CN111954020A - 直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：呈现直播的内容界面，所述直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象；在所述内容界面中，呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，所述回放功能项，用于实现播放所述目标推荐对象对应的直播内容；其中，所述目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；当接收到针对所述回放功能项的触发操作时，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。通过本申请，能够供用户在观看当前直播内容的同时，便捷的查看处于当前直播内容之前的推荐对象的直播内容。

Description

直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及视频直播领域，尤其涉及一种直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
直播是一种以音视频的形式实时触达大规模用户的技术，随着电商直播行业的快速发展，越来越多的用户加入到直播带货大军中。在一场电商直播间中，主播往往会推荐多种推荐对象(如衣服、食物等商品)，对于观看直播的用户，能够在直播间中观看主播正在介绍的商品，但对于主播已介绍过的目标推荐对象，在直播间中往往只能查看相关购物链接，无法直观查看主播对目标推荐对象的直播内容，若观众要想查看相关直播内容，则需跳出直播间，看完后再返回直播间才能继续观看正在直播的直播内容，操作繁琐，用户体验欠佳。
发明内容
本申请实施例提供一种直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够供用户便捷的查看处于当前直播内容之前的推荐对象的直播内容。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供一种直播信息的处理方法，包括：
呈现直播的内容界面，所述直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象；
在所述内容界面中，呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，所述回放功能项，用于实现播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；
当接收到针对所述回放功能项的触发操作时，在所述内容界面中，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述播放所述目标推荐对象对应的直播内容，包括：
隐藏所述直播的直播内容，并采用所述直播的窗口播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述方法还包括：
实时提取所述直播的直播内容的语音特征；
将所述语音特征分别与各所述推荐对象的参考语音特征进行匹配，并基于匹配结果确定所述语音特征归属的推荐对象；
确定所述语音特征与所述语音特征归属的推荐对象的参考语音特征的相似度值；
当基于所述相似度值，确定所述语音特征归属的推荐对象的直播结束时刻到达时，将所述语音特征归属的推荐对象作为所述目标推荐对象。
上述方案中，所述方法还包括：
获取所述目标推荐对象的直播开始时刻；
截取所述直播的直播内容中，所述直播开始时刻与所述直播结束时刻之间的内容作为所述目标推荐对象的直播内容。
上述方案中，所述基于匹配结果确定所述语音特征归属的推荐对象，包括：
当所述匹配结果表征所述语音特征与所述至少两个推荐对象中第一推荐对象的参考语音特征的相似度达到第一相似度阈值，且
所述语音特征与所述至少两个推荐对象中其它推荐对象的参考语音特征的相似度未达到第一相似度阈值时，确定所述语音特征归属的推荐对象为所述第一推荐对象。
上述方案中，所述实时获取所述直播的直播内容的语音特征，包括：
对所述直播的直播内容进行语音识别，得到对应所述直播内容的语音信号；
对所述语音信号进行语音边界检测，得到对应的静音音频帧，并将所述静音音频帧进行过滤；
对过滤后的语音信号进行特征提取，得到对应所述直播的直播内容的语音特征。
本申请实施例提供一种直播信息的处理装置，包括：
第一呈现模块，用于呈现直播的内容界面，所述直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象；
第二呈现模块，用于在所述内容界面中，呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，所述回放功能项，用于实现播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；
播放模块，用于当接收到针对所述回放功能项的触发操作时，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述第二呈现模块，还用于在所述内容界面中，并列呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项；或者，
在所述内容界面中，滚动呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
上述方案中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述第二呈现模块，还用于分别获取各所述目标推荐对象的直播内容所对应的直播时间，所述直播时间为直播开始时间或直播结束时间；
在所述内容界面的目标区域，按照所述直播时间在前、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
上述方案中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述第二呈现模块，还用于分别获取各所述目标推荐对象的直播内容对应的互动热度；
在所述内容界面的目标区域，按照所述互动热度高、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
上述方案中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述播放模块，还用于在所述内容界面中，呈现用于对所述至少两个目标推荐对象进行播放选择的选择界面；
响应于针对基于所述选择界面触发的目标推荐对象的选择操作，播放所选择的目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述装置还包括第三呈现模块，所述第三呈现模块，用于在所述内容界面中，呈现至少一个预告推荐对象对应的预告信息，所述预告信息，用于对所述预告推荐对象对应的直播开始时间进行预告；
其中，所述预告推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之后的推荐对象。
上述方案中，所述播放模块，还用于通过独立于所述内容界面的子界面，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述播放模块，还用于隐藏所述直播的直播内容，并采用所述直播的窗口播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述播放模块，还用于在播放所述目标推荐对象对应的直播内容的过程中，响应于针对目标区域的触发操作，停止播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标区域为，当前所述内容界面中不同于所述目标推荐对象对应的直播内容的播放界面所处的区域。
上述方案中，所述装置还包括确定模块，所述确定模块，用于
实时提取所述直播的直播内容的语音特征；
将所述语音特征分别与各所述推荐对象的参考语音特征进行匹配，并基于匹配结果确定所述语音特征归属的推荐对象；
确定所述语音特征与所述语音特征归属的推荐对象的参考语音特征的相似度值；
当基于所述相似度值，确定所述语音特征归属的推荐对象的直播结束时刻到达时，将所述语音特征归属的推荐对象作为所述目标推荐对象。
上述方案中，所述确定模块，还用于获取所述目标推荐对象的直播开始时刻；
截取所述直播的直播内容中，所述直播开始时刻与所述直播结束时刻之间的内容作为所述目标推荐对象的直播内容。
上述方案中，所述确定模块，还用于当所述匹配结果表征所述语音特征与所述至少两个推荐对象中第一推荐对象的参考语音特征的相似度达到第一相似度阈值，且
所述语音特征与所述至少两个推荐对象中其它推荐对象的参考语音特征的相似度未达到第一相似度阈值时，确定所述语音特征归属的推荐对象为所述第一推荐对象。
上述方案中，所述确定模块，还用于在所述呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项之前，
针对所述直播的每个时间点，实时获取所述直播的直播内容的语音特征；
将所述语音特征与各所述推荐对象的参考语音特征进行匹配；
基于匹配结果确定所述语音特征归属于所述目标推荐对象时，实时确定所述语音特征与所述目标推荐对象的参考语音特征的相似度值；
以所述相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集所述直播的直播内容，以确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述确定模块，还用于以所述相似度值超过第一相似度阈值的时间点作为起点，以所述相似度值低于第二相似度阈值的时间点作为终点，并
从所述起点开始采集所述直播的直播内容直至所述终点停止采集；
将采集的所述起点和所述终点之间的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述确定模块，还用于针对所述起点和所述终点之间对应的每个时间点，分别获取采集的对应各个时间点的直播内容的评分；
对低于评分阈值的评分所对应的直播内容进行过滤；
将得到的过滤后的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述确定模块，还用于以所述相似度值超过相似度阈值的时间点为起点，连续采集所述直播的直播内容，并当所述相似度值未超过相似度阈值时停止采集；
伴随所述直播的进行，以所述相似度值再次超过相似度阈值的时间点为新的起点，继续采集所述直播的直播内容，并当累计采集的直播内容满足时长条件时，或当所述相似度值再次未超过相似度阈值时，停止采集；
将所采集的实时直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
上述方案中，所述确定模块，还用于对所述直播的直播内容进行语音识别，得到对应所述直播内容的语音信号；
对所述语音信号进行语音边界检测，得到对应的静音音频帧，并将所述静音音频帧进行过滤；
对过滤后的语音信号进行特征提取，得到对应所述直播的直播内容的语音特征。
本申请实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的直播信息的处理方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的直播信息的处理方法。
本申请实施例具有以下有益效果：
通过触发在直播的内容界面中呈现对应目标推荐对象的回放功能项，实现目标推荐对象对应的直播内容的播放，由于目标推荐对象为直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象，即为主播已直播过的推荐对象，当观众触发针对该目标推荐对象的回放功能项时，呈现在直播界面中的是相应的直播内容，而并不仅仅为相应的购物链接，使得观众无需跳出直播间即可便捷的查看已直播过的目标推荐对象的直播内容，操作简易，提高了用户体验，进而有利于提高直播间中推荐对象的转化率。
附图说明
图1A-1B为本申请实施例提供的直播界面示意图；
图2为本申请实施例提供的直播信息的处理系统的一个可选的架构示意图；
图3为本申请实施例提供的电子设备的一个可选的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的直播信息的处理方法的一个可选的流程示意图；
图5A-5B为本申请实施例提供的显示界面示意图；
图6A-6D为本申请实施例提供的显示界面示意图；
图7为本申请实施例提供的直播信息的处理方法的一个可选的流程示意图；
图8为本申请实施例提供的直播信息的处理方法的一个可选的流程示意图
图9为本申请实施例提供的语音信号示意图；
图10为本申请实施例提供的直播信息的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二…”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二…”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)直播带货：是指通过一些互联网平台，使用直播技术进行商品线上展示、咨询答疑、导购销售的新型服务方式，具体形式可由店铺自己开设直播间，或由职业主播在店铺或在直播平台开设直播间进行推介。
2)客户端，终端中运行的用于提供各种服务的应用程序，例如视频播放客户端、直播客户端、教育客户端等。
3)响应于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
参见图1A-1B，图1A-1B为本申请实施例提供的直播界面示意图，如图1A所示，在直播中，用户进入直播间能够看到主播正在直播的有关推荐对象的直播内容，当用户想要查看主播已介绍过的目标推荐对象的直播内容时，可触发“看详情”，终端响应于该触发操作，由当前直播界面跳转至如图1B所示的播放界面，并播放有关目标推动内容的直播内容，当用户想看直播间中其他推荐对象的直播内容时，可触发“回到直播中”这一功能项，终端响应于该触发操作，跳转至直播间正在直播的直播界面，可见，上述查看已介绍过的推荐对象的直播内容时，需要跳出直播间，用户无法边看当前直播内容边看已介绍过的推荐对象的直播内容。
鉴于此，本申请实施例提供一种直播信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以能够供用户在观看当前直播内容的同时，便捷的查看处于当前直播内容之前的推荐对象的直播内容。
参见图2，图2为本申请实施例提供的直播信息的处理系统100的一个可选的架构示意图，为实现支撑一个示例性应用，终端400(示例性示出了终端400-1和终端400-2)通过网络300连接服务器200，网络300可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合，使用无线链路实现数据传输。
在实际应用中，终端400可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑等各种类型的用户终端，还可以为台式计算机、游戏机、电视机或者这些数据处理设备中任意两个或多个的组合；服务器200既可以为单独配置的支持各种业务的一个服务器，亦可以配置为一个服务器集群，还可以为云服务器等。
在实际实施时，终端400上设置有客户端，如视频播放客户端、即时通讯客户端、直播客户端等，当用户打开终端400上的客户端进行直播以推荐至少两个推荐对象时，终端400，用于呈现直播的内容界面，并在内容界面中，呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，其中，回放功能项用于实现播放目标推荐对象对应的直播内容，目标推荐对象为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；当接收到针对回放功能项的触发操作时，发送用于获取目标推荐对象对应的直播内容的信息获取请求至服务器200；服务器200，用于基于消息获取请求，获取并返回目标推荐对象对应的直播内容至终端400；终端400，还用于在直播的内容界面中，目标推荐对象对应的直播内容。
参见图3，图3为本申请实施例提供的电子设备500的一个可选的结构示意图，在实际应用中，电子设备500可以为图2中的终端400或服务器200，以电子设备为图2所示的终端400为例，对实施本申请实施例的直播信息的处理方法的电子设备进行说明。图3所示的电子设备500包括：至少一个处理器510、存储器550、至少一个网络接口520和用户接口530。电子设备500中的各个组件通过总线系统540耦合在一起。可理解，总线系统540用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统540除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统540。
处理器510可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
用户接口530包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个输出装置531，包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。用户接口530还包括一个或多个输入装置532，包括有助于用户输入的用户接口部件，比如键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。
存储器550可以是可移除的，不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器，硬盘驱动器，光盘驱动器等。存储器550可选地包括在物理位置上远离处理器510的一个或多个存储设备。
存储器550包括易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)，易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器550旨在包括任意适合类型的存储器。
在一些实施例中，存储器550能够存储数据以支持各种操作，这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集，下面示例性说明。
操作系统551，包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；
网络通信模块552，用于经由一个或多个(有线或无线)网络接口520到达其他计算设备，示例性的网络接口520包括：蓝牙、无线相容性认证(WiFi)、和通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)等；
呈现模块553，用于经由一个或多个与用户接口530相关联的输出装置531(例如，显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如，用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口)；
输入处理模块554，用于对一个或多个来自一个或多个输入装置532之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。
在一些实施例中，本申请实施例提供的直播信息的处理装置可以采用软件方式实现，图3示出了存储在存储器550中的直播信息的处理装置555，其可以是程序和插件等形式的软件，包括以下软件模块：第一呈现模块5551、第二呈现模块5552和播放模块5553，这些模块是逻辑上的，因此根据所实现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分。
将在下文中说明各个模块的功能。
在另一些实施例中，本申请实施例提供的直播信息的处理装置可以采用硬件方式实现，作为示例，本申请实施例提供的直播信息的处理装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本申请实施例提供的直播信息的处理方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application SpecificIntegrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。
接下来对本申请实施例的提供的直播信息的处理方法进行说明，在实际实施时，本申请实施例提供的直播信息的处理方法可由服务器或终端单独实施，还可由服务器及终端协同实施。
参见图4，图4为本申请实施例提供的直播信息的处理方法的一个可选的流程示意图，将结合图4示出的步骤进行说明。
步骤101：终端呈现直播的内容界面，直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象。
这里，用户打开终端进入直播间观看直播时，在直播的内容界面中呈现主播正在推荐的推荐对象的直播画面，通常情况下，主播可通过一场直播向观众介绍多个推荐对象，如老师(即主播)通过直播向学生(即观众)讲解多道试题(即推荐对象)，或者，主播通过直播向观众推荐如衣服、食物等推荐对象并号召用户下单购买，等等。
步骤102：在内容界面中，呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项。
其中，回放功能项，用于实现播放目标推荐对象对应的直播内容；目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象，或为相应的直播内容所对应的直播结束时刻处于当前时刻之前的推荐对象，也即目标推荐对象为主播已介绍推荐过的推荐对象。
在一些实施例中，当目标推荐对象的数量为至少两个时，终端可通过如下方式呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项：
在内容界面中，并列呈现各目标推荐对象对应的回放功能项；或者，在内容界面中，滚动呈现各目标推荐对象对应的回放功能项。
这里，当目标推荐对象的数量为多个，即在当前时刻之前主播已介绍多个推荐对象时，在直播的内容界面中并列呈现或滚动呈现针对各目标推荐对象的回放功能项，能够使观众直观的查看有哪些推荐对象已被直播推荐过。
参见图5A-5B，图5A-5B为本申请实施例提供的显示界面示意图，图5A中，在直播的内容界面A1中呈现的是主播在当前时刻正在直播的有关推荐对象A2的直播内容，且并列呈现回放功能项A3和回放功能项A4；图5B中，在直播的内容界面B1中呈现的是主播在当前时刻正在直播的有关推荐对象B2的直播内容，且滚动呈现多个主播已推荐的推荐对象的回放功能项B3。
在一些实施例中，当目标推荐对象的数量为至少两个时，终端可通过如下方式呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项：
分别获取各目标推荐对象的直播内容所对应的直播时间，在内容界面的目标区域，按照直播时间在前、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各目标推荐对象对应的回放功能项。其中，直播时间为直播开始时间或直播结束时间；
这里，当目标推荐对象的数量为至少两个时，可按照主播对各个目标推荐对象的直播时间的先后顺序，在内容界面中依次呈现相应的回放功能项。例如，图5A中，回放功能项A3对应的目标推荐对象的直播时间早于回放功能项A4对应的目标推荐对象的直播时间，因此，在内容界面中，回放功能项A3位于回放功能项A4的前面。
在一些实施例中，当目标推荐对象的数量为至少两个时，终端可通过如下方式呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项：
分别获取各目标推荐对象的直播内容对应的互动热度；在内容界面的目标区域，按照互动热度高、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各目标推荐对象对应的回放功能项。其中，互动的方式包括以下至少之一：评论、打赏、购物、分享。
这里，当目标推荐对象的数量为至少两个时，可按照各个目标推荐对象对应的互动热度程度由高至低的顺序，在内容界面中依次呈现相应的回放功能项，即优先呈现热度较高的目标推荐对象对应的回放功能项，以使后续进入直播间的观众在第一时间即可查看相应的目标推荐对象，有利于进一步提高直播转化率。例如，图5A中，回放功能项A3对应的目标推荐对象的购物下单量高于，回放功能项A4对应的目标推荐对象的购物下单量，因此，在内容界面中，回放功能项A3位于回放功能项A4的前面。
步骤103：当接收到针对回放功能项的触发操作时，播放目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，当目标推荐对象的数量为至少两个时，终端可通过如下方式播放目标推荐对象对应的直播内容：
在内容界面中，呈现用于对至少两个目标推荐对象进行播放选择的选择界面；响应于针对基于选择界面触发的目标推荐对象的选择操作，播放所选择的目标推荐对象对应的直播内容。
这里，当目标推荐对象的数量为至少两个、且观众触发回放功能项时，在当前直播的内容界面中呈现选择界面，选择界面中包含多个目标推荐对象，观众可选择其中的目标推荐对象，终端响应于选择操作，播放所选择目标推荐对象的直播内容以供观众查看。
参见图6A-6C，图6A-6C为本申请实施例提供的显示界面示意图，图6A中，在直播的内容界面A1中呈现的是主播在当前时刻正在直播的有关推荐对象A2的直播内容，且呈现“已讲解商品”这一回放功能项A3，当用户触发回放功能项A3时，呈现如图6B所示的选择界面B3，在选择界面B3中呈现多个目标推荐对象B4和目标推荐对象B5，当用户触发目标推荐对象B4时，呈现如图6C所示的播放界面C3，在播放界面C3中播放目标推荐对象B4对应的直播内容。
在一些实施例中，终端可通过如下方式播放目标推荐对象对应的直播内容：
通过独立于内容界面的子界面，播放目标推荐对象对应的直播内容。
这里，在内容界面中呈现当前直播所推荐的推荐对象的直播内容，子界面为悬浮于内容界面的悬浮窗，在子界面播放已推荐过的目标推荐对象的直播内容，在一些实施例中，子界面可为具备预设透明度的界面，如此，在观看当前内容界面C1呈现的直播内容的同时，还可通过子界面观看目标推荐对象的直播内容，观众可同时获取更多的信息，提高了观感体验。
在另一些实施例中，在子界面播放目标推荐对象的直播内容时，还可对内容界面中正在直播的推荐对象的直播内容进行降噪处理以只输出目标推荐对象对应的声音。
例如，当用户触发图6B所示的目标推荐对象B4时，在图6C中，子界面C3与内容界面C1相互独立，通过子界面C3中播放目标推荐对象B4对应的直播内容，通过内容界面C1播放当前正在直播的有关推荐对象C2的直播内容。
在一些实施例中，终端可通过如下方式播放目标推荐对象对应的直播内容：
隐藏直播的直播内容，并采用直播的窗口播放目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，终端可通过如下方式取消播放目标推荐对象的直播内容：
在播放目标推荐对象对应的直播内容的过程中，响应于针对目标区域的触发操作，停止播放目标推荐对象对应的直播内容；其中，目标区域为，当前内容界面中不同于目标推荐对象对应的直播内容的播放界面所处的区域。
这里，当观众触发内容界面中目标推荐对象对应的直播内容的播放界面所处区域之外的其他任一区域时，终端响应于该触发操作，触发用于取消呈现目标推荐对象对应的直播内容的信息管理指令，终端响应于该信息管理指令，取消播放的目标推荐对象对应的直播内容。例如，在图6C中，观众触发内容界面C1上的除目标推荐对象对应的直播内容所处的子界面C3之外的其他区域时，子界面C3消失。
在一些实施例中，目标推荐对象对应的直播内容的播放界面还可呈现用于取消播放目标推荐对象对应的直播内容的取消功能项，当目标用户触发取消功能项时，呈现目标推荐对象对应的直播内容的信息管理指令，终端响应于该信息管理指令，取消播放的目标推荐对象对应的直播内容。例如，在图6C中，在目标推荐对象对应的直播内容所处的子界面C3中呈现取消功能项C4，当目标用户触发取消功能项C4时，子界面C3消失。
在一些实施例中，在内容界面中，还可呈现至少一个预告推荐对象对应的预告信息，其中，预告信息，用于对预告推荐对象对应的直播开始时间进行预告，预告推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之后的推荐对象。
例如，图6B中，在选择界面B3中呈现预告信息B6和B7，以对即将进行直播的预告推荐对象进行预告，方便新观众直观了解当前直播间的推荐对象的直播进度，让用户有个心理预期，进而提高直播间的购物转化率。
当用户触发图6B中的当前正在直播的推荐对象A2或选择界面B3中的查看更多功能项B8时，呈现如图6D所示的详情页面D1，图6D为本申请实施例提供的显示界面示意图，在图6D中的详情页面D1中呈现正在直播的推荐对象、已直播的推荐对象和未直播的推荐对象，为了区分已直播和未直播的推荐对象，可在详情页面中做区隔处理，方便观众在购买的时候或查看主播进度的时候，直观的看到本场直播的直播进度。
在一些实施例中，在呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项之前，终端还可通过如下方式确定目标推荐对象对应的直播内容：
针对直播的每个时间点，实时获取直播的直播内容的语音特征；将语音特征与各推荐对象的参考语音特征进行匹配；基于匹配结果确定语音特征归属于目标推荐对象时，实时确定语音特征与目标推荐对象的参考语音特征的相似度值；以相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集直播的直播内容，以确定为目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，终端还可通过如下方式实时获取直播的直播内容的语音特征：
对直播的直播内容进行语音识别，得到对应直播内容的语音信号；对语音信号进行语音边界检测，得到对应的静音音频帧，并将静音音频帧进行过滤；对过滤后的语音信号进行特征提取，得到对应直播的直播内容的语音特征。
这里，对直播的直播内容进行语音识别，得到对应直播内容的语音信号后，对直播内容对应的语音信号进行分帧处理，得到对应直播内容的至少两个音频帧，对至少两个音频帧进行加窗处理，得到对应的加窗语音信号，并将加窗语音信号作为对应过滤后的语音信号。
为了能够得到精准度高的语音识别结果，在进行语音识别后，得到的对应直播内容的语音信号应该为一个稳定的信号，但在实际应用中，直播内容中的语音信号整体上可能并不太稳定，但虽然语音信号具有时变特性，但在一个短时间内(如在10-30毫秒范围内)，其特性可认为是相对稳定的，因此，为了得到稳定的语音信号，需要对直播内容对应的语音信号进行分帧处理，将语音信号分割成多个音频帧，在实际实施时，可采用连续分段的方式或交叠分段的方式进行分帧，其中，交叠分段的方式可避免帧与帧之间平滑过渡，保持各音频帧间的连续性，相邻两帧之间的交叠部分称为帧移位，帧移位与帧长的比值一般取为0～1/2。例如，由于认为在10-30毫秒范围内的语音信号是稳定的，那么以不少于20毫秒为帧长，约1/2的时间作为帧移位帧对语音信号进行分帧处理。
通过上述分帧之后，得到的语音信号中每一帧的开始和结束可能出现间断，若分割的音频帧越多，与原语音信号的误差将越大，为了减少误差，使分帧后的语音信号变得连续，且使每一帧语音信号均表现出周期函数的特性，通常可采用窗函数对分帧后的语音信号进行加窗处理，在实际实施时，常用的窗函数有矩形窗、汉明窗和汉宁窗，可根据不同的情况选择不同的窗函数。通过上述加窗处理，得到对应的加窗语音信号，并将加窗语音信号作为对应直播内容的过滤后的语音信号，并对过滤后的语音信号进行特征提取，得到对应直播的直播内容的语音特征。
在一些实施例中，可通过如下方式基于匹配结果确定语音特征归属于目标推荐对象：
将实时获取直播的直播内容的语音特征与各推荐对象的参考语音特征进行匹配，将匹配度最高的参考语音特征对应的推荐对象确定为当前直播内容的语音特征所归属的目标推荐对象。
例如，主播在一场电商直播中要推荐10个商品，每个商品均有相应的推荐文案，将实时获取的当前直播的直播内容的语音特征分别与10个商品对应的推荐文案中参考语音特征进行匹配，得到相似度值，将相似度值最高的参考语音特征对应的商品确定为当前直播内容的语音特征所归属的目标推荐对象。
在一些实施例中，可通过如下方式以相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集直播的直播内容，以确定为目标推荐对象对应的直播内容：
以相似度值超过第一相似度阈值的时间点作为起点，以相似度值低于第二相似度阈值的时间点作为终点，并从起点开始采集直播的直播内容直至终点停止采集；将采集的起点和终点之间的直播内容，确定为目标推荐对象对应的直播内容。
例如，当检测到当前相似度值达到90％时，后台服务器回传当前推荐对象的直播内容的时间点到主播客户端，主播客户端接收后自动开启录屏功能，录制当前直播间的直播内容，当检测到主播直播的直播内容的语音特征和目标推荐对象的参考语音特征之间的相似度值小于5％时，自动停止录屏。
在一些实施例中，可通过如下方式将采集的起点和终点之间的直播内容，确定为目标推荐对象对应的直播内容：
针对起点和终点之间对应的每个时间点，分别获取采集的对应各个时间点的直播内容的评分；对低于评分阈值的评分所对应的直播内容进行过滤；将得到的过滤后的直播内容，确定为目标推荐对象对应的直播内容。
这里，评分的高低反映直播内容对目标推荐对象的推荐度的高低，在直播开始之后，客户端每秒会统计直播间的评论数据、购物数据、打赏送礼数据等互动数据，并将这些互动数据和产生数据的时间戳上传给后台服务器，后台服务器记录这些互动数据并根据这些互动数据生成直播内容的评分。或者，客户端基于互动数据计算得到直播内容的评分。
在实际实施时，直播的每个时间点是根据一定粒度对直播的时间轴进行切分得到的，根据实时性的要求设置不同的粒度，粒度越小则实时性越高，例如粒度为1秒的实时性大于粒度为1分钟的实时性，当粒度为2秒时，针对直播的每个时间点确定直播间的直播内容的评分，具体可以通过以下方式实施，将针对从接收到采集操作开始的2秒的时间内的直播内容的评论、购物、打赏数据(互动数据)上传到服务器，服务器根据这些互动数据生成评分并返回至客户端，或者直接由客户端根据这些互动数据生成评分，互动数据的来源可以是由各个观众客户端发送至服务器并由服务器返回至主播客户端，主播客户端直接基于互动数据计算直播内容的评分，或将互动数据发送至服务器，以使服务器基于互动数据计算得到直播内容的评分。
这里，基于直播内容的评分，对采集的起点和终点间的直播内容进行过滤筛选，从中筛选得到评分较高的直播内容，也即得到的直播内容为目标推荐对象对应的直播精髓部分，大大缩短了目标推荐对象对应的直播内容的时长，例如，采集的从起点至终点之间的直播内容的时长为20分钟，基于直播内容的评分从中筛选得到仅为30秒时长的直播内容，如此，错过直播的观众可通过直播精髓部分快速了解到目标推荐对象的有关内容，提高了有用信息的获取效率，能够提高观感体验。
在一些实施例中，可通过如下方式以相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集直播的直播内容，以确定为目标推荐对象对应的直播内容：
以相似度值超过相似度阈值的时间点为起点，连续采集直播的直播内容，并当相似度值未超过相似度阈值时停止采集；伴随直播的进行，以相似度值再次超过相似度阈值的时间点为新的起点，继续采集直播的直播内容，并当累计采集的直播内容满足时长条件时，或当相似度值再次未超过相似度阈值时，停止采集；将所采集的直播内容，确定为目标推荐对象对应的直播内容。
这里，停止采集的时间点为终点，起点和终点之间的直播内容可以形成一个直播片段，重复上述步骤以确定新的起点和终点，可以生成多个直播片段；将累计采集的直播片段进行组合，并将组合得到的直播内容确定为目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，终端可通过如下方式确定目标推荐对象：
实时提取直播的直播内容的语音特征；将语音特征分别与各推荐对象的参考语音特征进行匹配，并基于匹配结果确定语音特征归属的推荐对象；确定语音特征与语音特征归属的推荐对象的参考语音特征的相似度值；当基于相似度值，确定语音特征归属的推荐对象的直播结束时刻到达时，将语音特征归属的推荐对象作为目标推荐对象。
在一些实施例中，在确定目标推荐对象时，将实时提取直播的直播内容的语音特征与各推荐对象的参考语音特征进行匹配，如一场电商直播要推荐10个推荐对象，每个推荐对象有相应的推荐文案，将实时提取当前直播的直播内容的语音特征分别与10个推荐对象对应的推荐文案中参考语音特征进行匹配，得到相似度值，将相似度值最高的参考语音特征对应的推荐对象确定为当前直播内容的语音特征所归属的推荐对象，同时实时获取直播的直播内容的语音特征与其所归属的推荐对象的参考语音特征之间的相似度值，并基于相似度值确定语音特征所归属的推荐对象的直播结束时刻是否到达，例如，当相似度值低于5％时，确定语音特征所归属的推荐对象的直播结束时刻到达，则确定语音特征归属的推荐对象为目标推荐对象。
在一些实施例中，可通过如下方式获取目标推荐对象的直播内容：
获取目标推荐对象的直播开始时刻；截取直播的直播内容中，直播开始时刻与直播结束时刻之间的内容作为目标推荐对象的直播内容。
例如，当相似度值首次达到90％时，确定对应的时刻为目标推荐对象的直播开始时刻，当相似度值首次低于5％时，确定对应的时刻为目标推荐对象的直播结束时刻，并将采集的直播开始时刻与直播结束时刻之间的内容作为目标推荐对象的直播内容。
在一些实施例中，可通过如下方式基于匹配结果确定语音特征归属的推荐对象：
当匹配结果表征语音特征与至少两个推荐对象中第一推荐对象的参考语音特征的相似度达到第一相似度阈值，且语音特征与至少两个推荐对象中其它推荐对象的参考语音特征的相似度未达到第一相似度阈值时，确定语音特征归属的推荐对象为第一推荐对象。
在一些实施例中，并以达到第一相似度阈值的第一个直播视频帧所对应的时间点，作为第一推荐对象的直播开始时刻；以达到第一相似度阈值的最后一个直播视频帧所对应的时间点，作为第一推荐对象的直播结束时刻。
通过上述方式，通过触发在直播的内容界面中呈现的对应目标推荐对象的回放功能项，实现目标推荐对象对应的直播内容的播放，由于目标推荐对象为直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象，即为主播已介绍过的推荐对象，当观众触发针对该目标推荐对象的回放功能项时，呈现在直播界面中的是相应的直播内容，而并不仅仅为相应的购物链接，使得老用户无需跳出直播间即可便捷的再次查看已推荐过的目标推荐对象的直播内容，或使得新用户查看之前错过的目标推荐对象的直播内容；同时，还可直观的查看即将介绍推荐对象的时间预告，让用户心理有个预期，操作简易，提高了用户体验，进而有利于提高直播间中推荐对象的转化率。
接下来继续对本申请实施例提供的直播信息的处理方法进行说明，参见图7，图7为本申请实施例提供的直播信息的处理方法的一个可选的流程示意图，图7中，第一终端为主播客户端对应的终端，第二终端为观众客户端对应的终端，将结合图7示出的步骤进行说明。
步骤201：在第一终端的直播界面中呈现直播的直播内容。
步骤202：第一终端实时提取直播内容的语音特征。
步骤203：第一终端将语音特征与各推荐对象的参考语音特征进行匹配。
例如，主播在一场电商直播中要推荐10个商品，每个商品均有相应的推荐文案，将实时获取的当前直播的直播内容的语音特征分别与10个商品对应的推荐文案中参考语音特征进行匹配，得到相似度值，将相似度值最高的参考语音特征对应的商品确定为当前直播内容的语音特征所归属的推荐对象。
步骤204：当匹配结果表征语音特征归属于第一推荐对象时，在第一终端的直播界面中呈现对应第一推荐对象的浮层。
这里，当匹配结果表征语音特征与第一推荐对象的参考语音特征的相似度值最高时，确定当前直播的直播内容为针对第一推荐对象的直播内容，也即，当前直播内容中的语音信号归属于第一推荐对象。
步骤205：第一终端实时获取语音特征与第一推荐对象的参考语音特征的相似度值。
步骤206：第一终端以相似度值超过第一相似度阈值时的时间点为起点，开始采集直播的直播内容，直至相似度值低于第二相似度阈值时时间点为终点停止采集。
例如，当检测到当前相似度值达到90％时，后台服务器回传当前推荐对象的直播内容的时间点到主播客户端，主播客户端接收后自动开启录屏功能，录制当前直播间的直播内容，当检测到主播直播的直播内容的语音特征和第一推荐对象的参考语音特征之间的相似度值小于5％时，自动停止录屏。
步骤207：第一终端将采集的起点和终点之间的直播内容进行过滤，将过滤后直播内容作为第一推荐对象对应的直播内容。
这里，针对起点和终点之间对应的每个时间点，分别获取采集的对应各个时间点的直播内容的评分；对低于评分阈值的评分所对应的直播内容进行过滤；将得到的过滤后的直播内容，确定为第一推荐对象对应的直播内容。
步骤208：第一终端将第一推荐对象对应的直播内容发送给服务器。
这里，第一终端将录制的第一推荐对象对应的直播内容及对应的视频标识存储在服务器中。
步骤209：服务器将第一推荐对象对应的直播结束状态返回至各终端。
这里，服务器将第一推荐对于的直播内容及对应的视频标识存储在服务器中。当第一推荐对象对应的直播结束后，服务器将第一推荐对象对应的直播结束状态返回至各终端。
步骤210：在第二终端的直播界面中呈现第一推荐对象对应的回放功能项及对应第二推荐对象的浮层。
这里，主播对第一推荐对象介绍完毕，正在介绍第二推荐对象，故此时，第一终端和第二终端的直播界面中呈现的是第二推荐对象对应的直播内容，及第一推荐对象的回放功能项。
其中，对第二推荐对象的确定过程如同上述确定第一推荐对象的确定过程，在此不再赘述。
步骤211：第二终端响应于针对回放功能项的触发操作，发送用于获取第一推荐对象的直播内容的获取请求至服务器。
步骤212：服务器基于获取请求，获取第一推荐对象的直播内容。
步骤213：服务器返回第一推荐对象的直播内容至第二终端。
步骤214：在第二终端的直播界面中播放第一推荐对象的直播内容。
下面，将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。
通常情况下，主播在一场电商直播中往往会介绍多种商品，但是晚进直播间的用户，可能会错过主播已介绍过的商品，且不能在直播间便捷的查看到主播已介绍过的商品(即目标推荐对象)和即将介绍的商品预告，用户体验欠佳。为此，本申请实施例提供的直播信息的处理方法可应用于电商直播场景中，在用于推荐至少两个推荐对象(即商品)的直播的内容界面中，呈现至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，其中，回放功能项，用于实现播放目标推荐对象对应的直播内容，目标推荐对象为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；当接收到针对回放功能项的触发操作时，播放目标推荐对象对应的直播内容。
其中，目标推荐对象对应的直播内容是在直播该商品时，基于对直播内容进行语音识别生成得到的主播介绍该商品的短视频，当用户进入直播间时，可通过触发回放功能项，便捷的在直播间直观的查看到主播已介绍过的商品和即将介绍商品的时间预告，方便新用户直观的了解当前直播间的商品讲解进度，让用户有个心里预期，进而提高直播间的购物转化率。
参见图8，图8为本申请实施例提供的直播信息的处理方法的一个可选的流程示意图，将结合图8进行说明。
步骤301：在终端的直播界面中呈现直播的直播内容；
步骤302：终端实时提取直播内容的语音特征；
在实际应用中，在对直播内容进行语音识别之前，通常需采用静音切除操作技术对直播内容中的语音信号(即主播的声音)进行分析，将主播的声音进行分帧，得到多个音频帧，帧与帧之间存在交叠部分(即帧移位)，为了降低对后续的干扰，通常将首尾端的静音进行切除。
参见图9，图9为本申请实施例提供的语音信号示意图，虽然语音信号具有时变特性，但在一个短时间内(如在10-30毫秒范围内)，其特性可认为是相对稳定的，因此，在图9中以25毫秒为帧长，约15毫秒的时间作为帧移位帧对语音信号进行分帧处理，得到对应的多个音频帧。
通过上述分帧之后，得到的语音信号中每一帧的开始和结束可能出现间断，若分割的音频帧越多，与原语音信号的误差将越大，为了减少误差，使分帧后的语音信号变得连续，且使每一帧语音信号均表现出周期函数的特性，通常可采用窗函数对分帧后的语音信号进行加窗处理，在实际实施时，常用的窗函数有矩形窗、汉明窗和汉宁窗，可根据不同的情况选择不同的窗函数。通过上述加窗处理，得到对应的加窗语音信号，并将加窗语音信号作为对应直播内容的静音切除后的语音信号，并对得到的静音切除后的语音信号进行特征提取，得到对应直播的直播内容的语音特征。
步骤303：终端将语音特征与目标推荐对象的参考语音特征进行匹配；
这里，系统实时监控本场直播的商品浮层动态，当商品浮层弹出来时，自动识别浮层里的商品文案，即终端将语音特征与浮层里呈现的商品的参考语音特征(即上述的目标推荐对象的参考语音特征)进行匹配。
在主播直播的过程中，为了提高识别率，克服发同一音而发音时间长短的不同，采用如动态时间归整(DTW，Dynamic Time Warping)算法对直播内容中的语音信号进行伸长或缩短等处理，直到与标准模式的长度一致，然后将处理后的语音信号和当前推荐对象的商品文案中的参考语音模板进行匹配，并基于匹配结果确定当前直播内容中的语音特征是否归属于浮层里对应的商品。
在实际实施时，但检测到主播的语音信号时，还可将采集的语音信号发送至后台服务器，由后台服务器对接收到的语音信号进行解压转码后，将语音信号的语音特征与当前直播间浮层里呈现的目标推荐对象的参考语音特征进行相似度匹配。
步骤304：当匹配结果表征语音特征归属于目标推荐对象时，终端对直播内容进行录制。
这里，基于匹配结果确定语音特征归属于浮层里呈现的商品时，实时确定语音特征与浮层里呈现的目标推荐对象的参考语音特征的相似度值；以相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集直播的直播内容，以确定为目标推荐对象对应的直播内容。
在实际实施时，以相似度值超过第一相似度阈值的时间点作为起点，以相似度值低于第二相似度阈值的时间点作为终点，并从起点开始采集直播的直播内容直至终点停止采集；将采集的起点和终点之间的直播内容，确定为目标推荐对象对应的直播内容。
例如，当检测到当前相似度值达到90％时，后台服务器回传当前直播内容的时间点到主播客户端，主播客户端接收后自动开启录屏功能，录制当前直播间的直播内容，当检测到主播直播的直播内容的语音特征和目标推荐对象的参考语音特征之间的相似度值小于5％时，自动停止录屏。
这里，还可基于每个时间点的直播内容的评分，对采集的起点和终点间的直播内容进行过滤筛选，从中筛选得到评分较高的直播内容，也即得到的直播内容为目标推荐对象对应的直播精髓部分，大大缩短了目标推荐对象对应的直播内容的时长，例如，采集的从起点至终点之间的直播内容的时长为20分钟，基于直播内容的评分从中筛选得到仅为30秒时长的直播内容。
步骤305：终端将录制的直播内容发送给服务器。
这里，将录制的目标推荐对象对应的直播内容及对应的视频标识存储在内容分发网络(CDN，Content Delivery Network)服务器中。
步骤306：服务器推送目标推荐对象的直播结束状态至终端。
这里，当主播对目标商品已讲解结束后，服务器将对应该目标推荐对象的直播结束状态推送给终端，以使终端呈现对应的回复功能项，并供用户触发回复功能项而观看已讲解过的目标商品的直播内容。
步骤307：终端呈现目标推荐对象的回放功能项。
步骤308：终端响应于针对回复功能项的触发操作，播放目标推荐对象的直播内容。
这里，当用户触发回放功能项时，终端响应于该触发操作，生成并发送获取目标推荐对象的直播内容的获取请求至CDN服务器，CDN服务器基于获取请求中视频标识获取相应的直播内容，并将获取的直播内容返回至终端进行播放。如此，用户可以在当前直播间快捷的查看主播已讲解过的商品的直播内容。
在实际应用中，在直播界面中，还可呈现至少一个预告商品对应的预告信息，其中，预告信息，用于对尚未介绍的商品对应的直播开始时间进行预告，未介绍的商品为相应的直播内容处于当前直播内容之后的推荐对象。商品预告的直播开始时间是综合本场直播间主播介绍单件商品预估的平均时间，商品讲解时间可以主播在开播前手动设置，也可以根据本场直播讲解商品的评价时长生成。为了区分已介绍和未介绍的商品，可把已介绍的商品列表和未介绍的商品列表做一个视觉区分方便观众在购买的时候或查看主播进度的时候，直观的看到本场直播的直播进度。
下面继续说明本申请实施例提供的直播信息的处理装置555的实施为软件模块的示例性结构，在一些实施例中，如图10所示，图10为本申请实施例提供的直播信息的处理装置的结构示意图，存储在存储器550的直播信息的处理装置555中的软件模块可以包括：
第一呈现模块5551，用于呈现直播的内容界面，所述直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象；
第二呈现模块5552，用于在所述内容界面中，呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，所述回放功能项，用于实现播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；
播放模块5553，用于当接收到针对所述回放功能项的触发操作时，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述第二呈现模块，还用于在所述内容界面中，并列呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项；或者，
在所述内容界面中，滚动呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
在一些实施例中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述第二呈现模块，还用于分别获取各所述目标推荐对象的直播内容所对应的直播时间，所述直播时间为直播开始时间或直播结束时间；
在所述内容界面的目标区域，按照所述直播时间在前、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
在一些实施例中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述第二呈现模块，还用于分别获取各所述目标推荐对象的直播内容对应的互动热度；
在所述内容界面的目标区域，按照所述互动热度高、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
在一些实施例中，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述播放模块，还用于在所述内容界面中，呈现用于对所述至少两个目标推荐对象进行播放选择的选择界面；
响应于针对基于所述选择界面触发的目标推荐对象的选择操作，播放所选择的目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述装置还包括第三呈现模块，所述第三呈现模块，用于在所述内容界面中，呈现至少一个预告推荐对象对应的预告信息，所述预告信息，用于对所述预告推荐对象对应的直播开始时间进行预告；
其中，所述预告推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之后的推荐对象。
在一些实施例中，所述播放模块，还用于通过独立于所述内容界面的子界面，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述播放模块，还用于隐藏所述直播的直播内容，并采用所述直播的窗口播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述播放模块，还用于在播放所述目标推荐对象对应的直播内容的过程中，响应于针对目标区域的触发操作，停止播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标区域为，当前所述内容界面中不同于所述目标推荐对象对应的直播内容的播放界面所处的区域。
在一些实施例中，所述装置还包括确定模块，所述确定模块，用于
实时提取所述直播的直播内容的语音特征；
将所述语音特征分别与各所述推荐对象的参考语音特征进行匹配，并基于匹配结果确定所述语音特征归属的推荐对象；
确定所述语音特征与所述语音特征归属的推荐对象的参考语音特征的相似度值；
当基于所述相似度值，确定所述语音特征归属的推荐对象的直播结束时刻到达时，将所述语音特征归属的推荐对象作为所述目标推荐对象。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于获取所述目标推荐对象的直播开始时刻；
截取所述直播的直播内容中，所述直播开始时刻与所述直播结束时刻之间的内容作为所述目标推荐对象的直播内容。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于当所述匹配结果表征所述语音特征与所述至少两个推荐对象中第一推荐对象的参考语音特征的相似度达到第一相似度阈值，且
所述语音特征与所述至少两个推荐对象中其它推荐对象的参考语音特征的相似度未达到第一相似度阈值时，确定所述语音特征归属的推荐对象为所述第一推荐对象。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于在所述呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项之前，
针对所述直播的每个时间点，实时获取所述直播的直播内容的语音特征；
将所述语音特征与各所述推荐对象的参考语音特征进行匹配；
基于匹配结果确定所述语音特征归属于所述目标推荐对象时，实时确定所述语音特征与所述目标推荐对象的参考语音特征的相似度值；
以所述相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集所述直播的直播内容，以确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于以所述相似度值超过第一相似度阈值的时间点作为起点，以所述相似度值低于第二相似度阈值的时间点作为终点，并
从所述起点开始采集所述直播的直播内容直至所述终点停止采集；
将采集的所述起点和所述终点之间的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于针对所述起点和所述终点之间对应的每个时间点，分别获取采集的对应各个时间点的直播内容的评分；
对低于评分阈值的评分所对应的直播内容进行过滤；
将得到的过滤后的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于以所述相似度值超过相似度阈值的时间点为起点，连续采集所述直播的直播内容，并当所述相似度值未超过相似度阈值时停止采集；
伴随所述直播的进行，以所述相似度值再次超过相似度阈值的时间点为新的起点，继续采集所述直播的直播内容，并当累计采集的直播内容满足时长条件时，或当所述相似度值再次未超过相似度阈值时，停止采集；
将所采集的实时直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
在一些实施例中，所述确定模块，还用于对所述直播的直播内容进行语音识别，得到对应所述直播内容的语音信号；
对所述语音信号进行语音边界检测，得到对应的静音音频帧，并将所述静音音频帧进行过滤；
对过滤后的语音信号进行特征提取，得到对应所述直播的直播内容的语音特征。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例上述的直播信息的处理方法。
本申请实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质，其中存储有可执行指令，当可执行指令被处理器执行时，将引起处理器执行本申请实施例提供的直播信息的处理方法。
在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言)来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言(HTML，Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
以上所述，仅为本申请的实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种直播信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
呈现直播的内容界面，所述直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象；
在所述内容界面中，呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，所述回放功能项，用于实现播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；
当接收到针对所述回放功能项的触发操作时，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，包括：
在所述内容界面中，并列呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项；或者，
在所述内容界面中，滚动呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，包括：
分别获取各所述目标推荐对象的直播内容所对应的直播时间，所述直播时间为直播开始时间或直播结束时间；
在所述内容界面的目标区域，按照所述直播时间在前、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，包括：
分别获取各所述目标推荐对象的直播内容对应的互动热度；
在所述内容界面的目标区域，按照所述互动热度高、相应的目标推荐对象对应的回放功能项在前的方式，呈现各所述目标推荐对象对应的回放功能项。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标推荐对象的数量为至少两个时，所述播放所述目标推荐对象对应的直播内容，包括：
在所述内容界面中，呈现用于对所述至少两个目标推荐对象进行播放选择的选择界面；
响应于针对基于所述选择界面触发的目标推荐对象的选择操作，播放所选择的目标推荐对象对应的直播内容。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述内容界面中，呈现至少一个预告推荐对象对应的预告信息，所述预告信息，用于对所述预告推荐对象对应的直播开始时间进行预告；
其中，所述预告推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之后的推荐对象。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述播放所述目标推荐对象对应的直播内容，包括：
通过独立于所述内容界面的子界面，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在播放所述目标推荐对象对应的直播内容的过程中，响应于针对目标区域的触发操作，停止播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标区域为，当前所述内容界面中不同于所述目标推荐对象对应的直播内容的播放界面所处的区域。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项之前，所述方法还包括：
针对所述直播的每个时间点，实时获取所述直播的直播内容的语音特征；
将所述语音特征与各所述推荐对象的参考语音特征进行匹配；
基于匹配结果确定所述语音特征归属于所述目标推荐对象时，实时确定所述语音特征与所述目标推荐对象的参考语音特征的相似度值；
以所述相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集所述直播的直播内容，以确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述以所述相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集所述直播的直播内容，以确定为所述目标推荐对象对应的直播内容，包括：
以所述相似度值超过第一相似度阈值的时间点作为起点，以所述相似度值低于第二相似度阈值的时间点作为终点，并
从所述起点开始采集所述直播的直播内容直至所述终点停止采集；
将采集的所述起点和所述终点之间的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述将采集的所述起点和所述终点之间的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容，包括：
针对所述起点和所述终点之间对应的每个时间点，分别获取采集的对应各个时间点的直播内容的评分；
对低于评分阈值的评分所对应的直播内容进行过滤；
将得到的过滤后的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
12.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述以所述相似度值超过相似度阈值时的时间点为起点，开始采集所述直播的直播内容，以确定为所述目标推荐对象对应的直播内容，包括：
以所述相似度值超过相似度阈值的时间点为起点，连续采集所述直播的直播内容，并当所述相似度值未超过相似度阈值时停止采集；
伴随所述直播的进行，以所述相似度值再次超过相似度阈值的时间点为新的起点，继续采集所述直播的直播内容，并当累计采集的直播内容满足时长条件时，或当所述相似度值再次未超过相似度阈值时，停止采集；
将所采集的直播内容，确定为所述目标推荐对象对应的直播内容。
13.一种直播信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一呈现模块，用于呈现直播的内容界面，所述直播的直播内容用于推荐至少两个推荐对象；
第二呈现模块，用于在所述内容界面中，呈现所述至少两个推荐对象中目标推荐对象对应的回放功能项，所述回放功能项，用于实现播放所述目标推荐对象对应的直播内容；
其中，所述目标推荐对象，为相应的直播内容处于当前直播内容之前的推荐对象；
播放模块，用于当接收到针对所述回放功能项的触发操作时，播放所述目标推荐对象对应的直播内容。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储可执行指令；
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至12任一项所述的直播信息的处理方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现权利要求1至12任一项所述的直播信息的处理方法。
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