CN110889229A - Cad图纸识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种CAD图纸识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:识别目标图纸中的门构件;获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。本申请实施例适用于门构件的各种画法,有利于提高CAD图纸中门洞净宽识别的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及CAD设计技术领域,尤其涉及一种CAD图纸识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能研究的深入,机器视觉技术不单在高新技术行业受到青睐,在传统的建筑行业,也有着广阔的市场。众所周知,建筑行业的施工、装修等依赖于设计图才能开展,例如:常见的CAD(Computer Aided Design,计算机辅助设计)图纸,准确识别设计图中的构件或其他信息是展开工作的关键。为满足需要,市面上开发出了诸多自动识别CAD图纸的技术,但在某些方面,现有的自动识别方式仍然有限,例如:门洞,现有门洞净宽的识别主要是获取图纸上门构件的尺寸数据,直接把长边方向最大尺寸视为门洞净宽,对于门构件画法较特殊的图纸,这种方式并不适用,导致识别结果的准确率仍然较低。
发明内容
针对上述技术问题,本申请提供了一种CAD图纸识别方法、装置、电子设备及存储介质,适用于门构件的各种画法,有利于提高CAD图纸中门洞净宽识别的准确率。
为实现上述目的,本申请实施例第一方面提供了一种CAD图纸识别方法,包括:
识别目标图纸中的门构件;
获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述识别目标图纸中的门构件,包括:
获取用户发送的图纸识别请求,所述图纸识别请求中包括用户的标识ID及所述目标图纸;
根据所述标识ID查询所述用户是否具有图纸识别权限;
在所述用户具有图纸识别权限的情况下,执行所述识别目标图纸中的门构件的操作。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:
在所述用户不具有图纸识别权限的情况下,向所述用户的终端发送鉴权信息输入指示;
接收所述用户根据所述鉴权信息输入指示输入的鉴权信息;
在所述鉴权信息满足图纸识别对应的鉴权条件的情况下,授予所述用户进行图纸识别的临时权限。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,包括:
获取所述两个墙构件所在的图层,并将所述两个墙构件所在的图层导为图像;
将所述图像转换为二值图像,对二值图像中的所述两个墙构件的短边直线进行细化;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线进行轮廓坐标提取;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线的轮廓坐标进行直线拟合,得到直线方程;
基于所述直线方程得到所述两个墙构件的短边直线之间的间距。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,在所述识别目标图纸中的门构件之后,所述方法还包括:
获取所述目标图纸中每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间以及所述门构件的相对位置信息;所述相对位置信息为所述门构件相对于所述目标图纸中预设范围内的其他构件的位置信息;
根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T;
若所述门构件尺寸总匹配度S大于或等于第一阈值,且所述门构件位置总匹配度T大于或等于第二阈值,则将所述目标图纸存储至门构件模板图库。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,所述根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S,包括:
将每一所述门构件的尺寸信息与预设规则库中相同建筑空间的门构件标准尺寸信息进行匹配,得到每一所述门构件的尺寸匹配度si;
根据每一所述门构件的尺寸匹配度si得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
所述根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T,包括:
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息查询所述预设规则库中对相同建筑空间的门构件相对位置信息的规定条文,得到每一所述门构件的位置匹配度ti;
根据每一所述门构件的位置匹配度ti得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T。
本申请实施例第二方面提供了一种CAD图纸识别装置,包括:
构件识别模块,用于识别目标图纸中的门构件;
直线获取模块,用于获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
门洞净宽确定模块,用于获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的CAD图纸识别方法中的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的CAD图纸识别方法中的步骤。
本申请的上述方案至少包括以下有益效果:通过识别目标图纸中的门构件;获取与所述门构件接触的两条墙的短边直线;获取所述两条墙的短边直线之间的间距,将所述两条墙的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。由于门洞并不是实际存在的构件,需要靠墙等实体来定义,因此本方案采用与门构件接触的两条墙的短边直线的间距作为门洞净宽,适用于门构件的各种画法,有利于提高CAD图纸中门洞净宽识别的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种网络架构的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种CAD图纸识别方法的流程示意图;
图3a为本申请实施例提供的一种墙构件的短边直线的示例图;
图3b为本申请实施例提供的一种墙构件的短边直线间距的示例图;
图4为本申请实施例提供的另一种CAD图纸识别方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种获取短边直线的间距的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种短边直线细化后的示例图;
图7为本申请实施例提供的一种CAD图纸识别装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
本申请说明书、权利要求书和附图中出现的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外,术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象,而并非用于描述特定的顺序。
首先结合相关附图来举例介绍下本申请实施例的方案可能应用到的网络系统架构。请参见图1,图1为本申请实施例提供的一种网络架构的示意图,如图1所示,包括用户终端和服务器,二者通过有线或无线网络进行通信。用户终端用于向服务器发送识别请求,该识别请求中包括待识别的CAD图纸,服务器在接收到用户终端发送的识别请求后,可对用户的身份进行验证,具体可采用验证码验证、密钥验证或人脸识别验证,等等,在用户身份验证通过的情况下,执行CAD图纸的识别操作,获取CAD图纸中的门洞净宽,最后将识别结果返回用户终端。需要说明的是,用户终端可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑等,服务器可以是智能审图平台的服务器,包括但不限于本地服务器、云端服务器、服务器集群,用户终端与服务器之间采用的网络传输协议包括但不限于TCP/IP协议(Transmission ControlProtocol/Internet Protocol,传输控制/网际协议)、FTP协议(File Transfer Protocol,文件传输协议)、HTTP协议(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)。
基于上述描述,请参见图2,图2为本申请实施例提供的一种CAD图纸识别方法的流程示意图,如图2所示,该CAD图纸识别方法包括以下步骤:步骤S21-S23:
S21,识别目标图纸中的门构件。
本申请具体实施例中,目标图纸即用户通过用户终端提交的待识别CAD图纸,是设计师已经绘画完成的建筑平面图,例如:居民小区的楼宇户型图。具体的,由于CAD中门构件的表达形式具有统一的标准,因此,可通过识别CAD图纸中构成门构件的线、几何图形、块等对象识别出所有的门构件,例如单开门、双开门、推拉门、折叠门等等。
S22,获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线。
本申请具体实施例中,在识别出门构件后,还可以调用相关接口读取到门构件的名称,例如:M5、m1121等,根据构成墙构件的线或几何图形识别出所有墙构件,遍历所有墙构件,找到与门构件相接触的墙构件,如图3a中识别出的门构件为m1121,墙A、墙B是与m1121接触的墙构件,针对墙A和墙B,识别出墙A和墙B的短边直线分别为短边直线A和短边直线B。当然,图3仅是为了举例说明,并不对本申请实施例造成限定。
S23,获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
本申请具体实施例中,由于CAD图纸中构件尺寸等信息通常标注在建筑平面图的外围,确定出两个墙构件的短边直线后,可以从建筑平面图的尺寸标注区域查找预先设置的两个墙构件的短边直线之间的间距,如图3b中,d即表示两个墙构件的短边直线之间的间距,该间距d可在CAD图纸中标注出来,从标注区域可直接获取;或者也可以将两个墙构件所在的图层保存为一张图像,通过OpenCV(Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)计算图像中两个墙构件的短边直线之间的间距d,该间距d即为与两个墙构件接触的门构件的门洞净宽,例如:1100mm。
可以看出,本申请实施例通过识别目标图纸中的门构件;获取与所述门构件接触的两条墙的短边直线;获取所述两条墙的短边直线之间的间距,将所述两条墙的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。由于门洞并不是实际存在的构件,需要靠墙等实体来定义,因此本方案采用与门构件接触的两条墙的短边直线的间距作为门洞净宽,适用于门构件的各种画法,有利于提高CAD图纸中门洞净宽识别的准确率。
请参见图4,图4为本申请实施例提供的另一种CAD图纸识别方法的流程示意图,如图4所示,包括步骤S41-S45:
S41,获取用户发送的图纸识别请求,所述图纸识别请求中包括用户的标识ID及所述目标图纸;
本申请具体实施例中,图纸识别请求可以是用户通过用户终端向服务器发送的目标图纸审查请求,或者也可以特指用户通过用户终端向服务器发送的识别目标图纸中门洞净宽的请求。用户的标识ID可以是用户名、用户账号(例如:电话号码、邮箱地址、社交软件账号等)、用户终端标识(例如:物理地址、国际移动设备识别码、全局唯一标识符等)。
S42,根据所述标识ID查询所述用户是否具有图纸识别权限;
S43,在所述用户具有图纸识别权限的情况下,执行识别目标图纸中的门构件的操作;
本申请具体实施例中,图纸识别权限即指使用智能审图平台进行图纸审查或识别的权限,服务器接收到图纸识别请求后,解析图纸识别请求以获取用户的标识ID和目标图纸,以该标识ID遍历预设的用户权限数据库,查询该用户是否具有图纸识别权限。用户权限数据库中不同的标识ID对应的用户权限不同,部分用户在智能审图平台可以进行不受次数限制的审图或识图,例如:标识为部门主管的用户、标识为VIP的用户或标识为可信任的用户,而部分用户虽然具有在智能审图平台进行审图或识图的权限,但是操作次数是受限制的,如标识为普通级别的用户只能进行第一预设次数(例如:3次或5次等)的审图或识图操作。可选的,若一普通级别用户在智能审图平台审图或识图的次数达到第二预设次数(例如:10次),则可以将该普通级别用户标识为VIP用户或可信任用户。
当然,在所述用户不具有图纸识别权限的情况下,向所述用户的终端发送鉴权信息输入指示,该鉴权信息输入指示可以弹窗的形式发送,又或者可以语音的形式发送;接收所述用户根据所述鉴权信息输入指示输入的鉴权信息,用户输入的鉴权信息可以是工号、姓名、指纹等信息;在所述鉴权信息满足图纸识别对应的鉴权条件的情况下,授予所述用户进行图纸识别的临时权限,例如:当检测出所述用户输入的工号是本公司员工时,可授予该用户一次识别图纸的临时权限;另外,在所述鉴权信息不满足图纸识别对应的鉴权条件的情况下,向用户的终端返回没有图纸识别权限的提示。
可见,在接收到用户发送的图纸识别请求时,根据用户的标识ID,在预设的用户权限数据库中查询用户是否具有在智能审图平台进行审图或识图的权限,针对有权限的用户,直接执行识别目标图纸中门构件的操作,提升了智能审图平台被使用的安全性。
S44,获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
S45,获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
本申请具体实施例中,上述步骤S44、S45在图2所示的实施例中已有相关描述,为避免重复,此处不再赘述。
在一种可能的实施方式中,如图5所示,所述获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,包括:
S51,获取所述两个墙构件所在的图层,并将所述两个墙构件所在的图层导为图像;
S52,将所述图像转换为二值图像,对二值图像中的所述两个墙构件的短边直线进行细化;
S53,对细化后的所述两个墙构件的短边直线进行轮廓坐标提取;
S54,对细化后的所述两个墙构件的短边直线的轮廓坐标进行直线拟合,得到直线方程;
S55,基于所述直线方程得到所述两个墙构件的短边直线之间的间距。
本申请具体实施例中,首先提取出两个墙构件所在的图层,例如:墙体层WALL,并将其导出为一张图像,对导出的图像进行二值化处理,即将图像上的像素值转换为0或1,采用图像细化算法将二值化后的图像进行细化,得到细化后的两个墙构件的短边直线,具体如图6所示。图像细化即对二值化的图像进行骨架提取,删除不需要的轮廓点,只保留骨架点,具体算法可采用Zhang并行快速算法、Hilditch算法或Pavlidis算法等。针对细化后的短边直线可进行轮廓坐标提取,采用最小二乘法对提取出的轮廓坐标进行直线拟合,计算出细化后的短边直线的直线方程y1=k1x+b1和y2=k2x+b2,根据两条平行直线的距离计算公式计算出两个墙构件的短边直线之间的间距。
可见,在获取到两个墙构件的短边直线时,在CAD图纸中没有标注出该两个墙构件的短边直线之间的间距的情况下,智能审图平台可将两个墙构件所在的图层导成图像,将其二值化之后,针对两个墙构件的短边直线进行细化、轮廓提取、直线拟合等操作得到两个墙构件的短边直线的直线方程,然后计算出两个墙构件的短边直线之间的间距作为门洞净宽,门洞净宽的识别速度并未受到影响,也保证了准确度。
在一种可能的实施方式中,在所述识别目标图纸中的门构件之后,所述方法还包括:
获取所述目标图纸中每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间以及所述门构件的相对位置信息;所述相对位置信息为所述门构件相对于所述目标图纸中预设范围内的其他构件的位置信息;
根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T;
若所述门构件尺寸总匹配度S大于或等于第一阈值,且所述门构件位置总匹配度T大于或等于第二阈值,则将所述目标图纸存储至门构件模板图库。
本申请具体实施例中,尺寸信息即门构件的长和宽,例如:900mm*2100mm,在某些情况下,也可包括门的厚度,门构件对应的建筑空间即门构件是哪个建筑空间的门,例如:厨房门、卧室门、入户门、厕所门等等,门构件的相对位置信息,即门构件相对于目标图纸中预设范围内的其他构件的位置信息,例如:入户门正北方向上正对的第一个构件是电梯,正南方向上正对的第一个构件是餐桌等,该预设范围可以是以门构件为中心的圆,每个构件的位置均可由构件在目标图纸中的坐标范围来确定,例如:窗构件四个顶点的坐标便能确定该窗构件的位置。
可选的,上述根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S,包括:将每一所述门构件的尺寸信息与预设规则库中相同建筑空间的门构件标准尺寸信息进行匹配,得到每一所述门构件的尺寸匹配度si;根据每一所述门构件的尺寸匹配度si得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S。
具体的,预设规则库中存储有每一建筑空间对应的门构件的标准尺寸信息,例如:厨房门是a1*b1、入户门是a2*b2、卧室门是a3*b3等等,那么将目标图纸中每一建筑空间对应的门构件的尺寸信息与预设规则库中存储的相同建筑空间对应的门构件的标准尺寸信息进行匹配,由公式:si=li+wi计算得到每一门构件的尺寸匹配度si,其中,li表示每一门构件的长度匹配得分,与预设规则库中对应门构件的标准尺寸信息的长度相匹配则计m分,不相匹配则计0分,wi表示每一门构件的宽度匹配得分,与预设规则库中对应门构件的标准尺寸信息的宽度相匹配则计m分,不相匹配则计0分,对每一门构件的得分si求和:便得到目标图纸中所有门构件尺寸总匹配度S,其中,i表示目标图纸中的第i个门构件,n表示目标图纸中门构件的总数量。
可选的,上述根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T,包括:
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息查询所述预设规则库中对相同建筑空间的门构件相对位置信息的规定条文,得到每一所述门构件的位置匹配度ti;
根据每一所述门构件的位置匹配度ti得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T。
具体的,预设规则库中存储有相同建筑空间的门构件相对位置信息的规定条文,即一些底线问题,例如:入户门不能正对电梯井、厨房门不能正对灶台等等。根据目标图纸中每一门构件相对于预设范围内其他构件的相对位置信息查询预设规则库中的规定条文得到每一门构件的位置匹配度ti,例如:满足条文的规定则该门构件计p分,不满足计0分,对目标图纸中每一门构件的位置匹配度ti求和:便得到目标图纸中所有门构件位置总匹配度T。
在上述S和T分别大于或等于第一阈值和第二阈值的情况下,将目标图纸存储至门构件模板图库,作为样板图纸,在上述S小于第一阈值或T小于第二阈值的情况下,向用户的终端返回目标图纸不符合规定的提示。
可见,在识别出目标图纸中的所有门构件后,通过获取每一所述门构件的尺寸信息、每一门构件对应的建筑空间以及每一门构件的相对位置信息计算每一门构件尺寸匹配度si和位置匹配度ti,以此作为重要评价因子衡量目标图纸门构件的合规性,提高了CAD平面建筑图纸的审查要求,使设计师绘画图纸更加严谨。
基于上述描述,请参见图7,图7为本申请实施例提供的一种CAD图纸识别装置的结构示意图,如图7所示,该装置包括:
构件识别模块71,用于识别目标图纸中的门构件;
直线获取模块72,用于获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
门洞净宽确定模块73,用于获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
可以看出,本申请实施例提供的CAD图纸识别装置,通过识别目标图纸中的门构件;获取与所述门构件接触的两条墙的短边直线;获取所述两条墙的短边直线之间的间距,将所述两条墙的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。由于门洞并不是实际存在的构件,需要靠墙等实体来定义,因此本方案采用与门构件接触的两条墙的短边直线的间距作为门洞净宽,适用于门构件的各种画法,有利于提高CAD图纸中门洞净宽识别的准确率。
在一种可能的实施方式中,所述构件识别模块71在识别目标图纸中的门构件方面,具体用于:
获取用户发送的图纸识别请求,所述图纸识别请求中包括用户的标识ID及所述目标图纸;
根据所述标识ID查询所述用户是否具有图纸识别权限;
在所述用户具有图纸识别权限的情况下,执行所述识别目标图纸中的门构件的操作。
在一种可能的实施方式中,所述构件识别模块71具体还用于:
在所述用户不具有图纸识别权限的情况下,向所述用户的终端发送鉴权信息输入指示;
接收所述用户根据所述鉴权信息输入指示输入的鉴权信息;
在所述鉴权信息满足图纸识别对应的鉴权条件的情况下,授予所述用户进行图纸识别的临时权限。
在一种可能的实施方式中,所述门洞净宽确定模块73在获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距方面,具体用于:
获取所述两个墙构件所在的图层,并将所述两个墙构件所在的图层导为图像;
将所述图像转换为二值图像,对二值图像中的所述两个墙构件的短边直线进行细化;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线进行轮廓坐标提取;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线的轮廓坐标进行直线拟合,得到直线方程;
基于所述直线方程得到所述两个墙构件的短边直线之间的间距。
在一种可能的实施方式中,所述CAD图纸识别装置还包括门构件审查模块74,具体用于:
获取所述目标图纸中每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间以及所述门构件的相对位置信息;所述相对位置信息为所述门构件相对于所述目标图纸中预设范围内的其他构件的位置信息;
根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T;
若所述门构件尺寸总匹配度S大于或等于第一阈值,且所述门构件位置总匹配度T大于或等于第二阈值,则将所述目标图纸存储至门构件模板图库。
在一种可能的实施方式中,所述门构件审查模块74在根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S方面,具体用于:
将每一所述门构件的尺寸信息与预设规则库中相同建筑空间的门构件标准尺寸信息进行匹配,得到每一所述门构件的尺寸匹配度si;
根据每一所述门构件的尺寸匹配度si得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
在一种可能的实施方式中,所述门构件审查模块74在根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T方面,具体用于:
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息查询所述预设规则库中对相同建筑空间的门构件相对位置信息的规定条文,得到每一所述门构件的位置匹配度ti;
根据每一所述门构件的位置匹配度ti得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T。
需要说明的是,本申请实施例提供的CAD图纸识别装置能够实现图2所示的CAD图纸识别方法中的步骤,且能达到相同或相似的有益效果,该装置可以应用于实际智能审图场景中。
根据本申请的一个实施例,图7所示的CAD图纸识别装置中的各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成,或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成,这可以实现同样的操作,而不影响本发明的实施例的技术效果的实现。上述单元是基于逻辑功能划分的,在实际应用中,一个单元的功能也可以由多个单元来实现,或者多个单元的功能由一个单元实现。在本发明的其它实施例中,基于目标检测装置也可以包括其它单元,在实际应用中,这些功能也可以由其它单元协助实现,并且可以由多个单元协作实现。
根据本申请的另一个实施例,可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用计算设备上运行能够执行如图2或图4中所示的相应方法所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码),来构造如图7中所示的CAD图纸识别装置设备,以及来实现本发明实施例的CAD图纸识别方法。所述计算机程序可以记载于例如计算机可读记录介质上,并通过计算机可读记录介质装载于上述计算设备中,并在其中运行。
请参见图8,图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图8所示,包括:存储器81,用于存储计算机程序;处理器82,用于调用存储器81存储的计算机程序实现上述CAD图纸识别方法的实施例中的步骤;至少一个输出接口83,用于进行输出;至少一个输入接口84,用于进行输入;各个组件连接在至少一个总线上以实现通信。
其中,处理器82具体用于调用计算机程序执行以下步骤:
识别目标图纸中的门构件;
获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
可以看出,本申请实施例提供的电子设备,通过识别目标图纸中的门构件;获取与所述门构件接触的两条墙的短边直线;获取所述两条墙的短边直线之间的间距,将所述两条墙的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。由于门洞并不是实际存在的构件,需要靠墙等实体来定义,因此本方案采用与门构件接触的两条墙的短边直线的间距作为门洞净宽,适用于门构件的各种画法,有利于提高CAD图纸中门洞净宽识别的准确率。
在一种可能的实施方式中,处理器82执行所述识别目标图纸中的门构件,包括:
获取用户发送的图纸识别请求,所述图纸识别请求中包括用户的标识ID及所述目标图纸;
根据所述标识ID查询所述用户是否具有图纸识别权限;
在所述用户具有图纸识别权限的情况下,执行所述识别目标图纸中的门构件的操作。
在一种可能的实施方式中,处理器82还用于:
在所述用户不具有图纸识别权限的情况下,向所述用户的终端发送鉴权信息输入指示;
接收所述用户根据所述鉴权信息输入指示输入的鉴权信息;
在所述鉴权信息满足图纸识别对应的鉴权条件的情况下,授予所述用户进行图纸识别的临时权限。
在一种可能的实施方式中,处理器82执行所述获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,包括:
获取所述两个墙构件所在的图层,并将所述两个墙构件所在的图层导为图像;
将所述图像转换为二值图像,对二值图像中的所述两个墙构件的短边直线进行细化;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线进行轮廓坐标提取;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线的轮廓坐标进行直线拟合,得到直线方程;
基于所述直线方程得到所述两个墙构件的短边直线之间的间距。
在一种可能的实施方式中,在所述识别目标图纸中的门构件之后,处理器82还用于:
获取所述目标图纸中每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间以及所述门构件的相对位置信息;所述相对位置信息为所述门构件相对于所述目标图纸中预设范围内的其他构件的位置信息;
根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T;
若所述门构件尺寸总匹配度S大于或等于第一阈值,且所述门构件位置总匹配度T大于或等于第二阈值,则将所述目标图纸存储至门构件模板图库。
在一种可能的实施方式中,处理器82执行所述根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S,包括:
将每一所述门构件的尺寸信息与预设规则库中相同建筑空间的门构件标准尺寸信息进行匹配,得到每一所述门构件的尺寸匹配度si;
根据每一所述门构件的尺寸匹配度si得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
在一种可能的实施方式中,处理器82执行所述根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T,包括:
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息查询所述预设规则库中对相同建筑空间的门构件相对位置信息的规定条文,得到每一所述门构件的位置匹配度ti;
根据每一所述门构件的位置匹配度ti得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T。
示例性的,上述电子设备可以是计算机、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、服务器、云端服务器等。电子设备可包括但不仅限于处理器82、存储器81、输入输出接口83、总线84。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备的示例,并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。
需要说明的是,由于电子设备的处理器82执行计算机程序时实现上述的CAD图纸识别方法中的步骤,因此上述CAD图纸识别方法的实施例或实施方式均适用于该电子设备,且均能达到相同或相似的有益效果。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的CAD图纸识别方法中的步骤。
示例性的,计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的CAD图纸识别方法中的步骤,因此上述CAD图纸识别方法的所有实施例或实施方式均适用于该计算机可读存储介质,且均能达到相同或相似的有益效果。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种CAD图纸识别方法,其特征在于,所述方法包括:
识别目标图纸中的门构件;
获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别目标图纸中的门构件,包括:
获取用户发送的图纸识别请求,所述图纸识别请求中包括用户的标识ID及所述目标图纸;
根据所述标识ID查询所述用户是否具有图纸识别权限;
在所述用户具有图纸识别权限的情况下,执行所述识别目标图纸中的门构件的操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述用户不具有图纸识别权限的情况下,向所述用户的终端发送鉴权信息输入指示;
接收所述用户根据所述鉴权信息输入指示输入的鉴权信息;
在所述鉴权信息满足图纸识别对应的鉴权条件的情况下,授予所述用户进行图纸识别的临时权限。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,包括:
获取所述两个墙构件所在的图层,并将所述两个墙构件所在的图层导为图像;
将所述图像转换为二值图像,对二值图像中的所述两个墙构件的短边直线进行细化;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线进行轮廓坐标提取;
对细化后的所述两个墙构件的短边直线的轮廓坐标进行直线拟合,得到直线方程;
基于所述直线方程得到所述两个墙构件的短边直线之间的间距。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在所述识别目标图纸中的门构件之后,所述方法还包括:
获取所述目标图纸中每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间以及所述门构件的相对位置信息;所述相对位置信息为所述门构件相对于所述目标图纸中预设范围内的其他构件的位置信息;
根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T;
若所述门构件尺寸总匹配度S大于或等于第一阈值,且所述门构件位置总匹配度T大于或等于第二阈值,则将所述目标图纸存储至门构件模板图库。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每一所述门构件的尺寸信息、所述门构件对应的建筑空间得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S,包括:
将每一所述门构件的尺寸信息与预设规则库中相同建筑空间的门构件标准尺寸信息进行匹配,得到每一所述门构件的尺寸匹配度si;
根据每一所述门构件的尺寸匹配度si得到所述目标图纸的门构件尺寸总匹配度S;
所述根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T,包括:
根据每一所述门构件对应的建筑空间、所述门构件的相对位置信息查询所述预设规则库中对相同建筑空间的门构件相对位置信息的规定条文,得到每一所述门构件的位置匹配度ti;
根据每一所述门构件的位置匹配度ti得到所述目标图纸的门构件位置总匹配度T。
7.一种CAD图纸识别装置,其特征在于,所述装置包括:
构件识别模块,用于识别目标图纸中的门构件;
直线获取模块,用于获取与所述门构件接触的两个墙构件的短边直线;
门洞净宽确定模块,用于获取所述两个墙构件的短边直线之间的间距,将所述两个墙构件的短边直线之间的间距确定为门洞净宽。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述构件识别模块在识别目标图纸中的门构件方面,具体用于:
获取用户发送的图纸识别请求,所述图纸识别请求中包括用户的标识ID及所述目标图纸;
根据所述标识ID查询所述用户是否具有图纸识别权限;
在所述用户具有图纸识别权限的情况下,执行所述识别目标图纸中的门构件的操作。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的CAD图纸识别方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的CAD图纸识别方法中的步骤。
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