CN111784454A - 一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置 - Google Patents
一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111784454A CN111784454A CN202010614436.5A CN202010614436A CN111784454A CN 111784454 A CN111784454 A CN 111784454A CN 202010614436 A CN202010614436 A CN 202010614436A CN 111784454 A CN111784454 A CN 111784454A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- commodities
- store
- face information
- recommended
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出了一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置至少包括如下步骤:通过门店外的图像采集设备,采集进店顾客的人脸信息;根据人脸信息查询数据库,以确定会员基础信息;根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录;根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品;将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示;将会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端上;本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:通过店内的屏幕进行播放推荐商品的相关信息,以及通知值班人员过来进行针对性的介绍推销相应的推荐商品,还有通过扬声器播放推荐商品所在的货架以及相关活动信息,可以对顾客进行全方面的进行精准推荐商品的效果。
Description
技术领域
本发明涉及推荐商品领域,具体涉及一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置
背景技术
随着物联网、大数据等技术的飞速发展,与物联网、大数据相关的种种技术已深入应用 到社会生活的方方面面,尤其是提高顾客体验上,所以门店也不例外,线下门店都致力于为 顾客推荐合适的商品为主要突破口,具体而言,通过合适的推荐,有助于使顾客更快地买到 适合的商品,并且使顾客具有更高的顾客体验。
现有技术中通常采用人脸识别判断到店顾客进行迎接的商业模式,进行人脸识别后的通 过判断该顾客的年龄、性别等基础信息,然后基本都是靠人工推荐的方式进行推荐商品,该 推荐方法效率低,且偏差性大,难以起到精准推荐的效果,且也达到改善用户体验的效果。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷,本发明为解决现有的技术问题提出一种面向顾客进行精准推 荐商品的方法和装置,针对到店顾客的购买记录实现人工结合门店设备共同进行精准推荐商 品的效果。
本发明的技术方案是这样实现的:一种面向顾客进行精准推荐商品的方法至少包括如下 步骤:
通过门店外的图像采集设备,采集进店顾客的人脸信息;
根据人脸信息查询数据库,以确定会员基础信息;
根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录;
根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品;
将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示;
将会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端上。
优选的,数据库包括人脸信息库和会员基础信息库,人脸信息库与会员基础信息库为一 一对应的关系,根据人脸信息查询会员信息数据库,以确定会员信息包括:
查询人脸信息库,确定当前人脸信息是否存在与人脸信息库内;
若当前人脸信息存在与人脸信息库时,确定与当前人脸信息对应的会员基础信息。
优选的,根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录包括:根据会员基础信息中的 账号信息,查询该账号对应的浏览和购买记录。
优选的,根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品包括:
根据浏览购买记录,统计浏览购买商品的类别和购买商品的周期等数据,加权算出当下 比重较大的商品类别;
然后结合该商品类别的活动信息,选出若干个商品作为推荐商品。
优选的,图像采集设备采集的人脸信息中还包括对应门店信息,还包括门店值班人员表 格,将会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端上包 括:
根据对应的门店信息及当前时间,从门店值班人员表格中查询出对应的值班人员;
根据对应的值班人员信息,获取该值班人员持有的移动端设备,向该移动端设备发送当 前到店会员的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等。
优选的,还包括:
门店现场注册会员时,通过摄像头采集人脸信息与注册的会员信息进行配对;
未采集人脸信息的会员到门店购物时,在其付费时通过摄像头采集人脸信息与其已有的 会员信息进行配对。
优选的,还包括:在将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示后;还包括通过扬声器, 播放推荐商品所处的货架位置以及相关的活动信息。
一种面向顾客进行精准推荐商品的装置,其特征在于,包括:
采集模块、对比模块、决策模块、播放模块、及通讯模块
采集模块,用于采集进店顾客的人脸信息;
对比模块,用于根据人脸信息对比数据库内的人脸信息,以确定会员基础信息;
决策模块,用于根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录,最后确定推荐商品;
播放模块,用于播放推荐商品的详细信息;
通讯模块,用于将进店顾客的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至 对应值班人员的移动端上。
优选的,还包括:绑定模块
绑定模块,用于顾客在门店现场注册会员时,通过摄像头采集人脸信息与注册的会员信 息进行配对;
未采集人脸信息的会员到门店购物时,在其付费时通过摄像头采集人脸信息与其已有的 会员信息进行配对。
优选的,还包括:语音模块
语音模块,用于在将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示后;通过语音模块进行播放 推荐商品所处的货架位置以及相关的活动信息。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:本发明实施例中,在顾 客进去门店之前,就会通过门店外的图像采集设备,采集人脸信息并进行人脸识别,通过人 脸信息,确定顾客的会员信息,接着通过会员信息提起会员消费记录,再进行推荐商品的确 定,确定好推荐商品后,通过店内的屏幕进行播放推荐商品的相关信息,以及通知值班人员 过来进行针对性的介绍推销相应的推荐商品,还有通过扬声器播放推荐商品所在的货架以及 相关活动信息,可以对顾客进行多方面的精准推荐商品的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术 描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一 些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这 些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中一种消费推荐方法的流程图;
图2是图1中步骤S10的一种具体实施方式的流程图;
图3是图1中步骤S40的一种具体实施方式的流程图;
图4是本发明实施例中一种消费推荐装置的结构示意图。
附图标识:1采集模块;2对比模块;3决策模块;4播放模块;5通讯模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明 中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。
一种面向顾客进行精准推荐商品的方法至少包括如下步骤:
S10通过门店外的图像采集设备,采集进店顾客的人脸信息;
S20根据人脸信息查询数据库,以确定会员基础信息;
S30根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录;
S40根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品;
S50将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示;
S60将会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端 上。
进一步的,在步骤S10具体实施中,图像采集设备可以为摄像头,可以设置与门店入口 处,方便采集进店顾客的人脸信息,可以根据门店所在位置,调整摄像头的位置和角度进行 适配不同的门店位置,使摄像头可以最直接清晰的拍摄到即将进店顾客的人脸信息。
在步骤S20的具体实施中,数据库包括人脸信息库和会员基础信息库,人脸信息库与会 员基础信息库为一一对应的关系,根据人脸信息查询会员信息数据库,以确定会员信息包括:
步骤S21:查询人脸信息库,确定当前人脸信息是否存在与人脸信息库内;
步骤S22:若当前人脸信息存在与人脸信息库时,确定与当前人脸信息对应的会员基础 信息。
具体的,人脸信息库用于存储人脸信息,如会员注册时录入的人脸信息,或者是之前为 录入人脸信息的会员,在门店结账时补录的人脸信息。
会员信息数据库用于存储会员的基础信息,如账号信息、绑定手机号、呢称等信息。
人脸信息库与会员基础信息库为一一对应的映射关系,所以可以根据人脸信息找出对应 的会员信息。
若采集到的人脸信息不存在与人脸信息库时,不再进行后续步骤。
在步骤S30的具体实施中,根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录包括:根据 会员基础信息中的账号信息,查询该账号对应的浏览和购买记录。
具体的,会员信息存储于会员信息数据库中,购买记录存储于订单数据库中,其中会员 信息数据库和订单数据库中设有相同的账号信息标签,通过相同的账号信息标签关联,就可 以搜寻到进店会员的购买记录。
在步骤S40的具体实施中,根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品包括:
步骤S41:根据浏览购买记录,统计浏览购买商品的类别和购买商品的周期等数据,加 权算出当下比重较大的商品类别;具体的,统计该会员的近期的购买记录,可以是1年、2 年、3年等期限,优选的为2年,统计时间太短不容易找出规律,统计时间太长的话由于跨 度过大杂乱信息会比较多,也不易找出规律;加权比重最大的应该是购买商品的类别,也是 最容易反应处该会员的购买意向的信息,其次就是购买商品的周期,有写东西可能买的次数 的较少以及和其他常买的东西都不属于一个类别,但是会有一定的周期性购买,例如每个月 都会买一次或者每半个月都会买一次,说明这类商品是该会员的刚需品,所以对这类商品进 行推荐也是较易推广出去的。
步骤S42:然后结合该商品类别的活动信息,选出若干个商品作为推荐商品。具体的, 根据步骤S41以及可以确定推荐商品的方向,但是还需要更加精选个别商品作为主要的推荐 商品,所以需要结合本门店或者本平台正在进行的一些优惠活动,来选取若干个商品作为推 荐商品为该会员进行介绍和推荐,例如S41确定是个人护理类别的商品,而本门店正好有某 牌子的个人护理商品正在做打折活动,就可以向该会员进行推荐这个某牌子的个人护理商品。
在步骤S50的具体实施中,将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示;门店内设有播放 屏幕,通过播放屏幕将推荐商品的详细信息以及广告宣传视频进行顺序播放,由于屏幕播放 的推荐商品大概率是顾客需求的,容易引起顾客的关注,实现向顾客进行精准推荐商品的效 果。
在步骤S10的具体实施中,还包括门店值班人员表格,图像采集设备采集的人脸信息中 还包括对应门店信息,步骤S10包括:
步骤S11:根据对应的门店信息及当前时间,从门店值班人员表格中查询出对应的值班 人员;
步骤S12:根据对应的值班人员信息,获取该值班人员持有的移动端设备,向该移动端 设备发送当前到店会员的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等。
具体的,所有门店安装的图像采集设备均设有对应编号,该编号与门店是一一对应的, 且图像采集设备采集到的人脸信息会包含图像采集设备的自身编号,所有可以通过人脸信息 中的图像采集设备编号信息确定对应的门店;门店值班人员表格中包含有所有门店值班人员 的值班时间表格以及对应值班人员的移动端设备编号,便可以向当前门店值班人员的移动端 设备发送当前到店会员的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等信息。
进一步的,还包括:
门店现场注册会员时,通过摄像头采集人脸信息与注册的会员信息进行配对;
未采集人脸信息的会员到门店购物时,在其付费时通过摄像头采集人脸信息与其已有的 会员信息进行配对。
具体的,在门店注册会员时,通过门店的摄像头进行采集人脸信息,同时将采集的人脸 信息与注册的会员信息进行配对;下次该会员光临门店边可以通过步骤S10-S60进行精准的 服务;当会员顾客是之前未录入人脸信息的情况下,若该会员光临门店进行购物,在结账时 可以通过结账柜台的摄像头进行人脸信息采集,采集到的人脸信息于正在结账的会员信息进 行配对。
进一步的,还包括步骤S51:将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示后;通过扬声器, 播放推荐商品所处的货架位置以及相关的活动信息。具体的,在屏幕播放相关推荐商品信息 后,扬声器播放推荐商品摆放的货架位置以及相关活动,通过屏幕和扬声器两种设备的工作 引导下可以更好的对顾客进行精准推送的效果。
一种面向顾客进行精准推荐商品的装置,其特征在于,包括:
采集模块1、对比模块2、决策模块3、播放模块4、及通讯模块4
采集模块1,用于采集进店顾客的人脸信息;
对比模块2,用于根据人脸信息对比数据库内的人脸信息,以确定会员基础信息;
决策模块3,用于根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录,最后确定推荐商品;
播放模块4,用于播放推荐商品的详细信息;
通讯模块4,用于将进店顾客的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送 至对应值班人员的移动端上。
进一步的,还包括:绑定模块
绑定模块,用于顾客在门店现场注册会员时,通过摄像头采集人脸信息与注册的会员信 息进行配对;
未采集人脸信息的会员到门店购物时,在其付费时通过摄像头采集人脸信息与其已有的 会员信息进行配对。
具体的,在门店注册会员时,通过门店的摄像头进行采集人脸信息,同时通过绑定模块 将采集的人脸信息与注册的会员信息进行绑定;当会员顾客是之前未录入人脸信息的情况下, 若该会员光临门店进行购物,在结账时可以通过结账柜台的摄像头进行人脸信息采集,采集 到的人脸信息于正在结账的会员信息通过绑定模块进行绑定;实现人脸信息与会员信息之间 的绑定。
进一步的,还包括:语音模块
语音模块,用于在将推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示后;通过语音模块进行播放 推荐商品所处的货架位置以及相关的活动信息。具体的,在播放模块4播放相关推荐商品信 息后,语音模块播放推荐商品摆放的货架位置以及相关活动,通过播放模块4和语音模块两 种设备的工作引导下可以更好的对顾客进行精准推送的效果。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:本发明实施例中,在顾 客进去门店之前,就会通过门店外的图像采集设备,采集人脸信息并进行人脸识别,通过人 脸信息,确定顾客的会员信息,接着通过会员信息提起会员消费记录,再进行推荐商品的确 定,确定好推荐商品后,通过店内的屏幕进行播放推荐商品的相关信息,以及通知值班人员 过来进行针对性的介绍推销相应的推荐商品,还有通过扬声器播放推荐商品所在的货架以及 相关活动信息,可以对顾客进行全方面的进行精准推荐商品的效果。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原 则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于,至少包括如下步骤:
通过门店外的图像采集设备,采集进店顾客的人脸信息;
根据人脸信息查询数据库,以确定会员基础信息;
根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录;
根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品;
将所述推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示;
将所述会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端上。
2.如权利要求1所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于:所述数据库包括人脸信息库和会员基础信息库,所述人脸信息库与所述会员基础信息库为一一对应的关系,所述根据人脸信息查询会员信息数据库,以确定会员信息包括:
查询人脸信息库,确定当前人脸信息是否存在与人脸信息库内;
若当前人脸信息存在与人脸信息库时,确定与当前人脸信息对应的会员基础信息。
3.如权利要求1所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于:所述根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录包括:根据会员基础信息中的账号信息,查询该账号对应的浏览和购买记录。
4.如权利要求1所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于:所述根据会员的浏览购买记录,确定推荐商品包括:
根据浏览购买记录,统计浏览购买商品的类别和购买商品的周期等数据,加权算出当下比重较大的商品类别;
然后结合该商品类别的活动信息,选出若干个商品作为推荐商品。
5.如权利要求1所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于:还包括门店值班人员表格,所述图像采集设备采集的人脸信息中还包括对应门店信息;
所述将所述会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端上包括:
根据对应的门店信息及当前时间,从门店值班人员表格中查询出对应的值班人员;
根据对应的值班人员信息,获取该值班人员持有的移动端设备,向该移动端设备发送当前到店会员的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等。
6.如权利要求1所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于,还包括:
门店现场注册会员时,通过摄像头采集人脸信息与注册的会员信息进行配对;
未采集人脸信息的会员到门店购物时,在其付费时通过摄像头采集人脸信息与其已有的会员信息进行配对。
7.如权利要求1所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的方法,其特征在于,还包括:在将所述推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示后;还包括通过扬声器,播放推荐商品所处的货架位置以及相关的活动信息。
8.一种面向顾客进行精准推荐商品的装置,其特征在于,包括:
采集模块、对比模块、决策模块、播放模块、及通讯模块
所述采集模块,用于采集进店顾客的人脸信息;
所述对比模块,用于根据人脸信息对比数据库内的人脸信息,以确定会员基础信息;
所述决策模块,用于根据会员基础信息,提取会员的浏览和购买记录,最后确定推荐商品;
所述播放模块,用于播放推荐商品的详细信息;
所述通讯模块,用于将进店顾客的会员信息、会员的浏览购买记录、以及推荐商品等发送至对应值班人员的移动端上。
9.如权利要求8所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的装置,其特征在于,还包括:绑定模块
所述绑定模块,用于顾客在门店现场注册会员时,通过摄像头采集人脸信息与注册的会员信息进行配对;
未采集人脸信息的会员到门店购物时,在其付费时通过摄像头采集人脸信息与其已有的会员信息进行配对。
10.如权利要求8所述的一种面向顾客进行精准推荐商品的装置,其特征在于,还包括:语音模块
所述语音模块,用于在将所述推荐商品的内容进行店内屏幕播放提示后;通过语音模块进行播放推荐商品所处的货架位置以及相关的活动信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010614436.5A CN111784454A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010614436.5A CN111784454A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111784454A true CN111784454A (zh) | 2020-10-16 |
Family
ID=72761215
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010614436.5A Pending CN111784454A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111784454A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112380437A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-19 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种基于特征识别的获取顾客偏好信息的方法及系统 |
CN116777569A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-19 | 北京赛博日新科技有限公司 | 基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002032453A (ja) * | 2000-07-18 | 2002-01-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | プライバシ保護方法および装置とプライバシ保護プログラムを記録した記録媒体 |
CN108960999A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-07 | 上海小蚁科技有限公司 | 消费推荐方法及装置、存储介质、终端 |
CN110889721A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-17 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种基于人脸识别的门店会员管理方法和装置以及设备 |
CN111047358A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-21 | 秒针信息技术有限公司 | 基于人脸识别的会员信息查询方法及系统 |
CN111178966A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 武汉零客思唯科技有限公司 | 一种基于人脸识别的潜在客户行为分析方法和系统 |
-
2020
- 2020-06-30 CN CN202010614436.5A patent/CN111784454A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002032453A (ja) * | 2000-07-18 | 2002-01-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | プライバシ保護方法および装置とプライバシ保護プログラムを記録した記録媒体 |
CN108960999A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-12-07 | 上海小蚁科技有限公司 | 消费推荐方法及装置、存储介质、终端 |
CN110889721A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-17 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种基于人脸识别的门店会员管理方法和装置以及设备 |
CN111047358A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-21 | 秒针信息技术有限公司 | 基于人脸识别的会员信息查询方法及系统 |
CN111178966A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-19 | 武汉零客思唯科技有限公司 | 一种基于人脸识别的潜在客户行为分析方法和系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112380437A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-19 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种基于特征识别的获取顾客偏好信息的方法及系统 |
CN116777569A (zh) * | 2023-08-21 | 2023-09-19 | 北京赛博日新科技有限公司 | 基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法及系统 |
CN116777569B (zh) * | 2023-08-21 | 2024-06-07 | 北京赛博日新科技有限公司 | 基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Berkley et al. | Identifying the information requirements to deliver quality service | |
JP2004511050A (ja) | 無線遠隔注文装置 | |
DE112019002923T5 (de) | Verkaufsförderungssystem und verkaufsförderungsverfahren | |
GB2542959A (en) | Customer service appraisal device, customer service appraisal system, and customer service appraisal method | |
CN106779871A (zh) | 超市购物方法与系统 | |
JP4558891B2 (ja) | マーケティング調査システム及び方法、装置並びに記録媒体 | |
CN111784454A (zh) | 一种面向顾客进行精准推荐商品的方法和装置 | |
JP2018005692A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 | |
CN101861604A (zh) | 采购趋势管理器 | |
US20060111962A1 (en) | Survey system and method | |
JP5040661B2 (ja) | 情報収集システム | |
CN114205740A (zh) | 一种广告交互方法、系统、终端及存储介质 | |
CN112801699A (zh) | 用于广告平台的广告投放方法及装置 | |
JP2018077664A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、表示装置及びプログラム | |
CN112036865A (zh) | 服务提供方法、装置、设备 | |
JP2007233694A (ja) | 評価収集システム、電子決済装置、携帯端末、評価収集方法、権利付与方法、評価提供方法およびプログラム | |
JP2002366566A (ja) | 情報提供システム | |
CN114169881A (zh) | 一种二维码收款播报系统及方法 | |
JP2007102481A (ja) | マーケティングシステム | |
JP2021064357A (ja) | 自動車販売支援システム、自動車販売支援方法およびプログラム | |
CN111967947A (zh) | 一种商品陈列方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109191177A (zh) | 一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统 | |
JP2021064244A (ja) | 広告スペース検索装置および方法並びにプログラム | |
EP2958071A1 (en) | System and method for the remote provision of customer support and sales services | |
KR100902728B1 (ko) | 이동형 단말장치를 이용한 카드사 부가 서비스 정보의 제공 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |