CN111522970A - 习题推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种习题推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及网络教学技术领域，其包括：在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。采用上述方案可以解决现有技术无法在教学过程中使学生进行巩固练习的技术问题。

Description

习题推荐方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及网络教学技术领域，尤其涉及一种习题推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

网络教学是在一定教学理论和思想指导下，应用多媒体和网络技术，通过师、生、媒体等多边、多向互动和对多种媒体教学信息的收集、传输、处理、共享，来实现教学目标的一种教学模式。

随着互联网技术的发展，网络教学已经成为了一种常见的教学模式。在网络教学的过程中，老师完成授课后，学生可以根据老师的授课内容自行查找习题进行巩固练习或者根据老师布置的习题进行巩固练习。由于学生只能在教学结束后进行巩固练习，因此，在教学过程中，针对当前讲解的知识点，当学生存在巩固练习的需求时，现有技术无法满足该巩固练习的需求。

发明内容

本申请提供了一种习题推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术无法在教学过程中使学生进行巩固练习的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种习题推荐方法，包括：

在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；

响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；

根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；

获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

进一步的，所述响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词包括：

确定接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻；

以所述播放时刻为起点，在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据；

根据所述播放数据确定对应的搜索关键词。

进一步的，所述播放数据包括图像数据，

所述在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据包括：

对设定时长内的所述教学视频进行截图，以得到至少一帧所述图像数据；

所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：

对至少一帧所述图像数据进行文本识别，以得到第一文本识别结果；

根据所述第一文本识别结果得到对应的搜索关键词。

进一步的，所述播放数据包括音频数据，

所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：

对所述音频数据进行语音识别，以得到第二文本识别结果；

根据所述第二文本识别结果得到对应的搜索关键词。

进一步的，所述播放数据包括图像数据和音频数据，

所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：

确定所述图像数据的第三文本识别结果以及所述音频数据的第四文本识别结果；

计算所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果之间的相似度；

根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本；

将所述相似文本作为搜索关键词。

进一步的，所述根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本之后，还包括：

对所述相似文本进行修正处理，得到修正后的相似文本，所述修正处理包括：去除冗余文本和/或修正错误识别文本。

进一步的，所述获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，还包括：

接收推荐确认操作；

响应于所述推荐确认操作，根据所述习题搜索结果生成习题文件；

保存所述习题文件。

进一步的，所述获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，还包括：

建立所述习题搜索结果和播放时刻之间的关联关系，所述播放时刻为接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻。

进一步的，所述教学视频为直播视频；

所述方法还包括：

接收视频回放指令；

响应于所述视频回放指令，播放录制视频，所述录制视频是在所述直播视频播放过程中对所述直播视频进行录制而得到的视频；

当播放的所述录制视频到达所述播放时刻时，根据所述关联关系向所述用户推荐所述习题搜索结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种习题推荐装置，包括：

推荐操作接收模块，用于在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；

关键词获取模块，用于响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；

习题搜索模块，用于根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；

习题推荐模块，用于获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种习题推荐设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的习题推荐方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的习题推荐方法。

上述习题推荐方法、装置、设备及存储介质，通过在教学视频播放过程中，响应接收到的习题推荐操作，根据教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，并根据搜索关键词在习题库中进行搜索，进而将习题搜索结果推荐给用户的技术手段，解决了现有技术无法在教学过程中使学生进行巩固练习的技术问题。在网络教学过程中，可以基于用户的需求，对相应的知识点进行习题搜索，便于用户巩固相应的知识点，且无需老师课后布置习题，避免了因不同地区教材差异而使有些用户无法明确老师布置的习题的情况，同时，无需用户课后自行查找习题，提升了用户的使用体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种习题推荐方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种习题推荐方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种习题推荐装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种习题推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

实施例中提供的习题推荐方法可以由习题推荐装置执行，该习题推荐装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在习题推荐设备中。其中，习题推荐设备可以是计算机、手机、学习机等具有显示功能的智能设备。实施例中，习题推荐设备作为网络学习场景下为学生提供服务的智能设备，可以理解，习题推荐设备可以是学生使用的智能设备，此时，学生可以通过习题推荐设备进行在线学习，习题推荐设备也可以是作为后台服务器的智能设备，此时，其可以与学生使用的智能设备进行数据通信，以支持学生使用的智能设备实现在线学习。实施例中，以习题推荐设备为学生使用的智能设备为例进行描述，相应的，习题推荐设备中可以安装有实现网络教学的应用程序，此时，习题推荐设备也可以是应用程序本身。

图1为本申请实施例提供的一种习题推荐方法的流程图。参考图1，该习题推荐方法具体包括：

步骤110、在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作。

典型的，教学视频是网络教学中老师授课时的视频，其可以是直播视频也可以是录播视频，实施例中，以教学视频为直播视频为例，此时，习题推荐设备中还设置有显示屏，以通过显示屏播放教学视频。进一步的，实施例中设定教学视频中包含老师授课时所使用的板书，其中，板书的呈现方式实施例不作限定。

习题推荐操作用于启动习题推荐的功能，习题推荐操作的触发方式可以根据实际情况设定，例如，播放教学视频时，在屏幕中显示有启动习题推荐的虚拟按键，当检测到该虚拟按键接收到点击操作时，确定接收到习题推荐操作。

步骤120、响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据。

具体的，接收到习题推荐操作后，进行习题推荐。在习题推荐的过程中，需要先确定搜索关键词。其中，搜索关键词可以理解为表示相关知识点的关键词，其可以由文字、字母和/或符号组成。搜索关键词的数量可以为至少一个。

实施例中，通过教学视频中的播放数据确定搜索关键词，其中，播放数据可以理解为播放教学视频时的数据，播放数据包括图像数据和/或音频数据。图像数据是指对教学视频进行截图后得到的图片，由于老师在授课过程中，可以通过板书的方式讲解知识点，因此，在响应习题推荐操作时，对教学视频进行截图后，可以得到包含板书的图像数据，进而基于图像数据可以确定当前所讲解的知识点，并得到搜索关键词。其中，基于图像数据确定当前讲解的知识点时，可以是识别图像数据中包含的文本数据得到文本识别结果，进而基于文本识别结果确定当前讲解的知识点。其中，识别文本数据的具体手段实施例不作限定。可选的，截取图像数据时，可以是截取多帧图像数据，并基于多帧图像数据的文本识别结果确定当前讲解的知识点，例如，多帧图像数据的文本识别结果中均包含与“二元一次方程”有关的文本数据，因此，可以确定当前讲解的知识点为“二元一次方程”，且搜索关键词为“二元一次方程”。这样做的好处是，截取多帧图像数据可以得到更多、更有价值的文本识别结果，进而保证搜索关键词的准确性。

音频数据是指教学视频中老师授课的语音数据，由于老师在授课过程中，可以通过讲话的方式讲解知识点，因此，在响应习题推荐操作时，可以获取教学视频中的音频数据，并对音频数据进行语音识别，以得到文本识别结果，进而基于文本识别结果确定当前讲解的知识点，并得到搜索关键词。其中，语音识别的具体手段实施例不作限定。可选的，在获取教学视频中的音频数据时，可以是只获取设定时长内的音频数据，以减小数据处理量。其中，设定时长可以根据实际情况设定，例如，接收到习题推荐操作时，确定教学视频的播放时刻，并从播放时刻开始截取3s内的音频数据。

实际应用中，也可以同时获取图像数据和音频数据，并基于图像数据和音频数据得到搜索关键词。例如，分别对图像数据和音频数据进行识别得到两个文本识别结果后，提取其中相似度高或者是相同的文本，并将该文本作为搜索关键词。再如，分别对图像数据和音频数据进行识别得到两个文本识别结果后，去除其中的重复文本后得到合并文本，并基于合并文本得到搜索关键词。

可选的，为了保证搜索关键词的准确性，在对播放数据进行识别得到文本识别结果后，对文本识别结果进一步处理。例如，删除文本识别结果中的无用文本。又如，利用人工智能手段对文本识别结果进行语义识别，以修正其中错误的文本。

步骤130、根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索。

典型的，习题库中存储有大量的习题，还存储有习题的答案，其中，习题以及答案的搜集渠道实施例不作限定。实施例中不限定习题库的存储位置，习题推荐设备可以通过后台服务器访问习题库。习题库中每道习题均有关联的关键词，该关键词可以体现该习题的知识点。具体的，当确定搜索关键词后，访问习题库，并基于搜索关键词搜索相应的习题，搜索到的习题所关联的关键词与搜索关键词相同或含义相似。

可选的，由于不同地区的授课教材不同，因此，在构建习题库时，可以基于地区进行区分。例如，搜集北京地区数学教材上的习题，标记后录入习题库，同时，搜集江苏地区数学教材上的习题，标记后录入习题库。相应的，在搜索习题时，先获取习题推荐设备所在的地区，并在该地区对应的习题中进行搜索，以保证搜索得到的结果尽可能贴合所使用的教材。此外，还可以基于年级、学科等对习题库中的习题进行区分，当使用搜索关键词进行搜索前，可以先确认教学视频对应的年级、学科，之后，在基于搜索关键词、年级以及学科进行搜索，以保证搜索结果的准确性。

步骤140、获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

需说明，本实施例中所提及的用户是指使用习题推荐设备进行学习的学生。

具体的，习题搜索结果包含基于习题库得到的习题及答案。典型的，习题搜索结果中数据显示方式实施例不作限定，例如，习题搜索结果中，以列表的方式先列出搜索得到的各习题再列出各习题对应的答案。同时，习题搜索结果的文本格式实施例不作限定，其中，文本格式包括但不限定于Word，TXT，excel等。

进一步的，在习题库中搜索后，获取搜索到的习题及答案，并组成习题搜索结果。

可选的，搜索得到的习题较多时，可以仅获取搜索到的部分习题及答案，并组成习题搜索结果。例如，在搜索到的习题中，获取设定数量(其具体值实施例不作限定)的习题及答案组成习题搜索结果。再如，预先为每道习题划分难易程度，并通知用户选择难易程度，之后，根据用户的选择，将该难易程度下的习题及答案组成习题搜索结果。又如，结合互联网大数据技术，在搜索到的全部习题及答案中选择易错率高的习题及答案组成习题搜索结果。

典型的，得到习题搜索结果后，向用户推荐习题搜索结果。其中，推荐手段实施例不作限定。例如，在显示屏中显示习题搜索结果，可选的，缩小教学视频的播放界面，以在显示习题搜索结果时不遮挡或部分遮挡教学视频。再如，提示用户当前已得到习题搜索结果，并使用户确认是否进行显示，当确认进行显示时，在显示屏中显示习题搜索结果。

可以理解，在教学视频播放过程中，用户可以根据自身需求随时、多次发出习题推荐操作，并得到习题搜索结果。

可选的，当不同用户使用习题推荐设备进行学习时，对于不同的知识点可能有不同的练习需求，因此，可以先使不同用户进行注册，并在教学视频播放前指示用户进行登录，以便于对不同的用户进行区分，进而便于各用户进行定制化的练习。

上述，通过在教学视频播放过程中，响应接收到的习题推荐操作，根据教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，并根据搜索关键词在习题库中进行搜索，进而将习题搜索结果推荐给用户的技术手段，解决了现有技术无法在教学过程中使学生进行巩固练习的技术问题。在网络教学过程中，可以基于用户的需求，对相应的知识点进行习题搜索，便于用户巩固相应的知识点，且无需老师课后布置习题，避免了因不同地区教材差异而使有些用户无法明确老师布置的习题的情况，同时，无需用户课后自行查找习题，提升了用户的使用体验。

在上述实施例的基础上，所述获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，还包括：

步骤150、接收推荐确认操作。

推荐确认操作用于通知习题推荐设备保存习题搜索结果。推荐确认操作的触发方式实施例不作限定。例如，在推荐习题搜索结果时，同步显示确认的虚拟按键，当检测到该虚拟按键接收到点击操作时，确定接收到推荐确认操作。

步骤160、响应于所述推荐确认操作，根据所述习题搜索结果生成习题文件。

具体的，响应推荐确认操作后，将习题搜索结果转换成可以本地存储的习题文件，其中，该习题文件的文本格式可以根据实际情况设定，例如，习题文件为PDF格式。此时，将习题搜索结果保存为PDF格式的习题文件，该习题文件中显示有习题搜索结果中的习题及答案。

步骤170、保存所述习题文件。

生成习题文件后，保存该习题文件。其中，习题文件的保存路径实施例不作限定。保存习题文件后，用户可以根据自身需求随时查看该习题文件。

可以理解，实际应用中，也可以不生成习题文件。例如，向用户推荐习题搜索结果后，若用户觉得无需保存该习题搜索结果，则可以不发出推荐确认操作或发出推荐不确认操作，其中，推荐不确认操作用于通知习题推荐设备放弃保存习题搜索结果，其触发方式实施例不作限定。之后，习题推荐设备放弃保存习题搜索结果。

上述，通过推荐确认操作可以对习题搜索结果进行保存，便于用户针对该知识点进行线下练习，提升了用户的使用体验。

图2为本申请实施例提供的另一种习题推荐方法的流程图，该习题推荐方法是在上述实施例的基础上进行具体化。实施例中，教学视频为直播视频。

参考图2，该习题推荐方法具体包括：

步骤210、在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作。

步骤220、确定接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻。

当接收到习题推荐操作时，确定教学视频的当前播放时刻。其中，播放时刻可以是教学视频中当前的播放时间，也可以是习题推荐设备时间功能中记录的当前时间。实施例中，以教学视频的当前播放时间为播放时刻为例进行描述。

步骤230、以所述播放时刻为起点，在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据。

其中，设定时长可以由习题推荐设备设定，也可以由用户设定，其具体数值可以根据实际情况设定并更改。不同播放数据可以对应相同或不同的设定时长，实施例中，以不同播放数据对应不同的设定时长为例进行示例性描述。例如，播放数据为音频数据时，设定时长为3s，此时，以播放时刻为起点，获取教学视频接下来3s内的音频数据。再如，播放数据为图像数据时，设定时长为1s，此时，以播放时刻为起点，按照预先设定的截图频率截取播放数据中接下来1s中出现的画面，以得到图像数据。其中，截图频率可以由习题推荐设备或用户设定，实施例对此不作限定。

可以理解，实施例中以播放时刻为设定时长的起点为例进行描述，实际应用中，播放时刻还可以为设定时长的终点、中点或设定时长内的任一时间点。

步骤240、根据所述播放数据确定对应的搜索关键词。

根据播放数据确定对应的搜索关键词时，不同播放数据对应的搜索关键词确定方式不同，因此，实施例中，设定本步骤包括下述至少一个方案：

方案一、所述播放数据包括图像数据，所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：对至少一帧所述图像数据进行文本识别，以得到第一文本识别结果；根据所述第一文本识别结果得到对应的搜索关键词。相应的，所述在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据包括：对设定时长内的所述教学视频进行截图，以得到至少一帧所述图像数据。

具体的，当播放数据为图像数据时，截图播放数据具体是指对设定时长内的教学视频按照设定的截图频率进行截图，此时，可以得到至少一帧的图像数据。之后，基于至少一帧的图像数据确定搜索关键词。

当图像数据为一帧时，可以直接识别该帧图像数据的文本内容，即进行文本识别，并将识别结果记为第一文本识别结果。其中，文本识别的具体手段可以根据实际情况设定，例如，采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)的手段实现文本识别。当识别得到第一文本识别结果后，可以直接将第一文本识别结果作为搜索关键词，或者是，对第一文本识别结果进行拆分，得到多个词组，其中，拆分手段实施例不作限定，且拆分后每个词组包含至少一个字符。之后，将拆分得到的多个词组作为搜索关键词，也可以对拆分后的词组进行处理以得到搜索关键词，如将拆分后的词组与预先设定的知识点关键词进行匹配，并根据匹配结果得到搜索关键词，又如，预先设定无用的词组集，之后，基于无用的词组集剔除拆分后的词组中无用的词组，并将剩余词组作为搜索关键词。

当图像数据为多帧时，可以先对多帧图像数据进行文本识别，此时，每帧图像数据对应一个识别结果，之后，比较各识别结果，选择内容最全的识别结果作为最终的第一文本识别结果，并根据该第一文本识别结果得到搜索关键词。其中，内容最全的识别结果可以是字数最多或者是包含内容最丰富的识别结果。还可以是先对多帧图像数据进行文本识别，此时，每帧图像数据对应一个识别结果，之后，剔除各识别结果中相同或相似的文本，并合并保留的文本，以得到第一文本识别结果，并根据该第一文本识别结果得到搜索关键词。其中，第一文本识别结果中包含的文本最丰富。可以理解，上述文本识别采用的技术手段与图像数据为一帧时文本识别采用的技术手段相同，在此不作赘述。根据第一文本识别结果得到搜索关键词采用的技术手段与图像数据为一帧时根据第一文本识别结果得到搜索关键词所采用的技术手段相同，在此不作赘述。

方案二、播放数据包括音频数据，所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：对所述音频数据进行语音识别，以得到第二文本识别结果；根据所述第二文本识别结果得到对应的搜索关键词。

具体的，获取音频数据后，对音频数据进行语音识别，即将音频数据转换成文字，并将转换得到的文字记为第二文本识别结果，其中，语音识别时采用的技术手段可以根据实际情况设定，例如，采用语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)将音频数据转换成文字。之后，根据第二文本识别结果得到对应的搜索关键词。可以理解，根据第二文本识别结果得到对应的搜索关键词与根据第一文本识别结果得到对应的搜索关键词采用相同的技术手段，在此不作赘述。

方案三、所述播放数据包括图像数据和音频数据，所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：确定所述图像数据的第三文本识别结果以及所述音频数据的第四文本识别结果；计算所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果之间的相似度；根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本；将所述相似文本作为搜索关键词。

其中，第三文本识别结果的确定方式与方案一中提及的第一文本识别结果的确定方式相同，在此不作赘述。第四文本识别结果的确定方式与方案二中提及的第二文本识别结果的确定方式相同，在此不作赘述。可以理解，第三文本识别结果与第四文本识别结果可以先后确定，也可以同时确定，其具体的执行顺序实施例不作限定。

一般而言，老师在授课时，板书与授课语音中通常会体现相关的知识点，因此，在得到第三文本识别结果和第四文本识别结果后，计算两个文本识别结果中各词组之间的相似度。其中，相似度计算方式实施例不作限定，例如，采用欧式距离的方式计算词组之间的相似度。相似度越高，说明第三文本识别结果中的某个词组与第四文本识别结果中的另一词组越相似，其用于表示相关知识点的可能越大。因此，在相似度计算完成，提取其中的相似文本。其中，可以预先设置相似度阈值，并将高于相似度阈值的词组作为相似文本。还可以是预先设定相似文本包含的词组数量，并基于词组数量按照相似度由高到低顺序选择词组作为相似文本。在组成相似文本时，对于两个相似的词组而言，只选择其中一个词组加入相似文本。之后，将得到的相似文本中的各词组作为搜索关键词。

一个实施例中，根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本之后，还包括：对所述相似文本进行修正处理，得到修正后的相似文本，所述修正处理包括：去除冗余文本和/或修正错误识别文本。

典型的，为了保证搜索关键词的准确性，在得到相似文本后，对相似文本进行修正处理，以保证相似文本的准确性。其中，修正处理可以是去除冗余文本和/或修正错误识别文本。其中，通过去除冗余文本，可以使保留下的文本尽可能体现出各文本识别结果所表达的意思。去除冗余文本的技术手段实施例不作限定，例如，通过相似度计算去除相似的文字或者是通过语义识别去除无用的文字。通过修正错误识别文本，可以避免相似文本中出现识别错误的文字，以及保证相似文本的语言逻辑准确。其中，修正错误识别文本的技术手段实施例不作限定，例如，采用人工智能的方式对相似文本进行语义识别，并基于语义识别结果实现修正错误识别文本。

例如，教学视频中出现一元一次方程，而经过识别处理后得到的相似文本为一圆一次方程，此时，经过修正处理后可以确定“圆”识别错误，因此，可以得到一元一次方程。再如，经过识别处理后得到的相似文本为一元方程和一次方程，此时，经过修正处理后可以得到一元一次方程。

之后，根据修正后的相似文本确定搜索关键词。

步骤250、根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索。

步骤260、获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

步骤270、建立所述习题搜索结果和播放时刻之间的关联关系，所述播放时刻为接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻。

具体的，建立并保存教学视频的播放时刻与习题搜索结果之间的关联关系，即接收到习题推荐操作时，确定教学视频中当前播放时刻，之后，保存当前播放时刻与习题搜索结果之间的关联关系。其中，关联关系可以在推荐习题搜索结果后进行保存，或者是，在教学视频播放完成后进行保存。

可选的，建立关联关系前，可以先提示用户是否建立关联关系，并在用户确认时，建立关联关系。

步骤280、接收视频回放指令。

具体的，在直播过程中，对直播视频进行了录制，且在录制过程中可以同步保存建立的关联关系。此时，可以对录制的视频进行回放，并通过视频回放指令的方式指示习题推荐设备进行回放。视频回放指令的触发方式实施例不作限定。可选的，在用户确认录制时，对教学视频进行录制，否则，不对直播视频进行录制。

可选的，设定在直播结束后，才可以接收视频回放指令，或者，设定在直播过程中，可以接收视频回放指令，此时，只能对之前播放的直播视频进行回放。

步骤290、响应于所述视频回放指令，播放录制视频，所述录制视频是在所述直播视频播放过程中对所述直播视频进行录制而得到的视频。

实施例中，将对直播视频进行录制而得到的视频记为录制视频。接收到视频回放指令后，获取直播视频对应的录制视频，并播放录制视频。可选的，录制视频可以保存在习题推荐设备中，也可以保存在互联网中。可选的，直播结束后，后台服务器可以将录制视频的保存路径推送给习题推荐设备。

步骤2100、当播放的所述录制视频到达所述播放时刻时，根据所述关联关系向所述用户推荐所述习题搜索结果。

具体的，由于录播视频中保存了习题搜索结果和播放时刻之间的关联关系，因此，在播放录制视频时，若录制视频播放到了关联关系所对应的播放时刻，则可以根据关联关系获取对应的习题搜索结果，并推荐给用户。

可选的，在录制视频播放过程中，同样可以接收习题推荐操作，并基于习题推荐操作在录制视频中获取播放数据，进而确定搜索关键词，基于搜索关键词在习题库中进行搜索，并得到习题搜索结果推荐给用户。

上述，通过在教学视频播放过程中，响应接收到的习题推荐操作，确定教学视频的播放时刻，之后，以播放时刻为起点，在教学视频中截取设定时长内的播放数据，之后，根据播放数据获取对应的搜索关键词，并根据搜索关键词在习题库中进行搜索，进而将习题搜索结果推荐给用户的技术手段，解决了现有技术无法在教学过程中使学生进行巩固练习的技术问题。在网络教学过程中，可以基于用户的需求随时对教学过程中设定时间内出现的部分知识点进行习题搜索，便于用户巩固相应的知识点。并且，通过音频数据和/或图像数据，可以保证搜索关键词的准确性。之后，在得到习题搜索结果时，建立习题搜索结果与播放时刻的关联关系，以便于用户再次回顾教学视频时，根据关联关系在相应播放时刻获取对应的习题搜索结果，无需重复进行习题搜索，便于用户进行练习。

图3为本申请实施例提供的一种习题推荐装置的结构示意图。参考图3，该习题推荐装置包括：推荐操作接收模块301、关键词获取模块302、习题搜索模块303以及习题推荐模块304。

其中，推荐操作接收模块301，用于在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；关键词获取模块302，用于响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；习题搜索模块303，用于根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；习题推荐模块304，用于获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

上述，通过在教学视频播放过程中，响应接收到的习题推荐操作，根据教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，并根据搜索关键词在习题库中进行搜索，进而将习题搜索结果推荐给用户的技术手段，解决了现有技术无法在教学过程中使学生进行巩固练习的技术问题。在网络教学过程中，可以基于用户的需求，对相应的知识点进行习题搜索，便于用户巩固相应的知识点，且无需老师课后布置习题，避免了因不同地区教材差异而使有些用户无法明确老师布置的习题的情况，同时，无需用户课后自行查找习题，提升了用户的使用体验。

在上述实施例的基础上，关键词获取模块302包括：播放时刻确定单元，用于确定接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻；数据截取单元，用于以所述播放时刻为起点，在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；关键词获取单元，用于根据所述播放数据确定对应的搜索关键词。

在上述实施例的基础上，所述播放数据包括图像数据，所述数据截取单元具体用于：以所述播放时刻为起点，对设定时长内的所述教学视频进行截图，以得到至少一帧所述图像数据。相应的，所述关键词获取单元包括：文本识别子单元，用于对至少一帧所述图像数据进行文本识别，以得到第一文本识别结果；第一关键词确定子单元，用于根据所述第一文本识别结果得到对应的搜索关键词。

在上述实施例的基础上，所述播放数据包括音频数据，所述关键词获取单元包括：语音识别子单元，用于对所述音频数据进行语音识别，以得到第二文本识别结果；第二关键词确定子单元，用于根据所述第二文本识别结果得到对应的搜索关键词。

在上述实施例的基础上，所述播放数据包括图像数据和音频数据，所述关键词获取单元包括：识别结果确定子单元，用于确定所述图像数据的第三文本识别结果以及所述音频数据的第四文本识别结果；相似度计算子单元，用于计算所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果之间的相似度；相似文本获取子单元，用于根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本；第三关键词确定子单元，用于将所述相似文本作为搜索关键词。

在上述实施例的基础上，还包括：修正模块，用于根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本之后，对所述相似文本进行修正处理，得到修正后的相似文本，所述修正处理包括：去除冗余文本和/或修正错误识别文本。

在上述实施例的基础上，还包括：确认操作接收模块，用于获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，接收推荐确认操作；文件生成模块，用于响应于所述推荐确认操作，根据所述习题搜索结果生成习题文件；文件保存模块，用于保存所述习题文件。

在上述实施例的基础上，还包括：关系建立模块，用于获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，建立所述习题搜索结果和播放时刻之间的关联关系，所述播放时刻为接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻。

在上述实施例的基础上，所述教学视频为直播视频，还包括：回放指令接收模块，用于接收视频回放指令；录制视频播放模块，用于响应于所述视频回放指令，播放录制视频，所述录制视频是在所述直播视频播放过程中对所述直播视频进行录制而得到的视频；结果推荐模块，用于当播放的所述录制视频到达所述播放时刻时，根据所述关联关系向所述用户推荐所述习题搜索结果。

本实施例提供的习题推荐装置包含在习题推荐设备中，可以用于执行上述任意实施例提供的习题推荐方法，具备相应的功能和有益效果。

值得注意的是，上述习题推荐装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

图4为本申请实施例提供的一种习题推荐设备的结构示意图。具体的，如图4所示，该习题推荐设备包括处理器40、存储器41、输入装置42以及输出装置43；该习题推荐设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；该习题推荐设备中的处理器40、存储器41、输入装置42以及输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的习题推荐方法中的程序指令/模块(例如，习题推荐装置中的推荐操作接收模块301、关键词获取模块302、习题搜索模块303以及习题推荐模块304)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行习题推荐设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述任意实施例提供的习题推荐方法。

存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据习题推荐设备的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至习题推荐设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与习题推荐设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，还可作为图像采集装置(如摄像头)、音频采集装置(如麦克风)等。输出装置43可包括显示屏、扬声器等设备。此外，习题推荐设备还可以包括通信装置(图未示)，该通信装置可与其他设备进行数据通信。

上述习题推荐设备可以用于执行任意实施例提供的习题推荐方法，具备相应的功能和有益效果。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种习题推荐方法，该方法包括：

在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；

响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；

根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；

获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的习题推荐方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的习题推荐方法。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种习题推荐方法，其特征在于，包括：

在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；

响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；

根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；

获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

2.根据权利要求1所述的习题推荐方法，其特征在于，所述响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词包括：

确定接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻；

以所述播放时刻为起点，在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据；

根据所述播放数据确定对应的搜索关键词。

3.根据权利要求2所述的习题推荐方法，其特征在于，所述播放数据包括图像数据，

所述在所述教学视频中截取设定时长内的播放数据包括：

对设定时长内的所述教学视频进行截图，以得到至少一帧所述图像数据；

所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：

对至少一帧所述图像数据进行文本识别，以得到第一文本识别结果；

根据所述第一文本识别结果得到对应的搜索关键词。

4.根据权利要求2所述的习题推荐方法，其特征在于，所述播放数据包括音频数据，

所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：

对所述音频数据进行语音识别，以得到第二文本识别结果；

根据所述第二文本识别结果得到对应的搜索关键词。

5.根据权利要求2所述的习题推荐方法，其特征在于，所述播放数据包括图像数据和音频数据；

所述根据所述播放数据确定对应的搜索关键词包括：

确定所述图像数据的第三文本识别结果以及所述音频数据的第四文本识别结果；

计算所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果之间的相似度；

根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本；

将所述相似文本作为搜索关键词。

6.根据权利要求5所述的习题推荐方法，其特征在于，所述根据相似度计算结果获取所述第三文本识别结果和所述第四文本识别结果中的相似文本之后，还包括：

对所述相似文本进行修正处理，得到修正后的相似文本，所述修正处理包括：去除冗余文本和/或修正错误识别文本。

7.根据权利要求1所述的习题推荐方法，其特征在于，所述获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，还包括：

接收推荐确认操作；

响应于所述推荐确认操作，根据所述习题搜索结果生成习题文件；

保存所述习题文件。

8.根据权利要求1所述的习题推荐方法，其特征在于，所述获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果之后，还包括：

建立所述习题搜索结果和播放时刻之间的关联关系，所述播放时刻为接收到所述习题推荐操作时所述教学视频的播放时刻。

9.根据权利要求8所述的习题推荐方法，其特征在于，所述教学视频为直播视频；

所述方法还包括：

接收视频回放指令；

响应于所述视频回放指令，播放录制视频，所述录制视频是在所述直播视频播放过程中对所述直播视频进行录制而得到的视频；

当播放的所述录制视频到达所述播放时刻时，根据所述关联关系向所述用户推荐所述习题搜索结果。

10.一种习题推荐装置，其特征在于，包括：

推荐操作接收模块，用于在教学视频播放过程中，接收习题推荐操作；

关键词获取模块，用于响应于所述习题推荐操作，根据所述教学视频中的播放数据获取对应的搜索关键词，所述播放数据包括图像数据和/或音频数据；

习题搜索模块，用于根据所述搜索关键词在习题库中进行搜索；

习题推荐模块，用于获取习题搜索结果，并向用户推荐所述习题搜索结果。

11.一种习题推荐设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的习题推荐方法。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一所述的习题推荐方法。

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