CN111767787B - 身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取身份证图像；检测获得身份证图像中所有的文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形；获取所有外接矩形的最小外接矩形；采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，对最小外接矩形进行划分，得到三个区域；统计中间区域的外接矩形的数量；根据中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的外接矩形的高度比，判断身份证图像是正面图像还是反面图像。本申请用以在进行身份证信息识别之前，对身份证图像进行正反面判断，以能够更准确提取身份证信息。

Description

身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当今社会经常需要对用户进行实名认证，绝大部分需要通过对身份证信息进行查验，来确定用户的信息真实有效。如今，实名认证不仅成为网络管理的必要手段，也广泛应用于金融、银行、电信、教育等行业，实名认证也可以作为各行各业之间建立可靠的信用基础。另外，实名认证需要用到身份证识别，即对身份证信息进行智能识别，免去手动输入，从而达到快速读取信息的目的。可见，在进行身份证信息识别之前，先对身份证图像正反面进行判断，能够更准确地确认要提取的身份证信息。

发明内容

本申请提供了一种身份证图像的正反面判断方法、装置、设备及存储介质，用以在进行身份证信息识别之前，对身份证图像进行正反面判断，以能够更准确的提取身份证信息。

第一方面，本申请提供了一种身份证图像的正反面判断方法，所述方法包括：

获取所述身份证图像；

检测获得所述身份证图像中所有的文本行，并获得每个所述文本行各自的外接矩形；

获取所有所述外接矩形的最小外接矩形；

采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，对所述最小外接矩形进行划分，得到三个区域；

统计中间区域的所述外接矩形的数量，其中，所述中间区域的下底边不超过从所述最小外接矩形的下底边向上数第二个所述外接矩形的上底边，和，所述中间区域的上底边不超过从所述最小外接矩形的上底边向下数第二个所述外接矩形的下底边；

根据所述中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的所述外接矩形的高度比，判断所述身份证图像是正面图像还是反面图像。

可选地，获得每个所述文本行各自的外接矩形之后，获取所有所述外接矩形的最小外接矩形之前，还包括：

获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度；

以预设角度值为间隔划分角度区间，将每个所述外接矩形按照所述旋转角度归入到对应的所述角度区间，统计每个所述角度区间中归入的所述外接矩形的个数，获取个数最多的所述角度区间内的所述外接矩形，作为过滤后得到的有效的外接矩形。

可选地，所述参考方向为预先定义的参考坐标系的X轴方向；

获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度，包括：

分别对每个所述外接矩形进行以下处理：计算所述参考坐标系的X轴逆时针旋转到所述外接矩形的长边所需旋转的最小角度，根据所述最小角度确定所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度。

可选地，根据所述最小角度确定所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度，包括：

若所述最小角度小于预设值，将180度减去所述最小角度获得的角度，作为所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度；

若所述最小角度不小于预设值，将所述最小角度作为所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度。

可选地，采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，对所述最小外接矩形进行划分，得到三个区域，包括：

采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，将所述最小外接矩形的短边按照2:1:2的比例对所述最小外接矩形进行划分，得到所述三个区域。

可选地，所述两条分界线分别为第一分界线和第二分界线；

统计中间区域的所述外接矩形的数量，包括：

分别对每个所述外接矩形进行以下处理：判断所述外接矩形与所述第一分界线和所述第二分界线之间是否满足指定位置关系；其中，所述指定位置关系为：所述外接矩形的四个顶点至少有三个顶点位于所述第一分界线下方，且位于所述第二分界线上方；若满足，确定所述外接矩形属于所述中间区域，否则，确定所述外接矩形不属于所述中间区域；

统计所述中间区域的所述外接矩形的数量。

可选地，根据所述中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的所述外接矩形的高度比，判断所述身份证图像是正面图像还是反面图像，包括：

当所述中间区域的所述外接矩形的数量为零，且，不同的所述外接矩形的高度比大于预设比值时，判定所述身份证图像为正面图像，否则，判定所述身份证图像为反面图像。

第二方面，本申请提供了一种身份证图像的正反面判断装置，包括：

第一获取模块，用于获取所述身份证图像；

检测模块，用于检测获得所述身份证图像中所有的文本行，并获得每个所述文本行各自的外接矩形；

第二获取模块，用于获取所有所述外接矩形的最小外接矩形；

划分模块，用于采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，对所述最小外接矩形进行划分，得到三个区域；

统计模块，用于统计中间区域的所述外接矩形的数量，其中，所述中间区域的下底边不超过从所述最小外接矩形的下底边向上数第二个所述外接矩形的上底边，和，所述中间区域的上底边不超过从所述最小外接矩形的上底边向下数第二个所述外接矩形的下底边；

判断模块，用于根据所述中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的所述外接矩形的高度比，判断所述身份证图像是正面图像还是反面图像。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信组件、存储器和通信总线，其中，处理器、通信组件和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现所述的身份证图像的正反面判断方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的身份证图像的正反面判断方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取身份证图像，检测该身份证图像中所有的文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形，获取所有外接矩形的最小外接矩形，采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，对该最小外接矩形进行划分，得到三个区域，根据中间区域的外接矩形的数量和所有不同的外接矩形的高度比来判断身份证图像的正反面，从而能够利用身份证正反面不同的固有特征，对身份证正反面进行区分，为后续的身份证信息识别和提取的效率和准确性提供保障。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中身份证图像的正反面判断方法流程示意图；

图2为本申请实施例中身份证图像的正反面判断过程示意图；

图3为本申请实施例中身份证图像的正反面判断装置结构示意图；

图4为本申请实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种身份证图像的正反面判断方法，该方法适用于智能设备，例如，手机、电脑、平板等，也可以适用于安装在智能设备上的应用程序，例如，图片识别类应用程序，摄像类应用程序，拍照类应用程序等。

需要说明的是，本申请实施例中所指的身份证正面是中国居民身份证中包括国徽图案的一面，所指的身份证反面是中华人民共和国身份证中包括个人头像的一面。

该方法的具体实施步骤，如图1所示：

步骤101，获取身份证图像。

一个具体实施例中，比如，该方法适用于图片识别类应用程序：可以通过服务器获取自身数据库中存储的身份证图像，也可以获取智能设备拍摄后的身份证图像。又比如，该方法适用于手机：可以通过手机的拍摄功能对身份证进行拍照来获取身份证图像；或者直接从手机图库中获取该身份证图像。

步骤102，检测获得身份证图像中所有的文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形。

一个具体实施例中，对身份证图像进行文本行检测，以中华人民共和国居民身份证的正面图像为例，检测结果包括4个文本行，分别为：“中华人民共和国”所在的第一文本行、“居民身份证”所在的第二文本行、“签发机关”所在的第三文本行和“有效期限”所在的第四文本行。

若在身份证图像中未检测到文本行，判定该身份证图像不是合格的身份证图像，或者判定该身份证图像不是身份证图像。

一个具体实施例中，为了能够过滤掉所有外接矩形中的无效外接矩形，以提高后续的处理效率和准确度，从所有的外接矩形中识别出过滤掉无效外接矩形后的有效的外接矩形，其中，有效的外接矩形为旋转角度集中分布在同一角度区间的外接矩形。在后续的身份证图像的正反面判断过程基于过滤后得到的有效的外接矩形进行即可。

一个具体实施例中，识别有效的外接矩形的过程为：获取每个外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度，其中，该参考方向为预先定义的X轴方向；以预设角度值为间隔划分角度区间，将每个外接矩形按照旋转角度归入到对应的角度区间，统计每个角度区间中归入的外接矩形的个数，获取个数最多的角度区间内的外接矩形，作为过滤后得到的有效的外接矩形，简称为有效外接矩形。

例如，以角度直方图的形式进行说明，其中，该角度直方图的横轴表示旋转角度，纵轴表示外接矩形的数量。该横轴以预设值(如5度)开始，以预设角度值(如15度)为间隔递增至180度，统计各个间隔内的外接矩形的数量。选择该直方图的纵轴中最大的数量所对应的横轴的间隔，将该间隔内的旋转角度对应的外接矩形作为有效外接矩形，即，将不属于有效角度的外接矩形视为无效外接矩形，并过滤掉无效外接矩形。

一个具体实施例中，定义参考方向为参考坐标系的X轴方向，该参考坐标系为平面直角坐标系。

对于任意一个外接矩形，获取该外接矩形相对于参考方向的旋转角度的具体过程为：计算参考坐标系的X轴逆时针旋转到外接矩形的长边所需的最小角度，根据该最小角度确定外接矩形相对于参考方向的旋转角度。

具体地，判断该最小角度是否小于预设值；若是，则计算180度减去该最小角度的差值，将所得的差值作为该外接矩形的旋转角度；若不是，则将该最小角度作为该外接矩形的旋转角度。由于近似水平方向的文本行位于X轴的上方或下方，使得外接矩形的最小角度接近0度或者180度，使检测存在一定的误差。因此，对于最小角度小于预设值的情况，将180度减去该最小角度获得的角度值，作为该外接矩形相对于参考方向的旋转角度。例如，预设值设置为5度，旋转获得的最小角度为3度，3度小于5度，则将180度减去3度获得的177度作为该外接矩形相对于参考方向的旋转角度。对于最小角度不小于预设值的情况，则将该最小角度作为该外接矩形相对于参考方向的旋转角度。

步骤103，获取所有外接矩形的最小外接矩形。

具体地，通过生成最小外接矩形函数，获取所有外接矩形的最小外接矩形。在过滤的情况下，这里的所有外接矩形是指过滤无效外接矩形后的所有有效外接矩形；在不过滤的情况下，这里的所有外接矩形是指所有文本行各自的外接矩形。相应的，在过滤的情况下，这里的最小外接矩形是指所有有效外接矩形形成的最小外接矩形；在不过滤的情况下，这里的最小外接矩形是指所有文本行各自的外接矩形形成的最小外接矩形。

步骤104，采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，对最小外接矩形进行划分，得到三个区域。

其中，中间区域的下底边不超过从最小外接矩形的下底边向上数第二个外接矩形的上底边，和，中间区域的上底边不超过从最小外接矩形的上底边向下数第二个外接矩形的下底边。

具体地，采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，将最小外接矩形的短边按照2:1:2的比例对最小外接矩形进行划分，得到三个区域。其中，采用2:1:2的比例对最小外接矩形进行划分是根据身份证正面特有的属性，即，身份证正面的中间区域部分文本行为空；而，身份证反面不具有该属性。

步骤105，统计中间区域的外接矩形的数量。

一个具体实施例中，定义该两条分界线分别为第一分界线和第二分界线，分别对每个外接矩形进行以下处理：判断外接矩形与第一分界线和第二分界线之间是否满足指定位置关系；其中，指定位置关系为：外接矩形的四个顶点至少有三个顶点位于第一分界线下方，且位于第二分界线上方；若满足，确定外接矩形属于中间区域，否则，确定外接矩形不属于中间区域。进而根据判断结果，统计该中间区域的外接矩形的数量。

同理，在过滤的情况下，这里的中间区域的外接矩形是指过滤无效外接矩形后的有效外接矩形；在不过滤的情况下，这里的中间区域的外接矩形是指文本行各自的外接矩形。

步骤106，根据中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的外接矩形的高度比，判断身份证图像是正面图像还是反面图像。

一个具体实施例中，当中间区域的外接矩形的数量为零，且，不同的外接矩形的高度比大于预设比值时，判定身份证图像为正面图像，否则，判定身份证图像为反面图像。其中，判定身份证图像为正面图像的条件之一为：不同的外接矩形的高度比大于预设比值，是由于考虑到身份证图像背面文本行的高度相似，而身份证正面文本行的高度差异较大的原因。例如，设定预设比值为1/3，检测到的不同的外接矩形的高度比为1/2，且，获得的中间区域的外接矩形的数量为零，所以判定身份证图像为正面图像。

以下结合图2，对身份证图像的正反面判断过程进行具体说明：

步骤201，获取身份证图像。

步骤202，监测获得的身份证图像中的所有文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形。

步骤203，根据角度直方图过滤掉无效外接矩形，获得有效外接矩形。

步骤204，采用最小外接矩形生成函数，获取所有的有效外接矩形的最小外接矩形。

步骤205，采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，将最小外接矩形的短边按照2:1:2的比例对最小外接矩形进行划分，得到三个区域。

步骤206，判断有效外接矩形与两条分界线之间是否满足指定位置关系，根据判断结果统计中间区域的有效外接矩形的数量。

步骤207，判断中间区域的有效外接矩形的数量是否为零，且，不同的有效外接矩形的高度比是否大于预设比值，若是，执行步骤208，否则，执行步骤209。

步骤208，判定该身份证图像为正面图像。

步骤209，判定该身份证图像为反面图像。

其中，该判断过程是以过滤无效外接矩形，获得有效外接矩形的情况为例，对于不过滤的情况仅需要将该判断过程中的步骤203去除，并将有效外接矩形替换为外接矩形即可。

本申请实施例提供的该方法，通过获取身份证图像，检测该身份证图像中所有的文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形，获取所有外接矩形的最小外接矩形，采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，对该最小外接矩形进行划分，得到三个区域，根据中间区域的外接矩形的数量和所有不同的外接矩形的高度比来判断身份证图像的正反面，从而能够利用身份证正反面不同的固有特征，对身份证正反面进行区分，为后续的身份证信息识别和提取的效率和准确性提供保障。

基于同一构思，本申请实施例中提供了一种身份证图像的正反面判断装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述。如图3所示，该装置主要包括：

第一获取模块301，用于获取身份证图像。

检测模块302，用于检测获得身份证图像中所有的文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形。

第二获取模块303，用于获取所有外接矩形的最小外接矩形。

划分模块304，用于采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，对最小外接矩形进行划分，得到三个区域。

统计模块305，用于统计中间区域的外接矩形的数量，其中，中间区域的下底边不超过从所述最小外接矩形的下底边向上数第二个外接矩形的上底边，和，中间区域的上底边不超过从最小外接矩形的上底边向下数第二个外接矩形的下底边。

判断模块306，用于根据中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的外接矩形的高度比，判断身份证图像是正面图像还是反面图像。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图4所示，该电子设备主要包括：处理器401、通信组件402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401、通信组件402和存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。其中，存储器403中存储有可被至处理器401执行的程序，处理器401执行存储器403中存储的程序，实现如下步骤：获取身份证图像；检测获得身份证图像中所有的文本行，并获得每个文本行各自的外接矩形；获取所有外接矩形的最小外接矩形；采用平行于最小外接矩形的长边的两条分界线，对最小外接矩形进行划分，得到三个区域；统计中间区域的外接矩形的数量，其中，中间区域的下底边不超过从最小外接矩形的下底边向上数第二个外接矩形的上底边，和，中间区域的上底边不超过从最小外接矩形的上底边向下数第二个外接矩形的下底边；根据中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的外接矩形的高度比，判断身份证图像是正面图像还是反面图像。

上述电子设备中提到的通信总线404可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信组件402用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器403可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。

上述的处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的身份证图像的正反面判断方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述身份证图像；

检测获得所述身份证图像中所有的文本行，并获得每个所述文本行各自的外接矩形；

获取包围所有所述文本行的外接矩形的最小外接矩形；

采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，对所述最小外接矩形进行划分，得到三个区域；

统计中间区域的所述文本行的外接矩形的数量，其中，所述中间区域的下底边不超过从所述最小外接矩形的下底边向上数第二个所述文本行的外接矩形的上底边，和，所述中间区域的上底边不超过从所述最小外接矩形的上底边向下数第二个所述文本行的外接矩形的下底边；

根据所述中间区域的所述文本行的外接矩形的数量，和，所有不同的所述文本行的外接矩形的高度比，判断所述身份证图像是正面图像还是反面图像。

2.根据权利要求1所述的身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，获得每个所述文本行各自的外接矩形之后，获取所有所述外接矩形的最小外接矩形之前，还包括：

获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度；

以预设角度值为间隔划分角度区间，将每个所述外接矩形按照所述旋转角度归入到对应的所述角度区间，统计每个所述角度区间中归入的所述外接矩形的个数，获取个数最多的所述角度区间内的所述外接矩形，作为过滤后得到的有效的外接矩形。

3.根据权利要求2所述的身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，所述参考方向为预先定义的参考坐标系的X轴方向；

获取每个所述外接矩形各自相对于参考方向的旋转角度，包括：

分别对每个所述外接矩形进行以下处理：计算所述参考坐标系的X轴逆时针旋转到所述外接矩形的长边所需旋转的最小角度，根据所述最小角度确定所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度。

4.根据权利要求3所述的身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，根据所述最小角度确定所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度，包括：

若所述最小角度小于预设值，将180度减去所述最小角度获得的角度，作为所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度；

若所述最小角度不小于预设值，将所述最小角度作为所述外接矩形相对于所述参考方向的旋转角度。

5.根据权利要求4所述的身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，对所述最小外接矩形进行划分，得到三个区域，包括：

采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，将所述最小外接矩形的短边按照2:1:2的比例对所述最小外接矩形进行划分，得到所述三个区域。

6.根据权利要求1-5任一项所述的身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，所述两条分界线分别为第一分界线和第二分界线；

统计中间区域的所述外接矩形的数量，包括：

分别对每个所述外接矩形进行以下处理：判断所述外接矩形与所述第一分界线和所述第二分界线之间是否满足指定位置关系；其中，所述指定位置关系为：所述外接矩形的四个顶点至少有三个顶点位于所述第一分界线下方，且位于所述第二分界线上方；若满足，确定所述外接矩形属于所述中间区域，否则，确定所述外接矩形不属于所述中间区域；

统计所述中间区域的所述外接矩形的数量。

7.根据权利要求6所述的身份证图像的正反面判断方法，其特征在于，根据所述中间区域的外接矩形的数量，和，所有不同的所述外接矩形的高度比，判断所述身份证图像是正面图像还是反面图像，包括：

当所述中间区域的所述外接矩形的数量为零，且，不同的所述外接矩形的高度比大于预设比值时，判定所述身份证图像为正面图像，否则，判定所述身份证图像为反面图像。

8.一种身份证图像的正反面判断装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取所述身份证图像；

检测模块，用于检测获得所述身份证图像中所有的文本行，并获得每个所述文本行各自的外接矩形；

第二获取模块，用于获取包围所有所述文本行的外接矩形的最小外接矩形；

划分模块，用于采用平行于所述最小外接矩形的长边的两条分界线，对所述最小外接矩形进行划分，得到三个区域；

统计模块，用于统计中间区域的所述文本行的外接矩形的数量，其中，所述中间区域的下底边不超过从所述最小外接矩形的下底边向上数第二个所述文本行的外接矩形的上底边，和，所述中间区域的上底边不超过从所述最小外接矩形的上底边向下数第二个所述文本行的外接矩形的下底边；

判断模块，用于根据所述中间区域的所述文本行的外接矩形的数量，和，所有不同的所述文本行的外接矩形的高度比，判断所述身份证图像是正面图像还是反面图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信组件、存储器和通信总线，其中，处理器、通信组件和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1-7任一项所述的身份证图像的正反面判断方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的身份证图像的正反面判断方法。