子设备500,包括处理器501,存储器502,存储在存储器502上并可在所述处理器501上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器501执行时实现上述耳机降噪方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图6是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器610,用于在电子设备与耳机通信连接,并且电子设备和耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收第二降噪信号;
处理器610,还用于基于第一降噪信号和第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过耳机输出第二目标音频信号;
其中,第二降噪信号,是耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理后得到的。
本申请实施例通过在电子设备与耳机通信连接的情况下,根据电子设备基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第一降噪信号,以及耳机基于环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理得到的第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过结合耳机端和电子设备端的降噪能力,能提高降噪能力及效果。进一步地,通过电子设备端软件快速、便捷的升级更新,不需要进行更新耳机即可实现降噪能力和效果的更新迭代能更方便地提升降噪能力及效果,能降低耳机的使用成本,能提升用户使用耳机的体验。
可选地,处理器610,还用于在电子设备与耳机通信连接,并且电子设备采集到环境噪音信号的情况下,调用噪音组件,生成与环境噪音信号相位相反的第三降噪信号;
处理器610,还用于将第三降噪信号发送至耳机;
其中,耳机,用于将第三降噪信号与第三目标音频信号进行混频处理后输出。
可选地,处理器610,还用于在第一降噪信号与第二降噪信号之差大于目标阈值的情况下,基于第二降噪信号,对第一降噪信号进行修正,得到第二目标音频信号。
可选地,处理器610,还用于在第一降噪信号与第二降噪信号之差小于或等于目标阈值的情况下,将第一降噪信号或第二降噪信号确定为第二目标音频信号。
可选地,处理器610,还用于将电子设备采集到的第一环境音频信号输入环境噪音识别模型,在环境噪音识别模型输出的识别结果为目标结果的情况下,确定电子设备采集到环境噪音信号。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元604可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)6041和麦克风6042,图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元606可包括显示面板6061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板6061。用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071,也称为触摸屏。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器609可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于目标应用程序和操作系统。处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和目标应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述耳机降噪方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述耳机降噪方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (6)

1.一种耳机降噪方法,其特征在于,包括:
在电子设备与耳机通信连接,并且所述电子设备和所述耳机均采集到环境噪音信号的情况下,所述电子设备基于所述环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收所述耳机发送的第二降噪信号;
基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过所述耳机输出所述第二目标音频信号;
其中,所述第二降噪信号,是所述耳机基于所述环境噪音信号对所述第一目标音频信号进行降噪处理后得到的;
所述基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,包括:
在所述第一降噪信号的幅度与所述第二降噪信号的幅度之差大于目标阈值的情况下,基于所述第二降噪信号,对所述第一降噪信号进行修正,得到所述第二目标音频信号;
在所述电子设备与所述耳机通信连接,并且所述电子设备采集到环境噪音信号的情况下,所述电子设备调用噪音组件,生成与所述环境噪音信号相位相反的第三降噪信号;将所述第三降噪信号发送至所述耳机;
其中,所述耳机用于对所述第三降噪信号与第三目标音频信号进行混频处理,输出所述混频处理得到的音频信号,所述第三目标音频信号是通过所述耳机收音获取的待输出信号。
2.根据权利要求1所述的耳机降噪方法,其特征在于,所述基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,还包括:
在所述第一降噪信号的幅度与所述第二降噪信号的幅度之差小于或等于所述目标阈值的情况下,将所述第一降噪信号或所述第二降噪信号确定为所述第二目标音频信号。
3.根据权利要求1所述的耳机降噪方法,其特征在于,确定所述电子设备采集到环境噪音信号,包括:
将所述电子设备采集到的第一环境音频信号输入环境噪音识别模型,在所述环境噪音识别模型输出的识别结果为目标结果的情况下,确定所述电子设备采集到环境噪音信号。
4.一种耳机降噪装置,其特征在于,包括:
降噪模块,用于在电子设备与耳机通信连接,并且所述电子设备和所述耳机均采集到环境噪音信号的情况下,基于所述环境噪音信号对第一目标音频信号进行降噪处理,得到第一降噪信号,并接收所述耳机发送的第二降噪信号;
同步模块,用于基于所述第一降噪信号和所述第二降噪信号,得到第二目标音频信号,通过所述耳机输出所述第二目标音频信号;
其中,所述第二降噪信号,是所述耳机基于所述环境噪音信号对所述第一目标音频信号进行降噪处理后得到的;
所述同步模块,具体用于在所述第一降噪信号与所述第二降噪信号之差大于目标阈值的情况下,基于所述第二降噪信号,对所述第一降噪信号进行修正,得到所述第二目标音频信号;
生成模块,用于在所述电子设备与所述耳机通信连接,并且所述电子设备采集到环境噪音信号的情况下,调用噪音组件,生成与所述环境噪音信号相位相反的第三降噪信号;
发送模块,用于将所述第三降噪信号发送至所述耳机;
其中,所述耳机用于对所述第三降噪信号与第三目标音频信号进行混频处理,输出所述混频处理得到的音频信号,所述第三目标音频信号是通过所述耳机收音获取的待输出信号。
5.根据权利要求4所述的耳机降噪装置,其特征在于,所述同步模块,还用于在所述第一降噪信号与所述第二降噪信号之差小于或等于所述目标阈值的情况下,将所述第一降噪信号或所述第二降噪信号确定为所述第二目标音频信号。
6.根据权利要求4所述的耳机降噪装置,其特征在于,所述生成模块,具体用于将所述电子设备采集到的第一环境音频信号输入环境噪音识别模型,在所述环境噪音识别模型输出的识别结果为目标结果的情况下,确定所述电子设备采集到环境噪音信号。
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