CN111768667A - 一种用于英语教学的互动式循环演示方法及系统 - Google Patents

一种用于英语教学的互动式循环演示方法及系统 Download PDF

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CN111768667A CN202010681253.5A CN202010681253A CN111768667A CN 111768667 A CN111768667 A CN 111768667A CN 202010681253 A CN202010681253 A CN 202010681253A CN 111768667 A CN111768667 A CN 111768667A
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Abstract

本发明提供了一种用于英语教学的互动式循环演示方法及系统。获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。有益效果在于：在循环式的演示时，本发明会获取包含户的不熟悉或错误内容的英文情景视频让用户进行循环式学习，从而减少客户对同一教学视频持续接收的疲劳度，从而提高用户的学习效率。

Description

一种用于英语教学的互动式循环演示方法及系统
技术领域
本发明涉及英语教学技术领域，特别涉及一种用于英语教学的互动式循环演示方法及系统。
背景技术
英语是国际指定的官方语言(作为母语)，也是世界上最广泛的第一语言，英语包含约49万词，外加技术名词约30万个，是词汇最多的语言，也是欧盟以及许多国际组织以及英联邦国家的官方语言，拥有世界第三位的母语使用者人数，仅次于汉语和西班牙语母语使用者人数。然而，现有英语学习时，背单词、背语句耗费时间，且错误率高，学习效率低。
随着以互联网为基础的网上教室或云端教室的大量出现，英文教学也在不断发展，在网上教室中可以学习各种课程。而在英语教育的领域，可以通过语音技术进行情景教学，但是在情景教学时，还存在对学员用户的对话错误无法进行识别，无法对用户的进行知识点循环式的互动教学演示。
发明内容
本发明提供一种用于英语教学的互动式循环演示方法及系统，用以解决对学员用户的对话错误无法进行识别，无法对用户的进行知识点循环式的互动教学演示的情况。
一种用于英语教学的互动式循环演示方法，其特征在于，包括：
获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；
当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；
根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；
根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。
作为本发明的一种实施例，所述方法还包括以下步骤：
步骤1：获取用户进入所述网络课堂的响应信息，向用户推送教学选项，并根据所述教学选项从云端网络抓取英文情景视频，生成第一英文情景视频课程集；其中，
所述相应信息包括：用户身份确认信息和用户权限确认信息；
所述教学选项包括英文知识或英文技能；
步骤2：根据所述第一英文情景视频课程集，生成第一推送页面；
步骤3：根据所述第一推送页面，用户选择所述第一英文情景视频；
步骤4：判断是否具有异常对话，当存在异常对话时，根据所述异常对话确定的英文语句，确定第二英文情景视频集，生成第二推送页面；
步骤5：根据所述第二推送页面，用户选择第二英文情景视频；
步骤6：重复步骤4，当不存在异常对话时，结束教学。
作为本发明的一种实施例，所述当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话，包括：
根据所述第一英文情景视频，确定对话角色类型；
根据所述角色类型，将用户依次代入每个角色进行对话，实施互动教学；
通过网络课堂记录在所述互动教学中的用户为每个角色时的教学数据；
根据所述教学数据，判断用户是否出现异常状况，并输出异常信息；其中，
所述异常状况包括：无回答，发音异常，单词错误；
所述异常信息为发生异常状况时，所述第一英文情景视频对应的帧图像；
根据所述异常信息，确定异常对话。
作为本发明的一种实施例，所述根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文，包括：
步骤10：根据所述第一英文情景视频，确定对话角色数N；其中，
所述N为整数，且N＞1；
步骤11：根据所述对话角色数N，确定每个对话角色对应的英文语句，并按照对话角色分为N类；
根据所述对话角色数N，分别构建每种对话角色的状态模型Z：
Figure BDA0002585916950000031
其中，所述Zi表示第i个对话角色的对话状态；所述t表示对话时间；所述fij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤12：根据所述异常对话，构建用户作为每种对话角色的状态模型Y：
Figure BDA0002585916950000041
其中，所述Yi表示用户作为第i个对话角色的对话状态；所述tYi表示用户作为第i个对话角色的对话时间；所述fYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤13：通过所述每种对话角色的状态模型和用户作为每种对话角色的状态模型的比值，确定对话异常的异常状态：
Figure BDA0002585916950000042
其中，所述F表示发音特征状态，当F＜1时，表示无发音，且当F＞1时，表示发音停顿，当F＝1时，表示发音正常；
所述G表示发音单词状态，当G＞1时，表示发音单词多次，当G＜1时，表示发音单词少词；当F＝1时，表示发音正常；
所述T表示对话时间状态，当T＞1时，表示语速过慢；当T≤1时，表示语速正常；
步骤14：根据所述异常状态，确定所述异常状态对应的异常英文；其中，
当无发音时，所述异常英文为无发音处的整句英文；
当发音停顿时，所述异常英文为停顿处的英文单词；
当发音多词时，所述异常英文为多词处的英文单词；
当发音少词时，所述异常英文为少词处的整句英文；
当语速过慢时，所述异常英文为对应角色的所有英文语句。
作为本发明的一种实施例，所述根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂，包括：
根据所述异常英文，确定所述异常英文为整句英文、英文单词或对应角色的所有英文语句；
当所述异常英文为整句英文时，获取包含所述整句英文的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含英文对话；
当所述异常英文为英文单词时，获取包含所述英文单词的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含单词拼读；
当所述异常英文为对应角色的所有英文语句，将所述第一英文情景视频作为第二英文情景视频；
在所述第二英文情景视频确定后，将所述第二英文情景视频发送至网络课堂。
一种用于英语教学的互动式循环演示系统，其特征在于，包括：
第一发送模块：用于获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；
第一确定模块：用于当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；
第二确定模块：用于根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；
第二发送模块：用于根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。
作为本发明的一种实施例，所述系统还包括一种用户选择英文情景视频的步骤，包括：
步骤1：获取用户进入所述网络课堂的响应信息，向用户推送教学选项，并根据所述教学选项从云端网络抓取英文情景视频，生成第一英文情景视频课程集；其中，
所述相应信息包括：用户身份确认信息和用户权限确认信息；
所述教学选项包括英文知识或英文技能；
步骤2：根据所述第一英文情景视频课程集，生成第一推送页面；
步骤3：根据所述第一推送页面，用户选择所述第一英文情景视频；
步骤4：判断是否具有异常对话，当存在异常对话时，根据所述异常对话确定的英文语句，确定第二英文情景视频集，生成第二推送页面；
步骤5：根据所述第二推送页面，用户选择第二英文情景视频；
步骤6：重复步骤4，当不存在异常对话时，结束教学。
作为本发明的一种实施例，所述第一确定模块包括：
第一确定单元：用于根据所述第一英文情景视频，确定对话角色类型；
代入单元：用于根据所述角色类型，将用户依次代入每个角色进行对话，实施互动教学；
记录单元：用于通过网络课堂记录在所述互动教学中的用户为每个角色时的教学数据；
判断单元：用于根据所述教学数据，判断用户是否出现异常状况，并输出异常信息；其中，
所述异常状况包括：无回答，发音异常，单词错误；
所述异常信息为发生异常状况时，所述第一英文情景视频对应的帧图像；
第二确定单元：用于根据所述异常信息，确定异常对话。
作为本发明的一种实施例，所述第二确定模块确定异常英文包括以下步骤：
步骤10：根据所述第一英文情景视频，确定对话角色数N；其中，
所述N为整数，且N＞1；
步骤11：根据所述对话角色数N，确定每个对话角色对应的英文语句，并按照对话角色分为N类；
根据所述对话角色数N，分别构建每种对话角色的状态模型Z：
Figure BDA0002585916950000081
其中，所述Zi表示第i个对话角色的对话状态；所述t表示对话时间；所述fij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤12：根据所述异常对话，构建用户作为每种对话角色的状态模型Y：
Figure BDA0002585916950000082
其中，所述Yi表示用户作为第i个对话角色的对话状态；所述tYi表示用户作为第i个对话角色的对话时间；所述fYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤13：通过所述每种对话角色的状态模型和用户作为每种对话角色的状态模型的比值，确定对话异常的异常状态：
Figure BDA0002585916950000083
其中，所述F表示发音特征状态，当F＜1时，表示无发音，且当F＞1时，表示发音停顿，当F＝1时，表示发音正常；
所述G表示发音单词状态，当G＞1时，表示发音单词多次，当G＜1时，表示发音单词少词；当F＝1时，表示发音正常；
所述T表示对话时间状态，当T＞1时，表示语速过慢；当T≤1时，表示语速正常；
步骤14：根据所述异常状态，确定所述异常状态对应的异常英文；其中，
当无发音时，所述异常英文为无发音处的整句英文；
当发音停顿时，所述异常英文为停顿处的英文单词；
当发音多词时，所述异常英文为多词处的英文单词；
当发音少词时，所述异常英文为少词处的整句英文；
当语速过慢时，所述异常英文为对应角色的所有英文语句。
作为本发明的一种实施例，所述根据第二发送模块包括：
第三确定单元：用于根据所述异常英文，确定所述异常英文为整句英文、英文单词或对应角色的所有英文语句；
第一选取单元：用于当所述异常英文为整句英文时，获取包含所述整句英文的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含英文对话；
第二选取单元：用于当所述异常英文为英文单词时，获取包含所述英文单词的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含单词拼读；
第三选取单元：用于当所述异常英文为对应角色的所有英文语句，将所述第一英文情景视频作为第二英文情景视频；
在所述第二英文情景视频确定后，将所述第二英文情景视频发送至网络课堂。
上述技术方案的有益效果在于：本发明通过在英文的互动教学中，基于情景对话，将用户带入情景对话中的各种角色，从而判断用户在互动教学总出现的所有不熟悉或错误内容，对用户的不熟悉或错误内容进行确定。而在循环式的演示时，本发明会获取包含户的不熟悉或错误内容的英文情景视频让用户进行循环式学习，从而减少客户对同一教学视频持续接收的疲劳度，而对于新的情景视频用户会有兴趣的接受，从而提高用户的学习效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种用于英语教学的互动式循环演示方法的方法流程图；
图2为本发明实施例中一种用于英语教学的互动式循环演示系统的系统组成图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明公开了一种用于英语教学的互动式循环演示方法，如附图1所示，包括：
步骤100：获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；本发明中第一英文情景视频为用户选取的情景视频，例如：购物情景、问路情景、讨论情景等；而情景视频包括对语法的训练和对话的训练，对语法训练时，语法问答情景或语法判断情景。
步骤101：当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；互动教学时，用户根据第一英文情景视频的角色数，分别让从不同的对话角色角度进行对话，用户会存在对话剧本，用户根据对话剧本进行对话。而对话异常，是根据对话的状态，即，对话发音异常，例如用户不会读，会不发声，用户发声时读法错误，用户读单词时多发了音节或少发音节，还有用户因为读法不确定或不熟练，回答缓慢，拖拉等现象。而本发明在用户在互动学习时，会根据对话的流畅程度，判断情景对话时是否发生上述异常状况，进而确定情景教学的教学数据中的异常状态。
步骤102：根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；在异常对话确定的情况下，确定异常的是整个英文句子用户不熟悉的的问题和还是单个英语单词不熟悉，对用户的缺陷进行确定。
步骤103：根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。本发明是循环式的教学方法，但是本发明的循环知识对用户不熟悉或者错误的知识点进行循环演示，加强用户学习效果，提高学习效率。
上述技术方案的有益效果在于：本发明通过在英文的互动教学中，基于情景对话，将用户带入情景对话中的各种角色，从而判断用户在互动教学总出现的所有不熟悉或错误内容，对用户的不熟悉或错误内容进行确定。而在循环式的演示时，本发明会获取包含户的不熟悉或错误内容的英文情景视频让用户进行循环式学习，从而减少客户对同一教学视频持续接收的疲劳度，而对于新的情景视频用户会有兴趣的接受，从而提高用户的学习效率。
实施例2：
作为本发明的一种实施例，所述方法还包括以下步骤：
步骤1：获取用户进入所述网络课堂的响应信息，向用户推送教学选项，并根据所述教学选项从云端网络抓取英文情景视频，生成第一英文情景视频课程集；其中，
所述相应信息包括：用户身份确认信息和用户权限确认信息；
所述教学选项包括英文知识或英文技能；用户会通过终端设备进入到预设的网络课堂，网络课堂也可以是云端教室和网络教室，用户进入网络课堂之后，网络课堂根据用户的注册信息、报名信息或会员信息向用户推荐课程，会员会有会员课程，而免费的会有免费课程。而用户的注册信息或报名信息，可能会存在用户专门学习语法或者对话。这时，会根据用户专门选择的内容进行推荐，也可以根据用户之前的学习记录进行推荐。英文知识主要是英文的语法知识，词类、词性、时态等等。英文技能如导游英语、商务英语等职业技能性较高的英文课程。
步骤2：根据所述第一英文情景视频课程集，生成第一推送页面；英文情景视频课程会存在多个，而用户也会因为性格和兴趣选择喜欢的课程，从通过生成并列多个英文情景视频课程推送页面，推送页面上有课程的简单介绍。
步骤3：根据所述第一推送页面，用户选择所述第一英文情景视频；
步骤4：判断是否具有异常对话，当存在异常对话时，根据所述异常对话确定的英文语句，确定第二英文情景视频集，生成第二推送页面；异常对话，即用户不熟悉或者错误的对话语句，在这些语句确定之后，用户通过异常对话对应的英文语句基于云端网络获取存在异常对话对应的英文语句的英文情景视频集，从而再次根据客户的性格和兴趣推送英文情景视频。
步骤5：根据所述第二推送页面，用户选择第二英文情景视频；
步骤6：重复步骤4，当不存在异常对话时，结束教学。当用户的不熟悉或错误的地方持续出现时，一直推送不同情景视频，直到用户无错误。
上述技术方案的有益效果在于：本发明基于云端网络抓取教学视频，云端网络能对接抓取大数据，获取大量的情景视频，从而保证了互动情景教学视频的量充足，而通过推送页面让客户进行选择，使得客户可以根据自己的兴趣进行选择，能够提高用户的学习兴趣，而重复步骤4，即重复判断是否存在异常对话，从而对用户循环式的演示异常对话的英文语句检索到的英文情景视频，从而使用户不断加深对错误点或者不熟悉点内容记忆，提高用户的英语能力。
实施例3：
作为本发明的一种实施例，所述当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话，包括：
根据所述第一英文情景视频，确定对话角色类型；一段情景对话至少是存在两个人对话的情况，也可能会存在三个人以上，每一对话的角色为一个类型，例如，销售房子，可能存在，购房者、中介和房东三个对话角色。
根据所述角色类型，将用户依次代入每个角色进行对话，实施互动教学；每个角色在一个情景视频中，都会不存在的对话语句，也会存在至少两方面的观点，因此，对一个情景视频需要让用户进行每个角色的体验，而进行全面的体验，用户也能够对情景视频中的对话进行全面理解。
通过网络课堂记录在所述互动教学中的用户为每个角色时的教学数据；判断用户是否出现错误或者不熟悉，必定是以数据为支撑，因此需要对用户的作为每个角色时的教学数据进行判断，确定用户在互动教学过程中的所有数据。
根据所述教学数据，判断用户是否出现异常状况，并输出异常信息；其中，
所述异常状况包括：无回答，发音异常，单词错误；异常状况的都是用户的学习中出现的错误和不熟悉内容，在对话中，用户主要会出现无回复表示用户不会，发音异常表示用户发音错误主要是多发音或少发音，而发错音也属于多发音。
所述异常信息为发生异常状况时，所述第一英文情景视频对应的帧图像；帧图像可以对错误或者不熟悉的地方进行英文语句提取，而且帧图像更容易处理和识别。
根据所述异常信息，确定异常对话。
上述技术方案的有益效果在于：本发明通过确定角色类型，让用户进行每个角色的体验，而进行全面的体验，用户也能够对情景视频中的对话进行全面理解；帧图像可以对错误或者不熟悉的地方进行英文语句提取，而且帧图像更容易处理和识别。而异常对话的确定，通过异常状况，也能对异常状况的地方进行定位。
实施例4：
作为本发明的一种实施例，所述根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文，包括：
步骤10：根据所述第一英文情景视频，确定对话角色数N；其中，
所述N为整数，且N＞1；
步骤11：根据所述对话角色数N，确定每个对话角色对应的英文语句，并按照对话角色分为N类；
根据所述对话角色数N，分别构建每种对话角色的状态模型Z：
Figure BDA0002585916950000151
其中，所述Zi表示第i个对话角色的对话状态；所述t表示对话时间；所述fij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤12：根据所述异常对话，构建用户作为每种对话角色的状态模型Y：
Figure BDA0002585916950000161
其中，所述Yi表示用户作为第i个对话角色的对话状态；所述tYi表示用户作为第i个对话角色的对话时间；所述fYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤13：通过所述每种对话角色的状态模型和用户作为每种对话角色的状态模型的比值，确定对话异常的异常状态：
Figure BDA0002585916950000162
其中，所述F表示发音特征状态，当F＜1时，表示无发音，且当F＞1时，表示发音停顿，当F＝1时，表示发音正常；
所述G表示发音单词状态，当G＞1时，表示发音单词多次，当G＜1时，表示发音单词少词；当F＝1时，表示发音正常；
所述T表示对话时间状态，当T＞1时，表示语速过慢；当T≤1时，表示语速正常；
步骤14：根据所述异常状态，确定所述异常状态对应的异常英文；其中，
当无发音时，所述异常英文为无发音处的整句英文；
当发音停顿时，所述异常英文为停顿处的英文单词；
当发音多词时，所述异常英文为多词处的英文单词；
当发音少词时，所述异常英文为少词处的整句英文；
当语速过慢时，所述异常英文为对应角色的所有英文语句。
上述技术方案的原理和有益效果在于：本发明对异常英文的确定是基于英文情景视频中对话角色的原始英文对话状态和用户作为所述对话角色时的对话状态进行对比，从而判断异常状态的异常英文。本发明首先基于英文情景视频中的角色分类，分别构建每种角色的对话模型和用户作为每种对话角色的状态模型，是为了验证用户在作为英文情景视频中角色时，对话出现的错误，通过构建的两个模型的比值确定异常状态，因为异常状态时，异常英文只有三种选择结果；因此，两个状态模型中对于异常状态，对应了所有的选择结果，可以忽略异常状况，获取的选择结果却囊括了所有的选择结果。选择结果也可以反馈到异常状况上。
实施例5：
作为本发明的一种实施例，所述根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂，包括：
根据所述异常英文，确定所述异常英文为整句英文、英文单词或对应角色的所有英文语句；本发明分别根据异常英文三种形式，分别检索获取不同类型的英文情景视频，以提高用户学习效率。
在一个实施例中，本发明通过根据异常英文三种形式，分别检索获取不同类型的英文情景视频，包括：
步骤一：预设异常英文的异常特征集A，B，C：
A＝{a1,a2,a3……ak}；k＝1,2,3,……d；
B＝{b1,b2,b3……bl}；l＝1,2,3,……q；
C＝{c1,c2,c3……cv}；v＝1,2,3,……w；
其中，所述A表示异常英文为整句英文时的异常特征；所述ak表示整句英文的第k个异常特征；所述d表示整句英文总的异常特征个数；
所述B表示异常英文为英文单词时的异常特征；所述bl表示英文单词的第l个异常特征；所述q表示英文单词总的异常特征个数；
所述C表示异常英文为对应角色的所有英文语句时的异常特征；所述cv表示对应角色的所有英文语句的第v个异常特征；所述w表示对应角色的所有英文语句总的异常特征个数；
步骤二：基于数据空间的空间投影技术，将所述异常英文投影在数据空间中，确定异常英文的数据模型H：
Figure BDA0002585916950000181
其中，所述
Figure BDA0002585916950000182
为空间转换系数；
步骤三：基于云端网络的数据分布，确定所述远端网络中各数据的定核函数：
Figure BDA0002585916950000183
其中，所述Sk,l,v表示云端网络中异常英文的复合特征对应的数据，Sk,l,v表示异常英文为整句英文、英文单词和对应角色的所有英文语句时的异常特征；所述k+v+l＝1,2,3……r；所述云端网络中共有r个数据；所述数据表示英文情景视频；
步骤四：基于所述定核函数和异常英文的数据模型，搭建验证模型M，确定不同类型的英文情景视频：
Figure BDA0002585916950000184
其中，所述
Figure BDA0002585916950000185
表示异常英文为整句英文时特征权重函数；所述
Figure BDA0002585916950000186
表示异常英文为英文单词时特征权重函数，所述
Figure BDA0002585916950000191
表示异常英文为对应角色的所有英文语句时的特征权重函数；
当M＝0时，表示所述Sk,l,v为英文情景视频；当M＜0时，表示所述Sk,l,v中有超出异常英文特征范围的英文情景视频；当M＞0时，表示所述Sk,l,v有没有检索到的英文情景视频。
通过上述方法可以及时检索到的英文情景视频进行确定，当存在没有检索到的英文情景视频及时调控原始英文情景视频进行学习，对于检索到较多英文情景视频，且超出范围时，可以人工删除，或者基于英文情景视频的权重，确定与异常英文权重的相关系数，从而可以自动删除不相关的英文情景视频。
当所述异常英文为整句英文时，获取包含所述整句英文的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含英文对话；对于整句英文的锻炼，英文情景视频只要偏向于对整句话的循环式演示，就可以提高用户的学习效率，也贴近用户需求。
当所述异常英文为英文单词时，获取包含所述英文单词的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含单词拼读；对于英文单词为异常英文时，表示用户的读英文的能力不太好，需要对英文单词进行训练，因此选择选择偏向于英文拼读的英文情景视频对用户进行循环式演示，同样可以提高用户的学习效率，也贴近用户需求。
当所述异常英文为对应角色的所有英文语句，将所述第一英文情景视频作为第二英文情景视频；
在所述第二英文情景视频确定后，将所述第二英文情景视频发送至网络课堂。在用户整个角色的英文语句都不太熟练的情况下，可能存在，用户不理解推送的英文情景视频，也可能是用户的语速慢，从而将第一英文情景视频作为第二英文情景视频，提高用户对同一对话的语速，也便于用户对同一英文情景对话的理解。
上述技术方案的有益效果在于：根据异常英文的不同形式，分别根据实际情况推送不同类型的英文情景语句给用户，不仅能提高用户的学习效率，也贴近用户学习需求的方向。
一种用于英语教学的互动式循环演示系统，如附图2所示，包括：
第一发送模块：用于获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；例如：购物情景、问路情景、讨论情景等；而情景视频包括对语法的训练和对话的训练，对语法训练时，语法问答情景或语法判断情景。
第一确定模块：用于当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；互动教学时，用户根据第一英文情景视频的角色数，分别让从不同的对话角色角度进行对话，用户会存在对话剧本，用户根据对话剧本进行对话。而对话异常，是根据对话的状态，即，对话发音异常，例如用户不会读，会不发声，用户发声时读法错误，用户读单词时多发了音节或少发音节，还有用户因为读法不确定或不熟练，回答缓慢，拖拉等现象。而本发明在用户在互动学习时，会根据对话的流畅程度，判断情景对话时是否发生上述异常状况，进而确定情景教学的教学数据中的异常状态。
第二确定模块：用于根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；在异常对话确定的情况下，确定异常的是整个英文句子用户不熟悉的的问题和还是单个英语单词不熟悉，对用户的缺陷进行确定。
第二发送模块：用于根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。本发明是循环式的教学方法，但是本发明的循环知识对用户不熟悉或者错误的知识点进行循环演示，加强用户学习效果，提高学习效率。
上述技术方案的有益效果在于：本发明通过在英文的互动教学中，基于情景对话，将用户带入情景对话中的各种角色，从而判断用户在互动教学总出现的所有不熟悉或错误内容，对用户的不熟悉或错误内容进行确定。而在循环式的演示时，本发明会获取包含户的不熟悉或错误内容的英文情景视频让用户进行循环式学习，从而减少客户对同一教学视频持续接收的疲劳度，而对于新的情景视频用户会有兴趣的接受，从而提高用户的学习效率。
实施例7：
作为本发明的一种实施例，所述系统还包括一种用户选择英文情景视频的步骤，包括：
步骤1：获取用户进入所述网络课堂的响应信息，向用户推送教学选项，并根据所述教学选项从云端网络抓取英文情景视频，生成第一英文情景视频课程集；其中，
所述相应信息包括：用户身份确认信息和用户权限确认信息；
所述教学选项包括英文知识或英文技能；述教学选项包括英文知识或英文技能；用户会通过终端设备进入到预设的网络课堂，网络课堂也可以是云端教室和网络教室，用户进入网络课堂之后，网络课堂根据用户的注册信息、报名信息或会员信息向用户推荐课程，会员会有会员课程，而免费的会有免费课程。而用户的注册信息或报名信息，可能会存在用户专门学习语法或者对话。这时，会根据用户专门选择的内容进行推荐，也可以根据用户之前的学习记录进行推荐。英文知识主要是英文的语法知识，词类、词性、时态等等。英文技能如导游英语、商务英语等职业技能性较高的英文课程。
步骤2：根据所述第一英文情景视频课程集，生成第一推送页面；英文情景视频课程会存在多个，而用户也会因为性格和兴趣选择喜欢的课程，从通过生成并列多个英文情景视频课程推送页面，推送页面上有课程的简单介绍。
步骤3：根据所述第一推送页面，用户选择所述第一英文情景视频；
步骤4：判断是否具有异常对话，当存在异常对话时，根据所述异常对话确定的英文语句，确定第二英文情景视频集，生成第二推送页面；异常对话，即用户不熟悉或者错误的对话语句，在这些语句确定之后，用户通过异常对话对应的英文语句基于云端网络获取存在异常对话对应的英文语句的英文情景视频集，从而再次根据客户的性格和兴趣推送英文情景视频。
步骤5：根据所述第二推送页面，用户选择第二英文情景视频；
步骤6：重复步骤4，当不存在异常对话时，结束教学。当用户的不熟悉或错误的地方持续出现时，一直推送不同情景视频，直到用户无错误。
上述技术方案的有益效果在于：本发明基于云端网络抓取教学视频，云端网络能对接抓取大数据，获取大量的情景视频，从而保证了互动情景教学视频的量充足，而通过推送页面让客户进行选择，使得客户可以根据自己的兴趣进行选择，能够提高用户的学习兴趣，而重复步骤4，即重复判断是否存在异常对话，从而对用户循环式的演示异常对话的英文语句检索到的英文情景视频，从而使用户不断加深对错误点或者不熟悉点内容记忆，提高用户的英语能力。
实施例8：
作为本发明的一种实施例，所述第一确定模块包括：
第一确定单元：用于根据所述第一英文情景视频，确定对话角色类型；一段情景对话至少是存在两个人对话的情况，也可能会存在三个人以上，每一对话的角色为一个类型，例如，销售房子，可能存在，购房者、中介和房东三个对话角色。
代入单元：用于根据所述角色类型，将用户依次代入每个角色进行对话，实施互动教学；每个角色在一个情景视频中，都会不存在的对话语句，也会存在至少两方面的观点，因此，对一个情景视频需要让用户进行每个角色的体验，而进行全面的体验，用户也能够对情景视频中的对话进行全面理解。
记录单元：用于通过网络课堂记录在所述互动教学中的用户为每个角色时的教学数据；判断用户是否出现错误或者不熟悉，必定是以数据为支撑，因此需要对用户的作为每个角色时的教学数据进行判断，确定用户在互动教学过程中的所有数据。
判断单元：用于根据所述教学数据，判断用户是否出现异常状况，并输出异常信息；其中，
所述异常状况包括：无回答，发音异常，单词错误；异常状况的都是用户的学习中出现的错误和不熟悉内容，在对话中，用户主要会出现无回复表示用户不会，发音异常表示用户发音错误主要是多发音或少发音，而发错音也属于多发音。
所述异常信息为发生异常状况时，所述第一英文情景视频对应的帧图像；帧图像可以对错误或者不熟悉的地方进行英文语句提取，而且帧图像更容易处理和识别。
第二确定单元：用于根据所述异常信息，确定异常对话。
上述技术方案的有益效果在于：本发明通过确定角色类型，让用户进行每个角色的体验，而进行全面的体验，用户也能够对情景视频中的对话进行全面理解；帧图像可以对错误或者不熟悉的地方进行英文语句提取，而且帧图像更容易处理和识别。而异常对话的确定，通过异常状况，也能对异常状况的地方进行定位。
实施例9：
作为本发明的一种实施例，所述第二确定模块确定异常英文包括以下步骤：
步骤10：根据所述第一英文情景视频，确定对话角色数N；其中，
所述N为整数，且N＞1；
步骤11：根据所述对话角色数N，确定每个对话角色对应的英文语句，并按照对话角色分为N类；
根据所述对话角色数N，分别构建每种对话角色的状态模型Z：
Figure BDA0002585916950000241
其中，所述Zi表示第i个对话角色的对话状态；所述t表示对话时间；所述fij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤12：根据所述异常对话，构建用户作为每种对话角色的状态模型Y：
Figure BDA0002585916950000251
其中，所述Yi表示用户作为第i个对话角色的对话状态；所述tYi表示用户作为第i个对话角色的对话时间；所述fYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gYi,j表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤13：通过所述每种对话角色的状态模型和用户作为每种对话角色的状态模型的比值，确定对话异常的异常状态：
Figure BDA0002585916950000252
其中，所述F表示发音特征状态，当F＜1时，表示无发音，且当F＞1时，表示发音停顿，当F＝1时，表示发音正常；
所述G表示发音单词状态，当G＞1时，表示发音单词多次，当G＜1时，表示发音单词少词；当F＝1时，表示发音正常；
所述T表示对话时间状态，当T＞1时，表示语速过慢；当T≤1时，表示语速正常；
步骤14：根据所述异常状态，确定所述异常状态对应的异常英文；其中，
当无发音时，所述异常英文为无发音处的整句英文；
当发音停顿时，所述异常英文为停顿处的英文单词；
当发音多词时，所述异常英文为多词处的英文单词；
当发音少词时，所述异常英文为少词处的整句英文；
当语速过慢时，所述异常英文为对应角色的所有英文语句。
上述技术方案的原理和有益效果在于：本发明对异常英文的确定是基于英文情景视频中对话角色的原始英文对话状态和用户作为所述对话角色时的对话状态进行对比，从而判断异常状态的异常英文。本发明首先基于英文情景视频中的角色分类，分别构建每种角色的对话模型和用户作为每种对话角色的状态模型，是为了验证用户在作为英文情景视频中角色时，对话出现的错误，通过构建的两个模型的比值确定异常状态，因为异常状态时，对于异常英文只有三种选择结果，因此，两个状态模型中对于异常状态，对应了所有的选择结果，可以忽略异常状况，获取的选择结果却囊括了所有的选择结果。选择结果也可以反馈到异常状况上。
实施例10：
作为本发明的一种实施例，所述根据第二发送模块包括：
第三确定单元：用于根据所述异常英文，确定所述异常英文为整句英文、英文单词或对应角色的所有英文语句；本发明分别根据异常英文三种形式，分别检索获取不同类型的英文情景视频，以提高用户学习效率。
在一个实施例中，本发明通过根据异常英文三种形式，分别检索获取不同类型的英文情景视频，包括：
步骤一：预设异常英文的异常特征集A，B，C：
A＝{a1,a2,a3……ak}；k＝1,2,3,……d；
B＝{b1,b2,b3……bl}；l＝1,2,3,……q；
C＝{c1,c2,c3……cv}；v＝1,2,3,……w；
其中，所述A表示异常英文为整句英文时的异常特征；所述ak表示整句英文的第k个异常特征；所述d表示整句英文总的异常特征个数；
所述B表示异常英文为英文单词时的异常特征；所述bl表示英文单词的第l个异常特征；所述q表示英文单词总的异常特征个数；
所述C表示异常英文为对应角色的所有英文语句时的异常特征；所述cv表示对应角色的所有英文语句的第v个异常特征；所述w表示对应角色的所有英文语句总的异常特征个数；
步骤二：基于数据空间的空间投影技术，将所述异常英文投影在数据空间中，确定异常英文的数据模型H：
Figure BDA0002585916950000271
其中，所述
Figure BDA0002585916950000272
为空间转换系数；
步骤三：基于云端网络的数据分布，确定所述远端网络中各数据的定核函数：
Figure BDA0002585916950000273
其中，所述Sk,l,v表示云端网络中异常英文的复合特征对应的数据，Sk,l,v表示异常英文为整句英文、英文单词和对应角色的所有英文语句时的异常特征；所述k+v+l＝1,2,3……r；所述云端网络中共有r个数据；所述数据表示英文情景视频；
步骤四：基于所述定核函数和异常英文的数据模型，搭建验证模型M，确定不同类型的英文情景视频：
Figure BDA0002585916950000274
其中，所述
Figure BDA0002585916950000275
表示异常英文为整句英文时特征权重函数；所述
Figure BDA0002585916950000276
表示异常英文为英文单词时特征权重函数，所述
Figure BDA0002585916950000281
表示异常英文为对应角色的所有英文语句时的特征权重函数；
当M＝0时，表示所述Sk,l,v为英文情景视频；当M＜0时，表示所述Sk,l,v中有超出异常英文特征范围的英文情景视频；当M＞0时，表示所述Sk,l,v有没有检索到的英文情景视频。
第一选取单元：用于当所述异常英文为整句英文时，获取包含所述整句英文的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含英文对话；对于整句英文的锻炼，英文情景视频只要偏向于对整句话的循环式演示，就可以提高用户的学习效率，也贴近用户需求。
第二选取单元：用于当所述异常英文为英文单词时，获取包含所述英文单词的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含单词拼读；对于英文单词为异常英文时，表示用户的读英文的能力不太好，需要对英文单词进行训练，因此选择选择偏向于英文拼读的英文情景视频对用户进行循环式演示，同样可以提高用户的学习效率，也贴近用户需求。
第三选取单元：用于当所述异常英文为对应角色的所有英文语句，将所述第一英文情景视频作为第二英文情景视频；
在所述第二英文情景视频确定后，将所述第二英文情景视频发送至网络课堂。在用户整个角色的英文语句都不太熟练的情况下，可能存在，用户不理解推送的英文情景视频，也可能是用户的语速慢，从而将第一英文情景视频作为第二英文情景视频，提高用户对同一对话的语速，也便于用户对同一英文情景对话的理解。
上述技术方案的有益效果在于：根据异常英文的不同形式，分别根据实际情况推送不同类型的英文情景语句给用户，不仅能提高用户的学习效率，也贴近用户学习需求的方向。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用于英语教学的互动式循环演示方法，其特征在于，包括：
获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；
当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；
根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；
根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。
2.根据权利要求1中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
步骤1：获取用户进入所述网络课堂的响应信息，向用户推送教学选项，并根据所述教学选项从云端网络抓取英文情景视频，生成第一英文情景视频课程集；其中，
所述相应信息包括：用户身份确认信息和用户权限确认信息；
所述教学选项包括英文知识或英文技能；
步骤2：根据所述第一英文情景视频课程集，生成第一推送页面；
步骤3：根据所述第一推送页面，用户选择所述第一英文情景视频；
步骤4：判断是否具有异常对话，当存在异常对话时，根据所述异常对话确定的英文语句，确定第二英文情景视频集，生成第二推送页面；
步骤5：根据所述第二推送页面，用户选择第二英文情景视频；
步骤6：重复步骤4，当不存在异常对话时，结束教学。
3.根据权利要求1中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示方法，其特征在于，所述当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话，包括：
根据所述第一英文情景视频，确定对话角色类型；
根据所述角色类型，将用户依次代入每个角色进行对话，实施互动教学；
通过网络课堂记录在所述互动教学中的用户为每个角色时的教学数据；
根据所述教学数据，判断用户是否出现异常状况，并输出异常信息；其中，
所述异常状况包括：无回答，发音异常，单词错误；
所述异常信息为发生异常状况时，所述第一英文情景视频对应的帧图像；
根据所述异常信息，确定异常对话。
4.根据权利要求1中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示方法，其特征在于，所述根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文，包括：
步骤10：根据所述第一英文情景视频，确定对话角色数N；其中，
所述N为整数，且N＞1；
步骤11：根据所述对话角色数N，确定每个对话角色对应的英文语句，并按照对话角色分为N类；
根据所述对话角色数N，分别构建每种对话角色的状态模型Z：
Figure FDA0002585916940000031
其中，所述Zi表示第i个对话角色的对话状态；所述t表示对话时间；所述fij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤12：根据所述异常对话，构建用户作为每种对话角色的状态模型Y：
Figure FDA0002585916940000032
其中，所述Yi表示用户作为第i个对话角色的对话状态；所述
Figure FDA0002585916940000033
表示用户作为第i个对话角色的对话时间；所述
Figure FDA0002585916940000034
表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述
Figure FDA0002585916940000035
表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤13：通过所述每种对话角色的状态模型和用户作为每种对话角色的状态模型的比值，确定对话异常的异常状态：
Figure FDA0002585916940000036
其中，所述F表示发音特征状态，当F＜1时，表示无发音，且当F＞1时，表示发音停顿，当F＝1时，表示发音正常；
所述G表示发音单词状态，当G＞1时，表示发音单词多词，当G＜1时，表示发音单词少词；当G＝1时，表示发音正常；
所述T表示对话时间状态，当T＞1时，表示语速过慢；当T≤1时，表示语速正常；
步骤14：根据所述异常状态，确定所述异常状态对应的异常英文；其中，
当无发音时，所述异常英文为无发音处的整句英文；
当发音停顿时，所述异常英文为停顿处的英文单词；
当发音多词时，所述异常英文为多词处的英文单词；
当发音少词时，所述异常英文为少词处的整句英文；
当语速过慢时，所述异常英文为对应角色的所有英文语句。
5.根据权利要求1中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示方法，其特征在于，所述根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂，包括：
根据所述异常英文，确定所述异常英文为整句英文、英文单词或对应角色的所有英文语句；
当所述异常英文为整句英文时，获取包含所述整句英文的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含英文对话；
当所述异常英文为英文单词时，获取包含所述英文单词的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含单词拼读；
当所述异常英文为对应角色的所有英文语句，将所述第一英文情景视频作为第二英文情景视频；
在所述第二英文情景视频确定后，将所述第二英文情景视频发送至网络课堂。
6.一种用于英语教学的互动式循环演示系统，其特征在于，包括：
第一发送模块：用于获取带有互动对话的第一英文情景视频，并发送到网络课堂；
第一确定模块：用于当所述网络课堂接收到所述第一英文情景视频时，实施互动教学，并记录所述互动教学的教学数据，确定所述教学数据中的异常对话；
第二确定模块：用于根据所述异常对话，确定所述第一英文情景视频中对应的异常英文；
第二发送模块：用于根据所述异常英文，通过云端网络获取具有所述异常英文的第二英文情景视频，并将所述第二英文情景视频发送到网络课堂。
7.根据权利要求6中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示系统，其特征在于，所述系统还包括一种用户选择英文情景视频的步骤，包括：
步骤S1：获取用户进入所述网络课堂的响应信息，向用户推送教学选项，并根据所述教学选项从云端网络抓取英文情景视频，生成第一英文情景视频课程集；其中，
所述相应信息包括：用户身份确认信息和用户权限确认信息；
所述教学选项包括英文知识或英文技能；
步骤S2：根据所述第一英文情景视频课程集，生成第一推送页面；
步骤S3：根据所述第一推送页面，用户选择所述第一英文情景视频；
步骤S4：判断是否具有异常对话，当存在异常对话时，根据所述异常对话确定的英文语句，确定第二英文情景视频集，生成第二推送页面；
步骤S5：根据所述第二推送页面，用户选择第二英文情景视频；
步骤S6：重复步骤4，当不存在异常对话时，结束教学。
8.根据权利要求6中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示系统，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一确定单元：用于根据所述第一英文情景视频，确定对话角色类型；
代入单元：用于根据所述角色类型，将用户依次代入每个角色进行对话，实施互动教学；
记录单元：用于通过网络课堂记录在所述互动教学中的用户为每个角色时的教学数据；
判断单元：用于根据所述教学数据，判断用户是否出现异常状况，并输出异常信息；其中，
所述异常状况包括：无回答，发音异常，单词错误；
所述异常信息为发生异常状况时，所述第一英文情景视频对应的帧图像；
第二确定单元：用于根据所述异常信息，确定异常对话。
9.根据权利要求6中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示系统，其特征在于，所述第二确定模块确定异常英文包括以下步骤：
步骤S10：根据所述第一英文情景视频，确定对话角色数N；其中，
所述N为整数，且N＞1；
步骤S11：根据所述对话角色数N，确定每个对话角色对应的英文语句，并按照对话角色分为N类；
根据所述对话角色数N，分别构建每种对话角色的状态模型Z：
Figure FDA0002585916940000071
其中，所述Zi表示第i个对话角色的对话状态；所述t表示对话时间；所述fij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述gij表示第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤S12：根据所述异常对话，构建用户作为每种对话角色的状态模型Y：
Figure FDA0002585916940000072
其中，所述Yi表示用户作为第i个对话角色的对话状态；所述
Figure FDA0002585916940000073
表示用户作为第i个对话角色的对话时间；所述
Figure FDA0002585916940000074
表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j单词的发音特征；所述
Figure FDA0002585916940000075
表示用户作为第i个对话角色对应的英文语句的第j个单词的发音单词状态；所述n表示单词个数；i＝1,2,3,……N；j＝1,2,3,……m；
步骤S13：通过所述每种对话角色的状态模型和用户作为每种对话角色的状态模型的比值，确定对话异常的异常状态：
Figure FDA0002585916940000081
其中，所述F表示发音特征状态，当F＜1时，表示无发音，且当F＞1时，表示发音停顿，当F＝1时，表示发音正常；
所述G表示发音单词状态，当G＞1时，表示发音单词多词，当G＜1时，表示发音单词少词；当G＝1时，表示发音正常；
所述T表示对话时间状态，当T＞1时，表示语速过慢；当T≤1时，表示语速正常；
步骤S14：根据所述异常状态，确定所述异常状态对应的异常英文；其中，
当无发音时，所述异常英文为无发音处的整句英文；
当发音停顿时，所述异常英文为停顿处的英文单词；
当发音单词多词时，所述异常英文为多词处的英文单词；
当发音单词少词时，所述异常英文为少词处的整句英文；
当语速过慢时，所述异常英文为对应角色的所有英文语句。
10.根据权利要求6中所述的一种用于英语教学的互动式循环演示系统，其特征在于，所述根据第二发送模块包括：
第三确定单元：用于根据所述异常英文，确定所述异常英文为整句英文、英文单词或对应角色的所有英文语句；
第一选取单元：用于当所述异常英文为整句英文时，获取包含所述整句英文的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含英文对话；
第二选取单元：用于当所述异常英文为英文单词时，获取包含所述英文单词的英文情景视频，并选取所述第二英文情景视频；其中，
所述第二英文情景视频中包含单词拼读；
第三选取单元：用于当所述异常英文为对应角色的所有英文语句，将所述第一英文情景视频作为第二英文情景视频；
在所述第二英文情景视频确定后，将所述第二英文情景视频发送至网络课堂。
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